Эта мысль высказывалась еще ранее, в 1948 году американским ученым (основателем кибернетики) Нор-бертом Винером. [c.60]
Н. Винер пишет, что всякий организм скрепляется наличием средств приобретения, использования, передачи и хранения информации. В обществе, слишком большом для прямого контакта между его членами, эти средства суть его пресса (книги и газеты), радио, телефонная связь, телеграф, почта, театр, кино, школы и церковь. Помимо своего непосредственного значения все [c.60]
Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. Изд. 2-е. Пер. с англ. М., Сов. радио , 1968. 325 с. [c.467]
Говоря о становлении прогностики как методологии прогнозирования сложных систем, следует отметить, что она возникает не на пустом месте. Математика уже дала ряд теорем о предсказании будущего, которые содержатся в работах А. Н. Колмогорова, А. Винера, П. Мазани, Г. Крамера и др., а частные науки представляют эмпирические методики прогнозирования развития своих объектов. Для некоторых детерминированных и стационарных вероятностных процессов уже существуют достаточно надежные методы прогнозирования. [c.98]
Винер подчеркивает то, что в процессе управления действиями одного лица со стороны другого техника коммуникации... не отличается от техники коммуникации при сообщении сигнала факта . Однако именно тот факт, который Винер сразу же, с самого начала своего рассуждения выносит за скобки - то, что сигнал дан в императивной форме - кардинально отличает сущность этого сигнала от сигнала факта . Сигнал факта - это просто поток информации, которую получающий ее человек анализирует так же, как и всякую другую, и которая вовсе не является для него прямым и непосредственным руководством к действию сигнал в императивной форме -это воплощенный в потоке информации акт воли одного лица, непосредственно направляющий действия другого. Несмотря на одинаковость техники коммуникации в процессе сообщения обоих видов сигналов, императивный сигнал является актом управления, а сигнал факта — нет. [c.12]
Стремясь доказать, что теория управления является частью теории информации, Винер опирается на то, что для управляющего субъекта тот факт, что сигнал в своих промежуточных стадиях прошел через машину, а не через какое-либо лицо, не имеет никакого значения и ни в коей мере существенно не изменяет его отношения к сигналу . При этом Винер даже не задается вопросом а что собой представляет этот самый управляющий субъект Обладает ли он интеллектом и волей, т. е. является ли он сознательным Между тем именно ответ на этот вопрос является решающим для того, чтобы понять, яв- [c.14]
Винер Н. Человек управляющий. - СПб. Питер, 2001. - С. 12-13. [c.71]
Сбор, обработка и сводка информации представляют собой составную часть общего информационно-аналитического процесса маркетинга. Получение информации подчинено задачам управления и имеет целью обеспечить оценку и анализ рыночных процессов для принятия правильных маркетинговых решений. Процесс управления неосуществим без осмысления ретроспективы развития фирмы, оценки ее настоящего и прогноза будущего. Регулирование некоторых рыночных процессов также требует информации о самом этом процессе и факторах, влияющих на него. Информация - средство уменьшения неопределенности, свойственной стохастическим процессам рынка. По словам отца кибернетики Н. Винера, управление фирмой есть процесс преобразования информации в действия. Информация -инструмент маркетинг-менеджмента. [c.38]
Логическая модель основывается на принципах обучающихся и самообучающихся систем. Системообразующие понятия "обучение" и "самообучение" были предложены еще "отцом" кибернетики Н. Винером /37/. В настоящее время они широко используются в различных теориях управления (математическом и имитационном моделировании в технических и социально-экономических системах управления, качественном анализе управляемых процессов, теориях выбора вариантов, построения человеко-машинных систем управления, адаптации, искусственного интеллекта и т.д.). [c.160]
Винер Н. Мое отношение к кибернетике, ее прошлое и будущее. - М. Сов. радио, 1969. [c.225]
К.Э.Шеннон, Р.А.Фишер и Н.Винер предложили статистическое оп- [c.40]
Нечто подобное произошло с Норбертом Винером, знаменитым математиком, создателем кибернетики. [c.85]
Однажды Винер должен был читать вводный курс по математическому анализу. После нескольких занятий он сказал студентам, что не может объяснять такой элементарный материал, и объявил, что впредь будет давать материал из некоторых своих последних работ по гармоническому анализу и броуновскому движению. Кроме того, он попросил студентов выучить материал по учебнику, выполнить упражнения, помещенные в конце каждой главы, и сдать их он пообещал вернуть работы студентам после выставления оценок. [c.85]
Приступив к чтению лекций, Винер взмыл в математическую стратосферу и потерял контакт со студентами, которые остались на Земле . Хотя студенты не могли понять ни слова из того, что он говорил, они очень хорошо проводили время. Это напоминало просмотр хорошего иностранного фильма без титров им нравилась актерская игра, хотя они не могли следить за сюжетом. [c.85]
К своему огорчению, уже почти в середине курса студенты узнали, что руководство факультета назначило по математическому анализу итоговый экзамен, от результатов которого полностью зависели окончательные оценки. Это заставило их разработать коллективный план возвращения Винера на Землю . Осуществление плана было возложено на са-мого храброго студента. [c.85]
На очередном занятии, прежде чем Винер начал читать лекцию, этот студент встал и поднял руку, нарушая отрешенность Винера от его окружения. Винер спросил студента, что он хочет. Тот ответил, что у нескольких студентов возникли затруднения при решении одной из задач и не будет ли профессор так любезен объяснить ее решение Винер что-то недовольно проворчал, но согласился. Он выхватил учебник из рук студента, сидевшего в первом ряду, спросил номер страницы и номер задачи. Бегло просмотрев задачу, он подошел к доске и написал x = y + z. Буркнув Вот вам ответ ,— Винер вернул учебник студенту. [c.85]
Конечно, это было не совсем то, чего добивались студенты. Однако храбрый студент был очень находчив. Он вскочил и сказал Благодарю вас, профессор Винер. Но неужели существует только один способ решения этой задачи [c.85]
Винер был явно раздражен дальнейшим вторжением в его уединение неохотно признавая свои обязанности перед аудиторией, он вернулся к студенту, сидевшему в первом ряду, и снова взял у него учебник. Еще раз он спросил номер страницы и номер задачи. Затем подошел к доске и написал на [c.85]
При моделировании производственно-экологических объектов ь третьей ситуации при решении задачи идентификации используется подход, предложенный Н. Винером, и известный как метод черного ящика . В качестве черного ящика рассматривается объект в целом, вследствие его сложности. Так как внутреннее устройство объекта неизвестно, мы можем изучить черный ящик , найдя входы и выходы. Сопоставляя входы и выходы, можно написать соотношение [c.24]
Такой подход рекомендовалось осуществлять всегда, но он встречал скрытое и явное сопротивление работников на предприятиях. Это было и является в настоящее время проблемой во всех странах. Такой подход полностью отвечал бы определениям кибернетики по Н. Винеру, но был очень редко достижим. [c.131]
Винер Дж. Концепция полезности в теории ценности и ее критики Теория потребительского поведения и спроса / Под ред. В. М. Гальперина. СПб., 1993. [c.104]
Примерно такие рассуждения привели в 40-х гг. XX в. к возникновению статистической, или "классической", теории И., которая определяет понятие И. через меру уменьшения неопределенности знания о свершении какого-либо события (такая мера была названа энтропией). У истоков этой науки стояли Н. Винер, К. Шеннон и советские ученые А.Н. Колмогоров, В.А. Котельников и др. Им удалось вывести математические закономерности измерения количества И., а отсюда и такие понятия, как пропускная способность канала И., емкость запоминающих И. устройств и т.п., что послужило мощным стимулом к развитию кибернетики как науки и электронно-вычислительной техники как практического применения достижений кибернетики. [c.133]
Н. Винер исходит из особенностей поведения С. (бихевиористский подход) и строит дихотомическую схему С, характеризующиеся пассивным и активным поведением среди последних — нецеленаправленным (случайным) и целенаправленным в свою очередь последние подразделяются на С. без обратной связи и с обратной связью и т.д. [c.324]
Винер Н. Информация, язык и общество // Кибернетика. М. Наука, 1983. [c.373]
Информация в точно определенном смысле впервые была введена в статистике Р. Фишером [138]. К. Шеннон [109] и Н. Винер [16] независимо друг от друга опубликовали в 1948 г. работы, в которых описали логарифмические меры информации для использования их в теории связи. Их труды стимулировали огромное количество исследований на темы теории информации. [c.13]
Информационная мера Шеннона-Винера является универсальной статистикой. Так, в работе [137] доказана эквивалентность дисперсионного и информационного анализов и что мощность статистики Н не уступает мощности X2 -статистики. [c.14]
Задача фильтрации и прогноза или, как ее еще называют, задача интерполяции, сглаживания и экстраполяции была впервые поставлена А. Н. Колмогоровым, как формально математическая задача [165, 167]. В начале второй мировой войны этой задачей занимался Н. Винер в связи с проектированием приборов управления огнем зенитной артиллерии. Дело в том, что при стрельбе по движущейся цели точка, в которую направляется снаряд, должна быть вынесена вперед по курсу цели на расстояние, которое пройдет цель за время полета снаряда. Любой метод слежения за целью связан со случайными ошибками наблюдения. Цель может совершить непредвиденный заранее маневр. Отсюда необходимость сглаживания и упреждения траектории цели. Для решения этой задачи проектируются приборы управления огнем зенитной артиллерии. В дальнейшем необходимость в сглаживании и упреждении при различных условиях и различных требованиях к качеству фильтрации и к области допустимых прогнозов возникла во многих задачах экономики, метеорологии и, главным образом, в теории и технике автоматического регулирования. [c.38]
С проблемой сглаживания, интерполяции и упреждения и различными ее обобщениями часто встречаются в теории переработки и передачи информации, в-различных задачах экономического прогнозирования, предсказания погоды и при решении многих технических и технологических вопросов, связанных с автоматическим управлением. Во всех этих задачах исходная информация, определяющая выбор решения, складывается из полезного (детерминированного или случайного) сигнала и случайной помехи, влияние которой снижает качество решений. Отсюда возникает задача сглаживания усреднения или фильтрации). Задача упреждения (или, что то. же, задачи прогнозирования, предсказания, экстраполяции) и интерполяции на первый взгляд отличается от задачи сглаживания, но по своей формальной структуре они тесно связаны между собой. Для анализа и решения различных вариантов задач сглаживания, интерполяции и прогнозирования развита стройная теория. Первые результаты в этом направлении получены Колмогоровым [165, 167] и Винером [69]. Современная литература по фильтрации и упреждению случайных процессов и случайных полей достаточно обширна, а используемые модели и методы анализа достаточно разнообразны. Представляется, однако, что все имеющиеся постановки и их воз-300 [c.300]
Ограничение воздействия внешних раздражителей на организм человека обеспечивается его огромной информативностью, сверх-сложностыо и внутренним разнообразием. Известно, что мир представляет собой некий организм, закрепленный не настолько жестко, что незначительное изменение в какой-либо части сразу лишало бы его присущих ему особенностей и не настолько свободных, чтобы всякое событие могло произойти столь же легко и просто, как любое другое (Н. Винер). [c.30]
Наибольшее признание для измерения смыслового содержания информации получила тезаурусная мера, предложенная Ю.И. Шнейдером. Идеи тезаурусного метода были сформулированы еще основоположником кибернетики Н. Винером. Для понимания и использования информации ее получатель должен обладать определенным запасом знаний. [c.25]
Здесь нам придется вступить в спор не с кем-нибудь, а с самим Норбертом Винером. Неблагодарное это дело - критиковать основателя кибернетики очень велика вероятность, что тебя объявят последователем тех философов-сталинистов, которые воевали с кибернетикой в начале 50-х гг.(17)... Но как же его не критиковать, если он писал такие вещи [c.11]
Логическая ошибочность винеровой философии управления не помешала, однако, ее создателю построить теорию, пригодную для конструирования компьютеров и разработки программного обеспечения. Как же так - А дело в том, что Винер в действительности не занимался теорией управления думая, что разрабатывает теорию управления как часть теории информации, он на самом деле развивал теоретические основы техники информационного обмена. Закономерности любого обмена информацией, независимо от ее содержания, от наличия или отсутствия у нее императивного характера - вот что на самом деле изучал Норберт Винер, что бы он ни думал при этом о предмете своих исследований. Кибернетика - это вовсе не теория управления и даже не теория информации, взятая в целом, но лишь наука об информационном обмене, пригодная исключительно для исследования закономерностей последнего. Отсюда следует, что претензии Винера на понимание общества... на пути исследования сигналов и относящихся к нему средств связи — то есть на то, чтобы придать кибернетике статус науки об обществе - совершенно беспочвенны. [c.15]
Математическая школа управления (кибернетика, экономико-математические методы), которая сформировалась в середине XX в., опирается на первые работы Норберта Винера, Л. В. Канторовича, А. И. Берга, Р. Акоффа, Р. Беллмана, Л. Берталанфи, С. Вира, Р. Калмана, Д. Форрестора. Математическая школа характеризуется использованием в менеджменте оптимизационных и количественных методов, математического моделирования. Ключевым элементом при этом является замена словесных рассуждений на построение и анализ моделей. [c.13]
Становление современного математического аппарата оптимальных экономических решений началось в 40-е годы, благодаря первым работам Н. Винера, Р. Беллмана, С. Джонсона, Л. Канторовича. Задача линейного программирования впервые математически сформулирована Л. В. Канторовичем в 1939 г. на примере задачи раскроя материалов для Ленинградского фанерного треста. В 1947 г. Дж. Данциг предложил универсальный алгоритм решения задач линейного программирования, названный им симплекс-методом. В 1941 г. Хичкок и независимо от него в 1947 г. Купсман формулируют транспортную задачу, в 1945 г. Стиглер — задачу о диете. В 1952 г. было проведено первое успешное решение задачи линейного программирования на ЭВМ Sea в Национальном бюро стандартов США. [c.102]
Фирма "Хелена Вест" окажет обширную помощь в обучении различных категорий персонала - обучение техников в каждой области производства на предприятии фирмы "Палмерс" в г.Винер-Нойдорф за 2 месяца до начала производственного процесса. [c.344]
Ученые не раз высказывали свое отношение к организационной науке и ее основной функции. Например, Н. Винер определяет в качестве ведущей функции организационной науки борьбу с мировым хаосом, роковым возрастанием энтропии1. [c.28]
А.А. Богданов первым предложил идею бирегуляторов , родственную понятию обратных связей в кибернетике, т.е. двойное регулирование, при котором два комплекса взаимно регулируют друг друга (эта идея получила дальнейшее развитие и обоснование в трудах Н. Винера как принцип обратной связи). [c.75]
Школа управленческой науки Исследование операций, моделирование, теория игр, теория решений и др. Н.Винер (1949), Г. Саймон (1955), Д. Мак-Грегор(1960), И.Ансоф(1965), Л. Канторович(1976) и др. Рост размеров корпораций, спад производства, развитие военно-промышленного комплекса [c.32]
Афферентный синтез является исходным для построения любой целенаправленной деятельности. Четыре ведущих его компонента — исходная доминирующая мотивация, обстановочная и пусковая афферентация и, наконец, память позволяют представить механизм афферентного синтеза следующим образом на основе исходной доминирующей мотивации, возникающей в результате той или иной внутренней потребности организма и памяти, организм, стимулируемый различными пусковыми сигналами, активно оценивает раздражители внешней среды, вырабатывает цель и принимает соответствующее решение к действию. В соответствии с целью все компоненты системы взаимодействуют так, чтобы выполнялась эфферентная программа действия. Аппарат акцептора результатов действия, формирующийся на основе определенной потребности, памяти, обстановки и специальных сигналов, заключает в себе все свойства будущего результата и поэтому служит для сопоставления предсказанного и реально полученного результатов. Обратная афферентация о параметрах результата есть не что иное, как обратная связь. Поэтому функциональная система Анохина является фундаментальным результатом, наиболее полно и просто объясняющим характер происходящих процессов. Норберт Винер в 1960 г. признал, что рассмотренный в плоскости физиологической кибернетики этот результат намного опередил рождение кибернетического направления в целом, а Гардон Паск в 1963 г. отметил, что, вероятно, наиболее ценная кибернетическая модель предложена П.К. Анохиным. [c.6]
В семидесятые годы прошлого столетия наметилась тенденция развития технической кибернетики на основе системных взглядов Берталанфи, Богданова, Винера, Эшби, Месаровича и других ученых. Были получены полезные результаты по теории систем [2]. Однако слабое развитие информационной технологии и техники не смогли вызвать к жизни фундаментальные результаты П.К. Анохина по системной организации функций живого организма. Поэтому системы управления в этот период строились в основном с использованием априорных сведений об окружающей среде, понятие цели вырождалось в решение задачи отработки некоторого программного сигнала системой и лишь иногда вводились некоторые элементы адаптации систем к тем или иным изменяющимся условиям. Практически всю интеллектуальную часть работы выполнял человек, сводя функционирование системы управления к реализации фиксированных алгоритмов, выработанных им. Реальная ситуация требует других подходов к созданию систем, В действительности изменяется окружающая среда, изменяются характеристики собственного состояния системы. Учесть эти изменения априори практически невозможно. Поэтому хотелось бы построить такие системы, которые при наличии мотивации, учитывая предшествующий опыт, на основе текущих сведений об окружающей среде и собст- [c.7]
Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. — М. Наука, 1983. —340с. [c.196]
Предположение о линейной зависимости t,(t0) от ( /), tu — Г / i [использование формулы (2.1)] позволяет получить из соотношения (4.2) известное уравнение Винера — Хопфа, на котором основаны некоторые известные методы вычисления характеристик линейных сглаживающих и упреждающих фильтров. [c.312]
Это интегральное уравнение, точнее, частный его случай, относящийся к стационарным случайным процессам и бесконечному наблюдательному времени, называется уравнением Винера — Хопфа. Решение его, принадлежащее области iQp, определяет оптимальную функцию веса линейного фильтра, который обеспечивает сглаживание (при /п = 0) и экстраполяцию (при п>0) по минимуму второго момента ошибок в соответствии с задачей (4.1). [c.312]
Повторяя рассуждения, аналогичные приведенным, приходим к уравнению Винера — Хопфа, отвечающему фильтрам, описываемым соотношением (4.5) [c.313]
Заметим, что уравнения Винера — Хопфа вида (4.4) и (4.6) справедливы и при менее жестких условиях, когда область Q — не Линейное пространство, а линейное многообразие в гильбертовом пространстве Я, определяемом заданным законом изменения математического ожидания t(t)—h(t). Действительно, в этом случае t является решением задачи сглаживания или упреждения по минимуму второго момента ошибок тогда и только тогда, если выполняется равенство (3.8) или, что то же самое, соотношение (3.9). Для линейных фильтров, когда и ( ) свя заны формулой (2.1), соотношение (3.9) может быть представлено в виде [c.313]
Смотреть страницы где упоминается термин Винер
: [c.15] [c.313] [c.312] [c.455] [c.13]Введение в теорию бухгалтерского учета (1979) -- [ c.29 ]