При постановке задачи с непрерывными переменными величинами задаются не отдельные варианты развития объектов, а указываются пределы, в которых могут изменяться показатели объектов. [c.165]
Оптимальное значение V, если ее рассматривать как непрерывную переменную, находится в интервале О <. V < оо и значение V должно удовлетворять уравнению [c.156]
Следует отметить, что в данном примере сделано допущение, что количество баллов, набранных в ходе оценочного тестирования, есть непрерывная переменная, т. е. она может равняться любому значению в пределах заданного диапазона. Иначе говоря, количество баллов необязательно ограничено целыми числами, т. е. это может быть любое значение, например 52.6 или 49.861. В противоположность этому, если количество баллов считается дискретным , т. е. может быть только целым числом, то для использования нормального распределения при оценке вероятностей необходимо внести поправку на непрерывность . Например, вероятность получения 40 баллов определяется путем нахождения участка под нормальной кривой между 39.5 и 40.5. Аналогично, вероятность количества баллов между 40 и 50 находится на участке между 39.5 и 50.5. [c.84]
В предыдущих примерах мы рассматривали моделирование дискретных переменных. А теперь давайте рассмотрим ситуации, когда требуется смоделировать непрерывные переменные, в частности те, которые соответствуют нормальному распределению. [c.334]
Ограниченность возможностей ЛПР в квантификации интервалов изменения непрерывных переменных и параметров приводит к ограниченности числа типовых ситуаций, рассматриваемых ЛПР в процессе принятия решения. [c.187]
В задачах с непрерывными переменными нет заданных в ясной форме наборов вариантов функционирования отдельных объектов отрасли. Рассматриваются не множества заранее разработанных вариантов, а допустимые диапазоны или области изменения их параметров. [c.121]
В задачах с дискретными переменными на основе предварительного анализа для каждого из предприятий отрасли формируется некоторое число фиксированных вариантов развития и размещения, одновременно вводимых в задачу. Экономические показатели рассчитываются только для этих вариантов. При этом принимается условие, что любой из них либо целиком входит в план, либо целиком отвергается. Таким образом, задача в данном случае состоит в том, чтобы на основе заданного множества вариантов найти такой план, в котором из различных возможных комбинаций вариантов действующих и новых предприятий реализуется та, которая обеспечивает производство всех видов продукции в соответствии с заданной потребностью и с наименьшей суммой приведенных затрат (при постановке на минимум затрат), а ресурсы используются в пределах установленных для отрасли лимитов. Поэтому вполне правильно в экономико-математической литературе задачи с непрерывными переменными получили название задач в безвариантной постановке, а задачи с дискретными переменными — задач в.вариантной постановке. [c.121]
Среди задач с непрерывными переменными, для которых хорошо разработаны методы решения, можно выделить задачи, решаемые методами линейного программирования. Для них разработаны стандартные точные и приближенные- алгоритмы и программы решения. Однако, к сожалению, большинство экономических задач не укладывается в рамки задач линейного программирования. Как ограничивающие условия, которым должны удовлетворять экстремальные экономические задачи, так и их критерии оптимальности не могут быть в. действительности вполне точно описаны линейными функциями. Почти всегда линейные функции являются лишь более или, менее приближенным отражением экономической действительности. Поэтому пользование одними только линейными функциями при решении экономических задач большей частью, оказывается явно недостаточным и приводит к существенным искажениям реально существующих зависимостей между технико-экономическими показателями. [c.121]
В качестве критерия оптимальности в большинстве отраслевых задач выступает минимум затрат на заданный объем конечного продукта рассматриваемой производственной системы. Применяются экономико-математические модели разных типов динамические и статические, детерминированные и вероятностные, однопродуктовые и многопродуктовые, с дискретными и непрерывными переменными, производственные функции, производственно-транспортные задачи и, наконец, по характеру отображения хозяйственных связей —матричные и сетевые модели. [c.253]
Переменные, способные принимать некоторое ограниченное число значений (т.е. определенные на дискретных множествах), называются дискретными переменными. Наоборот, если переменная определена на непрерывном множестве и может принять любое в его границах значение — она называется непрерывной. Соответственно, в процессе решения задачи используются следующие изменения природы переменной величины рассмотрение переменной в качестве постоянной (константы), рассмотрение дискретной переменной как непрерывной, рассмотрение непрерывной переменной как дискретной. В зависимости от условий задачи подобные преобразования могут облегчать ее решение. [c.262]
Дискретизация непрерывных переменных 226 [c.464]
Развитие простых и гибких аналитических подходов к анализу данных для обработки дискретных и непрерывных переменных и выбора взаимодействия на определенный момент времени и дальше. [c.287]
Метод коэффициентов интенсивности основан на замене однократного решения нелинейной задачи развития и размещения с дискретными переменными многократным решением серии обычных линейных транспортных задач с непрерывными переменными. Переход от одной транспортной задачи к другой осуществляется взаимосвязанным изменением мощности и соответствующих ей удельных производственных затрат для какого-либо одного пункта производства. [c.151]
Поскольку разница между дискретными и непрерывными переменными существенна для построения теоретических моделей, иногда мы можем использовать непрерывные переменные при моделировании дискретных ситуаций, и наоборот. Например, рассмотрим цену некой акции на фондовом рынке в полдень на следующий день. Ясно, что существует только дискретное количество возможных значений (цены акций выражаются в фунтах, пенсах и только иногда в долях пенсов). Тем не менее, мы можем с успехом применять непрерывную случайную переменную при моделировании поведения цены акции. [c.189]
Нам нужно узнать вероятность того, что некий актив, доходность которого нормально распределена, принесет доход от 4,9% до 5,0%. Средняя величина дохода по этому активу равна 4%, а среднее квадратическое отклонение составляет 1%. Не забудьте, что для непрерывных переменных мы рассматриваем вероятность того, что переменная примет значение в данном интервале, а. не в данной точке. [c.196]
В этой главе мы коснемся стохастических процессов непрерывного времени/непрерывной переменной, позволяющих непрерывным переменным — ценам активов и доходам по активам — изменяться непрерывно во времени. Математика таких процессов известна как математика непрерывных процессов, которые ведут к использованию стохастических исчислений. [c.462]
Существует целое семейство марковских процессов некоторые, такие, как биномиальные и триномиальные модели, мы уже встречали. В этой главе мы рассмотрим три процесса непрерывного времени/непрерывной переменной основной процесс Винера, обобщенный процесс Винера и процесс Ито. [c.463]
Далее надлежит рассмотреть более общий случай, когда возможности предприятия более многочисленны, и предельный случай, когда они настолько многочисленны и так близки друг другу , что вполне оправданно рассматривать их как непрерывные переменные. [c.246]
Непрерывные переменные потоки платежей [c.136]
Совершенствование организационной структуры компании — это далеко не новая тема в деловой и научной литературе. По сути, любая компания находится в состоянии непрерывных перемен, начиная от приспособления к изменениям внешней среды, изменения стиля руководства и заканчивая поиском новых путей увеличения ценности, создаваемой для акционеров и потребителей. Проблема состоит в том, как заинтересовать менеджеров на всех уровнях организационной иерархии в достижении приоритетных для компании целей. Разработка адекватных систем материального вознаграждения менеджеров и разъяснение их связи с деловой стратегией компании представляют собой наиболее надежные и эффективные инструменты в решении этой проблемы. [c.289]
Заметим, что уравнение (55) для Непрерывных переменных сводится к уравнению (54). Ограничим наше внимание случаем непрерывных [c.138]
Определить pj = P (хг > J 2) и pz P (J 3 > хг). Пусть х и ле2—непрерывные переменные с функциями распределения FJ (х) = F (х — р, ) и Hi > Ц2. Докажите, что р2 > рг. [c.262]
Не идентифицированным инвестициям ставятся в соответствие непрерывные переменные Р,, представляющие собой сумму, выделяемую в году / на не идентифицированные инвестиции. [c.518]
Различным видам кредитов соответствуют непрерывные переменные е, , представляющие сумму кредита типа 1, предоставляемого в году (. [c.519]
В расчетах удобно рассматривать две промежуточные переменные а) непрерывные переменные F,. представляющие сумму собственных ресурсов предприятия на конец года г б) непрерывные переменные 7, , представляющие сумму кассовой наличности предприятия (его бюджет) на конец года (. [c.519]
НЕПРЕРЫВНАЯ СИСТЕМА [ ontinuous system] —кибернетическая система, все элементы которой, а также связи между элементами (т.е. обращающаяся в системе информация) задаются непрерывными переменными величинами, параметрами. Большинство систем носит смешанный — дискретный и непрерывный — харак- [c.225]
На рис. 4 число возможных размеров завода увеличено настолько, что они могут рассматриваться как непрерывные, таким образом, АС, а также и МС становятся сглаженными кривыми. Из теоретически бесконечного числа кривых предприятия вычерчены три РАС, PA i и РАСз, для предприятий, размеры которых наилучшим образом приспособлены для производства объемов продукции О А, 0В и ОС соответственно. (В настоящий момент игнорируем кривые СР, СР и СРз)- Если допустить непрерывность, то даже совсем незначительное движение вдоль кривой АС вызывает перемены на предприятии и в различных используемых им переменных факторах другими словами, все факторы, так же как и их соотношения друг с другом, являются непрерывными переменными. Это обычная огибающая кривая затрат.6 [c.247]
Принципиальный вклад Р. Мертона состоял в показе того, что динамичная торговая стратегия, предписываемая Ф. Елэком и М. Скоул-зом для компенсации риска, которому подвержен опцион, могла бы предложить совершенную защиту от риска в рамках непрерывной переменной торговых операций. Она заключается в следующем если кто-либо может постоянно торговать без страхования, то следствием будет то, что динамичная торговая стратегия, использующая основные активы и активы, не подверженные риску, будет точно копировать выплаты опциона. Отсюда [c.366]
Пусть k -я объясняющая переменная является непрерывной переменной. Тогда предельный эффект (marginal effe t) этой переменной определяется как производная [c.35]
В предыдущем разделе мы рассмотрели простой пример использования СОК для анализа взаимных фондов. Теперь мы применим тот же подход к группе взаимных фондов, специализирующихся на инвестициях в акции транснациональных компаний, международные облигации, акции национальных (т.е. американских) компаний как с высокой, так и с низкой капитализацией и в акции компаний развивающихся рынков. Данные для построения этих моделей были взяты из базы компании Morningstap> по инвестиционным фондам, использующей программу As ent . Все использованные в этих моделях наборы данных состоят из дискретных и непрерывных переменных в отличие от применявшихся ранее двоичных данных. Сначала мы рассмотрим наборы исходных данных, затем методологию и, наконец, результаты, полученные на основании каждой из карт. [c.88]
Пусть имеется линейная многофакторная модель (14.7). Оценивая с помощью метода наименьших квадратов для уравнения (14.7) факторы Pi, 32,. .., Pm, составим сумму Рю% + Р2о%+ +Pm xm/> где р10, рао. .... pffl0— средняя квадратическая оценка случайных факторов, jfy, а/,. . . . . . , Kmj — значения непрерывных переменных х , х2,. . . , хт. [c.312]