Моделирование, управление запасами

В книге изложены важнейшие методы количественного анализа деятельности различных предприятий методы сбора и анализа данных, корреляционно-регрессионный метод, методы прогнозирования, моделирования, управления запасами и др.  [c.4]


Моделирование, управление запасами 316  [c.420]

Методы исследования операций Системный анализ, имитационное моделирование, управление запасами, теория расписаний, сетевое планирование и управление, методы теории массового обслуживания, математическое (линейное, нелинейное, динамическое, дискретное, стохастическое) программирование, метод ветвей и границ и др.  [c.430]

В книге изложены важнейшие методы количественного анализа деятельности различных предприятий методы сбора и анализа данных, корреляционно-регрессионный метод, методы прогнозирования, моделирования, управления запасами и др. Книга содержит большое количество конкретных ситуаций, проработанных примеров и упражнений.  [c.144]

Теория игр — это метод, используемый для оценки влияния какого-либо действия на конкурентов. Моделями теории очередей можно пользоваться в соответствии со спросом на них. Модели управления запасами помогают руководителю синхронизировать размещение заказов на ресурсы и оптимизировать их объемы, а также определять оптимальное для склада количество готовой продукции. Модели линейного программирования позволяют установить оптимальный способ распределения дефицитных ресурсов между конкурирующими потребностями в них. Имитационное моделирование — это использование устройства, которое имитирует реальный мир. В экономическом анализе используется ряд методов для определения экономического положения организации или осуществимости действия с экономической точки зрения.  [c.244]


Моделирование факторных систем, в том числе для маржинального анализа аддитивных мультипликативных кратных комбинированных Простые и сложные проценты эквивалентность простой и сложной процентной ставки математический и коммерческий методы дисконтирования определение наращенной суммы на основе простых процентных и учетных ставок определение наращенной суммы на основе сложных процентов Корреляция для исследования связи количественных характеристик Математическое программирование линейное, блочное, нелинейное, динамическое исследование операций теория игр, теория массового обслуживания сетевые методы планирования и управления, теория управления запасами и др. Приемы аналогий, инверсии (системы наоборот ) мозгового штурма контрольных вопросов конференций идей, гирлянд и ассоциаций, коллективного блокнота, функционального изобретательства морфологический анализ интуитивные и экспертные приемы  [c.24]

Т Определение. Метод моделирования можно использовать при анализе вопросов управления запасами, при этом случайные числа используются для моделирования переменных, в частности спроса и сроков поставки. А  [c.317]

Управление запасами. Это направление требует учета различных переменных, в частности спроса на конкретные товары, а также норм выпуска и времени поставки. Сочетание этих переменных в одной модели позволяет руководителю рассмотреть несколько вариантов хранения запасов. Так, с помощью методов моделирования можно оценить и сравнить требуемый уровень запасов, требуемую точку заказа, сроки и периодичность поставок, а также производственные графики.  [c.337]


Моделирование поведения системы управления запасами с фиксированным размером заказа предполагает  [c.254]

В главе 5 рассматриваются теория и практика решения задач по расчету параметров систем управления запасами и графическому моделированию их работы. Глава 6 посвящена логистике  [c.7]

Задача 18. Провести графическое моделирование работы системы управления запасами с фиксированным размером заказа при наличии сбоев в поставках, используя результаты расчетов в задаче 17 (табл. 5.2).  [c.160]

Графическое моделирование работы системы управления запасами с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня при наличии сбоев в поставках  [c.170]

Графическое моделирование работы системы управления запасами минимум—максимум без сбоев в поставках и потреблении  [c.174]

Задача 25. Провести графическое моделирование работы системы управления запасами минимум—максимум без сбоев в поставках и потреблении, используя результаты расчетов в задаче 24 (табл. 5.7).  [c.174]

Идеальная модель управления запасами, как было показано в главе 17, позволяет решить ряд задач, но в то же время она требует многих допущений. Первое допущение о мгновенном пополнении запаса при его исчерпании было снято в модели производственного запаса. Снимем второе ограничение с идеальной модели, а именно, учтем, что интенсивность потребления ресурса со склада может существенно отклоняться от среднего уровня, который в модели EOQ жестко фиксировался. Это позволит при моделировании более адекватно отражать реальные ситуации. Действительно, если в одном из циклов потребления интенсивность окажется существенно больше средней, а в другом — существенно меньше, это может создать экстремальные управленческие ситуации, требующие разработки специальных методов разрешения. Собственно это и является одной из основных задач управления запасами в реальных условиях.  [c.416]

Существенным источником повышения эффективности использования средств вычислительной техники в сфере оперативного управления запасами является организация системы распределенных баз данных, обеспеченных техническими средствами удаленного доступа к ним и телеобработки, основанная на результатах моделирования.  [c.172]

Линейное и нелинейное программирование, теория игр, теория статистических решений, теория массового обслуживания, теория управления запасами, моделирование, сетевое планирование и др.  [c.41]

При других стратегиях управления запасами для установления зависимости между оптимальным текущим (EOQ) и страховым запасами в связи с усложнением уравнения для общих затрат (9.20) следует, на наш взгляд, использовать имитационное моделирование.  [c.299]

Проектирование логистической системы управления запасами включает в себя этап моделирования поведения различных групп запасов при использовании различных моделей управления запасами  [c.212]

Первый в России учебник по MBA (Master of Business Administration). В книге изложены важнейшие методы количественного анализа деятельности различных предприятий методы сбора и анализа данных, корреляционно-регрессионный метод, методы прогнозирования, моделирования, управления запасами и др. Книга содержит большое количество конкретных ситуаций, проработанных примеров и упражнений.  [c.509]

Расчет производственной прибыли, количественный анализ всех допустимых последовательностей выполнения работ в условиях имеющихся производственных мощностей, моделирование воздействия на прибыль полигики управления запасами  [c.295]

Постоянные издержки не зависят от величины хранимых запасов, т. е. остаются одинаковыми при изменении количества нефтепродуктов в резервуарах нефтебазы, учитывать их при решении задач планирования и управления запасами не следует. Другой характер имеют издержки, связанные с потерями от дефицита, т. е. из-за отсутствия нефтепродуктов В запасе. Они возникают на ефтебазах в том случае, когда по каким-либо причинам не обеспечиваются своевременные поставки нефтепродуктов на нефтебазу. В связи с тем, что дефицит нефтепродуктов может в одном и том же случае вызывать различные потери, в основу методики определения ущерба из-за дефицита положен принцип моделирования производственных процессов.. Моделирование предусматривает возможность возникновения следующих ситуаций, складывающихся при отсутствии на нефтебазе нефтепродуктов лростой замена дефицитного нефтепродукта другим (если это возможно) нарушение сроков поставки, если последствия первой ситуации не ликвидированы. Потери из-за простоя ((первая ситуация) слагаются из оплаты простоя рабочих, затрат, связанных с простоем оборудования, потерь из- за невыполнения плана по поставкам нефтепродуктов. Вторая ситуация учитывает потери, возникшие в связи с дополнительной обработкой заменяющего нефтепродукта или его приобретением. К третьей ситуации относятся потери, связанные со штрафами и санкциями за невыполнение обязательств по поставкам.  [c.188]

Отличительной особенностью рассматриваемой многофазной системы управления является возвратный характер выбытия отбракованных объектов. Возвращение некоторой части ранее считавшихся бесперспективными некондиционных и труднодоступных объектов оказывается возможным вследствие переинтерпретации геолого-геофизической и промысловой информации, изменения экономической конъюнктуры, научно-технических достижений, изменений в производственной и социальной инфраструктуре района ведения работ. По мере повышения степени разведанности и истощения ресурсов регионов интенсивность возврата к объектам низкого качества увеличивается, и забалансовые в прошлом запасы и месторождения начинают играть заметную роль в воспроизводстве запасов. Однако процесс этот характеризуется высокой степенью неопределенности, поскольку ни вероятность, ни сроки перевода забалансовых объектов в балансовые заранее не известны. Это обстоятельство затрудняет экономико-математическое моделирование воспроизводства запасов нефти и газа.  [c.27]

Таким образом, рассмотренные основные и прочие системы управления запасами применимы лишь к весьма ограниченному, спектру условий функционирования и взаимодействия поставщиков и потребителей. Повышение эффективнрсти использования систем управления запасами в логистической системе организации приводит к необходимости разработки оригинальных систем управления запасами. В теории управления запасами имеется достаточное количество специальных способов ведения такой работы. В данном учебнике для проектирования логистической системы управления запасами рекомендуется методика, основанная на имитационном графическом моделировании поведения системы. Она проста в применении, нетрудоемка и, как показал опыт ее применения, дает хорошие результаты.  [c.253]

Курсовой проект охватывает все этапы разработки логистической системы, включая основные расчеты по построению систем управления запасами на складах организации, в том числе исследование организационно-производственной системы предприятия, разработку на основе полученных результатов ориги-. нальной логистической системы управления запасами, ориентированной на особенности работы данной организации и графическое моделирование ее функционирования в условиях разнообразных сбоев в поставках и потреблении.  [c.14]

Лит. Б у к а и Д ж., КенигсбергЭ., Научное управление запасами, пер. с англ., М., 1967 Фа со л я к Н. Д., Управление производственными запасами, М., 1972 Г о л е н-к о Д. И., Д е к е л и н А. И., Л и ф щ и ц С. Е., Моделирование в технико-экономических системах. (Управление запасами), П., 1975 Справочник по материально-техническому снабжению и сбыту, 2 изд., М., 1976 X р у ц к и и Е. А., С а к о i и ч В. А., К о л о с о и С. П., Оптимизация хозяйственных евшей и материальных запасов, М., 1977. Ю. В. Геронимт. Москва.  [c.226]

Рост масштабов и сложности задач управления, повсеместное внедрение принципа разделения труда и вытекающего из него принципа делегирования части полномочий по принятию решений исполнителям (принцип неокончательности и свободы принятия решений) со временем потребовали решительного снижения ошибок в выборе наилучшего решения. Это, в свою очередь, привело к необходимости обобщить опыт и знания, предложить теорию, которая их превратила бы в стройную систему научных взглядов на управление и разработку решений. Родилась парадигма "рациональных решений". Принципы, заложенные в парадигму рациональных решений, предполагают прежде всего моделирование реальной ситуации, т. е. представление ее в упрощенном для изучения виде с сохранением всех значимых характеристик и связей. После моделирования ситуации моделируют цель, формируя и измеряя требуемые результаты. Это расчленило процесс на более простые фазы, позволило распараллелить работы по разработке решений, на порядок снизить ошибки в принятии решения. Парадигма "рациональных решений" по мере своего развития претерпела ряд изменений. Вначале она делала акцент на использование чисто формальных методов, основанных на "физических измерениях". При этом родились такие классические постановки задач и методы исследования операций, как "транспортная задача", "задача массового обслуживания", "задачи сетевого планирования", "управления запасами", "задача о назначении" и др. Правда, перечисленные формальные задачи и методы не всегда оказывались хорошо приспособлены к практическим делам. Это зачастую приводило к нелепостям и разочарованиям. Самые большие неудачи этой науки связаны с пробле-  [c.65]

Количественные методы анализа хозяйственной деятельности (1999) -- [ c.316 ]