Приведенный пример можно усложнять и дальше, вводя дополнительные условия инфляция, стохастичность величины доходов, выплачиваемых единовременно и периодически, оказание дополнительных услуг и т.п. [c.115]
Если ввести в основную схему балльной оценки проекта элемент стохастичности (случайности), можно облегчить задачу экспертов и одновременно добиться более точных результатов. Дело в том, что решить, является ли тот или иной параметр данного проекта в точности хорошим или удовлетворительным и т.п., зачастую очень трудно, поскольку по многим критериям проект с определенной вероятностью может привести как к хорошим, так и к плохим результатам. Именно это учитывается при использовании стохастичности системы балльной оценки по каждому из критериев для рассмотрения проекта эксперты оценивают вероятность достижения очень хороших, хороших и т.д. результатов, что позволяет кроме всего прочего учесть риск, связанный с проектом. [c.452]
Коренные изменения, происходящие в нашей экономике в последние годы, формирование рыночной системы хозяйствования, использование экономических методов управления привели к отказу от постулата детерминированности развития социально-экономических систем и заставили признать вероятностный характер стохастичности хозяйственного процесса. Экономический риск стал объективной реальностью хозяйственной жизни, затрагивающей каждого хозяйствующего субъекта, реальностью, с которой нельзя не считаться. [c.92]
Аналогичная картина имеет место и для двух других марок готовой продукции (нефти, рубероида), данные по которым приведены также в табл. 5.3. При учете корреляционной связи уровень рассчитанных норм снижается на 10—50% по сравнению с расчетами норм в предположении стохастичности процесса формирования запасов. Более высокий уровень страховой составляющей для рубероида объясняется тем, что в данном случае была несколько выше неравномерность процессов производства и отгрузки и ниже степень согласованности этих процессов, т.е. меньше коэффициент корреляции. [c.219]
Сегодня, наверное, сомнительна возможность применения на российском предприятии логистической системы управления типа MRP I (или MRP II, MRP III и т.д.), когда оно снабжается в основном по транзиту — в условиях определенной стохастичности и неопределенности поставок по срокам и объемам. Невозможно использование при расчете норм запасов таких рабочих инструментов , как точка заказа , оптимальная партия поставки , все поставки одинакового объема , все поставки с одинаковыми интервалами и т.д.). Все эти рабочие инструменты в основном ориентированы на идеальные условия снабжения, которых сегодня, к великому нашему сожалению, нет в России и в помине. [c.465]
Метод решения задачи предусматривает и для периода последействия рассмотрение как неоднозначных тех же параметров, которые интервально задаются для первого этапа периода планирования. Характер неопределенности параметров, относящихся к первому этапу планирования и к периоду последействия , различен. В частности, если неопределенность объемов потребления газа на первом этапе во многом определяется таким фактором, как стохастичность погодных условий, то неопределенность соответствующих параметров периода последействия в большей мере связана с неточным определением значений показателей развития самих потребителей на отдаленную перспективу. Аналогичные выводы можно сделать и для ограничений на объемы добычи газа на месторождениях. Если на первом этапе ограничения на объем добычи газа определяются стадией разработки месторождения, то в последующий период неопределенность этих ограничений связана в первую очередь с возможностями дальнейшего вовлечения в разработку месторождений разведкой, доразведкой их запасов. [c.150]
Поясним указанные моменты. Дело в том, что процессы разработки образцов новой техники (в рамках НИР и ОКР) характеризуются таким уровнем детализации (расчленения на элементарные операции), при котором предполагаются установленными общие научно-технические принципы осуществления разработки, но имеется значительная неопределенность в отношении конкретных путей и способов реализации процесса. Данное обстоятельство и позволяет выделить в качестве самой характерной черты процессов разработки НИР и ОКР стохастичность структуры их развертывания во времени — как относительно последовательности и сроков реализации, так и по составу, содержанию операций. Поэтому наиболее адекватным инструментом моделирования в этом случае служит чисто стохастическая сеть, важнейшие события которой — альтернативные вершины — отражают стохастические (неуправляемые, неконтролируемые разработчиком научно-технического проекта) ситуации ветвления вариантов. В модели предполагается, что различные варианты осуществления операций и стадий научно-исследовательского проекта в момент составления последнего обладают ненулевой вероятностью реализации (оценки вероятностей задаются обычно экспертами). При этом проектировщик не может выполнить априорный выбор конкретного варианта проекта и рекомендовать его в качестве планового, так как выбор вариантов будет реально осуществляться в процессе развертывания научно-технической программы на основе результатов работ этой же программы, а также под воздействием некоторых случайных, неконтролируемых факторов. Именно эти результаты и факторы и диктуют пути развития процесса НИР и ОКР. [c.7]
Доказательство. Условие существенной стохастичности позволяет использовать приведенный в п. 3.4 3 гл. 1 принцип построения задачи, двойственной к задаче (6.4) — (6.6). [c.110]
Иногда в литературе встречается противопоставление детерминированных и стохастических моделей. Необходимость выбора того или иного типа модели стараются выявить из характера самих связей объективной реальности, которые якобы делятся на детерминированные и стохастические. Подобные утверждения методологически неверны. Детерминированность и стохастичность не являются свойствами связей реального мира. Причина и следствие представляют собой единое целое, для характеристики внутренних связей которого не имеет смысла применение категорий детерминированности и стохастичности. [c.114]
И наконец, детерминированность или стохастичность моделирования определяется уровнем абстракции анализа. С повышением уровня абстракции исключаются из рассмотрения многие поверхностные и второстепенные факторы и остаются лишь интересующие исследователя сущностные связи в чистом виде. Необходимые абстракции достигаются путем качественного анализа, в ходе которого исследуемое результативное явление раскладывается по прямым факторам. В результате получаются детерминированные модели анализируемого результативного показателя, например, следующего вида [37, с. 113] [c.115]
И в этом смысле кризис марксизма, который стохастичности противопоставляет детерминизм, плюрализму— монизм, есть лишь частное проявление более широкого кризиса классической , ньютоновской системы мышления в экономической науке. Но, конечно, для каждой из современных теорий этот кризис преломляется по-разному. Для марксистской экономической мысли кризис имеет черты, обусловленные ее спецификой, о которой говорилось выше. Если учение об эксплуатации наемного труда капиталом — это ядро марксизма, то и судьба последнего поставлена в зависимость от процессов в сфере отношений двух основных классов [c.689]
Этот раздел посвящен сбытовой функции маркетинга. Сбыт, реализация, продажи — очень большой блок задач, сложность которых определяется стохастичностью (случайностью) рынка, трудностью предсказуемости динамики его развития. [c.346]
Планирование маркетинга, как следует из изложенного, представляет собой сложный поэтапный процесс, основанный во многом не только на точной выверенной информации, но и на предположениях. Последнее обстоятельство и обусловливает необходимость в разработке запасных вариантов планов, в корректировке некоторых плановых действий уже в процессе выполнения составленного плана. Правы те, кто утверждает, что в мире еще не было ни одного плана, который был бы выполнен без изменений до конца. Стохастичность внешней среды не позволяет этого сделать. В связи с этим и возникают мысли о том, что процесс составления плана маркетинга и его выполнения может (и должен) быть единым, целостным, построенным на системных принципах. [c.535]
Ожидаемые результаты управленческого решения всегда реализуются с определенной степенью вероятности, в связи с чем рассматриваемые альтернативы характеризуются известным риском, т.е. неопределенностью. Для оценки вероятности можно воспользоваться методом построения дерева решений, придав определенный вес каждому результату с точки зрения его желательности и вероятности достижения. Стохастичность в реализации решений существенно влияет на поиски компромисса между имеющимися альтернативами. В некоторых случаях следует отдавать предпочтение той из них, которая может быть реализована с наибольшей степенью вероятности. Тем не менее, имея в виду, что информация и анализ при обосновании решения довольно часто весьма субъективны, а стремление к формализации выбора альтернативы может увести далеко в сторону от существа проблемы, хорошим инструментом в этом деле может служить и опыт, и здравое суждение. [c.256]
Базовые (фундаментальные) концепции определяют логику организации финансового менеджмента и использования его прикладных методов и приемов на практике. Необходимость их идентификации, обособления и интерпретации определяется стохастичностью и вариабельностью любого управленческого решения, в том числе и решения, имеющего финансовую подоплеку. В подавляющем большинстве случаев финансовые операции не являются единственно возможными и жестко предопределенными в том смысле, что условия, детали и последствия их осуществления могут просчитываться и оговариваться, поэтому принятие соответствующего решения всегда предполагает наличие некоторого компромисса между вполне естественным желанием достичь наибольшего эффекта от данной операции и возможностью фактического получения наименее желаемого результата. Осознание необходимости подобного компромисса и его обоснование с помощью количественных оценок или неформализуемых критериев становится возможным лишь в том случае, если финансовый менеджер отчетливо представляет логику закономерностей, предпосылок и допущений, сопровождающих любые финансовые операции. Несмотря на определенную умозрительность и теоретизиро-ванность, базовые концепции в обязательном порядке, хотя может быть и не всегда в явной форме, учитываются в процессе принятия решений финансового характера, т. е. по сути, они являются краеугольным элементом системы управления финансами хозяйствующего субъекта. [c.49]
Нередко оказывается, что разобраться в системе связей можно только тогда, когда граф связей будет включать не только факторы - признаки данной единицы совокупности, непосредственно определяемые в процессе ее функционирования (эндогенные), но и факторы, не зависящие от нее, но влияющие на изучаемый результат (экзогенные). Если первые образуют систему признаков и могут находиться в жестко детерминированной связи с изучаемой результативной переменной вследствие устойчивости связи в рамках единицы совокупности, то вторые не являются признаками изучаемой единицы, потому их связь с результатом неустойчива, стохастична. Как правило, действие экзогенных факторов опосредовано эндогенными переменными, формирующими результат. Потребность сочетания разных уровней анализа - вышележащего , на котором могут иметь место жестко детерминированные связи, и нижележащего , на котором они отсутствуют, вызывает интеграцию разных методов анализа. Например, изучая, почему произведен тот или иной объем валовой продукции, весьма важно не останавливаться на анализе уравнения связи, подобного приведенному в п. 10.7, включающего признаки, определяемые на уровне предприятия, а перейти на другой уровень анализа. Выявить, например, чем обусловлена та или иная величина среднечасовой вы- [c.408]
Объективными оценками, таким образом, наиболее часто служат рыночные цены, отличающиеся эмпиризмом и наибольшей случайностью. Однако гпри отсутствии рыночной цены объективные оценки могут быть также получены в результате многочисленных независимых экспертиз. В любом случае это должна быть свободная оценка Степень объективности утрачивается прямо пропорционально ее монополизации вследствие утраты оценкой стохастичности и придания ей априорного, детерминированного, субъективного характера. Поэтому невозможно считать объективными твердые (принудительные) единые государственные цены. [c.208]
При высокой степени стохастичности его ведение превращается в тормоз хозяйственного развития. Однако там, где стохастичность отсутствует вовсе, он не нужен. Это слишком абстрактное утверждение. Действительно, если на предприятии нет отклонений, то можно утверждать, что на этом предприятии отсутствует стандарт-костс. Но столь же правильно и обратное утверждение в этом случае на предприятии есть только стандарт-костс. К счастью, такого не бывает, и по крайней мере умеренная стохастичность имеет место всегда. [c.228]
К этой же группе следует отнести изменения природно-геогра-фических, горно-геологических и других аналогичных внешних условий, стохастичных по своей природе. Как правило, такие изменения находят свое отражение в значениях расходных коэффициентов по ресурсам и стоимостных коэффициентов целевой функции. [c.7]
Планирование является одним из тех методов управления экономикой, которые весьма активно и успешно разрабатывались советскими учеными. В этой области был накоплен немалый положительный опыт, однако в начале 90-х годов процесс реформирования отечественной экономики сопровождался довольно негативным отношением к идее планирования. Позднее страсти начали постепенно утихать, и к этой идее стали возвращаться как к вполне здравой, не отрицаемой ни в какой самой "наирыночной" стране. Роль и значимость планирования вообще и финансового в частности можно достаточно легко обосновать с различных позиций, поэтому банальные дискуссии о том, нужен план или нет, в настоящее время вряд ли уместны более того, в условиях естественного динамичного развития экономики, стохастичности рынка и постоянно нарастающей конкурентной борьбы роль этой функции по крайней мере не уменьшается. Именно последнее обстоятельство отчасти имел в виду известный специалист в области управления Р. Акофф, утверждая, что "лучше планировать для себя - неважно, насколько плохо, чем быть планируемым другими - неважно, насколько хорошо" [Акофф]. [c.134]
Теория эффективного рынка не разделяется, вполне естественно, самими участниками рынка (которые как раз и заняты поиском "упавших" денег). Большинство из них уверено, что рыночные временные ряды, несмотря на кажущуюся стохастичность, полны скрытых закономерностей, т.е в принципе хотя бы частично предсказуемы. Такие скрытые эмпирические закономерности пытался выявить в 30-х годах в серии своих статей основатель технического анализа Эллиот (R.Elliott). [c.147]
В 80-х годах неожиданную поддержку эта точка зрения нашла в незадолго до этого появившейся теории динамического хаоса. Эта теория построена на противопоставлении хаотичности и стохастичности (случайности). Хаотические ряды только выглядят случайными, но, как детерминированный динамический процесс, вполне допускают краткосрочное прогнозирование. Область возможных предсказаний ограничена по времени горизонтом прогнозирования, но этого может оказаться достаточно для получения реального дохода от предсказаний ( horafas, 1994). И тот, кто обладает лучшими математическими методами извлечения закономерностей из зашумленных хаотических рядов, может надеяться на большую норму прибыли - за счет своих менее оснащенных собратьев. [c.147]
Одно из возможных решений — выбрать портфель, имеющий наивысшую среднюю доходность к погашению (или минимальную цену). При этом доходность каждого типа облигаций умножается на долю средств портфеля, вложенных в эти бумаги. Другой подход - это выбрать наиболее сфокусированный портфель, в минимальной степени подверженный риску стохастичности. Это такой портфель, в котором бумаги имеют дюрации (или сроки до погашения), близкие к дюрациям ожидаемых выплат. В нашем примере тот портфель, который состоит только из одногодичных и трехгодичных облигаций, будет более сфокусированным , нежели портфель из одногодичных и четырехгодичных облигаций. [c.469]
Sto hasti Pro ess Risk — риск стохастичности. Риск того, что кривая доходности сместится таким образом, что иммунизированный портфель облигаций не обеспечит ожидаемого дохода. [c.993]
Во всех указанных процессорах учитываются все недетерминированности (стохастичности и неопределенности). Поэтому если входная для процессора переменная является стохастической, то выходная переменная также будет стохастической. Аналогичная ситуация — со случаем неопределенности. Если в числе входных переменных процессора присутствуют и стохастичности, и неопределенности, то выходная переменная признается неопределенной (неопределенностной). Однако при этом процессор не изменяет своего детерминированного характера. В свою очередь сам процессор может содержать стохастичности и/или неопределенности параметрического, структурного и функционально-непараметрического характера. В результате получается классификация ситуаций, отраженная в табл.3.1. [c.86]
Понятно, что учет всех факторов при анализе стохастичных процессов реализации товаропотоков невозможен. Поэтому среди множества факторов, характеризующих экономические и технико-технологические параметры функционирования предприятий, определим такие, которые, прежде всего, возможно оценить количественно и которые, априори имея логическую и экономически адекватную взаимозависимость с показателем удельных совокупных издержек обращения, наиболее существенно на него влияют. [c.22]
Как известно, к основополагающим принципам логистического управления, призванного способствовать ускорению оборачиваемости оборотных средств, относится оптимизация объемов материальных потоков и запасов. Стохастичность, неравномерность товаропотоков обусловливает процесс образования товарных запасов, на сокращение которых в стремлении к тому идеальному варианту, когда входящий и выходящий потоки равномерны, синхронизированны во времени и сбалансированы по объемам, должно быть ориентировано логистическое управление в любой товаропроводящей системе. Как показывает практика, накопление значительного объема малоподвижных запасов, приводящее к омертвлению оборотного капитала, как правило, является следствием неверной оценки величины платежеспособного спроса рынка. [c.66]
Но ничем подобным нельзя извинить недостаточно широкое признание стохастического моделирования при исследовании потребительского поведения. Стохастические модели выбора бренда существуют с 1950-х гг. (напр. Ehrenberg, 1959), но до сих пор они несоизмеримо редки в сравнении с традиционными исследованиями. В последние годы в определенном смысле исследователи признали некоторую стохастичность в потребительском поведении, например признается, что определенные варианты поведения потребителей при выборе бренда могут иметь циклическую природу, но результаты этой работы в других сферах исследований игнорируются. В качестве иллюстрации может выступать тот факт, что продавцы продолжают говорить о нишах и стратегиях ниш, несмотря на двойной риск, выявленный несколько лет назад, имеющий отношение к базовой концепции (Ehrenberg et al., 1990). [c.209]
С точки зрения согласованности или несогласованности процессов поступления и расхода нормируемой марки материала в принципе возможны следующие три случая разных условий в формировании производственного запаса при транзитных поставках у предприятий-потребителей процесс является детерминированным, стохастичным и со свободной корреляционной связью. [c.202]
Неопределенность исходной информации также следует учитывать при выработке реальных плановых решений. Эта неопределенность имеет разные (как субъективные, так и объективные) причины, но практически присуща всем задачам планирования. Для задач перспективного (особенно долгосрочного) планирования эта неопределенность отражает объективный фактор — принципиальную невозможность точного знания всех условий и параметров в перспективе, для задач на меньшие периоды планирования неопределенность исходной информации в широком смысле может являться следствием как недостоверности исходных данных, так и стохастичности природных явлений (погодных и др.) — случай вероятностной определенности. Учет фактора неопределенности исходной информации может проводиться как использованием специальных методов учета вероятностных параметров, таких как стохастическое программирование, а также метод Монте-Карло (статистических испытаний), теория массового обслуживания и др., так и выбором соответствующих приближенных схем, человеко-машинных методов и т. д. При первом направлении для неопределенных параметров исходной информации на основе экспертных оценок, ограниченных статистических данных и методов математической статистики гипотети-118 [c.118]
Пусть 5 — фиксированное предложение акций на рынке. Рассматриваются два тина трейдеров. Одних приводит на рынок необходимость сберегать для будущего потребления, другие, обладая приватной информацией, рассчитывают на успешные спекуляции. Если объективная потребность в сбережениях стохастична, то и предложение на спекулятивном рынке стохастично. Например, пусть предложение акций фиксировано (= 5), а потребность "вынужденных инвесторов" SL — нормально распределенная случайная величина. Тогда чистое предложение акций на спекулятивном рынке является нормально распределенной случайной величиной (S — SL ) = Xt(N). Стохастичность предложения служит существенным источником помех в рассматриваемой экономике. [c.129]
Детерминированность и стохастичность являются категориями познания явлений как характеристики его полноты. При выявлении одних явлений в качестве факторных, а других в качестве результативных связь между ними будет предельно полно познана в случае возможности описания однозначного (детерминированного) соответствия между значениями (уровнями) результативных и факторных показателей. Непознанность влияния некоторых факторов обусловливает неопределенность изменения результативного показателя. В этом случае связь мел-еду исследуемыми комплексами факторов и результатов описывается с учетом данной неопределенности в стохастическом виде. В процессе экономического факторного анализа постепенно сокращают неопределенность в изменении исследуемых результативных показателей. В простейших случаях достигаются полная ликвидация неопределенности и описание связи между факторами и результатами в детерминированном виде. В этом смысле детерминированность является предельным случаем уточнения или со- [c.114]
Здесь мы сталкиваемся со свойствами, уяснение которых помогает понять современное состояние экономической теории вообще и марксистской — в частности. Эти свойства — трансформируемость хозяйственных систем, их внутренний плюрализм, неустойчивый динамизм, способность стохастично и в большой мере непредсказуемо изменять свою структуру и способ функционирования, направление развития. [c.689]