В чем особенность имитационных моделей (ИМ)

В чем особенность имитационных моделей (ИМ)  [c.152]

Основной особенностью имитационных моделей является то, что исследуемый процесс как бы копируется на вычислительной машине, поэтому имитационные модели, в отличие от моделей аналитических, позволяют  [c.77]


Подчеркнем, что главная особенность имитационного исследования состоит в том, что в этом исследовании проводятся эксперименты, но только не с объектом, а с его математической моделью. Такое представление об имитации появилось в 60-х годах нашего столетия. Имитационные исследования используются для анализа сложных систем в таких непохожих областях науки, как исследование ядерных реакторов и изучение психологии человека, моделирование боевых действий и анализ биологических систем в природе, изучение распространения эпидемий и моделирование исторических процессов, автоматизированное проектирование сложных технических систем и оценка воздействия лечебных процедур на организм человека. Особенно важное место имитационные исследования занимают в анализе экономических процессов. В экономических исследованиях имитация используется в широком диапазоне задач, от отдельных вопросов массового обслуживания и оперативного планирования производства до изучения перспектив развития экономики нашей планеты в целом. Такое разнообразие задач затрудняет выработку каких-то единых, универсальных рекомендаций (тем более, что имитационные методы еще крайне молоды — они используются всего лишь около двадцати лет и сейчас бурно развиваются). Имитационное исследование в значительной степени остается задачей, требующей большой творческой активности и самостоятельности человека, их осуществляющего. Тем не менее, уже сейчас возможно выделить основные принципы проведения имитационных экспериментов, которым и будет посвящен этот раздел книги.  [c.233]


При написании программы для проведения имитационных экспериментов с математической моделью изучаемого объекта при помощи ЭВМ возникает несколько специфических проблем, связанных с особенностями имитационных  [c.256]

Любой эксперимент — реальный или имитационный (машинный) — можно в самом упрощенном виде отобразить таким уравнением отклика (имитационной моделью). Если в реальном эксперименте изучается, напр., воздействие метода премирования рабочих за качество продукции, то факторами будут уровни, условия и другие характеристики премий, уровни квалификации и другие особенности рабочих и т.д. О. — тот или иной показатель качества продукции, являющийся результатом действия указанных факторов. Функция ф — собственно то, что мы обычно ищем в подобном эксперименте —степень воздействия факторов в данном случае — зависимость результатов от использования той или иной системы премирования.  [c.251]

В главе 2 рассматриваются вопросы построения финансовой имитационной модели предприятия. Модель состоит из ряда блоков, каждый из которых может быть настроен на особенности предприятия моделирование внешнего экономического окружения (инфляции, налогов и сборов, валютных курсов и др.) моделирование текущего (начального) состояния предприятия моделирование производственной и сбытовой деятельности моделирование финансовой отчетности и расчет финансовых и экономических коэффициентов (отчет о движении денежных средств, отчет о финансовых результатах и их использовании, проектный баланс, расчет коэффициентов финансовой оценки).  [c.6]

Имитационная модель предприятия состоит из ряда блоков, каждый из которых может быть настроен на особенности предприятия или компании. Блоки имитационной модели предприятия по функциональному признаку могут быть разбиты на следующие группы  [c.10]


В данном разделе мы познакомились с основными функциональными возможностями программного комплекса ТЭО-ИНВЕСТ. В следующих разделах будут детально описаны блоки имитационной модели и особенности их использования для решения практических задач на предприятии.  [c.37]

В ТЭО-ИНВЕСТ расчет производственных издержек осуществляется в нескольких блоках имитационной модели предприятия. Предусмотрена настройка модели на особенности технологии производственно-сбытовой деятельности предприятия и структуры производственных издержек. В зависимости от моделируемой программы производства и продаж задаются данные, на основе которых по периодам вычисляются текущие затраты, связанные с производственной деятельностью предприятия. Производственные издержки включают расчет  [c.57]

Основным средством построения финансовой модели предприятия является программный комплекс ТЭО-ИНВЕСТ, который позволяет моделировать технологические и финансовые особенности предприятия в виде единой имитационной модели. Заметим, что в ТЭО-ИНВЕСТ также могут использоваться оптимизационные модели.  [c.208]

Особенности поведения предприятия, связанные со стохастическим и законами принятия решения в системе оптовой торговли средствами производства, можно исследовать при помощи имитационных моделей с использованием метода машинного моделирования [4]. Имитацию поведения предприятия проведем при заключении данным предприятием договоров с поставщиками и потребителями и при совершении акта продажи своей продукции. При заключении договоров предполагается, что предприятие заявило потребителям количество и номенклатуру продукции, которую ему выгодно выпускать с точки зрения максимума прибыли. С другой стороны, оно сделало заказ поставщикам на ресурсы, необходимые для этого состава и объема выпуска продукции. В процессе формирования договоров случайным является поведение поставщиков и потребителей. Предполагается, что поставщики с некоторым заданным законом распределения вероятностей принимают или не принимают заказы на ресурсы. Аналогично потребители с некоторым заданным законом распределения вероятностей принимают или не принимают заявки на заказ соответствующего вида средств производства. Причем отказ в принятии заказа или заявки на заказ может быть (в большинстве случаев будет именно так) не только полным, но и частичным. Используя способность ЭВМ формировать случайные числа, можно имитировать поведение предприятия при различной реакции внешней среды (потребителей и поставщиков). Экономически вполне оправданно считать, что вероятность величины отказа поставщиков и потребителей распределена по показательному закону. Действительно, с возрастанием величины отказа его вероятность уменьшается, причем это уменьшение происходит явно быстрее, чем по линейному закону. Задавая, кроме того, вероятность той или иной реакции данного предприятия на поведение поставщиков и потребителей при формировании договоров, можно получить приближенную картину его функционирования при разных характеристиках внешней среды и его внутренних характеристиках. Операторная схема и блок-схема моделирующего алгоритма для данной имитационной модели имеют следующий вид  [c.90]

Другой особенностью модели является возможность оценивать остаточные ошибки, долю тестируемых дуг и время на исправление ошибок, что позволит прогнозировать этап тестирования. Наиболее вероятной рекомендацией для применения имитационной модели будет процесс разработки отдельного модуля.  [c.255]

Хотя процесс построения имитационных моделей прост, и сделать это можно с помощью многих программных пакетов, следует учесть следующие особенности.  [c.1067]

В первой главе — Проблемы и основы имитационного моделирования сложных экономических объектов и процессов рассматриваются важные вопросы, связанные с формированием у читателя имитационного мышления, без которого построение имитационных моделей невозможно. Здесь описываются трудности, возникающие при моделировании сложных объектов, проблемы взаимодействия постановщиков задач и математиков, их реализующих, раскрываются особенности и возможности имитационного подхода, различия аналитического и имитационного моделирования, а также основные понятия, применяемые при имитационном моделировании. В этой главе фактически излагаются основы системного исследования объектов (системного подхода), формализуются определения системы, организации, структуры и составляющие их элементов, вводятся категории управления, надежности, самоорганизации и т.п., рассматриваются этапы построения имитационных моделей.  [c.8]

Вторая глава — Особенности и возможности сопряжения имитационных моделей с внешней средой рассматривает проблематику  [c.8]

Данный материал можно назвать учебно-методическим при изучении курсов экономико-математических методов и моделей различных специализаций. Процессы, связанные с правильным сопряжением экономико-математических моделей с внешней средой достаточно сложны и крайне редко излагаются в учебной литературе. Особенно это касается формирования многокритериальных целевых функций и критериев достижения целей, не связанных с конкретными математическими методами. Эта глава рекомендуется специалистам, осуществляющим постановку и формализацию конкретных экономико-математических и, в частности, имитационных моделей.  [c.9]

Третья глава — Способы принятия решений при имитационном моделировании многоуровневых систем и объектов , позволяет формировать подходы к имитационному моделированию многоуровневых систем. Она раскрывает важное понятие межуровневой координации через оценку отношений порядка , существующих между элементами моделируемого объекта. Дело в том, что каждый элемент объекта при взаимодействии с другими обладает определенным отношением порядка , которое выражается либо степенью его важности или значимости, либо первоочередности, либо каким-то другим преимуществом или подчиненностью. Учитывать это можно только при построении имитационных моделей, а не учет этих свойств элементов моделируемого объекта не позволит построить адекватную модель. Особенно важно учитывать отношения порядка при моделировании принятия решений, где каждый элемент дерева решений , влияющий на принятие конкретного решения обладает различным отношением порядка . Правильное установление отношений порядка важно иметь и при моделировании конкретных экономических объектов — предприятий, банков, транспортных систем и т.п., так как это влияет на очередность и координаты следования моделируемых сигналов или воздействий, а от этого зависят последо-  [c.9]

Другая особенность имитационного моделированияразрешение конфликта между математиком, который не знает в достаточной мере объект как специалист, и специалистом (практиком) по данному объекту, не владеющим профессионально математическими методами. Как правило, при построении имитационной модели математик использует сравнительно простые математические схемы, описывающие объект по частям, а практик подсказывает, как расчленить объект на более или менее независимые части, как осуществить их сопряжение, и задает реальные, желаемые или пробные параметры внешних воздействий на имитационную модель объекта.  [c.15]

Понятие целевых функций и критериев достижения целей были даны выше (см. с. 29—30), поэтому укажем только на особенности введения целевых функций в имитационные модели. Для каждого элемента модели может быть определена целевая функция с учетом критерия ее достижения. Например, целевая функция элемента, поддерживающего уровень запаса бензина на рынке автомобильного топлива, может быть выбрана в виде определенной нормативной величины, а критерий ее достижения задан интервалом, центр которого и есть нормативная величина запаса.  [c.34]

ОСОБЕННОСТИ И ВОЗМОЖНОСТИ СОПРЯЖЕНИЯ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ С ВНЕШНЕЙ СРЕДОЙ  [c.45]

Формализованное описание модели. Графическое изображение имитационной модели, функции, выполняемые каждым подпроцессом, условия взаимодействия всех подпроцессов и особенности поведения моделируемого процесса (временная, пространственная и финансовая динамика) должны быть описаны на специальном языке для последующей трансляций. Для этого существуют различные способы  [c.16]

Это соотношение позволяет отслеживать появление групповых потоков в реальных системах или в их имитационных моделях. Особенность обобщенного распределения Эрланга заключается в том, что его применение позволяет выполнить расчет на худший случай (при перегрузках).  [c.50]

Рассмотрен набор языковых средств описания структуры имитационной модели, логики ее работы и функциональных особенностей моделируемых процессов. Эти средства представляют собой  [c.126]

Установить временные и финансовые параметры этих особенностей с помощью только аналитических методов и теории бухгалтерского учета невозможно. Но структурный анализ процесса реализации проекта позволяет построить имитационную модель. 338  [c.338]

Еще до официального признания в рамках государственной политики необходимости перехода от планово-распределительной системы с командно-административными принципами управления к рыночным отношениям было известно, что дать полное формализованное описание системы управления для сложных систем практически невозможно. Причиной этому являются протекающие в управляемой системе (или внешней для нее среде) процессы, при описании которых не удается воспользоваться информацией об их внутренней структуре или принципах формирования, а также недоступность информации и чрезмерные затраты на ее получение. Это особенно характерно для рыночной экономики и при ее формировании. Поэтому в настоящей работе наибольшее внимание уделено методикам, которые позволяют принимать и обосновывать решения при неопределенности экономических данных и ситуаций, недостатке фактической информации об окружающей среде, ее перспективах, что вызывает наибольшие затруднения у специалистов в условиях рыночных отношений. Это вариантные методы математического анализа возможных линий поведения и связанных с ними исходов. Среди них в настоящей главе рассмотрены теория игр, разновидность имитационной модели, теория графов, эвристические методы при использовании методов экспертных оценок, теория вероятностей в сочетании с другими методами. В составе аналитических расчетов задействованы также приемы факторного анализа, балансовых методов и др.  [c.55]

Многие исследователи считают, что наиболее приемлемыми имитационными моделями для описания целевых разработок в рамках научно-технического прогресса являются модели, основанные на графах. Практическая роль графических методов и моделей особенно возросла в управлении экономикой в настоящее время в связи с автоматизацией вычислений и последующих отображений их результатов на графопостроителях, экранах дисплеев или выведенных на печать в виде различных сетей (сетевых моделей), деревьев решений, деревьев  [c.58]

Во-вторых, построение имитационных моделей в ряде случаев предшествует построению оптимизационных аналитических моделей, поскольку прежде чем оптимизировать функционирование той или иной системы, необходимо понять особенности этого функционирования. В этих случаях предварительные исследования на имитационных моделях часто дают возможность построения достаточно простых и эффективных аналитических моделей.  [c.78]

Основным преимуществом имитационных моделей по сравнению с аналитическими моделями является возможность решения задач исключительной сложности. Такие особенности сложной системы как  [c.11]

Дешевые средства создания диаграмм и описания потоков работ (категории 1 и 2) рекомендуется использовать в начале реинжиниринга, пока не выявлены особенности конкретного проекта и не получен материал, достаточный для принятия решения о закупке более дорогого многофункционального ИС. К достоинствам этих средств можно отнести их простоту и ясность, благодаря которым с ними могут работать непрограммирующие бизнесмены. Средства имитационного моделирования и анимации (категория 3) обеспечивают наиболее полный анализ динамики бизнес-процессов, а также "прозрачность" представления моделей бизнеса. При использовании этих средств сначала создаются детальные модели бизнес-процессов компании. Имитационные модели описывают не только потоки сущностей, информации и управления, но и различные метрики (например, частоту появления заявок, время выполнения каждой рабочей процедуры, возможно, с учетом случайных отклонений). Затем модели  [c.247]

Если же есть неопределенные воздействия (особенно если неопределенные воздействия отражают присутствие противника в изучаемом объекте), то исследован г е часто проводят в виде имитационной игры, в которой сразу несколько игроков воздействуют на изучаемую модель в диалоговом режиме. В этой главе мы остановимся на анализе моделей, в которых внешними воздействиями являются управление и случайные воздействия.  [c.235]

Основные этапы исследования экономических процессов на основе их математических моделей были кратко описаны в первой главе книги. Сейчас мы снова вернемся к ним, рассмотрев их с позиций имитационного эксперимента. Это позволит читателю, с одной стороны, более подробно изучить этапы модельного (в данном случае — имитационного) исследования, и, с другой стороны, лучше оценить особенности проведения прикладных имитационных экспериментов.  [c.238]

В настоящее время американскими компаниями используется многофакторная модель производительности третьего поколения с имитационной программой что — если , позволяющей прогнозировать цены, издержки и количество продукции для будущих периодов. Одной из главных особенностей предлагаемой модели является наличие соответствующего корректирующего механизма (ревальвирующего, девальвирующего или индексирующего). Модель исключает воздействие колебания цен. Она как бы сохраняет цены постоянными во времени. Это достигается либо путем дисконтирования стоимости продукции или затрат до их включения в модель, либо путем выбора базисного года для модели и автоматического приведения цен продукции и ресурсов к этому году. Многофакторную модель используют, когда требуется проанализировать динамику производительности и измерять степень влияния изменения производительности на прибыль оценивать планы прибыли предприятия и определять, насколько приемлемы и разумны изменения производительности с позиции этих планов измерять, насколько уровень производительности труда на предприятии усиливает или ослабляет его конкретные позиции по отношению к родственным предприятиям.  [c.387]

Оператор Р — проверка условия неполноты ассортимента продаваемой продукции /С2 — счетчик по видам продукции Р3 — проверка условия неполноты числа реализаций процесса /С4 — счетчик числа реализаций Ф5 — формирование случайной величины наличия или отсутствия отклонения (1 — имеется отклонение, 0 — отклонение отсутствует) фактического спроса (конъюнктуры) от договорных условий Рв — проверка условия наличия этого отклонения Ф7 — формирование случайной величины отклонения фактического спроса от договорных условий (отклонение может быть как в большую, так и в меньшую сторону) Р8 — проверка условия спрос больше, чем обусловлен договором Ф9 — формирование случайной величины изменения цены (0) или изменения объема продаж (1) Р10 — проверка условия изменения объема продаж по сравнению с договорным Лц — вычисление нового объема продаж Л12 — присвоение цене значения, обусловленного договором А 13 — присвоение объему продаж значения, обусловленного договором Л14 — присвоение цене значения, обусловленного договором А 15 — вычисление значения цены в связи с отклонением спроса от обусловленного договором Ф17 — формирование случайной величины изменения объема продаж при изменении спроса в меньшую сторону по сравнению с договорными условиями (1) или формирование изменения цены (0) Р1В — проверка условия изменения объема продаж Л19 — вычисление величины объема продаж при новых условиях Л20 — присвоение цене, по которой производится продажа средств производства, значения, обусловленного договором Л21 — вычисление цены, соответствующей спросу в новых условиях Л22 — присвоение величине объема продаж значения, обусловленного договором Я23 — определение значения максимальной цены г -го вида средств производства по всем реализациям процесса Я24 — определение минимального значения цены по всем реализациям процесса А 2Б — вычисление среднего объема продаж по всем реализациям процесса Л 2в — вычисление среднего значения цены по всем реализациям процесса Q27 — окончание расчетов и выдача результатов. ( По моделирующим алгоритмам имитации поведения предприятия в системе оптовой торговли составлены алгольные программы и произведен счет на ЭВМ БЭСМ-4 для 100 реализаций процесса и 10 продуктов. Анализ полученных параметров показал некоторые интересные особенности поведения предприятий в условиях оптовой торговли. Вместе с тем для исследования этих особенностей необходимо иметь результаты для значительно большего числа значений внешних и внутренних характеристик процесса. Возникает необходимость и в некотором усложнении имитационных моделей путем добавления таких ограничивающих факторов, как санкции за нарушение договоров и возможность вмешательства центра при несоблюдении договорных условий. Эти проблемы и определяют направление дальнейших исследований теоретических основ оптовой торговли.  [c.93]

Имитационные модели широко применялись в практической деятельности страны в 60—80-е годы и давали, как правило, эффективные решения для многих задач в рамках регионов, отраслей, конкретных предприятий и в военном деле. В этот период были накоплены большие теоретические результаты и получен практический опыт применения имитационных моделей. Особенно интенсивно применялись модели этого типа после опубликования работ члена-корреспондента АН СССР Н.П. Бусленко, начиная с 60-х гг. и до 1985-87 гг. Он и его ученики стали развивать не только и даже не столько математические аспекты имитационного моделирования, сколько методологию и методику имитационного моделирования.  [c.5]

Характерная особенность формирования данной двухкритериальной целевой функции состоит в том, что целевая функция генерируется имитационной процедурой, что является специфической особенностью имитационного подхода к моделированию. Данная имитационная процедура позволяет варьировать степень предпочтения между экономическим и внеэкономическим критериями за счет изменения шага приоритета для ранжированного ряда значений Wt. При шаге приоритета 100% внеэкономический критерий не действует, как при шаге 0% не действует экономический критерий. Меняя шаг приоритета, можно подобрать наиболее приемлемую для конкретного объекта модель распределения ресурсов.  [c.94]

Относительно хорошее действие наивного метода 1 (особенно в серии 1) не столь необъяснимо, как может показаться. Это в значительной степени объясняется природой наших моделированных функций затрат и спроса, как показано в Приложении Б. Поразительная прибыльность метода 1 свидетельствует о некоторой смещенности в нашей имитационной модели она послужила основой для анализа в приложениях.  [c.468]

Представлены современные концепции построения моделирующей системы, формализованные объекты типа материальных, информационных и денежных ресурсов, а также языковые средства создания имитационных моделей, техника их создания, отладки и эксплуатации с использованием ASE-тсхнологии конструирования моделей без программирования . Показаны особенности моделирования в гсопространствс — с привязкой к картам или планам. Описано планирование экстремальных экспериментов.  [c.2]

Следующая особенность имитационных процессов в системах принятия решений при управлении, в основе которых лежат логико-лингвистические модели, состоит в том, что интерес представляют не только статистические данные, накапливаемые в процессе моделирования (например, средние времена ожиданий или длины очередей объектов, ждущих обслуживания), но и динамика одной конкретной ситуации, причем изменяются не только (и не столько) какие-то числовые параметры, но и структурные описания (например, отношения, реализуемые между отдельными элементами, входящими в описание ситуации). Все это приводит к необходимости при построении Экстраполятора для систем ситуационного управления использовать возможности, содержащиеся не только в традиционных языках для имитационного моделирования, но и в языках, характерных для описания и трансформации описаний ситуаций.  [c.245]

Известно, что экономическая наука может совершенствовать процесс управления экономикой двумя путями — рационализацией управления и учебой управленческих кадров разного уровня. Одним из наиболее эффективных способов повышения квалификации управленца является его участие в управленческих имитационных играх, особенно, с использованием имитационных моделей тех систем, подсистем и надсистем, в управлении которыми он участвует.  [c.110]

Изучение особенностей деятельности предприятия в имитационной модели Никсдорф Дельта и методики планирования решения предполагает проведение некоторых модельных расчетов самостоятельно, без привлечения функции Помощь в планировании . Объем и содержание таких заданий определяются преподавателем. Данные, необходимые для выполнения расчетов, содержатся в отчетах предприятия за Период 0.  [c.42]

Смотреть страницы где упоминается термин В чем особенность имитационных моделей (ИМ)

: [c.211]    [c.6]    [c.401]    [c.524]    [c.633]    [c.400]    [c.237]