Задача (3.1)-(3.4) является задачей со смешанными условиями в жесткой постановке и в частных случаях путем исключения тех или иных ограничений может быть преобразована в задачу с вероятностными ограничениями или в задачу со статистическими условиями. [c.55]
В ряде стохастических задач требование целочисленности не вызывает дополнительных трудностей при построении решающих правил и решающих распределений. С такими ситуациями сталкиваются, главным образом, в моделях, в которых помимо вероятностных или статистических условий имеются жесткие ограничения типа x G и методы построения решающих правил не исключают дискретный характер множества G. К сожалению, чаще приходится встречаться со стохастическими задачами, в которых требование целочисленности существенно усложняет конструирование решающих правил. В ряде случаев трудности могут быть обойдены, если содержательный смысл задачи позволяет определять оптимальный план не в виде решающих правил, а в виде решающих распределений (т. е. не в чистых, а в смешанных стратегиях). [c.149]
Как правило, проверить свои способности трейдера можно только в жестких условиях рыночных торгов (или прибегнув к помощи квалифицированного психоаналитика). Причем на начальном этапе вхождения в профессию и последующих торгов главным фактором риска для трейдера является не качество проведения технического и фундаментального анализов валютного рынка, и не развитие или тренировка интуиции, а именно незнание собственного я . Очень рискованно доверять человеку деньги, если его не знаешь, даже если это ты сам. Чтобы понять трейдера и оценить его профессиональные качества, необходимо поставить его в жесткие рамки реального рынка Форекс (разработав, естественно, щадящую тактику для новичка с обязательными в таких случаях стоп — ордерами). Если трейдер продержится на рынке более года, то это становится хорошей предпосылкой для формирования из него сильного профессионала. Как известно /8/, около 82 % трейдеров заканчивают свою карьеру через месяц или два, когда их кавалерийская атака на рынок Форекс захлебывается. При этом большинство из них (по статистическим данным более 90 %) терпят существенные убытки. Отсюда проистекает основной закон рынка Форекс большинство работающих на нем трейдеров ( % убыточных трейдеров можно оценить из приведенных выше статистических данных, то есть 82% х 90%=74%) потенциально убыточны. Это число значительно превышает теоретические оценки по теории вероятности /8,68/ (так в /68/ оно составляет всего 54%). Причину такого расхождения между теорией и практикой я вижу в психологии. [c.224]
Заметим, что в задачах стохастического программирования со статистическими условиями связка в ограничениях исключена не во всех случаях, как IB жестких постановках, и не в большинстве случаев, как в задачах с вероятностными ограничениями (при j>V2), а в среднем. Это значит, что невязки могут возникнуть при каждой реализации условий. Однако невязки условий, отвечающие различным реализациям состояния природы, компенсируют друг друга так, что средняя невязка условий равна нулю. [c.10]
В многоэтапных задачах упомянутого типа предполагается, что на каждом последующем этапе требуется полностью компенсировать невязки, связанные с принятыми решениями и реализованными значениями параметров условий. Перспективным обобщением многоэтапных задач с жесткими условиями являются многоэтапные задачи стохастического программирования с безусловными и условными вероятностными или статистическими ограничениями. <В задачах этого класса требуется,, чтобы на каждом этапе вероятность удовлетворения ограничений превышала некоторую заранее заданную величину или чтобы математические ожидания некоторых функций от невязок условий были бы ограничены заданными числами или функциями от наблюденных на предыдущих этапах значений случайных параметров. Кроме того, на каждом этапе могут быть заданы и жесткие ограничения. [c.14]
Достаточно общая модель стохастического управления представляет собой модель стохастического программирования, в которой требуется минимизировать средний риск или максимизировать среднюю полезность— математическое ожидание некоторой случайной функции от параметров состояния и, возможно, от параметров управления — при трех группах условий. Первая группа условий связывает параметры состояния в различные моменты времени с параметрами управления. Эта группа условий определяет механизм функционирования системы. Такие ограничения задаются обычно в жесткой форме. Учитывая, однако, случайные возмущения, возникающие на входе системы, и погрешности наблюдения состояний системы, может оказаться целесообразным заменить жесткие ограничения, описывающие механизм функционирования устройства, вероятностными. Вторая и третья группы условий фиксируют допустимые области определения переменных состояния и соответственно параметров управления в различные моменты времени. В зависимости от содержательных особенностей задачи эти ограничения могут быть статистическими, вероятностными или жесткими. [c.45]
Под платежным балансом понимается статистическая запись всех сделок или обязательств, осуществленных в течение определенного отрезка времени (месяц, квартал, год) между резидентами данной страны и любых других стран мира. Представленную в нем информацию целесообразно использовать при разработке и формировании инвестиционной политики региона. Следует отметить, что "полноценный" платежный баланс, призванный оказывать влияние на валютные курсы, в условиях отсутствия национальной валюты - сформировать невозможно. Однозначно в данном балансе будет отсутствовать такая важная статья как "движение валютных резервов". В то же время статьи "движение долгосрочного капитала", "движение краткосрочного капитала", "торговый баланс" - представлены будут не в полном объеме, так как в условиях республиканской налоговой политики большая часть коммерческих предприятий, ведущих внешнеэкономическую деятельность, зарегистрирована в зонах льготного или менее жесткого налогообложения. [c.71]
В ряде случаев оказывается целесообразным установление нижней границы -у>0 вероятности выполнения различных условий задачи. Это приводит к постановке задачи с вероятностными ограничениями. Содержательная постановка задачи позволяет в некоторых случаях заменить ограничения со случайными параметрами неравенствами, налагаемыми на математическое ожидание и дисперсию функционалов, определяющих условия задачи, т. е. осуществить переход к статистическим ограничениям. Могут иметь место ситуации, описание которых требует включения в модель вероятностных, статистических и жестких условий. Подобные условия называются смешанными. [c.53]
Естественно, что максимальное время - это время выполнения работы в самых жестких условиях, наиболее вероятное время - это средняя опытно-статистическая продолжительность работы. Планируемое время, исходя из вероятностных соображений, определяется по формуле [c.154]
Среди приложений математических методов управления в условиях неполной информации рассматриваются также условные экстремальные задачи, содержащие как вероятностные, так и статистические и жесткие условия. Такие модели стохастического программирования называют моделями со смешанными условиями. [c.10]
Переход к подлинному хозяйственному расчету требует ликвидации затратной цены, использования плановых цен, в основе которых — свойственный социализму планомерный характер формирования и учета общественно необходимых затрат труда. Дело в том, что ОНЗТ — не просто некий средний статистический уровень затрат, а постоянно меняющийся уровень под воздействием изменения и отраслевых условий производства, и структуры потребностей общества. Их динамизм особенно возрастает в условиях ускорения научно-технического прогресса, структурных сдвигов в производстве и потребностях. При капитализме уровень ОНЗТ формируется стихийно-рыночным механизмом на основе жесткой конкурентной борьбы. Такой механизм неприемлем для социализма. [c.62]
Моделирование макроэкономических процессов на основе баланса народного хозяйства является типичным примером абстрагирования от конкретных форм организации производства и игнорирования различий в экономическом поведении хозяйствующих субъектов. В силу указанных причин БНХ является пассивным инструментом. Это подтвердил опыт его применения даже в условиях командно-административной системы управления с ее жесткой регламентацией сверху . Но экономико-статистическая информация раскрывала (правда, в урезанном и одностороннем виде) аспекты воспроизводства и, прежде всего, важнейшие экономические пропорции в материальном производстве. [c.312]
Ограничения задачи, которые должны выполняться при всех реализациях параметров условий задачи, называются жесткими ограничениями. Часто возникают ситуации, в которых постановка задачи позволяет заменить жесткие ограничения их усреднением по распределению случайных параметров. Такие ограничения называют статистическими [c.21]
На протяжении последних двух лет денежно-кредитная политика Банка России исходила из среднесрочной задачи плавного снижения годовых темпов инфляции. По этой причине ее формирование, как следует из основных направлений денежно-кредитной политики, происходит на основе двух базовых принципов — применения элементов целевой инфляции и использования денежного агрегата М2 в качестве промежуточного ориентира. Так, определяя целевое значение роста цен на 2002 год в размере 12-14% годовых, Банк России прогнозирует увеличение М2 в рамках диапазона 22-28%. Широкий разброс в оценке агрегата М2 в современных условиях связан с нестабильностью скорости денежного обращения и общей неопределенностью в формировании спроса на деньги. В то же время статистические данные указывают на размытость связи между денежным предложением и темпами инфляции. В силу этого, жесткий контроль за денежной массой теряет свою эффективность. Поэтому предпочтение лучше отдавать гибкому реагированию на изменения спроса на деньги посредством находящихся в распоряжении Банка России инструментов денежно-кредитной политики. [c.12]
Поскольку строительное производство является динамичной системой и его элементы (части) действуют в изменчивой внешней среде, то при разработке производственных планов необходимо учитывать некоторую неопределенность в поведении отдельных элементов производственного процесса. В этих условиях оправданным является метод разработки планов на основе статистических данных. План должен быть достаточно гибким, его показатели должны допускать возможность приспособления (адаптации) строительных организаций к реальным условиям. Такое положение может быть достигнуто за счет отказа от жесткой регламентации показателей на отдельные этапы выполнения программы. [c.92]
Формально этому требованию удовлетворяет следующая одноэтап-ная задача стохастического программирования с статистическими условиями в жесткой постановке найти детерминированный вектор X, минимизирующий [c.56]
В предыдущих параграфах главы мы рассматривали многоэтапные стохастические задачи с условными и безусловными, статистическими и вероятностными ограничениями. Более непосредственным и естественным обобщением классической двухэтапной модели стохастического программирования являются многоэтапные задачи, в которых исключаются невязки условий при всех реализациях случая. На каждом этапе после получения информации о реализованных случайных параметрах условий задачи и о принятом на предыдущем этапе решении вводится коррекция, гарантирующая удовлетворение ограничений при всевозможных состояниях природы oeQ. По аналогии с соответствующими одноэтапными моделями такие задачи естественно называть многоэтапными задачами стохастического программирования в жесткой постановке. В этих задачах ограничены не средние значения некоторых функционалов (как в моделях предыдущих параграфов), а значения случайных функционалов при всех реализациях oeQ. [c.202]
Постановка (3.1) —(3.3) включает статистические ограничения (3.2), характеризующие неотрицательность в среднем функции/(со, х), и вероятностные ограничения (3.3), устанавливающие принадлежность вектора неременных х заданной области G° (to) в большинстве случаев при у > 0,5. Условия (3.3) для 7 1 описывают так называемые жесткие вероятностные и (или) детерминированные ограничения [c.55]
Задача новой программы определяется так Постоянно побуждать сотрудников к тому, чтобы каждый проявлял интерес и выдвигал идеи по устранению дефектов в работе и более полному удовлетворению запросов потребителя посредством повышения надежности услуг и изделий . Важнейшей отличительной чертой программы является то, что она не отменяет таких методов, как кружки качества или статистический контроль, а развивает заложенные в них идеи, перенося акцент на такие цели, как общая стоимость качества и делай правильно с первого раза . Новая программа ZD носит более жесткий характер для всех сотрудников без исключения, и ее выполнение понимается как условие найма. Причем инициаторами программы являются руководители высшего ранга1. [c.126]
Порочная основа советской литературы по контрольно-ревизионной тематике. Специальная литература развивалась медленно, к тому же в условиях жесткой цензуры и самоцензуры, поскольку любые авторы, вырабатывая свои рекомендации ревизорам, должны были ориентироваться главным образом на общесоюзные либо на ведомственные методические указания (особым образом утвержденные чиновниками, которых пугала всякая возможность отклонения от сплошных методов проверки, самого упоминания о применении ревизорами статистической выборки). [c.8]
Полный ЖЦП для отдельного поколения системы (техники) (от НИОКР до снятия с производства) в условиях рыночной экономики и жесткой конкуренции формируется, как правило, различными усилиями множества предприятий, талантом их менеджеров и наступательной инновационной политикой. Полный ЖЦП дифференцируется как минимум на три частных цикла научный, изобретательский и производственный. На основе исследований доказано, что между этими циклами имеется статистическая связь через временной лаг — средневеро-ятный промежуток времени. Эти частные циклы входят также в интегральную модель инновационного процесса [см. формулу (1)]. [c.45]
Денежное таргетирование на практике означает, что центральный банк поддерживает заданные параметры изменения денежной массы. Такая стратегия основана на двух предпосылках 1) если существует стабильная связь между деньгами и уровнем цен (например, выраженная уравнением спроса на деньги), то ценовой стабилизации можно достичь ограничением денежной массы 2) объем денег должен быть контролируемым денежной политикой на ограниченном временном горизонте. Оба условия предполагают, что центральный банк может изменять официальные процентные ставки, чтобы успешно удерживать (таргетировать) денежную массу в заданных значениях, достигая, таким образом, конечной цели стабилизации цен. Реализация конечной цели по снижению инфляции в течение ряда лет осуществлялась Банком России через установление в качестве промежуточной цели диапазона темпов прироста денежного агрегата М2. По мере замедления инфляции краткосрочная статистическая зависимость между ежемесячными изменениями агрегата М2 и индекса потребительских цен снизилась. Причина в том, что непредсказуемым образом менялась скорость обращения денег. Неопределенность количественных оценок динамики скорости обращения денег делает неустойчивой функцию спроса на деньги. Поэтому прогнозные оценки спроса на деньги оказываются неточными, и жесткое следование установленным на их основе ориентирам роста денежной массы может иметь либо инфляционные последствия, либо нежелательное ограничение спроса. [c.534]
Факты новейшей истории антидемпинга приводят к довольно парадоксальным выводам. Борьба за либерализацию экономических отношений между странами в послевоенный период привела не столько к снижению уровня протекционизма в международной торговле, сколько вызвала к жизни его совершенно новые формы — жесткие, а порой даже агрессивные по своей сути. Антидемпинговые меры практически уже заместили собой традиционные формы торговых ограничений, унаследовав при этом именно их исходное предназначение — восходящий к временам меркантилизма классический протекционизм, утрачивая при этом свою главную функцию — выравнивание условий международной конкуренции. Статистически этот вывод подтвержда- [c.119]