Приближенные методы

При составлении баланса производственных мощностей на перспективу следует учитывать некоторые особенности расчетов, связанные с длительностью планового периода. При перспективном планировании имеет место дифференциация показателей по годам планового периода, в основу расчета принимается более укрупненная (или типовая) номенклатура продукции, используются не только детализированные нормативы, но и укрупненные, сочетаются точные и приближенные методы расчета, в большей степени отражаются изменения условий проектирования, строительства и освоения.  [c.164]


При расчете перспективной Мощности важно наиболее полно учесть реальные резервы ее увеличения, поэтому необходимо принимать во внимание влияние не только оргтехмероприятий, предусмотренных перспективным планом, но и текущими планами. В связи с тем, что невозможно точно учесть влияние всех мероприятий, предусматриваемых в текущих планах каждого года, следует использовать один из приближенных методов— метод экстраполяции. На основе анализа фактического увеличения производственной мощности за счет текущих оргтехмероприятий за длительный период времени (3—5 лет) следует определять среднегодовые темпы прироста мощностей за счет этого источника и принимать их величину на перспективный период, условно допуская, что примерно такие темпы сохранятся и в перспективном периоде.  [c.165]

Другой приближенный метод укрупненного расчета основан на соотношении капиталовложений к себестоимости продукции (U)  [c.57]


В практике подобные зависимости могут носить более сложный характер, чем линейные. В этом случае используют приближенные методы решения.  [c.18]

После того, как задача сформулирована в терминах линейного программирования, решение ее состоит в применении того или иного расчетного алгоритма. Наиболее распространенными методами решения задач линейного программирования являются симплексный (или метод последовательного улучшения плана), распределительный и индексный. Существует также ряд приближенных методов решения, разработанных для отдельных видов задач (пример решения задачи методом линейного программирования дан ниже).  [c.153]

Трудоемкость изготовления проектируемого оборудования, станков и других средств определяют различно в зависимости от стадии проектирования и наличия исходных данных для расчета. Если имеются нормативы времени, трудоемкость рассчитывается путем ее суммирования по отдельным операциям и процессам изготовления и сборки. При отсутствии нормативов времени трудоемкость изготовления и сборки проектируемого оборудования устанавливается приближенными методами.  [c.72]

Другим приближенным методом для конструктивно подобных машин, деталей является расчет трудоемкости по  [c.77]

Капиталовложения в энергетическое оборудование (электродвигатели, компрессорные установки и др.) К0.в рассчитываются подобно вложениям в технологическое оборудование. При укрупненных расчетах вложения в энергооборудование можно определять приближенными методами например, в случаях, когда варианты мало отличаются по характеру энергооборудования, они могут быть пропорциональны сумме вложений в технологическое оборудование. Пропорции эти зависят от особенностей отдельных производств и видов оборудования. Во многих случаях энергооборудование, в особенности электродвигатель при индивидуальном электроприводе, входит составным элементом в технологическое оборудование. Капиталовложения в энергооборудование отдельно при этом не рассчитываются.  [c.141]


На предпроектных стадиях и на стадии эскизного проектирования полную себестоимость единицы оборудования рекомендуется определять соответствующими приближенными методами. Одним из таких методов является расчет себестоимости по показателям удельных затрат на единицу параметра (массы, мощности, производительности) оборудования, аналогичного по конструкции, объему и типу производства. Подобные нормативы удельных затрат составляют отраслевые научно-исследовательские институты, специальные конструкторские бюро и другие организации.  [c.142]

Второй приближенный метод определения полной себестоимости нового оборудования основан на данных о структуре себестоимости аналогичных конструкций. При этом в первую очередь следует исходить из удельного веса в себестоимости затрат на материалы, полуфабрикаты и покупные комплектующие изделия. Зная материальные затраты, необходимые для изготовления проектируемого оборудования, см и удельный вес этих затрат (%) в себестоимости аналогичных машин УМ себестоимость проектируемого оборудования, можно определить  [c.143]

Расчет технологической себестоимости операции при сравнении вариантов изготовления изделий может быть выполнен а) уточненным поэлементным методом, который базируется на определении величины расходов но каждому элементу технологической себестоимости операции, различающемуся в сопоставляемых вариантах б) приближенным методом, на основании нормативов затрат, приходящихся па ч работы оборудования и рабочих мест.  [c.177]

Расчет технологической себестоимости операции приближенным методом. Приближенный метод расчета технологической себестоимости операции основан на использовании нормативов затрат, приходящихся на 1 ч работы оборудования (себестоимости машино-часа).  [c.205]

По признаку получения точного решения все экономико-математические методы делятся на точные и приближенные. Если алгоритм метода позволяет получить только единственное решение по заданному критерию оптимальности или без него, то данный метод относят к группе точных методов. В случае, когда при поиске решения используется стохастическая информация и решение задачи можно получить с любой степенью точности, используемый метод относят к группе приближенных методов. К группе приближенных методов относят и такие, при применении которых не гарантируется получение единственного решения по заданному критерию оптимальности.  [c.98]

При существенности нелинейного фактора необходимо использовать приближенные методы решения.  [c.223]

Статистические зависимости характеризуют взаимосвязи между функцией и аргументами, при которых значения последних меняются в каких-то пределах на основе случайных процессов, т.е. значения факторов имеют какую-то степень надежности. Поэтому стохастические зависимости относятся к приближенным методам, определяющим взаимосвязи функции и аргументов [11, 12].  [c.21]

Вопрос о том, в каких случаях необходимо учитывать нелинейные факторы и когда ими можно пренебречь, должен решаться особо в конкретных ситуациях. При этом следует иметь в виду, что, с одной стороны, неправомерное пренебрежение фактом нелинейности некоторых зависимостей приводит к неадекватному отражению реальных условий в модели, с другой — чрезмерная детализация характера зависимостей приводит к усложнению задачи и ее возможной неразрешимости существующими средствами. Если нелинейный фактор учитывается, необходимо использовать приближенные методы решения соответствующих моделей.  [c.115]

В практике подобные зависимости могут носить более сложный характер, чем линейные. В этом случае используются приближенные методы решения. В электротехнической промышленности накоплен значительный опыт установления величины оптимальных объемов различных производств [74, 85].  [c.222]

Кроме метода прямого счета используются и приближенные методы расчета потребности в нефтепродуктах. К числу их относятся методы, основанные на использовании отчетно-статистических данных собственно статистический и метод динамических коэффициентов, а также расчеты по аналогии.  [c.38]

Для решения задачи выбора наиболее эффективных проектов из данной совокупности проектов при ограничении на суммарные капиталовложения и отсутствии взаимного финансирования проектов может быть использован следующий приближенный метод проекты отбираются в порядке убывания индекса доходности первоначальных инвестиций (из альтернативных проектов принимается только один) до тех пор, пока не будет исчерпан заданный объем капиталовложений или указанный индекс доходности не станет меньше 1.  [c.102]

Приростной метод является приближенным методом оценки ИП на действующем предприятии. В результате этого метода, как правило, нельзя определить абсолютный эффект осуществления ИП на предприятии, но можно установить, выгоден ли ИП для предприятия, и выявить целесообразность государственной поддержки проекта, ее рациональные размеры и формы. Этот метод рекомендуется применять только для предприятий с относительно устойчивым финансовым положением.  [c.146]

Что касается нелинейных целочисленных задач, то для их решения известен пока что один приближенный метод решения— метод случайного перебора (метод Монте-Карло). Для приближенного решения задач целочисленного линейного программирования сейчас известен целый ряд приближенных ме-  [c.129]

Определенную трудность представляет получение достоверной и качественной информации о затратах труда. Особенно сложным является расчет необходимых показателей на стадии конструкторской подготовки производства. На этой стадии все экономические характеристики проектных вариантов новых изделий рассчитываются приближенными методами. Рассмотрим их.  [c.163]

Наиболее распространен приближенный метод определения себестоимости проектируемого изделия по удельной себестоимости. Он основан на определении себестоимости изделия, приходящейся на единицу какого-либо параметра для продукции, имеющей конструктивно-технологическое сходство "с проектируемым изделием [04]. За определяющий параметр может быть взят вес, мощность, габарит или какой-либо другой показатель, который наиболее тесно связан с себестоимостью проектируемого изделия. Предполагается, что себестоимость проектируемого изделия будет изменяться прямо пропорционально изменению выбранного параметра. Исходя из этого, себестоимость каждого изделия определяется как произведение себестоимости изделия аналогичного назначения, приходящейся на единицу выбранного параметра на его общую величину.  [c.164]

Итак, для того чтобы воспользоваться элементным методом, необходимо иметь разработанные нормативы расходов по эксплуатации оборудования на единицу времени работы оборудования. Такие нормативы могут быть получены лишь на этапе технологической подготовки производства. Следовательно, элементный метод применим лишь для анализа вариантов технологических процессов производства. На предпроектном этапе и на ранних этапах проектирования представляется возможным использовать лишь приближенные методы расчета себестоимости. На этапе рабочего проектирования объем известной информации в некоторых случаях позволяет использовать для расчетов метод машино-часов и машино-коэффициентов.  [c.179]

Однако все известные точные методы решения задач целочисленного линейного программирования оказываются неэффективными в условиях задач большой размерности. В этом случае необходимо использовать приближенные методы.  [c.189]

Итак, если нет смысла сведения нелинейных целочисленных задач к задачам целочисленного линейного программирования, то необходимо использовать для решения этих задач приближенные методы.  [c.194]

Одним из средств предотвращения неоправданного утяжеления машин является уточнение методов расчета их деталей на прочность. На выбор размера деталей машин большое влияние оказывают принятые величины расчетной нагрузки. Нередко действующие усилия в ряде механизмов определяются по формулам, не дающим достаточно точных результатов. Вследствие неточно произведенных расчетов на прочность увеличиваются вес и стоимость машин. В некоторых случаях применяются условные расчетные схемы и приближенные методы расчета, основанные иногда на устаревших гипотезах, и не производится глубокий 140  [c.140]

Для разработки наилучших стандартпланов работы поточных линий и предметных участков используются различные современные математические методы линейное и выпуклое программирование, метод ветвей и границ и "различные приближенные методы.  [c.4]

Попытки снять в какой-то мере это противоречие привели к поиску приближенных методов решения, которые дали бы возможность получить, используя достигнутый уровень развития математических методов и вычислительной техники, если не оптимальный, то хотя бы близкий к нему результат.  [c.110]

При укрупненных расчетах величина вложений в данное оборудование может определяться приближенными методами. Например, когда варианты мало отличаются по характеру энергетического оборудования — пропорционально вложениям в технологическое оборудование. Эти пропорции зависят от особенностей отдельных производств и видов оборудования. Когда энергетическое оборудование, в частности электродвигатели с индивидуальным электроприводом, входит составным элементом в технологическое оборудование, тогда капитальные вложения в энергетическое оборудование в качестве отдельного слагаемого формулы (34) не рассчитываются.  [c.37]

Расчет технологической себестоимости приближенным методом. Как указывалось выше (см. п. 98), расчет технологической себестоимости операций ст.. может быть произведен уточненным и приближенным методами. Основы уточненного (поэлементного) метода расчета изложены выше (см. пп. 99 — 113).  [c.61]

Приближенный метод расчета технологической себестоимости операции основан на исполь-  [c.61]

Учитывая наличие точных решений для прямоугольной плиты при любых граничных условиях, применение приближенного метода, ведущего к перерасходу материала, не может быть оправдало.  [c.63]

Весьма упрощенные расчетные схемы применяются также при расчете сложных статически неопределимых стержневых систем (метод нулевых моментных точек, приближенный метод угловых деформаций и т. д.).  [c.63]

Рассмотрим приближенный метод построения описания  [c.12]

Таким образом, используя только два признака классификации, все экономико-математические методы делятся на четыре группы 1) оптимизационные точные методы 2) оптимизационные приближенные методы 3) неоптимизационные точные методы 4) неоптимизационные приближенные методы.  [c.98]

Так, к оптимизационным точным методам можно отнести методы теории оптимальных процессов, некоторые методы математического программирования и методы исследования операций. К оптимизационным приближенным методам относятся отдельные методы математического программирования, методы исследования операций, методы экономической кибернетики, методы математической теории планирования экстремальных экспериментов, эвристические методы. К неоптимизационным точным методам относятся методы элементарной математики и классические методы математического анализа, эконометрические методы. К неоптимизационным приближенным методам относятся метод статистических испытаний и другие методы математической статистики.  [c.98]

В левой части последнего уравнения находится сумма индексов по отношению к постоянной базе — первому члену исходного ряда. Эта сумма известна (А). Отсюиа приближенными методами можно решить полученное уравнение и определить 9 = 1/5 с такой точностью, при которой смещение будет практически отсутствовать.  [c.129]

Анализ математической модели задачи показывает, что данная задача относится к задачам нелинейного программирования, а именно к задаче отыскания экстремума нелинейной се-парабельной функции при линейных ограничениях. Для решения задач размещения и развития отрасли используются в основном приближенные методы. Нами предлагается решать задачу с помощью последовательных приближений. На каждом шаге алгоритма (для зафиксированных значений грузооборота неф-  [c.47]

Часто используемый для анализа эффективности перспективного плана строительства показатель фондоотдачи, т. е. отношение сметной стоимости объема выполняемых строительно-монтажных работ к стоимости основных производственных фондов, имеет тот недостаток, что в отдельных случаях увеличение уровня машиновоору-женности труда снижает показатель фондоотдачи и, наоборот, возрастание объема применения ручного труда как бы увеличивает его. В результате искажается оценка действительной прогрессивности планируемого развития строительства. Не достигает в полной мере цели и анализ показателя роста производительности труда, который отражает лишь одну сторону прогрессивности разрабатываемого перспективного плана и в то же время не вскрывает народнохозяйственных затрат, связанных с достижением сокращения живого труда. Недостатки имеют и другие показатели, используемые при оценке эффективности планов перспективного развития строительства. Однако повышение уровня научной обоснованности прогнозных и нерспективных планов, задачи всемерного повышения экономической эффективности всего общественного производства и его отдельных отраслей вызывают необходимость разработки, хотя бы в первом приближении, метода обобщенной оценки народнохозяйственной эффективности планируемых мероприятий.  [c.200]

Добавив к условиям нелинейной модели неравенства (III) и (IV) из первой линейной модели и учтя. (3.32), получаем линейную модель (3.1)— (ЗЛ8). Однако не всегда есть смысл сведения нелинейной целочиеленной модели к линейной (в данном случае это означает использование первой линейной модели вместо нелинейной), так как размерность последней может получиться очень большой и точные методы решения в этом. случае будут неприменимы. Возникает вопрос что целесообразнее решать приближенными методами — нелинейную целочисленную модель или эту модель свести к линейной и решать ее приближенными методами  [c.129]

Но одно, а, может быть, во многих случаях и решающее обстоятельство позволяет думать, что применение нелинейных целочисленных моделей, с точки зрения приближенных методов их решения, предпочтительней, чем применение линейных моделей. Дело в том, что во второй линейной модели двухэтап-ная задача по выбору вариантов переводится в одноэтапную, так как вводится один массив булевых переменных. Этим самым подрывается возможность применения для ускорения сходимости приближенных методов различных эвристических приемов. В первой линейной модели, хотя и вводятся массивы булевых переменных для обоих этапов технической подготовки изводства, из-за промежуточного массива булевых переменных Zji, имеющих тот же смысл, что и во второй линейной модели, применение эвристических приемов затруднено. Ибо если для переменных у и уц можно сформулировать некоторые эвристические правила, то для переменных гц, служащих для связи переменных у и у — вряд ли. Бесспорно также, что. и размерность первой линейной модели значительно превосходит размерность нелинейной модели.  [c.130]

При ручном способе решения эффективным может оказаться метод квадратных корней и метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса), при машинном решении — метод последовательных приближений (метод Зейделя) или метод Гаусса.  [c.37]

Для оценки погрешности предложенного приближенного метода выбора оптимального варианта очередности были выполнены проверочные расчеты Тц, с с помощью ЭЦВМ Урал-2 по 50 матрицам. Сравнение результатов показало, что ошибки в определении вариантов очередности с минимальной величиной Тц. с по предложенному методу в сравнении с фактическим минимумом Тц.с, найденным перебором вариантов и расчетов Тц. с на ЭЦВМ, составляет в среднем 3,2% при разбросе ошибки в пределах от 0 до 9,6%.  [c.161]

Величина дельта (6) опциона показывает, насколько изменится цена опциона при малом изменении цены акции, являющейся предметом опционного контракта. Иначе говоря, дельта — это производная от цены с опциона по цене S основной акции. Величина 8 вычислялась приближенным методом, исходя из стандартного нормального распределения (см. [37]). Ее значение, равное 50, соответствует at-the-money опциону, для которого вероятность того, что он будет предъявлен к исполнению, равна 50%. Малые 5 соответствуют сильно out-of-the-money опционам, а близкие к единице— опционам, которые глубоко in-the-money. В ситуациях, когда неясно, в какую сторону будут развиваться события, инвесторы предпочитают  [c.127]

Смотреть страницы где упоминается термин Приближенные методы

: [c.138]    [c.129]    [c.130]    [c.45]    [c.10]