Примеры задач на О. э. многообразны. В экономике пром-сти важное значение имеет проблема оптимального размера промышленного предприятия. В организации и планировании маш.-строит, произ-ва возникает задача определения оптимальной партии изготовления деталей на станке. Более широкая, но аналогичная по характеру и методике решения задача заключается в определении оптимальной величины заказа материалом, к-рая рассматривается в совр. учении об управлении запасами. Интересный класс экстремальных задач представляют задачи на установление оптимальных режимов ремонта оборудования и использования инструмента и т. п. Быстро развивающуюся отрасль приложения математич. методов в планировании представляет теория массового обслуживания, к-рая позволяет находить оптимальные нормы обслуживания станков-автоматов операторами и наладчиками, а также норм дежурного обслуживания вообще. [c.115]
Рассмотрим модель очень простой системы хранения запасов и на ее примере рассмотрим возникающие здесь задачи и методы их решения. В этой системе хранится единственный продукт, де лимый на любые части количество продукта на складе в момент t обозначим через Z(t). Описание модели начнем с самого простого случая, когда спрос на запасаемый продукт детерминирован, а точнее говоря, продукт расходуется с некоторой постоянной заданной интенсивностью К. При управлении запасами обычной является следующая стратегия выбирается уровень запаса s такой, что при достижении этого уровня запаса посылается заказ на пополнение запаса в количестве q > 0. Пусть заказ выполняется через некоторый заранее известный промежуток времени [c.212]
В предыдущем примере мы смоделировали дневной спрос на телевизоры в течение определенного количества дней. Проанализируем дополнительную информацию, которая может быть полезна при рассмотрении задач управления запасами [c.316]
Изложена теоретическая концепция логистической системы, ее организационная структура и функциональные области транспорт, управление запасами, грузовая и коммерческая работа, информационная система. Многочисленные примеры наглядно иллюстрируют содержательные аспекты логистической системы. Упражнения позволяют на практике овладеть приемами решения коммерческих задач, наиболее часто встречающихся в логистической системе. [c.2]
Подсистемы также могут делиться по разным признакам, в том числе и по функциональному. Примером может служить подсистема управления оперативно-производственным планированием на предприятии, которая делится на межцеховую подсистему управления и подсистему управления цехами основного производства. В первом случае решаются следующие задачи оперативного управления расчет цеховых планов, планирование и учет межцеховых поставок, оперативный учет запасов сырья и материалов, учет движения готовой продукции на склады сбыта, во втором — оперативно-календарное планирование, оперативный учет хода производства, учет загрузки и простоев технологического оборудования, учет брака. [c.95]
Подобные отклонения вызываются влиянием многочисленных возмущений, действующих на производство и материально-техническое снабжение предприятия в процессе реализации плановых заданий, а также возникающей корректировкой этих заданий. Обозначив отклонение целесообразного уровня производственных запасов как вектор ошибки во времени Д2( ), действующие возмущения — f(t) и плановые задания — x(t), задачу маневрирования производственными запасами можно сформулировать следующим образом найти вектор управления u(t) как функцию векторов AS(0, f(t), x(t), т. е- u(t) ==ы АЕ(/), f(t), x(t), t . Примерами упомянутых возмущений являются, например, необеспеченность фондовых извещений материальными ресурсами в требуемом ассортименте, изменения конструк-торско-технологической документации, досрочная поставка ресурсов на склады предприятия и др. [c.163]
Когда проблема (управления запасами) сформулирована, центр тяжести переносится на поиск, сбор, анализ и отсев исходной информации, которая может быть неполной, недостоверной и даже искаженной сознательно. Известно, что постановка каждой новой задачи требует для своего решения и такой информации, которая раньше отсутствовала или не выделялась (пример — фиксированная составляющая транспортных затрат и затрат на оформление заказа). [c.49]
Алгоритм решения комплекса задач по управлению запасами материальных ресурсов на предприятии (на примере основного производства) довольно сложен, так как на практике существуют самые разнообразные ситуации состояния имеющихся в наличии материалов, ожидаемого их поступления и фактического прихода. Все они в свою очередь должны быть отражены в постановочной части решения этого комплекса задач. Укруп-ненно последовательность решения комплекса задач по управлению производственными запасами с применением средств вычислительной техники на примере материалов можно представить в виде трех основных блоков. [c.158]
Далее мы будем предполагать, что в рассматриваемой нами проблеме недетерминированность некоторых факторов существенна, т. е. мы не можем обойти ее путем решения детерминированной задачи. Какие методы можно предложить для анализа таких проблем Дать ответ на этот вопрос мы постараемся в трех следующих параграфах. Сначала рассмотрим модели массового обслуживания и модели управления запасами, представляющие собой два наиболее распространенных типа моделей с использованием случайных факторов (отметим, кстати, что модели, в которые включаются случайные факторы, часто называются стохастическими). Распространенность этих двух типов моделей связана, с одной стороны, с большим числом задач, укладывающихся в их рамки, и, с другой стороны, с наличием достаточно развитых методов, позволяющих проанализировать модели такого рода. Как мы уже говорили, стохастические модели используются при анализе повторяющихся явлений, поэтому в этих задачах обычно стараются принять такое решение, которое было бы рационально при многократном повторении изучаемого явления. Например, в уже упоминавшемся примере телефонной станции при ее проектировании надо выбрать такое количество соединяющих устройств, чтобы в среднем за год обеспечивалось достаточно оперативное соединение абонентов и при этом оборудование не простаивало бы слишком много времени. [c.198]
В годы советской власти проблеме оптимизации объема оборотных средств практически не уделялось внимания. Несмотря на нормирование оборотных средств, вполне обыденным было накопление сверхнормативных запасов и, как следствие, потери от уценки, утруски, усушки, морального и физического устаревания и т.п. Внедрение элементов систем оптимального управления запасами носило достаточно редкий характер. В качестве примера можно упомянуть об имевшем место в начале 80-х годов эксперименте в розничной торговле города Клайпеды, связанном с внедрением так называемой технологии контейнерной доставки товаров, или торговли с колес , когда за счет оптимизации товаропотоков между оптовыми и розничными предприятиями практически исключалось накопление товарных запасов на складах магазинов и торгов. Были также отдельные попытки оптимизации ресурсопотоков с помощью решения транспортной задачи. [c.318]
В работе расмотрены все важнейшие направления количественного анализа хозяйственой деятельности предприятий (основы теоретической статистики и теории вероятностей, применение корреляционно-регрессионного метода для изучения взаимосвязей экономических явлений и процессов). Кроме того, в работе изложена статистическая методология решения конкретных менеджерских и маркетинговых задач (управления проектами, управления запасами, анализа доходности финансовых вложений). Применение линейного программирования в экономике показано в работе на основе решения транспортной задачи. Просим обратить внимание, что в предложенных автором практических примерах в качестве временных периодов приводятся 1997 и 1998 г. В реальности же, с точки зрения статистической обработки информации, эти сведения никак не могут быть сейчас представлены, так как в научный оборот поступают сведения только за 1996 г. [c.5]
В качестве примера использования экспертных систем в складском хозяйстве приведем систему Inventory Management Assistant, IMA ("помощник в складском менеджменте"), разработанную для логистического отдела Военно-воздушных сил США. Отдел обслуживает свыше 19 000 самолетов по всему миру. Складская система отдела содержит 916 000 наименований запасных частей для самолетов. Цель создания IMA — помощь персоналу складов при решении задач, связанных с управлением запасами. Использование названной экспертной системы позволило на 8— 10% повысить эффективность решения обычных проблем. Эффективность решения вопросов в сложных ситуациях возросла на 15—18%. [c.107]
Общий подход к проектированию СМОД на базе ППП характеризуется тем, что используется сразу несколько пакетов, взаимосвязанных между собой посредством интерфейса, который обеспечивает согласование проектных решений по составу алгоритмов функциональных задач управления их информационным входам и выходам, структуре базы данных и позволяет учесть перспективу расширения состава автоматизируемых функций управления объектом и т. п. Характерным примером комплексного подхода к проектированию систем обработки является семейство функциональных ППП ИСУП (Информационная система управления производством), обеспечивающих интеграцию данных и решение на их основе комплекса задач по основным функциям управления предприятием. ИСУП ориентирована на единую базу данных под управлением системы управления базами данных типа СИОД. Кроме того, в состав комплекса ППП ИСУП входят следующие ППП Планирование потребностей , Планирование мощности , Управление запасами , Управление цехом . [c.129]
Одним из путей определения, как предполагаемые изменения логистической системы будут влиять на прибыль и рентабельность предприятия является использование стратегических моделей прибыли и рентабельности [1]. Пример использования подобных моделей (по данным компании Sara Lee orporation, США) представлен на рис. 1.1. В соответствии с ним, одной из основных задач любой фирмы является повышение рентабельности собственного капитала. Поскольку при этом изменение финансового левереджа (рычага) является стратегическим решением и, как правило, принимается в верхних эшелонах управления, для увеличения рентабельности собственного капитала требуется добиться увеличения рентабельности активов. Логистика может оказывать существенное влияние на данный показатель через сокращение запасов сырья, полуфабрикатов, комплектующих и готовых изделий, поскольку очень часто 50 и более процентов оборотного капитала фирм-продуцентов приходится на запасы. Поэтому логистический фактор, воздействующий на собственный капитал, в значительной мере зависит от политики компаний в отношении уровней запасов, степени контроля и управления уровнем запасов, а также от системы планирования потребностей распределения. Известно, что традиционная концепция экономического размера заказов не всегда отражает истинные потребности производства и распределения. В результате возникает избыточный уровень запасов. В свою очередь, закупки сырья и материалов тесно связаны со счетами кредиторов. Такие счета являются, с точки зрения логистики, ключевыми элементами баланса фирм и оказывают влияние на их оборотный капитал. Следовательно, интеграция управления закупками и управления производством - составная часть логистической стратегии - может дать положительный эффект, что и подтверждается практикой. Кроме того логистика может оказывать воздействие и на такие элементы баланса, как наличность и дебиторская задолженность, поскольку логистическая деятельность непосредственно влияет на сроки выполнения заказов и, соответственно, на сроки выписки счетов и их оплаты. [c.4]