Причинно-следственное прогнозирование

Причинно-следственное прогнозирование 211 [c.211]

Причинно-следственное прогнозирование [c.211]

Примерами причинно-следственного прогнозирования являются прогнозы объемов продаж в зависимости от торговой площади, затрат на рекламу и др. [c.212]

В чем сущность причинно-следственного прогнозирования [c.213]

Два типичных метода количественного прогнозирования — это анализ временных рядов и каузальное (причинно-следственное) моделирование. [c.241]

В целом факторные модели рентабельности раскрывают важнейшие причинно-следственные связи между показателями финансового состояния и финансовыми результатами, они используются при прогнозировании финансовой устойчивости организации. [c.239]

Получение надежных оценок будущих показателей, например, спроса на товары, стоимости материалов или готовой продукции, величины затрат — важный этап в процессе принятия текущих и долгосрочных управленческих решений. Выше были рассмотрены методы прогнозирования с помощью приемов регрессии при изучении причинно-следственных связей между показателями. Метод регрессии применяется также при прогнозировании временных рядов, исходя из прошлых, исторических данных. [c.77]

Метод дерева целей можно считать наиболее эффективным в нормативном прогнозировании. Главная задача состоит в том, чтобы увязать отдаленные цели с действиями, которые необходимо предпринять в настоящем. Дерево целей — иерархическая структура, отражающая причинно-следственные связи между элементами (целями) (рис. 1.5). Порядок построения дерева [c.28]

Методы прогнозирования деловой активности являются важным инструментом в процессе принятия решений. Способность составить надежные оценки будущих показателей, например спроса на товары, стоимости материалов, производственной себестоимости и затрат на рабочую силу, обеспечивает многим предприятиям преимущество в конкурентной борьбе. Такие прогнозы можно использовать при принятии тактических и стратегических решений. В одной из предыдущих глав мы описали метод прогнозирования с помощью приемов регрессии. Такие приемы приемлемы при рассмотрении причинно-следственной зависимости между [c.184]

Прогнозирование развития рынка, в первую очередь покупательского спроса, - это научно обоснованное предсказание изменений спроса и других параметров в будущем на основе изучения причинно-следственных связей, тенденций и закономерностей. [c.210]

Мы рассмотрели философию технического анализа, узнали о его зарождении и истории развития. На основании этих знаний уже можно начать заниматься практикой прогнозирования. Тем не менее следующая глава посвящена сравнению технического анализа с фундаментальным. Фундаментальный анализ в широком смысле занимается обычной причинно-следственной связью экономических событий и поэтому важен не только с точки зрения ежедневной работы, но и с точки зрения здравого смысла. Важно понять его место в общей системе прогнозирования и принятия решений. [c.29]

Прогнозирование технико-экономического и финансового состояния предприятия (антикризисное прогнозирование) — это научное, основанное на системе причинно-следственных связей и закономерностей, выявление состояния и вероятных путей развития предприятия. Ключевой вопрос с помощью каких ресурсов может быть достигнуто оздоровление предприятия [c.135]

В качестве инструментария при прогнозировании используется система методов, с помощью которых анализируются причинно-следственные параметры прошлых тенденций в деятельности предприятия и по результатам анализа формируются изменения в перспективе социально-экономического развития фирмы. [c.123]

Для решения этих достаточно сложных задач необходимо иметь (создать) модели экономического функционирования предприятия (или отрасли), которые отражают причинно-следственные взаимосвязи между основными переменными хозяйственного механизма предприятия и могут быть применены для прогнозирования экономического поведения (состояния) предприятия при изменениях его экономических переменных (соотношений затрат, цены, объема выпуска и др.). Анализ показывает, что наиболее целостную картину взаимных связей между переменными дают графические модели, которые представляют эти связи в широком диапазоне изменения переменных. [c.52]

Самая популярная причинно-следственная модель прогнозирования. С использованием многофакторной регрессии объем продаж соотносится с несколькими независимыми переменными, такими как чистый доход, цена по отношению к конкурентам, уровни рекламной активности, число продуктов на рынке и другими. [c.210]

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЛОГИЧЕСКОЕ — выявление горизонтальных и вертикальных причинно-следственных связей между главными факторами, характеризующими управленческие, экономические, социальные или другие процессы, с целью воспроизведения процессов при анализе, прогнозировании и оценке параметров объектов. [c.421]

Факторный анализ позволяет установить причинно-следственные связи отдельных элементов этих процессов и с достаточной достоверностью определить возможные их последствия. Этот метод получил довольно широкое распространение в экономических исследованиях и весьма подробно освещен в литературе. Однако в работах по прогнозированию институтов химической промышленности он используется пока в крайне ограниченных областях. [c.186]

Финансовое прогнозирование ведется путем разработки различных вариантов развития организации, отдельной административно-территориальной единицы, страны в целом, их анализа и обоснования, оценки возможной степени достижения определенных целей в зависимости от характера действий субъектов планирования. Достигается это двумя различными методическими подходами 1) в рамках первого подхода прогнозирование ведется от настоящего в будущее на основе установленных причинно-следственных связей 2) при втором подходе прогнозирование заключается в определении будущей цели и ориентиров движения от будущего к настоящему, когда развертывается и исследуется цепь возможных событий и меры, которые необходимо принять для достижения заданного результата в будущем исходя из существующего уровня развития организации, административно-территориальной единицы и страны в целом. [c.96]

В прогнозировании можно идти двумя путями. Первый — попытаться вскрыть причинно-следственный механизм, т. е. найти факторы, определяющие поведение прогнозируемого показателя, прогноз по которым либо известен, либо найти нетрудно. Этот путь приводит собственно к экономико-математическому моделированию построению модели поведения экономического объекта (статистические модели такого типа иногда называют эконометрическими). Второй путь — не вдаваясь в механику движения, попытаться предсказать будущее положение, анализируя временной ряд показателя изолированно. Именно такие методы изолированного анализа и прогнозирования рассматриваются в книге К. Д. Льюиса Метода прогнозирования экономических показателей . [c.5]

Сценарии и моделирование показывают трудности, присущие любым попыткам прогнозирования и проектирования появляющихся и будущих изменений во внешней среде, в которой действует любая организация. Некоторые авторы выступают сторонниками теории сущности организаций и их взаимодействия с конкурентной средой в условиях, согласующихся с принципами и допущениями комплексных адаптивных систем. Основные принципы действия организаций 1) невозможность точно предсказать запланированное или ожидаемое будущее, поскольку причинно-следственные связи здесь отслеживать очень трудно 2) стабильность в отношениях компании с ее потребителями, конкурентами, продавцами, скорее всего, предвестник неудач (другие увидят изменения быстрее и отреагируют на них оперативнее) 3) сложность взаимодействия структур, поскольку это взаимодействие может осуществляться самыми разными, в том числе и непредсказуемыми способами, порождает неожиданные события и типы поведения. Признание, что каждая организация сама по себе комплексная адаптивная система, которая должна жить близко к краю хаоса , побуждает менеджеров не только соглашаться с неизбежностью изменений, но и усердно работать над самыми разными гранями внутренней культуры, умело разрешать конфликты, связанные с возникающими ситуациями, недостатком единства и отсутствием консенсуса. [c.413]

Прогнозирование охватывает широкий круг проблем. Предметом экономического прогнозирования является развитие в будущем производительных сил в их взаимосвязи и взаимозависимости (Л.21). Оно включает прогнозы экономического развития народного хозяйства, его отраслей, предприятий, районов, республик. Для обеспечения научной обоснованности и достоверности экономических прогнозов необходимо, чтобы в ходе их составления раскрывались и познавались причинно-следственные связи и факторы, характеризующие развитие экономических процессов и явлений, изучались их внутренние структурные связи, а также внешняя среда, в которой они проявляются. [c.301]

В данном случае отпадает предпосылка о константности абсолютных приростов значений всего факторного комплекса. Как в прошлом, так и в будущем факторы Dh изучаются отдельно друг от друга и наряду с общими выделяются также специфические закономерности изменения каждого из них. Хотя сохраняется предпосылка о переносе действующих в прошлом качественных и количественных характеристик интенсивности влияния факторов в прогнозный период, причинно-следственный механизм формирования условия S раскрывается более подробно (по факторам Dh), чем при инерционном прогнозировании. [c.178]

В области прогнозирования социально-экономических последствий антропогенного воздействия используются как методы причинно-следственного прогноза (методы экстраполяции, аналогий, ситуационного прогноза, математические игры и др.), так и методы нормативного прогнозирования. Ряд расчетных схем применяется для оценки возможного ущерба, связанного с негативными последствиями антропогенного воздействия в экологической, социальной и экономической сферах. Как уже отмечалось, в этой области наряду со стоимостными экономическими показателями воздействия широко используются оценки ущерба, не выражающиеся в денежной форме. [c.281]

Совершенно очевидно сегодня, что понятие рыночная свобода не тождественно понятию хаос , а, напротив, предполагает необходимость обеспечения системы позитивного взаимодействия субъектов бизнеса. Переход от имеющих место хаотичных, недальновидных действий предпринимателей к сбалансированной деятельности участников рынка, стабилизирующей прогрессивные, а не регрессивные тенденции в экономике государства, требует познания законов рынка в их взаимодействии со структурами бизнеса, выявления причинно-следственных и других форм связей в экономических процессах, определения тенденций и закономерностей (а следовательно, прогнозирования), что невозможно без анализа. [c.4]

При реализации основных функций управления (прогнозирование, планирование, оценка обстоятельств, анализ, контроль, учет и др.) с позиции принятия решений о минимизации риска эксперты описывают проблемную ситуацию, определяют множество целей прогноза (программы риска и др.), формируют множество альтернативных вариантов развития. Каждый из них конкретизируется в перечне причинно-следственных событий и сроков их совершения. Экспертно определяются предпочтения на вариантах развития в виде дос- [c.61]

Составление прогнозов, или прогнозирование, заключается, во-первых, в научном анализе экономических, социальных, технических, организационных и иных процессов, происходящих в организации и ее окружении, причинно-следственных и иных связей между ними, оценке сложившейся ситуации и выявлении узловых проблем, которые необходимо решать. Во-вторых, в формировании видения будущего организации, тех условий, в которых она будет функционировать, трудностей и вытекающих из них задач. В-третьих, в обосновании, анализе и сопоставлении различных вариантов развития организации, ее кадрового, производственного и научно-технического потенциала, результатов деятельности и возможных стратегий в различных сферах. [c.27]

Если условия, в которых будет осуществляться в дальнейшем деятельность организации, ожидаются не очень стабильными, но при этом причинно-следственные связи между событиями все же просматриваются, для целей прогнозирования могут использоваться более сложные методы, в основе которых лежат математические модели. [c.28]

Принципиальная возможность составления прогноза конъюнктуры товарного рынка как в целом, так и отдельных его частей определяется характером природы причинно-следственных связей в развитии экономических явлений. Задача прогнозирования состоит в том, чтобы на базе настоящего с учетом прошлого, исследуя действующие тенденции, дать наиболее вероятную картину развития данного явления на перспективу. Прогнозные решения находятся в области допустимых решений из множества возможных. Схематично прогнозирование спроса можно изобразить следующим образом (рис. 7.1). [c.114]

Приступая к исследованию или осуществлению какой-либо организации, необходимо прежде всего попытаться представить то, к чему она должна или может привести в будущем. В этой связи определяющую роль в разработке и представлении перспектив развития организационных отношений играет такой инструмент, как прогнозирование. Оно включает в себя комплекс методов, раскрывающих и отражающих результаты построения и реализации причинно-следственных связей процессов и систем в обозримой, или даже необходимой и возможной, перспективе. [c.45]

При анализе фактора государственное регулирование прежде всего следует попытаться предугадать возможные действия органов государственного (муниципального) управления и их последствия для организации. Такое прогнозирование может осуществляться с применением метода сильных и слабых сигналов, экстраполяционных, причинно-следственных, субъективных и иных методов прогнозирования [34]. [c.240]

Необходима не просто констатация текущего состояния этих факторов, а прогнозирование их изменения на планируемый период. Такое прогнозирование может осуществляться с применением метода сильных и слабых сигналов, экстраполяционных, причинно-следственных, субъективных и иных методов прогнозирования. [c.283]

Вторая группа проблем, занимающих центральное место в работе, связана со спецификой конкретной энергосырьевой политики, которую проводят арабские прогрессивные государства, находящиеся на этапе национально-демократической революции,— мировые экспортеры жидкого топлива. Как центральное звено в их общенациональной стратегии хозяйственнрго и социально-культурного Строительства, а также в качестве внешнеполитического инструмента нефтяная политика формируется с учетом разнообразных многочисленных параметров, макроэкономических и отраслевых, испытывая одновременно воздействие целого ряда неэкономических факторов. Возможно более полный охват этого сложного комплекса причинно-следственных связей — важнейшая гарантия глубины его анализа и надежности прогнозирования. Эти элементы несомненно нуждаются в систематизации. Но излишняя схематичность, увлеченность моделированием иногда опаснее чрезмерной осторожности в обобщениях. Нередко аналогичные, а порой и идентичные объективные предпосылки служат основой принципиально различных сырьевых стратегий, что весьма наглядно прослеживалось в Ираке 60-х и Ливии на рубеже 70-х годов. Это еще раз убедило автора в необходимости особого внимания к социально-классовым истокам нефтяной политики, при прочих равных условиях зачастую определяющим ее характер, как и характер субъективных факторов вообще. Тот же момент существенно повлиял на выбор стран — основных предметов изучения в данной работе. [c.6]

В прогнозировании можно идти двумя путями. Первый - попытаться причинно-следственный механизм, т.е. найти факторы, опреде-поведение прогнозируемого показателя, прогноз по которым либо известен, либо его дать несложно. Этот путь приводит к экономико-математическому моделированию, построению модели поведения экономического объекта. В настоящее время данный путь широко используется при прогнозировании природопользования. Второй путь - не вдаваясь в механику движения, попытаться предсказать будущее положение, анали-временной ряд изолированно. В современной практике прогнозиро-природопользования такие методы изолированного анализа и про-почти не применяются, но преимущество этих методов диктует необходимость их более широкого применения. [c.31]

КАУЗАЛЬНОЕ (ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННОЕ) МОДЕЛИРОВАНИЕ. Каузальное моделирование — наиболее хитроумный и математически сложный количественный метод прогнозирования из числа применяемых сегодня. Он используется в ситуациях с более чем одной переменной. Уровеньличныхдоходов.демографическис изменения и преобладающая ставка процента по закладным, например, влияют на будущий спрос на новые односемейные дома. КАУЗАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ — это попытка спрогнозировать то, что произойдет в подобных ситуациях, путем исследования статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными. Каузальная модель может показать, что всякий раз, когда ставка процента по закладным увеличивается на 1%, спрос на новые дома падает на 5%. [c.242]

ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ (MODELING, AUSAL) — способ пробного прогнозирования будущего по результатам статистического анализа зависимости между рассматриваемым и другими факторами. [c.691]

Другие модели строятся с учетом соотношений с другими переменными по методу регрессии, о чем мы говорили в предыдущей главе. Так, например, такая переменная, как покупательский спрос на нефтепродукты, может зависеть от других переменных, в частности, от расходов на рекламу, ценообразования, процентных ставок и валютообменных курсов. Это так называемые причинно-следственные связи, и зачастую они обеспечивают большую точность и надежность прогноза по сравнению с моделями прогнозирования на основе временных рядов. [c.215]

Любой анализ, в том числе и маркетинговый, имеет две ступени первая - констатационные оценки состояния и развития рынка и самой фирмы вторая, более сложная - объяснение сложившейся ситуации, выявление и моделирование причинно-следственных связей, научное прогнозирование дальнейшего развития. К маркетинговому анализу предъявляются жесткие требова- [c.96]

Однако, как правило, динамика рынка изучается с помощью статистических методов обработки динамических рядов, позволяющих не только точно определить скорость и вектор развития, но и с помощью трендовых моделей выявить его основную тенденцию (тренд). Важную роль в анализе динамики рыночных процессов играет индексный метод, который обеспечивает возможность интегрированной оценки общего изменения сложных многоструктурных явлений (например, товарооборота) и позволяет выявить некоторые факторы развития (например, количественный и ценностный). Для анализа причинно-следственных связей в динамике целесообразно применять многофакторные статистические модели, которые могут быть использованы еще и для прогнозирования. В некоторых случаях используются методы многомерного анализа. Динамические процессы, структурные сдвиги, соотношения и т.п. легко проиллюстрировать методами графического анализа. [c.102]

МАРКЕТИНГОВЫЙ АНАЛИЗ (marketing analysis) - процесс получения выводов из собранной и надлежащим образом сгруппированной информации. Анализ имеет две ступени 1) констатационные оценки состояния и развития рынка 2) объяснение сложившейся ситуации, выявление и моделирование причинно-следственных связей, научное прогнозирование дальнейшего развития. [c.130]

Предсказуемы только общие свойства и закономерности, отражающие устойчивые причинно-следственные отношения. Однако и для них не существует абсолютной детерминированности, поскольку всегда имеется неопределенность конкретной реализации закономерностей, которая не может быть разрешена в процессе прогнозирования. Это значит, что точный прогноз невозможен. Прогнозировать можно только область возможных состояний, границы которой определяются величиной неразрешаемой объективными методами неопределенности. Эта неопределенность, которую будем называть остаточной неопределенностью прогноза... порождается объективной случайностью... [81, с. 44 — 45]. [c.176]

Методология экономия, прогнозирования опирается на марксистско-ленинское учение о закономерностях развития общества, взаимосвязи и соподчинённости элементов, образующих обществ.-экономия, формацию, производит, силы и производств, отношения на положения об объективном характере экономия, законов, о закономерностях расширенного социалнстич. воспро-нз-ва и построения матерналыю-технич. базы коммунизма. Имеются два осн. методич. подхода. Первый — генетический (его еще наз. дескриптивным). Суть его состоит в оценке развития на основе установленных в исследованиях причинно-следственных связей явлении. На их основе определяется объективная логика развития обществ, процессов, последовательность событий и смена тех или иных социально-экономич. форм. Гепетия. подход предполагает, что могут быть сформулированы любые правдоподобные, научно обоснованные количественные и качественные, общие и частные гипо- [c.342]

Основным методологич. недостатком всех существующих Э. б. является эмпиризм, упор на статистич. взаимосвязи в ущерб причинно-следственным зависимостям в экономике. Отсутствие науч. теоретич. основы неизбежно ведёт к субъективизму в отборе показателей, где гл. роль играет не важность данного показателя с точки зрения теории, а то, насколько хорошо он вписывается в лидирующую, совпадающую или отстающую группу. Субъективизм в построении Э. б. особенно ярко проявляется во время периодич. пересмотров состава надёжных показателей, когда один показатель произвольно заменяется другим, чтобы задним числом приспособить Э. б. к фактам последнего цикла. Такой механизм адаптации к специфике каждого нового цикла, естественно, ограничивает возможности прогнозирования с помощью Э. б. Точный прогноз конъюнктуры затрудняется также тем, что берутся усреднённые лаги между специфич. и эталонными циклами. Опыт показывает, что прогнозная ценность Э. б. невелика, довольно часто они не могут предсказать наступление экономич. кризиса или дают сигналы ложной тревоги. Вместе с тем разработка Э. б. способствовала совершенствова- [c.524]

Смотреть страницы где упоминается термин Причинно-следственное прогнозирование

Смотреть главы в: