В целом преобладает мнение, что причинно-следственные методы лучше, чем субъективные. Однако для их использования не всегда имеется достаточно времени, данных и ресурсов. [c.211]
Среди причинно-следственных методов сложно, опять же, доказать, что какой-то один способ лучше других. Барометрический подход и исследование намерений покупателей широко распространены и могут быть очень полезны для объяснения/описания прогнозов, сделанных с помощью статистических моделей или графиков временных рядов. Среди статистических приемов следует выделить причинную регрессию (учитывающую многие маркетинговые переменные) как наиболее полезную. [c.211]
Причинно-следственные методы [c.241]
Причинно-следственные методы базируются на выделении причинно-следственных связей (например, между спросом и его детерминантами). Применение этих методов предполагает использование регрессионных математических методов, методов нейронных сетей, причинно-следственных диаграмм и др. [c.241]
Когда в разных странах действуют одинаковые причинно-следственные связи, то различные методы из одной страны могут быть перенесены в другую. Японский бизнес позаимствовал очень многое из американских и европейских теорий. То же самое можно сказать о принципе, на который опираются в Японии он тоже в значи- [c.34]
Моделирование — это концепция, которой уделено много внимания в нашем обсуждении. Наиболее заметный и, возможно, наиболее значительный вклад школы научного управления заключается в разработке моделей, позволяющих принимать объективные решения в ситуациях, слишком сложных для простой причинно-следственной оценки альтернатив. Многие из таких моделей настолько сложны, что не всякий средний руководитель в состоянии воспользоваться ими самостоятельно. Однако, отсутствие основательного представления о моделях может привести руководителя к методу проб и ошибок и принятию необдуманных решений, вместо применения проверенных методов. [c.222]
Два типичных метода количественного прогнозирования — это анализ временных рядов и каузальное (причинно-следственное) моделирование. [c.241]
Не разобравшись с сущностью явления, очень трудно найти подходящую для данной ситуации форму его выражения. Это утверждение в полной мере относится и к такому общеизвестному явлению, как хозяйственный расчет. И хотя история развития нашего хозрасчета насчитывает почти 80 лет, приемлемой научной интерпретации его сущности до сих пор нет. Действительно, так называемый хозрасчет как "метод планового руководства в различных звеньях производства" отражает не сущность хозрасчета, а лишь способ воздействия на нее. Сущность же любого явления - это внутренняя, наиболее характерная, устойчивая и определяющая причинно-следственная связь его состояния и развития. Следовательно, и в понимании сущности хозяйственного расчета должны лежать те же категории причины, следствия и механизма их соединяющего. Правомерно, поэтому, утверждать, что хозяйственный расчет - это особый организационно-хозяйственный механизм перевода возможности и необходимости хозяйственной деятельности предприятия /"Выход" в процесс- причина/ в ее цель, результат /"Вход" из процесса - следствие/. [c.89]
При разработке методических основ совершенствования производственных отношений в нефтегазодобывающем объединении использовали метод логического восхождения от частного к общему в совокупности с методом причинно-следственных связей [3]. Поскольку организации общественного производства имеют иерархическую структуру и при этом на низших уровнях решается множество частных производственных задач, то с удалением к высшим этажам" организации количество задач сокращается, а это значит, что труд обобществляется снизу вверх, от уровня материальных производств до высших управленческих уровней. [c.108]
Причинно-следственная диаграмма составляется следующим образом. Исследуемый результат пишется справа, в конце исходной горизонтальной линии. Основные группы причин наносятся в виде ответвлений от горизонтальной линии ( рыбья кость ). Далее от каждого из основных ответвлений делаются второстепенные ответвления, и так далее, до тех пор, пока не будет достигнута нужная степень детализации проблемы. Следует помнить, что с ростом числа ответвлений диаграмма постепенно теряет свое преимущество - наглядность. Этот метод дает хорошие результаты при совместном использовании с таким известным методом решения проблемы, как мозговой штурм . Вместе с командой специалистов, имеющих большой опыт в решении подобных проблем, необходимо привлекать людей, способных выдвинуть необычные идеи. [c.45]
Маржинальный анализ - это метод оценки и обоснования эффективности управленческих решений в бизнесе на основании причинно-следственной взаимосвязи объема продаж, себестоимости и прибыли и деления затрат на постоянные и переменные. [c.15]
Важной методологической чертой анализа является и то, что он способен не только устанавливать причинно-следственные связи, но и давать им количественную характеристику, т.е. обеспечивать измерение влияния факторов на результаты деятельности. Это делает диагноз состояния экономики более точным, а рекомендации по его результатам более обоснованными. Изучение и измерение причинных связей в анализе можно осуществить методами индукции и дедукции. Способ исследования причинных связей с помощью логической индукции заключается в том, что исследование ведется от частного к общему, от изучения частных фактов к обобщениям, от причин к результатам. Дедукция - это такой способ, когда исследование осу- [c.22]
Относительно вопросов распределения затрат не может быть абсолютно правильных или абсолютно неправильных решений. Если цель распределения — мотивация или экономические решения, то следует выбранный метод проверить на причинно-следственный (результатный) критерий. [c.291]
Первый - распределение накладных расходов между основными производственными и обслуживающими подразделениями. Его цель -выбрать метод, имеющий наиболее тесную причинно-следственную связь с формированием себестоимости. [c.126]
Самая общая и типичная статистическая задача в экономическом анализе — изучение наличия, направления и интенсивности связей между показателями. Это первый этап познания закономерностей формирования результатов хозяйственной деятельности. Предположение о наличии и тесноте связи делается в случае выявления общих закономерностей в вариации значений изучаемых показателей. Источник возникновения этих общих закономерностей может быть разным — причинно-следственная связь между показателями, зависимость от общего фактора, случайное совпадение элементов вариации. Задача экономического анализа — раскрыть качественную основу взаимосвязи между количественными характеристиками экономических процессов. Стохастическое исследование связи происходит с помощью методов корреляционного анализа — коэффициентов и отношений корреляции. При этом в зависимости от характера исходной информации применяются разные приемы корреляционного анализа оценка парной корреляции между показателями с цифровой шкалой измерения ранговая корреляция и коэффициенты, рассчитанные по так называемым матрицам сопряженности для анализа связей между качественными показателями каноническая корреляция для анализа связи между группами показателей частная корреляция, которая позволяет исследовать связь между двумя [c.111]
Любая наука, в том числе и экономический анализ, в своих исследованиях базируется на диалектическом методе познания. Использование этого всеобщего метода в анализе коммерческой деятельности организаций предусматривает изучение явлений и процессов в движении, развитии и изменении, предполагает исследование как положительных, так и отрицательных их сторон, а также внутренних противоречий, выявление и изучение причинно-следственных взаимосвязей. Диалектический подход к изучаемым объектам означает рассмотрение их в качестве сложных систем, требующих в процессе познания как детализации причин и факторов развития, так и обобщения результатов анализа. Достигается это с помощью разработки системы показателей для комплексного исследования причинно-следственных связей явлений и процессов. [c.20]
Узловым элементом методики представляется выбор системы показателей для исследования объектов и предмета анализа, а также разработка моделей их взаимосвязи. Измерение причинно-следственных взаимосвязей в экономическом анализе, оценка результатов влияния различных факторов на итоговые показатели, первичная обработка исходной информации проводятся с помощью специального инструментария — способов и технических приемов. Они являются важнейшими элементами методики экономического анализа. Взаимосвязь метода и методики его реализации, способов и приемов представлена в виде схемы на рис. 2.1. [c.21]
Получение надежных оценок будущих показателей, например, спроса на товары, стоимости материалов или готовой продукции, величины затрат — важный этап в процессе принятия текущих и долгосрочных управленческих решений. Выше были рассмотрены методы прогнозирования с помощью приемов регрессии при изучении причинно-следственных связей между показателями. Метод регрессии применяется также при прогнозировании временных рядов, исходя из прошлых, исторических данных. [c.77]
Рассмотрение общего отклонения от плана по прямым материальным и трудовым затратам с позиции отдельных факторов еще не дает достаточной информации для принятия управленческих решений по устранению конкретных отрицательных причин и созданию благоприятных условий для закрепления и развития положительных факторов. Поэтому дальнейший анализ должен быть направлен на изучение и измерение с помощью его методов и процедур причинно-следственных связей в выявленных факторах. [c.472]
Метод дерева целей можно считать наиболее эффективным в нормативном прогнозировании. Главная задача состоит в том, чтобы увязать отдаленные цели с действиями, которые необходимо предпринять в настоящем. Дерево целей — иерархическая структура, отражающая причинно-следственные связи между элементами (целями) (рис. 1.5). Порядок построения дерева [c.28]
Сравнение - действие, посредством которого устанавливается сходство и различие явлений объективной действительности. С помощью этого метода решаются следующие основные задачи выявление причинно-следственных связей между явлениями проведение доказательств или опровержений классификация и систематизация явлений. [c.93]
Одной из наиболее значимых разновидностей детализации как общеэкономического метода анализа является факторный анализ, смысл которого как раз и состоит в том, чтобы, основываясь на теоретических представлениях о причинно-следственных связях в экономике, идентифицировать, выделить из общей совокупности и оценить факторы, имеющие наибольшую значимость для данного объекта или явления. Принципы и логика факторного анализа будут рассмотрены в последующих разделах книги. [c.97]
Всеобъемлющая связь явлений, процессов, глобально охватывая все сущее, создает через паутину отношений нечто целое, которое и является объектом исследования. Особо важно выявить здесь причинно-следственную связь, помня, что причина порождает следствие, которое вновь оборачивается причиной последующего события или ситуации, чего-либо нового и так до бесконечности. Известно, что причинно-следственные отношения подразделяются на функциональные (однозначные) и стохастические (вероятностные), но никогда не превращаются в беспричинность, в случайность. Сама случайность в философском смысле есть форма проявления необходимости, производная какой-либо причинности. Здесь мы сталкиваемся с понятиями детерминированной (функциональной) и стохастической зависимости. Если первая означает определенную жесткость связей между изучаемыми явлениями, то вторая характеризуется вероятностной (частичной) связью. Отсюда и методы экономи- [c.7]
Методы прогнозирования деловой активности являются важным инструментом в процессе принятия решений. Способность составить надежные оценки будущих показателей, например спроса на товары, стоимости материалов, производственной себестоимости и затрат на рабочую силу, обеспечивает многим предприятиям преимущество в конкурентной борьбе. Такие прогнозы можно использовать при принятии тактических и стратегических решений. В одной из предыдущих глав мы описали метод прогнозирования с помощью приемов регрессии. Такие приемы приемлемы при рассмотрении причинно-следственной зависимости между [c.184]
Однако нередко возникают новые, уникальные проблемы, решение которых не умещается в привычные и стандартные рамки. В этом случае необходим творческий подход. Существует много методов творческого поиска альтернатив так называемая мозговая атака выдвижения предложений групповой анализ ситуации причинно-следственная диаграмма карта мнений. Важно понять, что творческая обстановка при поиске альтернатив создается самим руководителем. Он делает людей творцами нового. Секрет творческой среды — в умелом управлении. [c.398]
В общем случае предполагается, что причинно-следственные закономерности, характерные для прошлых периодов, будут также превалировать и в будущем. Другими словами, большинство методов основано на анализе данных прошлых периодов. [c.243]
В ходе работы кружка качества обеспечивается проведение причинно-следственного анализа, самообучение членов кружка, укрепляются связи между работниками, выявляются мероприятия по сокращению затрат и отходов производства. Для такой формы деятельности необходимы понимание целей деятельности фирмы, знание методов сбора данных, знание методов анализа. [c.190]
Эксперимент — наиболее строгий с научной точки зрения метод маркетингового исследования обычно проводится в случаях, когда необходимо установить причинно-следственные связи и отработать модели поведения рынка при определенных маркетинговых воздействиях. [c.879]
Целью экспериментального исследования является установление причинно-следственных связей. При этом используют методы, позволяющие изучить влияние изолированного фактора (например, стимулирования сбыта товара с помощью сопровождения бесплатным подарком) на зависимые переменные, например сбыт. Ключевым для проведения успешного экспериментального исследования является исключение других объяснений возможных изменений зависимого переменного. Один из способов достижения этого условия - использование случайной выборки. Например, можно искусственно стимулировать сбыт в произвольно выбранных магазинах или отделах, тогда как в оставшихся магазинах продавать тот же товар, но уже без предложения бесплатного подарка. Использование статистической обработки позволяет надежно выявить, чем определяется [c.54]
Наибольшее распространение среди причинно-следственных методов получила диаграмма Каору Исикавы или диаграмма рыбий скелет . Она применяется, когда требуется исследовать и изобразить все возможные причины определенных проблем (следствий) или условий. Следствие, результат или проблема обычно обозначаются на правой стороне схемы, а главные воздействия или причины перечисляются на левой стороне (рис. 5.3). [c.242]
В прогнозировании можно идти двумя путями. Первый - попытаться причинно-следственный механизм, т.е. найти факторы, опреде-поведение прогнозируемого показателя, прогноз по которым либо известен, либо его дать несложно. Этот путь приводит к экономико-математическому моделированию, построению модели поведения экономического объекта. В настоящее время данный путь широко используется при прогнозировании природопользования. Второй путь - не вдаваясь в механику движения, попытаться предсказать будущее положение, анали-временной ряд изолированно. В современной практике прогнозиро-природопользования такие методы изолированного анализа и про-почти не применяются, но преимущество этих методов диктует необходимость их более широкого применения. [c.31]
КАУЗАЛЬНОЕ (ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННОЕ) МОДЕЛИРОВАНИЕ. Каузальное моделирование — наиболее хитроумный и математически сложный количественный метод прогнозирования из числа применяемых сегодня. Он используется в ситуациях с более чем одной переменной. Уровеньличныхдоходов.демографическис изменения и преобладающая ставка процента по закладным, например, влияют на будущий спрос на новые односемейные дома. КАУЗАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ — это попытка спрогнозировать то, что произойдет в подобных ситуациях, путем исследования статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными. Каузальная модель может показать, что всякий раз, когда ставка процента по закладным увеличивается на 1%, спрос на новые дома падает на 5%. [c.242]
Статистические методы анализа, считают японцы, еобходимы им потому, что только с их помощью можно объективно определить реальную взаимосвязь между многочисленными факторами, оказывающими влияние на производство изделия, и его качеством на выходе. Статистика дает возможность установить причинно-следственные связи, обусловившие появление брака. Она позволяет отрегулировать технологический процесс таким образом, что производственные дефекты оказываются сведенными к минимуму. Однако, и об этом красноречиво свидетельствует опыт Японии, статистика только тогда становится по-настоящему действенным средством управления качеством, когда ее методы применяются последовательно, комплексно и практически на всех участках производства. Эпизодическое применение статистики на каком-то отдельном участке дает очень мало. [c.126]
В работе [8] созданы методологические основы совершенствования производственных отношений нефтегазодобывающего объединения, которые были использованы для разработки методических подходов совершенствования производственных отношений подразделений, занятых транспортным обслуживанием нефтегазопромысловых производств. Основные составляющие этой методологии следующие трудовая теория стоимости К. Маркса, его учение о двойственном характере труда системный анализ и, в частности, метод построения дерева целей и принцип причинно-следственной связи. Видимо, поэтому использование экономической теории К. Маркса для познания социалистических производственных отношений в экономической литературе не получило должной разработки [1]. Именно поэтому приходится восстанавливать по трудам К. Маркса его метод познания законов функционирования общественного производства. Исследуя природу капиталистического производства, К. Маркс пользовался методом логического восхождения от частного к общему. В его исследовании в роли частного выступает простое производство товара как носителя стоимости, а в роли общего - капиталистическое производство товаров как источник прибавочной стоимости и прибыли1. [c.101]
Как отмечалось выше, одной из составляющих методологических основ совершенствования производственных отношений нефтегазодобывающего объединения выступает системный анализ - его метод построения дерева целей и принцип причинно-следственной связи, используемые как средство реализации методов логического восхож- [c.103]
Наиболее эффективным методом анализа факторов, влияющих на уровень качества инновационного проекта, является использование причинно-следственных диаграмм Ишикавы. Стандартный способ построения диаграммы Ишикавы состоит из нескольких этапов. [c.9]
Всеобъемлющая связь явлений, процессов, предметов, глобально охватывая все сущее, создает через паутину отношений нечто целое, которое и является объектом исследования. Особо важно выявить здесь причинно-следственную связь, памятуя, что причина порождает следствие, а последнее вновь оборачивается причиной последующего события или ситуации, нечто нового и так до бесконечности. Снова сталкиваемся здесь, следовательно, с процессом вечного движения, развития и саморазвития, с проявлениями коор-динационности и субкоординационности. Известно, что причинно-следственные отношения подразделяются на функциональные (однозначные) и стохастические (вероятностные), но никогда они не превращаются в беспричинность, в случайность. Сама случайность в философском смысле есть форма проявления необходимости, являясь производной какой-либо причинности (иногда и отдаленной). Здесь мы сталкиваемся с понятиями детерминированной и функциональной зависимости. Если первая означает определенную жесткость связей между изучаемыми явлениями, то вторая характеризуется вероятностной (частичной) связью. Отсюда и методы экономического анализа выступают как детерминированные, которым присуща линейная связь, или как методы стохастические, которые способствуют выявлению вероятностной зависимости. [c.12]
Однако не следует забывать, что экономический анализ — прикладная экономическая наука о приемах и способах измерения различных процессов, результатов и факторов, их определяющих. Исходя из этого предмет экономического ансишза можно охарактеризовать как причинно-следственные взаимосвязи экономических процессов и адекватные методы и приемы измерения силы их воздействия. Самое главное, обобщающее, существенное, что исследует экономический анализ — это движение хозяйственных процессов, причины, факторы, обусловливающие сложившуюся в деятельности организации ситуацию, и их последствия. Не менее важен выбор соответствующих приемов и способов измерения причинно-следственных связей. Использование адекватных и современных методов и приемов экономического анализа дает возможность объективно измерять и оценивать характер взаимосвязей, количественные параметры факторов, оказавших влияние на изменение показателей, отражающих развитие хозяйственных процессов, а на этой основе — разрабатывать и принимать обоснованные экономически эффективные управленческие решения. [c.7]
Другие модели строятся с учетом соотношений с другими переменными по методу регрессии, о чем мы говорили в предыдущей главе. Так, например, такая переменная, как покупательский спрос на нефтепродукты, может зависеть от других переменных, в частности, от расходов на рекламу, ценообразования, процентных ставок и валютообменных курсов. Это так называемые причинно-следственные связи, и зачастую они обеспечивают большую точность и надежность прогноза по сравнению с моделями прогнозирования на основе временных рядов. [c.215]
Конечная задача статистического исследования — отыскание закономерностей динамики явления. Закономерности причинно-следственных связей общественных процессов и явлений устанавливаются с помощью корелляционно-регрессионного анализа, а также методов многомерного статистического анализа. Взаимосвязи явлений также изучаются с помощью статистических группировок, параллельных рядов, взаимосвязанных индексов и т.д. Широкое применение в статистике находят графические методы, позволяющие в наглядной формы представлять результаты статистических исследований. [c.8]
Однако, как правило, динамика рынка изучается с помощью статистических методов обработки динамических рядов, позволяющих не только точно определить скорость и вектор развития, но и с помощью трендовых моделей выявить его основную тенденцию (тренд). Важную роль в анализе динамики рыночных процессов играет индексный метод, который обеспечивает возможность интегрированной оценки общего изменения сложных многоструктурных явлений (например, товарооборота) и позволяет выявить некоторые факторы развития (например, количественный и ценностный). Для анализа причинно-следственных связей в динамике целесообразно применять многофакторные статистические модели, которые могут быть использованы еще и для прогнозирования. В некоторых случаях используются методы многомерного анализа. Динамические процессы, структурные сдвиги, соотношения и т.п. легко проиллюстрировать методами графического анализа. [c.102]