Оптимальное программирование

Безусловно, рассмотренная методика не свободна от многих условностей, в частности здесь предполагается неизменность денежных потоков по проекту при откладывании его в реализации. Поэтому практически она может быть реализована лишь на весьма ограниченную перспективу—два-три года, хотя с позиции теории никаких ограничений нет и речь идет об одной из задач оптимального программирования.  [c.436]


В оценке резервов и обосновании бизнес-плана распространены методы экономические, матричные, теории производственных функций, теории межотраслевого баланса, оптимального программирования.  [c.23]

Математические методы в обобщенном виде представлены тремя основными группами методов экономические (матричные методы, теория производственных функций, теория межотраслевого баланса) методы экономической кибернетики и оптимального программирования (линейное программирование, динамическое программирование, нелинейное программирование) методы исследования операций и принятия решений (теория графов, теория игр, теория массового обслуживания).  [c.24]


Если комплекс задач перспективного планирования решается в основном для предприятия в целом и оперирует агрегированной информацией, то комплекс задач годового планирования решается в различных модификациях как для предприятия в целом, так и для его производственных подразделений. На оперативном уровне планирования производства используются модели календарного планирования, управления запасами, теории массового Обслуживания, сетевые модели, модели оптимального программирования. Результатом решения задач этого комплекса являются планы и графики работ производственных подразделений.  [c.270]

Применение описанного алгоритма для практических расчетов предполагает использование вычислительных машин. Однако по сравнению с другими известными алгоритмами оптимального программирования он обладает тем преимуществом, что количество вычислительных операций в нем практически пропорционально числу переменных, что для реальных задач в- оперативном управлении нефтеснабжением устраняет проблему размерности.  [c.139]

Математическая трактовка этого круга вопросов сводится к разного рода экстремальным задачам, классическим, как, например, решаемые в дифференциальном или вариационном исчислениях, или современным, которые составляют предмет различных отраслей оптимального программирования (линейное, дискретное, динамическое, стохастическое и т.д.).  [c.432]

При в ем многообразии мнений о смысле жизни и целях деятельности человека все сколько-нибудь авторитетные философы едины в том, что материальные блага должны быть не целью, а условием, предпосылкой, средством для развития творческих способностей и духовного совершенствования. В терминах оптимального программирования такая позиция означает, что материальные блага относятся к системе огра- ничений, а целевая функция выражает стремление к творчеству и духовному совершенствованию.  [c.115]


Процедурная сторона анализа существенно усложняется ввиду множественности вариантов, техника прямого счета в этом случае практически не применима. Наиболее удобный вычислительный аппарат — методы оптимального программирования (линейное, нелинейное, динамическое, выпуклое программирование и др.) — достаточно хорошо разработан в теории, однако на практике в экономических исследованиях относительную известность получило линейное программирование.  [c.555]

О.г. — одно из основных понятий математической интерпретации задач оптимального программирования (напр. линия ММ на рис. Л.2 к ст. "Линейное программирование" является опорной линией к области допустимых решений, когда достигает в своем движении точки М( ).  [c.242]

Дифференциальное исчисление в форме П.а. применяется в экономике, в частности при решении задач оптимального программирования, а также в моделях теории экономического роста и др. На выводах П.а. основаны ряд важнейших положений современной экономической науки, напр. необходимость равенства предельной нормы замещения конкурирующих благ, производственных факторов и т.п. для получения максимального результата. Надо учесть, однако, что экономика не всегда позволяет использовать предельные величины в силу неделимости многих объектов экономических расчетов. Кроме того, применению предельных величин препятствует прерывность (дискретность) экономических показателей во времени в большинстве случаев в практическом моделировании приходится пользоваться годовыми (реже месячными и т.д.) показателями. Но все же нередко, особенно в теоретических исследованиях, когда оказывается возможным отвлечься от дискретности, П.а. является полезным инструментом экономической науки.  [c.277]

При проведении финансового анализа применяются экономические, статистические методы, методы оптимального программирования, дескриптивные (описательные с вертикальным и горизонтальным анализом), предикативные (прогнозные) и нормативные модели.  [c.197]

В рассмотренном методе можно выделить отдельные этапы. Для выполнения каждого из них строится один или несколько алгоритмов или вычислительных процедур как сугубо формализованных (алгоритмы оптимального программирования, метода Монте-Карло, распознавания образов), так и эвристических.  [c.152]

Рассмотренные выше и другие методы МОП, несмотря на все их разнообразие, не могут полностью отобразить всю сложность реальных ситуаций, которые надо учитывать при разработке достаточно эффективных планов с применением математических методов. Охарактеризуем некоторые факторы, которые нельзя разрешить лобовым использованием методов оптимального программирования.  [c.117]

По применяемому инструментарию — экономические методы (балансовый —- построение сравнительного аналитического баланса-нетто, простых и сложных процентов, дисконтирования) статистические методы (методы цепных подстановок, арифметических разниц, выделения изолированного влияния факторов, средних и относительных величин, группировок, индексный) математика-статистические методы корреляционный анализ, регрессионный анализ, факторный анализ) методы оптимального программирования (системный анализ, линейное и нелинейное программирование).  [c.300]

Тезисы доклада 25-летие линейного оптимального программирования на пленуме Научного совета 17 июня 1964 г. М., 1964.  [c.16]

Процедурная сторона анализа существенно усложняется ввиду множественности вариантов, техника "прямого счета" в этом случае практически неприменима. Наиболее удобный вычислительный аппарат -методы оптимального программирования (отметим, что термин "программирование", заимствованный из западной литературы в результате прямого и не вполне удачного перевода, означает в данном случае "планирование"). Эти методы (линейное, нелинейное, динамическое, выпуклое программирование и др.) достаточно хорошо разработаны в теории, однако на практике в экономических исследованиях относительную известность получило линейное программирование. В частности, рассмотрим общую постановку транспортной задачи как пример выбора оптимального варианта из набора альтернативных. Суть задачи состоит в следующем.  [c.10]

Более сложные ситуации, аналогичные только что описанной, решаются с помощью методов оптимального программирования.  [c.139]

В СЕДЬМОМ РАЗДЕЛЕ — ОПТИМАЛЬНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ разъясняется терминология наиболее распространенных экономико-математических методов решения оптимизационных задач — прежде всего такого известного метода, как линейное программирование.  [c.9]

ОПТИМАЛЬНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ — общий термин, которым объединяются различные математические методы и дисциплины линейное программирование, нелинейное программирование, дискретное программирование, целочисленное программирование, динамическое программирование, выпуклое программирование и другие.  [c.23]

Следует отметить еще два значения слова программирование . П е р-в о е—программирование экономики в капиталистических странах, отличающееся от советского планирования, в частности, тем, что оно (программирование) носит, как правило, не обязательный, директивный, а рекомендательный, или, как говорят, индикативный, характер. Разумеется, составители экономических программ пользуются и методами оптимального программирования, но одно понятие не заменяет другое. Второе — составление программ для расчетов на электронно-вычислительных машинах, или машинных программ (см. Программирование для ЭВМ ).  [c.23]

Дифференциальное исчисление в форме предельного анализа широко применяется в экономике, в.частности при решении задач оптимального программирования, а также в моделях экономического роста и др. Экономика не всегда позволяет использовать предельные величины в силу неделимости многих крупных объектов экономических расчетов. Но в ряде случаев предельный анализ выступает как важный математический инструмент экономической науки.  [c.24]

В разделе Оптимальное программирование читатель увидит, что подобные задачи решаются и другими экономико-математическими способами. Это не случайно. Любая задача теории игр может быть сведена к задаче линейного программирования, и наоборот.  [c.28]

ОБЪЕКТИВНО ОБУСЛОВЛЕННЫЕ (ОПТИМАЛЬНЫЕ) ОЦЕНКИ одно из основных понятий линейного программирования. Это оценки продуктов, ресурсов, работ, вытекающие из условий решаемой оптимизационной задачи. (Математический смысл этих оценок рассмотрен в разделе Оптимальное программирование , здесь мы коснемся экономической стороны дела, поскольку значение оценок далеко выходит за рамки линейного программирования.)  [c.67]

ДВОЙСТВЕННАЯ ЗАДАЧА — фундаментальное понятие оптимального программирования. К каждой задаче линейного программирования можно построить своего рода симметричную функционалы оптимальных решений у обеих задач совпадают, но в прямой они отражают наиболее эффективную комбинацию ресурсов, которая дает максимум целевой функции, а в другой, двойственной, — наиболее эффективную комбинацию расчетных цен (оценок) ограниченных  [c.117]

ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ — раздел оптимального программирования, совокупность приемов, позволяющих находить оптимальные решения, основанные на вычислении последствий каждого решения и выработке оптимальной стратегии для последующих решений. Математически оптимизационная задача строится с помощью таких уравнений, решение которых последовательно связано между собой например, полученный результат для одного года вводится в уравнение для следующего и т. д. Таким образом можно получить на вычислительной машине результаты решения задачи для любого избранного момента времени.  [c.118]

Термин программирование , вошедший в отечественную экономическую литературу в 60-е годы XX в., имеет несколько значений. Во-первых, этим термином обозначается процесс подготовки специальной программы для ЭВМ во-вторых, программирование используется как некоторый синоним терминов планирование и прогнозирование . В последнем случае обычно говорят об оптимальном программировании, понимая под этим методы разработки планов и программ, позволяющих оптимизировать некоторые стороны деятельности хозяйствующего субъекта. Особенность методов оптимального программирования заключается в активном использовании достаточно сложных экономико-математических методов. Оптимальное программирование включает в себя несколько разделов, различающихся разной степенью проработанности и практической приложимости линейное, квадратическое, динамическое программирование и др.  [c.141]

Комплекс задач годового планирования болеи конкретен, поэтому для моделирования "образа" производства предприятия (т.е. плана) используются детерминированные модели, поскольку определить значение производственн >ix параметров и параметров внешней среды на ближайшую перспективу можно с достаточной степенью точности. Для разработки годового плана (фактически - концептуальной модели производства) используются модели производственного баланса и оптимального программирования (как правило, линейного). Стратегической входной информацией этого комплекса является перспективный план. Результатом решении комплекса задач годового планирования является бизнес-план предприятия, в котором должны быть представлены в сбагансирован-ном виде ресурсные, производственные и маркетинговые возможности предприятия, объединенные сквозной целью.  [c.270]

Количественные методы И.о. строятся на основе достижений экономико-математических и математико-статис-тических дисциплин (теории массового обслуживания, оптимального программирования и т.д.). Разные математические методы применяются (в тех или иных комбинациях) при решении различных классов задач.  [c.136]

МЕТОДЫ ВЕТВЕЙ И ГРАНИЦ [bran h and bound te hnique] — один из общих подходов к решению дискретных задач оптимального программирования, для которых еще не выработаны специфические способы алгоритмы) решения. Они характеризуются частичным целенаправленным перебором возможных вариантов. При этом решаемая задача последовательно ветвится, заменяясь более простыми, и путем анализа с помощью графа "дерево задач " отбрасываются заведомо непригодные варианты, чем облегчается дальнейший перебор.  [c.196]

ОПТИМАЛЬНОЕ ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ [optimal pri ing] — механизм формирования цен, основанный на принципах теории оптимального программирования. Разработка концепции О.ц., которая велась в рамках теории оптимального функционирования экономики, была важным этапом в истории научной разработки проблем ценообразования в бывш. СССР.  [c.245]

ПАРАМЕТР ЦЕЛОЧИСЛЕННЫХ ЗНАЧЕНИЙ [Boolean parameter] (лучше — параметр, принимающий целочисленные значения) — логическая переменная, которая часто принимает только два значения, нуль или единицу — тогда это двоичный параметр. В ряде задач оптимального программирования каждый из вариантов плана принимает два возможных значения — единицу, в случае если вариант входит в оптимальное решение, и нуль — в противном случае. Это и выражают в экономико-математических моделях с помощью двоичного параметра. Напр.,  [c.258]

ЦЕЛЕВАЯ ФУНКЦИЯ [target fun tion] в экстремальных задачах — функция, минимум или максимум которой требуется найти. Это ключевое понятие оптимального программирования. Найдя экстремум Ц.ф. и, следовательно, определив значения управляемых переменных, которые к нему приводят, мы тем самым находим оптимальное решение задачи. Таким образом, Ц.ф. выступает как критерий оптимальности решения задачи.  [c.385]

ОПТИМАЛЬНОЕ ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ - формирование цены в системе оптимального программирования. В теориях оптимального функционирования экономики (СОФЭ), разработанной в бывшем СССР, значительное место занимал оригинальный механизм ценообразования (оптимальное ценообразование). Со-  [c.395]

Л е и т м а н А. Г. Оптимальное программирование тяги высотных ракет. — В кн. Исследования оптимальных режимов движения ракет, М. Оборонгиз, 1959.  [c.481]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.244 ]

Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.23 ]