Моделирование технико-экономических показателей вызвано необходимостью подготовки исходной информации о деятельности нефтебазового хозяйства для постановки задачи оптимизации текущих и перспективных внутрирегиональных транспортно-экономи-ческих связей и проведения экономико-математического анализа решения этих задач. При построении моделей экономических показателей необходимо исследовать прогнозные свойства моделей. При этом особое внимание следует уделять такому показателю, как приведенные затраты на переработку нефтепродуктов, кото- [c.26]
Для иллюстрации рассмотрим самые простые модели— экономические показатели. В качестве оценочной модели объема продукции в нашей экономике уже апробировались, некоторые показатели — валовой, товарной, реализованной и чистой продукции. Пока показатель рассматривался в качестве дескриптивной модели объема продукции, субъекты процесса хозяйствования относились к нему равнодушно, и модель объективно описывала объем и динамику выполняемых работ. Коль скоро показатель превращался в нормативную модель объема продукции, субъекты начинали проявлять к нему активное отношение, пытаясь использовать наиболее эффективные (с их точки зрения) меры для приспособления своей деятельности к требованиям модели или искажения предпосылок модели в свою пользу. В результате этого часто новые показатели не оправдывают связанные с ними надежды коренного улучшения управления экономикой. Следовательно, нормативные модели нельзя представлять в подобном изолированном виде, а только в качестве согласованной и сбалансированной системы, где взаимосвязанность всех элементов исключает возможность одностороннего подхода к отдельным его элементам. Основой увязки всех моделей отдельных этапов процесса принятия решений является теория принятия экономических решений. [c.52]
Разин Б. Б. и др. Статистическое соизмерение объективных условий производстваХ/Вопросы построения и применения статистических моделей экономических показателей предприятия. Т. П.—Новосибирск Наука, 1971—С. 3—126. [c.198]
На первом этапе формулируют логическую постановку задачи, которая включает описание, точную количественную и качественную формулировку задачи управления, составление экономико-математической модели с учетом взаимосвязи и взаимодействия всех элементов и производственных операций и их технико-экономических показателей. [c.303]
Описаны особенности формирования и методы анализа экономических показателей добычи нефти. Показаны пути и резервы снижения эксплуатационных затрат на уровне производственных единиц нефтедобывающих объединений. Изложены методические предпосылки экономико-математического моделирования и прогнозирования экономических показателей добычи нефти, предложены методы и модели, позволяющие решать широкий круг практических задач при анализе показателей добычи нефти. [c.279]
Вероятностно-статистические методы воспроизводят как устойчивые, так и временные зависимости между экономическими явлениями и факторами. С помощью этих моделей можно обрабатывать данные статистического анализа, исследования закона распределения некоторой случайной величины, корреляционного (регрессионного) анализа получения количественной характеристики связей и зависимостей между различными технико-экономическими показателями. Кроме того, можно определять степень влияния каждого производственного фактора на изучаемый показатель или одновременно действующих факторов (для дисперсионного анализа) на технико-экономические показатели и выбирать из ряда факторов наиболее важные. [c.346]
Таким образом, в отраслевой модели хозрасчета показатель вала со всеми присущими ему недостатками не влияет на оценку результатов деятельности предприятия. Следовательно, эта модель по своей экономической сущности аналогична второй модели хозрасчета, но имеет еще и преимущество, заключающееся в единой основе оценки по чистой продукции производительности труда и нормативного соотношения между приростом средней заработной платы и производительности труда. [c.123]
После выбора оптимального варианта исследуют его свойства и качества, определяют технико-экономические показатели, потребность в материально-технических ресурсах и т. п. Для этого формируется система нормативов на основе использования полной нормативной информации по блокам и системных связей между целями их деятельности. Такая система нормативов используется при планировании и управлении объектом после его создания. В связи с этим в процессе его эксплуатации необходимо обеспечить регистрацию параметров, необходимых для расчета адекватных нормативам системы фактических показателей. Таким образом, для построения системы нормативов объекта необходимо учитывать свойства многоуровневых иерархических систем, разработать принципы синтеза схем объекта, построения его функциональной модели и материализации схемы путем набора типовых блоков и, наконец, разработать методические основы построения комплексов нормативной информации по типовым блокам и системы нормативов по объекту на их основе. [c.26]
Особенность формирования нормативной информации в комплексной АСН Газпром заключается в том, что каждому иерархическому уровню системы соответствует своя система норм, отличающаяся различной степенью агрегирования (укрупнения), но сопоставимая по структуре с системой норм других иерархических уровней, как высших, так и низших. Система норм высшего иерархического уровня АСН Газпром (уровень министерства) должна быть сопоставима с межотраслевой системой норм комплексной АСН на уровне Госплана СССР. Формирование норм в комплексной АСН предусматривается осуществлять не только в натуральном, но и в стоимостном выражении. Нормы в стоимостном выражении, помимо самостоятельного значения, необходимы для определения ряда обобщенных нормативных показателей, которые используют при проведении оптимизационных плановых расчетов, в балансовых экономико-математических моделях и при решении широкого круга задач финансирования производства, учета затрат, расчета важнейших технико-экономических показателей. [c.77]
Экономико-статистические модели позволяют определить количественные характеристики связей, зависимостей и взаимообусловленности отдельных экономических показателей. Матричные экономико-математические модели чаще всего используют для планирования и анализа производства и распределения продукции на уровне экономического района, республики и народного хозяйства в целом. Для строительства большое значение имеет применение моделей оптимального планирования. Эти модели предназначены для определения таких планов, которые обеспечивают заданный производственный результат при минимальных затратах или максимальный эффект при заданном уровне потребления ресурсов. [c.24]
Принимается обычно, что долговечность машины определяется в основном физическим износом ее базисных деталей, не подлежащих замене при ремонте. В соответствии с этим составляется большинство нормативных материалов на списание машин. Однако экономические показатели работы при таком подходе оказываются вне поля зрения. Следует различать срок службы машин экономически оптимальный и срок замены базовой модели новой — экономически предельный срок службы базовой модели. Установление последнего возможно с учетом оптимального срока службы машины и с учетом дополнительных факторов. [c.243]
Так, по расчетам, проведенным на основе регрессивной модели, 64,9% прироста производительности труда за 1965—1975 гг. достигалось в результате этого фактора . Так же велика была его роль в улучшении технико-экономических показателей в десятом пятилетии. [c.64]
При надобности в модель могут вводиться ограничение по трудовым ресурсам, мощности строительно-монтажных организаций, действующие мощности и необходимость в их полной загрузке и другие. Могут ставиться задачи ак дискретного типа (т. е. заранее определены границы вариантов работы установок), так и непрерывного, когда задаются непрерывные предельно допустимые диапазоны изменения ограничений. В последнем случае требуется введение в математической форме зависимости технико-экономических показателей от объемов производства. [c.168]
Регрессионные и корреляционные модел взаимосвязей экономических показателей и факторов [c.131]
Таким образом, математическая модель процесса учитывает взаимосвязь экономических показателей технологических процессов с организационно-техническими параметрами системы. [c.66]
В разделе "Технологические и технико-экономические показатели разработки" обосновывают расчетные модели и исходные данные для технологических и технико-экономических расчетов по вариантам разработки. На основе единовременных и текущих затрат проводят экономический анализ вариантов разработки месторождений с выбором сначала трех основных вариантов, а затем после уточнения показателей окончательно выбирают один из них. [c.117]
Для окончательного вывода о том, что выбранная форма связи соответствует исследуемому показателю и является его аналогом, необходимо подвергнуть полученную модель экономической интерпретации. Суть ее [c.18]
Выбранная таким образом экономико-статистическая модель позволяет решить ряд задач анализа себестоимости добычи нефти с получением количественной оценки результатов. Решение этой модели дает возможность оценить среднее влияние совокупности включенных в модель факторов на уровень себестоимости добычи нефти. Оценка экономических показателей по средним величинам имеет важное обобщающее значение. Однако в ряде случаев при анализе возникает необходимость в изучении вариации экономических показателей. Например, кроме среднего значения себестоимости добычи нефти, нужно знать колеблемость этого показателя под влиянием отдельных факторов, а также оценить колеблемость самих факторов. Большая колеблемость исследуемого показателя и факторов свидетельствует, прежде всего, о наличии значительных резервов в снижении издержек производства, что приобретает существенное значение в экономическом анализе. [c.19]
На практике для прогнозирования экономических показателей чаще применяют такие модели [c.58]
Теперь модель описана полностью. Задав экономические показатели базового года, технологические коэффициенты, а также управляющие воздействия руководства предприятия и v и управляющие воздействия вышестоящих организаций /,, /ш /12, /21, /22, /I, можно построить траекторию изменения во времени показателей работы предприятия. Варьируя внешние воздействия и изучая полученные траектории, можно выбрать такой вариант динамики показателей, который в наилучшей степени удовлетворяет и руководство предприятия и вышестоящие организации. [c.118]
Следовательно, общая модель экономического роста может быть представлена в развернутом виде с таким расчетом, что пропорции и тенденции развития распределяются от максимального до минимального значения, а каждый из рассматриваемых показателей получает строго определенное место в общей цепочке [c.81]
Для иллюстрации модели экономического роста подставим фактические значения темпов показателей, сложившиеся в отчетном периоде, а затем их проранжируем. В результате получим цепочку показателей, каждый из которых занимает определенное место. [c.81]
При расчете темпов роста экономических показателей, например темпа роста ВВП или промышленного производства необходимо использовать показатели в постоянных ценах, чтобы исключить влияние ценового роста и выявить рост физического объема. Использование данных в неизменных ценах имеет важное значение также для анализа структуры и пропорций общественного производства, личного потребления. В общепринятой практике при расчете параметров регрессионных уравнений эконометрических моделей тоже применяются статистические данные в постоянных ценах. [c.86]
В моделях экономических систем более высокого уровня (типа отрасли) показатели, оценивающие ее продукцию, должны отражать интересы народного хозяйства. Принципы и проблемы построения показателей остаются в целом теми же, только стоимостные показатели начинают играть еще большую роль. [c.129]
В этой и следующей главах будут рассмотрены математические модели, предназначенные для описания экономики страны в целом. Существующие в настоящее время математические модели народного хозяйства можно условно разбить на две большие группы. В первой из них в моделях фигурируют лишь основные показатели развития экономики валовая продукция, национальный доход, суммарные основные фонды, общее число рабочих, занятых в производстве, и т. д. Такие модели принято называть высоко (или сильно) агрегированными моделями народного хозяйства. Они используются для анализа основных тенденций развития экономики страны и дают общее представление о перспективах ее развития и об управлении основными экономическими показателями (скажем, о воздействии на экономику различных вариантов распределения национального дохода между потреблением и накоплением). Модели этого типа и будут рассмотрены в данной главе. [c.233]
Наиболее важными в анализе хозяйственной деятельности являются модели исследования взаимосвязей между экономическими показателями. Так, между показателями объема продукции (ТП), численности работающих (Ч) и производительности труда одного работающего (В) существует функциональная связь [c.269]
Эта формула устанавливает зависимость объема продукции от изменений удельного веса числа рабочих в общей численности работающих (У), среднего количества дней, отработанных одним рабочим за год (Д), средней продолжительности рабочего дня (Т), средней часовой производительности труда одного рабочего (ВЧ). Выявление и исследование подобных зависимостей между экономическими показателями осуществляются при помощи методов детерминированного моделирования. Зависимости вида (1) и (2) представляют собой факторные модели показателя объема продукции, удовлетворяющие различной степени детализации анализа этого показателя. [c.269]
Процесс построения факторной модели для анализируемого экономического показателя хозяйственной деятельности может быть осу- [c.269]
Если известна факторная модель обобщающего экономического показателя, то следующим этапом анализа является определение величины абсолютного или относительного изменения этого показателя за счет изменений факторных показателей. Разработано множество методов определения такого влияния метод разниц, метод цепных подстановок, индексный метод, метод логарифмирования, метод долевого участия, ряд других методов. За исключением метода логарифмирования все методы базируются на установлении приоритетности факторов. Это существенный недостаток данных методов. Поэтому все большее распространение в теории и практике экономического анализа находит интегральный метод оценки факторных влияний. [c.272]
Основная проблема, которая решается при помощи линейного программирования,— оптимальное распределение ограниченных ресурсов для достижения поставленной цели, такой, как максимизация прибыли или минимизация потребляемых ресурсов. Все взаимозависимости между экономическими показателями в модели линейного программирования линейны. Данная модель широко применяется в таких отраслях, как очистка нефти, производство химических препаратов, обработка пищевых продуктов, где имеются многопродуктовые производства или многокомпонентные продукты. [c.380]
Технике -экономические показатели для свободной ковки для горячей штамповки для холодной штам- модели [c.113]
Применение регрессионных моделей для прогнозирования экономических показателей. М., НИИтруда, 1970, 60 с. [c.207]
Применение регрессионных моделей для анализа экономических показателей. М., НИИтруда, 1969, 84 с. [c.207]
Экономико-статистические подали позволяют определить количественные характеристики связей, зависимостей и взаимообусловленности отдельных экономических показателей. Для строительства большое значение инее применение моделей оптимального планирования. Эти модели предназначаются для определения таких планов, которые обеспечивают заданный Трсч вод ственный результат при минимальных затратах или максимальный эф е> при заданном уровне потребления ресурсов. [c.5]
Для решения задачи формирования набора разнотипных моделей и прогнозирования экономических показателей разрабатывается система "ЕхЕС°". [c.179]
Одним из важнейших резервов улучшения технико-экономических показателей на базе более полного использования возможностей техники является оптимизация процессов бурения путем создания автоматизированной системы управления технологическими процессами бурения нефтяных и газовых скважин (АСУПТ-бурение). Оптимизация процессов основывается на применении математических моделей основных процессов бурения скважин механического бурения, спуско-подъемных операций, вскрытия продуктивных горизонтов и т. д. [7]. [c.13]
Применение регрессионных моделей для прогноза экономических показателей, под редакцией Добвы А.С. М., Наука, 1970. [c.109]
Следует иметь в виду, что понятия эндогенность и экзоген-ность — относительные. Например, размер федеральных налогов дли национальной экономики является эндогенным показателем, а для регионов, отдельных отраслей, а также для уровня жизни населения страны — экзогенным. Надо отметить, что показатели, экзогенные для национальной экономики, являются экзогенными и для ее частей (элементов) — регионов, отраслей, предприятий и т.п. Но в случае моделирования экономических процессов эндогенность и экзогенность информации приобретают несколько иной оттенок. При этом вводится понятие значащая переменная модели прогнозирования — показатель, применяемый в моделировании объекта. Исходя из данного определения можно представить эндогенные и экзогенные переменные следующим образом. [c.97]
Модели спроса населения. При описании влияния на спрос населения таких экономических показателей, как цены, доход, наличие товаров в продаже и т. д., используются два основных подхода, аналогичные структурному и функциональному подходам к построению производственных функций. При использовании первого подхода исследователи пытаются, хотя бы упрощенно, описать механизм принятия решений отдельными индивидуумами или семьями при выборе объема и структуры своего потребления. В моделях второго типа используется метод черного ящика , т. е. подбираетря функция, наилучшим образом связывающая входы (переменные типа доходов, цены и т. д.) с выходом (спросом на товары различного типа). Прежде всего рассмотрим модели, описывающие механизм изменения спроса. Наиболее простая модель такого типа имеет следующий вид. Рассматривается п товаров, на которые имеется спрос со стороны населения. Модель предназначена для описания зависимости вектора платежеспособного спроса на эти товары г/— (г/i,. . ., г/я) со стороны некоторого индивидуума (или семьи) от денежных доходов d и вектора цен на эти товары р = (pt,. .., /> ) Если все товары имеются в достаточном количестве, то вектор платежеспособного спроса у описывает также и потребление изучаемого индивидуума (или семьи). [c.115]
Прежде всего отметим уже неоднократно обсуждавшуюся в книге зависимость производственных функций от социально-экономических явлений. Хозяйственник ясно осознает эту зависимость, скажем, возможность улучшить экономические показатели предприятия, без дополнительных затрат материальных ресурсов, только за счет повышения эффективности их использования на основе совершенствования организации производства. Поскольку в производственной функции предприятия такая зависимость обычно отсутствует, хозяйственник не будет склонен доверять решению, полученному на основе использования математической модели. Если же в производственной функции будут описаны максимальные возможности производства, то хозяйственник опять-таки может отнестись к полученному решению скептически из-за его нереализуемости на практике. [c.287]