Рассмотрим модель, в которой присутствует монополист и два рынка, описанные в параграфе 10.1. Допустим, что у продавца ограниченные мощности и нулевые предельные издержки при полной нагрузке производства (или очень низкие предельные издержки). Примером этому может служить авиакомпания с двумя типами пассажиров или футбольный стадион с двумя типами посетителей. [c.191]
Количество таких ограничений в модели /, где /—-мощность множества i . [c.174]
В целом асимметричность кривой Филлипса можно объяснить с помощью нескольких гипотез, в соответствии с которыми меняется характер нелинейности моделью ограниченных производственных мощностей, моделью извлечения сигнала, моделью издержек адаптации, моделью нисходящей номинальной жесткости заработной платы и моделью монополистической конкуренции. [c.168]
Если между несколькими такими складами в критических ситуациях возможен обмен запасами, имеет место децентрализованная система снабжения. При источнике снабжения ограниченной мощности по необходимости приходится требовать запас из более высокого звена. В результате модель приобретает эшелонированную структуру — как правило, пирамидального типа (каждый склад высшего ранга обслуживает несколько складов низшего ранга). При рассмотрении запасов сырья и полуфабрикатов для многоступенчатого производственного процесса пригоден линейный (цепной) вариант эшелонированной системы. Если некоторые из промежуточных продуктов могут использоваться в нескольких процессах, проходящих одновременно, система вновь приобретает пирамидальное строение. [c.39]
На основе плана ввода новых мощностей для каждой дуги (ij) определяется Хщ — максимально возможная производительность в f-м месяце. Кроме того для дуг, принадлежащих подмножеству Лг, задают величину Хц — объем поступления или передачи газа за квартал (на основе квартального плана транспорта газа). Эта информация используется в математической модели, позволяющей провести на ЭВМ расчет месячных планов транспорта газа для описанной выше сети. Математическая модель состоит из трех блоков (по числу месяцев в квартале), каждый блок содержит уравнения, Описывающие для каждого месяца условия баланса поступления, добычи, потребления, расхода на собственные нужды, потери и передачи в узлах сети газоснабжения. Кроме того, в каждом блоке учитываются ограничения на производительность систем газоснабжения (с учетом ввода новых мощностей). Блоки связаны между собой уравнениями баланса месячных и квартальных показателей. Модель имеет следующий вид. [c.192]
Состав условий и ограничений, включаемых в модель оптимальной программы, зависит от постановки задачи и специфики отрасли. В общем случае условия и ограничения предусматривают полное использование производственных мощностей, действующих и вводимых в строй в планируемом периоде обязательное выполнение директивных заданий по объемам производства продукции максимально эффективное использование капитальных вложений, оборудования, материалов, трудовых ресурсов и т. п. [c.96]
Производство осуществляется при определенных ограничениях. На завод будет поставляться некоторое количество сырья со стороны, мощность завода для модели является величиной, заданной извне. Также заданными являются объем ассортимент и качество вырабатываемой продукции. Все ограничения, вводимые в Модель, формулируются IB виде системы линейных уравнений. [c.157]
При надобности в модель могут вводиться ограничение по трудовым ресурсам, мощности строительно-монтажных организаций, действующие мощности и необходимость в их полной загрузке и другие. Могут ставиться задачи ак дискретного типа (т. е. заранее определены границы вариантов работы установок), так и непрерывного, когда задаются непрерывные предельно допустимые диапазоны изменения ограничений. В последнем случае требуется введение в математической форме зависимости технико-экономических показателей от объемов производства. [c.168]
Изменение товарной продукции в результате расширения объема кооперированных поставок, как правило, зависит от характера ограничений на объемы перерабатываемого сырья на технологических установках. Если в базовом варианте имеет место недоиспользование мощностей (резерв) отдельных технологических установок из-за нехватки сырья, то при оптимизации производственной программы группы НПЗ по этим установкам можно предусмотреть объемы переработки сырья с учетом этих резервов, реализуемых за счет более рационального распределения полуфабрикатов между установками комплекса НПЗ, которые учитываются в математической модели самой задачи. [c.162]
Ограничение на мощность сверху может быть связано, например, с ограниченностью свободных трудовых ресурсов или ресурсов другого вида в этом населенном пункте. Затраты на производство единицы продукции меняются от пункта к пункту величину удельных затрат в i-м пункте обозначим через at (i = 1,. .., я). Тогда полные затраты на производство в i-м пункте при предположении о полном использовании мощностей (это предположение будем считать выполненным в нашей модели) равны произведению а . Пункты, где может быть осуществлено строительство новых мощностей, вообще говоря, не совпадают с пунктами потребления. Перевозка грузов требует затраты средств, величину которых мы будем оценивать таким же образом, как и в транспортной задаче, описанной во втором параграфе настоящей главы. Пусть кц — объем перевозки продукта из (-го пункта производства в /-и пункт потребления. Удельные затраты на такую перевозку будем считать заданными и равными Сц. Тогда полные затраты на перевозку между всеми пунктами производства и потребления равны сумме [c.170]
Но это означает, что мы как бы создаем отрасль заново, что у нас в любом из пунктов производства мощность может принимать любое значение, включая и нулевое. В действительности отрасль в момент планирования уже имеет производственные мощности, размещенные по некоторым пунктам, причем значительная часть этих мощностей останется в строю к моменту, для которого строится перспективный отраслевой план. Наличие таких мощностей должно обязательно учитываться в оптимальном плане. Есть несколько способов учета исходных мощностей в модели. Самая простая из них — вместо ограничений (4.2) использовать ограничения вида [c.172]
Например, разрабатывается управленческая модель оценки новых видов изделий к производству. Анализ должен включать такие параметры как потребительский спрос, рост рынка, действия конкурентов и ограничения производственной мощности. Переменными в этой модели будут являться цена продажи единицы изделия, затраты на его производство, производственные [c.208]
Разработанный и реализованный на ЭВМ эвристический алгоритм решения задачи включает два основных блока. В процессе реализации первого из них достигается соблюдение ограничения по равномерности распределения по кварталам объемов товарной строительной продукции, второго — осуществляется выравнивание по загрузке производственной мощности в отдельные периоды года. При этом план строительства объектов в последующие годы является естественным продолжением формируемой годовой программы работ. Ее изменение как в процессе оптимизации на стадии разработки, так и в ходе реализации неминуемо отразится на показателях производственной программы последующих лет. Тем самым применение модели позволяет реализовать принцип непрерывного планирования строительного производства. [c.193]
Модель (31)—(38) может быть-дополнена двумя важными условиями. Одно из них характеризует ограниченность буровых мощностей на месторождении [c.115]
Обычно управленческие решения принимаются в одной из двух возможных ситуаций или в условиях относительной определенности, или в условиях крайней неопределенности. В табл. 16.1 схематично представлены модели, сгруппированные по степени сложности и характеру переменных решаемых задач. Обычно количественная оценка принятия решений в условиях относительной определенности сводится к максимизации или минимизации некоторых целей (например, к максимизации прибыли и минимизации рисков), и при этом лицо, принимающее решение, должно рассмотреть и возможные ограничения (например, ограничения производственных мощностей или финансовых ресурсов), которые усложняют достижение намеченных целей. Модели линейного и целочисленного программирования поэтому являются наиболее распространенными способами решения масштабных задач такого бизнеса. В этих моделях используются математические методы для определения максимальных или минимальных значений какого-то объективного результата, зависящего от комплекса некоторых субъективных ограничений. [c.254]
Основное преимущество моделей типа (2.48)-(2.52) заключается в простоте структуры. Многостадийный процесс переработки нефти сведен здесь к рассмотрению двухстадийного - процессу переработки нефтей, ориентированному на их сортность с учетом производственной мощности комплекса НПП (ограничения (2.49), (2.50)) и выработки товарной продукции (ограничение (2.51)). Практическое использование данной модели для расчета оптимального текущего плана выпуска товарной продукции возможно только при осуществлении предварительной разработки вариантов, аппроксимирующих производственные возможности предприятий, входящих в комплекс. [c.42]
Модель включает ограничения по ресурсам, поступающим со стороны, промежуточным продуктам, выпуску конечных продуктов, ресурсам производственных мощностей технологических установок и качеству товарной продукции. [c.43]
Исходя из технологического содержания рассматриваемой задачи, необходимо отметить, что зависимость между строчными элементами вектора ограничений b = b,- не наблюдается. Это обусловлено тем, что ресурсы сырья и компонентов ввиду их поступления из различных источников между собой независимы, плановые задания устанавливаются в соответствии со спросом и потребностями народного хозяйства, а мощности технологических установок определяются в отдельности, исходя из требований регламента и в зависимости от времени работы в плановом периоде. В пределах одной технологической операции или установки (вектор-столбца у) возможна корреляция между находящимися в разных строках варьируемыми технологическими коэффициентами. Эта связь в оптимизационной модели учитывается при помощи балансовых вероятностных ограничений, описывающих взаимные переходы и взаимовлияния смежных продуктов в пределах одного способа производства. [c.69]
Модель включает ограничения по мощности установок [c.113]
В процессе движения к открытому электроэнергетическому рынку применяются разные модели переходного типа с ограниченной конкуренцией на производственном уровне. Например, одной из переходных моделей может быть сочетание интегрированной энергокомпании с независимыми производителями электроэнергии (НПЭ) как модификация модели закупочного агентства. В этой схеме НПЭ не имеют свободного доступа к основной электрической сети и действуют только путем контрактов с ведущей региональной интегрированной компанией, предоставляющей свои сети для поставок электроэнергии, вырабатываемой НПЭ. Конкуренция между НПЭ имеет место в процессе аукционов контрактов на создание дополнительных генерирующих мощностей, замещающих новые мощности энергокомпании. Выигравший торги НПЭ заключает долгосрочный договор с компанией-владельцем основной электросети региона. Таким путем делается попытка сохранить преимущества централизованного планирования и управления электроэнергетической системой и в то же время ввести элементы конкуренции в процесс ее развития. Эта модель позволяет избежать значительных операционных затрат, характерных для более радикальных моделей (многосторонних контрактов, сложного учета, энергетических измерений и т.д.). [c.159]
Существует также ряд моделей планирования работы производственного участка (методическую основу для них дает модель Джонсона для п деталей и двух станков, но она представляет лишь теоретический интерес и малоприменима на практике). Наконец, Т.р. содержит методы составления календарных планов работы предприятий. Обычно задача ставится таким образом составить план изготовления всех изделий, в котором не нарушались бы технологические ограничения, ограничения по мощности оборудования, а также сроки запуска и выпуска продукции. [c.360]
В предыдущих разделах было сделано предположение, что каждый хранящийся на складе ресурс не зависит от остальных и хранится (расходуется) самостоятельно, а пополнение запасов всех ресурсов также выполняется независимо, в том- числе в случае их изготовления на предприятии, располагающем для этого необходимыми производственными мощностями. Эти допущения действительно справедливы, если не налагаются ограничения на размер капитала, вложенного в запасы, на емкость складских помещений, а также на производственную мощность предприятия и грузоподъемность транспортных средств, используемых для доставки ресурсов на склад. Однако во многих случаях эти допущения не выполняются, вследствие чего представляет интерес рассмотрение экономико-математической модели совместного управления запасами многих ресурсов. [c.437]
Текст по возможности приведен в соответствие с реалиями сегодняшнего дня. Несмотря на то что большинство разработок приходится на 1980-е годы, удивительно, но многие из них до сих пор не включены в учебники. Хотя в первоисточниках эти результаты зачастую изложены в математически формализованном виде, их основные идеи достаточно важны и заслуживают того, чтобы в упрощенной форме они были включены в учебники. Это, например, анализ ценовой конкуренции с ограничениями по мощности, динамические модели сговора, конкурентный отбор, эндогенные издержки входа на рынок и вертикальные ограничения. [c.12]
Ограничения по мощности. Сбивая цены, дуополист по Бертрану сосредоточивает на себе весь спрос на рынке. Однако какая от него польза, если фирма не имеет достаточных мощностей, чтобы этот спрос удовлетворить Другими словами, еще одна важная посылка модели Бертрана такова фирмы не ограничены по мощности. Далее мы покажем, как ограничения по мощности могут в свою очередь разрешать парадокс Бертрана. [c.111]
Другими словами, дифференциация продукта предоставляет решение парадокса Бертрана (см. главу 7). Действительно, в отличие от прогноза модели Бертрана ценовая конкуренция не обязательно приводит к установлению цены на уровне предельных издержек. Последнее имеет место только при (своего рода крайних) посылках об однородности продукта, отсутствии ограничений по мощности и повторяющегося взаимодействия. В главах 7 и 8 мы отмечали, что ограничение по мощности и повторяющееся взаимодействие могут означать то, что фирмы установили цены выше предельных издержек. Теперь мы видим, что дифференциация продукта — это еще одна причина образования положительных прибылей в равновесии. [c.218]
Вместе с тем при таком способе формирования входного потока событий возникают проблемы, связанные с воздействием объекта моделирования на входной поток. Фабрика химчистки обладает конечной мощностью, и в период перегрузки каналов очередь заявок на обслуживание обрезается искусственно — прекращается прием заказов на фабрике. Такие факты нужно как-то учитывать, например, путем добавления потерянных заявок в пиковый период, либо согласиться с тем, что модель данной СМО будет с ограничением длины очереди. Для других объектов таких ограничений может и не быть, поэтому прежде чем использовать фактическую статистику, необходимо ее проанализировать на предмет возможного влияния объекта моделирования на входной поток. [c.242]
Модель Эджворта является еще одной версией модели Бертрана, которая показывает модель ценовой конкуренции фирмы с ограниченными размерами выпуска. Рассмотрим, каким образом в этих условиях будет происходить ценовое взаимодействие двух фирм, и каким образом фактор ограниченности совокупных мощностей фирм влияет на установление равновесия на рынке, подтверждая или разрешая тем самым парадокс Бертрана. [c.147]
Природные ресурсы Южной Кореи ограниченны. Сильные позиции в экономике занимают монополии США и Японии. Следуя экспортной модели развития, власти Южной Кореи делают упор на всемерное стимулирование экспорта. В 1987 г. объем южнокорейского экспорта составил 46,0 млрд дол. (импорт — 40,5 млрд дол.). С притоком иностр. капитала в 60—70-е гг. в Южной Корее увеличены либо созданы мощности в текстильной, химической, нефтеперерабатывающей, электроэнергетической, сталелитейной, цементной, автомобильной, судостроительной, электронной, электротехнической и нек-рых др. отраслях пром-сти. В 1987 г. ВНП страны достиг 120 млрд дол. (2850 дол. на душу населения). [c.189]
Совместное формирование инвестиционной и производственной программ, представляющее основу третьего этапа, характеризуется расширением инвестиционной теории на область производства. Созданные на этом этапе инвестиционные модели позволяют увязать в единый процесс выбор проектов капиталовложений и решения относительно ассортимента и размеров выпуска при имеющихся ограничениях по мощностям, сбыту, ликвидности предприятия. [c.90]
Модель ограниченных производственных мощностей ( apa ity onstraint model) — экономическая модель, согласно которой увеличение предельных издержек производства в комбинации с неизменными производственными мощностями делает для фирм слишком дорогим в краткосрочном периоде одновременное увеличение выпуска продукции и числа рабочих мест. Таким образом, инфляция является более чувствительной к выпуску продукции в условиях избыточного спроса, а краткосрочная кривая Филлипса имеет при этом выпуклую форму. [c.196]
Если между качеством товарного продукта по какой-то характеристике и качеством соста вляющих полуфабрикатов нет прямой зависимости, то в модели показывается доля. каждого составляющего компонента1 и таким образом ограничивается содержание того или иного компонента. Ограничения по мощности технологических установок в данную модель не вводятся, так как она является. искомой величиной. [c.158]
Целевая функция и система ограничений могут быть представлены в виде исходной матрицы прямых затрат.. Примерная ее форма показана в табл. 9. Для решения описанной задачи современные ЭВМ имеют стандартные программы. Преимущество такой модели е только в том, что она показывает наиболее рациональную технологическую схему, необходимую производственную мощность каждой из технологических установок, рациональное использование промежуточных продуктов при минимуме приведенных затрат, но и в том, что, пользуясь ею, можно определить, как изменится критерий оптимальности, если один из ограиичен- [c.158]
Экономико-математическая модель оптимизации развития судоремонтной базы позволяет проводить систематические расчеты плана, обеспечивающего потребность флота в ремонте при минимальных затратах на ремонт и сокращение простоев судов в ремонте с учетом ограничений по производстйенным мощностям, грузоподъемности доков, длине причала и др. При этом определяется схема расстановки флота на ремонт по предприятиям, обеспечивающая максимально эффективную загрузку действующих судоремонтных предприятий, что, в свою очередь, позволяет уменьшить имеющиеся дефициты производственных мощностей, а следовательно, и необходимый объем капитальных вложений на развитие предприятий. [c.212]
При разработке модели были учтены следующие условия и ограничения. Прежде всего предполагалось, что пункты возможного расположения баз МСХ (р—], 2,. .., Р) и их максимально возможные мощности развития qp(p=, 2,. .., Р) известны, а величина суммарного объема МСХ в целом по экономическому району Vv может быть определена по методике Южгипронефтепровода на основе анализа данных о сезонной неравномерности потребления нефтепродуктов, если при этом в качестве баз МСХ рассматривается Р нефтебаз (/ = , 2,. .., [c.96]
Система была проверена, используя воздушную видеосъемку земной поверхности специальной системой на самолете-лаборатории на высоте 400 метров. Другой тест проводился, используя лабораторный стенд камера была помещена на руку робота и направлялась на стену с моделью земной поверхности, рука робота отслеживала линейные объекты (дороги) модели. Из-за ограничения вычислительной мощности из середины оригинала фиксируемое изображение с размерами 512x512 пикселей извлекалось изображение 328x128 для обработки. Но даже тогда ощущалась низкая эффективность. Однако для медленного движения при моделировании на стенде была получена хорошая эффективность. Тесты показали, что предложенный первоначальный алгоритм является способным отследить такие особенности, как автомобильные или железные дороги, реки, линии электропередач, но хуже работает с границами областей реализация процедуры анализа кластера с объектной методикой распознавания дает лучшие границы, но требует некоторой дополнительной мощности процессора. [c.106]
Дальнейшее усложнение данной модели может заключаться, например, во введении многоэтапности перевозок. Для этого по каждому -му ресурсу величина его лимита расчленяется на ряд показателей, характеризующих мощности различных сырьевых баз. Соответственно появляется возможность детального моделирования перевозок каждого вида сырья от каждой из сырьевых баз до каждого из пунктов производства. Таким образом, модель дополнится еще одним блоком ограничений транспортного типа, а в критерии оптимальности появится третья компонента, отражающая затраты на [c.164]
Модель развития угольной промышленности характеризует добычу объединением Башкируголь башкирского бурого угля на территории как Башкирской АССР, так и Оренбургской области, а также переработку этого угля в брикеты на существующей Кумертауской и проектируемой Тюльганской углебрикетных фабриках. В модели, которая записана для фиксированного конечного года пятилетки, вводятся на искомые объемы добычи угля в этот год в Башкирии и Оренбургской области два типа ограничений технологические мощностью районов добычи в расчетном году. Технологические ограничения характеризуют в основном запасы угля на соответствующих месторождениях в [c.84]
Модель развития производства углеводородной продукции не является особо детальной. В основе ее лежат балансы 4) добычи и переработки нефти с учетом сальдо ее ввоза—вывоза, 2) производства и потребления мазута с учетом сальдо его ввоза— вывоза, а также потерь нефти при переработке и внутреннего потребления мазута на НПЗ. В модели определяется выход тех продуктов нефтепереработки, которые могут использоваться в качестве котельно-печного топлива мазута, газа нефтезаводского (НГ), топлива печного бытового (ТПБ). При этом предусматривается, что мазут и ТПБ могут ввозиться и особенно вывозиться, а НГ используется, внутри республики полностью. В модель введены двухсторонние ограничения на следующие величины объем добычи нефти в Башкирии и сальдо ее ввоза—вывоза, объем переработки нефти на каждом НПЗ, объем производства мазута на каждом НПЗ, сальдо ввоза—вывоза по республике для мазута и ТПБ. Определение величин этих ограничений может базироваться на экстраполяции существующей ситуации, эвристических оценках и т. п., в связи с чем эти величины могут быть не очень достоверны и в то же время они могут оказывать существенное влияние на решение подзадачи, связанной не только С этой моделью, но и с целым их комплексом. Поэтому часть этих ограничений можно считать условными и в первоначальных расчетах их опускать. Более существенны ограничения на объем переработки нефти на каждом НПЗ его мощностью в расчетный период. Эта мощность, как и в предыдущей модели, определяется соответствующим уравнением динамической связи с определением величин прироста и выбытия этих мощностей за пятилетие. [c.86]
Математическая модель этой постановки задачи, пре, ложен-ная во ВНИИГАЗе, была несколько модифицирована в ОЭИ БНЦ УрО АН СССР [93, 50, 97]. Параметры этой модели характеризуют пункты (районы) добычи газа (множество их номеров обозначим через /i), пункты (районы) потребления газа (множеств.о их номеров обозначим /г), все пункты системы (множество их номеров обозначим через /), участки магистральных газопроводов (каждый участок характеризуется парой номеров i, j, где i, j — номера пунктов ГСС, в которых этот участок начинается и кончается). В частности, по каждому /-му пункту добычи газа задаются мощность к началу планового периода (df) технологическое ограничение на отбор газа в конечный год -го этапа (d)) и удельные эксплуатационные затраты этого отбора как переменные (с)), так и постоянные (aj) максимально возможный прирост мощности за t-Pi этап (А)) и соответствующие удельные капитальные затраты (Р5) ограничение на суммарный отбор газа за конечные годы всех этапов планового периода (К, ). В качестве искомых для /-го пункта добычи газа рассматриваются прирост мощности за /-й этап (u j) и отбор газа в конечный год этого этапа х ). Для /-го пункта потребления задаются на конечный год t-ro этапа потребность в топливе всех газопотребляющих предприятий района, отображенного этим пунктом (ф та часть этой потребности, которая определяет нижний предел использования собственно газа (g j) удельные затраты на замыкающее топливо, или иначе — [c.141]
Из аналогов разрабатываемой системе LOGMAFORE среди имеющихся прогнозных систем следует указать модель [143], разработанную ЕЕА для прогнозирования североамериканского газового рынка до 2020 г., которая может быть легко переориентирована на рынок Западной Европы. В ней учитывается влияние таких факторов, как темпы роста экономики, темпы роста потребностей в газе по секторам хозяйственной системы, темпы потребления электроэнергии, ввод генерирующих мощностей, изменение доли ядерной энергетики в общем балансе, естественные ограничения на возможности утилизации ТЭР, темпы производства газа, структура газопроводов, экспорт и импорт газа (в том числе LNG), сезонные потребности. [c.71]
Исследователь констатировал, что быстрый рост производства обычно сопровождался явным увеличением активного населения и капитала, в то время как замедление "производственного ритма" шло "в паре" с медленным возрастанием активного населения. Киндлбергер распределил страны по четырем категориям. Некоторые из них подтвердили обоснованность модели Льюиса, демонстрируя тесную взаимосвязь развития ВНП с увеличением использованного труда и капитала. Лучшими примерами в этой группе являются ФРГ, Италия, Швейцария и Голландия. Другие страны так же подтвердили модель Льюиса, но в обратной зависимости слабые темпы роста ВНП были связаны с ограниченным использованием дополнительных мощностей труда и капитала. Это было Великобритания, Бельгия, Швеция, Норвегия и Дания. [c.110]
Рассмотрим дуополистический рынок однородных продуктов, на котором фирмы одновременно устанавливают цены, а предельные издержки постоянны (т.е. ограничения по мощности отсутствуют). Если бы фирмы установили свои цены раз и навсегда, эта отрасль соответствовала бы модели Бертрана. Из предыдущей главы мы знаем, что равновесие в такой отрасли достигалось бы при установлении обеими фирмами цен, равных предельным издержкам. [c.133]
В основе выбора источников и схем энергоснабжения одного или нескольких экономических районов лежит хозяйственное развитие этих районов на перспективу 10—15 лет, соответствующие перспективные потребности в энергии и режимы ее потребления. На основе этих данных могут быть намечены динамические модели энергосистемы — варианты развития генерирующих мощностей в энергосистеме и соответствующего строительства линий электропередач, подстанций и т. д. При этом в первую очередь учитываются возможности развития в рассматриваемом районе теплофикации и сооружения для его электроснабжения экономически эффективных ГЭС. Если возможный (за рассматриваемый период времени) прирост мощности экономически эффективных ТЭЦ АЛ/ТЭЦ меньше необходимого за тот же период общего прироста электрической мощности энергосистемы SAW, то это означает, что в районе действия данной энергосистемы имеется ограниченное теплопо-требление, выгодное для использования в качестве ресурса теплофикации, и наряду с ТЭЦ необходимы другие типы электростанций (ГЭС, КЭС, АЭС). [c.299]
Массив УФ-02 — наличия технологического оборудования код оборудования, инвентарный номер, наименование оборудования, тип, модель, обозначение чертежа, завод-изготовитель, назначение оборудования, год изготовления, класс точности, код оснащения транспортными механизмами, код специализации и вида механизации оборудования, вид зажима головки, вес оборудования, размеры в мм (длина, ширина, высота), количество индивидуальных электродвигателей, мощность электродвигателей, норма площади на единицу оборудования, вид поставки, группа взаимозаменяемого оборудования, место эксплуатации (цех, участок), производственная принадлежность (линия, установка), порядковый номер станка, подключенного в линию (установку), группа ремонтной сложности, признак структуры межремонтного цикла, продолжительность межремонтного цикла, продолжительность межремонтного периода, продолжительность межсмотрового периода, нормативная продолжительность капитального ремонта в часах, нормативная продолжительность текущего ремонта в часах, нормативная продолжительность осмотра в часах, балансовая стоимость и коды счетов бухгалтерского учета, размер амортизационных отчислений на капремонт и полное восстановление, даты поступления и ввода в эксплуатацию, дата, стоимость и вид фактических ремонтов, код вида платы и срок ее ограничений за производственные фонды, сумма поступившего износа и коды счетов бухгалтерского учета. [c.287]