МОДЕЛИ ОГРАНИЧЕНИЙ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ [c.30]
В целом асимметричность кривой Филлипса можно объяснить с помощью нескольких гипотез, в соответствии с которыми меняется характер нелинейности моделью ограниченных производственных мощностей, моделью извлечения сигнала, моделью издержек адаптации, моделью нисходящей номинальной жесткости заработной платы и моделью монополистической конкуренции. [c.168]
Нелинейная модель выбора рациональной суточной производительности комплекса установок не противопоставляется и не препятствует применению известной линейной модели оптимизации производственной программы НПЗ. Она формирует лишь экономически обоснованные ограничения на значения суточной производительности установок АВТ, КК, КР. В их пределах возможна реализация экономических возможностей оптимизации производственной программы всего шлейфа сопутствующих установок специфическими средствами линейной модели. [c.43]
При распределении дневного задания между рабочими мастер должен учитывать их квалификацию, технические характеристики станков, па которых они работают. Попытаемся построить математическую модель деятельности производственного участка. В такой модели в качестве переменных естественно взять число деталей каждого из типов, которые должен выпустить каждый из рабочих. В модели должны быть выделены операции, необходимые для изготовления каждой детали, указана производительность рабочих в каждой из операций, описана технологическая последовательность операции и т. д. Эта информация позволяет построить ограничения, которым должны удовлетворять задания. Полученные ограничения могут отражать, например, необходимость выполнения каждым рабочим полученного им задания в течение смены и т. д. Если считать, что производительность рабочего в каждой из операций фиксирована заранее, то сформулированная модель будет описывать технологические ограничения, которым должна удовлетворять деятельность производственного участка ). С помощью этой модели для любого варианта распределения заданий, удовлетворяющего сформулированным технологическим ограничениям, можно подсчитать затраты времени на выполнение плана выпуска деталей, а также другие показатели деятельности участка за день. [c.28]
Например, разрабатывается управленческая модель оценки новых видов изделий к производству. Анализ должен включать такие параметры как потребительский спрос, рост рынка, действия конкурентов и ограничения производственной мощности. Переменными в этой модели будут являться цена продажи единицы изделия, затраты на его производство, производственные [c.208]
Обычно управленческие решения принимаются в одной из двух возможных ситуаций или в условиях относительной определенности, или в условиях крайней неопределенности. В табл. 16.1 схематично представлены модели, сгруппированные по степени сложности и характеру переменных решаемых задач. Обычно количественная оценка принятия решений в условиях относительной определенности сводится к максимизации или минимизации некоторых целей (например, к максимизации прибыли и минимизации рисков), и при этом лицо, принимающее решение, должно рассмотреть и возможные ограничения (например, ограничения производственных мощностей или финансовых ресурсов), которые усложняют достижение намеченных целей. Модели линейного и целочисленного программирования поэтому являются наиболее распространенными способами решения масштабных задач такого бизнеса. В этих моделях используются математические методы для определения максимальных или минимальных значений какого-то объективного результата, зависящего от комплекса некоторых субъективных ограничений. [c.254]
Модели планирования производственной программы НПП включают несколько сот ограничений, описывающих как детерминированные, так и стохастические условия реализации производственных процессов. [c.96]
Здесь уместно вспомнить модель (график) производственных возможностей, где наличествуют три варианта выбора условия ограниченных производственных возможностей, неполная загруженность (занятость) производственных ресурсов, интенсивное использование факторов роста. В первом варианте при стабильном сочетании производственных ресурсов изменение объема производства ограничено соответствующей кривой и возрастанием внешних издержек. Во втором варианте при недоиспользовании ресурсов есть альтернативы либо увеличение одного из двух видов продукции, либо одновременное их увеличение. Третий вариант предполагает переход к динамичной экономике, то есть выход за пределы кривой производственных возможностей. Данный вариант, сочетая взаимодействие всех факторов со стороны спроса и предложения, и есть экономический рост, сопровождаемый сдвигом кривой на графике от/46 к А В, (рис. 3.1). [c.58]
Наиболее распространенная модель формирования производственной программы включает целевую функцию и систему ограничений [c.109]
Приведенная математическая модель формирования производственной программы относится к классу моделей целочисленного линейного программирования с векторным критерием оптимальности (с упорядоченными по важности компонентами — частными критериями). Она имеет сравнительно небольшое число общих ограничений (не считая ограничения сверху на переменные). Это позволяет эффективно применить к ней точные методы целочисленного программирования. Ввиду того, что значения отличных от нуля переменных объемов производства изделий в большинстве случаев значительно превосходят единицу, для нахождения приближенно оптимального плана модели можно применять методы линейного программирования с последующим округлением значений нецелочисленных переменных в оптимальном плане. Для непосредственного применения стандартных алгоритмов оптимизации общую модель удобнее преобразовать в рабочую модель. [c.326]
Введение в данную модель ограничений по плану выпуска отдельных видов продукции бесполезно. Если соотношение величин , Ь2 . .. Ьп согласуется с ассортиментным соотношением, заданным числами kj, то выполнение ограничений по формированию комплектов автоматически обеспечивает выполнение ограничений по производственной программе. [c.20]
Дополнение этой модели ограничениями по производственной программе вида [c.25]
Аналогично, как и в задаче на максимум прибыли, введение в модель ограничений по производственной программе целесообразно лишь при существовании нескольких способов производства одноименной продукции. Тогда оптимизация становится возможной не только за счет подбора значений сверхплановых выпусков, но и за счет выбора наилучших способов производства каждой продукции в рамках заранее заданных, фиксированных планов их выпуска. [c.26]
Развитие технологических функций на основе инженерно-технических данных с помощью моделей линейного программирования стало наиболее значительным достижением экономики фирмы в последние годы [63, 64]. Технологические возможности фирмы представляются конечным набором способов, а технические ограничения вводятся в виде фиксированных объемов некоторых ресурсов, таких, к примеру, как ограниченная производственная площадь. Используя симплексный или другой вычислительный метод, экономист может определить оптимальную комбинацию способов для любой заданной системы цен. [c.177]
Уровень риска при выборе варианта капиталовложения. При выборе варианта капиталовложения приходится учитывать не просто доходы и расходы, а доходы и расходы в будущем. Разумеется, в момент принятия решения о капиталовложении будущие доходы и расходы не известны и при принятии решения приходится опираться на прогнозы (спроса на продукты, надежности поставщиков, текущих затрат и единовременных капиталовложений и т. д.) со- всем сопряженным с этим риском. Риск различным образом можно включить в модель для выбора варианта капиталовложений простейший способ — это введение в модель ограничения на уровень риска. Величина допустимого уровня риска оказывает существенное влияние на выбор варианта. Базой для сравнения вариантов капиталовложений в условиях риска и неопределенности является прибыль, которую предприятие может получить за хранение в банке денежной суммы, равной величине капиталовложений по варианту. Этот вариант помещения денег наименее рискован, но потенциально и менее прибылен, чем финансирование капиталовложений в основные производственные фонды. Изменение банковского процента позволяет центральной системе управления экономикой влиять на допустимый уровень риска и, следовательно, на политику капиталовложений предприятия. [c.96]
Описание элемента в общей форме (1.2.1) является предельно простым — задается вектор состояния элемента и множество его локально-допустимых значений. Исследование конкретных систем требует разработки более детальных вариантов описания (1.2.1), учитывающих специфику тех или иных элементов народного хозяйства. В настоящее время известно довольно большое число описаний такого рода, выполненных с различной степенью детализации для элементов народного хозяйства разного уровня (участок, цех, предприятие, отрасль, наконец, народное хозяйство в целом) и разного функционального назначения (производственные элементы, транспортные элементы, строительные элементы и т. д.). Некоторые из них будут рассмотрены в следующей главе. В этом параграфе, имея в виду иллюстрацию описания (1.2.1), мы ограничимся рассмотрением одного очень простого примера описания состояния и модели локальных ограничений производственного элемента. [c.19]
Состояние каждого производственного элемента будем по-прежнему задавать вектором затраты—выпуск yt = = (vt, u ), а модель ограничений — технологическим множеством Yt yt = (Vi, ut) e YI. [c.26]
Таким образом, модель глобальных ограничений Y последовательной цепочки производственных элементов определяется как множество всех векторов у = (vt, Ы ) затраты — выпуск системы, удовлетворяющих условиям (1.4.5) и (1.4.6), а совместное рассмотрение приведенных локальных и глобальных ограничений позволяет построить модель ограничений всей системы (1.3.4). [c.27]
Наличие потребляемой производственным элементом фондообразующей продукции приводит к появлению двух новых факторов. Первый является очевидным — за счет добавления номенклатуры потребляемой и производимой элементом фондообразующей продукции может изменяться номенклатура вектора затраты — выпуск элемента. Второй фактор тоже лежит на поверхности и заключается в том, что по мере потребления элементом фондообразующей продукции изменяются его основные производственные фонды, а следовательно, изменяется и технологическое множество элемента. Формально это может быть отражено введением зависимости технологического множества от объема основных производственных фондов в текущий момент времени. Поскольку первой нашей задачей является рассмотрение статических моделей ограничений, то будем [c.32]
Сепарабельная выпуклая модель производства. Учет фактора нелинейности в описанной в предыдущем примере модели ограничений производства приводит к нелинейной сепарабельной модели многопродуктового элемента. Учет нелинейности осуществляется путем введения нелинейных сепарабельных производственных функций. Технологическое множество многопродуктового элемента с такими производственными функциями имеет вид [c.41]
Реализуемость в рассмотренной системе обеспечивается за счет последовательности ходов элементов, учитывающей специфику глобальных ограничений. А что делать, если глобальные ограничения системы нельзя представить в таком виде Такая ситуация возникает, например, в уже рассматривавшейся нами системе, состоящей из производственных элементов, потребляющих ресурсы с одного склада (описание структуры и модели ограничений такой системы читатель может легко вспомнить, заглянув в 1.4). Описание глобальных ограничений для каждого [c.107]
В первом случае задачи процесса организации сводятся к выбору наилучшей комбинации производительных сил во времени и пространстве без существенных изменений в структуре системы. Во втором — моделирование задач организации учитывает значительные структурные преобразования в условиях функционирования действующей системы. В третьем — модель, например, производственной системы ориентирована на оптимальную структуризацию производства с учетом формы собственности, функционального назначения, внешних ограничений системы более высшего ранга и условий географической среды. [c.241]
Введение в ограничения модели показателя производственного запаса на последний год планового периода (z5 > 1250) обусловлено необходимостью отражения в ней связи между плановым и следующим за ним (смежным) периодами. [c.188]
Классификация моделей. Статические однопродуктовые модели, сводящиеся к различным модификациям транспортной задачи. Специальные методы учета дополнительных ограничений. Производственные и производственно-транспортные модели. Многоэтапные и многопродуктовые модели. Динамические модели. Специальные методы реализации производственных и производственно-транспортных моделей. Экономико-математический анализ результатов решения задач оптимизации функционирования производственных систем. [c.146]
Модели сетевого планирования позволяют определить минимальные сроки решения производственной задачи при ограничениях стоимости выполняемых работ и используемы ч ресурсов минимизировать стоимость комплекса работ при ограничении сроков их выполнения и имеющихся ресурсов, а т п же потребление ресурсов при ограничениях стоимости и сроков работ. Сетевые модели наиболее эффективны в оперативном управлении производством. Они служат основой для построения системы сетевого планирования и управления (СПУ). [c.346]
Стратегические решения в области производства обычно предусматривают долгосрочное связывание ресурсов. Тактические решения являются краткосрочными и служат для обеспечения выполнения стратегических решений. В начале 1900 гг. Генри Форд принял стратегическое решение о разработке сборочного конвейера со специализированным разделением труда для производства стандартизированных легких автомобилей модели Ти 5. Эта стратегия позволила ему занять ведущее положение в отрасли за счет сокращения издержек. Его тактические производственные решения, в частности по диспетчеризации производства, построению технологических потоков материалов, обеспечивали поддержку принятой стратегии в течение 20-х годов. Форд, конечно, был самым эффективным производителем автомобилей в свое время. Затраты на производство (и цена) продолжали падать. Однако Форд допустил серьезную ошибку, не адаптировав стратегию своей компании к изменяющимся условиям среды. Потребители начали разочаровываться в единственной модели, выпускавшейся в одном цвете и с ограниченным количеством вариантов комплектации. Даже и тогда, когда Форд увидел необходимость изменений, ему было [c.603]
Для анализа разнообразных принципов политики правительства можно использовать простые модели спроса-предложения. Политика, которую мы изучаем, включает контроль над ценами, установление уровня минимальной цены, программы их поддержания, производственные квоты или программы стимулирования ограничения объема производства. [c.289]
Многие результаты этой книги будут иллюстрировать ся на примере системы производственных элементов. По этому в гл. 2 будут рассмотрены приемы построения ряда хорошо известных в математической экономике (можно сказать, типовых) и, видимо, наиболее простых по форме представления моделей ограничений производственного элемента. Надо сказать, что задача разработки описания моделей ограничений различных элементов народного хозяйства давно и много изучается в математической экономике. Выбор в качестве основного иллюстративного объекта производственного элемента обусловлен, с одной стороны, большой распространенностью таких элементов в народном хозяйстве, с другой — традиционным вниманием к ним математиков и, как следствие, их наибольшей изученностью в настоящее время. В заключение главы приводится краткий обзор литературы, посвященной построению математических моделей ограничений элементов экономики и производства. В целом материал главы имеет целью показать, что богатый арсенал моделей, накопленный в математической экономике, может быть использован при формировании моделей ограничений организационных систем. Если читатель хорошо знаком с методами описания элементов народного хозяйства (и производственных элементов, в частности) в терминах векторов состояний и ограничений на них, то при первом чтении эту главу можно опустить. [c.30]
Модель ограниченных производственных мощностей ( apa ity onstraint model) — экономическая модель, согласно которой увеличение предельных издержек производства в комбинации с неизменными производственными мощностями делает для фирм слишком дорогим в краткосрочном периоде одновременное увеличение выпуска продукции и числа рабочих мест. Таким образом, инфляция является более чувствительной к выпуску продукции в условиях избыточного спроса, а краткосрочная кривая Филлипса имеет при этом выпуклую форму. [c.196]
Для того чтобы использовать межотраслевой баланс для выбора планового задания па какой-либо конкретный год, соотношс-. ние (2.3) необходимо дополнить другими соотношениями, описывающими ограниченность производственных ресурсов в этом году. В предыдущей главе в качестве основных производственных ресурсов, недостаток которых мог сдерживать развитие народного хозяйства, были рассмотрены основные фонды и трудовые ресурсы. Производственная функция (2.2) не учитывает потребность производственных отраслей в этих ресурсах, что ограничивает диапазон применения модели (2.3). Попробуем включить эти производственные ресурсы в описание отрасли народного хозяйства. Для этого можно использовать производственную функцию с постоянными пропорциями [c.267]
Фактическая длина производственного цикла изготовления изделия дсгцдтся обычно на 10 равных частей. Каждому отрезку длины цикла соответствует своя площадь, ограниченная ломаной линией фактического распределения трудоемкости. Таких участков получается также десять. Затем определяется удельный вес каждого участка в общей площади. Получается вариационный ряд, отражающий удельное распределение трудовых затрат данного вида работы относительно каждой /ш доли фактического производственного цикла изделия. Так делается по каждому виду работ, и получается статистическая модель распределения трудовых затрат, или статистическая модель ритма производственного цикла изготовления изделия. [c.159]
Результатом деятельности производственных элементов является продукция, поступающая на склад готовой продукции, затратами выступают ресурсы, получаемые со склада сырьевых ресурсов. Состояние yt и модель ограничений Yi каждого производстгенного элемента будем задавать [c.24]
Еще один важный фактор, который не учитывается в приведенном рассмотрении модели ограничений,— это фактор пространственной протяженности. По сути дела, это была модель точечного элемента. Учет пространственной протяженности элемента предполагает формирование а) описания элементов-пунктов, составляющих производственный элемент (каждый элемент-пункт при этом рассматривается как точечный элемент) б) сетевого описания коммуникаций между элементами-пунктами и векторного описания величин потоков каждой коммуникации в) производственных ограничений в элементах-пунктах и ограничений по поставкам и отправке сырья и продуктов, накладываемых транспортной сетью. Последние ограничения определяются ограничениями по пропускной способности коммуникаций, ограничениями по пропускной способности транспортных узлов, ограничениями по количеству единиц тягового подвижного состава в сети и ограничениями погрузочно-разгрузочных работ. В достаточно полном виде учет пространственности элементов экономики сделан в работах [2, 120]. Вместе с общими схемами в математической экономике часто применяются различные более простые варианты моделей пространственных элементов экономики (регионально-отраслевые и районные производственные модели [4, 14, 67], транспортные модели [42, 112 и др.]). [c.50]
Иначе говоря, если применить систему доказательств, аналогичную юй, которая разработана в модели потребительской функции Клауэра, то модель рынка рабочей силы Патинкина можно изложить следующим образом. Умозрительная функция спроса на рабочую силу nDnD-это такая функция, которая существует, когда компания рассчитывает свое умозрительное предложение товаров в соответствии с процедурой максимизации прибыли с неоклассическими ограничениями. Если компании обнаружат, что их фактическое предложение товаров меньше, чем умозрительное, ю эффективный спрос на рабочую силу будет отличаться от умозрительного спроса. Он будет получен, если к ограничениям производственной функции и цен добавить ограничения, связанные с фактическими продажами. Совокупный эффективный спрос на рабочую силу будет представлен на рисунке линией AB , а умозрительный -линией n°nD . [c.451]
Многие виды мультипликатора по своей природе статичны и негибки. Для устранения этих ограничений могут быть построены динамические модели. Ограниченность модели заключается в том, что производственная функция и функция потребления линейны и характер внутрисекторных расходов стабилен, отсюда и предположение, что дополнительные расходы туристов оказывают такое же воздействие на экономику, как и равное количество предыдущих расходов. Следовательно, когда увеличивается производство, предполагается, что товары будут покупаться в таких же пропорциях, что и раньше, без учета уровня будущих сбережений. Статичность мультипликатора также не учитывает продолжительность времени мультипликативного воздействия на экономику. [c.613]