В системах моделей различаются общесистемные (или глобальные) О.м., имеющие силу для всей моделируемой экономической системы, и локальные ограничения для моделей отдельных подсистем. Несовместность локальных ограничений с общесистемными приводит к неразрешимости системы моделей. [c.238]
Описание элемента в общей форме (1.2.1) является предельно простым — задается вектор состояния элемента и множество его локально-допустимых значений. Исследование конкретных систем требует разработки более детальных вариантов описания (1.2.1), учитывающих специфику тех или иных элементов народного хозяйства. В настоящее время известно довольно большое число описаний такого рода, выполненных с различной степенью детализации для элементов народного хозяйства разного уровня (участок, цех, предприятие, отрасль, наконец, народное хозяйство в целом) и разного функционального назначения (производственные элементы, транспортные элементы, строительные элементы и т. д.). Некоторые из них будут рассмотрены в следующей главе. В этом параграфе, имея в виду иллюстрацию описания (1.2.1), мы ограничимся рассмотрением одного очень простого примера описания состояния и модели локальных ограничений производственного элемента. [c.19]
Рассматривая модель ограничений системы элементов нижнего уровня двухуровневой организационной системы, можно говорить о модели внутренних ограничений и об общей модели ограничений системы. Модель внутренних ограничений системы элементов представляет описание множества всех ее состояний, реализация которых в принципе допускается локальными ограничениями элементов и природой их связей между собой. Общая модель ограничений системы помимо внутренних ограничений включает также ограничения, накладываемые на состояние системы внешней средой. Поскольку обычно приходится рассматривать организационные системы во взаимодействии с внешней средой, то практически требуется описание общей модели ограничений. Для краткости мы будем ее называть просто моделью ограничений системы элементов, а множество. всех состояний системы, удовлетворяющих ограничениям системы,— множеством возможных состояний системы и обозначать через Y [c.21]
Как уже обсуждалось выше, на состояния элементов организационной системы могут накладываться ограничения, определяемые их внутренней природой (локальные ограничения), связями между собой и внешней средой (глобальные ограничения). При этом общая модель ограничений системы имеет вид [c.70]
Состояние у -го потребителя задается m-мерным вектором Vj = (vji, VjZ,.. ., Vjm) потребления товаров, модель ограничений — множеством Vj допустимых векторов потребления Vj ЕЕ Vj. Кроме того, задаются локальные ограничения механизма функционирования, в качестве которых выступает так называемое бюджетное ограничение, согласно которому уровень потребления товаров ограничивается наличным бюджетом потребителя. Бюджет потребителя определяется начальным количеством денег, которые у него имеются, а также количеством денег, получаемых потребителем в случае наличия у него доли в получаемой фирмами прибыли. Формально множество состояний у -го потребителя, допустимых с точки зрения бюджетного ограничения, может быть записано следующим образом [c.198]
Экономико-математическое моделирование базируется на построении различных моделей. Экономико-математическая модель — это определенная схема развития рынка ценных бумаг при заданных условиях и обстоятельствах. При прогнозировании используют различные модели (однопродуктовые и многопродуктовые, статистические и динамические, натурально-стоимостные, микро- и макроэкономические, линейные и нелинейные, глобальные и локальные, отраслевые и территориальные, дескриптивные и оптимизационные). Наибольшее значение в прогнозировании имеют оптимизационные модели (модели экстремума). Оптимизационные (или оптимальные) модели представляют собой систему уравнений, которая-кроме ограничений (условий) включает также особого рода уравнение, называемое функционалом, или критерием оптимальности. С помощью такого критерия находят решение, наилучшее по какому-либо показателю. [c.263]
Теоретически оптимальный план нефтеснабжения района может быть найден путем расчетов по динамической модели, в которой показателем критерия оптимальности являются минимизация народнохозяйственных затрат на транспортировку и переработку нефтепродуктов. Однако практическое использование такой задачи невозможно по ряду причин. В частности, не решен вопрос о целевой функции такой комплексной задачи, нет возможности охватить в одной модели громадное число переменных и ограничений, отсутствуют соответствующие численные методы и вычислительная техника ее решения. Все это предопределяет необходимость расчленения общей задачи нефтеснабжения на комплекс отдельных взаимосвязанных локальных задач, охватывающих разные этапы планового периода и разные стороны деятельности органов нефтеснабжения района. [c.21]
В качестве исходной модели берется многопродуктовая экономико-математическая модель (4.24)— (4.31). Эта модель разбивается на а подмоделей, каждая из которых соответствует одному виду продукции. Каждая подмодель состоит из целевой функции, локальных и одного глобального ограничений (случай нескольких глобальных ограничений в работе не рассматривается). [c.191]
Для исследования моделей комплекса Регион применяются новые алгоритмы улучшения и приближенно-оптимального синтеза управления с использованием достаточных условий сильного и слабого локального минимума [Кротов и др., 1973 Гурман, 1977 Гурман и др., 1983 Модели..., 1981], в том числе и для вырожденных задач [Гурман, 1985 Новые..., 1981 Методы..., 1988] численные методы, связанные с преобразованием задач оптимального управления на основе теорем о совместной оптимальности [Москаленко, 1983 Методы..., 1988 Новые..., 1987] методы решения задач оптимального управления с фазовыми и смешанными ограничениями [Методы..., 1988] методы качественного анализа оптимальных траекторий [Модели..., 1981]. [c.177]
Необходимость и важность экономико-математического анализа в задачах внутрифирменной оптимизации предопределяются прежде всего локальной постановкой этих задач. Всякая локальная модель есть упрощенное и огрубленное отображение реального экономического процесса, и это упрощение особенно существенно сказывается на входах модели (прежде всего на ограничениях по ресурсам) и на ее выходах (которые регулируются целями, поставленными в задаче). Именно поэтому невозможно рассматривать реальный процесс выработки решений с помощью математических моделей как однократное действие. [c.122]
Теперь с учетом наличия в системе локальных (1.2.1) и глобальных ограничений (1.3.3) модель Y ограничений системы может быть представлена как результат теоретико-множественного пересечения множества У 1 глобально-допустимых состояний системы с декартовым [c.22]
Таким образом, модель глобальных ограничений Y последовательной цепочки производственных элементов определяется как множество всех векторов у = (vt, Ы ) затраты — выпуск системы, удовлетворяющих условиям (1.4.5) и (1.4.6), а совместное рассмотрение приведенных локальных и глобальных ограничений позволяет построить модель ограничений всей системы (1.3.4). [c.27]
Если ограничения механизма функционирования и значения планов удовлетворяют этому условию, то глобальные ограничения в системе становятся несущественными, поскольку они всегда выполняются. При этом, во-первых, модель ограничений каждого элемента Бг (яг-), i Е f (а следовательно, и выбор элементом своего состояния) становится независимой от выбора состояний других элементов системы. Во-вторых, любой локально-допустимый выбор элементами своих состояний удовлетворяет глобальным ограничениям системы. В-третьих, несущественным становится и порядок ходов элементов, поскольку при любой последовательности ходов состояние системы будет реализуемо. Имея в виду сказанное, условие (3.9.7) можно назвать условием независимости элементов системы, а системы, в которых оно выполняет- [c.110]
Если в качестве концептуальной схемы будет выступать сохранение биосферы и консервации локальных экосистем, то рост национального имущества и национального богатства будет сталкиваться с ограничениями, предполагающими формирование оптимальных потребностей для будущих поколений. И наконец, если в качестве концептуальной схемы будет выступать проблема формирования ноосферы, то при сохранении указанных экологических ограничений дополнительно должны действовать требования увеличения удельного веса таких социальных элементов национального богатства, как квалификация работающих и духовные ценности. Последняя из перечисленных схем и является приоритетной для России при переходе на модель устойчивого развития. [c.190]
Понятие взаимных задач, кроме того, позволяет установить эквивалентность двух основных модификаций оптимизационных экономико-математических моделей максимизации результата (конечной продукции) при ограниченных ресурсах и минимизации затрат ресурсов на производство заданного объема конечной продукции. Преимущества же критерия минимизации затрат ресурсов очевидны измерение затрат на производство различных продуктов и услуг является гораздо более легкой задачей, чем систематизация наборов экономических благ по их общественному полезному эффекту. Решение народнохозяйственных задач с рассматриваемым критерием позволяет оценивать эффективность тех или иных хозяйственных мероприятий величиной сэкономленных затрат, т. е. оперировать привычными показателями, широко используемыми в локальных экономических расчетах. [c.39]
Для устранения данного недостатка в модель должны быть добавлены дополнительные ограничения, следящие за тем, чтобы по определенному набору локальных целевых показателей не были получены их недопустимые минимальные уровни. [c.50]
По характеру протекания различают две модели преобразований эволюционная и революционная. Эволюционная модель соответствует естественному ходу производства, позволяет коллективу постепенно осознать сущность и стратегию изменений. В процессе обучения персонал осваивает новые методы, и при первых положительных результатах сотрудники организации с большей уверенностью делают следующие шаги. При такой модели изменения затрагивают, как правило, только одну часть организации. В этом случае сопротивление локальное и не получает поддержки от подразделений организации, которых преобразования не затрагивает. В целом по организации сопротивление изменениям в этом случае получается меньше. Недостатки эволюционной модели длительность преобразований, которые могут отставать от требований окружающей среды, а также атмосфера постоянной неустроенности, мешающей продуктивной деятельности. Революционная модель предполагает быстрые, радикальные перемены, которые принципиально меняют сложившиеся стереотипы поведения, методы производства и управления. Такая модель может быть реализована только при активных действиях руководителей и значительных начальных ресурсах. Достоинства революционной стратегии краткие сроки, возможность коренных изменений во всех сферах деятельности организации, четкое разграничение фазы до начала перемен от фазы после окончания перемен . Недостатки данной модели связаны с высоким уровнем нестабильности в период преобразований и ограниченными возможностями коррекции принятых [c.41]
В моделях централизованного управления, кроме основных натуральных показателей, должны вырабатываться и параметры, косвенно регулирующие деятельность локальных систем правила ценообразования, нормы прибыли, принципы налогообложения и ставки налогов, уровень отчислений в бюджет и т.п. Локальные системы, считая упомянутые параметры заданными, могут планировать свои действия по критерию максимальной экономичности при соблюдении наложенных планом немногочисленных (в сравнении с недавним прошлым) ограничений. Разумеется, правила игры предполагаются достаточно стабильными, чтобы можно было планировать на перспективу и делать долгосрочные капиталовложения. [c.24]
Поскольку число нейронов в сети конечно, функционал энергии ограничен снизу. Это означает, что эволюция состояния сети должна закончиться в стационарном состоянии, которому будет соответствовать локальный минимум энергии. В Хопфилдовской модели стационарные конфигурации активностей нейронов являются единственным типом аттракторов в пространстве состояний сети. Мы можем представить динамику сети, сопоставив ее состояние с шариком, движущимся с большим трением в сложном рельефе со множеством локальных [c.93]
В таком контексте мы предсказывали приблизительный рост рынка на 50% в течение последующих 12-ти месяцев, начиная с января 1999 года, допуская, что индекс Nikkei останется в пределах допустимого уровня ошибки соответствия. Предсказания изменений тренда исключительно сложны и ненадежны, особенно в линейной структуре авторегрессионых моделей, используемых в стандартных экономических анализах. Представляемая нелинейная структура хорошо приспособлена для прогнозирования изменений трендов, что ставит перед предсказателями куда более сложную задачу. Здесь мы рассматриваем наше предсказание изменения тренда в жестких рамках уравнения (25) тренды - это ограниченные периоды времени, характеризующиеся монотонным осцилляторным поведением, показанным на Рис. 155. Изменение тренда, таким образом, представляет собой пересечение локального минимума или максимума осцилляции. При помощи нашей формулы, кажется, удалось предсказать два изменения тренда, медвежьего на бычий в начале 1999 года и бычьего на медвежий в начале 2000 года. [c.333]
МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ [e onomi intera tions models] — общее название экономико-математических моделей народного хозяйства, где оно рассматривается как социально-экономическая система, в которой оптимум достигается в результате согласования интересов государства (выражающего интересы общества как единой системы) и отдельных хозяйственных подсистем (в т.ч. и социальных групп). Причем такое согласование достигается посредством хозяйственного механизма, в частности с помощью соответствующих экономических стимулов. В М.э.в. реализуется композиционный подход к построению народнохозяйственного плана. Следовательно, они представляют собой системы моделей, объединяющие модели отдельных хозяйственных подсистем (каждая из которых обладает своим локальным критерием оптимальности и своей областью допустимых решений), а также некоторые координирующие средства (общие технологические и ресурсные ограничения, правила балансирования взаимоотношений между подсистемами и др.). Некоторые авторы отождествляют данное понятие с понятием моделей равновесия, другие же относят первое к процессам планирования, второе — к анализу функционирования экономических систем (см. Равновесие). [c.203]
В последующих параграфах приводится анализ стохастических моделей, возникающих в различных областях экономики и техники. Наиболее сложный и ответственный этап постановки задачи, требующий знаний и опыта в соответствующей области, — это выбор информационной структуры задачи — статистических характеристик изучаемых явлений и процессов, определяющих критерии качества и ограничения, последовательность принятия решений и характер решений. Как правило, выбор-информационной структуры зависит не только, точнее не столько, от локальной информации о параметрах условий задачи, сколько от более1 широкой информации о месте исследуемого явления или процесса в задаче более высокого уровня, об их взаимосвязи и взаимовлиянии. [c.31]
Важные вопросы моделирования развития отрасли — выбор критерия оптимальности и построение целевой функции модели. Наиболее распространена постановка ОМЗ, предусматривающая достижение фиксированных показателем удовлетворения потребностей в продукции отрасли прп ограничениях на использование лимитированных для отрасли ресурсов и минимизации выраженных в ден. форме затрат па произ-во, транспортировку и использование продукции. Менее распространены постановки ЭМЗ, предусматривающие максимизацию эффекта. Ото связано гл. обр. с тем, что решении локальных ОМЗ отраслевого планирования осуществляется прп отсутствии всеобъемлющей системы плннироаания оптимального нар. х-ва. В имеющихся разработках систем моделей для оптимального планирования нар. х-ва предусматривается использование оценок оптимального плана для взаимной увязки гл< -бальных п локальных критериев. При оптимизации плана для нар. х-ва в целом находятся оценки нар.-хоз. ресурсов, используемых локальными системами (напр., капиталовложений), и оценки продуктов, к-рые в оптимизируемых затем локальных системах могут быть либо производимыми продуктами, либо внешними ресурсами. Расчёты на нар.-хоз. уровне позволяют также установить лимиты потребления нар.-хоз. ресурсов локальными системами. В таких условиях получит значит, распространение постановка задач отраслевой оптимизации на максимум конечного эффекта, выраженного как разность результатов и затрат в оценках нар.-хоз. уровня. В связи с тем, что пока отсутствует возможность использования на отраслевом уровне достаточно падёжной системы оценок, соответствующей нар.-хоз. оптимуму, п в связи с тем, что прогнозы потребности в продукции отрасли могут быть определены более достоверно, чем прогнозы лимитов потребления ресурсов, постановка локальных отраслевых ОМЗ на минимум затрат более приемлема. В затратных моделях используется более доступная и достоверная информация, последующая корректировка к-рой но вносит больших изменений в решение. Данные модели целесообразны в след, случаях (достаточно одного из них) если спрос на продукцию оптимизируемой отрасли по существу не зависит от цен реализации и подлежит обязательному удовлетворению в размерах, устанавливаемых нар.-хоз. планом если цены продук- [c.519]
Обращение к структурным аспектам и к изучению взаимодействий между элементами хоз. структур положило начало широкой разработке систем моделей планирования и функционирования. В таких построениях моделируемый объект рассматривается не как неделимое целое, описываемое множеством взаимообусловленных характеристик, а как комплекс элементов, находящихся во взаимосвязи каждому элементу соответствует модель, соотношения же между входами и выходами различных подобных моделей описывают взаимосвязи элементов. В первоначальных исследованиях рассматривались только двухуровневые структуры, включающие центр и подчинённые ему эле- менты нижнего уровня. Все взаимосвязи в комплексе проходят фактически через центр, к-рый представляет интересы всей системы, выражаемые в критерии оптимальности. Элементы нижнего уровня предполагаются лишёнными самостоятельных интересов они оптимизируют целевую функцию, назначенную для них центром. Вид этой функции (редукция общего критерия на локальный объект) и дополнительные ограничения, вводимые в локальные модели с целью учёта общесистемных интересов и условий, полностью определяются способом расчёта по системе моделей. Такие системы моделей получили название д е к о м п о-зиционных. Принцип декомпозиции может быть применён и к задачам планирования, в к-рых выделение локальных объектов имеет условный характер. Напр., с помощью декомпозиционной схемы можно анализировать составление плана на нек-рый период, для отд. лет к-рого составляются локальные модели, а взаимосвязи между характеристиками системы, относящимися к различным годам, представляются как общесистемные ограничения. Декомпозиционные схемы послужили математич. аппаратом изучения иерархических взаимодействий и нок-рых аспектов хоз. механизма, связанных с экономич. нормативами длительного действия. [c.648]
Стратегия принятия руководством соответствующих управленческих решений должна базироваться не только на принципе разумной достаточности, но и логически согласовываться с основными вероятными стабильными состояниями существующей производственной системы. В связи с этим, управление поиском новых технико-экологических решений целесообразно осуществлять по известной двухуровневой схеме принятия решения. Модель процесса разработки и внедрения в производство новых экологоориентированных технических разработок, представленная в виде структуры двухуровневой активной системы веерного типа, указывает на то, что в этой структуре все активные элементы низшего уровня подчинены единому центру, а внешняя среда является управляющим элементом верхнего уровня (рис. 1). Решение задачи оптимального управления такой системой с административных позиций приводит к образованию линейной структуры управления. В случае множества локальных (внутренних) и глобальных (внешних) состояний элементов возникают соответствующие оргструктуры с элементами ограниченного и полного функционализма, что обусловливает возникновение матричных структур управления. [c.79]
Локальное условие типа Дебляна, означающее, что вероятность попадания за один шаг в любую точку j e Вя из двух разнесенных точек s s" Вя, больше нуля. Ограничения на модель наблюдения (1) весьма естественны. [c.192]