Далее, для каждого объекта должны быть указаны предельно допустимые риски функционирования. В связи с чем можно говорить и о других граничных допустимых состояниях системы, когда значения рисков во всех объектах равны максимально допустимым. Тогда, пользуясь вторым подходом, невозможно отдать предпочтение какому-либо состоянию системы, ибо риск в каждом узле не больше, чем в наиболее опасном, поскольку во всех этих случаях показатель оценки состояния по второму подходу будет иметь одно и то же численное значение, равное значению абсолютно минимального риска в наиболее опасном узле. [c.85]
ДОПУСТИМОЕ СОСТОЯНИЕ СИСТЕМЫ [c.95]
Вторая группа условий определяется ограничениями на допустимые состояния системы. Это — косвенные ограничения на выбор вектора управления u(t). [c.50]
Этот случай системы элементов является простейшим. Более общими являются ситуации, когда на состояние элемента системы могут накладываться также дополнительные ограничения, обусловленные характером связей между элементами системы и внешней средой. Учитывая, что источник таких ограничений лежит вне отдельного элемента и определяется внешними по отношению к элементу факторами, будем называть их глобальными ограничениями системы элементов, а множество всех состояний системы, удовлетворяющих глобальным ограничениям, будем называть множеством глобально-допустимых состояний системы и обозначать через У [c.22]
Теперь с учетом наличия в системе локальных (1.2.1) и глобальных ограничений (1.3.3) модель Y ограничений системы может быть представлена как результат теоретико-множественного пересечения множества У 1 глобально-допустимых состояний системы с декартовым [c.22]
На практике распространенной является ситуация (это, в частности, показывают рассмотренные примеры), когда множество 3) включает в себя более чем одно допустимое состояние системы. Если при этом удается получить сразу несколько вариантов планов, то можно пытаться выбрать из них лучший план с позиций критерия системы ). Это метод ограниченного перебора рациональных планов. [c.61]
С учетом ограничений механизма функционирования множество В (л) допустимых состояний системы может быть представлено следующим образом [c.71]
Vi < Ь , oi < я, < Ь . Примем, что ач < аг < 6г Ьь т.е. множество 2)г допустимых планов шире множества локально-допустимых состояний. Система w = = (h, x) не является М-согласованной, так как выбираемое элементом состояние [c.173]
Снижение потенциала происходит скачкообразно и определяется возможностями структуры, поддерживающей этот потенциал. Это предположение кажется необычным на первый взгляд, поскольку, казалось бы, потенциал организации должен падать постепенно, а не мгновенно. Однако в истинно конкурентной среде эта проблема становится понятной. Предположим, что в среде с большим числом покупателей и продавцов падает эффективность одной из фирм и ее затраты становятся выше средних затрат данного рынка. В этой ситуации, если фирма увеличивает цену соответствующего продукта, она теряет рынок сразу, а не постепенно. В любой динамической системе, потенциал которой находится под воздействием целого ряда различных факторов, переходы между допустимыми состояниями системы происходят скачкообразно. [c.65]
В последнее десятилетие для анализа экономико-математических моделей стал широко использоваться имитационный подход, на основе которого удается преодолеть некоторые из трудностей, связанных с использованием оптимизационного подхода. В имитационном подходе, вообще говоря, не требуется заранее задавать критерий развития изучаемого объекта. Вместо него задается управление — либо в виде функции времени и (t), либо в виде функции состояния системы и (х). Подставляя эти заранее сформулированные функции в систему дифференциальных уравнений (4.5) с начальными данными (4.7), можно построить траекторию системы. Если при этом не нарушается ограничение (4.6), то управление и (t) (или и (х)) является допустимым. Сформулировав заранее некоторое число вариантов управления, можно построить траекторию системы для каждого из вариантов и представить результаты развития системы Заказчику, чтобы он сам выбрал наиболее подходящий ему вариант управления системой. В этом подходе вместо проблемы формулировки единственного критерия возникает проблема выбора вариантов управления, которые будут изучаться в исследовании. Очевидно, что такой способ исследования, называемый обычно методом вариантных расчетов, не очень экономичен. Подчеркнем, что имитация свелась к вариантным расчетам в случае уже сформулированной модели (4.5) — (4.7). В действительности же имитация, понимаемая как эксперимент с математической моделью, проводимый на основе ЭВМ, является новым мощ- [c.44]
Обратим внимание на то, что здесь множество допустимых значений управлений может зависеть от времени. Ограничения, имеющие вид (3.13), хотя и встречаются в экономических моделях довольно часто, все же не являются наиболее распространенным типом для экономических систем характерна зависимость возможностей управления от состояния системы. Например, чем выше уровень развития народного хозяйства, тем больше имеется возможностей воздействия на его дальнейшее развитие. Поэтому ограничения на управление обычно имеют вид [c.37]
Функционирование системы управления ГДП обусловливается определенным состоянием многомерных переменных и их количественными значениями. Эти допустимые состояния — неотъемлемое внутреннее свойство системы. Они определяются соответствующими ограничениями при постановке задач управления. [c.46]
Если система находится в состоянии Sp то мы имеем множество D(S) различных допустимых решений о минимизации в этом состоянии. Ожидаемые экономические потери, обусловленные решением de D(S), в состоянии системы S/ обозначим через Re (5)., d). [c.235]
Таким образом, С.с. описывается вектором (или кортежем, если учитываются также величины, не имеющие численных значений). Такой вектор называется "портретом системы". Поскольку каждая система может иметь множество допустимых состояний, то говорят, что С. с. в момент t — это вектор или точка в пространстве состояний системы. [c.336]
Безопасная жизнедеятельность может быть обеспечена только при комфортном или допустимом состояниях взаимодействия человека со средой обитания, опасное и чрезвычайно опасное — недопустимы для жизнедеятельности человека, сохранения и развития природной среды. Управление безопасностью жизнедеятельности (рис. В.1) строится на основе многоуровневой системы законодательных, подзаконных и нормативно-правовых актов, а также директивной документации организаций. [c.4]
Обеспечение безопасности в региональном или государственном масштабе связывается с сохранением значений некоторых жизненно важных показателей состояния системы внутри соответствующих множеств допустимых значений. Подразумевается, что выход значений этих показателей за пределы допустимых может, хотя и не обязательно, привести к катастрофе — распаду системы. Само свойство безопасности является лишь одним аспектом сложного свойства — устойчивого развития. [c.290]
Внешняя безопасность - это способность системы взаимодействовать со средой без нарушения гомеостаза системы. Это означает, что воздействие внешней среды на систему не приводит к необратимым последствиям - изменениям или нарушениям важнейших параметров, характеризующих состояние системы, принятое как допустимое. [c.9]
Достаточно общая модель стохастического управления представляет собой модель стохастического программирования, в которой требуется минимизировать средний риск или максимизировать среднюю полезность— математическое ожидание некоторой случайной функции от параметров состояния и, возможно, от параметров управления — при трех группах условий. Первая группа условий связывает параметры состояния в различные моменты времени с параметрами управления. Эта группа условий определяет механизм функционирования системы. Такие ограничения задаются обычно в жесткой форме. Учитывая, однако, случайные возмущения, возникающие на входе системы, и погрешности наблюдения состояний системы, может оказаться целесообразным заменить жесткие ограничения, описывающие механизм функционирования устройства, вероятностными. Вторая и третья группы условий фиксируют допустимые области определения переменных состояния и соответственно параметров управления в различные моменты времени. В зависимости от содержательных особенностей задачи эти ограничения могут быть статистическими, вероятностными или жесткими. [c.45]
Пусть T=[TO, TI] — заданный отрезок времени. Состояние системы в момент <ет определяется точкой x(t) Rn. Управление системой обеспечивается r-мерной вектор-функцией u(t). Множество допустимых управлений U представляет собой заданное ограниченное множество пространства Lzr(t) суммируемых с квадратом на отрезке т / -мерных вектор-функций. Состояние системы х меняется в соответствии с выбранным управлением . Вектор состояния системы x(t, и, хц, d) для любых et/ и tst является решением задачи Коши [c.164]
Поскольку мы допускаем возможность остановки планирующей системы до достижения абсолютного успеха, вполне допустима остановка системы и в случае, когда еще не достигнут абсолютный неуспех. Здесь сразу приходят в голову два случая. Первый из них имеет место, когда дерево поиска достаточно развернуто и можно уже определить, что ни один из планов дерева нельзя квалифицировать как успешный. Это обычно случается, когда для каждого плана в дереве вероятность достижения терминальной вершины, не удовлетворяющей цели, больше некоторой пороговой величины. Второй случай мы имеем, когда вероятность вхождения в дерево поиска каждой неразвернутой вершины меньше пороговой величины. В этой ситуации дерево поиска развернуто в степени, из которой ясно, что все рассмотренные состояния не очень желательны, так что всякое дальнейшее планирование только очень ненамного может увеличить вероятность успеха для любого плана в дереве поиска. [c.427]
Если в модели в качестве целевой функции взять ограничения (например, сумму квадратов нарушения ограничений по каждому параметру), та такая упрощенная модель называется моделью введения в режим. Она применяется для введения системы в допустимый режим или при оценивании состояния системы (идентификации объекта). [c.390]
Для исследования и совершенствования организационной системы в первую очередь необходимо иметь ее описание или, другими словами, ее модель. Описание сложных систем удобно проводить по частям. При описании организационных систем можно выделить три составляющие модели описание структуры, множество допустимых состояний и механизм функционирования. Начнем по порядку — с определения структуры организационной системы. [c.13]
Условие (1.4.2) и определяет множество Угл глобально-допустимых состояний рассматриваемой системы, а совместное рассмотрение условий (1.4.1) и (1.4.2) позволяет построить модель ограничений системы (1.3.4). [c.25]
Набор ограничений (1.4.9), задаваемых всеми дугами сетевого графика (обозначим их через Q), определяет множество Ггл глобально-допустимых состояний рассматриваемой системы Ггл = уг = (vt, f ) Tj > Tt + tj, [c.28]
В общем случае помимо ограничений на состояния системы и ее элементов в задаче планирования могут присутствовать дополнительные локальные и глобальные ограничения, отражающие те или иные требования центра к плану (желательному состоянию системы). Например, план по выпуску продукции в текущем периоде должен быть не меньше, чем аналогичный план в прошлом периоде план по выпуску продукции должен удовлетворять заданным пропорциям и т. д. Обозначим дополнительные локальные и глобальные ограничения задачи планирования через 2)j и 3)тл соответственно. Множества локально-допустимых и глобально-допустимых планов имеют вид [c.57]
При построении множества допустимых планов 3) в соответствующей задаче планирования ограничение (3.1.5) приходится учитывать наряду с глобальными и локальными ограничениями, образующими множество Y возможных состояний системы. В результате множество SD допустимых планов определяется условиями (3.1.5) и [c.58]
Поэтому если в такой системе задана естественная последовательность ходов элементов, при которой каждый элемент в системе производит выбор своего состояния после того, как свое состояние выбрал предшествующий ему в цепочке элемент, то глобальные ограничения каждого элемента в момент выбора им своего состояния будут однозначно определены. В результате любой допустимый ограничениями системы выбор элементами своих состояний дает реализуемое состояние системы в целом. Рассмотрение этого примера наталкивает на следующее обобщение описанной в нем ситуации. Допустим, что глобальные ограничения системы таковы, что существует нумерация элементов системы, при которой глобальные ограничения произвольного i-ro элемента системы зависят только от состояний элементов с меньшими номерами [c.105]
Если ограничения механизма функционирования и значения планов удовлетворяют этому условию, то глобальные ограничения в системе становятся несущественными, поскольку они всегда выполняются. При этом, во-первых, модель ограничений каждого элемента Бг (яг-), i Е f (а следовательно, и выбор элементом своего состояния) становится независимой от выбора состояний других элементов системы. Во-вторых, любой локально-допустимый выбор элементами своих состояний удовлетворяет глобальным ограничениям системы. В-третьих, несущественным становится и порядок ходов элементов, поскольку при любой последовательности ходов состояние системы будет реализуемо. Имея в виду сказанное, условие (3.9.7) можно назвать условием независимости элементов системы, а системы, в которых оно выполняет- [c.110]
Если центр не располагает никакой информацией о действиях элементов, то с его точки зрения элементами может быть выбрано любое допустимое состояние. В этом случае в качестве критерия эффективности механизма функционирования можно взять наихудшее значение целевой функции системы на множестве всех возможных вариантов ее функционирования. Такой подход к построению показателей функционирования при наличии той или иной неопределенности опирается на правило принятия решений, известное как гарантированный результат . Его применение соответствует принятию центром в условиях неопределенности осторожных , гарантированных оценок. Дальнейшее рассмотрение покажет, что гибко понимаемый принцип гарантированного результата является эффективным инструментом для построения оценок функционирования системы в самых различных условиях. [c.123]
Результаты и методику приведенного рассмотрения оказывается вполне возможным распространить на случай рыночных механизмов с ограничениями. В общем случае ограничения рыночного механизма для г-го элемента могут зависеть от управлений Я и состояний других элементов системы, и поэтому общая форма представления множества допустимых состояний элементов, удовлетворяющих таким ограничениям, имеет вид Dt(k, у (г)), i <Е= /. С учетом наличия ограничений игровое описание этапа реализации в рыночной системе с ограничениями и общими для всех элементов управляющими параметрами 1 можно представить в виде [c.196]
Под устойчивостью узлов электродвигательной нагрузки обычно понимают два свойства электротехнической системы [16]. Различают статическую устойчивость, то есть устойчивость к малым возмущениям с неограниченной длительностью их воздействия, и динамическую устойчивость - устойчивость к большим, но ограниченным по длительности возмущениям. При этом под малыми возмущениями понимают такие возмущения, которые вызывают изменение параметров электротехнической системы незначительные по сравнению с абсолютной величиной рассматриваемого параметра. Возмущения, не попадающие под данное определение, считают большими. Представляется, что такое определение понятий больших и малых возмущений не универсально. Можно предложить следующую их корректировку. Любое текущее состояние электротехнической системы промышленного предприятия будем называть режимом. Если параметры, описывающие состояние системы, не меняются во времени, то такой режим будет статическим. Режим будем называть статически устойчивым, если бесконечно малое изменение любого из параметров электротехнической системы или питающей энергосистемы приводит через любой, сколь угодно большой, промежуток времени только к бесконечно малым изменениям любого другого параметра. Статический режим, для которого параметры ЭТС и питающей энергосистемы находятся в области допустимых, по техническим соображениям, значений будем называть областью статической устойчивости. Область более низкого порядка, разделяющую области статических режимов, [c.230]
С целью обеспечения быстрого перестроения системы в условиях изменения среды в системе управления должен быть элемент, фиксирующий факт появления возмущения система должна обладать минимально допустимой инерционностью, чтобы своевременно принимать управленческие решения, в системе управления должен быть элемент, фиксирующий факт упорядочения состояния системы в соответствии с изменившимися условиями. В соответствии с этими требованиями в структуре управления предприятием должен быть отдел совершенствования структуры управления. [c.10]
Вектор состояния системы определяется, во-первых, из условия принадлежности допустимой области [c.226]
В системном анализе - направление параметров выхода из системы на вход, для корректировки входящего в систему потока и ее внутренних состояний, для удержания параметров потока на выходе в допустимых пределах. [c.326]
Особенностью оптимизационного и имитационного подходов является то, что в них вместо бесконечного числа вариантов управлений и соответствующих им траекторий рассматривается один вариант управления (оптимальное — в оптимизационном подходе) или несколько (конечное число вариантов управления — в имитационном подходе). В последнее время появился еще один подход, предназначенный для оценки возможностей системы в целом, при всех допустимых управлениях — подход на основе множеств достижимости. Множеством достижимости Г (Т) для системы (4.5) — (4.7) называется множество всех таких состояний х, в которые систему (4.5) — (4.7) можно привести при помощи допустимого управления из точки х0 за время Т. Изучая множество Г (Т), заказчик может выбрать наиболее удовлетворяющий его конечный результат развития системы. [c.45]
Доминирование альтернатив 94 Доминирование фирмы 239 Домохозяйство, домашнее хозяйство 94 Дополняющая нежесткость 94 Допустимая альтернатива 18 Допустимая траектория 94 Допустимое множество 94, 95 Допустимое преобразование 279 Допустимое решение 95 Допустимое состояние системы 95 Допустимость, допустимый 95 Допустимые типы предприятий 364 Допустимые управления 371 Допустимый вектор "затрат-выпуска" 43 Допустимый вектор 95 Допустимый многогранник 95 Допустимый план 95 Достоверность информации 95 Доступность системы массового обслуживания 95, 197 Доу Джонса индекс 95 Доходность 95 Доходы 95 [c.465]
С позиции центра не все допустимые состояния системы и составляющих ее элементов могут быть одинаково хороши . Чтобы исключить ситуации, в которых отдельный элемент системы может выбрать невыгодные ( нежелательные , неприемлемые ) по тем или иным соображениям состояния, центр может сузить множество локально-допустимых состояний элемента путем -введения дополнительных ограничений. Имея в виду, что такого рода ограничения для каждого элемента устанавливает центр и они являются составной частью механизма функционирования, их можно назвать локяльнылш ограничениями механизма функционирования или для краткости просто ограничениями механизма функционирования. Множество возможных состояний i-ro элемента, удовлетворяющих ограничениям механизма функционирования, будем обозначать Dt (я,-). В результате введения центром дополнительных ограничений на состояние, скажем, г-го элемента допустимыми для него становятся лишь те состояния, которые входят как в множество Yt локально-допустимых состояний, так и в множество Dt (л,-) состояний, удовлетворяющих ограничениям механизма функционирования. Обозначая множество локально-допустимых состояний г-го элемента с учетом устанавливаемых центром ограничений через Bt (лг), получаем [c.70]
Здесь, как и в случае (4.2.1), показатель степене выполнения плана не зависит от целевых функций эли-ментов. Поскольку этот вывод существенно расходится с практическим опытом, то можно заключить, что показатели функционирования системы, основанные на получении гарантированных оценок на всем множестве допустимых состояний системы, являются недостаточно точными для практического использования. [c.127]
Второй граничный режим — достижение такого верхнего уровня надежности, при котором целесообразно отойти от стратегии, оптимальной по максимализации надежности работы системы, и воспользоваться стратегией, преследующей некоторые цели, не предполагающие дальнейшего увеличения надежности. Поскольку любая стратегия, направленная на повышение надежности работы системы, приводит к уменьшению вероятности выхода системы за нижнюю допустимую границу надежности и к увеличению вероятности вывода системы на верхнюю границу, можно говорить о том, что использование такой стратегии оперативного управления способствует снижению затрат системы и повышению экономичности ее работы. Следовательно, состояние системы можно разделить на четыре области в зависимости от уровня надежности функционирования системы в данном состоянии и характера используемых ресурсов (рис. 6). [c.75]
Смысл первого шага заключается в том что мы проверили состояние системы в двух крайних режимах. Один из режимов соответствует набору таких максимально допустимых приемок узлами-потребителями, которые ставят их на грань срыва из-за невмещения отгруженных им нефтепродуктов, а узлы-поставщики ставятся на грань срыва выполнения заданных отгрузок. [c.111]
УПРАВЛЯЮЩИЕ ПАРАМЕТРЫ (или управления) [ ontrol parameters] — понятиелга-тематической теории оптимальных процессов, динамического программирования переменные величины (функции времени), определяющие направление и скорость движения управляемой системы в фазовом пространстве. У.п. характеризуют решения, которые надо осуществлять в каждый данный момент времени из интервала между начальным и конечным состояниями системы. Допустимые управления удовлетворяют ограничениям задачи. Оптимальное управление (см.) обеспечивает достижение наибольшей эффективности управляемого процесса, т.е. максимального (при задаче максимизации) или минимального (при минимизации) значения целевой функции. [c.371]
Равновесие Линдаля иллюстрирует Рис. 90 ( диаграмма Кольма ). На рисунке изображена экономика с двумя благами, общественным (/с = 1) и частным (/с = 2), и двумя потребителями, в которой технология позволяет производить из единицы частного блага единицу общественного. Точки А, В и С соответствуют суммарным начальным запасам частного блага, Q22 = Q12 + Q22, отложенным по осям ж1 ж12 и ж22 соответственно. Они задают симплекс AB допустимых состояний экономики. Две дуги, показанные пунктиром, — это кривые безразличия потребителей в равновесии Линдаля в соответствующих системах координат. Их касаются бюджетные прямые потребителей, показанные штрих-пунктирными линиями. Все эти линии из систем координат потребителей 1 и 2 проецируются на плоскость AB параллельно осям ж22 и х12 соответственно. Проекции двух бюджетных прямых совпадают — это прямая, проходящая через точку начальных запасов со и через точку х равновесия Линдаля. В точке х две проекции кривых безразличия касаются друг друга (показаны сплошной линией). Касание проекций кривых безразличия говорит о Парето-оптимальности равновесия Линдаля. [c.419]
Все представленные на схеме категории з той или иной степени отражают управленческую природу учетно-аналитической деятельности. В частности, одним из важнейших принципов бухгалтерского учета является принцип достаточной аналитичности генерируемых в системе и отражаемых в отчетности данных. Очевидно, что далеко не любая информация может быть отражена непосредственно в отчетности, часть ее приходится давать дополнительно в виде приложений и примечаний к отчетности, аналитических записок, схем, графиков. Это актуализирует проблему содержания и структурирования бухгалтерского отчета. Данная проблема должна рассматриваться в двух г.спектах допустимая степень унификации отчетных форм и собственно структурное представление годового отчета, а ее решение возможно на основе обобщения отечественного опыта, обобщающего состояние теории и практики подготовки отчетности, практики зарубежных стран, рекомендаций международных учетных стандартов. [c.159]