Оценка метода инструментальных

Сравните результат с формулой (8.5) для оценки метода инструментальных переменных.  [c.219]

Найти оценки параметра (3, применяя к уравнению (8.67) обычный метод наименьших квадратов и метод инструментальных переменных.  [c.223]


Рассмотрим модель (9.5). Для ее коэффициентов метод наименьших квадратов дал оценки (9.8). Легко увидеть, что эти оценки совпадают с оценками, полученными методом инструментальных переменных для уравнений  [c.233]

Мы не знаем достаточно точных методов инструментального измерения степени автоматизма волевых импульсов в различных процессах труда. Но даже весьма приблизительная разбивка профессий на основании глазомерной оценки баллами по предложенной в схеме шкале могла бы оказаться весьма ценной. Она сгруппировала бы чрезвычайно пестрый ассортимент профессий в более или менее однородные совокупности, и притом однородные с точки зрения такого признака, который особенно важен для дальнейшего более углубленного психофизиологического их изучения.  [c.20]

Однако, как было показано выше, оценка параметра с,, равная 0,440, является смещенной. Для получения несмещенных оценок параметров этого уравнения воспользуемся методом инструментальных переменных. Определим параметры уравнения регрессии (7.43) обычным МНК  [c.327]


Изложите методику применения метода инструментальных переменных для оценки параметров модели авторегрессии.  [c.336]

Поскольку метод инструментальных переменных всегда дает состоятельные оценки (см. [91), то и (10) будет состоятельной оценкой, так как этим свойством будет обладать полученная любым из указанных путей оценка nW1.  [c.75]

В главе 8 отмечалось, что при наличии корреляции между регрессорами и ошибками для получения состоятельных оценок можно воспользоваться методом инструментальных переменных. В нашей модели для оценивания az в качестве инструмента естественно использовать у —- эта переменная некоррелирована с е по условию и в силу (9.9) коррелировала с р. Тогда согласно (8.2)  [c.227]

Как известно (см. гл. 8), при наличии корреляции между ошибками и объясняющими переменными состоятельные оценки параметров в уравнении регрессии можно получить с помощью метода инструментальных переменных. Одна из возможных его реализаций в данном случае выглядит так. Перейдем в уравнении (13.35) к первым разностям  [c.381]

Первое обстоятельство означает, что ориентироваться на оценки, полученные методом инструментальных переменных, можно только при достаточно большом количестве имеющихся наблюдений, так что приведенный нами пример можно рассматривать только как иллюстрацию. Если наблюдений мало, то ГУ-оценки могут иметь даже большее смещение, чем OLS-оценки.  [c.124]

Уравнения (13.33) и (13.39), таким образом, идентичны и оценки класса k можно рассматривать как оценки по методу инструментальных переменных, где роль инструментальной переменной играет матрица  [c.389]

Основной результат, относящийся к асимптотической дисперсионной матрице оператора оценивания с помощью метода, инструментальных переменных, выведенный в параграфе 3 гл. 9, можно применить для получения асимптотической матрицы для оценок класса k. Например, применяя формулу (9.38) в случае, когда матрица [Y —kV Хг] играет роль инструментальной переменной для [Yj XJ, и заменив k  [c.390]


Экспертные методы используются в тех случаях, когда не подходят инструментальные и при измерениях нельзя опереться на физические явления или они пока очень сложны. Экспертные методы основываются на интуиции, в них преобладают субъективные начала. Примером использования экспертного метода может служить экспертная оценка стоимости недвижимости.  [c.27]

Подставляя (8.11) в (8.12), получаем выражение оценки двухшагового метода наименьших квадратов через исходные инструментальные переменные Z  [c.199]

Если при оценке идентифицируемого уравнения в качестве инструментальных переменных используются экзогенные переменные, то получаемые при этом оценки совпадают с оценками косвенного метода наименьших квадратов.  [c.233]

Информационная технология (ИТ) - это метод обработки информации. Информационные технологии создаются с помощью инструментальных средств. По аналогии с производственным технологическим процессом информационные технологии определяют упорядоченную последовательность взаимосвязанных действий, выполняющихся с момента возникновения информации до получения результата (например, оценка текущего финансового состояния или варианты принятия решения руководителем).  [c.461]

Оценке подлежат величины (уровни) всех имеющихся опасных и вредных факторов, характеризующих среду рабочей зоны, а также характеристики тяжести и напряженности труда. Значения указанных факторов определяются инструментальными измерениями в процессе работ в соответствии с технологическим регламентом, при исправных и эффективно действующих средствах коллективной и индивидуальной защиты. При этом должны использоваться методы контроля, установленные соответствующими стандартами или другими нормативными документами. Во время проведения измерений должны использоваться только приборы, указанные в этих документах и прошедшие государственную проверку в установленные сроки. Результаты измерений оформляются протоколами.  [c.208]

Моделирование — использование совокупности методов, технологий и инструментальных средств для подготовки информации, способной убедить старшее руководство в эффективности предлагаемых проектов и целесообразности предлагаемых действий, а также для оценки текущего и прогнозного состояния объекта управления. Модель — материальный объект или знаковая система, имитирующие структуру или функционирование исследуемого объекта.  [c.525]

Распространение процедуры на случай нескольких экзогенных переменных лучше всего выполнить методом [18], который предполагает только изменение процесса выбора инструментальных переменных (8). В [24] полагается К = 0 и находятся обычные оценки b = (Z Z) 1ZX, с помощью которых вычисляется Xt = Ьй + b Zt, а потом выходная переменная берется с лагом в 1 год и полученные величины принимаются в качестве Wt  [c.78]

Формула (49) и позволяет начать шаг 4а, заменив Х1г на инструментальную переменную W,, и получив оценку обобщенного метода наименьших квадратов  [c.79]

Основным направлением работ в решении проблемы повышения качества ПС ВТ является создание комплексной системы, включающей сеть специализированных испытательных, сертификационных, информационно-консультативных и учебно-методических центров. Такая система предполагает специализацию функций обеспечения качества ПС ВТ развитие, создание и широкое использование высокоэффективных технологий разработки, изготовления и сопровождения ПС ВТ регулирование производственных отношений между производителями и потребителями на основе комплекса правовых нормативно-технических и методических документов применение прогрессивных методов и инструментальных средств оценки и управления качеством ПС ВТ.  [c.366]

Несбалансированность такого рода при оценке эластичностей от дохода по данным семейных бюджетов можно учесть, как это делал в свое время Б.Н. Михалевский [16.83], с помощью достаточно эффективного метода инструментальных переменных.  [c.267]

В скобках указаны стандартные ошибки параметров уравнения регрессии. Применение метода инструментальных переменных привело к статистической незначимости параметра С[ = 0,109 при переменной yf . Это произошло ввиду высокой мультиколлинеарности факторов, иyt v. Несмотря на то что результаты, полученные обычным МНК, на первый взгляд лучше, чем результаты применения метода инструментальных переменных, результатам обычного МНК вряд ли можно доверять вследствие нарушения в данной модели его предпосылок. Поскольку ни один из методов не привел к получению достоверных результатов расчетов параметров, следует перейти к получению оценок параметров данной модели авторегрессии методом максимального правдоподобия.  [c.328]

К осн. проблемам К. о. к., связанным с определением комплексных показателей качества, относятся 1) нахождение оптимальной совокупности единичных показателей качества, позволяющей определять комплексный показатель качества с заданной доверительной вероятностью и с погрешностью, лежащей в заданном доверительном интервале 2) учёт влияния предельных значений единичных показателей качества на комплексный показатель качества продукции 3) обоснование принципа выбора базовых показателей (т. е. принимаемых за исходные при сравнит, оценках качества) 4) разработка способов, позволяющих при определении показателей качества заменить органо-лептическио, социологические и экспертные методы методами инструментальными или расчётными 5) нахождение более точных способов определения коэффициентов весомости показателей качества и выявление для каждого способа областей пх наиболее рационального применения 6) исследование вопроса о характере коэффициентов весомости показателей качества — должны лп эти коэффициенты приниматься постоянными или переменными, и если переменными, то изменяющимися по какому закону 7) выявление способов, с помощью к-рых при оценке уровня качества окажется возможным интерпретировать качество не как простую совокупность свойств, а как систему свойств, со всеми присущими любой системе особенностями 8) вычисление величины погрешности, возникающей при определении показателей качества 9) нахождение способа учёта влияния времени на изменение показателей качества 10) определение зависимости комплексного показателя качества продукции от комплексных показателей качества проекта (модели), качества техноло-гич. оборудования, качества материалов, качества работы.  [c.166]

Уравнение (13.412) является переопределенным (относительно переменной г) и для оценки его коэффициентов рекомендуется использовать метод инструментальных переменных (ИП). Но для этого необходимо найти соответствующие инструментальные переменные. Этот поиск позволяет осуществить деухшагоеый МНК (ДМНК). Суть  [c.326]

Здесь ut = t — Ae -i- Уравнение (11.9) линейно по комбинациям параметров, через которые эти параметры можно выразить. Однако (11.9) содержит лагированную эндогенную переменную и ошибки, не удовлетворяющие условиям классической модели линейной регрессии. Поэтому можно показать, что МНК-оценки коэффициентов уравнения являются несостоятельными. Для получения состоятельных оценок можно применить метод инструментальных переменных (п. 8.1), взяв, например, Xt— в качестве инструмента для yt-i, или воспользоваться методом максимального правдоподобия (глава 10).  [c.268]

Переменная ж является экзогенной, yt-i коррелирована с xt i, поэтому xt i можно взять в качестве инструмента для yt-i- Оценка, полученная по методу инструментальных переменных, будет состоятельной. Однако вследствие автокорреляции ошибок оценки дисперсий оценок коэффициентов не будут состоятельными.  [c.271]

Поскольку к моменту появления теоретических моделей распределения налогового бремени, вычислительные мощности не позволяли строить большие эмпирические модели общего равновесия, делались попытки проверки выводов теоретических моделей на основе регрессионного анализа. Подобный подход к исследованию перемещения налогового бремени используется, в частности, в работе Krzyzaniak, Musgrave (1963). В этой работе исследуется зависимость посленалоговой доходности капитала от отношения налоговых обязательств корпоративного сектора к объему капитала, а также от эффективной ставки налогообложения прибыли. Авторы проводили оценку линейной регрессии методом инструментальных переменных, в которой отношение налоговых обязательств к объему капитала использовалось как объясняющая переменная, а эффективная ставка налогообложения прибыли - в качестве инструмента. Соответствующий коэффициент при эффективной ставке в указанной зависимости, полученный авторами, при оценке на интервале 1935-1959 гг. оказался равным 1,43. Таким образом, бремя налогообложения капитала более чем полностью перемещено, т.е. владельцы капитала фактически выигрывают, получая больший доход вследствие роста ставки налогообложения прибыли.  [c.86]

В работе Deaton (1998) отмечается, что существует ряд эконометриче-ских проблем, связанных с оценкой системы уравнений, описывающей потребительский спрос. Во-первых, возникает проблема эндогенности расходов потребителя суммарные потребительские расходы определяются как сумма расходов потребителей на отдельные категории товаров. Как следствие, расходы оказываются эндогенной переменной - остатки в системе уравнений спроса оказываются коррелированными с регрессором - потребительскими расходами. Однако можно пренебречь этой корреляцией, если предположить, что корреляция ошибки в каждом уравнении с величиной потребительских расходов пропорциональна предельной склонности к потреблению рассматриваемого товара. Тогда можно пользоваться более простыми эконометрическими процедурами для оценивания спроса. Одним из возможных решений данной проблемы также является использование метода инструментальных переменных с выбором инструментов на основе выводов теорий межвременного потребления. В частности, если рассматривается потребитель с сепарабельной во времени функцией полезности в качестве инструментов могут быть использованы взятые с лагами значения потребления.  [c.119]

Во-вторых, наличие ошибки предсказаний Qit+ приводит к корреляции между ошибкой и переменной инвестиций Iit+i в момент t+1. Из-за корреляции ошибок с объясняющими переменными применение OLS и GLS также приводит к несостоятельным оценкам. Эти проблемы имеют место для любой спецификации модели как для фиксированных, так и для случайных эффектов. Для оценки (4.10) могут быть применены несколько альтернативных процедур, связанных с использованием инструментальных переменных, среди которых метод инструментальных переменных, обобщенный метод инструментальных переменных, обобщенный метод моментов (GMM). Среди перечисленных методов обобщенный метод моментов является единственным, который обеспечивает эффективные оценки параметров, поэтому предпочтение было отдано методу GMM ( Verbeek M., 2000 Baltagi В. Н., 1995).  [c.61]

Оценки по методу инструментальных переменных состоятельны, если только1  [c.390]

Квалиметрия, наука об измерениях2 определяет измерение как сравнение одного объекта с другим. Необходимо отметить, что результаты, получаемые путем расчета, не могут считаться итогами измерения, это— аналитические оценки. В квалиметрии различают две основные группы методов измерения величин — инструментальные и экспертные.  [c.27]

В связи с этим имеются две возможности изменения формы инструментальных переменных (8). Первая из них — переход к инструментальной переменной Ливиэтана [18], которая в данном случае будет Wt — (Zt , Zt). Эта возможность использована в [9]. Указанный метод проще в реализации и сохраняет состоятельность оценок [5, 18], но ведет к большему их смещению и меньшей эффективности, что сказывается потом на итерационном цикле.  [c.74]

Группа ПС в течении 5 дней с момента начала проведения АРМ готовит перечень рабочих мест и перечень всех имеющихся производственных факторов на этих рабочих местах, подлежащих оценке инструментальными, лабораторными и эргономическими методами исследований фактических значений, согласованный с СУПиТО филиала Общества (при проведении АРМ в филиале) или ООТиЗП Общества (при проведении АРМ в аппарате управления) и утвержденный председателем этой комиссии.  [c.195]

Эконометрика начальный курс (2004) -- [ c.0 ]