Все ответы отсеивались по методу исключения объекта целиком, в соответствии с которым анкеты, в которых было хотя бы одно значение, в анализ не I включались. Такой способ исключения выбран потому, что количество наблюдений с пропущенными переменными было незначительным, а размер выборки достаточно велик. I В процессе статистической корректировки данных вместо категориальных ли подставлены заменители. Кроме того, новые переменные выводились на основе исход- [c.520]
Статистическая корректировка данных [c.521]
СТАТИСТИЧЕСКАЯ КОРРЕКТИРОВКА ДАННЫХ [c.532]
Процедуры статистической корректировки данных включают взвешивание, переопределение переменной и преобразования шкалы. Все эти корректировки необязательны, но, применяя их, можно значительно повысить качество анализа. [c.532]
Назовите методы статистической корректировки данных. Опишите процесс взвешивания. Каковы применения этого метода [c.548]
В заключение отметим, что статистические ряды, построенные для актуализации показателей в современных (2000 г.) ценах, весьма чувствительны к корректировке данных за этот 2000 г. Корректировка же до сих пор не завершена. Так, даже в США, где статистика по общему признанию весьма надежна, в сентябре 2002 г. были опубликованы новые официальные расчеты, по которым рост ВВП в 2000 г. по сравнению с предшествовавшим годом составил не 4,1% (как сообщалось раньше), а 3,8%. Одновременно был существенно пересмотрен весь ряд ВВП США с 1938 по 1996 г. (в ценах 1996 г.). Подобные корректировки вероятны и в показателях других развитых стран Запада (не говоря уже о развивающихся). [c.496]
Разработка нормативов численности основана на статистической обработке данных о численности управленческих работников и факторах, оказывающих существенное влияние на объем работ по управлению производственными коллективами. При этом в процессе разработки нормативов большое внимание уделяется корректировке фактических данных о численности руководителей на основе анализа и проектирования рациональной организации их труда. [c.188]
Метод аналогии (сравнения) предусматривает необходимость соответствующей корректировки данных по ранее проектировавшимся изделиям в зависимости от тех факторов, которые вызывают необходимость корректировки. При этом такая корректировка может производиться с помощью соответствующих коэффициентов или экспертным путем. Условиями, облегчающими определение объемов и трудоемкости работ по подготовке, являются правильность определения конкретных факторов, которые влияют на объем и трудоемкость по каждому элементу подготовки надлежащая организация накопления и систематизации статистических данных об объемах и трудоемкости каждого элемента подготовки по изделиям, по которым предприятие осуществляло подготовку производства в предшествующий период. [c.196]
Разработка нормативов численности ИТР и служащих включает в себя следующие этапы расчленение процесса управления на функции и определение состава работ каждой из функций управления определение факторов, влияющих на трудоемкость выполнения функций управления выбор базовых организаций для разработки нормативов, изучение трудоемкости функций управления в базовых организациях, сбор данных о численности ИТР и служащих и числовых значениях факторов статистическую обработку данных, получение математических зависимостей численности ИТР и служащих от влияющих факторов оптимизацию численности и корректировку математических зависимостей построение таблиц нормативов опытную проверку, оформление и подготовку к утверждению нормативов. [c.78]
Право на проведение оценки объекта оценки является безусловным и не зависит от установленного законодательством Российской Федерации порядка осуществления государственного статистического учета и бухгалтерского учета и отчетности. Данное право распространяется и на проведение повторной оценки объекта оценки. Результаты проведения оценки объекта оценки могут быть использованы для корректировки данных бухгалтерского учета и отчетности. [c.436]
Наглядное отображение процесса данных к анализу представлено на рис. 14.1. Весь этот процесс определяется предварительно подготовленным планом анализа данных, который составляется еще в ходе разработки всего плана маркетингового исследования (см. 3). Первым его этапом выступает проверка пригодности анкет, Затем наступает черед редактирования, кодирования и переноса данных. Данные очищаются и при необходимости проводится работа с пропущенными данными, Часто данных, необходимо также провести статистическую корректировку информации для того, что бы сделать ее репрезентативной для генеральной совокупности. Затем исследователю необходимо выбрать Проверка анкет подходящую стратегию анализа данных. [c.521]
Сущность метода экспертного нормирования управленческого труда заключается в исследовании, систематизации и оценке фактических затрат труда и сроков выполнения функциональных обязанностей, определяемых экспертно самим работником управления по базовым предприятиям, статистической оценке достоверных данных, корректировке данных с учетом квалификации кадров, объема информации и применяемых технических средств с помощью поправочных коэффициентов, определения средневзвешенных значений трудоемкости и сроков решения задач. [c.564]
В основе отчетно-статистического метода лежит использование данных о фактическом расходе ресурсов за предыдущий период времени. Отчетно-статистические нормы отражают достигнутый уровень производства и имевшие место в прошлом периоде недостатки. Этот метод может использоваться только с корректировкой па изменение условий производства и труда. [c.98]
Опытно-статистический метод используют, если составные элементы нормы расхода невозможно установить расчетно-аналитическим или опытно-экспериментальным методами. При этом в практике нормирования используют способ определения среднестатистических материальных затрат на основе фактических расходов за прошлые годы. Серьезным недостатком этого метода является возможность автоматического перенесения в плановый период всех имеющихся недостатков в работе, а также отходов и потерь, бывших в отчетном периоде. Поэтому среднестатистические нормы расхода как мера производственного потребления материально-энергетических ресурсов могут быть приняты на плановый период только с обязательной корректировкой их на основе плана организационно-технических мероприятий, направленных на ликвидацию или уменьшение действия факторов, обусловливавших повышенный расход материальных ресурсов в прошлом. При этом обязательным условием применения опытно-статистического метода нормирования расхода ресурсов является полнота статистических данных за отчетные периоды, желательно за 5 лет и более, и сопоставимость данных за отчетные годы с планируемым периодом. Применение опытно-статистического метода не способствует внедрению новой совершенной техники, технологии и организации производства. Поэтому его следует использовать, когда не в полной мере подготовлены инструкции по расчету норм, основанные на расчетно-аналитическом методе, а применение опытно-экспериментального метода требует значительного времени, что не позволяет установить необходимые нормы расхода к установленному сроку. [c.8]
Опытно-статистический метод нормирования основан на применении средних статистических данных о расходе материальных ресурсов за истекший период с некоторой корректировкой его в сторону снижения по сравнению с фактическим уровнем расхода. Этот метод нормирования имеет серьезные недостатки, так как не ориентирует коллективы на снижение материалоемкости, внедрение новой техники, технологии и организации производства. Опытно-статистический метод нормирования следует применять лишь в тех случаях, когда другие методы не могут быть использованы. Большей частью им пользуются при нормировании расхода малоценных материалов. [c.255]
При использовании экономико-математических методов разработка нормативов ведется в такой последовательности определяются виды работ, выполняемых в процессе подготовки производства осуществляется выбор изделий, подлежащих анализу, и их классификация производится отбор факторов, оказывающих влияние на затраты нормируемых видов ресурсов, сбор и систематизация статистических данных проводится аналитическая обработка статистических материалов с применением методов корреляционного, регрессионного анализа и др. строятся экономико-математические модели и рассчитываются значения параметров моделей при разных значениях факторов разрабатываются макеты нормативных таблиц и вносятся в них полученные значения параметров осуществляется проверка и корректировка нормативов. [c.246]
Условиями внедрения статистических методов контроля качества являются массовость, непрерывность процесса производства данной продукции стабильность и точность технологических процессов оснащенность их высокопроизводительными контрольно-измерительными приборами строгая технологическая дисциплина достаточная изученность технологического процесса и установление признаков, по которым принимаются решения о необходимости его корректировки. [c.159]
Для эффективного использования прогноза необходимо результаты по истечении каждого года прогнозируемого периода сравнивать с фактическими данными и принимать меры по уточнению и дополнению, если имеется статистически значимое отклонение прогнозируемых величин от их фактических значений. Корректировку прогноза необходимо проводить фазу же после обнаружения значимых отклонений, а не на следующий год или через более продолжительный промежуток времени [8]. [c.53]
Отраслевые министерства на базе отчетов предприятий составляли сводную отчетность, основной целью которой была сводка учетных и статистических данных по предприятиям о выполнении ими государственного плана социально-экономического развития за текущий период, а также предоставление исходных данных для составления и корректировки планов на последующие периоды. [c.160]
Другим достижением была корректировка статистических данных с учетом инфляции. Недавно инфляция в США несколько ослабла, но результатом заметной инфляции 1970-х и начала 1980-х годов было то, что сначала Комиссия по ценным бумагам и биржам, а затем и Совет по стандартам финансового учета потребовали от примерно 1200 крупных компаний, чтобы они подавали сведения о том, как изменение цен влияет на их финансовое положение и результаты производственной деятельности. В 1987 г. подача этих сведений стала необязательной. [c.120]
Результатом тщательного изучения отчета о прибылях и убытках бывает корректировка отчетной прибыли, чтобы показать верную величину прибыли. Скорректированному показателю прибыли соответствует скорректированный коэффициент прибыли на акцию. Если различия между двумя показателями велики, аналитик обязан отметить, что скорректированные вычисления дают более верную картину результатов деятельности. В статистических таблицах можно показывать данные на акцию в двух колонках По отчетным данным и По скорректированным данным , а в примечаниях объяснить характер и масштаб корректировок по каждому отчетному году. [c.361]
С целью проверки того, насколько точно данная модель описывает способ определения фирмами величины выплачиваемых дивидендов, было проведено статистическое исследование. В табл. 19. 2 представлены данные, полученные в результате такого исследования. Средняя фирма имела целевой коэффициент выплаты дивидендов на уровне 59,1% и каждый год изменяла размер дивидендов на 26,9% относительно этого целевого коэффициента. Тем не менее большая часть фирм выплатила дивиденды, величина которых существенно отличалась от целевого показателя и целевого показателя с учетом корректировки. Приблизительно меньше половины (42%) ежегодных изменений величины дивидендов типичной фирмы можно объяснить таким образом. Это означает, что данная модель, хотя и частично, объясняет изменения величины дивидендов, но оставляет существенную часть таких колебаний без объяснений. [c.592]
Опыт смешанной экономической системы показал, что, признавая определенные преимущества планирования на государственном уровне, проявляющиеся в возможностях государственного регулирования ресурсами, его можно использовать для корректировки рыночных процессов. Однако в данном случае речь может идти не о системе директивного планирования, а о другой его форме — индикативном планировании, которое носит рекомендательно-стимулирующий характер. Такое планирование в отличие от директивной его формы предполагает использование плановых и статистических показателей, чутко реагирующих на изменение рыночной ситуации. Это — качественно новое содержание планирования на государственном уровне. [c.264]
Однако довольно часто статистические данные, имеющиеся в распоряжении страховщика, не в состоянии обеспечить желаемый уровень индивидуализации подхода к формированию страхового тарифа для конкретного риска, интересующего страхователя. Это может быть связано, например, с уникальностью объекта страхования или очень большой величиной риска. В этом случае страхователь должен сам организовать сбор информации для оценки риска и внести свои предложения по корректировке величины страхового тарифа. [c.137]
И чем больше неравномерность вариаций нормообразующих факторов, тем выше требуется установить норму запаса. Контроль и корректировку исходной информации проиллюстрируем на примере проверки вариаций объемов суточных отгрузок на предприятии. Рассмотрим этот процесс на примере реальной информации для сбытовых запасов. Просто в ней была вопиюще большая неравномерность, и это можно объяснить. Для этих целей по данным карточки складского учета нормируемой марки готовой продукции (входная информация о датах и объемах отгрузки продукции) строится статистический ряд фактических вариаций объемов суточных отгрузок в отчетном году. [c.249]
Коэффициент корректировки определяют по статистическим данным или в результате балансовых испытаний. [c.110]
Способ укрупненных нормативов является наиболее распространенным в России. При этом способе оценку капитальных затрат выполняют с использованием укрупненных нормативов удельных затрат, в основе которых также лежат статистические данные. Такие укрупненные нормативы капитальных затрат в расчете на 1 т годовой производительности предприятий, разработанные еще до 1991 г. и подлежащие соответствующей корректировке индексами-дефляторами (см. табл. 7.2), для открытой и подземной разработки с обогащением сырья на собственной обогатительной фабрике приводятся в табл. 7.3. [c.153]
Построенная нами модель описывает взаимосвязи основных показателей развития народного хозяйства страны и их изменение в процессе расширенного воспроизводства. Действие модели ограничено предстоящим десятилетием, хотя общие закономерности носят устойчивый вневременной характер. Корректировке подлежат лишь коэффициенты, и ее необходимо, по-видимому, осуществлять по мере получения соответствующих статистических данных периодически через каждые 2—3 года. [c.29]
Метод статистической корректировки данных, при котором каждому наблюдению или понденту в базе данных присваивается весовой коэффициент, отображающий степень его значимости по сравнению с другими наблюдениями или респондентами. [c.532]
Кроме того, эти пакеты включают опции для работы с пропущенными ответами и для статистической корректировки данных. Сегодня существуют статистические программы, которые можно найти в Internet. Некоторые из них нельзя применять для интегрированного [c.545]
Существует несколько программ для компьютеров, повышающие эффективность процесса подготовки данных. Так, компания Pros ons, In . штат Мэриленд) разработала программу P PUN H для персональных компьютеров, с помощью которой можно вводить данные, проверять их состоятельность, замещать пропущенные значения, выполнять статистическую корректировку данных и их базовый анализ. Кроме того, процедуру проверки на наличие данных, выпадающих из определенного диапазона, и логически непоследовательных данных можно запрограммировать. Все это позволяет выявлять ошибки данного типа уже на этапе ввода данных с клавиатуры, что не только количество ошибок при вводе данных, но и повышает эффективность корректировочных мероприятий. [c.546]
С одной стороны, оценка резерва по сомнительным долгам представляется наиболее точной, если она строится на данных о времени просрочки платежей на дату составления баланса и вероятностных прогнозах погашения задолженности дебиторами. С другой стороны, убытки от списания безнадежных долгов (сокращающие доход), сопоставляемые с доходами текущего периода, являются более точными, если они определяются с помощью расчетных процентов доли доходов отчетного периода. В первом случае резерв на покрытие сомнительных долгов определяется прямым путем, а величина потерь выводится как разность между учетной и ожидаемой к погашению величиной дебиторской задолженности. Во втором случае производным является размер резерва. Теоретически предполагается, что оба метода могут давать результаты, соответствующие реальной перспективе. Для отчета о прибылях и убытках расчет процентной доли дохода выполняется на основе статистического анализа данных прошлых отчетных периодов с учетом текущих условий. Однако оценка дебиторской задолженности в балансе должна основываться на ожидаемом соотношении компонентов дебиторской задолженности на дату составления баланса [5]. Некоторые различия между этими двумя методами формально представляются корректировкой данных прошлых отчетных периодов. Общепринятая процедура списания в текущем отчетном периоде безнадежных долгов, обусловленная ошибочными оценками предьщущих периодов, не соответствует концепции текущей операционной прибыли. [c.353]
Альтернативным источником могла бы быть информация из системы национальных счетов, опубликованная в статистическом сборнике Национальные счета России в 1994-2001 гг. . Однако во всех случаях, кроме 1999 и 2000 гг., в этом сборнике приводится только позиция валовая прибыль экономики и валовые смешанные доходы , а и этого показателя не исключается потребление основного капитала, кроме того, даже показатель чистая прибыль экономики и чистые смешанные доходы имеющийся для 1999 и 2000 гг., из которого потребление основного капитала исключено, не соответствует поставленной задаче, поскольку показатель смешанные доходы относится к доходам неинкорпорированных предприятий, облагаемым подоходным налогом, а не налогом на прибыль. Чистая прибыль приводится в табл. 2.79 сборника Интегрированная таблица национальных счетов за 2000 г. , но при наличии значения показателя только в один момент времени и для одной группы предприятий интересные сопоставления выполнить невозможно. Впрочем, можно отметить, что данное значение чистой прибыли (1 894 879 млн руб.) превышает сумму сальдированных результатов для крупных, средних и малых предприятий (1 313 560 млн руб.), что объясняется не только расхождениями в методике оценки, но и корректировкой данных СНС на скрытое и неформальное производство95. Это обстоятельство позволяет говорить о том, что некорректно делать выводы о тяжести налогового бремени на основании средних эффективных ставок, рассчитываемых исходя из другой информации. Однако средние эффективные налоговые ставки могут отражать динамику налоговой нагрузки или служить индикатором сравнительного межотраслевого анализа при допущении, что относительное отклонение прибыли по данным Госкомстата от корректно определенной прибыли приблизительно одинаково в разные периоды времени и для разных отраслей. [c.232]
Следующий этап заключается в кодировке данных. Для обозначения конкретного варианта ответа на конкретный вопрос ему присваивается числовой или буквенный код, а также указывается позиция столбца, которую данный код будет занимать. Полезно подготовить кодиро-вочную книгу, содержащую инструкции относительно кодирования и всю необходимую информацию о переменных в этом массиве данных. Закодированные данные переносятся на диски или магнитные ленты либо вводятся в компьютер непосредственно с клавиатуры. Кроме того, для переноса данных применяются методы считывания меток или маркеров с бланков, оптическое сканирование и компьютеризированный сенсорный анализ. Очищение данных заключается в проверке их последовательности и состоятельности и в работе с пропущенными ответами. Эта работа может вестись несколькими способами заменой пропущенных значений нейтральными или условными (вмененными) значениями, методом исключения объекта целиком или попарного исключения переменных. Качество анализа данных нередко можно повысить статистическими корректировками, такими как взвешивание, переопределение переменной и преобразование шкалы. Выбор стратегии анализа данных должен основываться на результатах предыдущих этапов процесса маркетинговых исследований, на известных характеристиках данных, на конкретных свойствах выбранных для использования статистических методов, а также на уровне подготовки исследователя и его философских убеждениях. Статистические методы можно подразделить на одномерные и многомерные, [c.547]
Норма страхового запаса может быть установлена двумя способами. Первый — расчетпо-статистическип — основан на использовании статистических данных о фактических отклонениях в интервалах поставок за прошлый период времени. На базе этих данных исчисляется средневзвешенная величина превышения интервала поставок, принимаемая иногда за норму страхового запаса в днях 7СВ. Однако следует помнить, что при этом методе используются фактические данные за прошлый период, отражающие фактически имевшие место недостатки. Поэтому при установлении нормы страхового запаса Я3.с необходима корректировка значений интервала, учитывающая предполагаемое изменение (улучшение) условий снабжения [c.224]
Формирование норм и нормативов должно производиться на основе экономических и инженерных расчетов, не допуская их определения только из сложившейся динамики. Расчет норм и нормативов необходимо производить расчетно— статистическим методом и в виде исключения, для тех видов оборудования, не имеющих необходимой информации, допускается установление норм потребности методом статистической экстраполяции. Сущность расчетно-статистическо— го метода состоит в корректировке нормы, рассчитанной для базисного года с помощью коэффициентов, характеризующих изменение нормообразующих факторов в перспективном плановом периоде по сравнению с базисным годом. Величина нормообразующих факторов в базисном году определяется на основе отчетных для этого года данных, а для планового года принимаются непосредственно из плановых материалов или определяется методом экспертных оценок. Метод экспертных оценок заключается в сборе, и последую- [c.100]
При расчете добычи нефти в планируемом периоде по месторождениям, для которых предусматривается добуривание проектного фонда скважин, показатели qt, /H t принимаются по проекту разработки с учетом корректировки фактической реализации проекта во времени. При значительном расхождении между проектными и фактическими данными может быть использована экстраполяция на базе статистической обработки накопленных данных по дебиту [c.211]
Сумма этих источников представляет ресурсы розничнего товарооборота. Сопоставление ресурсов розничного товарооборота с покупками населением потребительских товаров (по данным выборочных обследований домашних хозяйств, распространенных на генеральную совокупность) является надежным методом определения контрольной величины товарооборота. Таким образом, появляется третий контрольный показатель розничного товарооборота. Каждый из трех контрольных показателей рассчитан весьма приближенно, но если все они близки между собой (контрольная величина товарооборота по издержкам обращения по торговой выручке, поступившей в банки по балансу товарных ресурсов), то имеются основания для корректировки отчетной величины товарооборота, полученной путем суммирования данных, содержащихся в формах статистического наблюдения. [c.416]
МЕТОДЫ НОРМИРОВАНИЯ РАСХОДА СЫРЬЯ И МАТЕРИАЛОВ — способы (приемы) установления их минимально необходимого количества для производства единицы продукции (работ, услуг) установленного качества в планируемых условиях производства. Различают расчет-но-аналитический, опытный и опытно-статистический методы. Расчетно-аналитический метод предусматривает определение норм по данным конструкторско-технологичес-кой документации, рабочим чертежам, рецептурам, регламентам, а отходы и потери — на основе обоснованных нормативов или путем прямого расчета по технологии, чертежам заготовок, картам, раскроя и т. п. При этом учитываются передовые приемы и методы работы в области использования и экономии сырья и материалов, мероприятия по повышению качества продукции. Опытный метод разработки норм расхода заключается в установлении удельных затрат сырья и материалов, необходимых для производства единицы продукции (работ, услуг), на основе данных замеров их полезного расхода, потерь и отходов, определяемых в лабораторных или непосредственно в производственных условиях. Этому методу должен предшествовать всесторонний анализ резервов экономии на основе изучения передового опыта по рациональному и эффективному использованию сырья и материалов. Если установить составные элементы нормы расчетно-аналити-ческим методом или определить их на основе опыта не представляется возможным, в практике нормирования допускается определение нормы расхода сырья и материалов на основе данных об их фактическом удельном расходе за прошлые годы, т. е. опытно-статистическим методом. Такая норма может устанавливаться на планируемый период с корректировкой фактически достигнутого расхода в сторону снижения без ущерба для качества продукции на основе планируемых организационно-технических мероприятий и анализа динамики фактического рас- [c.186]
В качестве исходной информации для расчета специфицированной нормы производственного запаса используются данные карточки складского учета о движении нормируемой марки МР на предприятии в последнем отчетном году. На их основе следует сформировать два статистических ряда вариаций — объемов суточных поступлений и суточных объемов отпуска марки МР в течение всего отчетного года. По их датам путем расчетной обработки следует определить значения (варианты) интервалов поставки, интервалов между днями отпуска, количеств перерывов между днями отпуска в интервалах поставки и по полученным данным сформировать пять статистических рядов с аналогичными названиями. В случае необходимости, если варианты превышают допустимую неравномерность, производят их корректировку в трех статистических рядах — в вариациях объемов суточных поступлений1, суточных объемов отпуска, интервалов поставок. После чего для каждого ряда необходимо определить плотности распределения и средние значения вариаций соответствующего признака в отчетном году. [c.278]
Поскольку фактические значения /3-коэффициентов не являются бесспор ными критериями оценки будущего риска, были разработаны методики их кор ректировки. Это привело к появлению двух различных видов (3 коэффициентов 1) уточненная (3 и 2) фундаментальная 0 Понятие уточненная /3 (adjusted beta) в значительной степени появилось благодаря работе М Б Блуме, в которой было показано, что истинные значения ft со временем имеют тенденцию стремиться к 1.0 7 Поэтому аналитик, начав с расчета исторической /3 фирмы, основан ной на статистических данных, может далее сделать поправку на ожидаемое будущее смещение показателя к 1 0 и, таким образом, получить уточненную /3, которая является в среднем более точной оценкой будущего фактического зна чения /3 коэффициента по сравнению с исторической /3 Поскольку алгоритм корректировки /3 требует наличия дополнительных статистических данных, мы не будем рассматривать его подробно. [c.176]
Смотреть страницы где упоминается термин Статистическая корректировка данных
: [c.520] [c.61] [c.405] [c.20] [c.230] [c.440]Смотреть главы в:
Маркетинговые исследования Издание 3 -> Статистическая корректировка данных