ГЛАВА I. ФОРМИРОВАНИЕ МОДЕЛИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ I.I. Постановка задачи [c.6]
Обратимся к формированию так называемой вариантной модели производственной программы. [c.18]
Матричная модель техпромфинплана включает в себя нормативные матрицы удельных норм прямых затрат материалов, энергии, труда и денежных средств на единицу продукции матрицу полных затрат всех видов матрицы производственной программы и производственной мощности матрицу себестоимости и др. [c.73]
Математическую модель расчета производственной программы цехов строят, исходя из того, что продукцию каждого вида надо произвести в таком количестве, чтобы выполнить директивное задание по реализации и обеспечить потребности собственных производств. Математически это можно записать следующим образом [c.183]
Совершенствование оперативно-календарного планирования связано с использованием экономико-математических методов и ЭВМ. На многих нефтеперерабатывающих заводах используют модели оперативного планирования смешения товарных нефтепродуктов. Менее разработана задача детализации во времени оптимальной производственной программы предприятия. [c.120]
Для большей сбалансированности всех разделов плана используют также матричные модели затраты — выпуск по форме, аналогичной межотраслевому балансу. Хотя матричная модель не включает всех разделов плана, она позволяет достигнуть четкой сбалансированности его основных разделов. Оптимального варианта такая модель не дает, поэтому использовать ее. можно в сочетании с моделью линейного программирования оптимального варианта производственной программы. [c.128]
Для оптимизации производственной программы разработан ряд статических экономико-математических моделей, основанных на методах линейного программирования и с достаточной точностью описывающих возможности нефтеперерабатывающего предприятия. Критериями оптимальности служат максимум прибыли, минимум затрат, максимум выработки товарной про- [c.162]
Исходные данные для расчета оптимальной производственной программы представлены в виде матричной модели, приведенной в табл. 23. В качестве неизвестных принят объем переработки сырья установками по вариантам работы. [c.166]
Оптимизационные расчеты производственной программы находятся в стадии внедрения. Большое распространение получили модели смешения готовой продукции, составляющие часть рассмотренной модели. Использование экономико-математических моделей для расчета оптимальной производственной программы позволяет предприятиям разрабатывать несколько вариантов проектов планов, которые отличаются объемом по- [c.170]
Сетевой график представляет собой динамическую модель процесса разработки, контроля и анализа выполнения определенной производственной программы. Его формируют в виде сети событий и работ. Событие — конечный результат какой-то работы и обозначается кружком, работа показывается стрелкой между двумя событиями, пунктирной стрелкой показываются логическая связь между работами (фиктивная работа) и время ожидания. Любая последовательность работ на графике со- [c.276]
Экономико-математические модели, или оптимизационные блоки строят методами линейного и динамического программирования. Созданы оптимальные программы смешения продукции, оптимальные производственные программы. [c.303]
Приведенная модель расчета себестоимости является одновременно и моделью расчета прибыли предприятия. Однако основной эффект реализации расчета себестоимости на ЭВМ состоит в возможности использования результатов этого расчета для оптимизации производственной программы предприятия. В данном случае в качестве целевой функции может быть принят максимум прибыли от реализации продукции. Оптимизируя производственную программу, необходимо максимизировать функцию вида [c.301]
В подтверждение достаточной сложности математической формализации ряда оптимизационных задач ниже приведена линейная модель для расчета производственной программы предприятия . Подобного рода модель оптимизации текущего заводского планирования характерна для предприятий химической, нефтехимической и нефтеперерабатывающей промышленности, имеющих принципиальное сходство в построении технологических процессов (для непрерывных производств). [c.407]
Формализация предусматривает формирование модели и критерия работы для предприятия, которые отвечали бы целям расчета оптимальной производственной программы. [c.408]
Таким образом, при построении экономико-математической модели, предназначенной для оптимизации производственной программы всего предприятия, должны быть прежде всего учтены реальные производственные возможности и интересы отдельных технологических участков, ресурсы и интересы всего предприятия, а также плановые лимиты по сырью и готовой продукции. [c.408]
Не существует ни одного допустимого плана. Математически это означает, что модель — система уравнений и неравенств — противоречива, что нельзя подобрать такие числовые значения неизвестных, при которых выполнялись бы одновременно все уравнения и неравенства. Технологически это, как правило, означает, что в данном плановом периоде из данных объемов сырья при данных производственных мощностях нельзя произвести товарную продукцию в данном ассортименте и количестве. Естественно, что об оптимизации здесь говорить не приходится. Однако если такой случай встретился, то обсуждаемая нами задача расчета производственной программы вскроет конкретно невыполнимые требования и укажет пути их устранения или посредством снижения этих требований, или увеличением ресурсов, выделяемых предприятию. [c.414]
Если рассматривать каждое предприятие как локальную экономическую систему, обладающую определенной степенью хозяйственной самостоятельности, а отрасль как совокупность таких систем, взаимосвязанных друг с другом, то задача разработки производственной программы будет заключаться в том, чтобы построить модель оптимального функционирования каждой такой локальной системы или их совокупности в условиях любой экономической ситуации, сложившейся в данный момент. [c.95]
При моделировании производственной программы очень важно учесть все необходимые качественные и количественные показатели, которые должны быть введены в модель. Количественные показатели чаще всего являются искомыми и определяются в ходе решения оптимизационной задачи, качественные — учитываются, как правило, на стадии разработки исходных данных. [c.96]
Состав условий и ограничений, включаемых в модель оптимальной программы, зависит от постановки задачи и специфики отрасли. В общем случае условия и ограничения предусматривают полное использование производственных мощностей, действующих и вводимых в строй в планируемом периоде обязательное выполнение директивных заданий по объемам производства продукции максимально эффективное использование капитальных вложений, оборудования, материалов, трудовых ресурсов и т. п. [c.96]
Оптимизационные расчеты производственной программы находятся в стадии внедрения. Большое распространение получили модели смешения готовой продукции, которые составляют часть рассмотренной модели. Использование экономико-математических моделей для расчета оптимальной производственной программы позволяет предприятиям разрабатывать несколько вариантов проектов планов, которые отличаются объемом потребляемого сырья, количеством и ассортиментом вырабатываемой продукции. У планирующего органа появляется большая информация о производственных возможностях предприятия. Это дает возможность более полно обосновать отраслевой план и получить его оптимальный вариант. [c.87]
В настоящее время с использованием линейного программирования разрабатываются математические модели оптимальной производственной программы, оптимальной загрузки оборудования, оптимального смешения нефтепродуктов, производительности труда. Это оптимальное решение применяют в качестве модели. Путем сравнения фактических результатов с показателями модели определяют отклонения и их причины с целью разработки мероприятий по приближению к оптимальной модели. [c.26]
Модель оптимальной производственной программы нефтеперерабатывающего завода. [c.156]
Наиболее простыми из них являются модели оптимального смешения нефтепродуктов и оптимальной производственной программы. Это первые модели, которые были разработаны и внедрены на предприятиях. [c.156]
Модели оптимизации производственной программы [c.131]
Б2.2 — модели оптимизации производственной программы [c.135]
Область применения экономико-математических моделей в режиме годового планирования пока невелика. В частности, в составе первой очереди АСПР Госплана СССР она представлена задачами, решаемыми с использованием натурально-стоимостного межотраслевого баланса в подсистеме Сводный народнохозяйственный план , и оптимизационными задачами (в основном оптимизации производственной программы или использования производственных мощностей) отдельных отраслевых подсистем. [c.180]
Нелинейная модель выбора рациональной суточной производительности комплекса установок не противопоставляется и не препятствует применению известной линейной модели оптимизации производственной программы НПЗ. Она формирует лишь экономически обоснованные ограничения на значения суточной производительности установок АВТ, КК, КР. В их пределах возможна реализация экономических возможностей оптимизации производственной программы всего шлейфа сопутствующих установок специфическими средствами линейной модели. [c.43]
При помощи аналитических моделей и моделей принятия решений можно выбрать производственную программу, позволяющую наилучшим образом достигать цель в рамках годового периода. [c.116]
Решение широкого класса планово-экономических задач основывается на моделях линейного программирования. В наибольшей степени методы линейного программирования получили применения в расчетах оптимальной производственной программы НПЗ [1 — 2]. В, общем виде задача оптимизации производственной программы нефтеперерабатывающего предприятия записывается в следующем виде / [c.96]
Для оценки практических возможностей метода были проведены экспериментальные расчеты в двух направлениях получение оптимальной производственной программы и расчеты с выходом на заданные показатели плана. С этой целью вводились по два ограничения (нижнее и верхнее) на объемы выпуска нефтепродуктов. Путем изменения вектора ограничений модели, не изменяя ее структуры, достигается возможность проведения указанных видов расчета. . [c.102]
Изменение товарной продукции в результате расширения объема кооперированных поставок, как правило, зависит от характера ограничений на объемы перерабатываемого сырья на технологических установках. Если в базовом варианте имеет место недоиспользование мощностей (резерв) отдельных технологических установок из-за нехватки сырья, то при оптимизации производственной программы группы НПЗ по этим установкам можно предусмотреть объемы переработки сырья с учетом этих резервов, реализуемых за счет более рационального распределения полуфабрикатов между установками комплекса НПЗ, которые учитываются в математической модели самой задачи. [c.162]
Основой предлагаемой системы формирования модели оптимизации производственной программы является тщательно разработанный словарь терминов. Не останавливаясь на всех принципах организации словаря отметим лишь, что одним из основных требований к нему является отсутствие одинаковых терминов с различными шифрами. [c.169]
Мартынов А. П. и др. Автоматизированная подготовка модели оптимизации производственной программы НПЗ Автоматизация и контрольно-измерительные приборы , М., ЦНИИТЭнефтехим, № 9, 1975. [c.170]
Важнейшим условием эффективной работы объединений и предприятий является сбалансированность производственной программы. В силу чрезвычайного множества организационных и производственно-технологических связей в процессе создания производственных мощностей комплектно-блочным методом это условие становится просто необходимым. Наиболее эффективно эту задачу можно решить с помощью системы экономико-математических моделей и современных средств вычислительной техники. [c.97]
Каждая последующая из перечисленных стадий является уточнением и детализацией предшествующей. При этом исходной информацией для формирования проекта годового (квартального) плана должны служить результаты разработки перспективной производственной программы ССО Сибкомплектмонтаж на соответствующий год (квартал) пятилетки. Разработка этих планов осуществляется с помощью системы экономико-математических моделей, матричных методов и алгоритмов, которые одновременно могут применяться и для целей оперативного управления поставками ресурсов и услуг. [c.98]
Математическое обеспечение комплекса задач "Формирование сба-лансированной производственной программы КБС" должно представлять систему экономико-математических методов и алгоритмов, реализующих комплекс рассмотренных моделей. [c.101]
Важным моментом первого этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. В экономическом анализе такими критериями могут быть наибольшая прибыль, наименьшие издержки производства, максимальная загрузка оборудования, производительность труда и др. В задачах математического программирования такой критерий отражается целевой функцией. Например, необходимо проанализировать производственную программу выработки продукции с целью выявления резервов повышения прибыли от воздействия структурного сдвига в ассортименте. Критерием оптимальности в данном случае при построении экономико-математической модели выступает максимум прибыли. Уравнение целевой функции будет иметь вид [c.104]
После рассмотренных примеров приведен модель производственной программы для обиего случая. Имеется в виду произвольная подсистемная схема комплекса, с любым числом входящих и выходящих потоков. [c.22]
Модель статическая, т. е. не показывает изменение производства во времени. Вместе с тем структура1 модели проста и логически увязана с моделью расчета оптимальной производственной программы нефтеперерабатывающих предприятий. Планирующий орган (Миннефтехимпром) на основе планов предприятий разрабатывает оптимальный план отрасли и сообщает предприятиям новые задания на объемы поставки нефтей, продукции и оценки ограниченных ресурсов. [c.162]
Приведенная вычислительная схема и дополнительные алгарит-змы реализованы на ЭВМ М-222 . Для практической проверки предлагаемого подхода проводились расчеты оптимальной производственной программы одного из крупных НПЗ Уфимской группы. В целях наиболее полного представления производственных возможностей рассматриваемого предприятия в его составе были выделены все основные процессы, для которых характерны доста- точно широкие изменения в составе сырья и долях отборов неф e-продуктов,. Поскольку указанные процессы нетипичны для масляного производства, модель формировалась только для топливного блока. Особенности предлагаемого подхода позволяют снизить размерность модели, вследствие чего появилась, возможность представления условий производства с минимальной степенью агрегирования технологических установок и потоков нефтепродуктов. Это позволяет избежать существенного искажения результатов расчета и облегчает их последующую расшифровку. [c.100]
Хотя матричная модель не включает всех разделов техпромфин-плана, она позволяет достигнуть четкой сбалансированности его основных разделов. Оптимального варианта такая модель не дает, поэтому использовать ее можно в сочетании с моделью линейного программирования оптимального варианта производственной программы. [c.89]
В предлагаемом параграфе описывается математическое исследование одной очень простой модели системы материального стимулирования, в которой фонд материального поощрения формируется пропорционально прибыли, получаемой предприятием. При этом предполагается, что интересы предприятия состоят в максимизации материального поощрения. Производство моделируется с помощью производственных функций, свойства которых были описаны в начале главы. Сначала строится производственная программа, наиболее выгодная для предприятия с точки зрения системы стимулирования Зэтем демонстрируется возможность с помощью назначения цен на сырье сделать выгодным для предприятия рациональное использование дефицитных ресурсов. [c.119]