Б2.2 — модели оптимизации производственной программы [c.135]
Нелинейная модель выбора рациональной суточной производительности комплекса установок не противопоставляется и не препятствует применению известной линейной модели оптимизации производственной программы НПЗ. Она формирует лишь экономически обоснованные ограничения на значения суточной производительности установок АВТ, КК, КР. В их пределах возможна реализация экономических возможностей оптимизации производственной программы всего шлейфа сопутствующих установок специфическими средствами линейной модели. [c.43]
Основой предлагаемой системы формирования модели оптимизации производственной программы является тщательно разработанный словарь терминов. Не останавливаясь на всех принципах организации словаря отметим лишь, что одним из основных требований к нему является отсутствие одинаковых терминов с различными шифрами. [c.169]
Мартынов А. П. и др. Автоматизированная подготовка модели оптимизации производственной программы НПЗ Автоматизация и контрольно-измерительные приборы , М., ЦНИИТЭнефтехим, № 9, 1975. [c.170]
Для подсистемы текущего планирования основной является модель оптимизации производственной программы (чаще всего для решения применяются методы линейного программирования). Эта модель сводится к нахождению таких объемов и номенклатуры выпуска продукции, которые в условиях установленной (госзаказом или прогнозом рыночной конъюнктуры) потребности и наличных мощностей обеспечивали бы получение экстремума целевой функции ею может [c.51]
ММВ) 204 Модель оптимизации производственной [c.474]
Рассмотрены основные типовые модели оптимизации производственной деятельности фирмы с линейным технологическим множеством, статистические и динамические модели планирования производственных инвестиций, вопросы экономико-математического анализа хозяйственных решений на основе использования аппарата двойственных оценок. Изложены основные подходы к проблематике оценки качества производственных инвестиций, а также методы и показатели оценки их эффективности. [c.2]
Для оптимизации производственной программы разработан ряд статических экономико-математических моделей, основанных на методах линейного программирования и с достаточной точностью описывающих возможности нефтеперерабатывающего предприятия. Критериями оптимальности служат максимум прибыли, минимум затрат, максимум выработки товарной про- [c.162]
Приведенная модель расчета себестоимости является одновременно и моделью расчета прибыли предприятия. Однако основной эффект реализации расчета себестоимости на ЭВМ состоит в возможности использования результатов этого расчета для оптимизации производственной программы предприятия. В данном случае в качестве целевой функции может быть принят максимум прибыли от реализации продукции. Оптимизируя производственную программу, необходимо максимизировать функцию вида [c.301]
В подтверждение достаточной сложности математической формализации ряда оптимизационных задач ниже приведена линейная модель для расчета производственной программы предприятия . Подобного рода модель оптимизации текущего заводского планирования характерна для предприятий химической, нефтехимической и нефтеперерабатывающей промышленности, имеющих принципиальное сходство в построении технологических процессов (для непрерывных производств). [c.407]
Таким образом, при построении экономико-математической модели, предназначенной для оптимизации производственной программы всего предприятия, должны быть прежде всего учтены реальные производственные возможности и интересы отдельных технологических участков, ресурсы и интересы всего предприятия, а также плановые лимиты по сырью и готовой продукции. [c.408]
В отрасли выполнены и внедрены в практику экономико-математические модели оптимизации и размещения производства асинхронных низковольтных электродвигателей, силовых трансформаторов, кабельной техники, источников света и светотехнических изделий, электрокерамических изделий, объем производства которых составляет около 40% отраслевого выпуска. За основу принимались динамические производственно-транспортные модели в вариантной постановке с дискретными переменными. Вместе с тем в каждом конкретном случае учитывалась специфика электротехнических производств. [c.27]
Область применения экономико-математических моделей в режиме годового планирования пока невелика. В частности, в составе первой очереди АСПР Госплана СССР она представлена задачами, решаемыми с использованием натурально-стоимостного межотраслевого баланса в подсистеме Сводный народнохозяйственный план , и оптимизационными задачами (в основном оптимизации производственной программы или использования производственных мощностей) отдельных отраслевых подсистем. [c.180]
Решение широкого класса планово-экономических задач основывается на моделях линейного программирования. В наибольшей степени методы линейного программирования получили применения в расчетах оптимальной производственной программы НПЗ [1 — 2]. В, общем виде задача оптимизации производственной программы нефтеперерабатывающего предприятия записывается в следующем виде / [c.96]
Изменение товарной продукции в результате расширения объема кооперированных поставок, как правило, зависит от характера ограничений на объемы перерабатываемого сырья на технологических установках. Если в базовом варианте имеет место недоиспользование мощностей (резерв) отдельных технологических установок из-за нехватки сырья, то при оптимизации производственной программы группы НПЗ по этим установкам можно предусмотреть объемы переработки сырья с учетом этих резервов, реализуемых за счет более рационального распределения полуфабрикатов между установками комплекса НПЗ, которые учитываются в математической модели самой задачи. [c.162]
Определение оптимального уровня денежных средств. Смысловая нагрузка последнего блока определяется необходимостью нахождения компромисса между, с одной стороны, желанием обезопасить себя от ситуаций хронической нехватки денежных средств и, с другой стороны, желанием вложить свободные денежные средства в какое-то дело с целью получения дополнительного дохода. В мировой практике разработаны методы оптимизации остатка денежных средств, в основе которых заложены те же идеи, что и в методах оптимизации производственных запасов. Наибольшую известность получили модели Баумоля, Миллера — Орра, Стоуна и имитационное моделирование по методу Монте-Карло [Ковалев, 1999]. Суть данных моделей состоит в том, чтобы дать рекомендации о коридоре варьирования остатка денежных средств, выход за пределы которого предполагает либо конвертацию денежных средств в ликвидные ценные бумаги, либо обратную процедуру. [c.375]
Книга посвящена разработке и исследованию методов и моделей оптимизации нефтеперерабатывающих производств. Обобщен опыт применения вероятностных, в том числе и энтропийных моделей для решения задач текущего и оперативно-календарного планирования. Рассмотрены основные предпосылки и особенности применения диалогового и лингвистического подходов для анализа производственных ситуаций и принятия плановых решений. [c.2]
Раздельное решение задач не обеспечивает нахождения оптимальных плановых решений, и это нашло отражение в структуре системы моделей оптимального текущего планирования нефтеперерабатывающего производства [1], включающей отраслевую модель оптимизации производства и распределения нефтепродуктов, модель линейного программирования комплекса НПП и модель линейного программирования НПП, обеспечивающих расчет производственной программы отдельных предприятий, распределение плановых заданий между комплексами предприятий. [c.12]
В настоящее время нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности принадлежит ведущая роль во внедрении в производственную практику современных методов управления, моделей оптимизации и средств вычислительной техники. [c.13]
Рассмотренная процедура расчета параметров моделей оптимального планирования НПП и НПК на базе моделей оперативного управления была применена при построении модели планирования производственной программы нефтеперерабатывающего комплекса. В табл. 2.2 приведена выборка из результатов расчета номинальных и предельных значений технологических коэффициентов блока первичной переработки нефти по статистическим данным (методом усреднения, вычисления среднеквадратичного отклонения и экспертной оценки допустимой области варьирования) и по методу оптимизации. [c.40]
Примером связи между элементами различных вектор-столбцов в задаче оптимизации производственной программы НПП может служить параметрическая взаимосвязь варьируемых технологических коэффициентов и качественных характеристик материальных потоков, взаимосвязь коэффициентов отбора и качественных характеристик базовых компонентов, вырабатываемых в процессе разделения и вовлекаемых на смешение в товарном блоке. Следовательно, в рассматриваемом случае в стохастической задаче планирования необходимо учитывать дополнительные условия и ограничения, обеспечивающие согласованность режимов взаимосвязанных технологических звеньев не только по количественным, но и по качественным показателям, учет которых обеспечивает повышение адекватности модели планирования реальным условиям функционирования объекта. [c.70]
Повышение надежности и практической реализуемости оптимальной производственной программы НПП, снижение объема потерь планируемой прибыли, обеспечиваемое учетом случайных факторов, оказывает непосредственное влияние на величину оптимизационного эффекта. С повышением надежности расчетная величина эффекта от оптимизации снижается. Естественно, повышение надежности не может быть произведено произвольно и должно быть достигнуто в разумных пределах. С учетом этого главная особенность практического применения вероятностной модели и задачи оптимизации производственной программы НПП в условиях неполной информации заключается в том, что должен быть достигнут компромисс между повышением надежности и соответствующим некоторым снижением плановой эффективности. [c.177]
Таким образом, в предлагаемой модели расчета производственных мощностей используется метод локальной их оптимизации. Широкие группы оборудования рассчитываются по фактической загрузке по простым экономико-математическим моделям. [c.96]
Приведенная математическая модель формирования производственной программы относится к классу моделей целочисленного линейного программирования с векторным критерием оптимальности (с упорядоченными по важности компонентами — частными критериями). Она имеет сравнительно небольшое число общих ограничений (не считая ограничения сверху на переменные). Это позволяет эффективно применить к ней точные методы целочисленного программирования. Ввиду того, что значения отличных от нуля переменных объемов производства изделий в большинстве случаев значительно превосходят единицу, для нахождения приближенно оптимального плана модели можно применять методы линейного программирования с последующим округлением значений нецелочисленных переменных в оптимальном плане. Для непосредственного применения стандартных алгоритмов оптимизации общую модель удобнее преобразовать в рабочую модель. [c.326]
Модель оптимизации загрузки производственных мощностей. В общем виде задачу оптимальной загрузки производственных мощностей можно сформулировать следующим образом. [c.526]
Начнем наш анализ спроса фирмы на ресурс с простейшего случая, когда только один ресурс является переменным, а все остальные ресурсы — постоянными (т. е. объем их применения в производстве не может быть изменен — вспомним определение короткого периода в модели оптимизации выпуска). В этом случае производственная функция (см. лекцию 22) имеет вид [c.26]
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОПТИМИЗАЦИИ НОРМЫ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО НАКОПЛЕНИЯ [c.48]
Подводя промежуточный итог, можно сказать, что нами исследована упрощенная модель оптимизации нормы производственного накопления. Напомним, что были введены следующие предположения лаг капитального строительства равен году, рост национального дохода осуществляется только за счет капитальных вложений. Такие упрощения придают модели чересчур отвлеченный характер, хотя некоторые зависимости на такой модели прослеживаются более ясно. Эти упрощения ведут к тому, что формула оптимальной нормы производственного накопления (2.7), отражая определенные свойства оптимума, еще не может [c.66]
Уменьшение длительности критического пути является основной задачей оптимизации планирования производства не только при составлении плана, но и при оперативном руководстве процессом его выполнения. Таким образом, сетевой график является графической моделью. всего производственного процесса. Он отражает в едином документе взаимосвязь всех работ и событий, технологию процесса и его обеспечение материально-техническими ресурсами и технической документацией. [c.206]
Назовем важнейшие модели, которые обычно входят в комплекс модели прогнозирования основных показателей деятельности предприятия, оптимизации производственной программы матричного промфинплана, распределения годовой программы по кварталам и месяцам, а также модели работы отдельных цехов, планирования запасов и многие другие. [c.136]
Математическое обеспечение модели основывается на симплексном методе линейного программирования и реализуется пакетом прикладных программ ЭВМ. В расчетах использованы нормативная база и показатели (ограничения) по конкретному производственному объекту. Изложим процедуру оптимизации производственной программы с выделением в ней дополнительного задания в рамках принятого годового плана. В табл. 7 приводится исходная информация решения задачи. [c.64]
Экономико-математическая модель оптимизации развития судоремонтной базы позволяет проводить систематические расчеты плана, обеспечивающего потребность флота в ремонте при минимальных затратах на ремонт и сокращение простоев судов в ремонте с учетом ограничений по производстйенным мощностям, грузоподъемности доков, длине причала и др. При этом определяется схема расстановки флота на ремонт по предприятиям, обеспечивающая максимально эффективную загрузку действующих судоремонтных предприятий, что, в свою очередь, позволяет уменьшить имеющиеся дефициты производственных мощностей, а следовательно, и необходимый объем капитальных вложений на развитие предприятий. [c.212]
Важным полем применения М.м. является прогнозирование народнохозяйственных процессов. Для этого применяются макроэкономические производственные функции, модели оптимизации соотношения нормы накопления и нормы потребления в национальном доходе и др. На Западе среди используемых для прогнозирования макроэкономет-рических моделей наиболее известны модели Клейна—Голдбергера, Брукинг-ская, Уортонская в США хозяйствен- [c.179]
Задачи поддержки принятия решений при планировании производственной деятельности. Задача диспетчерского планирования производственных процессов труднорешима, так как строгому решению препятствует ряд плохо формализуемых факторов, учитываемых планово-диспетчерскими службами при формировании планов. В связи с этим в данной задаче перспективным представляется сочетание моделей оптимизации (в особенности — многокритериальной) с моделями представления в ЭВМ, а также использование эвристических знаний диспетчеров-плановиков. [c.181]
В обцем случае, после приведения модели в стандартной форме оптимизация производственной программы может быт представлена как следующая задача математического программирования. [c.28]
Описываются модели я результаты планирования основного производства предприятий с непрерывной технологией при переменных коэффициентах выпуска продукции я затрат сырья, Методические основы оптимизации при переменных коэффициентах содержатся в работе "Оптимизация производственной программы при переменных ковффициентах выпуска я затрат", Гл.Г.Плискиа . М., ИАТ, 1973 Г. [c.2]
На уровне хозяйства можно использовать модели оптимизации (и химизации) производственно-финансовых планов с конкурентным сравнением химизированных и нехимизированных вариантов развития каждой сельскохозяйственной отрасли. При этом химизированные варианты соответствуют данным технологических карт на перспективу, а нехимизированные — отчетным данным за последние годы. [c.363]
Количественные методы, широко используемые в современных корпорациях для оптимизации производственного процесса с точки зрения производительности организационно-технических средств (Т -> 1), в нашем примере фактически дают погрешность при расчетах, равную 70% (Стах - Сфжт = 100% - 30%), вследствие низкого уровня совокупной производительности труда (можно сказать, из-за несоответствия поведения работников существующим моделям управления). Таким образом количественные методы не отражают реальную производственную ситуацию. Все эти методы, независимо от их точности и качества, не могут значительно способствовать повышению эффективности управления, пока уровень индивидуальной составляющей производительности труда остается низким, а поведение людей непредсказуемым. [c.100]