Что такое экономико-математические методы

ГЛАВА 1. ЧТО ТАКОЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ  [c.14]

Что такое экономико-математические методы 15  [c.15]


Что такое экономико-математические методы 17  [c.17]

Что такое экономико-математические методы 19  [c.19]

Что такое экономико-математические методы 23  [c.23]

Что такое экономико-математические методы 25  [c.25]

Определение и назначение АСПР. Народное хозяйство как объект планирования представляет очень сложную кибернетическую систему, которая по определению не может быть полностью и адекватно описана на формальном языке. Естественно поэтому, что и процесс планирования народного хозяйства не может быть полностью формализован. Разработка и проверка выполнения народнохозяйственного плана включают как операции преобразования информации, которые осуществляются в соответствии со строгими алгоритмами, так и эвристические процедуры принятия плановых решений. Для первых необходимость и возможность применения математических методов и вычислительной техники очевидна. Однако и вторые существенно трансформируются в условиях обработки данных на ЭВМ, поскольку любое решение базируется на определенной информации и в конечном счете выражается также в конкретной информации. Это означает, что внедрение экономико-математических методов и электронной вычислительной техники в планирование ориентировано на достижение рационального разделения труда между плановым работником, определяющим состав, содержание, правила преобразования исходной планово-экономической информации и принимающим на основе анализа преобразованной информации соответствующие плановые решения, и ЭВМ, осуществляющей сбор, накопление, хранение и переработку информации, необходимой для принятия плановых решений.  [c.32]


Следует подчеркнуть, что использование экономико-математических методов для составления отраслевого плана не требует каких-либо дополнительных или особых сведений по сравнению с информацией, используемой при разработке плана развития отрасли традиционными методами. В настоящее время основная цель при формулировании экономической постановки задачи — добиться максимально возможной адекватности условиям, учитываемым в традиционном планировании. Практическая реализация этого требования достаточно сложное дело, так как при этом необходимо учитывать возможности математического моделирования рассматриваемых условий и программного обеспечения решаемых задач, т. е. особенности готовых к практическому использованию программ для решения задач оптимального планирования и ограниченные возможности ЭВМ.  [c.173]

Значительный научный задел имеется и в области экономико-математического моделирования. Теоретически обоснованы и экспериментально проверены методы и модели, позволяющие решать важные планово-экономические задачи, связанные с планированием межотраслевых связей в народном хозяйстве, оптимизацией развития и размещения отдельных отраслей и производств, рационализацией транспортных связей, прогнозированием спроса населения на различные предметы потребления и др. При этом необходимо иметь в виду, что для этих и ряда других плановых задач наукой разработаны эффективные экономико-математические методы решения, основанные на использовании ЭВМ. Без ЭВМ невозможно не только решение указанных задач, но и накопление, хранение и обновление таких огромных массивов данных, какие, например, необходимы для создания комплексной системы плановых норм и нормативов.  [c.25]


Насущной проблемой является внедрение в практику расчетов материально-технического обеспечения наряду с натуральными также и стоимостных показателей. Ее решение позволит намного расширить и сделать более системным применение экономико-математических методов и ЭВМ в области балансовых расчетов, и прежде всего при разработке межотраслевых балансов производства и распределения продукции. Очень важно, что конечные результаты таких комплексных расчетов потребности в материальных ресурсах могут быть непосредственно использованы в качестве исходной информации для решения задач определения плановых и аналитических показателей по объему товарной и реализованной продукции, производительности труда, издержкам производства и ряда других.  [c.200]

Последняя глава посвящена проблемам использования экономических моделей в режиме имитации. Это совсем новые вопросы, по традиции еще обычно не включаемые в экономико-математические методы. В то же время кажется, что проблема такой сложности, как анализ вариантов развития экономики, требует применения имитационных систем, поэтому включение главы, посвященной этим методам, в учебник по теории моделирования следует считать весьма своевременным.  [c.12]

Важно отметить, что эффект от применения экономико-математических методов существенно зависит от объема решаемых задач. Если речь идет о решении отдельных задач планирования, то эффект редко достигает 10%. Так, например, реализованное с помощью математических методов решение задачи о перевозке угля будет экономнее обычного на 5—7%. Оптимальный путь плавания корабля будет короче того, который рассчитает штурман, пользуясь традиционными приемами, на 3—4% и т. д. (Заметим, что это совсем немало и с лихвой окупает затраты на вычислительную технику.) Использование новых методов управления предприятием дает эффект, как правило, не меньше 10%, а их использование в масштабе отрасли дает эффект порядка десятков процентов. Можно думать, что комплексное использование вычислительной техники может дать удвоение темпов развития экономики страны.  [c.16]

Литература, посвященная вопросам использования математических методов и моделей в решении экономических задач, включает в себя многие тысячи статей и книг, в том числе и несколько десятков учебников. Однако, несмотря на это, потребность в учебных пособиях удовлетворена далеко не полностью. Дело в том, что книги, посвященные изучению экономико-математических методов, должны быть очень разными, так как читатели отличаются и по уровню подготовки, и по характеру интересов. Предлагаемая книга рассчитана на самые широкие круги читателей, имеющих математическое образование на уровне первых курсов инженерных и экономических высших учебных заведений. Этим она отличается от большинства книг по экономико-математическим методам, которые требуют для своего изучения основательных знаний математики.  [c.5]

Широкое использование экономико-математических методов на практике привело к пониманию многих принципиальных, трудностей, возникающих при их внедрении. Прежде всего выяснилось, что вопрос о том, что такое хорошо и что такое плохо , не так прост. Часто, его не удается решить путем формулировки некоторой математической функции — критерия оптимизации. Оказалось, что ЛПР при принятии решения учитывает огромное число разнообразных показателей, представить которые-в виде единственного критерия удается только в редких случаях.  [c.17]

Количественные, т.е. экономико-математические, методы-существенно обогатили арсенал приемов экономического анализа хозяйственной деятельности. Их широкое применение обусловлено успехами прикладной математики и кибернетики и быстрым освоением новых форм хозяйствования, демократизацией управления народным хозяйством. Дальнейшее совершенствование производства, переход на интенсивные методы хозяйствования значительно усложняют хозяйственные связи и технико-экономические процессы, что ведет к возникновению новых проблем в экономическом анализе. Эти проблемы следует решать оперативно и точно. В таких условиях старые, традиционные методы и технические средства часто оказываются недостаточно эффективными, поэтому необходимы математические методы и ЭВМ.  [c.265]

Д-ля иллюстрации эффективности применения экономико-математических методов и электронно-вычислительных машин в расчетах сравнительной экономической эффективности нового изделия необходимо рассмотреть конкретный пример. В связи с тем, что такие расчеты на каждом этапе технической подготовки идентичны, можно рассмотреть пример расчетов, относящих-ся лишь к какому-то одному этапу. Для большей наглядности пример необходимо выбрать достаточно простой и как можно более полно показывающий преимущество автоматизированного экономического анализа проектных вариантов новых изделий. Исходя из этих соображений в работе выбрана следующая задача (цифры условные).  [c.201]

По мере совершенствования предлагаемых вариантов обобщающих показателей, повышения точности расчета отдельных элементарных характеристик, роль обобщающих показателей будет, очевидно, неуклонно возрастать. Можно предположить, что в перспективе с расширением области применения экономико-математических методов, ЭВМ, совершенствования системы ценообразования станет возможным использование обобщающих показателей не только для общей примерной оценки, но и для планирования производства, разработки на такой основе системы экономического стимулирования.  [c.51]

В соответствии с последним утверждением в принятии решений можно выделить две составляющие. Объективная составляющая — это такая часть работы по принятию решений, которая поддается формализации, что позволяет передать ее помощникам руководителя или автоматизировать. Субъективная составляющая — это неформализуемая часть работы менеджера, позволяющая ему принимать окончательные решения на основе объективной информации, но с использованием интуиции и опыта. Формализованные методы обоснования принятия управленческих решений в мировой практике носят название исследование операций , где под операцией понимают любой вид деятельности человека. Методы исследования операций или экономико-математические методы делятся на четыре основные группы >  [c.30]

Вопросы управления. стали сейчас особенно актуальными, так как, с одной стороны, достигнутый, уровень развития и качественные сдвиги в экономике ставят систему управления в. новые условия и предъявляют к ней более высокие требования. С другой стороны, значительно расширились возможности совершенствования управления, что связано с возросшей квалификацией специалистов и быстрым развитием науки об управлении производством, совершенствованием и расширением применения в области управления современной вычислительной и организационной техники, средств связи и экономико-математических методов оптимизации принимаемых решений.  [c.153]

Ресурсосберегающий характер прямых длительных хозяйственных связей проявляется в следующем. Во-первых, они устанавливаются на основе схем и планов прикрепления, рассчитанных с помощью экономико-математических методов с учетом сокращения транспортных расходов и рациональной загрузки производственных мощностей. Во-вторых, участие в прямых длительных связях крупных производителей и потребителей продукции позволяет им организационно и технологически увязать сроки производства, условия работы транспорта и регламент потребления продукции, что создает благоприятные предпосылки для комплектных поставок, режим которых содействует сокращению размера запасов у потребителей. В-третьих, длительные контакты сторон способствуют ускорению внедрения вновь осваиваемых видов продукции, в том числе обладающих лучшими экономическими и производственно-эксплуатационными характеристиками. Это, в свою очередь, дает возможность предприятиям — участникам таких хозяйственных связей рационально снижать материалоемкость, повышать производительность труда, фондоотдачу и т. д. Кроме того, при прямых длительных хозяйственных связях работники снабжения предприятий освобождаются от значительной части работ по ежегодному заключению договоров с поставщиками. Имея оформленный на пять лет договор, необходимо лишь уточнить ассортимент, комплектность, особые условия и сроки поставок.  [c.60]

На некоторых нефтеперерабатывающих установках вырабатывается, как правило, не готовая продукция, а полуфабрикаты, из которых затем получают готовую продукцию. В связи с тем, что на нефтеперерабатывающих предприятиях товарную продукцию во многих случаях получают смешением компонентов, а технологические схемы переработки отличаются большой гибкостью, имеется множество вариантов как смешения компонентов, так и работы технологических установок для получения заданной товарной продукции. Это обусловило необходимость разработки экономико-математических методов решения ряда производственно-хозяйственных задач и особенно обоснования оптимальной производственной программы нефтеперерабатывающего предприятия. В настоящее время эти методы все более широко внедряются в практику плановой работы нефтеперерабатывающих предприятий.  [c.11]

Традиционными методами учитываются социально-политические требования. При использовании экономико-математических методов они пока что не учитываются количественно, хотя они оказывают существенное влияние на выбор варианта размещения, способов получения продукции, концентрацию производства. Причины, по которым возникают сложности учета требований социального развития, заключаются, видимо, в отсутствии экономических принципов их оценки. В практике отраслевого планирования социально-политические требования учитываются посредством директивных решений. При использовании экономико-математических методов принцип директивных решений также может быть использован путем фиксирования необходимых объемов производства на отдельных предприятиях. Однако такой подход, видимо, будет снижать эффективность использования экономико-математических методов как таковых, так как при этом возникает реальная возможность лишения постановки задачи необходимых степеней свободы в выборе решения.  [c.225]

Итак, какими же математическими знаниями должен обладать человек, специализирующийся в имитационном моделировании Прежде всего, это общий курс высшей математики в объеме обычного технического вуза. Необходимы также знания по высшей алгебре, теории множеств, математической логике, теории вероятностей и математической статистике, динамическим рядам. Из специальных дисциплин необходимы знания метода статистических испытаний (Монте-Карло), теории массового обслуживания, теории систем и общего курса экономико-математических методов и моделей. Предполагается свободное владение компьютером в рамках общепринятых пакетов программ и желательно самостоятельное написание программы имитации на базе какого-либо языка моделирования. Вышеперечисленные требования — максимум того, что требуется от профессионального специалиста в области имитационного моделирования. Вместе с тем, эти знания не дадут нужного результата, если у человека не будет сформировано имитационное мышление и он будет увлекаться тем или иным аналитическим решением проблемы. Аналитическое (не имитационное) решение, пусть более красивое и эффектное, как правило, заведет моделирование объекта на тупиковый путь. Вместе с тем известны случаи, когда человек, не обладающий всей массой знаний, перечисленных выше, но правильно уловивший суть имитационного подхода, успешно руководил построением имитационных моделей своего объекта. Как правило, такие люди — хорошие управленцы и специалисты по данному объекту.  [c.7]

Принцип оптимальности должен быть заложен в каждом планово-экономическом решении. Это качественно новая задача по сравнению с той, которая решалась раньше в технико-экономическом планировании на предприятиях. Для решения задачи многовариантного планирования и выбора оптимального варианта плана старые средства вычислительной техники (арифмометры, клавишные машины) непригодны. Такая задача может быть решена только при использовании экономико-математических методов и ЭВМ, которые облегчают составление техпромфинплана, резко сокращают сроки выполнения сложных плановых расчетов, значительно увеличивают их точность и, что самое главное, позволяют разрабатывать несколько вариантов плана и дает возможность выбрать оптимальный вариант.  [c.238]

Такие факторы, которые не относятся к экономике, однако оказывают на нее влияние. Сторонников применения экономико-математических методов часто пытаются сокрушить вопросом вот вы построили модель, подсчитали эффективность по вашему критерию и говорите, что здесь вывод строить надо, а там—нельзя, так как, допустим, транспортные издержки будут выше. А что если в этом втором городе завод очень нужен, потому что там есть текстильная фабрика, женщины работают, а для мужчин не хватает рабочих мест Или такой довод строительство того или иного завода в данном месте диктуется требованиями обороны, и никоим образом их не заложить в машину для расчета. Как быть  [c.56]

Легкая промышленность, другие отрасли, производящие потребительские товары, в том числе и такие сложные технические агрегаты, как легковые автомобили, радиотелевизионная аппаратура и т. п., столкнулись с объективной ситуацией насыщения рынка, что наряду с перестройкой многих структур хозяйственного механизма, организации производства и сбыта требует так же изменений в методах калькулирования. При насыщении рынка необходимы более частая смена номенклатуры и ассортимента продукции, изучение и формирование спроса, что неизбежно повлияет и на изменение объемов производства. Эти и другие особенности подтверждают целесообразность постепенного перехода в этих отраслях к определению себестоимости продуктов по переменным затратам, к калькулированию сокращенной себестоимости, к более широкому применению экономико-математических методов для выбора оптимальных вариантов производственной программы, обеспечивающих изменение производства в соответствии с текущими характеристиками спроса на продукцию и гарантирующих необходимый уровень эффективности. Одним из методов оптимизации производства и себестоимости является расчет критической точки объема производства, [119, с. Ill 149, с. 54].  [c.274]

При определении оптимального варианта развития и размещения производства применяют экономико-математические методы и электронно-вычислительные машины, причем могут быть использованы различные модели транспортная задача задача по определению оптимального варианта размещения отрасли и др. Бесспорно, что наиболее целесообразно проводить расчеты второй задачи. Но следует учитывать, что нефтеперерабатывающая и нефтехимическая промышленность — многопродуктовая отрасль, поэтому такие задачи получаются чрезвычайно сложными, и еще не разработаны окончательные методы их решения.  [c.109]

В настоящее время все чаще в экономических исследованиях применяют экономико-математические методы анализа и планирования, в частности экономико-статистическое моделирование. Это направление сравнительно новое, но оно быстро развивается и уже получило широкое признание многих специалистов. Экономические исследования с использованием количественных методов приобретают новое, более высокое качество и полностью отвечают современным требованиям хозяйствования. Особенно велико значение математических методов и экономико-статистического моделирования при решении практических задач в условиях функционирования на предприятиях АСУ. Однако следует признать, что экономико-математическое моделирование с использованием ЭВМ в практической деятельности низовых хозрасчетных предприятий не получило достаточно широкого распространения. Своего решения требуют такие вопросы, как экономико-математический анализ производственных затрат, планирова- ние себестоимости добычи нефти и Другие, имеющие большое значение при решении практических задач повышения эффективности нефтедобывающего производства л - Л , >  [c.3]

В предыдущем параграфе была описана модель предприятия, на основе которой оценивалось воздействие системы материального стимулирования на эффективность производства при различных вариантах распределения фонда материального поощрения и централизованных капиталовложений. Авторам исследования удалось выяснить некоторые свойства системы материального стимулирования, не рассматривая вопрос об интересах и целях руководства предприятия. Очевидно, что проблему учета в экономико-математических моделях интересов производственных единиц (предприятий, объединений и так далее) удается обойти не всегда. Особенно важно учитывать интересы и цели при анализе вопроса о том, является ли с точки зрения системы материального стимулирования наиболее выгодным для предприятия такой план выпуска продукции и затрат материальных ресурсов, который в наибольшей степени соответствует интересам народного хозяйства в целом. Этот сложный вопрос должен быть решен заранее, до внедрения того или иного варианта системы стимулирования в практику. Экономико-математические методы могут быть использованы в процессе решения этого Eionpo a.  [c.119]

Осознание этих двух основных трудностей, стоящих на пути практического использования методов экономико-математического моделирования (не говоря уже о проблемах, имеющих скорее технический характер), привело к тому, что некоторые хозяйственники стали относиться к экономико-математическим методам с недоверием. Одновременно оживились противники использования математического моделирования в экономике, стали появляться заявления о том, что математика вообще не может применяться в экономических исследованиях. В действительности же дело обстоит не так плохо, как кажется скептикам. Во-первых, экономико-математические методы успешно применяются для решения многих задач, S которых упомянутые трудности не возникают. Во-вторых, в сложных проблемах принятия хозяйственных решений нет разумной альтернативы методам математ тического моделирования и использованию вычислительной техники — сейчас только на интуицию ЛПР опираться уже нельзя.  [c.18]

Основной вывод этого параграфа можно сформулировать так при исследовании экономико-математических моделей необходимо отчетливо представлять себе, что производственные функции являются довольно условным описанием реальных свойств производственных единиц изучаемой экономической системы. Поэтому при интерпретации и использовании результатов исследования следует не выходить за пределы, в которых модель- верна. Это сильно ограничивает возможность непосредственного применения экономико-математических методов в практической деятельности, требует разработки специальных методов анализа результатов экономико-математического исследования. Более подробно этот вопрос будет рассмотрен нами в главе, посвященной построению и применению имитационнт х систем в экономике,.  [c.113]

Методы оптимизации позволяют пайви среди возможных вариантов воздействия на систему наилучший. Заказчику предоставляется единственный вариант управления и развития системы. Таким образом, с помощью методов оптимизации удается преодолеть препятствие, стоящее па пути практического использования математических методов, — наличие огромного числа возможных вариантов развития системы. Благодаря такому достоинству в шестидесятые годы оптимизационные методы стали основным средством анализа моделей производственно-технологического уровня экономических систем. Однако с началом массового применения экономико-математических методов на практике и с расширением диапазона исследуемых систем оптимизационные методы стали все чаще демонстрировать свою ограниченность. Во-первых, выяснилось, что современные методы оптимизации и  [c.150]

Предмет теории исследования операций чрезвычайно сложен, так как правильное принятие решен ческой деятельности, основанный на знаниях, личном опыте, интуиции и других качествах руков остается "формой материи", чрезвычайно неудобной для точных научных исследований. Не случайн крупнейшей фирмы Японии, "электронный король", заявлял, что после сложных проработок задачи i экономико-математических методов он все же, в конечном счете, принимал решение, полагаясь на соб  [c.56]

Заметим при этом, что оптимальное - не значит правильное решение. К достижению цели, как отме разными способами-решениями. Правильных решений для конкретной ситуации может быть нескс одно. Причем оно носит расчетный характер и имеет количественное выражение. Субъективные с план", "малые издержки" не подходят. Чтобы принять оптимальное решение, необходимо из сово характеризующих ситуацию, выбрать самый важный. Затем принять такой вариант решения, показатель получает наилучшее количественное выражение (например, максимум прибыли или мии в зависимости от поставленной задачи). Задачи по поиску оптимальных решений, как правило, весьм использования экономико-математических методов и ЭВМ. Оптимальные решения позволяют минимальных затратах трудовых, материальных и финансовых ресурсов.  [c.66]

Однако такое утверждение предполагает, что для эффективного управления, во-первых, необходим системный подход и, во-вторых, сопоставление результатов и затрат деятельности организации (предприятия). На самом деле развитие теории систем, кибернетики, экономико-математических методов, компьютеризации управления способствовало активному использованию в управлении системного подхода, а не чисто аспектного, концентрирующего внимание на одной или нескольких гранях интересующей проблемы. Это привело к усложнению науки управления. Поведенческая школа, так же как классическая (рационалистическая), развивалась на основе системного подхода, т. е. организации изучались как социальные системы. Весьма значительное влияние на представителей этих школ в 50 — 60-е гг. XX в. оказали представления о постбюрократических организациях , организационном гуманизме , о предприятии как об открытой системе, активно взаимодействующей с внешней средой и в какой-то мере приспосабливающейся к ней. В одних случаях обоснованным и оправданным являлся жесткий и бюрократический стиль управления на предприятии, гарантирующий эффективный результат, в других случаях положительный результат достигался использованием на предприятиях принципов демократии и саморегулирования. В результате был сделан вывод о необходимости приспосабливания управления к конкретной ситуации. Вследствие этого в 70-е гг. широкую популярность завоевывают идеи ситуационного подхода, подтверждающие правомочность различных систем управления. Таким образом, был окончен спор между двумя ведущими школами ратующей за изменение и совершенствование техники и технологии производственного процесса и усматривающей источник прибыли (эффективности) в четко организованной деятельности индивида и всего коллектива. К этим двум школам в 80-е гг. добавилось направление организационной культуры в управлении, придающее значение системным и поведенческим особенностям предприятия.  [c.24]

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ (ЭММ) [e onomi -mathemati al methods] — обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения экономики. Введено академиком B. . Немчиновым в начале 60-х гг. Встречаются высказывания о том, что это название весьма условно и не отвечает современному уровню развития экономической науки, так как "они (ЭММ. —Авт.) не имеют собственного предмета исследования, отличного от предмета исследования специфических экономических дисциплин"88.  [c.409]

По крайней мере, два элемента рынка (спрос и цены) являкп я вероятностными (стохастическими) величинами, при анализе которых вполне уместно использование экономико-математических методов. Дело в том, что результаты анализа закономерностей развития спроса, количественная оценка влияния факторов на спрос и других аналитических процедур на рынке всегда носят вероятностный характер. Это обстоятельство вынуждает исследователей рынка оценивать уровень доверия к результатам анализа, а следовательно, и степень риска по решениям, принимаемым на основе результатов такого анализа. Ведь бизнесмен, принимая то или иное  [c.73]

Прогнозирование и целеполагание предполагают осуществление прогноза на основе использования, экономико-математических методов, глубокого исследования реальной действительности и ее диалектики (исследование рынков, потребностей покупателей, интересов потребителей). Прогноз в маркетинговой и бизнесной деятельности имеет большое значение, потому что многие поведенческие аспекты потребителей трудно, а порой и невозможно спланировать. Но если такое прогнозирование выполнено, то далее разрабатывается целевая программа, или дерево целей маркетинговой деятельности.  [c.309]