Алгоритм 4.16. Использование возможностей

В практике использования этого алгоритма размер возможных финансовых потерь выражается обычно абсолютной суммой, а вероятность возникновения инвестиционного риска — одним из коэффициентов измерения этой вероятности (коэффициентом вариации, бета-коэффициентом и др.) Соответственно уровень инвестиционного риска при его расчете по данному алгоритму будет выражен абсолютным показателем, что существенно снижает базу его сравнения при рассмотрении альтернативных вариантов.  [c.150]


Имея в виду, что курс предназначен не для специалистов в области исследования операций, а для менеджеров, а также учитывая всегда неизбежный недостаток времени, автор не включил в настоящий курс традиционные для курсов исследования операций вопросы нелинейного и динамического программирования. Основная причина в том, что не существует универсальных компьютерных алгоритмов решения задач нелинейной и многошаговой оптимизации. Использование имеющихся программ и алгоритмов требует более серьезного внимания к деталям модели и алгоритма, чем возможно уделить в настоящем курсе. Вместе с тем собственно концепция условной оптимизации, которая обязательно должна быть усвоена читателем, достаточно хорошо может быть проиллюстрирована примерами линейного (и цело численного) программирования.  [c.19]

Если у Вас есть возможность получать информацию о ценах достаточно быстро, то мы рекомендуем при открытии позиции дождаться отката цены. При работе внутри дня этого можно добиться, используя пятиминутные свечки. Для примера рассмотрим алгоритм использования пятиминутных свечек для открытия длинной позиции.  [c.51]


Генетические алгоритмы дают возможность оперировать дискретными значениями параметров нейронных сетей. Это упрощает разработку цифровых аппаратных реализаций нейронных сетей. При обучении на компьютере нейронных сетей, не ориентированных на аппаратную реализацию, возможность использования дискретных значений параметров в некоторых случаях может приводить к сокращению общего времени обучения.  [c.67]

В газовой промышленности пусковой комплекс АСУ ПО Мострансгаз явился первой системой, принятой Государственной комиссией к промышленной эксплуатации. И хотя многие решения, способствующие реализации технического и математического обеспечения, носили специфический характер ввиду использования ЭВМ Днепр-1 с ограниченными возможностями, однако структура информационно-вычислительного комплекса (ИВК), выбор основных задач, постановка, алгоритмы и решения явились вполне приемлемыми для создания АСУ любого ГПО (рис. 7.2).  [c.220]

В связи с тем, что при механизированных расчетах только строгое установление порядка проведения расчетов и его неуклонное соблюдение дает возможность осуществлять расчеты правильно и с наименьшими затратами, большое значение имеет разработка алгоритмов расчета. На рис. IX. 6 приведена принципиальная схема алгоритма расчета производственной мощности участка и ее планового использования при заданной программе. Применительно к особенностям разных предприятий и их подразделений алгоритмы должны быть конкретизированы.  [c.173]

ЭВМ семейства СМ, профессиональных персональных ЭВМ. При всех вариантах проектирования АРМ пользователь должен иметь возможность использовать лично устройства, позволяющие ему выполнять должностные функции. К таким устройствам относятся алфавитно-цифровые или графические дисплеи, устройства ввода-вывода, накопители на магнитных носителях. Опосредованное использование могут находить устройства связи ЭВМ между собой и с ЭВМ верхнего уровня, средства передачи и приема информации на расстоянии. Экон. эффект от внедрения АРМ складывается из двух составляющих. Во-первых, это повышение качества управленческих решений, принимаемых с помощью информации, предоставляемой АРМ. Во-вторых, эффект, получаемый за счет снижения трудоемкости выполнения личной работы сотрудников. С помощью АРМ р. целесообразно решать задачи, ограниченные по своим информационным связям на входе и выходе с др. задачами, т.е. локальные в информационном отношении задачи. АРМ р. присущ диалоговый метод решения задач, позволяющий использовать производственный опыт руководителей и специалистов при решении задач с недостаточно четко формализованным алгоритмом. Проектирование и внедрение АРМ р. основывается на принципах проектирования систем обработки данных, основными из которых являются принцип максимальной ориентации на конечного пользователя (реализация данного принципа достигается созданием средств адаптации АРМ к уровню подготовки пользователя и возможностью его обучения (самообучения) непосредственно на данном АРМ) принцип проблемной ориентации — обеспечивает ориентацию АРМ на решение определенного класса задач, объединенных общей технологией обработки данных, единством режимов работы и эксплуатации принцип соответствия информационным потребностям пользователя. К определению состава и функций АРМ р. следует приступать только после установления информационных потребностей пользователя, которые обеспечивают выполнение им возложенных на него функций. Обязательным условием разработки эффективного АРМ р. является совместное участие будущего пользователя и разработчика в этом процессе. Это обеспечивает лучшее осознание всех проблемных ситуаций, стимулирует творческую дея-  [c.3]


МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ — совокупность математических методов, моделей и алгоритмов для решения задач и обработки информации, в т.ч. и с применением средств вычислительной техники, в службе управления персоналом организации. Повышение эффективности работы кадровых служб организаций и предприятий может быть осуществлено на основе широкого использования экон.-математического моделирования и вычислительной техники. Задачи, стоящие перед службой управления персоналом, как правило, отличаются своей многовариантностью. Нахождение оптимального решения путем прямого перебора всех возможных вариантов требует огромного труда, иногда практически неосуществимого. Использование математических методов и приемов обеспечивает нахождение оптимального или рационального решения наиболее коротким и наименее трудным путем при резком сокращении количества перебираемых вариантов. Получение высоких конечных показателей как результата функционирования системы управления персоналом предполагает прежде всего целенаправленное воздействие на систему в целом и на ее отдельные составляющие. Опреде-  [c.158]

Составленный и рассчитанный первоначальный вариант сетевого графика корректируется, т. е. приводится в соответствие с желаемыми или заданными сроками или возможностями организаций. Процесс корректирования сетевых графиков иногда называют оптимизацией, под которой понимается последовательное улучшение сети с целью достижения заданного срока или равномерного распределения различных видов ресурсов (трудовых, материально-технических, финансовых и др.)- Корректирование в зависимости от сложности сетевых графиков может заключаться в простых отметках на сетевых графиках требований к интересующим нас ресурсам, составлении линейных диаграмм и использовании алгоритмов и программ для ЭВМ.  [c.54]

Работа в сетевом графике изображается стрелкой. Каждая стрелка, кроме пунктирных, означает затрату какого-то времени, необходимого для выполнения соответствующей работы. Затрачиваемое на работу время указывается над стрелкой (в днях или неделях). Ни длина стрелки, ни ее направление не имеют значения. Желательно только выдерживать направление стрелок так, чтобы исходное событие располагалось слева в сетевом графике, а завершающее событие — справа. Номер события у острия стрелки обычно бывает больше номера у ее конца. Для этого при нумерации событий используется алгоритм, основанный на их ранжировании. При этом для больших сложных сетей рекомендуется оставлять резервные номера с целью возможного использования их при перестройке сетевых графиков на стадиях  [c.222]

Наибольшую эффективность обеспечивает комплексное использование технических средств управления, которое становится возможным на основе тщательного анализа потоков информации на предприятии, разработки шифров и кодов, алгоритмов обработки информации, подготовки специалистов определенного профиля.  [c.302]

Расчет базируется на алгоритме исчисления суммы наращения, приведенном выше. При этом происходит абстрагирование от рисков финансовых рынков, инфляции, а во внимание принимается возможность использования денег путем инвестирования в банк под простой годовой процент. Годовая ставка носит название номинальной.  [c.56]

Модель нефтедобывающей промышленности страны описывается блочной задачей линейного программирования. Процесс согласования решений моделей различных уровней опирается на группу управляющих параметров, которые формируются в моделях нефтедобывающих районов (в настоящей разработке они являются координаторами решений). Эти параметры представляют собой вектор дискретных оценок, возможность использования которых для согласования решений рассматривалась в работе [83], где они интерпретируются по их роли в алгоритме оптимизации, т. е. как параметры, показывающие наиболее вероятное направление изменений условий задачи, учитывающие дефицитность ресурсов, существенность ограничений, соотношение затрат и т. д. и приводящие к улучшению отраслевого плана.  [c.208]

Задачи, возможности и направления использования многомерных сравнений в АХД. Алгоритм многомерных сравнений.  [c.55]

Положение по бухгалтерскому учету Учет основных средств ПБУ 6/01 предусматривает возможность качественно иного подхода во-первых, бухгалтеру предоставлен выбор, по какой схеме списывать амортизируемое имущество, и, во-вторых, разрешены к применению специальные методы ускоренной амортизации, используемые во многих экономически развитых странах. В основе этих методов лежит идея перераспределения суммы амортизационных отчислений по годам таким образом, чтобы было обеспечено списание на издержки производства (обращения) около 2/3 стоимости основных средств в первую половину нормативного срока службы. Положением рекомендованы два таких метода метод уменьшаемого остатка и метод списания стоимости по сумме числа лет срока полезного использования. В положении лишь упоминается об этих методах, но не приводятся алгоритмы расчета, что, в принципе, естественно для документа, имеющего методологический характер. В комментариях специалистов обычно приводятся лишь упрощенные алгоритмы. Прежде чем дать достаточно подробную сравнительную характеристику этих методов, рассмотрим в упрощенном варианте логику заложенных в них счетных процедур.  [c.503]

В условиях использования ЭВМ эта возможность бухгалтерского учета реализуется путем разработки алгоритмов учетного процесса. Поэтому учет должен опираться на методологические приемы и способы, используемые в компьютерных системах, а бухгалтер должен знать основы вычислительной математики, теории алгоритмов и наиболее распространенных языков машинного программирования. При этом не следует забывать, что взаимопроникновение отдельных черт, присущих бухгалтерскому учету и другим дисциплинам, лишь изменяет технологию обработки учетной информации, приближая ее ко времени возникновения хозяйственных операций. Методологические же принципы бухгалтерского учета при этом не затрагиваются.  [c.36]

Автоматизированная информационная система налоговой службы относится к классу больших систем. К ней, как и к любой подобной системе такого класса, предъявляется ряд требований достижение целей создания системы совместимость всех элементов данной системы как в ее рамках, так и с другими системами, системность, декомпозиция и др. Эти требования предполагают возможность модернизации элементов системы, адаптацию их к меняющимся условиям надежность в эксплуатации и достоверность информации, однократность ввода исходной информации и многофункциональное, многоплановое использование выходной информации актуальность информации, хранящейся в базе данных. АИС при минимальных затратах ручного труда должна обеспечить сбор, обработку и анализ информации о состоянии объекта управления, выработку управляющих воздействий, обмен информацией как внутри системы, так и между другими системами одинакового и разных уровней. АИС должна быть оснащена таким комплексом технических средств, который обеспечивал бы реализацию управляющих алгоритмов, связь между системами, простоту ввода исходной информации, разнообразие вывода результатов обработки, простоту и технологичность технического обслуживания,  [c.322]

Аналогично предыдущему варианту это возможно в трех случаях а) вследствие начальной ошибки в первичном документе, б) вследствие ошибки ввода информации в ИСУ, в) при использовании некорректных алгоритмов при непосредственной генерации отчета.  [c.396]

Применяются модификации алгоритма FB, различающиеся по величине квантов времени, предоставляемых заявкам из разных очередей. Возможно планирование на основе постоянной величины кванта или с использованием квантов переменной длительности, которая возрастает по мере увеличения номера очереди. Одна из таких модификаций - алгоритм планирования FB с учетом приоритетов работ. Работы, поступающие в систему, разделяются в зависимости от приоритетов 1,... и на л потоков lj,..., 1 . Приоритеты задач относительны, т.е. поступление в систему заявки более высокого приоритета не прерывает процесс обработки менее приоритетных заявок, но при освобождении ресурса более приоритетные заявки будут назначены в первую очередь. Работы с высшим приоритетом поступают в очередь О,, а работы с низким приоритетом - в очередь О . Работам, выбираемым на обслуживание из разных очередей, выделяются кванты времени различной длительности, причем заявкам из очереди О , выделяется больший по продолжительности квант времени, чем заявкам из очереди О м, m =2 .  [c.100]

Система обеспечивает автоматическое формирование проводок и выполнение расчетов на основе использования типовых хозяйственных операций, которые можно настроить на необходимую учетную политику предприятия. Есть возможность включения в типовые хозяйственные операции любого количества проводок, в том числе циклически повторяющихся. При создании новой типовой операции используются маски ввода для копирования повторяющейся в проводках аналитики, а также разнообразные типовые алгоритмы расчетов. Существуют средства создания новых алгоритмов. "Интегратор" позволяет модифицировать старые и создавать новые входные формы и выходные документы с помощью генератора отчетов.  [c.384]

Технические аспекты касаются рисков, вызванных плохой работой аппаратных средств, использованием нелегального программного обеспечения, несоответствия характеристик аппаратного и программного обеспечения, отсутствием надлежащего технического обслуживания и контроля. Риск аудита повышается, если компьютерная система децентрализована, существует географическая разбросанность компьютерных установок. Известно, что законный приобретатель программного обеспечения бухгалтерского учета имеет право получать помощь и поддержку у разработчика программного продукта. Поскольку фирмы-разработчики тщательно отслеживают все изменения в законодательстве и нормативных актах, то они своевременно вносят исправления в свои программы и часто бесплатно или за незначительную доплату доводят их до своих пользователей. Такая помощь и поддержка являются фактором повышения достоверности работы с такой программой, снижает аудиторский риск. В то же время использование незаконно приобретенной программы повышает аудиторский риск, поскольку такие программы часто являются устаревшими версиями, в них своевременно не корректируются алгоритмы расчетов, формы отчетности и документов, пользователь не имеет сопроводительной документации и не может полностью правильно использовать возможности программы. Именно поэтому стандарт указывает на необходимость оценки аудитором законности приобретения и лицензионной чистоты бухгалтерского и системного программного обеспечения, используемого на проверяемом объекте. Кроме того, одной из задач аудита является со-  [c.343]

Расчет примера выполнен с использованием оболочки одной из существующих универсальных систем. При этом алгоритм расчета модифицирован, во-первых, для приведения его в соответствие с Рекомендациями, а во-вторых, для создания возможности расчета с переменным шагом. Эта возможность необходима, так как, с одной стороны (см. п. 11.1 основного текста), величина шага расчета должна быть такой, чтобы все затраты (в том числе капитальные вложения) производились в конце или в начале шага, а с другой стороны, расчетные таблицы должны быть обозримы.  [c.245]

Для решения задач больших размерностей на построение стандартплана чередования партий деталей в ВЦ ЛГУ им. А. А. Жданова разработана программа реализации алгоритма на ЭВМ М-20 , проведены экспериментальные расчеты, показавшие возможность ее использования для решения практических задах (см. рис. 17).  [c.86]

Главное значение предложенной системы правил и алгоритмов состоит в том, что на их основе возможно моделировать условия загрузки станков, обеспечивать большую степень непрерывности в их работе, строить точные календарные графики работы участков, сообразуясь с фактическими результатами хода производства, а в сочетании с использованием соответствующих средств электронно-вычислительной техники решать задачу автоматизации управления производством.  [c.188]

В соответствии с теоремой 4.12 проверка справедливости соотношения у >м У" сводится к решению канонической задачи линейного программирования (4.27). Это решение может быть осуществлено с помощью известного алгоритма симплекс-метода. Такой способ проверки соотношения у1 >м у" удобен при создании общего алгоритма построения оценки сверху в случае конечного множества возможных векторов Y. Если же требуется решить задачу невысокой размерности вручную , то более удобным оказывается использование следующего результата, который представляет собой частный случай теоремы 4.12, установленный в ходе доказательства этой теоремы.  [c.127]

Возможности Proje t позволяют многие действия выполнять разными способами. Так, и создание нового файла фафика реализации проекта можно выполнять по-разному. Учитывая возможности версии Proje t 2002, целесообразно рассмотреть порядок создания файла графика реализации проекта с использованием возможностей Консультанта, как это сделано в алгоритме 3.1.  [c.127]

В ряде случаев может оказаться целесообразным использование возможностей Proje t для того, чтобы попытаться оптимизировать загрузку ресурсов. Эта система управления проектами имеет встроенный алгоритм, позволяющий автоматически решать задачу оптимизации загрузки ресурсов. С точки  [c.256]

Алгоритм 4.16. Использование возможностей Proje t 2002 для графической индикации включенных в план задач  [c.287]

Методы переработки информации при РУР играют важное значение, так как в его основе лежит информация. Чаще всего разработчики решения используют алгоритмический метод переработки информации, который предполагает относительно строгую формализацию выполнения процедур и операций на основе правил, алгоритмов, формул, статистических данных. Например, расчет экономической эффективности нового производства должен осуществляться по разработанным алгоритмам для возможности сопоставления с эффективностью других проектов. Однако в экономике, управлении и других социальных науках не все параметры можно измерять количественно. Что-то оценивается качественно, путем использования принятых норм делового оборота. Обработать и оценить информацию можно исходя из интуиции, обобщений, представлений, опыта, ассоциаций. Путем беседы, обсуждения, задания наводящих вопросов можно получить новую существенную информацию от клиента, нартнера и другого носителя нужных сведений для принятия качественного решения. Такой метод называется эвристическим, он рассмотрен в гл. 5.  [c.53]

В ТПР предусмотрено использование средств, обеспечивающих настраиваемость на устройства ввода-вывода, переменность структур представляемых данных и переменность алгоритмов. Диапазон возможных изменений этих параметров во м<ногом определяется возможностями операционной системы ЭВМ Минск-32 , на базе которой реализованы ТПР АСУП [18]. Так как базовым языком программирования модулей ТПР Задача является Кобол, то замена используемых устройств вызывает необходимость изменения соответствующих разделов программ с последующим этапом трансляции.  [c.40]

ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА — человекома-шинная система, предназначенная для автоматизации поддержки процессов принятия решений в той или иной предметной области. Функционирование Э.с. имитирует деятельность группы специалистов, опираясь на их знания и практический опыт. Основное назначение Э.о. — помощь конкретному пользователю в процессах принятия решений на базе автоматизации вычислительных и логических процедур, отвечающих проблемной ситуации. Данная ситуация моделируется с использованием данных, содержащихся в запросе пользователя. Исполнительная часть Э.с. анализирует постановку задачи, используя при этом конкретные знания из базы данных. Если для разработки модели задачи в базе данных оказываются доступными соответствующие знания, то решение задачи достигается с помощью активизации соответствующих вычислительных и логических процедур. Отличительная особенность Э.с. — наличие механизма построения объяснения найденного решения проблемной ситуации. Такие объяснения основаны на Комментариях к сформулированному алгоритму решения поставленной задачи лийо базируются на комментариях последствий, к которым приведет предлагаемое Э.с. решение. Э.с. является индивидуальным вычислительным ресурсом, т.к. конкретное содержание базы знаний отвечает потребностям и возможностям пользователя. Для этого в составе системы предусмотрены  [c.439]

Возможны различные пути сведения моделей типа (31)—(33) к задачам, алгоритмы р ешения которых реализованы на ЭВМ. Один из них состоит в многошаговом пересчете по модели и использовании полученных результатов для вычисления нормативов. Вследствие этого исходные нормативы принимают определенные значения и явное влияние нелинейности на каждом шаге устраняется.  [c.115]

Необходимость внесения серьезных изменений в типовую методологию учета обычно возникает тогда, когда пользователи не хотят ограничиваться только решением стандартных задач финансового учета и желают в полном объеме автоматизировать функции ведения управленческого учета на своем предприятии в точном соответствии со своими потребностями. При использовании систем автоматизации с частично развиваемой функциональностью удовлетворить все, без исключения запросы пользователей силами собственных специалистов предприятия или сторонних внедренческих фирм часто невозможно. Это может потребовать внесения в программу таких изменений, которые выходят за рамки открытых для модификации компонент слоя прикладных решений. В полностью реконфигурируемых системах возможности изменения методологии компьютерного учета практически безграничны, поскольку здесь можно не только реализовать или переопределить любой специализированный расчетный алгоритм, но и обеспечить возможность ввода, накопления и использова-  [c.303]

Что касается второго различия, то оно в значительной степени также предопределяется составом и структурой исходных данных, имеющихся в наличии у аналитика. Поскольку для внутреннего анализа могут быть доступны различные внутренние отчеты и формы, не являющиеся унифицированными и обязательными к составлению во всех компаниях и с заданной периодичностью, многие аналитические процедуры не являются заранее предопределенными, а сам анализ в этом случае носит более творческий, в определенной степени импровизационный, характер. Основным информационным обеспечением внешнего анализа служит бухгалтерская отчетность. Даже если она не является унифицированной, что имеет место в экономически развитых странах Запада, тем не менее возможна разработка достаточно формализованной последовательности аналитических процедур, поскольку путем свертки баланса или перекомпоновки и агрегирования статей публикуемых отчетов можно построить информационные инварианты, пригодные для такой формализации. В частности, именно определенной унифицированностью доступной информационной базы внешнего анализа и формализуемостью алгоритмов расчета ключевых показателей объясняется возможность использования стандартных пакетов прикладных программ аналитической направленности.  [c.16]

Формирование и использование при планировании нефтеснаб-жения научно обоснованной нормативной базы возможно лишь при условии создания соответствующей подсистемы (или нормативной службы) в составе АСУнефтепродукта. В настоящее время в рамках АСУнефтепродукта решаются и сдаются в промышленную эксплуатацию ежедневные оперативные задачи по контролю приемки нефтепродуктов от нефтеперерабатывающих заводов, формированию месячной и квартальной отчетности о поставке, наличии свободной емкости нефтепродуктов, бухгалтерскому учету деятельности территориальных управлений и др. Иными словами, в основном решаются отдельные разрозненные задачи, направленные на получение суточной оперативной информации. Большая часть задач решается по алгоритмам, основанным на методах прямого счета, без использования оптимизационных экономико-математических моделей.  [c.18]

Для проведения дополнительного качественного анализа нормативной базы все показатели должны даваться в динамике, т. е. за ретроспективный период, на текущий, средне- и долгосрочный плановые периоды. На текущий период даются фактические и расчетные значения показателей, а на средне- и долгосрочный плановые периоды — их вариантные значения, которые соответствуют максимальной, наиболее достоверной и минимальной потребности народного хозяйства в нефтепродуктах. Показатели рассчитываются по каждой нефтебазе и территориальному управлению в целом. Сравнение при текущем планировании нефтеснабжения расчетных и фактических показателей позволяет выявить имеющиеся на объектах нефтебазового хозяйства внутренние резервы повышения объемов реализации нефтепродуктов и резервы снижения транспортных расходов за счет рационализации внутриуправленческих перевозок нефтепродуктов. Использование показателей нормативной базы при перспективном планировании дает возможность выявить варианты перспективного развития нефтебазового хозяйства района и установить систему основных показателей, соответствующих этим вариантам. Таким образом, приведенный выше комплекс экономико-математических моделей можно рассматривать как алгоритм расчета показателей нормативной базы оптимального планирования нефтеснабжения на уровне территориального управления. Создание нормативной базы оптимального планирования нефтеснабжения невозможно без разработки соответствующей подсистемы АСУнефтеснаба.  [c.32]

В настоящее время осуществление нормативного планирования нефтеснабжения в режиме человек — машина возможно только при создании в составе вычислительных центров филиалов АСУ-нефтепродукта централизованных нормативных служб, задачи которых — оказание практической помощи территориальным управлениям, обслуживаемым этим филиалом, пр и разработке и корректировке текущих и перспективных планов нефтеснабжения. Нормативная служба могла бы подготавливать для каждого территориального управления всю необходимую информацию, производить счет на ЭВМ по типовым алгоритмам и программам, анализировать полученные результаты и выдавать Практические рекомендации, т. е. технико-экономические нормативы для практического использования при составлении производственно-хозяйст венных планов. Взаимодействие нормативной службы и территориальных управлений должно строиться с учетом того, что нормативная служба является не только методическим центром по разработке технико-экономических нормативов производственно-хозяйственной деятельности территориальных управлений, но и осуществляет сбор, хранение, передачу, обработку и выдачу результатов расчетов для анализа и принятия решений, комплектует информационный и программный фонд, обеспечивает связь при обмене информацией между обслуживаемыми территориальными управлениями и главками, участвует в разработке- информационного и математического обеспечения АСУнефтепродукта и др. Статус ее нормативной службы должен быть закреплен в положении об отделе и должностных инструкциях для работников отдела.  [c.39]

Решить перечисленные вопросы во взаимосвязи и взаимозависимости старыми методами анализа невозможно. Нужны новые методы и соответствующая им счетно-решающая техника. Нужен комплекс экономико-математических и статистических моделей, которые могли бы увязать в единое целое и решить поставленные вопросы. Однако чтобы создать этот комплекс математических моделей, необходимо прежде всего выявить и в определенной степени формализовать взаимозависимость рассматриваемых вопросов. Для придания взаимосвязи большей четкости и определенности предлагается разрабатывать общие схемы комплексного планирования нефтеснабжения, схемы информационной связи задач оптимального планирования нефтеснабжения региона и др. Общие схемы дают наглядное представление о взаимосвязи всего комплекса задач оптимизации нефтеснабжения (с учетом формирования рациональных н транспортно-экономичесхих связей) и последовательности их решения. Таким образом, для осуществления оптимального планирования связей региона должен рассматриваться широкий круг вопросов. Несмотря на то, что эти вопросы взаимосвязаны, решить их в одноЛ задаче не представляется, возможным. Поэтому в настоящем сборнике предусматривается решение нескольких самостоятельных, но связанных между собой потоками информации задач Прогнозирование потребности народного хозяйства в массовых светлых нефтепродуктах Оптимальное текущее планирование нефтеснабжения региона Оптимальное перспективное планирование нефтеснабжения и др.Каждая из перечисленных задач это сложная система, состоящая из нескольких подзадач. Алгоритмы решения подзадач представлены в виде блок-схем, отдельные блоки которых могут быть решены на основе использования экономико-математических моделей.  [c.12]

Возникает естественный вопрос "А зачем вообще нужна нейронная сеть для данного алгоритма " Ведь он может просто использовать обучающую выборку - известно же, какому классу принадлежит каждый пример. Более того, как бы хорошо ни была обучена сеть, она все равно будет делать ошибки, неправильно классифицируя некоторые примеры. Дело в том, что именно использование нейросетей в качестве Оракула дает возможность получать деревья решений, имеющих более простую структуру, чем у деревьев, обученных на исходных примерах. Это является следствием как хорошего обобщения информации нейронными сетями, так и использования при их обучении операции исправления данных ( LEARNING). Кроме того, алгоритмы построения деревьев, исходя из тренировочного набора данных, действительно разработаны и с их помощью такие деревья строятся путем рекурсивного разбиения пространства признаков. Каждый внутренний узел подобных деревьев представляет критерий расщепления некоторой части этого пространства, а каждый лист дерева - соответствует классу векторов признаков. Но в отличие от них TREPAN конструирует дерево признаков методом первого наилучшего расширения. При этом вводится понятие наилучшего узла, рост которого оказывает набольшее влияние на точность классификации генерируемым деревом. Функция, оценивающая узел п, имеет вид F(n) = r(n)( - f(n)), где r(ri) - вероятность достижения  [c.181]