При изучении рынка труда объектом исследования также является население, но уже с другой точки зрения, а именно с точки зрения возможности предложения труда и участия в процессе производства. При этом на передний край выдвигаются такие категории, как трудовые ресурсы, экономически активное и экономически неактивное население, показатели численности и состава занятых в экономике, направления анализа интенсивности использования рабочей силы. В связи с этим в центре внимания оказываются балансы и показатели использования рабочего времени, показатели уровня и динамики производительности труда, статистические методы изучения факторов роста производительности труда, показатели статистики оплаты труда и затрат на рабочую силу. [c.11]
Первое направление — оценка действующих норм труда на основе анализа статистических и отчетных данных с использованием методов математической статистики. В качестве основных показателей используются удельный вес технически (комплексно) обоснованных норм труда, средний процент выполнения норм и распределение работников по уровню выполнения норм. Каждый из показателей нуждается в использовании дополнительных критериев, что необходимо учитывать при оценке качества действующих норм. Так, показатель удельного веса обоснованных норм дает представление о методах их установления, но не позволяет судить о степени их напряженности. Следовательно, целесообразно одновременно проводить сопоставление среднего процента выполнения норм. Уровень выполнения норм отдельными рабочими, как правило, обусловливается влиянием двух факторов, а именно индивидуальной производительностью труда и уровнем напряженности норм. В соответствии с этим распределение по уровню выполнения норм и колебания в среднем проценте выполнения норм зависят от разницы в напряженности норм и относительной производительности труда. [c.166]
СТАТИСТИКА И АНАЛИЗ НАСЕЛЕНИЯ, ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ, ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАБОЧЕЙ СИЛЫ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА [c.75]
Особой задачей статистики эффективности является определение влияния отдельных факторов на рост ВВП. Применение индексного факторного анализа позволяет дать статистическую оценку влияния различных факторов на результативный показатель — ВВП или НД. В качестве факторов могут быть использованы численность занятых в экономике (отработанное время) — экстенсивный фактор (Т) и общественная производительность труда (ПТ) — интенсивный фактор. Последний, в свою очередь, может быть представлен как произведение фондоотдачи (ФО) на фондовооруженность (ФВ), т. е. ПТ = ФО ФВ. [c.122]
Таким образом, анализ с применением методов математической статистики дает возможность установить, в какой мере каждый из объективно действующих факторов и вся их совокупность влияют на уровень производительности труда, что позволяет в какой-то мере управлять величиной производительности труда. Решение этой задачи имеет большое значение для научно обоснованного планирования, особенно на перспективный период. [c.89]
В экономических расчетах может быть также использован прием корреляционной связи, являющийся одним из методов математической статистики. Этот метод позволяет определять зависимость различной степени связи между рассматриваемыми факторами в условиях, когда связь не является пропорциональной. В этом случае математически определяется форма и теснота связи, т. е. степень ее влияния на исследуемый показатель. Например, с помощью корреляционной связи может быть установлена степень изменения уровня производительности труда при внедрении новой техники. Широкие возможности ЭВМ позволяют ставить вопрос о необходимости их применения для проведения экономических расчетов, моделирующих производственно-хозяйственную деятельность таких сложных систем, как закольцованные газопроводы. Проводимые научные исследования показали, что для целей анализа влияния различных факторов (диаметр газопровода, энергоемкость, грузонапряженность и т. д.) могут быть широко использованы вероятностные методы корреляции. [c.80]
Для исключения влияния ценового фактора на результаты анализа товарооборот пересчитывается в сопоставимые цены. Но, кроме цен, на показатели производительности труда в торговле существенное влияние оказывают структурные сдвиги в ассортименте повышение удельного веса дорогих, но менее трудоемких товаров ведет к увеличению производительности труда. Расчет влияния трудоемкости реализуемых товаров на производительность основан на использовании норм выработки или норм трудоемкости и балльных оценок трудоемкости по отдельным товарам. В статистике торговли разработано несколько методов расчета индекса трудоемкости товарооборота. Если рассчитаны нормы выработки по различным това- [c.309]
В задачи статистики труда входит изучение объема и состава фонда заработной платы и затрат предприятий на рабочую силу, характеристика среднего уровня заработной платы, анализ динамики оплаты труда во взаимосвязи с производительностью труда и другими важнейшими показателями, изучение степени распространения различных форм и систем оплаты труда и их воздействия на рынок труда. [c.89]
Система показателей социально-экономической статистики — это совокупность взаимосвязанных блоков экономической информации, характеризующих как различные аспекты экономического процесса, так и его развитие в целом. Основные разделы системы показателей статистика населения, статистика рынка труда, статистика оплаты и производительности труда, статистика национального богатства, статистика результатов деятельности отраслей экономики, статистика цен, статистика финансов и др. Отражение макроэкономических показателей социально-экономической статистики в системе национальных счетов. СНС — инструмент описания и анализа результатов экономического развития и основных взаимосвязей на макроуровне. [c.442]
Возникновение и развитие народного хозяйства — предмет изучения истории народного хозяйства, или экономической истории рассмотрение народного хозяйства на основе территориального разделения труда и размещения производительных сил — экономической географии количественные соотношения в народном хозяйстве в связи с их качественным содержанием, методы экономико-статистического анализа народно-хозяйственных процессов — экономической статистики. Народное хозяйство как самоорганизующаяся система управления изучается экономической кибернетикой. [c.181]
Исследователь, изучающий работу предприятия или отрасли промышленности, заранее должен знать природу изучаемых явлений и производственных процессов. Только при этом условии статистический анализ будет полноценным. Если обнаружится нарушение экономических закономерностей, то нужно исследовать его причины. Так, например, между производительностью труда и себестоимостью существует обратная связь, с ростом производительности труда должна снижаться себестоимость. Если по отчетным данным оказывается, что с ростом производительности труда одновременно возрастает и себестоимость, то это свидетельствует о неправильном расходовании средств или о неправильной методологии исчисления показателей. Для того чтобы вскрыть, за счет каких статей произошел перерасход средств, необходимо сделать постатейный анализ себестоимости с сопоставлением динамики затрат по отдельным статьям с динамикой вырабатываемой продукции. Разработка материалов, относящихся к отдельным звеньям работы предприятия с вычислением показателей, характеризующих работу каждого звена, не должна представлять собой изолированную статистическую операцию. Если первичные материалы разрабатываются в различных отделах предприятия, например вопросы труда — в отделе труда и заработной платы, себестоимости — в бухгалтерии, геологические показатели—в отделе главного геолога и т. д., то при подведении общих итогов все основные показатели должны сосредоточиваться в руках хорошо владеющего статистикой экономиста, который и производит взаимную увязку разнообразных показателей. Обычно последний этап аналитической работы, заключающийся в раскрытии закономерностей в развитии производственного процесса и в характеристике причинных связей между отдельными частями производства, заканчивается в плановом отделе. [c.249]
Аспирантура. Численность аспирантов на 1.01.91 г. — 381, (в том числе без отрыва от производства — 113), соискателей — 344. Численность аспирантов по отраслям наук и специальностям физико-математические науки — 2 (математический анализ — 1, теоретическая физика — 1) технические науки — 8 (управление в социальных и экономических системах) исторические науки — 9 (политология) экономические науки — 346 (политическая экономия — 34 история экономических учений — 4 история народного хозяйства — 1 размещение производительных сил — 2 экономика,планирование, организация и управление народным хозяйством — 87 экономика, планирование и организация материально-технического снабжения — 19 экономика труда — 41 ценообразование — 21 финансы, денежное обращение и кредит — 46 статистика — 8 бухгалтерский учет, контроль и анализ хозяйственной деятельности — 52 экономико-математические методы — 20 мировое хозяйство и международные экономические отношения [c.232]
Министров СССР О мерах по коренному улучшению дела статистики в стране отмечается, что существующая система статистики не обеспечивает в полной мере потребности руководства экономикой в надежной, современной, глубоко аналитической статистической информации. Указывается, что сложившаяся отчетность все еще громоздка, в значительной мере ориентирована на валовой подход в оценке результатов работы, отражает в основном количественные характеристики, а не качественные преобразования. В постановлении ставится задача в экономическом анализе уделять первостепенное внимание обеспечению нового качества экономического роста, всесторонней интенсификации общественного производства, качества продукции и соответствия ее мировому уровню, ресурсосбережению, эффективности использования действующего производственного потенциала, природных, материальных и финансовых ресурсов, повышению производительности труда, ускорению оборачиваемости оборотных средств, увеличению рентабельности общественного производства. Согласно этим требованиям предстоит совершенствовать систему плановых, отчетных и аналитических показателей, реализовать принципиально новый подход к оценке хозяйственной деятельности предприятий (объединений), исходя из современных условий управления на основе полного хозрасчета, нового порядка формирования планов экономического и социального развития, усиления роли качественных показателей. В соответствии с решениями июньского (1987 г.) Пленума ЦК КПСС органам государственной статистики, министерствам и ведомствам поручено в 1987— 1988 гг. переработать все нормативные акты и инструкции по составлению отчетности, привести их в соответствие с требованиями нового хозяйственного механизма и Закона СССР о государственном предприятии (объединении). [c.5]
Динамика численности работающих в материальной сфере деятельности зависит от ряда важных народнохозяйственных процессов подготовки кадров, распределения и перераспределения их в народном хозяйстве, темпов роста производительности труда. Таким образом, изучение проблемы занятости в материальной сфере деятельности имеет весьма широкий диапазон. Исследования различных аспектов проблемы занятости на современном этапе требуют всестороннего анализа сложившихся в народном хозяйстве пропорций с целью оценки пропорциональности и выявления диспропорций для последующего составления государственного плана и соответствующих мероприятий. Все это предъявляет в современных условиях повышенные требования к статистике в части разработки системы сводных и частных показателей занятости населения. [c.132]
Классификация основных фондов по натурально-вещественному составу является базой для изучения структуры и динамики основных фондов в отраслях материального производства, для составления балансов основных фондов, в том числе межотраслевых, а также балансов машин и оборудования в стоимостном выражении. Эта классификация используется также государственной статистикой для анализа фондоотдачи и фондоемкости продукции, для анализа вооруженности труда фондами, для оценки уровня развития производительных сил и других народнохозяйственных проблем. Разработка типовой классификации основных фондов также необходима для проведения генеральной переоценки и инвентаризации производственных основных фондов страны. [c.143]
Анализ факторов воспроизводства выдвигает перед статистикой задачу определения степени влияния численности работников и производительности труда на рост общественного продукта и национального дохода. [c.202]
Тесная связь осуществляется с экономической статистикой и отраслевыми статистиками, откуда черпаются уже разработанные показатели для анализа ряда процессов снабжения и сбыта (показатели валовой продукции, чистой продукции, производительности труда, механизации труда и др.). [c.10]
Основными задачами статистики промышленного производства является учёт и анализ выполнения планов и динамики промышленной продукции, рабочей силы и её использования, производительности труда и заработной платы, основных фондов и их использования, удельного расхода сырья, материалов, топлива, электроэнергии и себестоимости продукции.. [c.496]
Предметом статистики труда на железнодорожном транспорте в основном являются численность, состав и движение работников, их рабочее время, баланс времени работников, трудовая дисциплина, производительность труда, заработная плата, соотношение динамики производительности труда и заработной платы, анализ выполнения планов по труду- [c.512]
Уровень национальных сбережений — ключевая детерминанта экономического процветания в долгосрочном периоде. Высокий уровень сбережений означает увеличение инвестиционных ресурсов, направляемых на строительство новых заводов и закупки оборудования, а в перспективе — рост производительности труда, заработной платы и доходов. Неудивительно, что анализ международной статистики показывает тесную зависимость уровня национальных сбережений и показателей экономического благосостояния. [c.759]
Социализм и коммунизм благодаря своим социально-экономическим преимуществам открывают реальные пути последовательному органическому соединению науки с производством. Тезис К. Маркса о науке как непосредственной производительной силе — замечательное научное предвидение, основанное на анализе тенденций развития науки и производства. Наука выступает как непосредственная производительная сила, как органический элемент процесса производства через рабочую силу (деятельность людей, накопление их знаний и повышение их квалификации, новые формы организации труда) и средства производства (их совершенствование и эффективное применение). Всесторонняя характеристика научного потенциала обособляется в группу показателей статистики науки. [c.167]
САТУНОВСКИЙ Леон Михайлович (р. 5.12.1900), советский экономист, статистик, д-р экономии, наук (1965). Участник Гражд. войны 1918—20. В 1928 окончил Харьковский ин-т планирования. До 1934 работал н Харькове в учреждениях статистики. В 1945—49 контролёр в аппарате уполномоченного Госплана СССР по Литов. ССР. В 1949 — 60 на преподавательской работе в Вильнюсском ун-те им. В. Кансукаса и Иркутском Ин-те нар. х-ва. С 1960 науч. сотрудник Ин-та экономики АН Литов. ССР (в 1967 — 75 зав. сектором). Осн. тематика науч. работ теория индексов измерение и анализ производительности труда. [c.535]
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ (в экономике) [ orrelation analysis] — ветвь математической статистики, изучающая взаимосвязи между изменяющимися величинами (корреляция — соотношение, от лат. orrelatio). Взаимосвязь может быть полная (т.е. функциональная) и неполная, когда зависимость связанных величин искажена влиянием посторонних, дополнительных факторов. Примером функциональной связи является соотношение выпуска и потребления продукции, когда она дефицитна во сколько раз больше выпуск, во столько раз больше продажа (все распродается, ничего не остается в запасе). Примером корреляционной связи может служить соотношение стажа рабочих и их производительности труда. Известно, что в среднем производительность труда рабочих тем выше, чем больше их стаж. Однако бывает, и нередко, что молодой рабочий (из-за влияния таких дополнительных факторов, как образование, здоровье и т.д.) работает лучше пожилого. Чем больше влияние этих дополнительных факторов, тем менее тесна связь между стажем и выработкой, и наоборот. В таком случае коэффициент корреляции (см. Корреляция) между двумя величинами — стажем и производительностью — занимает промежуточное положение между нулем и единицей, в зависимости от силы (тесноты) взаимосвязи. Именно такие взаимосвязи изучает К.а. Он может рассматривать и более сложные корреляционные связи — не между двумя переменными (это называется парной корреляцией), как в описанном случае, а между многими (множественная корреляция). [c.154]
Из различных возможных направлений развития отрасли необходимо отобрать наилучшие с учетом имеющихся возможностей. С этой целью составленные прогнозы подвергают тщательному анализу. Значительное количество неопределенностей обусловли-ваег вероятностный характер прогнозов. В случае, если предвидение будущего выполняется с помощью статистических методов, вероятность осуществления прогноза определяется с помощью методов математической статистики. На основе статистических методов находят верхнюю и нижнюю границы значения прогнозируемых параметров (например, производительность труда, себестоимость продукции). [c.90]
К этому же времени относится привлечение ученых-экономистов (А. Маршалла, С. Джевонса, К. Менгера) к парламентской деятельности, что подтолкнуло их к анализу макроэкономических проблем на основе временных рядов таких показателей, как, например, валютные курсы и т.п. Это также явилось важным шагом в подготовке развития эконометрики. Многие исследователи признают первой работой, которая могла бы быть названа эконометрической, книгу американского ученого Г. Мура (1869—1958) Законы заработной платы эссе по статистической экономике (1911). Г. Муром былет проведены анализ рынка труда, статистическая проверка теории производительности Дж. Кларка, а также изложены основы стратегии объединения пролетариата и т. д. В это время для США решение этих вопросов было безотлагательным рабочий класс стремительно.рос, возникали такие объединения, как Индустриальные рабочие мира и другие радикально настроенные организации. Г. Мур подошел к анализу поставленных проблем с позиций высшей , как он называл, статистики, используя все достижения теории корреляции, регрессии, анализа динамических рядов. Он стремился показать, что сложные математические построения, наполненные фактическими данными, могли составить основу для разработки социальной стратегии. [c.10]
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ [fa torial analysis] — область математической статистики (один из разделов многомерного статистического анализа), объединяющая вычислительные методы, которые в ряде случаев позволяют получить компактное описание исследуемых явлений на основе обработки больших массивов информации. От других средств подобного "сжатия информации" (напр., распространенных методов статистической группировки объектов) Ф.а. отличается тем, что не опирается на заранее заданный, априорный перечень факторов, влияющих на изучаемые переменные, а наоборот, при соблюдении определенных правил и предосторожностей помогает обнаружить наиболее важные из этих факторов, причем скрытые (латентные). Скажем, экономист непосредственно наблюдает множество различных показателей статистического учета деятельности предприятий, чтобы выявить закономерности, влияющие на рост производительности труда (об- [c.374]
Учитывая исключительную важность анализа непосредственных причин роста эффективности производства, в ходе дальнейшего развития статистики должна быть создана информационная база, обеспечивающая разложение по факторам не только части прироста важнейших показателей эффективности производства, но и всего прироста производительности труда, затрат,на 1 руб. продукции, материалоемкости и зарплатоем-кости продукции, фондоотдачи, рентабельности к производственным фондам. [c.203]
Главы.I, 1У (кроме раздела о производительности труда), У, некоторые разделы П и Ш глав, общее методическое руководство, редакция и увязкя отдельных разделов темы выполнены лабораторией статистики и экономического анализа. [c.3]
Теперь, когда увеличиваются темпы роста производительных сил и разделения общественного труда, расширяются кооперирование и (внутрихозяйственные связи предприятий, что приводит к появлению все большего числа взаимозависимых переменных, выявление (которых возможно только с использованием математических методов, подтверждается известное высказывание К. Маркса о том, что наука только тогда достигает совершенства, когда ей удается пользоваться математикой . Таким образом, применение математики в экономике важно как для решения практических задач, так и для ее тео- ретического развития и превращения в точную науку. Необходимая точность в решении экономических задач, и особенно нахождение оптимальных вариантов проектироваийя, изготовления монтажа и эксплуатации кислородных производств, возможна только с использованием линейной алгебры, дифференциального и интегрального исчислений, теории вероятностей, математической статистики, математического программирования, теории массового обслуживания, сетевого анализа и других математических методов, которые будут рассмотрены ниже. [c.177]
КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ ИСЧИСЛЕНИЯ В СТАТИСТИКЕ — строго математич. установление влияния фактора х на у на основе массового наблюдения, абстрагируясь от влияния других факторов, при прочих средних условиях. Корреляционная зависимость, в отличие от функциональной, характеризуется тем, что одному значению х соответствует ряд значений у в силу влияния других признаков. Примером корреляционной зависимости может служить зависимость между производительностью труда (выработкой) рабочих и их стажем, между производительностью труда и электровооруженностью труда, между общими затратами на произ-во и количеством вырабатываемой продукции и т. д. Рабочие с одинаковым стажем работы могут иметь различную выработку, т. к. на нее, кроме стажа, влияют и другие признаки. Вариация этих прочих признаков в каждом отдельном случае влечет за собой вариацию исследуемого признака. Связь между х и у определяется путем составления уравнений связи, или, как их называют, уравнений регрессии. Форма связи (прямолинейная или криволинейная) устанавливается на основе предварительного качественного анализа и в общем виде может быть представлена как yx=f(x), где F/v — среднее значение признака у при данном значении х и прочих средних условиях. Параметры уравнений регрессии находятся путем решения системы нормальных уравнений, отвечающих требованию способа наименьших квадратов. Так, для нахождения параметров прямой T/x=a0Jralx решается след, система уравнений [c.355]
Третья стадия развития количеств, методов — разработка системы синтетич. показателей, характеризующих развитие экономики в целом или отд. её сторон. К таким показателям относятся производительность труда, валовой продукт, национальный доход, накопление, сбережение и др. Их возникновение связано с созданием науки политич. экономии и статистич. методов экономич. анализа. У. Петти, отец политической экономии , был одновременно и первым статистиком-экономистом (см. К. Маркс, в кн. Маркс К. и Энгельс Ф., Соч., 2 изд., т. 23, с. 282). Его исследования имели огромное значение для экономич. науки. С этого момента качеств, и количеств, методы познания экономич. явлений находятся в неразрывном единстве. Дальнейшее развитие этих методов привело к переходу от количеств, описания к причинному анализу количеств, изменений, установлению количеств, зависимостей и закономерностей, необходимых для анализа и контроля производств, процессов, управления ими, прогнозов экономич. роста. Гл. инструмент анализа — построение и изучение дннамич. рядов (см. Ряды динамики), выявление влияния различных факторов на результаты нроиз-ва и потребления. Методы социально-экономпч. статистики и поныне остаются одним из самых могущественных орудий социального познания (см. В. И. Ленин, Полн. собр. соч., 5 изд., т. 19, с. 334). [c.168]
Лит. Л у к о м с к и и Я. И., Теория корреляции и ее применение к анализу производства, 2 изд., М., 1961 М и л л с Ф., Статистические методы, пер. с англ., М., 1958 Ю л Дж. О., Кен ц э л М. Д ж.. Теория статистики, пер. с англ., 14 изд., М., liHifi г у п р о в А. А., Основные проблемы теории корреляции, 2 инд., М., 1960 его же, Вопросы статистики, М., 1960 Ч < т в е р и к о в Н. С., Статистические и стохастические исследования, М., 1963 е г о ж е, О ложной корреляции, в сб. Применение методов корреляции в экономических исследованиях, М., 1969 Е зеки э л М., Фокс К. А., Методы анализа корреляций и регрессий линейных и криволинейных, пер. с англ., М., 1906 Ф р е н к е л ь А. А., Математический аналии производительности труда, М., 1968 Кильдишев Г. С,., Ф р е н цель А. А., Анализ экономических временных рядов и прогнозирование, М., 1973. Н. С. Четвериков. Москва. [c.273]