Глава 9. Обобщение модели роста [c.352]
В результате проведенных расчетов была получена модель роста производительности труда по пяти обобщенным факторам [c.19]
Предположение, что темпы роста дивидендов должны быть постоянными во времени, довольно трудно выполнить, особенно учитывая изменчивость прибыли. Если фирма имеет средние темпы роста, близкие к стабильным, то использование модели не окажет большого влияния на ценность. Так, если циклическая фирма имеет средние темпы роста 5%, и от нее можно ожидать ежегодных скачков в темпах роста, она может быть оценена с помощью модели роста Гордона без значительной потери в обобщенности. Данное обстоятельство имеет две причины. Во-первых, поскольку дивиденды сглаживаются, даже когда прибыль изменчива, они с меньшей вероятностью испытывают влияние ежегодных изменений в темпах роста прибыли. Во-вторых, в математическом смысле, влияние на приведенную ценность использования темпов роста, отнесенных к определенному году, а не постоянных темпов роста, невелико. [c.432]
Из таблицы видно, что наибольшее влияние на величину производительности труда оказывает уровень нормирования труда, т. е. здесь заложены наибольшие резервы роста производительности труда для Нефтекамского УБР. Для количественной оценки возможного повышения производительности труда за счет этого фактора была построена модель, характеризующая зависимость обобщенного фактора от частных [c.19]
Пусть вся продукция, выходящая за пределы производственной сферы народного хозяйства, описывается в модели с помощью вектора y = (j/i,. . ., j/n). Концепция ЦФП базируется на представлении о возможности соизмерения различных видов продукции и связанных с ними показателей в единой функции -U(y). Эта функция (ЦФП) должна показывать степень удовлетворения потребностей общества. Она является в некотором смысле обобщением понятия функции предпочтения, введенной ранее для одного индивидуума или одной семьи. Считается, что ЦФП должна обладать свойствами, близкими к свойствам функции предпочтения, т. е. она должна расти или по крайней мере не должна убывать при росте количества хотя бы одного товара (см. (6.4)-и (6.5)). Для ЦФП вводится понятие поверхности безразличия, строятся карты поверхности безразличия. [c.130]
Применение в анализе рядов динамики методов укрупнения интервалов и скользящей средней позволяет выявить тренд для его описания, но получить обобщенную оценку тренда с помощью этих методов невозможно. Измерение тренда достигается с помощью метода аналитического выравнивания. Исследуемые динамические ряды товарооборота не имеют явной тенденции к росту, спаду или постоянству, и форма связи неочевидна. В этом случае расчет модели производится с применением нескольких уравнений регрессии. [c.184]
При построении модели учитывались следующие предпосылки. Рост мощностей нефтеперерабатывающих и нефтехимических заводов, а также пункты их размещения предполагались заданными в соответствии с перспективной схемой развития НПЗ и НХЗ и установленными экспортными поставками. Существующая транспортная связь отражала связь между районами, в которых мощности по переработке нефти росли. Пункты переработки были представлены некоторой обобщенной точкой — центром тяжести района, если они находились внутри района добычи, и отдельной точкой, если пункты были вне этих районов. При строительстве дополнительных коммуникаций учитывалась возможность использования трубопроводного транспорта от районов с падающей добычей, функционирующего, следовательно, с пониженной пропускной способностью. [c.137]
Необходимо отметить еще один пример реализации данной концепции цены на опционы содержат информацию относительно колебаний цены их базовых активов. Несмотря на тот факт, что эти цены не следуют геометрическому броуновскому движению, присутствие которого является необходимым условием для большинства ценовых моделей опционов, трейдеры, несомненно, приспособились к обобщенной информации относительно распределения ценовых изменений, полученной опытным путем, и имеющего толстые хвосты [337]. В этом случае и в отличие от крахов, у трейдеров есть время адаптироваться. Возможно, причина заключается в том, что на протяжении десятилетий трейдеры занимаются торговлей опционами, где характеристическая временная шкала для жизни одного опциона составляет от месяца до года. Этого достаточно, чтобы возник обширный процесс накопления опыта. В противовес этому, за всю жизнь трейдер столкнется всего с несколькими великими крахами, что не дает возможности трейдерам научиться приспосабливаться к ним. Ситуацию можно сравнить с экологией некоторых биологических видов, которые все время борются за адаптацию. Под влиянием эволюции, им, как правило, удается выжить, адаптируясь в условиях медленно меняющегося давления. Напротив, в жизни могут случиться массовые уничтожения или резкий рост популяции, что, вероятно, связано с поразительно [c.274]
Расширим модель, выделив из блока Наука, который включал в себя, кроме собственно науки, также образование и культуру, самостоятельный блок Культура. Оказывается, что этот сугубо нематериальный блок, на первый взгляд совсем уже не имеющий прямого отношения к прагматической материальной экономике, на самом деле является, притом полностью равноправной и важнейшей, производительной отраслью. Действительно, если считать, что блок Культура оказывает стимулирующее воздействие на блок Наука (в составе которого теперь остаются собственно наука и образование), а остальные связи модели остаются неизменными, непосредственное обобщение формулы для роста Производства (4.5.9) в соответствии с ее структурой приводит к следующему утверждению. [c.372]
Закон роста (обобщение). В рамках макроэкономической модели с выделенными блоками Производства, Технологий, Науки и Культуры, относительный рост Производства n(t) с течением времени в зависимости от относительных долей ип, ит, ин и ик инвестиций соответственно в Производство, Технологии, Науку и Культуру определяется законом роста [c.372]
Использование производственных функций в моделях экономического роста натолкнулось в последнее время на ряд существенных трудностей, без преодоления которых нельзя надеяться на дальнейшее продвижение в этой области. В первую очередь, необходимо признать, что макроэкономические производственные функции не могут отождествляться с моделями типа затраты-выпуск . С помощью таких производственных функций достигается иное, в чем-то более глубокое представление об экономической технологии. Они отражают экономические связи, которые естественнее было бы назвать моделью ресурсы-результаты или ресурсы-выпуск . Различие между терминами затраты и ресурсы очевидно затраты описываются в терминах потока, т. е. представляют собой определенные количества в единицу времени, в то время как ресурсы — это запас, накопленный в течение длительного времени. (Если установившийся поток в год будет примерно в 12 раз больше этого же потока в месяц, то средний запас в оба э.ти периода может остаться практически неизменным.) Как модель ресурсы-выпуск производственная функция оказывается плодотворным обобщением того подхода к анализу экономической технологии, который первоначально был сформулирован в рамках идеи так называемых индексов общей производительности . [c.49]
ТЕОРИИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА. Слово теории здесь поставлено во множественном числе не случайно. Есть целый ряд различных теорий, которые с помощью экономико-математических моделей стремятся описать развитие экономики страны. Устанавливая математические зависимости между различными показателями, экономисты рассматривают влияние одних показателей на другие, в обобщенной форме характеризующие процесс расширения экономики. [c.26]
Автор гарантированного темпа роста Это обобщенная макроэкономическая прогнозная величина, которую вывел Р. Хар-род в своей математической модели динамического равновесия. Данная величина в условиях научно-технического прогресса остается приблизительно одинаковой на промежутке достаточно долгого периода времени. [c.653]
Таким образом, в обобщенной непрерывной модели с бесконечно-кратным (непрерывным) учетом по ставке 5 закон роста запишется в виде (/ = 0) [c.315]
Необходимость обобщения и расширения моделей экономической статики. Характеристики экономического развития. Типы экономического развития, трендовые модели. Экстенсивные и интенсивные факторы роста, факторные модели. Научно-технический прогресс. Виды научно-технического прогресса. [c.91]
В [35] доказана единственность решения, получаемого в результате применения описанного выше подхода, а также рассмотрены возможности обобщения предложенной модели на случай взаимодействия одного страховщика с несколькими независимыми страхователями. В частности, для случая однородных (описываемых одинаковыми параметрами) страхователей доказаны следующие соответствующие практическому опыту свойства модели с ростом числа страхователей происходит снижение страховых ставок (обеспечивающих фиксированную стабильность страхового портфеля), а с ростом вероятности наступления страховых случаев происходит увеличение страховых ставок. [c.35]
Метод Тамара основан на обобщенной модели Холта—Винтера и включает в себя прогнозирование как тренда и сезонных факторов, так и перманентных факторов роста (см. гл. 2, с. 37.). [c.61]
Теоретическая возможность "клубной сходимости" была продемонстрирована ранее в статье Howitt (2000) для модели роста глобальной экономики с межстрановыми технологическими трансфертами. Это свойство модели вытекает из обобщения (в смысле Куна-Таккера) уравнения арбитража в исследованиях (Howitt (2000), р. 837), которое запрещает отрицательную интенсивность исследований. Тем не менее, клубная сходимость в модели Howitt (2000) не связана со структурной неоднородностью мировой экономики. [c.10]
Модель, которую я представил выше, была основана на этих двух обобщениях. Едва ли стоит подчеркивать, насколько груба эта модель. Тем не менее, ценность ее заключается в том, что она помогает установить важнейшие этапы последовательности подъем-спад. Ими являются неосознанный тренд начало самоусиливающегося процесса успешное преодоление колебаний растущая убежденность, приводящая к росту расхождения между ожиданиями и реальностью ошибка в оценках точка экстремума самоусиливающийся процесс в обратном направлении. Уже само определение этих этапов позволяет нам глубже взглянуть на поведение котировок фондового рынка. Нам не следует ожидать большего от нашей элементарной модели. [c.59]
Оценка влияния кавдого из перечисленных факторов имеет ванное значение в процессе (экономического анализа формирования уровня производительности труда в буровых организациях объединения. С точки зреняя исследуемой обобщенной характеристики высокая степень концентрации производства достигается при дальнейшем (перспективном) росте фондовооруженности и производительного времени. Сопоставительный анализ приведенных зависимостей, полученных в результате исследования, показывает, что выражение ( I ) может рассматриваться в качестве экономико-математической модели процесса формирования производительности труда в условиях АСУ. Она характеризуется удовлетворительными коэффициентами регрессии при исследуемых факторах все направленные воздействия этих факторов соответствуют логике их влияния на процесс формирования производительности труда. С точка зрения количественных характеристик, оценки уровня дисперсии (95%) модель является удовлетворительной. Средняя относительная ошибка аппроксимации уравнения, полученного методом главных компонент, составляет [c.11]
Числовые и математические модели не могут не быть абстрактными, обобщенными. Если сравнивать их между собой, то следует заметить, что в числовой модели можно достигнуть большей степени приближения к реальным условиям роста национального дохода и фонда потребления, и с этой точки зрения числовая модель служит своеобразным квазиэмпирическим материалом, подтверждающим правильность той или иной матема- [c.37]
Модель Холта— Винтера в практике прогнозирования сезонных ременных рядов встречается чаще всего. Ее прогностическая точность tie уступает точности других еще более сложных моделей поведения резонно изменяющихся временных рядов (среднеабсолютная процентная ошибка (см. гл. 3) по этой модели в большинстве случаев меньше 60 %). Приложение такой модели к рядам данных с более сложным Характером поведения затруднительно при идентификаций и разделении азличных факторов изменения роста в анализируемом ряде. 2) Обобщенный адаптивно-сглаживающий i e то д Брауна [c.39]
Для получения более качественных и детальных прогнозов, а также более детального анализа факторов экономии, роста строились и изучались модели, обобщающие в различных направлениях простейшую од-шшродуктовуто модель. Обобщение шло но линии вне- [c.521]
В традиционной теории распознавания образов и в кластерном анализе центральную роль играет понятие признака. Именно признаки выступают в качестве параметров, на основании которых происходит выделение обобщенных понятий и строится та пли иная классификация. В языках описания ситуаций, типичных для всех методов управления, опирающихся на семиотические модели, огромную роль играют не признаки, а структуры отношений между объектами. Во многих случаях, конечно, комплексы отношений можно было бы рассматривать как своеобразные признаки. Но этому мешают два обстоятельства. Прежде всего, отметим резкое возрастание числа признаков, так как число возможных комплексов отношений стремительно возрастает с ростом числа отношений и увеличением их типового разнообразия, а большинство их комбинаций не имеет никакого значения для решения задачи обобщения. Кроме того, признаки приписываются определенным объектам и использование комплексов отношений в качестве признаков приведет к необходимости введения огромного числа лишних объектов. Понятия, связанные с этими объектами, также будут лишними, ибо понятие, которое мы не можем развернуть в суждение, не имеет для нас никакого логического смысла . 1) И, наконец, зачастую практически невозможно вычленить тот признак, который используется для формирования понятия. Примерами таких псевдопонятий (в рамках призначного подхода) могут служить ручка управления, нос корабля, очередь на обслуживание и т. п. [c.160]
Модели расширяющейся экономики Неймана-Гейла. Технологический и экономический темпы роста. Обобщения и частные случаи. [c.92]
Недостаток модели эндогенного роста с человеческим капиталом (и свободным временем) заключается в том, что она генерирует слишком высокие темпы сходимости к стационарной траектории. Чтобы этого избежать, Ortiguera, Santos (1997) ввели в модель издержки новых инвестиций и получили темпы сходимости близкие к эмпирическим оценкам. Мы могли бы последовать их примеру, однако не делаем этого, поскольку преследуем иные цели. Поэтому в дальнейшем используется описанная выше версия модели, допускающая простое обобщение на глобальный уровень. [c.21]