Связь СИМ с теорией массового обслуживания

Западе теория массового обслуживания даже получила название теория очередей . Поскольку обычно очередь — явление нежелательное, то для ее ликвидации естественно предложить увеличить мощность (пропускную способность) обслуживающих устройств. Однако поскольку заявки поступают нерегулярно, с увеличением своей мощности оборудование все большую долю времени будет простаивать, что также нежелательно. Таким образом, с экономической точки зрения задачи массового обслуживания сводятся к нахождению компромисса между двумя противоречивыми требованиями требованием ликвидировать очередь и требованием полностью загрузить оборудование. Убытки от возникновения очереди связаны с потерей времени покупателями в магазинах, простоем автомобилей на заправочных станциях, у мостов и перекрестков, кораблей в ожидании разгрузки и погрузки, затратами горючего самолетами в полете над аэропортом в ожидании посадки. Простой оборудования означает непродуктивное использование вложенных в него средств, которые в другом месте могли бы приносить пользу.  [c.201]


Например, организация нормального процесса обслуживания покупателей связана с правильным определением следующих показателей количества предприятий данного торгового профиля, численности продавцов з них (в том числе и механических ), наличия соответствующих основных фондов, частоты завоза товаров, численности обслуживаемого населения, плотности обращаемости и потребности в соответствующих товарах (по групповому и внутригрупповому ассортименту). Если предположить, что предприятие располагает необходимыми основными фондами, торгует товарами, имеющимися в достаточном количестве (при нормальной частоте завоза), то и тогда в процессе обслуживания остаются такие переменные величины, которые могут существенно повлиять на качество обслуживания. Надлежит, следовательно, выбрать такой оптимальный вариант организации торгового обслуживания населения, при котором время обслуживания будет минимальным, качество — высоким, не будет излишних народнохозяйственных затрат. Математический аппарат теории массового обслуживания облегчает  [c.175]


Моделирование факторных систем, в том числе для маржинального анализа аддитивных мультипликативных кратных комбинированных Простые и сложные проценты эквивалентность простой и сложной процентной ставки математический и коммерческий методы дисконтирования определение наращенной суммы на основе простых процентных и учетных ставок определение наращенной суммы на основе сложных процентов Корреляция для исследования связи количественных характеристик Математическое программирование линейное, блочное, нелинейное, динамическое исследование операций теория игр, теория массового обслуживания сетевые методы планирования и управления, теория управления запасами и др. Приемы аналогий, инверсии (системы наоборот ) мозгового штурма контрольных вопросов конференций идей, гирлянд и ассоциаций, коллективного блокнота, функционального изобретательства морфологический анализ интуитивные и экспертные приемы  [c.24]

Очевидно, что как внешние условия, сопутствующие деятельности банка (финансовой фирмы), так и процессы, протекающие внутри него, являются результатом сложных и неоднозначных взаимодействий огромного числа факторов, причин, зависимостей и закономерностей, большинство из которых имеет случайную (вероятностную) природу. Следствием этого является то, что работа банков в значительной мере сопряжена с риском и неопределенностью. В связи с этим достаточно привлекательными и конструктивными представляются идеи, касающиеся использования в экономико-математических моделях банковских структур инструментального аппарата теории вероятностей, математической статистики и теории массового обслуживания.  [c.144]


Необходимость все более глубокого обоснования планов, их оптимизации требует рассмотрения многих возможных вариантов, сложных многофакторных аналитических расчетов, которые невозможны без применения аппарата математической статистики и в первую очередь регрессионного и вариационного анализа, теории массового обслуживания. В первое время для экономического анализа применялись счетно-перфорационные машины, не только ускорившие расчеты, но и позволившие получать некоторые группировки информации, расчет дисперсий и других отклонений от средних величин, расчеты парных корреляций. Последние годы характеризуются нарастающим использованием для аналитической работы электронно-вычислительных машин, что дало возможность охватывать большое число связей, зависимостей, сторон данного экономического процесса или явления. Особенно меняется методика и организация экономического анализа в условиях автоматизированной системы управления производством (АСУП), целиком построенной на принципах применения электронно-вычислительных машин и экономико-математических методов.  [c.10]

Расчет оптимальных норм обслуживания и численности по формулам теории массового обслуживания весьма трудоемок и практически неосуществим в условиях большинства предприятий. В связи с этим предложены различные варианты таблиц и номограмм.  [c.246]

Аналитико-прогностические методы представляют собой совокупность методов линейного программирования, теории массового обслуживания, теории связи, теории вероятностей, сетевого планирования,, методов деловых игр, методов функционально-стоимостного анализа, экономико-математического моделирования, методов экспертных оценок.  [c.93]

Выделение М.п. в отдельный класс связано с тем, что многие реальные процессы (напр., в теории. массового обслуживания) могут с хорошей точностью считаться марковскими. Кроме того, их часто можно исследовать гораздо подробнее, чем другие более сложные случайные процессы.  [c.183]

Маркетинг, будучи рыночной концепцией управления, нацелен на всестороннее изучение рынка, приспособление производства к его требованиям, воздействие на рынок и потребителей в интересах своей фирмы, компании. Именно эти задачи, а также аналитические, производственные, распределительно-сбытовые и управленческие функции маркетинга определяют основные методы исследования маркетинга, а именно общенаучные (системный анализ, комплексный подход, программно-целевое планирование), аналитико-прогностические (математическое программирование, теория вероятностей, теория массового обслуживания, экономико-статистические методы, теория связи, сетевое планирование, методы экспертных оценок и др.), а также заимствованные из таких областей знаний, как  [c.503]

Основа концепции имитационного инструментария, с помощью которого можно проводить структурный анализ и имитационное моделирование, заключается в механизмах, позволяющих агрегировать элементарные процессы и устанавливать между ними функциональные связи (причинно-следственные, информационные, финансовые и иные). Ниже предлагается сетевая концепция, существенно отличающаяся от аналитического аппарата, рассмотренного в литературе по теории массового обслуживания, использующая удачные результаты теории стохастических сетей и численные методы, основанные на диффузной аппроксимации процессов массового обслуживания.  [c.40]

Математические методы облегчают планирование и анализ хозяйственной деятельности, выбор оптимального варианта организации производства, величины запасов и пр. Однако эти методы применяются не изолированно, а в рамках общих законов развития народного хозяйства, с целью повышения эффективности работы. Так, с помощью методов теории массового обслуживания перераспределены автомобили по подстанциям, расположенным в различных частях города, в связи с чем было значительно сокращено время от момента вызова до момента прибытия автомобиля скорой помощи и уменьшено число отказов для всей системы.  [c.39]

Все этапы разработки, создания и эксплуатации БД необходимо рассматривать в их взаимосвязи. Проблемы, возникающие на этих этапах, по существу, тесно связаны с задачами проектирования систем обработки данных на основе файловой организации и являются их развитием. Методы и модели решения этих задач предполагают создание более сложных структур данных с применением аппарата теории систем, математической логики, математической статистики, теории массового обслуживания и исследования операций.  [c.118]

В целях нормализации строительного производства организатору в связи с этим приходится выявлять, используя аппарат теории массового обслуживания, рациональное соотношение между производительностью обслуживающих устройств и ритмами производственных потоков. В общем случае теория массового обслуживания не дает экстремальных решений. Оптимизация в ее задачах достигается за счет правильного выбора рациональных вариантов. Это обусловлено трудностью оценки в задачах массового обслуживания составных экономической эффективности. Однако если удается оценить простои и дополнительные затраты, связанные с обеспечением непрерывной работы элементов обслуживающей системы, тогда можно искать оптимальное решение.  [c.253]

Научно-теоретические предпосылки связаны с вузовской подготовкой специалистов по широкому кругу дисциплин, прямо или косвенно имеющих отношение к логистике, а также большим количеством научных трудов и методических разработок, затрагивающих в той или иной степени проблемы логистики и составляющих ее теоретическую и научно-методическую основу. Это работы отечественных ученых в областях системного анализа, технической и экономической кибернетики, исследования операций, теории управления запасами, теории массового обслуживания.  [c.37]

Законы распределения (4.5) были впервые получены выдающимся датским ученым А.Эрлангом, одним из первых исследователей и создателей теории массового обслуживания (ТМО). А.Эрланг пришел к этим законам, исследуя практические задачи ТМО (в 1909-1922 гг.), возникшие в начале XX века в связи с проблемами организации телефонных сетей.  [c.157]

Расчет оптимальных норм обслуживания и численности по формулам теории массового обслуживания весьма трудоемок и практически неосуществим в условиях большинства предприятий. В связи с этим разработаны таблицы и номограммы, с помощью которых оптимальные нормы обслуживания и численности определяются без сколько-нибудь существенных вычислений. Для выбора оптимальных норм обслуживания, соответствующих критерию минимума затрат на заданный объем продукции, достаточно эффективными являются таблицы типа тех, которые рассмотрены в гл.9.  [c.140]

Связь СИМ с теорией массового обслуживания  [c.93]

По мнению ряда авторов, в зависимости от целей анализа различают следующие экономико-математические модели а) при детерминированных связях - логарифмирование, долевое участие, дифференцирование б) в стохастических связях - корреляционно-регрессионный метод, линейное и динамическое программирование, теория массового обслуживания, теория графов и др.  [c.14]

Недостаточность ЗИПа увеличивает простои пользователей, и система поддержки эксплуатации (для упрощения терминологии мы сохраним за ней наименование системы снабжения) по справедливости должна компенсировать им материальный и моральный ущерб, выплачивая штрафы . С другой стороны, избыточный ЗИП омертвляет значительные денежные средства и требует расходов на хранение, которые в связи со сложностью входящих в него агрегатов могут быть существенно больше расходов на хранение обычных предметов снабжения. Таким образом, весьма актуальна задача об оптимальном выборе объема восстанавливаемого ЗИПа. Специфика этой задачи отражается в особой структуре целевой функции и в том, что ожидаемое снижение объема ЗИП приходится рассчитывать методами теории массового обслуживания.  [c.276]

Сложность систем управления запасами восстанавливаемых запчастей и разнообразие возникающих в связи с ними математических задач вполне объясняют отсутствие единой теории их расчета. Различные аспекты работы таких систем исследуются методами теории массового обслуживания, теории восстановления, цепей Маркова, но главным образом — посредством рассмотренной в предыдущих главах элементарной теории запасов. В оставшихся главах мы рассмотрим, как комбинируются эти методы в реально применявшихся методиках для сложных систем. Типичная последовательность этапов расчета такова  [c.306]

Известны следующие методы линейное программирование, динамическое программирование, теория игр и массового обслуживания, матричный метод затраты — выпуск и др. Наибольшее распространение получили методы линейного программирования. Задачи, решаемые с помощью этих методов, носят экстремальный характер. Результатом решения является определение максимума или минимума какой-то целевой функции, в качестве которой может приниматься прибыль, выработка товарной продукции, себестоимость и др. Выбор целевой функции зависит от пели задачи. В связи с переходом на новые условия планирования для предприятия в целом более целесообразна постановка задачи на максимум прибыли (П). Математически такая задача формулируется следующим образом  [c.127]

Основой для расчета всех видов оборудования связи является массовый поток заявок на обслуживание. Процессы, связанные с массовым обслуживанием (МО), являются предметом одноименной теории. Массовые явления или процессы характеризуются тем, что проявляющиеся закономерности лишь в незначительной степени зависят от природы (индивидуальных особенностей) составляющих объектов, но определяются именно массовым характером явления.  [c.148]

Статистика - наука, изучающая массовые явления и процессы, поддающиеся количественному измерению, позволяющая выявлять тенденции и закономерности общественного развития, определять пропорции и оценивать колеблемость. Эконометрия -применение экономико-математических методов анализа, измерение параметров математических выражений, характеризующих определенную социально-экономическую концепцию, моделирование сложных, многомерных процессов и явлений. Достаточно широко в маркетинге используются методы линейного и динамического программирования, приемы теории массового обслуживания (теории очередей), теории принятия решений (теории риска), теории связей (сигнальной информации о процессах, выходящих за пределы установленных параметров). Социометрия - характеристика структуры и функционирования определенных человеческих групп с помощью количественных оценок. Квалиметрия - методология количественных оценок качества товаров. Бихевиоризм - наука о вкусах и предпочтениях людей, которая помогает разобраться в процессах формирования и изме-  [c.18]

План стратегических операций выделение стратегических предпринимательских подразделений типовая стратегия роста, конкурентная стратегия стратегические операции с помощью инструментария маркетинговой совокупности формулирование стратегических вариантов идентификация и оценка потенциально узловых проблем и рисков коррекция на основе обратной связи портфель заказов(план) SWOT (план) операционные исследования, моделирование методы теории запасов, теории массового обслуживания (очередей) методы сетевого анализа анализ риска метод мозговой атаки, прочие методы стоимостного анализа методы экспертных оценок  [c.19]

Теперь, когда увеличиваются темпы роста производительных сил и разделения общественного труда, расширяются кооперирование и (внутрихозяйственные связи предприятий, что приводит к появлению все большего числа взаимозависимых переменных, выявление (которых возможно только с использованием математических методов, подтверждается известное высказывание К. Маркса о том, что наука только тогда достигает совершенства, когда ей удается пользоваться математикой . Таким образом, применение математики в экономике важно как для решения практических задач, так и для ее тео- ретического развития и превращения в точную науку. Необходимая точность в решении экономических задач, и особенно нахождение оптимальных вариантов проектироваийя, изготовления монтажа и эксплуатации кислородных производств, возможна только с использованием линейной алгебры, дифференциального и интегрального исчислений, теории вероятностей, математической статистики, математического программирования, теории массового обслуживания, сетевого анализа и других математических методов, которые будут рассмотрены ниже.  [c.177]

Особую группу Э. м. составляют статистические и стохастические (теоретико-вероятностные) модели. Сюда относятся прежде всего модели, основанные на выравнивании статистич. рядов, напр. а) модели корреляционного исчисления (см. Корреляционные исчисления в статистике), устанавливающие тип зависимости одних статистически характеризуемых явлений от других при помощи т. н. уравнений регрессии, рассчитываемых способом наименьших квадратов, а также тесноту связи между этими явлениями при помощи математически рассчитываемого коэффициента корреляции б) модели статистич. распределения, описывающие к.-л. сложное явление (напр., состояние производительности труда или зарплаты) при помощи ряда рассчитанных параметров распределения (средняя величина, среднее квадратическое отклонение и т, д.) и тео-ретич. кривой распределения вероятностей, построенной на основании этих параметров и являющейся, по существу, математич. моделью реального распределения. К Э. м. стохастического характера, получившим в последнее время большое распространение, относятся модели теории массового обслуживания, к-рыми, напр., описываются процессы многостаночного обслуживания.  [c.430]

КАНАЛ (обслуживания) ( hannel, server) — одно из фундаментальных понятий массового обслуживания теории, обозначающее функциональный элемент, непосредственно выполняющий заявку, поступившую в массового обслуживания систему Это понятие в зависимости от специфики системы может иметь самые разл интерпретации, напр, к-л прибор, линия связи, принимающая поступающие требования, кран-штабелер, комплектующий заказы на складе, и т п Случайный характер входного потока заявок обусловливает неравномерность загрузки К в какой-то момент времени они могут быть пере-  [c.89]

Математич. разработка этой задачи, возникшая в связи с организацией телефонной связи в 1-й четверти 20 в., получила углубленное развитие в трудах выдающихся советских математиков А. Я. Хинчина, Б. В. Гне-денко, А. Н. Колмогорова. Теория массового (дежурного) обслуживания опирается на аппарат теории вероятностей, поскольку поток требований на обслуживание является процессом стохастич. характера, т. е. определяется рядом факторов и условий, не поддающихся полному учету. Нахождение оптимального орг. решения осуществляется путем составления системы дифференциальных уравнений, а в нек-рых случаях также интегральных уравнений. Впрочем, аналитич. методы еще не дают удовлетворительного решения всех конкретных разновидностей задач массового обслуживания.  [c.108]

Рост масштабов и сложности задач управления, повсеместное внедрение принципа разделения труда и вытекающего из него принципа делегирования части полномочий по принятию решений исполнителям (принцип неокончательности и свободы принятия решений) со временем потребовали решительного снижения ошибок в выборе наилучшего решения. Это, в свою очередь, привело к необходимости обобщить опыт и знания, предложить теорию, которая их превратила бы в стройную систему научных взглядов на управление и разработку решений. Родилась парадигма "рациональных решений". Принципы, заложенные в парадигму рациональных решений, предполагают прежде всего моделирование реальной ситуации, т. е. представление ее в упрощенном для изучения виде с сохранением всех значимых характеристик и связей. После моделирования ситуации моделируют цель, формируя и измеряя требуемые результаты. Это расчленило процесс на более простые фазы, позволило распараллелить работы по разработке решений, на порядок снизить ошибки в принятии решения. Парадигма "рациональных решений" по мере своего развития претерпела ряд изменений. Вначале она делала акцент на использование чисто формальных методов, основанных на "физических измерениях". При этом родились такие классические постановки задач и методы исследования операций, как "транспортная задача", "задача массового обслуживания", "задачи сетевого планирования", "управления запасами", "задача о назначении" и др. Правда, перечисленные формальные задачи и методы не всегда оказывались хорошо приспособлены к практическим делам. Это зачастую приводило к нелепостям и разочарованиям. Самые большие неудачи этой науки связаны с пробле-  [c.65]