V.A. НАДЕЖНОСТЬ ДЛЯ ОДНОЙ СОВОКУПНОСТИ [c.120]
Это еще один очень простой метод оценки, который также имеет некоторые слабые места предполагается, что линейное поведение затрат и прошлое представляется надежным ориентиром на будущее. Кроме того, для получения оценки используются два экстремальных уровня объема деятельности. Если эти значения существенно отличаются от "нормальных" объемов, то есть все шансы, что поведение соответствующих затрат может оказаться совсем другим. Например, если разность между максимальным и минимальным объемом выпуска продукции очень велика, вполне вероятно, что постоянный элемент совокупных затрат будет включать по крайней мере одну "ступень" при некотором промежуточном значении объема выпуска. На рис. 3.4 сопоставлены результаты использования графика разброса и анализа диапазона объемов деятельности для оценки совокупных затрат. [c.119]
В этой главе мы рассмотрим соотношения между объемом выборки и надежностью. Объем выборки — это число наблюдений из одной данной совокупности (или варианта системы). Надежность есть статистическая точность выборочной оценки. Эта точность выражается, например, длиной доверительного интервала и доверительной вероятностью (1 —а). Сначала рассмотрим ситуацию с одной совокупностью, а затем перейдем к общему случаю — k (>2) совокупностей. Далее мы всегда будем различать выборки фиксированного и случайно меняющегося объема. Для заранее установленных объемов выборок нам надо найти надежность оценок. В обратной задаче при фиксированной желаемой надежности нужно определить требуемый объем выборки. [c.120]
Благодаря финансовой системе индивидуальные домохозяйства получают возможность участвовать в инвестициях, для которых требуются крупные суммы денег, путем объединения их ресурсов и последующего подразделения долей в совокупных инвестициях. Представим, например, что вы решили инвестировать средства в приобретение скаковой лошади, стоимость которой составляет 100000 долл., но у вас есть всего 10000 долл. Если бы существовала физическая возможность разделить лошадь на десять частей, вы смогли бы купить одну десятую, однако это один из тех случаев, когда целое несомненно стоит намного дороже, чем сумма всех частей. Следовательно, физический раздел лошади проблемы не решает. И тут на помощь приходит финансовая система, которая позволяет "разделить" животное, не принося ему ущерба. Создав инвестиционный пул (объединение финансовых ресурсов) и распределив среди инвесторов паи, инвестицию в размере 100000 долл. можно подразделить на экономические "части" по 10000 долл., не разрезая при этом лошадь. После этого все деньги, которые она впоследствии заработает на бегах или на конюшне, за вычетом расходов на ее тренировку и содержание, будут распределяться среди всех пайщиков. В качестве еще одного примера рассмотрим операции инвестиционных фондов, действующих на денежном рынке. Предположим, вы решили вложить капитал в наиболее надежные и ликвидные долларовые активы — векселя Казначейства США. Самый дешевый из предлагаемых векселей стоит 10000 долл., а вы намерены инвестировать всего 1000 долл. В данном случае вложить средства в такие векселя также возможно только путем объединения ваших финансовых ресурсов с ресурсами других инвесторов. В 70-х годах для стимулирования этого процесса были созданы взаимные фонды, открывающие инвесторам доступ к казначейским векселям. [c.18]
Помимо таких особенностей трубопроводного транспорта, как последовательные перекачки нескольких различных видов нефтепродуктов по одной трубе и относительно малая скорость движения нефтепродуктов, для оперативного управления важна весьма высокая его надежность. Совокупность этих качеств приводит к. тому, что в практике планирования и управления нефтеснабжением трубопроводы занимают несколько особое положение. [c.40]
Поскольку новые данные для тестов берутся из той же совокупности, что и образцы, и имеют то же среднее значение, функцию распределения и частоту того или иного исхода, начинает вызывать сомнения надежность модели при использовании ее в реальном времени. Особенно плохо все становится в тех случаях, когда целевое состояние — банкротство корпорации, тяжелое состояние больного или обнаружение при проверке багажа спрятанного оружия — является весьма редким событием. Для банкротств корпораций это — порядка одного процента случаев. В такой ситуации даже очень точные модели при использовании в реальном времени выдают огромное количество ложных тревог. Так, например, доля ошибок в 10% при условии, что 99% компаний выживут, означает, что на каждую правильную идентификацию будет выдаваться примерно 10 ложных тревог (ошибок 2-го рода). Более того, редко происходящие события имеют большой разброс (дисперсию). Поэтому доля компаний, обанкротившихся в течение года, сильно меняется от года к году, а для небольших выборок, которые обычно являются основой базы данных банка или финансовой компании, этот эффект выражен еще сильнее. [c.204]
Отправной пункт выполнения работ в области стратегического планирования — оценка динамики добычи углеводородов по всей совокупности рассматриваемых объектов. Для оценки динамики извлечения запасов чаще всего используется метод кривой исчерпания запасов как функции числа скважин (см. рис. 5.1.1). При этом желательно использовать либо сравнение получаемого прироста запасов, измеренного в тоннах нефтяного эквивалента (т.н.э.), с количеством пробуренных поисково-разведочных скважин, либо сравнивать запасы в расчете на одну скважину. Как правило, сравнение производится в т.н.э. в динамике с шагом в один год. Следует иметь в виду степень надежности оценки величины запасов и возможность неоднозначного определения назначения пробуренных скважин. [c.88]
Свойство продукции представляет собой объективную особенность продукции, которая может проявляться при ее создании, эксплуатации или потреблении. Продукция имеет множество различных свойств. Свойства продукции условно подразделяются на простые и сложные. Свойство продукции определенного вида, принятое для данных условий его проявления неделимым, является простым. Совокупность свойств продукции, связанных определенными отношениями и рассматриваемых применительно к данным условиям их проявления как одно комплексное свойство, является сложным свойством. Например, надежность изделия, обусловливается такими относительно про- [c.109]
При определении экономических оценок надежности используются различные методы. Например, для агрегированных оценок в масштабе народного хозяйства привлекают макроэкономические показатели (ВВП). На их основе рассчитывается вероятная (нормативная) величина стоимости продукции, недополученной из-за перерывов электроснабжения (равная ВВП/кВт-ч потребленной электроэнергии за период)1. Средние ставки заработной платы могут быть использованы для совокупной оценки стоимости потерь свободного времени населения - одного из основных элементов издержек этой категории потребителей, возникающих в связи со сбоями в электроснабжении. [c.43]
Для проверки непротиворечивости двух прогнозов можно использовать и другой метод [26, 63]. Полагая обе прогнозные оценки распределенными по нормальному закону, прогнозы можно считать непротиворечивыми, если выполнено неравенство t < tT3 Jl(p, v), где 1 1 — модуль расчетного критерия Стьюдента таб.,(р, v) — табличное значение критерия Стьюдента для р-го уровня надежности и числа степеней свободы п = N + N2- т - 2 (Л — число наблюдений динамического ряда, N2 — число экспертов). При такой оценке непротиворечивости прогнозов речь фактически идет об использовании методов определения принадлежности выборок к одной генеральной совокупности. Если прогнозные оценки получены по результатам моделирования, то данный критерий для оценки непротиворечивости прогнозов применяться не может. [c.206]
Беря данные по двум, и притом именно по двум этим странам, мы руководились следующими соображениями. Во-первых, совершенно очевидно, что изучение данных только по одной стране было бы недостаточно. Выводы, полученные в результате изучения материалов одной страны, могли бы оказаться нетипичными, и их было бы рискованно положить в основу каких-либо обобщений. Изучение материалов, по крайней мере по двум странам, при удачном выборе последних уже в значительной мере устраняет эту опасность. Разумеется, было бы надежнее взять данные по большему количеству стран. Однако при изучении данных за столь длительный период значительным препятствием для этого помимо чрезвычайно большого усложнения работы являются также и состояние фактических данных. Во-вторых" динамика и конъюнктура сельского хозяйства и промышленности в странах сельскохозяйственного импорта, с одной стороны, и сельскохозяйственного экспорта — с другой, в некоторых отношениях различны. Поэтому представлялось целесообразным взять при исследовании тот и другой тип стран. В-третьих, выбор было целесообразно остановить на странах, достаточно мощных и влиятельных, так как рынок таких стран ближе отражает общие условия мирового рынка. Всем трем указанным требованиям в совокупности лучше всего удовлетворяют Англия и Соединенные Штаты. При этом выбор, в частности, Англии диктуется еще и тем соображением, что она относительно в наименьшей степени испытала воздействие протекционизма. [c.418]
Влияние любых изменений, внесенных ли по инициативе заказчика или нет, может сказываться не только на развитии самого проекта, но и на его технической, стоимостной и временной характеристиках. Любой проект - это совокупность технических и коммерческих систем, поэтому внесение изменений в одну часть системы неизбежно влияет на все остальные и может привести к непредсказуемым последствиям. Поэтому следует убедиться, что все предложенные изменения согласованы по меньшей мере с одним ключевым работником каждого отдела проекта, для того чтобы с наибольшей степенью надежности предсказать вероятный общий эффект. Несомненно, эти мероприятия следует проводить до того, как внесенные изменения перейдут в стадию реализации. [c.196]
На самой деле широкому использованию этого метода препятствует его дороговизна. Дело в том, что организация наблюдений за продажами, сбор и обработка данных требуют немалых затрат, а достижение договоренности с владельцами магазинов о проведении исследований — больших усилий исследователей и некоторого везения. Отметим этой связи, что для получения надежных результатов необходимо обследовать несколько магазинов, а само исследование затягивается на несколько месяцев. Только при таком подходе можно надеяться элиминировать влияние внешних факторов, способных сказаться на динамике продаж в одном отдельно взятом магазине, и определить закономерности, присущие всей генеральной совокупности покупателей. [c.267]
В разд. 7.1 отмечалось, что в конкретных образцах продукции повышение одних показателей качества нередко достигается за счет снижения других. Низкие показатели надежности компенсируются высокими эстетическими показателями, высокие показатели транспортабельности обусловливают снижение показателей назначения и т. д. Нельзя поэтому в качестве значений базовых показателей устанавливать наивысшие значения показателей качества, достигнутые в разных образцах продукции такое их сочетание будет недостижимым. В качестве эталона должен утверждаться реальный образец, а в качестве значений базовых показателей — значения его показателей качества. Сравнивать при измерении качества нужно образец с образцом (по всей номенклатуре показателей), а не значения отдельных показателей качества со значениями, относящимися к разным эталонам. Это правило остается в силе и в том случае, когда совокупность значений, относящихся к разным эталонам, является реальной. Нельзя, например, для одних свойств изделия считать базовыми значения показателей качества, установленные перспективным стандартом, для других — достигнутые в развитых капиталистических странах, для третьих -- сред- "трвые значения показателей В "у цпем. т% (ae ачсство гр - т " [c.204]
Внутренность этого конуса К есть совокупность направлений убывания F. Для метода движения по О. Г. наиболее трудны ситуации, в которых конус К становится очень узким. Это происходит при малых значениях / в ситуации, близкой к оптимальной, а при больших значениях / и вдалеке от минимума. Кстати, необходимым признаком оптимальности является вырождение конуса К — его внутренность пуста. Нетрудно понять, что при этом совокупность векторов f x, i M] оказывается линейно зависимой. Как правило, это наступает в ситуации, когда число входящих в М индексов / сравнивается с разменростыо пространства х, хотя, в принципе, не исключена линейная зависимость векторов (Txi i iM и при 7, меньшем размерности х. Объяснение медленной сходимости метода О. Г. узостью конуса К послужило основой для одного из методов ускорения его сходимости. Этот метод, предложенный и разработанный Шором [83], основан на подходящем [преобразовании пространства х с тем, чтобы в новых переменных конус К стал шире. Это достигается операциями последовательного растяжения пространства х по направлениям последовательных О. Г. Суть дела поясняет рис. 75, на котором изображен (для 1=2) конус К до и после растяжения пространства в направлении g. Операция растяжения не вполне детерминирована — остается произвол в выборе коэффициента растяжения. Так или иначе, этот прием был отработан, усложнен растяжением в направлении разности двух последовательных градиентов, что в совокупности с некоторой техникой подбора шагов движения по О. Г. существенно повысило эффективность и надежность метода О. Г. Читатель может познакомиться с подробностями по работам [83], [84]. Здесь мы этих деталей не излагаем, поскольку автор не является сторонником подобных методов, полагая, что вычислительные методы, явно использующие достаточно полный анализ конуса К, должны быть более эффективными. Метод Ньютона как раз и основан на анализе конуса К. Для подтверждения этой точки зрения мы сейчас проведем сравнение решения некоторой модельной задачи методом обобщенного градиента с растяжением пространства и методом Ньютона. [c.414]
В V.A.3 мы приведем ряд хорошо известных результатов для доверительных интервалов и критериев для среднего одной нормальной совокупности или разности между средними двух нормальных совокупностей. Мы обсудим, например, /-критерий для одной либо двух совокупностей с неизвестными и возможно различными дисперсиями. Рассматриваются предположения -критерия и имитационное моделирование, а также биномиальное распределение и оценивание квантилей. В V.A.4 изучается определение объема выборки. Для доверительного интервала заданной длины обсуждается двойная выборка и (асимптотически состоятельная и эффективная) последовательная выборка. Многочисленные применения в моделировании и экспериментах Монте-Карло показывают, что правила останова срабатывают. Мы также определим объем выборки для проверки гипотез с заданными ошибками аир при применении двойной выборочной процедуры. В качестве альтернативы можно взять подход, основанный на селекции ( зона безразличия ), который отбирает с заданной надежностью уточненную совокупность. Эвристический последовательный метод применен в имитационном эксперименте. Проверку гипотез с заданными ошибками а и р и строго последовательной выборкой можно осуществить по критерию последовательного отношения вероятностей Вальда (Wald) (КПОВ) (при условии, что нет мешающих параметров следовательно, для биномиальной совокупности существует точный КПОВ). Часть А заканчивается приложениями, упражнениями и библиографией. [c.121]
В V А мы обсуждали проблему Надежности суждений о среднем одной совокупности или о разности средних двух совокупностей при фиксированном объеме выборки. Теперь перейдем к рассмотрению общего случая k (> 2) совокупностей В отличие от V А 4 (и далее V В), где число наблюдений выбирается с целью получить наиболее Iочное значение среднего с определенной, заранее заданной надежностью, здесь мы будем рассматривать фиксированный объем выборки, состоящей из tit наблюдений совокупности я, (i = 1, 2,, k) Такие ( итуации встречаются в моделировании и исследованиях по методу Монте-Карло, они мало изучены Кроме того, мы не будем стремиться к тому, чтобы получить наилучшую систему, а попытаемся определить, пнияют ли факторы на систему, а если влияют, то как Попытаемся Юм самым получить более глубокое представление о проблеме Заме i им, что фактор или факторы предполагаются качественными, для количественных факторов более адекватны методы регрессионного ипализа1 [c.169]
ПОЛЕЗНЫЙ ЭФФЕКТ — отдача объекта, интегральный показатель в виде системы используемых в конкретных условиях частных показателей качества объекта (показатели назначения, надежности, экологичности, эргоно-мичности и др.), удовлетворяющих конкретную потребность. Другими словами, полезный эффект — это совокупность свойств объекта, используемых для выполнения конкретной работы конкретным потребителем, а качество — это потенциальный полезный эффект для нескольких групп потребителей. Полезный эффект использования объекта конкретным потребителем, как правило, меньше интегрального показателя качества объекта. Полезный эффект — это одна сторона объекта (товара). Другой его стороной являются совокупные затраты за жизненный цикл объекта, которые, как правило, обязательно нужно понести, чтобы получить от объекта полезный эффект. [c.428]
Смотреть страницы где упоминается термин Надежность для одной совокупности
: [c.350] [c.538] [c.279] [c.315] [c.469] [c.71]Смотреть главы в:
Статические методы в имитационном моделировании Выпуск 2 -> Надежность для одной совокупности