Ограничения и обобщения метода

Ограничения и обобщения метода  [c.336]

Процедура организации выявления мнений экспертов в общем случае весьма сложна и ответственна, но на практике этим соображением пренебрегают и в большинстве случаев применяют упрощенную процедуру. Ограничения применения комплексного метода связаны с тем, что обобщенный показатель качества может недостаточно полно учитывать все существенные свойства продукции. Например, обобщенный показатель качества автомобилей по техническим параметрам не учитывает дизайн и комфорт.  [c.47]


Криминалистика, как и любая наука, характеризуется спецификой изучаемых объектов и предмета научного познания. Для их исследования в криминалистической науке используют совокупность методов, образующих ее методологию. Мы придерживаемся мнения Р.С.Белкина, обосновавшего трехуровневую систему методов криминалистической науки " Базовое звено системы - всеобщий метод познания (диалектический метод), "нижний раздел" которого составляют категории и процедуры формальной логики. Второе звено системы составляют общие (или общенаучные) методы криминалистики, включающие в себя как эмпирические, так и теоретические методы, за исключением тех, которые относятся ко всеобщему методу науки. Третье звено классификации - специальные методы различного уровня обобщения, все без исключения характеризующиеся ограниченной сферой применения"1.  [c.86]

Если числа доступный обобщенный метод наименьших квадратов, который требует оценивания дисперсий а . Так как число этих параметров равно п, то без дополнительных ограничений на структуру матрицы fi нет надежды получить приемлемые оценки дисперсий. Ниже мы рассмотрим несколько классов моделей с гетероскедастичностью, где такие ограничения накладываются и благодаря этому удается построить удовлетворительные оценки матрицы ft, а следовательно, используя доступный обобщенный метод наименьших квадратов, и оценку  [c.169]


Заметим, что этот способ оценивания явно не накладывает ограничений на ошибки е . Однако, чтобы гарантировать адекватность использования обобщенного метода моментов в таком виде, требуется, чтобы ошибки были некоррелированы и имели одинаковую дисперсию а . Нетрудно проверить, что при этих ограничениях  [c.384]

Нелинейное программирование - обобщение случая линейного программирования, когда критерий — нелинейная функция решений с нелинейными ограничениями. Общих методов решения здесь не существует. Более или менее приемлемые способы решения имеются для случая, когда функция критерия К и ограничения — вогнутые функции и когда К — квадратичная функция решений, а ограничения линейны (квадратичное программирование).  [c.308]

В соответствии со способами решения этих проблем методы данной группы можно разбить на две основные группы методы, направленные на представление эффективного множества в виде конечного числа точек, и методы, основанные на построении обобщенного множества достижимости Gf в целом и представлении эффективного множества как границы множества G/. Методы первой группы можно разбить па три основных подгруппы методы построения эффективных вершин, методы идеальной точки и методы ограничений (рис. 6.5). Рассмотрим эти методы.  [c.309]

Директ-костинг — система, которая построена на обобщении прямых затрат по видам готовых изделий списании косвенных затрат на общие финансовые результаты того отчетного периода, в котором они возникли. Основой управления затратами при этой системе учета является деление затрат на переменные и постоянные. При этом основное внимание уделяется управлению постоянными расходами и калькулированию себестоимости по ограниченным затратам. Главной особенностью системы директ-костинг выступает составление отчета о доходах и расходах по методу маржинального дохода.  [c.350]


Индукция — метод обоснования, согласно которому общий закон или принцип выводится из наблюдаемых единичных явлений. В этом подходе упор делается на проведение наблюдений и получение заключений на их основе. Таким образом, данный метод описывается как движение от частного к общему , поскольку исследователь делает общие выводы о мире в целом на основе ограниченных наблюдений частных ситуаций. В применении к бухгалтерскому учету индукция отталкивается от наблюдений финансовой информации и затем на основе повторяющихся в наблюдении взаимосвязей создает обобщения и выводит учетные принципы.  [c.102]

Следствием ограничений, накладываемых постулатами, является то, что использование данного метода оправдано при вычислении вероятности динамики некоторого обобщенного рынка, но вместе с тем не отражает действительный ход событий и конкретные причинно-следственные связи.  [c.111]

Существует лучший способ защитить научный метод. Единственное, что нам следует сделать, так это объявить, что общественные науки не имеют и никогда не могут иметь права на статус, который мы предоставляем естественным наукам, независимо от того, какие достижения получены в общественных и социальных исследованиях. Это бы остановило демонстрацию заимствованных украшений псевдонаучными социальными теориями а также рабское подражание естественным наукам в областях, где это неуместно. Это не предотвратило бы попыток создать универсально действенные законы, определяющие поведение человека, но помогло бы уменьшить наши ожидания относительно результатов. Мы могли бы сделать и большее. Такие убеждения помогли бы нам примириться с ограниченностью нашего знания и освободили бы общественные науки от смирительной рубашки, которую на нее надели амбиции сторонников приобретения научного статуса. Именно эту идею я пропагандировал в своей книге Алхимия финансов , когда я назвал общественные науки ложной метафорой. Модель Поппера работает с обобщениями, действенными бесконечно долго. Если рефлексивность — это связанный временем, необратимый процесс, тогда почему он должен вписываться в модель Поппера  [c.33]

Анализ и преобразование совокупных данных предполагает обобщение данных путем выражения значительного их массива через ограниченное число достаточно выразительных параметров. Затем для оценки результатов обобщения осуществляется концептуализация. Далее посредством коммуникативной обработки интерпретация результатов осуществляется в понятных для заказчика исследования категориях. Скажем, статистически тривиальные инструменты медиана , ожидание , мода обычно описываются в других терминах, более однозначно и правильно понимаемых заказчиками, не знакомыми с методами и понятийным инструментарием статистической обработки данных.  [c.31]

В целом технология DEA является эффективным инструментом сравнительного анализа для независимых или слабо зависимых между собой проектов. Однако следует отметить ее недостаточную чувствительность при формировании оценок в условиях сравнительного анализа объектов различного масштаба и ограниченную возможность применения при формировании инвестиционных программ, состоящих из сильно связанных проектов. Кроме того, представление обобщенных затрат (выпуска) в коэффициентах эффективности в виде линейной комбинации всех затрат (выпусков) является существенным упрощением с практической точки зрения. Построение самих моделей и придание им содержательного смысла (а также содержательная оценка результатов) в каждом конкретном случае затруднительны без привлечения накопленного практического опыта и знаний экспертов в соответствующей предметной области. Использование технологии DEA для отбора проектов при инвестиционном анализе может быть весьма продуктивным на конечной стадии отбора, когда проведен финансово-экономический анализ каждого проекта, выделены множества альтернативных проектов, отвечающих требуемым критериям эффективности, и необходимо выбрать лучшие из них по совокупности критериев. На этапе предварительного отбора инвестиционных проектов для дальнейшего анализа целесообразно применять более простые (менее трудоемкие) методы.  [c.123]

Интеллектуальный анализ данных заключается в применении алгоритмов обработки для выявления скрытых тенденций, закономерностей, взаимосвязей и перспектив развития процесса, учет которых помогает повысить качество принимаемых решений. Все методы, используемые в настоящее время в интеллектуальном анализе данных, являются логическим обобщением различных аналитических подходов, известных уже на протяжении десятилетий. Новизна НАД заключается в расширении сферы применения этих методов в управлении которое стало возможно благодаря возросшей доступности данных и удешевлению вычислений, Кроме того, до относительно недавнего времени не существовало компьютерных методов НАД с дружественным интерфейсом пользователя. Рост интереса к средствам интеллектуального анализа объясняется отчасти и усовершенствованиями в области интерфейса, которые сделали их доступными для использования специалистами деловой сферы, но, главным образом, возросшими требованиями к результатам анализа, резким увеличением объема перерабатываемой информации, усложнением решаемых задач и временными ограничениями анализа обстановки и принятия решений.  [c.270]

Рассматриваемая задача выбора вариантов проектов (обобщенная распределительная задача) со структурными ограничениями вида 1), 2) и 3) может быть решена с помощью нечеткого метода ветвей и границ или L-алгоритм нечеткой дискретной оптимизации, разработанных в [12.7]. Для решения же рассматриваемой задачи с структурными ограничениями вида - 4) необходимо применение методов  [c.496]

В сфере денежного обращения Э. р. направлена на дальнейшее его укрепление, строгое ограничение выпуска денег потребностями оборота, обеспечение правильности распределения денежной массы между экономии, р-нами страны, достижение необходимого соответствия между денежными доходами и расходами населения. С этой целью изучаются расчеты годовых и квартальных кассовых планов и балансов денежных доходов и расходов населения и отчеты об их исполнении, соотношение между наличноденежным и безналичным оборотом, объем и структура денежной массы и ее распределение по экономии, и административным р-нам страны. С учетом растущих денежных доходов населения вносятся предложения по расширению товарооборота, улучшению его структуры и повышению качества товаров народного потребления. Значительную роль в укреплении денежного обращения имеет Э. р. учреждений Госбанка по контролю за расходованием фондов заработной платы. В этом отношении большое значение имеет обобщение результатов действующей системы контроля, изучение пропорций между ростом произ-ва, производительностью труда и фондом заработной платы, изыскание новых, экономически оправданных форм и методов контроля, направленных на дальнейшую экономию средств, расходуемых на заработную плату.  [c.619]

В обобщенном виде деятельность общества можно представить двумя крупными блоками - сферой производства и сферой потребления (часто называемой социальной сферой). Алгоритмы, отражающие динамику сферы производства, как правило, имеют известные количественные взаимозависимости в виде ограничений, директив, закономерностей и т.п. Динамика социальной сферы пока не имеет достаточного теоретически обоснованного алгоритмического описания, поэтому корректное моделирование комплекса производство - потребление экономико-математическими методами не всегда удается.  [c.210]

Оценка ликвидности (платежеспособности) получается как по обобщенным показателям (финансовым коэффициентам) в результате их проверки на соответствие нормативным ограничениям, так и на основе соотношений статей актива и пассива баланса (ликвидности баланса). Для оценки такого баланса кроме простого (приближенного) метода группировки существует более точный метод нормативов-скидок. При расчете показателей платежеспособности используются следующие формулы  [c.82]

Усиление обществ, характера произ-ва и углубление противоречии капитализма в эпоху его общего кризиса поставили перед бурж. политич. экономией такие проблемы, к-рые потребовали рассмотрения воспропз-ва всего обществ, капитала. Бурж. экономисты вынуждены были признать, что макроэкономика является особой дисциплиной со своими собственными законами. Распространение макроэкономики связано и с развитием практич. функции бурж. нолитич. экономии разработкой экономич. политики, изучением и обобщением её результатов, разработкой прогнозов и программ экономич. развития капиталистич. стран. Макроанализ характерен для всех совр. теорий регулируемого капитализма неокейнсианства, дирижизма, планового капитализма и др. Переход к макроанализу рассматривается бурж. экономистами как серьёзное достижение. В связи с его применением расширилась сфера экономпч. исследований, усилились связи политич. экономии и экономич. политики, стали широко использоваться данные статистики. Особое значение приобрело использование математич. методов, разработка эконо-мико-математич. моделей и прогнозов. В этой области встречаются приёмы и методика расчётов, к-рые могут быть использованы в социалистич. планировании. Тео-ретич. основе макроанализа присущи все коренные пороки бурж. политич. экономии, вытекающие из бурж. ограниченности её кругозора. Макроанализ игнорирует глубочайшие антагонистич. противоречия капиталистич. воспроиз-ва, обострение империалистич. противоречий, классовую структуру бурж. общества. Экономич. категории бурж. макроанализа (как и микроанализа) не отражают действительной сущности капиталистич. производств, отношений, они представляют собой гл. об]), количеств, характеристики. Предметом изучения при макроанализе по-прежнему остаются внешние превращённые формы, в к-рых производств, отношения выступают на поверхности явлений, в сфере товарного обращения. Отличие от прошлых бурж. теорий состоит лишь в том, что если раньше исследовалась внешняя форма движения индивидуального капитала, то при макроанализе в работах буржуазных экономистов отражено движение всего общественного капитала.  [c.489]

Возрастание требований к эффективности систем управления влечет за собой повышение требований к точности и адекватности моделей управляемых объектов. При этом требования по точности предъявляются как к прямой, так и обратной модели, а сама модель в общем случае понимается как обобщенная модель по Эйкхоффу [1].Особенно остро эта задача встает при создании систем прямого цифрового управления нелинейными объектами. Поскольку реальные объекты обычно характеризуются нелинейной, сложной структурой, а также неполнотой математического описания и информации как о самом объекте так и сигналах и помехах, действующих на него, существуют два подхода к решению задачи идентификации. Первый подход связан с аппроксимацией объекта набором (цепочкой) элементарных звеньев известной структуры, а построение модели сводится к оценке характеристик этих звеньев по данным нормальной эксплуатации. Сущность второго подхода состоит в желании ослабить зависимость результата решения задачи идентификации от ограничений, накладываемых априорными предположениями, и создании более общего унифицированного подхода к решению задачи идентификации. Примерами такого подхода являются разработки методов статистической линеаризации [2,3], метода функциональных преобразований [4,5] и информационных методов идентификации [6,7].  [c.96]

Машинограммы — бумажные регистры, изготовленные с применением средств вычислительной техники (таблично-текстовых машин или ЭВМ) и распечатанные на устройствах вывода информации. Компьютеры, используемые для решения учетных задач (малой и средней мощности, персональные ЭВМ), позволяют разрабатывать и выводить на печать наборы счетных записей хронологической, систематической и синхронистической систематизации, любой степени обобщения (синтетические и аналитические) и не имеют ограничений по способу графления регистров и изображения записей. Таблицы учетных регистров распечатываются на рулонной, фальцованной бумаге или стандартных листах, не требуя предварительного типографского графления. Логико-арифметические методы автоматизированного контроля и корректировки входящих данных позволяют обеспечить досто-  [c.473]

Модель ПИМС (PIMS), способная дать более конкретный материал для принятия стратегических решений, позволяет проводить комплексный деловой анализ. Материалы этой модели представляют собой результат обобщения опыта более 3000 предприятий Европы и Северной Америки. Показатели деятельности компаний отражены приблизительно в 30 основных переменных, влияющих на уровень прибыли, и разбиты на три группы конкурентная позиция бизнеса, характеристики и привлекательность рынка, на котором действует предприятие, и производственная структура предприятия. Модель ПИМС выделяет также факторы, оказывающие наибольшее влияние на уровень прибыли капиталоемкость, затем в порядке убывания - относительное качество продукта, относительная доля рынка, производительность труда. Эта модель позволяет компании учиться на опыте других предприятий, выбирать наиболее удобные способы будущих действий для получения высоких доходов. В условиях российской экономики изучение данной модели носит в большей степени познавательный характер, поскольку этот метод стратегического анализа разработан для высокоразвитых, насыщенных, относительно устойчивых рынков и видов бизнеса. С этой точки зрения статистический опыт североамериканского и японского бизнеса имеет для нашей экономики ограниченное применение.  [c.65]

На практике шахматная оборотная ведомость применяется редко, лишь на тех небольших предприятиях, где используется ограниченное число синтетических счетов. Однако принцип шахматной записи, заключающийся в однократном отражении хозяйственных операций при соблюдении метода двойной записи, широко используется в советском бухгалтерском учете. Он положен в основу применения отдельных технических приемов учета, методов Обобщения записей, характерных для передовых форм учета. Однократность записей исключает их дублирование и существенно сокращает трудоемкость учетных работ. Принцип шахматной записи. имеет большое практическое значение и позволит нам в дальнейшем лучше понять сущность бухгалтерских записей при соответствующих формах бухгалтерского учета (см. гл. VIII.).  [c.77]

Для задач СППР свойственны недостаточность имеющейся информации, ее противоречивость и нечеткость, преобладание качественных оценок целей и ограничений, слабая формализо-ванность алгоритмов решения. В качестве инструментов обобщения чаще всего используются средства составления аналитических отчетов произвольной формы, методы статистического анализа, экспертных оценок и систем, математического и имитационного моделирования. При этом используются базы обобщенной информации, информационные хранилища, базы знаний о правилах и моделях принятия решений.  [c.13]