Методы анализа отклонений, ориентированные на практическое применение, предлагают, соответственно, относительно простые графические изображения отклонений между заданной и фактической величинами или расчета различных связанных между собой заданной и фактической величин. [c.335]
В конце шестидесятых годов методы оптимизации становятся одним из важнейших практических средств анализа экономических проблем. Фронт работ по применению электронной вычислительной техники в экономике стремительно расширяется, охватывая как чисто теоретические, так и прикладные задачи. Одновременно наступает известная переоценка ценностей идеи оптимизации оказались не столь всеобъемлющими, какими представлялись сначала. Прежде всего выяснилось, что представление о том, что такое хорошо, и что такое плохо , не так просто, для его анализа нужны глубокие исследования. Далее, даже если критерий оптимальности и сформулирован, то нахождение оптимального плана само по себе не решает все вопросы. Любой план, в том числе и оптимальный, для своей реализации требует хорошей организации структуры управления. Потери из-за плохо организованного управления могут во много раз превышать потери от неоптимальности плана разнообразные случайные обстоятельства, учесть которые заранее невозможно в принципе, могут привести к существенному отклонению результата от плана. [c.17]
Анализ. В силу специфических особенностей этот элемент метода управленческого учета взаимодействует практически со всеми остальными составляющими. В сферу изучения попадает как производственная деятельность всего предприятия, так и отдельных подразделений, выраженная экономическими показателями. Выбор показателей определяется целями и возможностями системы управления. В.процессе анализа выявляются взаимозависимости и взаимосвязи между подразделениями по выполнению установленных плановых заданий, отклонения и причины, вызвавшие изменения в результатах и эффективности производства, принимаются соответствующие управленческие решения. [c.50]
Как отмечалось выше, метод расчета себестоимости по удельным показателям основан на линейной пропорциональной зависимости между себестоимостью новой машины и ее одним из наиболее характерных технических параметров. В действительности такой пропорциональности практически не существует, поэтому, как показали многочисленные расчеты себестоимости, данный метод не может обеспечить высокую точность результатов. Средние отклонения расчетных значений себестоимости от фактических могут достигать (30 — 50)%, что и приводит к искажению результатов технико-экономического анализа. [c.118]
С тех пор, как экономика стала серьезной самостоятельной наукой, исследователи пытаются дать свое представление о возможных путях экономического развития, спрогнозировать ту или иную ситуацию, предвидеть будущие значения экономических показателей, указать инструменты изменения ситуации в желательном направлении. С другой стороны, во многих случаях различные экономисты предлагают разные, а зачастую противоположные методы решения той или иной задачи. Политики либо управляющие производством, выбирая одну из возможных стратегий решения, получают определенный результат. Плох он или хорош, и можно ли было получить лучший результат, проверить весьма затруднительно. Экономическая ситуация практически никогда не повторяется в точности, а следовательно, не позволяет применить две стратегии при одних и тех же условиях с целью сравнения конечного результата. Поэтому одной из центральных задач экономического анализа является предсказание либо прогнозирование развития некоторого экономического объекта при создании тех или иных условий. Поняв глубинные движущие силы исследуемого процесса, можно научиться рационально управлять его развитием. Поведение и значение любого экономического показателя зависят практически от бесконечного количества факторов, и все их учесть нереально. Но в этом и нет необходимости. Обычно среди факторов, воздействующих на исследуемый экономический показатель, существует лишь ограниченное количество тех, влияние которых действительно существенно. Доля оставшихся факторов столь незначительна, что их игнорирование не может привести к существенным отклонениям в поведении исследуемого объекта. Выделение и учет в модели лишь ограниченного числа реально доминирующих факторов и является серьезной предпосылкой для качественного анализа, прогнозирования и управления ситуацией. Экономическая теория выявила и исследовала значительное число устоявшихся и стабильных связей между различными показателями. Например, хорошо изученными являются зависимости спроса или потребления от уровня дохода и цен на товары зависимость между уровнями безработицы и инфляции зависимость объема производства от целого ряда факторов (размера основных фондов, их возраста, качества персонала и т. д.) зависимость [c.91]
Формы и содержание инвестиционных проектов могут быть самыми разнообразными — от плана строительства нового предприятия до расчета целесообразности приобретения акций или облигаций какого-то фонда. Но во всех этих планах есть и много общего, прежде всего то, что инвестиционный проект — это управляемая система. А в процессе управления любой системой необходимо выполнение определенных функций, взаимосвязанных в управленческом цикле. Прежде всего надо сформулировать цели (или ожидаемые результаты), реализации которых может способствовать рассматриваемый проект. Во-вторых, необходимо провести анализ имеющихся возможностей реализации проекта как с точки зрения его технологической составляющей, так и с точки зрения возможностей получения средств для инвестирования. В-третьих, на основании выработанных критериев и с использованием имеющихся для этого методов надо выбрать наиболее привлекательный инвестиционный проект. Далее, необходим этап организации выполнения решений с целью их практического воплощения и, наконец, этап контроля результатов и оценки степени отклонения от целей (эффективности). Инвестиционные решения должны быть отражены не только в бизнес-планах предприятия, но также в его ежегодном бюджете. [c.336]
III. Анализ волатильности доходов. Изменчивость доходов компании зависит от уровня риска, в который включаются все виды финансовых рисков, в том числе и операционный. Следовательно, если из общей волатильности дохода исключить факторы рыночного и кредитного риска, то остаточная волатильность должна объясняться факторами операционного риска. Данный подход состоит в том, что в течение некоторого периода времени определяется доход компании и рассчитывается величина стандартного отклонения его изменений (аналогично методике VaR). При расчете необходимо исключить влияние факторов рыночного и кредитного рисков. Хотя это и возможно сделать на основе статистических методов, при этом все равно остается волатильность, вызванная факторами бизнес-риска, который также влияет на изменчивость доходов в течение периода. Провести четкую границу между всеми перечисленными факторами риска сложно, и, кроме того, на основе полученных результатов практически невозможно предотвратить негативные отклонения дохода, так как данный метод не позволяет установить их причину. На практике такая модель может быть полезной только для распределения капитала под возможные потери в результате различных факторов риска. [c.446]
Метод анализа сценариев позволяет получать достаточно наглядную картину различных вариантов реализации проектов, а также предоставляет информацию о чувствительности и возможных отклонениях, а применение программных средств типа Ex el позволяет значительно повысить эффективность подобного анализа путем практически неограниченного увеличения числа сценариев и введения дополнительных переменных (но тогда он уже становится тождественным методу дерева решений). [c.22]
АНАЛИЗ ДОЛЖНОСТИ - определение наиболее существенных характеристик долж-Hq ra, а также содержания работы (задач, функций, обязанностей) по данной должности на основе упорядочения и оценки информации, связанной с работой или работником. Информация должна включать содержание работы, выраженное в терминах конкретных производственных или управленческих функций и процедур, и характеристики работника (практические навыки, знания, способности, допустимые отклонения и т.д.), необходимые для компетентного выполнения работы. Основные методы сбора информации для А.д. — наблюдения, собеседования, анкетирование. А.д. должен дать ответы на следующие вопросы кому подчиняется должность кто ей подчиняется пункты ответственности (за подчиненных, за материалы, оргтехнику, финансовая ответственность) служебные взаимоотношения (с руководителями, подчиненными, с работниками др. подразделений, представителями внешней среды — клиентами, поставщиками) какой состав задач, функций необходимо выполнить какой режим работы целесообразен для данной должности сколько времени необходимо для выполнения основных процедур какие условия труда способствуют наивысшей производительности труда на данной должности как должно быть организовано рабочее место какими личностными характеристиками должен обладать работник для выполнения работы (по образованию, опыту, профессиональной подготовке аналитическими способностями физ. данными и т.п.). А.д. используется для описания должности, а затем — должностной инструкции. [c.10]
АНАЛИЗ РАБОТЫ — процесс систематического и подробного исследования работы. Согласно Британскому институту стандартизации, А.р. — это определение наиболее существенных характеристик работы. Американский Департамент труда расширил это определение А.р. — "любой процесс упорядочения и оценки информации", связанный с работой или работником. Информация может отражать содержание работы, выраженное в терминах конкретных рабочих функций или процедур, или она может состоять из характеристик работника (практических навыков, знаний, способностей, допустимых отклонений и т.д.), требуемых для компетентного выполнения работы. Различия между аспектами, ориентированными на работу, и аспектами, ориентированными на работника, довольно очевидны. Первые являются описаниями содержания работы и в основном связаны с технологией выполнения работы, в общем виде отражают то, что делается работником. С др. стороны, аспекты с ориентацией на работника имеют тенденцию к характеристике человеческого поведения. Др. словами, А.р. является процессом исследования для определения наиболее существенных составных частей работы. Исследования имеют два аспекта а) анализ, ориентированный на задачу определения обязанностей, ответственности, методов выполнения работы и т.д. б) анализ, ориентированный на работника — для определения характеристик поведения работника, требуемых для успешного выполнения работы. Информация, собираемая в процессе А.р. по этим двум направлениям, используется для составления двух важнейших документов — описание работы и личностная спецификация (см.). Хорошо составленные описания работы и личностные спецификации имеют огромное значение для успешного проведения процедуры найма и отбора кадров, т.к. они являются фундаментом, на котором возводятся др. элементы этой процедуры — реклама, собеседование, тестиро- [c.11]
После того, как выявлен тренд, остается задача описать те колебания, которые временной ряд совершает вокруг этого тренда. Ведь ясно, что тренд - это просто тенденция, на ней основывать прогнозы рискованно, так как в разные промежутки времени реальная ситуация может отклоняться, причем весьма значительно, от тренда в ту или иную сторону. При этом отклонение в одну сторону может принести прибыль, а в другую - убытки. В техническом анализе в этом случае говорят об осцилляторах. Методика анализа осцилляторов до самого недавнего времени находилась на очень низком, практически на доматематическом уровне. Только в последние годы с приходом вычислительной техники и специалистов, имеющих хорошее математическое образование (они до сих пор реализовывали его в оборонной промышленности, которая во всем мире сейчас находится в упадке) при анализе осцилляторов стали использоваться достаточно современные методы (основанные на гармоническом и спектральном анализе). [c.36]
М. и. используется для численной оценки качества системы, анализа последствий изменения образа действия элементов системы, изменения правил принятия решения и условий функционирования, отыскания узких мест и путей их преодоления для изучения новых (проектируемых) систем и их совершенствования, проверки новых методов н идей для выяснения правил действия системы и её элементов для обучения специалистов управлению системами, иногда в условиях, к-рые не существуют в реальной действительности как средство прогнозирования поведения систем в предполагаемых условиях. Математич. аппарат, применяемый в процессе М. и., практически ничем не ограничен и может включать в себя как точные, так и приближённые методы. Поскольку, однако, М. и. чаще применяется к системам, имеющим стоха-стич. характер (т. е. функционирующим в условиях, зависящих от случайных факторов), особое значение имеют методы теории вероятностей и математич. статистики. Они применяются как для моделирования входных потоков случайных величин (появление покупателей в магазине, поступление заявок на снабжение или обслуживание, отклонения от заранее составленных планов, отказы в работе оборудования н т. д.), так и для обработки результатов имитации (вычисления матсматпч. ожидания тех или иных событий, определение средней длины очередей и времени обслуживания и т. д.). В результате М. и. получаются статистич. выводы, к-рые позволяют оценить те или иные характеристики системы. [c.424]
Метод сценариев позволяет получать наглядную картину для различных вариантов реализации проектов, а также предоставляет информацию о чувствительности и возможных отклонениях, а применение программных средств (Ex el) позволяет значительно повысить эффективность подобного анализа путем практически неограниченного увеличения числа сценариев и введения дшрмшшшьных [c.295]
Мощным инструментом эконометрических исследований является аппарат математической статистики. Действительно, большинство экономических показателей носит характер случайных величин, предсказать точные значения которых практически невозможно. Например, весьма сложно предвидеть доход или потребление какого-либо индивидуума, объемы экспорта и импорта страны в течение следующего года и т. д. Связи между экономическими показателями практически всегда не носят строгий функциональный характер, а допускают наличие каких-либо случайных отклонений (особенно это касается макроэкономических данных). Вследствие этого использование методов математической статистики в эконометрике естественно и обосновано. Однако в силу специфики получения статистических данных в экономике (например, в экономике невозможно проведение управляемого эксперимента) эконометристам приходится использовать свои собственные наработки и специальные приемы анализа, которые в математической статистике не встречаются. [c.11]
Смотреть страницы где упоминается термин Практические методы анализа отклонений
: [c.74] [c.46]Смотреть главы в:
Управление проектами -> Практические методы анализа отклонений