Объекты — это морфологические элементы организационной системы, начиная от операций, процессов, управленческих работ, должностей, отделов и заканчивая блоками производства, службами, частями или компонентами системы. Объектами организационных систем считаются и математические переменные, уравнения, константы ограничений (стандарты, правила, нормы и законы) и т.д. [c.359]
Чувствительность оптимального решения к изменениям ограничений задачи — степень изменения целевой функции в результате небольших изменений параметров (констант) ограничений в линейном программировании показателями чувствительности являются оптимальные оценки. В случае, когда оптимальная оценка равна нулю, оптимальное решение не зависит от соответствующего параметра ограничений. Например, если имеется избыток какого-то ресурса, то оптимальное решение не зависит от малых изменений общего объема предложения этого ресурса, т. к. оно заведомо превышает ту потребность, которая соответствует его использованию в оптимальном плане. Именно по этому оценка такого ресурса равна нулю (нулевая оценка). [c.226]
Ограничения по качеству продукции второго вида позволяют иногда учитывать качественные требования по нескольким константам одновременно. Так, ограничение содержания крекинг -остатка в топочном мазуте учитывает требования к вязкости, температуре застывания, содержанию серы. Однако их введение значительно уменьшает число вариантов работы. [c.85]
Множество реализуемых ограниченными константой С системами [c.87]
Ограничение является жестким, когда любое малое изменение константы параметра) ограничения приводит к изменению значения целевой функции (т.е. объективно обусловленная оценка не равна нулю). [c.98]
Переменные, способные принимать некоторое ограниченное число значений (т.е. определенные на дискретных множествах), называются дискретными переменными. Наоборот, если переменная определена на непрерывном множестве и может принять любое в его границах значение — она называется непрерывной. Соответственно, в процессе решения задачи используются следующие изменения природы переменной величины рассмотрение переменной в качестве постоянной (константы), рассмотрение дискретной переменной как непрерывной, рассмотрение непрерывной переменной как дискретной. В зависимости от условий задачи подобные преобразования могут облегчать ее решение. [c.262]
Константы oj , a , определяющие нижнюю и верхнюю границы для коэффициентов компенсации затрат, также находятся в ведении Центра и в данной постановке являются заданными. Задача оптимального управления (1.4.1)— (1.4.5) является билинейной по паре фазовые координаты zl — управления о/ , имеет сегментные ограничения (1.4.4) на управления и одно смешанное ограничение (1.4.5). [c.50]
Константа AQ имеет смысл математического ожидания процесса A(t) и выбирается из условия ограниченности дисперсии. Дисперсия процесса A(t) [c.259]
Наложим на f(x) следующие ограничения. Существуют положительные константы ki, fe, k3, такие, что [c.350]
Таким образом, множитель Лагранжа характеризует скорость изменения максимума целевой функции при изменении ограничивающей константы г в ограничении вида (6). [c.593]
Приступим к линейному преобразованию с рассмотрения двух особых форм. Посмотрите на числа в колонке 3. Они те же самые, что и в колонке 1, только добавлена некая константа, в данном случае 5, т. е. они те же самые с точностью до (за исключением) какой-то добавочной константы. Числа в колонке 4 эквивалентны соответственно числам в колонке 1 с добавлением 10. Колонки 1, 3 и 4 являются результатом преобразования друг друга с точностью до (посредством) добавочной константы. Можно также сказать, что они эквивалентны, за исключением добавочной константы.Термин с точностью до означает, что мы можем рассматривать некоторые более простые типы. Например, все преобразования до какой-то добавочной константы содержатся также в более широком, менее ограниченном классе возможных преобразований, известном как монотонные преобразования. Добавочная константа является довольно сильным ограничением, даже если это и не видно с первого взгляда, т. к. существует неограниченное количество имеющихся в распоряжении констант. Однако относительный диапазон возможностей в общих линейных преобразованиях на самом деле очень ограничен. [c.339]
Для того чтобы определить конкретный способ начисления амортизации, надо задать численные значения констант No и А,. На константу NO, естественно, накладывается ограничение [c.194]
Условия (6.89) называются ограничениями, а правые части этих ограничений — Ъ. (/ = 1, 2,..., т) — являются заданными константами. [c.303]
Система ограничений в форме параметров (констант -е-), например норм, законодательных актов, инструкций, правил и т.п. [c.350]
Управляющие параметры, воздействующие непосредственно на рабочие органы производственной системы через сеть информационных потоков посредством системы регуляторов и ограничений, — это система прямых и обратных связей субъекта с объектом управления в форме констант, указаний и распоряжений. [c.426]
Для того чтобы получить математическую постановку задачи вводят идентификаторы, обозначающие переменные и константы, а фигурирующие в вербальных высказываниях физические, экономические, социальные и другие связи моделируют введением логических, арифметических, алгебраических и математических соотношений между переменными и константами. Области допустимых значений управляемых и неуправляемых факторов моделируют проявления законов природы, ограничения на активные ресурсы и проч. Эти ограничения формируются уравнениями и неравенствами соответствующего вида. [c.69]
Поэтому будем исходить из того, что на порядок размещения реквизитов в записях исходного файла никаких ограничений не накладывается. Следовательно, запись файла, содержащего исходные данные Хг, можно рассматривать просто как некоторый набор текстовых констант без ограничения на последовательность реквизитов. . [c.28]
В том частном случае, когда т является ограниченным марковским моментом (Р(т с) — 1 для некоторой константы О 0), равенства ЕВТ = О и ЕВ% = Ет непосредственно вытекают из следующего результата. [c.297]
Теорема ([9]). Пусть X = (X1,.. . , Xd) есть Р-локальный мартингал и тг — (тг1, . . . , Trd) - предсказуемый процесс такой, что стохастический интеграл тг-Х определен и ограничен снизу некоторой константой (тг Xt С, t 0). Тогда тг X является локальным мартингалом. [c.306]
Часто модель (11.58) представляют в виде регрессии с ограничением, включая в нее константу [c.286]
КОНСТАНТЫ ОГРАНИЧЕНИЙ [restri tion onstants] — совокупность величин, характеризующих объемы ресурсов в ограничениях задачи математического программирования. [c.151]
Lagrangian] — вспомогательная функция, применяемая при решении задач математического программирования, в частности линейного программирования. Образуется путем прибавления к целевой функции скалярного произведения двух векторов вектора разностей между константами ограничений и функциями ограничений и вектора (неизвестных) множителей, называемых множителями Лагранжа [c.166]
Сначала введите даные о затратах ресурсов ив единицу мощности (рис. 6.1, блок В2..Е4), т. е. на один автомобиль, а также данные о прибыли с одного автомобили (блок В5..Е5). В отдельную группу клеток (F2..F4) введите константы ограничений, которые [c.142]
Остается найти ту из них, которая даст наибольшую прибыль, т.е. максимум целевой функции. Выбрав произвольно прямую с1х1 + с2х2 = П с произвольной константой П и обозначив ее ММ, находим на чертеже все точки (варианты планов), где прибыль одинакова при любом сочетании х, и х2 (см. Линия уровня). Перемещая эту линию параллельно ее исходному положению, найдем точку, которая в наибольшей мере удалена от начала координат, однако не вышла за пределы области допустимых значений. (Перемещая линию уровня еще дальше, уже выходим из нее и, следовательно, нарушаем ограничения задачи.) Точка М0 и будет искомым оптимальным планом. Она находится в одной из вершин многоугольника. Мо- [c.171]
Магистраль. Важным случаем, когда эквивалентность задач (1.5.12)-(1.5.16) и (1.5.23)-(1.5.27) легко устанавливается, является вариант исходной задачи без ограничений (1.5.16) (или, что то же, (1.5.9)). Этот вариант имеет самостоятельное значение, поскольку назначение констант oj , ujls, находящихся в распоряжении Центра, является плохо формализуемой задачей. Решение нелинейной задачи оптимального выбора управлений ul(t) без ограничений (1.5.9) даст представление о разумных границах этих функций, что может быть использовано и в постановке более простой билинейной задачи, рассмотренной в предыдущем параграфе. Кроме того, решение (1.5.12)—(1.5.16) без ограничений на управления uz(t), как правило, дает часть оптимальной траектории всей задачи при тех значениях переменной t, в которых ограничения (1.5.16) выполняются автоматически. Такие решения, как правило, называют магистралями. [c.71]
Приведен также график математического ожидания сообщаемого значения среднеквадратичного отклонения оценки Ат как функции параметра ч] для значения с = 1.96 и график среднеквадратичного отклонения оценки без ограничений, МЗЕ(т ) (пунктирная линия, константа для А = 1). Поскольку Л принимает только значения 0 и 1, ее ожидаемое значение Е(А) равно вероятности выбора модели без ограничения (А = 1). Видно, что Е(А) = P( rf > с) монотонно возрастает от 0.05 при TJ — 0 до 1 при ц = со. Процедура предварительного тестирования является естественной, поскольку МЗЕ(Ат ) > Е(А). Величина E(UR) = 0.18 при т = 0 и достигает максимального значения 0.57 при г) — 1.73. Величина E(UR) изменяется в широком диапазоне (от 0 до 0.57) при изменении г), что означает, что среднеквадратичное отклонение pretest-оценки может в 2.3 превышать сообщаемое значение средне- [c.413]