Значительный интерес представляет опыт разработки плана предприятия на основе матричного исчисления. С его помощью строят так называемые балансовые модели, характеризующие зависимость элементов, из которых складывается оптимизируемая система. Например, для бурового или нефтегазодобывающего предприятия с множеством взаимосвязей между цехами и производственными участками составляют балансы получения и расхода материалов, балансы трудовых затрат в виде матриц. [c.154]
С помощью матричного исчисления строятся так называемые балансовые модели, характеризующие зависимость элементов, из которых складывается оптимизируемая система. [c.19]
Оптимизируемая система с положительным математическим ожиданием дохода [c.210]
Важное направление Э.-м.а. состоит в изучении дополнительных факторов и условий, которые учитывались при постановке задачи. Главную роль в этом играют оптимальные оценки, выражающие эффективность использования ресурсов, сравнительную эффективность объектов оптимизируемой системы, как вошедших в решение задачи, так и не вошедших. В некоторых случаях для Э.-м.а. используются показатели т.н. условно-оптимальных планов, т.е. промежуточных планов, получаемых в ходе решения — поиска оптимального плана — при неполном учете отдельных ограничений. Напр., подсчитывают, каков был бы результат решения отраслевой задачи, если бы изменились ограничения на капитальные вложения, сырье или другие ресурсы. Это выявляет целесообразность установления тех или иных огра- [c.411]
При этом условия деятельности оптимизируемой системы следующие /=1. 2, т> (2) [c.181]
Оптимизируемая система — совокупность входящих в расчет объектов и их связей с внешним миром, средой. Обычно требуется серьезный анализ для правильного выделения (иногда говорят — локализации) оптимизируемая система, например, возможно ли решать изолированно задачу размещения и развития угольной промышленности в стране Да, такие задачи могут решаться. Но ясно, что их результаты будут ненадежны, пока мы не свяжем их с размещением и развитием газовой, нефтяной промышленности. Открытие нового крупного газового месторождения может сделать нецелесообразным строительство шахт, вполне выгодных с точки зрения отдельно взятой угольной задачи. Поэтому оптимизация в рассматриваемом случае может быть достигнута только в комплексе — как задача обеспечения страны топливом и энергией в целом. [c.221]
Конкретная реализация каждого из этих компонентов зависит от таких факторов, как иерархический уровень оптимизируемой системы, объем и достоверность априорной информации, сопоставимость различных ПК. В общем виде задача векторного синтеза может быть сформулирована в виде [c.129]
Устойчивость показателей МТС в области оптимальности параметров проще всего проиллюстрировать графически для системы, зависящей от единственного параметра. Рассмотрим график зависимости одного из показателей системы (доходности в % годовых) от величины оптимизируемого параметра. [c.179]
При оптимизации системы, в правилах, описывающих открытие и закрытие позиций, постоянные параметры заменяются на оптимизируемые переменные (ОРТ-переменные), для которых задаются диапазон и шаг изменения. Затем программа проводит ряд тестов для всех возможных сочетаний ОРТ-переменных и формирует соответствующие отчеты. По результатам анализа этих отчетов выбирается такой набор параметров, при котором величина, разброс и устойчивость показателей системы являются оптимальными для трейдера. [c.182]
Как и торговая система, метод управления капиталом должен быть тщательным образом протестирован. При этом требования к нему схожи с требованиями к торговой системе небольшое количество оптимизируемых параметров, устойчивость в области оптимальности параметров, должно существовать по крайней мере несколько активов, на которых совокупность из торговой системы и метода управления капиталом имеет удовлетворительные результаты без повторной оптимизации. [c.204]
Проблему наилучшего выбора ограничительных параметров можно сформулировать в виде вопроса где могут произойти в будущем наилучшие и наихудшие сделки (когда мы будем торговать в этой рыночной системе) Хвосты распределения в действительности стремятся к плюс и минус бесконечности, и нам следует финансировать каждый контракт на бесконечно большую сумму (как в последнем примере, где мы раздвигали обе границы). Конечно, если мы собираемся торговать бесконечно долгое время, наше оптимальное f в долларах будет бесконечно большим. Но мы не собираемся торговать в этой рыночной системе вечно. Оптимальное f, при котором мы собираемся торговать в этой рыночной системе, является функцией предполагаемых наилучших и наихудших сделок. Вспомните, если мы бросим монету 100 раз и запишем, какой будет самая длинная полоса решек подряд, а затем бросим монету еще 100 раз, то полоса решек после 200 бросков будет скорее всего больше, чем после 100 бросков. Таким же образом, если проигрыш наихудшего случая за нашу историю 232 сделок равнялся 2,96 сигма (для удобства возьмем 3 сигма), тогда в будущем мы должны ожидать проигрыш больше 3 сигма. Поэтому вместо того, чтобы ограничить наше распределение прошлой историей сделок (-2,96 и +6,94 сигма), мы ограничим его -4 и +6,94 сигма. Нам, вероятно, следует ожидать, что в будущем именно верхняя, а не нижняя граница будет нарушена. Однако это обстоятельство мы не будем принимать в расчет по нескольким причинам. Первая состоит в том, что торговые системы в будущем ухудшают свою результативность по сравнению с работой на исторических данных, даже если они не используют оптимизируемых параметров. Все сводится к принципу, что эффективность механических торговых систем постепенно снижается. Во-вторых, тот факт, что мы платим меньшую цену за [c.138]
Управление деньгами представляет идею, согласно которой число торговых единиц можно менять, в соответствии с правилом, встроенным в торговую модель. Существует широкое множество различных правил управления деньгами, определяющих число торговых единиц в сделке. Фактически, разнообразные правила управления деньгами становятся элементом торговой системы, который может быть исследован эмпирически. Число торговых единиц также может становиться оптимизируемой переменной торговой системы. [c.49]
Одной из сильнейших сторон форвардного тестирования является способность находить для оптимизируемой торговой системы лучшие тестовое и торговое окна и торговать в них. С помощью этого метода тестирования можно непосредственно наблюдать и измерять воздействия на эффективность торговли различных размеров окон. Ввиду опасностей, сопряженных с использованием небольшого тестового окна, даже для максимизации торговой эффективности посредством теории релевантных данных я настоятельно рекомендую делать это лишь в контексте форвардного теста. [c.77]
Форвардный анализ — это серия отдельных форвардных тестов на обширном и репрезентативном отрезке ценовой истории (См. рис. 7-5). Форвардный анализ имитирует способ, которым планируется торговать по оптимизируемой торговой системе. Говорится, что ме- [c.136]
Важнейшей частью ИО являются значения исходных параметров, которые первоначально задаются в виде таблиц. Каждая такая таблица содержит все или часть значений параметров, определяющих коэффициенты и правые части (ограничения) балансовых уравнений отдельного ГВП. Совокупность решаемых ГВП с добавлением функционала (критерия) сводится к задаче линейного или целочисленного программирования (ЗЛП и ЗЦП), решаемой ППП ЛП в АСУ. При этом коэффициенты оптимизируемого функционала также представлены в таблице. Для выполнения последующих операций в таблицу вводятся также коэффициенты других формализованных критериев и другие варианты значений некоторых параметров. ИО может дополнительно включать и другие исходные параметры, обеспечивающие функционирование данной имитационной системы и получение выходных документов в нужном виде. [c.82]
Заметим также, что совсем не обязательно сформулированную в приведенной системе уравнений и неравенств задачу решать строго математически как действительно оптимизационную (с выбором абсолютно лучшего набора оптимизируемых показателей). Вполне достаточно ввести в персональный компьютер приведенные выше простые (хотя бы даже оцененные экспертно) уравнения и вместо строгого решения заняться тривиальным подбором тех сочетаний цены, объема выпуска и величины постоянных затрат, которые увеличивают значение целевой функции данной задачи. Методом подбора вполне можно за час-два найти если не оптимальное, то лучшее, чем изначальное, сочетание анализируемых параметров. [c.140]
Когда речь идет о процессах оптимизации, предполагается, что оптимизируемый параметр имеет возможность вариации в определенных пределах. В противном случае постановка задачи как оптимизационной теряет смысл. Если, например, некоторое экономическое явление описывается с помощью системы п уравнений с п неизвестными и определитель системы не равен нулю, множество планов задачи сводится в точку, какие-либо изменения плана без изменения условий исключаются и оптимизационные постановки задачи оказываются невозможными. Поэтому далеко не праздным является вопрос можно ли свободно варьировать норму производственного накопления [c.14]
На настоящий момент в банке принят план на 2006 год по оптимизации разрабатываемых стандартов оптимизация действующих процедур и технологий, система аттестации персонала, система мониторинга процессов и переход на этапы Управляемый и Оптимизируемый (терминология по проекту Стандарт управления взаимоотношениями с потребителями банковских услуг). Разработка внутренних Стандартов должна быть закончена в первой половине текущего года. [c.52]
При составлении перспективных планов для крупных отраслей или групп отраслей произ-ва со сложными внутр. связями оптимизируемая отраслевая система может быть представлена как иерархическая и описана системой моделей, включающей модель верхнего уровня и модели отд. подсистем — подотраслей пли отраслей ироиз-ва. В многошаговом процессе оптимизации, осуществляемой в данном случае не на одном, а на двух или большем число уровней, происходит обмен информацией между верхним и нижестоящими уровнями оптимизационных расчётов. [c.519]
Планирование экспериментов, как отмечалось выше в гл. 9, является составной частью процесса имитационного моделирования поведения системы управления. Кроме того, инструментарий методологии планирования экспериментов может быть использован для решения экстремальных задач, описанных в гл. 8 в ситуации, когда у исследователя очень мало информации о характере оптимизируемой функции и области ее оптимальных значений. [c.211]
Еще раз подчеркнем, что основное практическое значение метода Лагранжа заключается в том, что он позволяет перейти от условной оптимизации к безусловной и, соответственно, расширить арсенал доступных средств решения проблемы. Однако нетрудно заметить, что задача решения системы уравнений (2.7), к которой сводится данный метод, в общем случае не проще исходной проблемы поиска экстремума (2.3)-(2.4). Методы, подразумевающие такое решение, называются непрямыми. Они могут быть применены для весьма узкого класса задач, для которых удается получить линейную или сводящуюся к линейной систему уравнений (2.7). Их применение объясняется необходимостью получить решение экстремальной задачи в аналитической форме (допустим, для тех или иных теоретических выкладок). При решении конкретных практических задач обычно используются прямые методы, основанные на итеративных процессах вычисления и сравнения значений оптимизируемых функций. [c.86]
Подход к делению факторов на входные и выходные исходя из их влияния на прибыль (в обобщенном случае — на значение оптимизируемой функции), безусловно, дает нам систему классификации, адекватную системе целей управляемого объекта. Одновременно из него вытекает парадокс в процессе функционирования финансовой фирмы ее ресурсы (т. е. соответствующие статьи баланса) могут менять свою роль входы становиться выходами и наоборот. В частности, из формул (3.4.8) и (3.4.9) можно в явном виде определить влияние коэффициента дисконтирования Rt на роль факторов — при его увеличении возникает тенденция к тому, чтобы они становились входами, а при уменьшении — наоборот, выходами. В упомянутой выше монографии [7] на основе данных Федеральной резервной системы США за период с 1979 по 1984 год были рассчитаны стоимости использования ресурсов по 223 коммерческим банкам. На основе проведенных исследований был сделан вывод, что в большинстве случаев кредиты и депозиты до востребования являются выходами, а наличные средства, срочные депозиты, материальные затраты и трудозатраты — входами. [c.133]
После анализа безубыточности мы рассмотрим, как принимать решения об объеме выпуска в оптимизируемой структуре с помощью очень простой формы математического анализа. Модель оптимизации, которую мы используем, предполагает, что руководство стремится получить максимальную экономическую прибыль при условии, что можно установить любой объем выпуска в пределах мощности производственной системы. [c.287]
ВЫДЕЛЕНИЕ СИСТЕМЫ (то же локализация системы) [system isolation] — определение ее состава и "границ" для ее рассмотрения в качестве самостоятельного объекта исследования (или, напр., оптимизации). При этом на основе предварительного анализа определяются связи условно выделенной системы с другими, учитываются факторы, которые воздействуют на нее. В результате "границы" могут претерпеть те или иные изменения, пока не будет установлено, что неучтенные факторы и связи не смогут существенно повлиять на выводы, полученные из исследования. Подробнее см. в ст. "Оптимизируемая система ". [c.56]
См. также Адаптивность плана, Алгоритмическая сеть, Аппроксимация производства то-техиологических возможностей, Внутризаводские задачи оптимального планирования, Горизонт планирования, Декомпозиционное тонирование, Задача планирования, Комплексная народнохозяйственная программа, Композиционное планирование, Корректировка плана, Маневренность плана, Марковский таи, Межотраслевой комплекс, Метапланирование, Надежность тана, Оптимальное планирование, Оптимальный тан, Оптимизируемая система, Отраслевые задачи оптимального планирования развития и размещения отраслей, Перспективное оптимальное тонирование, План, "Планирование— программирование — финансирование ", Планово-экономическая задача, Потенциально-оптимальный вариант (план), Программирование (экономическое), Программно-целевые методы тонирования и управления, Система комтекспого планирования, Согласование плановых решений, Целевая комплексная программа. [c.264]
Чем больше оптимизируемых параметров имеет МТС, тем меньше вероятность того, что она будет удовлетворительно работать при реальной торговле. Это связано с тем, что при большом числе параметров система подгоняется под исторический ряд цен, на котором происходило тестирование. Но ряды цен активов в большой степени носят случайный характер. Задачей же хорошей системы является не учет всех особенностей конкретной случайной выборки, а выявление более или менее постоянно действующих на рынке закономерностей. Здесь уместна аналогия с регрессионным анализом, где также нужно с осторожностью относиться к излишнему переусложнению модели. [c.178]
Форвардный анализ — это точная имитация способа, которым оптимизируемая торговая система наиболее часто используется в реальной торговле. У пользователей оптимизационного софта часто возникает важный вопрос — как часто торговую систему следует реоптимизировать. Ответ на этот вопрос — четвертая цель форвардно-аналитического теста. И он дает ответ на этот вопрос самым лучшим из возможных способов — эмпирически. [c.139]
В рассматриваемом подходе первый вопрос - это вопрос определения потребности s данных. По утверждению ряда авторов, он представляв важную часть дроблены определения рациональных информационных потоков, но ори традиционном подходе к построению ИС не оценен до достоинству и требует тщательного изучения. Е.Г.Ясиннм в работе "Экономическая информация" данный вопрос рассматривается как часть за-дачя определения оптимальной программы выпуска информационной системы. За основные оптимизируемые параметры предлагается брать состав показателей, частоту их получения и качество, а за критерий выбора варианта ИС - максимум ценностей выпускаемых данных. При этом оговаривается, что даже приближенные, косвенные оценки данных "дозволили бы ухе значительно правильнее определять задачи системы,схе-ин потоков информации и технологические способы ее преобразования" . [c.106]
Далее, исходя из физического смысла задачи, или анализа реальных данных, веем оптимизируемым параметрам системы //, (Ay, М/) руководители задают начальные (нулевые) приближения к решению. Эта информация вводится руководителем или экспертом в формируемую СППР систему уравнений (11.2) -з- (11.5), которая имитирует работу рассматриваемой системы. СППР, решая систему дифференциальных уравнений (11.2X11.5) и проверяя выполнение ограничения (11.6), вычисляет значение функционала (11.1), значение которого запоминается. Затем значения всех параметров N1 (и, или Л./Д кроме одного (скажем, первого), ею закрепляются. Проводится оптимизация по одному параметру, которая выглядит так. От точки, находящейся в середине рассматриваемого промежутка, и любого конца, например, правого этой окрестности, получается два значения функционала (после решения системы (11.2) ч- (11.5) и проверки ограничения (11.6)). Они сравниваются. Если значение функционала от пра- [c.419]
В зависимости от количества позиций номенклатуры производимой продукции или потребляемого сырья (материалов, полуфабрикатов и любых др. ресурсов, учитываемых в ограничениях задачи) различаются одно продуктов ы е и м н о г о п р о д у к-т о в ы е модели. К первым относятся модели, в к-рых установлено одно ограничение по спросу на вырабатываемую отраслью в целом продукцию или одно ограничение на количество потребляемого отраслью в целом сырья (пли любого др. ресурса). Однонродуктовая модель может использоваться но только в отраслях с монопродуктом, но и в случаях выпуска мн. продуктов, если они взаимозаменяемы в потреблении или их можно свести к одному продукту посредством использования относит, показателей (коэфф. пересчёта), соизмеряющих потребительные стоимости различных продуктов по какому-то одному, имеющему гл. значение полезному качеству. При этом общий измеритель полезного качества разнородных продуктов является натуральным. В многонродуктовой модели устанавливаются два или больше ограничений по спросу на вырабатываемую отраслью в целом продукцию п на потребление сырья (или др. ресурсов). В ней также используется возможность сведения различных продуктов к однородным с учётом взаимозаменяемости в потреблении. В этом случае компоненты вектора спроса характеризуют не отд. продукты, а величины потребностей, удовлетворяемых различными взаимозаменяемыми продуктами. Т. о., даже значит, число производимых в отрасли продуктов сводится к ограниченному количеству групп. Разновидностью мпогопродуктовых являются такие модели, в к-рых учитывается межзаводская передача продукции внутри оптимизируемой отраслевой системы, совершаемая в порядке внутриотраслевых и мен,отраслевых поставок. Такие модели паз. м н о-г о о т [) а с л о в ы м и. [c.519]
Важные вопросы моделирования развития отрасли — выбор критерия оптимальности и построение целевой функции модели. Наиболее распространена постановка ОМЗ, предусматривающая достижение фиксированных показателем удовлетворения потребностей в продукции отрасли прп ограничениях на использование лимитированных для отрасли ресурсов и минимизации выраженных в ден. форме затрат па произ-во, транспортировку и использование продукции. Менее распространены постановки ЭМЗ, предусматривающие максимизацию эффекта. Ото связано гл. обр. с тем, что решении локальных ОМЗ отраслевого планирования осуществляется прп отсутствии всеобъемлющей системы плннироаания оптимального нар. х-ва. В имеющихся разработках систем моделей для оптимального планирования нар. х-ва предусматривается использование оценок оптимального плана для взаимной увязки гл< -бальных п локальных критериев. При оптимизации плана для нар. х-ва в целом находятся оценки нар.-хоз. ресурсов, используемых локальными системами (напр., капиталовложений), и оценки продуктов, к-рые в оптимизируемых затем локальных системах могут быть либо производимыми продуктами, либо внешними ресурсами. Расчёты на нар.-хоз. уровне позволяют также установить лимиты потребления нар.-хоз. ресурсов локальными системами. В таких условиях получит значит, распространение постановка задач отраслевой оптимизации на максимум конечного эффекта, выраженного как разность результатов и затрат в оценках нар.-хоз. уровня. В связи с тем, что пока отсутствует возможность использования на отраслевом уровне достаточно падёжной системы оценок, соответствующей нар.-хоз. оптимуму, п в связи с тем, что прогнозы потребности в продукции отрасли могут быть определены более достоверно, чем прогнозы лимитов потребления ресурсов, постановка локальных отраслевых ОМЗ на минимум затрат более приемлема. В затратных моделях используется более доступная и достоверная информация, последующая корректировка к-рой но вносит больших изменений в решение. Данные модели целесообразны в след, случаях (достаточно одного из них) если спрос на продукцию оптимизируемой отрасли по существу не зависит от цен реализации и подлежит обязательному удовлетворению в размерах, устанавливаемых нар.-хоз. планом если цены продук- [c.519]
В связи с требованием наибольшего приближения результатов решения обособленных отраслевых задач к нар.-хоз. оптимуму экономич. показатели затрат в таких задачах должны по возможности отражать полные нар.-хоз. затраты, т. е. включать не только прямые затраты в оптимизируемо] отрасли, но и приращение затрат в др. звеньях нар. х-ва в связи с использованием ограниченных ресурсов в рассматриваемом звене. Если затрачиваемые ресурсы учитываются в отраслевой задаче по оптимальным оценкам, показатели эффективности отрасли приводятся в соответствие с требованием роста эффективности всего обществ, произ-ва. Затраты внеш. ресурсов в отрасли следует учитывать в задачах локально] оптимизации по оценкам, близким к оптимальным, исчисленным приближённо. Должны применяться приближённые оценки капитальных вложений (норматив эффективности) и таких дефицитных ресурсов многоцелевого назначения, как природные ресурсы (земельные участки, вода, полезные ископаемые и т. и.), трудовые ресурсы, топливо и энергия и т. д. При этом могут использоваться оценки ресурсов, исчисленные в результате решения задачи оптимального планирования для соответствующего смежного или более высокого звена нар. х-ва. Сами отраслевые оптимизационные расчёты, проводимые в определённой последовательности, дают экономич. показатели, отражающие полные нар.-хоз. затраты на получение продукции. Так, в задачах локальной оптимизации затраты на топливо и энергию необходимо определять но районным оценкам, полученным в результате расчётов по оптимизации топливно-энергетич. х-ва страны, затраты на транспортировку — на основе показателей дифференциальных трансп. затрат, исчисленных в результате оптимизации развития трансп. системы страны, и т. д. Оптимизация развития совокупности отраслей произ-ва даёт систему показателей полных (т. н. замыкающих) затрат, к-рые должны исполь- [c.520]
Множественность эффективных планов является следствием взаимозаменяемости (взаимокомпенсации) скалярных критериев, позволяющей увеличивать одни компоненты за счет уменьшения других. В этих условиях каждый эффективный план по-своему исчерпывает возможность оптимизируемой экономической системы, реализуя определенный компромисс между частными целями. Таким образом, если принципы выделения множества эффективных планов строго научны, не требуют какого-либо постулирования и, следовательно, лишены элементов произвола и субъективизма, то определение на этом множестве оптимального компромиссного плана требует постулирования той или иной схемы компромисса. [c.47]
Смотреть страницы где упоминается термин Оптимизируемая система
: [c.248] [c.479] [c.161] [c.529] [c.67] [c.29] [c.458] [c.216] [c.529] [c.55] [c.130]Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.99 ]