Если уравнение регрессии строится по перекрестным данным, а [c.133]
Проблема гетероскедастичности в большей степени характерна для перекрестных данных и довольно редко встречается при рассмотрении временных рядов. Это можно объяснить следующим образом. При перекрестных данных учитываются экономические субъекты (потребители, домохозяйства, фирмы, отрасли, страны и т. п.), имеющие различные доходы, размеры, потребности и т. д. Но в этом случае возможны проблемы, связанные с эффектом масштаба. Во временных рядах обычно рассматриваются одни и те же показатели в различные моменты времени (например, ВНП, чистый экспорт, темпы инфляции [c.211]
Возможны также и групповые перекрестные связи как прямые, так и перекрестные, хотя развиты они в большинстве случаев очень слабо. Их число определяется нэ основе экспертной оценки фактического числа групп в данном контингенте рабочих. [c.16]
В данном примере с маслом и маргарином перекрестная эластичность цен положительна, потому что это товары-заменители они конкурируют на рынке, и рост цены маргарина, который удешевляет масло по отношению к новой цене маргарина, ведет к увеличению спроса на масло (кривая спроса на масло сместится вправо, и его цена возрастет). Но не всегда дело заключается в этом. Некоторые товары являются сопутствующими и используются совместно, поэтому увеличение цен на один снижает потребление другого. Бензин и масло для двигателя автомашины тому пример. Если цена на бензин идет вверх, потребление бензина снижается, так как водители ездят меньше. Но падает также и спрос на масло для двигателей. (Кривая спроса на масло для двигателей сместится влево.) Таким образом, эластичность масла для двигателя в отношении бензина отрицательна. [c.41]
Разумная оценка эластичности предложения от цены составляет 0,2. Более высокие цены на нефть ведут также к большему объему производства газа, потому что нефть и газ добываются вместе. Оценка перекрестной эластичности предложения составляет 0,1. Что касается спроса, то его эластичность по цене составляет около — 0,5, а перекрестная эластичность по отношению к цене нефти приблизительно равна 1,5. Вы можете проверить, что следующие линейные функции предложения и спроса соответствуют этим данным [c.63]
Сосредоточьтесь на наиболее важных вариантах, где это возможно, и проведите перекрестную проверку с другими данными и уравнениями с тем, чтобы определить, где необходимо провести коррекцию. [c.83]
В системе оперативного управленческого учета, использующего нормативные затраты, достигаются традиционные цели учета и определения дохода. Одновременно удовлетворяются разнообразные потребности отдельных менеджеров предприятия. Обеспечивается это путем организации файлов данных в соответствии с системой их классификации. Данные подвергаются перекрестной классификации, чтобы удовлетворить практически все потребности, связанные с принятием решений и регулированием деятельности. [c.121]
Этот период связан и с процессом активного встраивания в банковский сектор страховых компаний. Использовались различные формы — от соглашений о стратегическом партнерстве до перекрестного владения неконтрольными пакетами акций. Для данного этапа характерна активизация в деятельности региональных банков, связанная со структуризацией банковского бизнеса путем создания региональных банков развития, различных альянсов местных коммерческих банков с целью защиты экономических, политических и электоральных интересов местных властей. Наиболее активно указанные процессы проходили в Москве, Санкт-Петербурге и Башкортостане. [c.76]
Степень универсальности товара. Чем универсальнее товар и разнообразнее условия его использования, тем эластичнее спрос. При этом надо учитывать наличие специализированных товаров-заменителей и их способность в некотором наборе удовлетворять потребности покупателей. Тогда эластичность спроса универсального товара будет взаимосвязана с ценой заменяющих товаров. (Данная проблема освещена при анализе перекрестной эластичности.) [c.63]
В данном случае наблюдается высокая перекрестная эластичность, т. е. заменяемость полуботинками осенних сапог при росте цен на последние, что также подтверждает сделанный ранее вывод. Действительно, при повышении цены на осенние сапоги с учетом фактора сезонности использования анализируемых видов обуви должен был вырасти и вырос спрос на полуботинки. [c.74]
Первый путь. Покупатель в период ранней осени пользуется полуботинками, а в период поздней осени сразу переходит на зимние сапоги. При этом повышение цен на осенние сапоги не должно отразиться на спросе на зимнюю обувь, хотя в условиях потепления климата теоретически возможна частичная замена зимних сапог осенними, что и характеризует крайне низкий коэффициент перекрестной эластичности между этими ассортиментными группами (см. табл. 2.6), равный 0,001. То же подтверждается данными табл. 2.10 и 2.11, т. е. значениями коэффициента эластичности спроса на осенние сапоги при повышении цены на полуботинки, -0,73, или отсутствии их взаимозаменяемости, и +9,82 и +10,09, или возможности замены осенних сапог полуботинками. [c.75]
Второй путь. Покупатель не пользуется полуботинками, а предпочитает носить сапоги - зимние и осенние. Этот путь на первый взгляд подтверждается данными табл. 2.7 и 2.10, в которых мы видим абсолютную перекрестную эластичность спроса на сапоги. Но мы уже обратили внимание, что, во-первых, она связана со стабильностью цены на полуботинки, во-вторых, сама цена на полуботинки крайне невысока по сравнению с ценой на другие виды обуви, а темпы роста спроса существенно опережают темпы роста цен по всем видам продукции, что связано прежде всего с высоким уровнем инфляции в стране. [c.75]
Отчеты — традиционная форма представления информации для управления. Отчеты выводятся на экран, принтер или в файл для передачи по каналам связи, размещаются на Web-серверах. Отчеты создаются на основании базовых таблиц, запросов на выборку данных и перекрестных запросов. [c.611]
Как мы помним, шахматная форма отличается от перекрестной тем, что имеет хотя бы один вынесенный в заголовок признак. Данный признак (или признаки) определяются каким-либо другим реквизитом — обычно основанием. Таким образом, область показателей шахматной ведомости характеризуется двумя специфическими параметрами [c.621]
Завершающим этапом поиска конкурентных преимуществ является построение конкурентной карты рынка в результате перекрестной классификации конкурентов по ключевым характеристикам степени их доминирования на рынке размеру и темпам роста рыночной доли по конкретному типу продукции. Оценка статуса конкурентов позволяет решить ряд взаимосвязанных задач определить особенности развития конкурентной ситуации, установить степень доминирования компании на рынке, выделить ближайших конкурентов и установить относительную позицию компании среди участников рынка. Классификация конкурентов дает возможность систематизировать выявленные конкурентные преимущества и проследить, как они влияют на изменение конкурентной позиции предприятия. Для каждой классификационной группы предприятий на основе данных сравнительного анализа закрепляются причины и условия возникновения конкурентных преимуществ в разрезе товарного предложения, ценообразования, организации сетей реализации продукции и использования средств стимулирования продаж, а также их экономические результаты. [c.151]
Благодаря интегрированному поиску по различным запросам, удобной системе закладок и перекрестных ссылок, гибкому русскоязычному интерфейсу пользователя, простоте и доступности в использовании, еженедельному обновлению баз данных, полноте и достоверности данных правовые системы завоевывают все большую популярность у пользователей. [c.369]
Интегрированная информационная база предполагает, что при обработке данных, затрагивающих несколько модулей, сохраняются перекрестные ссылки между ними. Благодаря этому создаются предпосылки для реализации истинно интерактивной техно- [c.206]
Коэффициент перекрестной эластичности спроса по цене показывает относительное изменение объема спроса на данный (i-й) товар при изменении цены другого (j-ro) товара. Этот коэффициент обозначается е- и рассчитывается по формуле [c.53]
Можно привести данные по коэффициенту перекрестной эластичности спроса по цене на пищевые товары (табл. 2.4). [c.54]
В случае многономенклатурного производства объем предложения каждого продукта зависит не только от его цены, но и от цен других продуктов, выпускаемых данной фирмой. Количественной характеристикой такой зависимости является коэффициент перекрестной эластичности предложения по цене (ер, который показывает, на сколько процентов изменится объем предложения блага i при изменении цены блага j на один процент [c.82]
Оценка перекрестной эластичности. Экономическим процессам присущи многообразные и комплексные взаимосвязи и взаимозависимости продажных цен, тарифов и т.п., которые известным образом формируют уровень платежеспособного потребительского, т.е. покупательского спроса. Этот уровень зависит не только от цены данного блага в его товарной форме, но и от цен на другие смежные блага и главным [c.256]
В качестве иллюстрации приведем расчетные значения коэффициентов ценовой перекрестной эластичности спроса на кондитерские изделия в России (табл. 12.1). Табличные данные рассчитывались автором по динамическим рядам торговой статистики за период 1959—1992 гг. с помощью динамических многофакторных моделей (ДММ) спроса на кондитерские изделия. Факторный статистический анализ осуществлялся по двум выделенным устойчивым подпериодам развития кондитерской отрасли и рынка кондитерских товаров — 1959—1975 и 1976—1992 гг. В качестве вспомогательных источников информации привлекались данные выборочных панельных обследований потребителей по городам Москва, Санкт-Петербург и материалы торговой статистики Министерства торговли России. [c.257]
Ценовая эластичность по Р. Фришу. Особый интерес с точки зрения техники оценивания и возможности использования в маркетинговых базах данных по ценам и ценообразованию представляет метод расчета коэффициентов перекрестной ценовой эластичности Э (р.) с использованием показателей прямой ценовой эластичности Э (р.) и коэффициента эластичности спро- [c.260]
Коэффициенты перекрестной эластичности от цен, вычисленные по еще союзным статистическим данным с применением формулы (12.3.4), показывают, например, что при повышении продажных цен на масло растительное на 1 % спрос на масло животное возрастал на 0,002% и на маргарин падал на 0,004% [6.228]. [c.263]
ПЕРЕКРЕСТНЫЕ ДАННЫЕ [ ross-se tion data] — в статистике данные по какому-либо экономическому показателю, относящиеся к разным однотипным объектам (фирмам, регионам, странам). При этом все данные характеризуют объек- [c.261]
Первичные ресурсы 260, 384 Первичный профицит бюджета 294 Первичный учет 317 Первичный фактор производства 374 Первообразная функции 125 Первый ортант 153 Переговорное множество 260 Передаточная функция системы 241 Передача информации 261 Перекрестные данные 261 Перекрестный коэффициент эластичности [c.481]
См. Min er J. Market Pri es... Он измеряет цену детей при помощи потенциальной заработной платы жены и вводит регрессии в различные перекрестные данные о семьях, где число детей представляет зависимую переменную, а доход семьи и потенциальная заработная плата жены находятся среди независимых переменных. [c.109]
Автокорреляция (последовательная корреляция определяется как корреляция между наблюдаемыми показателями, упорядоченными во времени (временные ряды) или в пространстве (перекрестные данные). Автокорреляция остатков (отклонений) обычно встречается в регрессионном анализе при использовании данных временных рядов. При использовании перекрестных данных наличие автокорреляции (пространственной корреляции) крайне редко. В силу этого в дальнейших выкладках вместо символа i порядкового номера наблюдения будем использовать символ t, отражающий момент наблюдения. Объем выборки при этом будем обозначать символом Т вместо п. В экономических задачах значительно чаще встречается так называемая положительная автокорреляция (a(st b t) > 0)> нежели отрицательная автокорреляция (a(st b t) < 0). [c.227]
Предположим, например, что мы исследуем соотношение между потребительскими расходами и распределяемым доходом, используя относящиеся к некоторому фиксированному периоду времени перекрестные данные о семейных бюджетах. Обозначим через Y величину потребительских расходов, а через X — объем распределяемого дохода. Соберем данные о бюджете, скажем, 10 000 семей и образуем пары соответствующих измерений для величин Xt, Yt (i =1,2,..., 10 000). Предположим, что мы уже разделили семьи на группы по их размеру и составу и рассматриваем интересующую нас связь между Y и X внутри конкретной группы. Мы не ожидаем, что у всех семей этой группы, имеющих один и тот же доход X, будут одинаковые потребительские расходы У. Одни потратят больше других, а некоторые, наоборот, меньше, однако мы надеемся, что величины расходов сгруппируются вокруг некоторого значения, соответствующего тому объему дохода, о котором шла речь. Эта идея находит свое формальное воплощение в новой гипотезе о характере линейной зависимости [c.18]
Во многих эконометрических исследованиях, в особенности ба рующихся на перекрестных данных, предположение о постоянстве i персии возмущения оказывается нереалистическим. При изучении б жетов потребителей можно заметить, что дисперсия остатков отнс тельно линий регрессии увеличивается с ростом дохода. Аналоги при перекрестном анализе деятельности фирм дисперсия остатк по-видимому, должна возрастать с увеличением размера фирм. [c.212]
Возможности проверки предположения о гомоскедастичности зависят от природы имеющейся выборки данных. Если в нашем распоряжении находится обширный набор перекрестных данных, то можно во- пользоваться стандартным критерием однородности дисперсии для гех данных, которые соответствуют переменной Y. Если мы разобьем цанные о переменной У на т групп в соответствии с величиной Y и вычислим [c.216]
При перекрестных данных перед оценкой параметров регрессии все переменные часто делят на значение их средней величина. Почему это делают При каком условии эта процедура имеет смысл Как скажется она на коэффициенте множественной корреляции в типичных для эконокики приложениях [c.241]
Эконометрическис модели характеризуются тем. что на их основе с использование статистических данных за ряд лет можно исследовать влияние экономических по казателей иа поведение кривых добычи, бурения, прироста запасов. Учитывая сход ство в подходах к экономической оценке ресурсов нефти н газа, ниже рассмат риваются модели предложения, применимые как для нефти, так и для газа [4, 14, 16 24]. Наиболее известные зарубежные модели рассмотрены в [33. 35. 36, 42]. Из ни наиболее разработанной представляется модель [42]. Она состоит из системы урав нений, описывающих зависимости между параметрами, участвующими в форми ровании функции предложения. Каждое уравнение оценивается на базе временны рядов и перекрестных данных, где каждый регион в перекрестной статистик идентифицирован с помощью поправочных параметров (свободных членов в уравнени регрессии). Первоначальное уравнение связывает интенсивность поискового бурения ожидаемым доходом на скважину (рассчитанным как произведение цены на газ н [c.207]
В странах с развитой рыночной экономикой расчет коэффициента перекрестной эластичности применяется также для доказательства немонополизации фирмой производства какой-либо продукции при положительном E(D в случае повышения цены на продукцию данной фирмы и спроса на аналогичную - другой фирмы. [c.67]
В отличие от сводных таблиц Mi rosoft Ex el, перекрестный запрос обладает существенным недостатком в области данных может находиться только одно поле, по которому вычисляется одна итоговая функция максимальное число полей группировки данных для заголовков строк — 3, для столбцов — 1, отсутствует переменная область страницы для фильтрации записей. Типы итоговых функций — стандартные статистические функции. [c.607]
О ОткрытьЗапрос, аргументы Имя запроса — Перекрестный ОС, Режим — Таблица, Режим данных — Изменение. [c.633]
Следующий важный шаг в решении задачи анализа потребительского спроса с точки зрения проблемы замещения был сделан в работах А. Бартена [13] и Г. Те ила [14]. Так, Бартен разработал методы одновременной оценки параметра замещения, эластичностей от дохода, прямых и перекрестных эластичностей от цен по динамическим рядам и по данным бюджетных обследований. В работах этих авторов требования о принятии гипотезы строгой аддитивности функции потребительского эффекта вовсе не были обязательными. [c.266]