ИССЛЕДОВАНИЕ РЫНКА - элемент маркетинга, создающий информационную основу для разработки стратегии и тактики конкурентной борьбы на рынке. ИССЛЕДОВАНИЕ РЫНКА направлено на определение емкости рынка, его сегментов, на моделирование поведения покупателей, сравнительный анализ деятельности конкурентов, прогнозирование сбыта продукции. [c.86]
Дифференцированный маркетинг находит применение при моделировании фирмой своего товара в совокупности с используемым ею комплексом мероприятий по продвижению его на рынок так, чтобы привлечь внимание ряда определенных сегментов рынка. [c.157]
Как мы знаем, важных характеристик потребителей насчитывается более дюжины. И по каждой из них признак может варьироваться от 2 (пол, семейный статус) до 10 (возраст, социальный статус, национальность) положений. Если все это учитывать, то рынки придется дробить на десятки тысяч сегментов. Это совершенно немыслимо, хотя и возможно с помощью компьютерного моделирования. Но непонятно, как с этим дальше работать. [c.23]
Разработка плана маркетингового исследования — сложный творческий процесс, своего рода фундамент будущего исследования. План позволяет установить рамки и основные направления всего исследования. Прежде всего нужно выбрать необходимые методы его проведения. При этом надо иметь в виду, что это не механический набор методов и приемов, а целенаправленный их выбор для решения конкретных специфических задач. Нужно определить методы и процедуры сбора первичных данных (опрос, наблюдение и т.д.), методы и средства обработки полученных данных (экономико-статистические и экономико-математические методы и т.п.), а также методы анализа и обобщения материалов (моделирование, исследование операций, деловые игры, экспертиза и др.). Затем нужно определить тип требуемой информации и источников ее получения исходя из параметров имеющихся ресурсов (информации, времени и финансовых средств), а также необходимой степени достоверности, надежности данных. Например, надежность информации — результатов анкетирования — определяется обычно размерами выборки (количеством обследуемых субъектов) и репрезентативностью группы целевому сегменту рынка. [c.22]
Моделирование и оптимизация незаменимы при выборе целевого портфеля сегментов. Эти модели обычно основываются на результатах сопряженного анализа. Наиболее действенный подход в этой сфере — это гибкое (эластичное) сегментирование. По сравнению с априорным сегментированием, когда сегменты определяются по предполагаемым переменным в начале исследования, и с кластерным сегментированием, когда выбранные сегменты формируются по результатам кластерного анализа, модели гибкого сегментирования предлагают динамический подход к проблеме. Используя этот подход, можно разработать и проверить большое количество различных сегментов, каждый из которых включает потребителей или организации со схожим восприятием новых пробных продуктов (определенных по конфигурации специфических характеристик Товара). Гибкое сегментирование объединяет результаты сопряженного анализа и компьютерное моделирование поведения потребителей при выборе товара. [c.277]
Модель потребительского выбора основывается на предположении, что потребители максимизируют полезность выбираемого предложения (нового товара или торговой марки). Модель разрабатывается для выяснения доли потребителей, выбирающих существующие торговые марки, которые рассматриваются в отношении реальной доли рынка, возможности переключения потребителей на некоторый новый товар. Эта фаза предоставляет серию матриц переключения на другие торговые марки. Внутри каждой матрицы менеджер может выбрать любую ячейку или их комбинацию в качестве возможного рыночного сегмента (например, потребители, остающиеся с маркой I, против тех, кто перешел на новую торговую марку J, и т. д.). Когда желаемые сегменты (ячейка или комбинация ячеек) отобраны, то могут быть определены демографические характеристики, стиль жизни, характер покупки товара и его использования и другие соответствующие характеристики сегмента с помощью множественного дискриминантного анализа, включенного в моделирование. [c.278]
Сдвиг к сегментам требует переосмысления концепции сегментирования, а также совершенствования и применения сложных баз дан-, ных, маркетингового анализа, моделирования и стратегии. Стремление к подобному развитию неизбежно и сопровождается другой тенденцией — глобализацией бизнеса. [c.283]
Совершенно очевидно, что только лишь опыт и интуиция руководителей не могут обеспечить принятие правильных решений при изменении условий функционирования предприятия. Наиболее важным помощником руководителя становятся компьютерные информационные системы поддержки управленческих решений, которые позволяют смоделировать ситуацию и выбрать наилучший план действий. Использование методов математического моделирования и принятие на их основе обоснованных решений по управлению деятельностью предприятия является конкурентным преимуществом предприятия по отношению к предприятиям, действующим в тех же сегментах рынка и не использующим современные экономико-математические методы в управлении. [c.6]
В большинстве случаев компании выделяют отдельный сервер под анализ скрытых закономерностей, куда закачивается вся информация, связанная с клиентами, и где строятся модели и анализируются структуры поведения. Подобные действия обычно требуют существенных компьютерных ресурсов, поэтому вынесение данной функции на отдельный сервер помогает избежать лишней нагрузки на другие операционные системы, от бесперебойной работы которых зависит качество и скорость работы компании в целом. Аналитический сервер может быть связан с выделенным хранилищем данных для того, чтобы получать доступ к данным о клиентах и осуществлять моделирование по принципу что, если... с различными тарифными планами, клиентскими сегментами или новыми маркетинговыми кампаниями. [c.246]
С начала 1960-х гг. сегментирование рассматривалось как ключевая концепция маркетинга — именно этому вопросу была посвящена значительная часть научной литературы. До недавнего времени концепция сегментирования (что показано, например, в Frank et al, 1972) не менялась. Также и фундаментальные подходы к исследованиям по сегментированию рынка изменились незначительно (Wind, 1978), несмотря на публикации множества все более сложных исследований и подходов к моделированию сегментов разнородных рынков. [c.257]
Проведено статистическое моделирование составляющих компонентов сегмента системы телекоммуникаций и вычислительный эксперимент [3] по оценке значений критериев качества передачи и показателей надёжности его работы в зависимости от количества ведомых ГСЭ, качества синхросигнала и конструктивных параметров сетевого оборудования. Разработана методика оценки значений критериев качества передачи и показателей надёжности сегмента ВОСП. [c.88]
Планирование целей миссия организации, ее идентификация. путь развития выбор целевого рынка (сегментов и локальных рынков) профилирование предложений целевые приоритеты, целевые траектории масштабы целей (технико-экономическая оценка, эффективность с учетом временных и пространственных параметров) портфель заказов (план) SWOT (план) модели принятия решений, методы оценки вариантов операционные исследования, моделирование анализ риска методы творческого мышления при стоимостном анализе методы экспертных оценок [c.19]
Исследование потребителей позволяет определить и изучить весь комплекс побудительных факторов, которыми руководствуются потребители при выборе товаров (цоходы, социальное положение, половозрастная структура, образование). В качестве объектов выступают индивидуальные потребители, семьи, домашние хозяйства, а также организации. Предметом исследования являются мотивация потребительского поведения на рынке и определяющие его факторы. Изучается структура потребления, обеспеченность товарами, тенденции покупательского спроса. Кроме того, анализируются процессы и условия удовлетворения основных прав потребителей. Разработками здесь являются типология потребителей, моделирование их поведения на рынке, прогноз ожидаемого спроса. Цель такого исследования — сегментация потребителей, выбор целевых сегментов рынка. [c.69]
Одними из наиболее важных достижений в области сегментирования за последние десять лет являются разработки процедур моделирования и оптимизации и связанного с ними доступного для пользователя программного обеспечения. Разработки П. Грина и А. Кригера Green and Krieger, 1991, 1994) существенно упрощают задачу выбора оптимального (или близкого к оптимальному) набора сегментов. [c.278]
Многие сегментационные исследования пренебрегают изменениями рынка и динамикой сегментов игнорирование таких изменений обычно имеет несколько последствий. В работе Б. Джонсона и Г. Лилиена (Johnson and Lilien, 1994) рассматриваются вопросы концептуализации и моделирования динамики сегментов. Для решения этой проблемы можно сделать следующее [c.280]
Гибкое сегментированиея является динамической процедурой, которая предлагает гибкость в построении сегментов, базируясь на анализе потребительских предпочтений по отношению к предлагаемым альтернативам исполнения продукта, компьютерном моделировании выбора потребителя. В основе гибкого сегментирования лежит процедура совместного анализа ( onjoint analysis). К достоинству данного метода можно отнести то, что он позволяет достаточно точно выйти на группы потребителей при выводе нового товара на рынок. Недостатками же гибкого сегментирования является относительная дороговизна, достаточно сложная процедура реализации, возможные погрешности на уровне разработчиков при выборе атрибутов тестируемых товаров, что сильно влияет на точность результатов. Кроме того, данный метод не учитывает различий в мотивах потребителей, динамическую взаимосвязь между нуждами, потребностями, желаниями потребителей и элементами комплекса маркетинга, которыми они мотивируются, а сосредотачивает свое внимание лишь на последних. Это недопустимо для рынков постсоветских стран, для которых как раз характерно отсутствие устоявшихся стереотипов потребительского поведения, частая смена одних потребностей на другие при одних и тех же мотивах, наличие противоречий между истинными потребностями и потребляемыми товарами под воздействием асимметричного потока рекламы. [c.91]
При этом могут ставиться новые стратегические цели, например выход на новые сегменты рынка, захват лидерства в Создание образа компа- конкурентной борьбе, достижение но-нии может опираться на ВЬ1Х УР°вней рентабельности, а также методы стратегического более частные цели. При ответе на эти анализа и моделирования вопросы специалисты должны выявить и [c.206]
Физическая БД, построенная в Delphi, состоит из файлов данных, областей таблиц сегментов отката, таблиц, столбцов и индексов. Между этими элементами имеются зависимости, которые определяют порядок к каждому большому элементу хранения. Общие аспекты внешней памяти и производительности учитываются при разработке и должны рассматриваться на каждом шаге. Как и в случае с логическим моделированием, разработка физической модели может представлять собой в некоторый степени итерационный процесс. Физическая модель БД определяет используемые запоминающие устройства, способы физической организации данных в среде хранения. Эта модель также строится с учетом возможностей, предоставляемых средой программирования. [c.141]
МС конкретной фирмы является частью некоторой глобальной МС (маркетинговой сферы). Последняя представляет собой совокупность взаимодействующих МС фирм-поставщиков (разработчиков, производителей, торговцев) про1-дукции или услуг самого различного характера, а также фирм, обеспечивающих информатизацию, коммуникацию, консалтинг и аудит этих МС. Характерно то, что интересы развития МС конкретной фирмы в целом совпадают с интересами развития глобальной МС, несмотря на то, что экономические интересы взаимодействующих фирм-контрагентов могут быть существенно противоречивы. Это обстоятельство объективно способствует развитию маркетинговой сферы. Этому также способствует наличие значительного научно-технологического задела, особенно в сферах методологии маркетинга (включая методы системного анализа, моделирования и принятия решений), и средств информатизации, компьютеризации и коммуникации. Следует отметить, что некоторые важные задачи маркетинга выходят за рамки интересов какой-либо одной конкретной фирмы и представляют интерес для многих фирм. Обычно такие задачи связаны с определением структуры и параметров некоторого рыночного сегмента, сравнительным анализом его структурообразующих компонент (цен товаров и др.), анализом поведения в сегменте поставщиков и потребителей и др. [c.9]
Смотреть страницы где упоминается термин Моделирование сегментов
: [c.273] [c.453] [c.275] [c.380] [c.384] [c.49]Маркетинг (2002) -- [ c.369 ]