Независимые друг от друга события. Два события не зависят друг от друга, если каждое из них полностью не зависит от факта наступления другого. Так, если происходит одно из событий, то это не меняет вероятность наступления другого. Например, рассмотрим следующую ситуацию первое событие заключается в выражении работником удовлетворенности, а второе — в отдании покупателем предпочтения батончикам Биг-Байт . Эти два события не связаны друг с другом, и вероятность наступления одного из них не влияет на вероятность наступления второго. Таким образом, речь идет о независимых друг от друга событиях. [c.56]
Независимые друг от друга события 56 [c.420]
Формально независимые друг от друга, они тем не менее, были связаны священными узами крови и имели общую курьерскую службу, которая позволяла им обмениваться известиями о всех политических событиях чуть ли не раньше, чем эти события происходили на самом деле. Скаковые лошади, мальпосты, эстафеты и даже почтовые голуби постоянно передвигались по земле и небу, чтобы доставить Ротшильдам таинственные закодированные сообщения на иврите и идише, которые позволяли им прежде всех других узнавать о любых биржевых перипетиях. [c.45]
Любое мнение о будущих событиях пристрастно. Я вовсе не хочу сказать, что факты и мнения существуют независимо друг от друга. Совсем наоборот, и я утверждал это в более подробном изложении теории рефлексивности, мнения изменяют факты". [c.28]
Значит, чтобы произошел крах, нам следует найти, по меньшей мере, одну группу, превышающую величину sm и удостовериться, что данная группа действительно активно продает. Поскольку эти два события независимы друг от друга (достижения размером группы определенной величины и факт наличия в ней одинакового типа активности), то общая вероятность краха является произведением вероятности нахождения такой группы, размер которой больше порога sm, на вероятность того, что данная группа начнет активно продавать. Вероятность ns нахождения группы размером s является широко известным свойством критического явления [164, 414] это распределение со степенной зависимостью, усеченное на максимуме / данный максимум безгранично растет (за исключением [c.162]
Когда мы сосредоточиваем наше внимание на недостатках существующего положения дел, то стремимся рассматривать эти недостатки независимо друг от друга. При таком подходе оказывается, что многие из них трудно устранить. Поскольку при стремлении к идеалу обнаруживается взаимосвязь между различными будущими событиями, это заставляет нас рассматривать одновременно множества взаимосвязанных опасностей и благоприятных возможностей как единое целое, как систему проблем. Однако анализ взаимосвязанных проблем как единого целого относится к планированию, а не к решению проблем. [c.28]
Теорема умножения вероятностей (принцип Ферма). Теорема рассматривает сложное событие, состоящее из совпадения двух простых независимых друг от друга событий (например, А и В). Вероятность того, что произойдет это сложное событие, включающее в себя событие А и событие В, равно произведению вероятностей каждого события [c.209]
Независимость управления отдельными рисками. Один из важнейших постулатов теории риск-менеджмента гласит, что риски независимы друг от друга и финансовые потери по одному из рисков портфеля необязательно увеличивают вероятность наступления рискового события по другим финансовым рискам. Иными словами, финансовые потери по различным видам рисков независимы друг от друга и в процессе управления ими должны нейтрализоваться индивидуально. [c.442]
Если одно событие служит началом для двух и более независимых друг от друга работ, но которые также заканчиваются в одном событии, то вводят фиктивную работу и дополнительное событие со своими номерами. На рис. 4 показан порядок построения участка сети для данного случая. [c.14]
Правило умножения используется для нахождения вероятности одновременного наступления событий А и В. В этом случае нужно также знать, являются ли события А и В независимыми друг от друга. [c.176]
Развитием МНГ является метод Дельфи, состоящий в том, что анонимные эксперты независимо друг от друга формулируют свое мнение по заданной проблеме. Затем на основе балльной оценки или статистических методов выбирается лучшее из альтернативных предложений. При необходимости работу можно организовывать в несколько туров , последовательно приближаясь к идеалу. Метод используется для оценки вероятности наступления тех или иных событий и считается одним из наиболее квалифицированных, поскольку учитывает мнение большинства, но требует значительных расчетов. [c.307]
Таким образом, поток называется простейшим, если он стационарен, ординарен и не имеет последействия. Условия отсутствия последействия -наиболее существенное для простейшего потока — означает, что события происходят независимо друг от друга. [c.153]
На рис. 5.2 т( и т2 — длины временных непересекающихся промежутков. Отсутствие последействия показывает, что последовательные события в таком потоке наступают независимо друг от друга. [c.71]
Если необходимо найти вероятность одновременного наступления двух и более случайных событий, используется правило умножения вероятностей. При этом все события должны быть независимы друг от друга. [c.163]
Хаотические системы являются системами с обратной связью, когда от предыдущего значения зависит последующее. Этот факт прямо указывает на то, что хаотические системы не случайны, так как одним из свойств случайных блужданий является независимость предыдущих и последующих событий друг от друга. [c.267]
Знак — материальный предмет (явление, действие, событие), который выступает в процессе коммуникации как представитель другого предмета, свойства, отношения. Знаки не функционируют независимо друг от друга, а объединяются в систему в соответствии с правилами построения, приписывания знакам смысла, значения, особенностей употребления. Рационально построенные знаковые системы позволяют в обозримой форме выражать соотношение между изучаемыми явлениями, добиваться однозначности используемых терминов, фиксировать такие понятия, для которых в обычном языке нет словесных выражений, передавать информацию по техническим каналам связи и осуществлять математическую, логическую, статистическую обработку с помощью вычислительных машин. [c.27]
События, имеющие на входе логическое условие, считаются свершенными, если хотя бы одна работа (i, e) из множества, входящих в событие е работ, закончилась. Свершение событий, имеющих на выходе логическое условие п, означает возможность и необходимость начать все работы, исходящие из события е. Вершины с выходом типа U описывают ситуацию, когда на выходе альтернативного события е может реализоваться одна и только одна работа из всех непосредственно исходящих из события е работ. Каждая из этих работ (е j) имеет вероятность реализации P(ej), причем сумма вероятностей реализации всех дуг, исходящих из события е, равна единице ( P(ej) = i). Для событий, имеющих на выходе логическое условие v, может быть выбрана одна или несколько альтернатив дальнейшего развития, причем каждое направление выбирается независимо от других в соответствии с вероятностью выбора P(ej) (о < P(ej) < 1). [c.190]
Для вершин типа eU, eU/P, когда каждое возможное направление развития выбирается независимо от других, моделирование случайных исходов событий осуществляется следующим образом. Пусть из вершины е исходит п работ (e,jt,),. .., (е, jn), на каждой из которых задана вероятность ее реализации. Генерируется п распределенных равномерно на отрезке (О, i) случайных чисел Rt, R2,. .., Rn, которые сравниваются с вероятностями Р (е, jt,),. .., Р (е, j , соответственно. Выполнение [c.192]
Вероятность задается числом от 0 и 1, которое определяет, насколько вероятен результат, где 0 — это полное отсутствие вероятности происхождения определенного события, а 1 означает, что рассматриваемое событие определенно произойдет. Процесс независимых испытаний (отбор с замещением) является последовательностью результатов, где значение вероятности постоянно от одного события к другому Бросок монеты является примером такого процесса. Каждый бросок имеет вероятность 50/50 независимо от результата предыдущего броска. Даже если последние 5 раз выпадал орел, вероятность того, что при следующем броске выпадет орел, все равно не изменяется и составляет 0,5. [c.15]
Различие между независимыми и зависимыми испытаниями состоит в том, что вероятность или фиксирована (независимые попытки), или меняется (зависимые попытки) от одного события к другому, в зависимости от предыдущих результатов. Фактически это и есть единственное различие. [c.15]
Появившись, фиктивный капитал начинает жить самостоятельной жизнью. Это проявляется в том, что его стоимость (совокупная курсовая цена бумаг) изменяется не только под влиянием функционирования производительного капитала, который олицетворяет ценные бумаги, но также (а часто и в наиболее существенной степени) в зависимости от других факторов, таких, например, как политические события. Стоимость фиктивного капитала может колебаться в больших пределах по отношению к размеру функционирующего капитала, как превышая его в несколько раз, так и сокращаясь практически до нуля. Независимая от производительного капитала жизнь ценных бумаг проявляется также в самостоятельном обращении на рынке. С теоретической точки зрения такое положение становится возможным в силу того, что, во-первых, в результате акта ссуды происходит отделение капитала-собственности от капитала-функции и, во-вторых, бумага представляет собой потенциальный денежный капитал, обладающий высокой степенью ликвидности, т.е. способностью легко быть превращенной в наличные средства. [c.305]
Методы расчета специфицированных норм для всех указанных выше случаев в основном похожи друг на друга. Различия заключаются только в том, что при определении изменений текущих и страховых запасов в интервалах в зависимости от особенностей протекающих процессов следует учитывать соответственно разное количество нормообразующих факторов второй группы, определяющих формирование запаса. При нормировании в случае стохастических условий формирования запаса вариации нормообразующих факторов (второй группы) в интервалах рассматриваются как случайные независимые события, а значения их — как случайные независимые величины. Для определения специфицированной нормы рекомендуется применить вероятностно-статистический метод, основанный на использовании математического аппарата, применяемого в теории вероятностей для случайных независимых дискретных величин. [c.303]
Кроме вышесказанного для расчета специфицированной нормы производственного запаса необходимо в рассматриваемом случае дополнительно использовать плотность распределения случайной двухмерной величины нормируемой марки материального ресурса у предприятия-потребителя. Ее следует рассчитать по данным отчетного года — QU (плотности условных распределений объемов поставок Q = qi при постоянных значениях суммарных объемов суточных отпусков за интервал поставки U = ит, где т сохраняет одно и то же значение при всех возможных значениях Q)1. Здесь суммарный объем суточных отпусков за интервал поставки является факторным признаком, а объем поставки (зависимый признак) — результативным. Между факторным и результативным признаками проявляется корреляционная связь. При такой связи на величину результативного признака оказывают влияние, помимо факторного, множество других признаков, действующих в различных направлениях одновременно или последовательно. При этом сами вариации суточных объемов отпусков и интервалов поставок можно рассматривать как случайные независимые события, а их значения — как случайные независимые величины. В то время как их произведение (суммарный объем отпуска за интервал поставки) в рассматриваемом случае коррелирует с объемом поставки. Доказательством того, что вышеуказанные факторы (объемы суточных отпусков и интервалы поставки) случайные независимые величины, является количественное несоответствие значений факторов — много значений суточных объемов отпуска и значительно меньше интервалов поставок. Часто корреляционную связь называют неполной статистической или частичной в отличие от функциональной связи, которая выражается в том, что при определенном значении одной переменной величины (независимая переменная — аргумент) другая переменная величина (зависимая переменная — функция) принимает строго определенное значение. Корреляционную связь можно выявить только в виде общей тенденции при массовом сопоставлении фактов. При этом каждому значению факторного признака будет соответствовать не одно определенное значение результативного признака, а их совокупность. В этом выражается имеющаяся свободная связь между объемом поставки и суммарным объемом суточных отпусков в нем. Плотность распределения случайной двухмерной величины (Qf/), отражающая количественно имеющуюся связь между факторными признаками, выглядит следующим образом [c.363]
Пример независимых событий два возможных исхода бросания монеты. События выпал орел и выпала решка не зависят одно от другого. Поэтому в сериях испытаний может попеременно происходить и то и другое в определенных пропорциях. Если монета идеальная , то число событий будет примерно равным. Если центр тяжести у монеты смещен в какую-то сторону, то соотношение будет также меняться. [c.50]
Подчеркнем, что использование графического анализа текущих событий как основы для вероятностного прогноза применительно к дополнительному измерению, где действует только воля чистого случая , не означает нарушения одного из принципиально важных допущений о независимости исхода каждого отдельного испытания от истории уже состоявшихся попыток. Эффект последействия в дополнительном измерении отсутствует точно так же, как и в любом другом пространстве случайных событий. [c.219]
Подсеть может составлять часть сетевого графика либо быть автономной. Расчленение сетевого графика на подсети позволяет персоналу, ответственному за проект, концентрироваться на своих собственных работах. Каждый руководитель на своем уровне может вести работу независимо от других в соответствии со своей подсетью, что освобождает его от необходимости иметь дело с полным сетевым графиком. Для руководства разделение проекта на подсети обеспечивает возможность эффективного контроля. Оно может в целях экономии времени уделять больше внимания управлению наиболее важными (критическими) подсетями, вместо того чтобы постоянно контролировать весь сетевой график. Структура, разработанная в процессе создания СРР, ССО и сетевого графика узловых событий, сохраняется и при разработке подсетей. Более подробно задачи структуризации комплекса работ проекта и построения сетевых графиков описаны в параграфе 18.2. [c.102]
Событие А называется независимым от другого события В, если вероятность события А не изменяется от того, наступает событие В или нет. В противоположном случае событие А называется зависимым от события В. Следовательно, если события А и В независимые, то Р(А/В) = Р(А). [c.9]
Можно размешать промежуточное событие в любом месте потока, как непосредственно между стрелками, так и на работе. В последнем случае, это будет означать, что событие произошло в процессе выполнения работы. Кроме того, промежуточное событие может возникнуть независимо от других событий и инициировать новый поток. [c.416]
Кэти решила изучить другие, более объективные методы прогнозирования посещаемости. Она пришла к выводу, что любой выбранный ею метод должен обладать двумя характеристиками (1) как только метод разработан, он должен обеспечить быстрое и простое прогнозирование, независимо от события (2) метод должен использовать информацию, которая становится доступной лишь за сутки до мероприятия. [c.246]
Обозначим через l t(t) усилия поиска, накопленные к моменту времени Ь. Пусть далее известна р( №1) - вероятность обнаружения объекта с параметрами Л t при реализации усилий поиска от О до В- независимо от того, были или нет обнаружены другие объекты. Это и есть характеристика автономного обнаружения для рассматриваемой модели поиска. События, состоящие в обнаружении различных объектов, предполагаются взаимно—независимыми. Взаимно—независимыми являются также случайные векторы [c.79]
Международные принципы составления финансовой отчетности разделяют доходы организации на выручку и выигрыши (прочие доходы). В общем случае доходы представляют собой увеличение стоимости активов либо уменьшение обязательств, либо то и другое вместе, ведущее к увеличению капитала организации, причем независимо и сверх вкладов собственников в капитал. К выручке относятся регулярные доходы от основной деятельности продажи товаров, выполнения работ и услуг, поступления процентов, дивидендов, лицензионных платежей, арендной платы. МСФО 18, положения которого комментируются в настоящей главе, рассматривает только часть составных элементов выручки, прежде всего от сделок, операций и событий связанных с продажей товаров, предоставлением услуг, использованием другими лицами (юридическими и физическими) активов организации, приносящих проценты, дивиденды, лицензионные платежи. Выручка от операций по выполнению договоров подряда (см. МСФО 11), договоров аренды (см. МСФО 17) и дивидендов от инвестиций, которые отражаются методом учета по долевому участию (МСФО 28) рассматривалась и комментировалась в этой книге ранее в главах пятой, шестой и восьмой. Стандарт МСФО 18 Выручка не должен применяться при учете и отражении выручки, возникающей по договорам страхования у страховых компаний от изменений в стоимости краткосрочных активов и финансовых инструментов (последние рассматриваются в МСФО 32. комментарии к которому изложены в главе седьмой) от естественного прироста животных, сельскохозяйственных и лесных продуктов от добычи минеральных [c.183]
Простейший поток событий характеризуется стационарностью, ординарностью и "беспоследействием". Стационарность случайного потока событий означает независимость во времени его параметров (например, интенсивностей /HI)- Ординарность указывает на то, что события в потоке появляются поодиночке, а "беспоследействие" - на то, что появляющиеся события не зависят друг от друга (т. е. поступившее задание не обязано своим появлением предыдущему). [c.72]
Это правило применимо в случае с двумя фондовыми рынками, если между изменениями их индексов существует положительная или отрицательная ковариация. Каждое изменение состояния рынка — это событие, а условная вероятность — это вероятность роста или падения рынка, обусловленная падением или ростом другого рынка. Мы знаем, что FTSE 100 и S P 500 не являются независимыми друг от друга, из гл. 2 мы знаем, что коэффициент корреляции между ними равен 0,793. [c.179]
Очевидно, что большую компанию типа IBM, Xerox, Eri sson или ABB гораздо сложнее моделировать, чем маленькую компанию. Разница между большим и малым бизнесом состоит в количестве событий и объектов, из-за чего можно легко погрузиться в детали и потерять общую картину. Необходимо уметь расширять (масштабировать) используемый метод моделирования так, чтобы можно было иметь дело со сложным бизнесом - бизнесом, который распределен географически (как национально, так и интернационально) и инфраструктура которого сложна и специализирована. В этом разделе кратко описываются несколько методик, поддерживающих переход к большему масштабу. Эти методики могут применяться независимо одна от другой и в различных комбинациях. [c.153]
Непроизвольное внимание. Или малозависимая, или независимая вовсе от воли человека смена раздражителя, переключение внимания с одного сигнала на другой. Реакция связана с работой врожденных механизмов, отвечающих за адаптацию и безопасность. (Пример 1) в этот момент за спиной у него раздался оглушительный грохот, и переключение внимания на это событие произошло автоматически.) [c.25]
Но кризисно-депрессивные тенденции в развитии АПК нелепо объяснять лишь непродуманной либерализацией внешней торговли продовольствием. Глубинные причины аграрного кризиса следует искать в общих либералистско-шоковых принципах и подходах к реформированию экономики России, в том числе ее аграрного сектора (об этом речь будет ниже). Вместе с тем несомненно, что крайне слабо контролируемый рост импорта продовольствия сыграл с начала 1992 г. роль мощного катализатора аграрного кризиса. Подтверждением этого может служить динамика сельскохозяйственного производства с динамикой производства в других отраслях экономики страны. В 1991-1994 гг. производственный спад в аграрном секторе был менее глубоким, чем в промышленности, однако в 1995-1998 гг. показатели сокращения сельскохозяйственного производства уже превысили соответствующие показатели промышленности. В 1992-1994 гг. ухудшение макроэкономической ситуации в определенной степени компенсировалось действием природных факторов — естественным плодородием почв в растениеводстве и наличием излишнего относительно имеющейся кормовой базы поголовья скота в животноводстве. Они создавали определенный резерв жизнестойкости основных отраслей сельского хозяйства. Логическим завершением процессов вытеснения отечественных производителей с российского рынка продовольствия явилась практическая утрата продовольственной независимости в результате событий августа 1998 г. В условиях сдачи российскими производителями нашего рынка продовольствия и продолжения спада внутреннего агропроизводства, вызванных наращиванием в предыдущие годы продовольственного импорта, в поставгустовских обстоятельствах резкое его сокращение становится фактором ухудшения обеспечения населения продуктами питания. Одновременно резко нарастает зависимость системы продовольственного снабжения страны от различных форм экономической помощи со стороны развитых стран гуманитарных поставок, льготных связанных кредитов. [c.91]
Применение в бухгалтерском учете термина приведение в соответствие ( сопоставление — mat hing) не согласуется с тем значением, которое в него обычно вкладывают. Так, например, под приведением в соответствие понимают отнесение полученной выручки и возникших затрат к тому отчетному периоду, в котором получена выручка и возникли затраты [20, с.828]. Но в традиционном бухгалтерском учете понятие соответствия используется при сопоставлении конкретных хозяйственных событий и их финансовых значений, или чисел, обозначающих суммы денег, независимо от времени возникновения таких событий, равно как и от значимости лежащих в их основе фактов хозяйственной жизни. Так, износ, исчисляемый по себестоимости, может отражать уровень затрат прошлых лет, когда покупательная способность доллара была совершенно другой в зависимости от применяемого метода учета запасов себестоимость реализованной продукции может соответствовать или не соответствовать текущему уровню. В таких случаях может оказаться, что современные оценки доходов сопоставляются с оценками затрат отнюдь не современного уровня. [c.322]