При необходимости в процессе идентификации параметров финансового кризиса могут быть использованы и другие признаки его классификации. [c.230]
Идентификация параметров 238 Издержки производственные 44 [c.381]
Параметрический анализ предполагает два этапа первый - идентификация параметров, второй - творческий синтез. [c.53]
В этих условиях является несомненно актуальным расширение горизонтов анализа инвестиционной составляющей экономического развития региона посредством ресурсного подхода к оценке статических и динамических параметров инвестирования, реализация которого до настоящего времени была затруднена отсутствием методического инструментария качественной и количественной идентификации категории "инвестиционные ресурсы". [c.111]
Алгоритм адаптивной фильтрации. Класс моделей динамические модели, описываемые стохастическими разностными линейными по параметрам уравнениями с аддитивным шумом. Алгоритм может быть использован для идентификации любых ВР. [c.178]
Текущая политика, касающаяся специальностей, уже не определяемая госзаказом, вызвала форсированную диверсификацию социальных ролей выпускников вузов (и ориентации студенчества) в соответствии с требованиями рыночной экономики и ее негосударственного сектора. Новые статусные и ролевые "параметры" вузовской социальной среды радикально изменили и диверсифицировали набор норм, стандартов поведения и жизненных ориентиров, определяющих содержание воспитательного процесса в вузе. Расширилось социальное "поле" профессионального выбора студентов дифференцировались их роли по критериям доходов и имущественному положению расширился спектр социальной мобильности процесс социальной идентификации студенчества лишился однозначности. Все перечисленное не могло не привести к изменению целей и средств воспитательного процесса в результате вся педагогическая и воспитательная система вуза эволюционировала в сторону принципиального плюрализма и эклектики, как по целям, так и по средствам. [c.335]
Идентификация. Выбор адекватных нефинансовых показателей результатов деятельности той или иной организации в конкретных обстоятельствах не всегда очевиден, да и значимость отдельных нефинансовых параметров организаций различных сфер деятельности может варьироваться. Например, разработка новых видов продукции для фирмы, работающей в сфере высоких технологий, в частности по производству программных продуктов, гораздо важнее, чем обучение персонала, которое жизненно необходимо для фирмы, оказывающей юридические услуги. [c.750]
Следует заметить, что постановка и решение оптимизационных задач описанного типа в приложении к инвестиционным программам имеют, по большому счету, лишь теоретическую значимость, в частности как иллюстрация возможностей метода линейного программирования, поскольку предполагают слишком много условностей, которые вряд ли выполнимы на практике. В их числе предпосылка о бесконечной делимости проектов и получаемая в связи с этим рекомендация типа включи в оптимальную программу 0,128 инвестиционного проекта //" возможность оценить потоки ликвидационных стоимостей задание индивидуальных процентных ставок на перспективу четкая идентификация притоков по отдельным проектам (на практике в подавляющем большинстве случаев инвестиционные проекты взаимосвязаны в том смысле, что внедрение очередного проекта влияет на результативность уже действующих проектов и отделить соответствующие эффекты, тем более на перспективу, вряд ли возможно) неизменность количественных параметров проектов при их сдвиге в будущее в соответствии с рекомендациями метода линейного программирования и т.п. Поэтому в реальной жизни задачу составления оптимальной инвестиционной программы существенно упрощают, а многие инвестиционные расчеты в ходе составления [c.437]
Q идентификация и оценка параметров модели [c.428]
С проблемой идентификации модели не следует путать проблему ее идентифицируемости (гл. 9), т. е. проблему возможности получения однозначно определенных параметров модели, заданной системой одновременных уравнений (точнее, параметров структурной формы модели, раскрывающей механизм формирования значений эндогенных переменных, по параметрам приведенной формы модели, в которой эндогенные переменные непосредственно выражаются через предопределенные переменные). [c.22]
Идентификация человека по его физическим параметрам. [c.688]
Удостоверение личности в виде документа на бумажном или пластиковом носителе, практикуемое ныне, можно рассматривать только как начальный этап научно-технического прогресса в сфере денежного обращения и бухгалтерского учета. Кардинальным решением послужит, по всей видимости, идентификация личности по физическим параметрам. Что в конце концов должно служить основанием для удовлетворения требования клиента — Конечно, его право, подтверждаемое личностью Первичен, несомненно, не документ, а личность. [c.688]
Основанная на новой парадигме управления разработка инвестиционной стратегии базируется на предварительной идентификации достигнутого стратегического инвестиционного уровня предприятия. В процессе такой идентификации должно быть получено четкое представление о следующих параметрах, характеризующих возможности и ограничения развития инвестиционной деятельности предприятия (рис. 4.2.) [c.173]
Результатом этого этапа формирования инвестиционного портфеля является полная его идентификация по основным признакам типизации и определение задаваемых параметров уровня ожидаемой его доходности и риска. [c.357]
Результаты идентификации вероятностных условий задачи стохастической оптимизации календарного планирования основного производства НПП показывают, что случайные параметры модели (3.124) — (3.136) можно считать независимыми друг от друга случайными величинами, подчиняющимися нормальному закону распределения, с соответствующими математическими ожиданиями и дисперсиями [c.88]
Параметры идентификации Горизонтального Расширяющегося Треугольника [c.153]
Модель представляет собой систему одновременных уравнений. Для ответа на вопрос о способе оценки параметров модели проверим каждое ее уравнение на идентификацию. [c.118]
Уравнение IV представляет собой тождество, параметры которого известны. Необходимости в его идентификации нет. [c.119]
Если из модели исключить тождество дохода, число предопределенных переменных модели уменьшится на 1 (из модели будет исключена переменная G,). Число эндогенных переменных модели также снизится на единицу - переменная Y, станет экзогенной. В правых частях функции потребления и функции денежного рынка будут находиться только предопределенные переменные. Функция инвестиций постулирует зависимость эндогенной переменной I, от эндогенной переменной г, (которая зависит только от предопределенных переменных) и предопределенной переменной /,.]. Таким образом, мы получим рекурсивную систему. Ее параметры можно оценивать обычным МНК, и нет необходимости исследования системы уравнения на идентификацию. [c.121]
Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели. Укажите, каким методом вы будете оценивать структурные параметры каждого уравнения (методику оценки параметров излагать не надо). [c.130]
Пусть в правую часть функции инвестиций введена дополнительная экзогенная переменная rt (процентные ставки). Как это изменение повлияет на идентификацию и методы оценки структурных параметров модели [c.130]
Рассмотренное счетное правило отражает необходимое, но недостаточное условие идентификации. Более точно условия идентификации определяются, если накладывать ограничения на коэффициенты матриц параметров структурной модели. Уравнение идентифицируемо, если по отсутствующим в нем переменным (эндогенным и экзогенным) можно из коэффициентов при них в других уравнениях системы получить матрицу, оп- [c.189]
В эконометрических моделях часто наряду с уравнениями, параметры которых должны быть статистически оценены, используются балансовые тождества переменных, коэффициенты при которых равны 1. В этом случае хотя само тождество и не требует проверки на идентификацию, ибо коэффициенты при переменных в тождестве известны, в проверке на идентификацию собственно структурных уравнений системы тождества участвуют. [c.191]
В современной эконометрической литературе идентификация понимается как структурная спецификация модели, призванная не только определить значения параметров, но и выделить одну-единственную итоговую структурную модель анализируемых данных. [c.220]
Одна из основных проблем, которую приходится решать на этапе оценки параметров систем одновременных уравнений, -это проблема идентификации. Именно эта проблема наряду с разделением переменных эконометрической модели на эндогенные и предопределенные послужила основным поводом для критики стандартного подхода к системам одновременных уравнений. [c.330]
Впервые установлены тесная взаимосвязь и механизм совместного количественного влияния гидравлической мощности в насадках долота, режимных параметров бурения и дифференциальных давлений на среднюю механическую скорость и стоимость метра проходки. Разработана обобщенная модель буримо-сти с учетом показателей промывки. В результате ее идентификации и использования оптимизационных методов исследований доказано, что влияние гидравлической мощности на показатели бурения обусловлено дифференциальным давлением и что высокие репрессии на пласт способствуют интенсивному снижению гидромониторного эффекта. В этой связи максимизация гидравли- [c.160]
Кроме того, установлены условия адекватного определения гидравлических сопротивлений при реализации в кольцевом пространстве переходного режима течения буровых растворов, обусловливающего уменьшение скольжения жидкости относительно стенок канала и приближение буровых растворов к стационарному реологическому состоянию принципы регулирования и общего расчета температур при циркуляции закономерности и критериальные уравнения регрессии для определения скорости осаждения выбуренной породы в буровых растворах при любых режимах обтекания. Разработаны и опробованы методические основы оптимизации режимных параметров турбинного бурения, предусматривающих идентификацию модели буримости в реальном масштабе времени, поиск оптимального решения на ЭВМ и переход от традиционного турбинного бурения в режиме максимальной механической скорости к бурению при осевых нагрузках, оптимизированных по критерию минимума стоимости метра проходки. [c.161]
Идентификация объекта связана с определением характеристик объекта и выявлением приложенных к нему воздействий путем наблюдения за входами и выходами. Спецификация модели состоит в определении состава параметров и переменных модели, наиболее существенных для целей исследования, в математической формулировке модели1. В моделях различаются переменные и параметры. Переменные модели делятся на [c.428]
Знание автокорреляционных функций г(т) и /"частС ) может оказать существенную помощь при подборе и идентификации модели анализируемого временного ряда и статистической оценке его параметров (см. об этом дальше). [c.139]
Идентификация случайных параметров модели осуществляется с использованием стандартных программ, входящих в состав математического обеспечения современных универсальных ЭВМ. Так, например, в математическом обеспечении ЕС ЭВМ имеется программа, осуществляющая расчет эмпирического распределения, ее сравнение с множеством теоретических законов распределения (нормальное, равномерное, Вейбулла, гамма, экспоненциальное и т. п.), проверку гипотезы о соответствии выбранного закона распределения эмпирическим данным. Проверка гипотезы осуществляется по критериям Пирсона, Романовского, Колмогорова—Смирнова. Программа обеспечивает расчет основных параметров выбранного закона распределения — математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения, показателей эксцесса и асимметрии и коэффициента вариации. [c.96]
Участвовавшие в сравнении MDA-методы были рассчитаны и оптимизированы, исходя из доли ложных сигналов 10 1 при некоторых априорных вероятностях и цене ошибок. Хотелось бы использовать в качестве ex ante критерия меньшее, чем 10-процентное, число потенциальных банкротов в популяции, но это плохо согласуется с параметрами моделей. Это также противоречит практике, когда снижение порога ниже 10-процентного уровня не приводило к банкротству. Так, когда доля ложных сигналов урезалась до 7%, Z-шкала Таффлера вообще переставала идентифицировать банкротства, а модель Datastream наталкивалась на это препятствие на отметке 8%. В противоположность этому нейронная сеть распознала два случая банкротства ниже разделяющего уровня в 4.5%, т.е. сеть способна работать в условиях, когда на одну правильную идентификацию банкротства приходится всего пять ложных сигналов. Этот показатель сравним с наилучшими результатами, которые получаются у MDA-моделей на гораздо менее требовательных тестах задним числом (ех post). Отсюда следуют два вывода во-первых, нейронные модели представляют собой надежный метод классификации в кредитной сфере, и, во-вторых, использование при обучении в качестве целевой переменной цены акции может оказаться более выгодным, чем собственно показателя банкротство/выживание. В цене акций отражает- [c.209]
Изучение этой дисциплины предполагает приобретение студентами опыта построения эконометрических моделей, принятия решений о спецификации и идентификации модели, выбора метода оценки параметров модели, интерпретации результатов, получения прогнозных оценок. Студенты должны также научиться давать статистическую оценку значимости таких искажающих эффектов, как гетероскеда-стичность остатков зависимой переменной, мультиколлинеарность объясняющих переменных, автокорреляция. В связи с этим курс эконометрики обязательно включает решение задач. Соответственно методическое обеспечение курса должно состоять из учебника и практикума. [c.3]
Решение сверхидентифицируемой модели на компьютере построено на предположении, что при каждой переменной в правой части системы имеется свой структурный коэффициент. Если же в модель вводятся ограничения на параметры, как в рассмотренном примере Ьп = ап, то программа DSTAT не работает. Структурная модель может принимать любой вид, но без ограничений на параметры. При этом должно выполняться счетное правило идентификации D + 1 > Н. Так, если структурная модель имеет вид [c.203]
Лотоцкий В.А. Идентификация структур и параметров систем управ- [c.104]