Традиционные методы планирования предполагают использование простейших моделей типа ленточных графиков. Пример такого графика приведен на рис. 5.1. Эти графики получили широкое распространение, применялись в течение многих десятилетий и применяются сейчас для относительно простых объектов при планировании процессов технической подготовки производства. Однако их использование не позволяет [c.35]
Для иллюстрации подхода к планированию и анализу, основанному на идее выделения центров ответственности, приведем пример, ставший уже хрестоматийным. Предположим, что автомобилестроительный завод собирается внедрить новую модель автомобиля. По оценкам экспертов, чтобы успешно выйти с новой моделью на потребительский рынок и обеспечить требуемые значения рентабельности, необходимо иметь себестоимость автомобиля, не превышающую 4000 долл. Далее, производится постепенное дробление процесса производства автомобиля на технологические подпроцессы, в результате выделяются узлы, производство которых как раз и находится в компетенции отдельных центров ответственности. Руководитель конкретного центра может выбрать по собственному усмотрению технологию производства данного узла (семейный подряд, закупка у подразделения компании по внутренним ценам, заключение договора с внешним поставщиком и т.п.) главное — выдержать ограничение по себестоимости данного узла. [c.345]
Проще всего это можно проиллюстрировать на примере планирования оборота. Тот, кто осуществляет у себя этот процесс способом прибавления, например, 10% к прошлогоднему уровню для получения плана на предстоящий год, занимается прогнозированием. В принципе, прогноз - это не что иное, как продолжение тренда по обороту из прошлого в будущее. Важен тот факт, что все математические и статистические расчеты по улучшению прогнозов и повышению степени точности предсказаний еще остаются в области прогнозирования Например, речь может идти о том, чтобы выявить определенную закономерность в динамике оборота за последние годы и разработать некую модель роста. Если это удастся сделать, то при составлении прогнозов будет обеспечена большая их надежность. Однако модели предсказаний, построенные-с использованием математико-статистических методов, а также с помощью компьютера, не заменяют настоящее планирование (хотя часто такая замена очень удобна). [c.193]
Особое место в оптимизации планирования и управления непрерывными производственными комплексами (в том числе, типа нефтеперерабатывающего) занимают подходы, в которых при формировании моделей учитывается зависимость основных параметров от управляющих воздействий. В этих моделях технологические коэффициенты (коэффициенты затрат или отбора) задаются не в виде фиксированных чисел, а в виде переменных, для которых определены области допустимых значений, соответствующих допустимым управлениям. Подобная постановка задачи оптимального управления непрерывным производственным комплексом была сформулирована впервые на примере химического завода в работе [13], в которой наряду со значениями материальных потоков параметры модели рассматриваются в качестве неизвестных искомых величин. Задача является нелинейной и требует специальных методов решения. Существенное преимущество модели подобного типа состоит в том, что при относительной сложности аппроксимирующих выражений удается отобразить гибкость технологических процессов комплексов непрерывного действия. [c.15]
Примером связи между элементами различных вектор-столбцов в задаче оптимизации производственной программы НПП может служить параметрическая взаимосвязь варьируемых технологических коэффициентов и качественных характеристик материальных потоков, взаимосвязь коэффициентов отбора и качественных характеристик базовых компонентов, вырабатываемых в процессе разделения и вовлекаемых на смешение в товарном блоке. Следовательно, в рассматриваемом случае в стохастической задаче планирования необходимо учитывать дополнительные условия и ограничения, обеспечивающие согласованность режимов взаимосвязанных технологических звеньев не только по количественным, но и по качественным показателям, учет которых обеспечивает повышение адекватности модели планирования реальным условиям функционирования объекта. [c.70]
Широкое распространение в мире получила система методов управления проектами, известная в России под названием сетевое планирование и управление (СПУ). Аппарат СПУ предназначен для решения двух основных проблем формирования календарного графика выполнения работ проекта и принятия эффективных решений в процессе его реализации. Эффект, достигаемый при использовании системы СПУ, обусловлен формализацией структуры проекта и количественным выражением его параметров, в первую очередь — временных. Это позволяет использовать строгий математический аппарат и средства вычислительной техники для анализа и синтеза сетевых графиков проектов. Система СПУ — один из наиболее известных примеров использования математического аппарата к решению задач экономико-управленческого характера. Она основана на графическом представлении комплекса работ в виде сетевой модели проекта, которая отражает логические последовательности и взаимосвязи между отдельными работами. Для формального отображения сетевых моделей применяется математический аппарат теории графов. [c.120]
Исследуется широкий комплекс моделей прогнозирования и планирования НТП. Наряду с традиционными рассмотрены оригинальные модели прогнозирования скачкообразных процессов. Изложены методы количественной оценки уровня развития организационно-экономических систем в условиях перестройки хозяйственного механизма. Предложена методология описания сложных развивающихся систем (к которым относятся и экономические системы) в условиях ускорения НТП. Приведены примеры практической реализации описываемых моделей. [c.171]
Таким образом, изменение целей КО, произошедшее в результате реорганизации (к примеру, при слиянии с розничным банком кредитная организация может пересмотреть рыночные цели), означает необходимость пересмотра принципов финансовой структуризации, так как существующая финансовая структура каждого из объединяемых банков адекватно не отвечает требованиям процесса управления. Аналогичная ситуация складывается в отношении форматов бюджетов, управленческого плана счетов и организационными аспектами бюджетного процесса (сроки, порядок утверждения и прочее). В свою очередь, подход проектирования процесса финансового планирования предполагает более эффективный в данном случае подход по построению системы бюджетного планирования, отвечающей целям нового бизнеса. Действующая модель процесса при проектировании может не использоваться, упор делается исключительно на сформулированные цели банка, его стратегию. [c.95]
Одним из важнейших инструментов Э. к. являются методы имитации, представляющие собой воспроизведение поведения сложной системы в реальной ситуации с использованием случайных процессов. Имитация осуществляется путем совместной обработки сложных систем моделей с учетом всех их взаимосвязей и зависимостей в динамике развития экономич. системы и используется как для проверки теоретич. ценности моделей и их систем, так и для конкретных многовариантных плановых расчетов. Как правило, такие расчеты могут осуществляться только с применением мощных электронных вычислительных машин, т. к. в процессе имитации приходится иметь дело с гигантскими объемами информации, обрабатываемой циклически по сложным программам. Пример таких расчетов — имитация процесса встречного планирования в Белоруссии. Расчеты, осуществляемые машиной, на базе фактич. материала воспроизводят (в усовершенствованной форме) работу всех планово-экономич. органов в республике в процессе разработки плана свод низовых плановых предложений, построение единой модели проекта плана, корректировку планов в соответствии с контрольными цифрами и ограничениями по ресурсам, оптимальную разверстку плановых заданий между отраслями и предприятиями, поправку низовых планов и заложенных в них нормативов, свод планов и т. д. Процесс повторяется циклически до достижения в расчетах необходимой точности. Естественно, что такие сложные расчеты осуществляются автоматически лишь в известной мере, т. к. на всех важнейших этапах предполагается вмешательство человека. [c.420]
Приведите примеры моделей процесса стратегического планирования. [c.324]
Примерами У. и., отражающих различные процессы хоз. и социально-экономич. деятельности в СССР, служат серия ручных У. и. Импульс и ручная У. и. Саяны . Серия Импульс состоит из ряда игр, отличающихся друг от друга точностью отображения реальной системы взаимодействия блоков нар. х-ва. В игре участвуют неск. команд мин-ва , предприятия , банк , арбитраж . Внеш. среда представлена изменением спроса на продукцию мин-в, колебаниями технич. условий пронз-ва и т. п. и реализована с помощью датчиков случайных чисел. Каждое предприятие характеризуется неск. атрибутами, значения к-рых изменяются в ходе игры (производств, мощность, фактич. загрузка мощности, свободная мощность, срок службы осн. фондов, объём осн. фондов, оборотные фонды, фонд зарплаты, плата за фонды и т. п.) между предприятиями устанавливаются хоз. связи. Правила игры составлены с учётом действующих в стране взаимоотношений между хоз. орг-циями. Цикл игры моделирует год. В каждом цикле выполняются планирование , произ-во и реализация продукции. В игре учитываются ден. накопления работников, участвующих в произ-ве. Несмотря на многочисл. упрощения (процессы планирования, произ-ва и реализации, к-рые в реальной хоз. деятельности осуществляются параллельно, в игре выполняются последовательно модель пронз-ва идеализирована), У. и. серии Импульс быстро вводят учащихся в условия, в к-рых приходится принимать решения на различных уровнях управления нар. х-вом, активно обучают их сути осн. понятий, к-рыми оперируют работники мин-ва и банка, руководители предприятия. [c.227]
ТЕОРИЯ РАСПИСАНИЙ — раздел оптимального планирования, относящийся к решению календарных задач, т. е. таких, в к-рых требуется оптимальным образом распределить во времени к.-л. планируемые процессы или действия. Т. р. — один из наиболее трудных и наименее разработанных разделов оптимального планирования. Практически осуществимый расчетный алгоритм разработан лишь для отдельных задач с небольшим числом переменных. Так, напр., разработан алгоритм для оптимального сезонного регулирования занятости и объема выпуска продукции при резких сезонных колебаниях спроса. Сущность задачи сводится к следующему. Заданы определенные размеры возможного сбыта изделия с распределением их по месяцам года. Приспособление размеров месячного выпуска к размерам сезонного спроса в условиях пром. произ-ва затруднительно и может быть осуществлено в относительно ограниченных размерах. Это приспособление достигается или сверхурочными работами, или работой на склад с накоплением сезонных запасов. И тот и другой способы требуют дополнительных расходов (в первом случае — на оплату сверхурочных работ, во втором — на хранение запасов и на оплату процентов за кредиты под сезонные запасы). Требуется разработать оптимальный график выпуска продукции по месяцам, к-рый, при заданном распределении сбыта по месяцам, потребует наименьших суммарных издержек на хранение продукции и на оплату сверхурочных работ. Алгоритм для решения этой задачи основывается на приведении ее к модели транспортной задачи линейного программирования (см. Перевозок план оптимальный). В этой модели месяц пройз-ва изделия и вид произ-ва (в нормированное или сверхурочное время) рассматриваются как пункт отправления , а месяц сбыта — как пункт назначения , роль оценочного элемента ( перевозочного тарифа ) здесь играют доплаты за часы сверхурочной работы и затраты на хранение продукции, изготовленной в запас. След, пример (см. табл. в тыс. шт.) иллюстрирует такой оптимальный график произ-ва, построенный исходя из заданного календарного графика спроса, наличной производств, мощности (без использования часов сверхурочной работы) и при условии, что стоимость хранения 1 тыс. шт. готовых изделий в течение одного месяца составляет 361 руб., а доплата за изготовление 1 тыс. шт. изделий в сверхурочное время составляет 1500 руб. [c.156]
Более понятным примером для менеджеров является производственное планирование. План с указанием сроков достижения тех или иных задач — это модель времени, а реальное время, которое будут занимать производственные процессы с учетом самых различных неожиданных обстоятельств, — это уже нечто совсем другое. Только в сравнительно редких случаях модель времени и реальное время точно соотносятся (подобны, гомоморфны) друг с другом. [c.21]
Смотреть страницы где упоминается термин Процесс планирования — модели п примеры
: [c.180] [c.141] [c.445] [c.35] [c.38]Смотреть главы в:
Стратегия и структура японских предприятий -> Процесс планирования — модели п примеры