ИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ [c.82]
Какие основные требования предъявляются к информационной базе прогнозирования [c.84]
Информационная база прогнозирования в НИИ и КБ включает данные о структуре и объемах потребности народного хозяйства в разработках, сведения о ранее законченных разработках, детальные данные о состоянии отечественных разработок в исследуемой области, сведения о зарубежных достижениях, патентную информацию и сведения о конъюнктуре внешнего рынка и т. п. [c.119]
Как отмечалось в гл. 9, представление акционерам данных о прибыли от изменения оценки фирмы сопряжено с многими теоретическими и практическими трудностями. Так как оценка предприятия во многом определяется прогнозом движения денежных средств и индивидуальных предпочтений акционеров, бухгалтерская отчетность может только обеспечить информационную базу прогнозирования и оценки риска. Изменение оценки предприятия в целом не может быть получено суммированием колебаний цен обмена или покупательной способности отдельных активов или кредиторской задолженности. Более того, поскольку прибыли и убытки от изменения покупательной способности вычисляются на основе использования общих индексов покупательной способности, полученный результат может оказаться бесполезным как для фирмы, так и для акционеров, ибо обе стороны интересует способность приобретения определенных товаров и услуг. [c.265]
Немало пищи для размышления дает и сопоставление практики с предлагаемыми теоретическими соображениями о важности маркетинговых исследований (см. табл. 1). Автор приводит данные по 798 американским фирмам, классифицируя виды исследований по главным направлениям маркетинговой деятельности и отмечая их относительную популярность в процентах от общего числа фирм. Оказывается, чаще других параметров предприниматели изучают проблемы рынка и сбыта-этим занимаются от 52 до 93% фирм. Причем наибольший интерес представляют изучение характеристик рынка и замеры его потенциальных возможностей (по 93%), анализ распределения долей рынка между фирмами (92%) и анализ сбыта (89%). Немногим более половины фирм (54%) проводят так называемый пробный маркетинг. Достаточно большое внимание уделяется всем проблемам, связанным с разработкой товаров. Здесь и изучение товаров конкурентов (85%), и выявление реакции на новый товар (84%). Немало сторонников у тестирования товаров (75%), а 60% фирм изучают все связанное с упаковкой. Ф. Котлер на основе приведенных данных вычленяет 10 первоочередных задач, при решении которых предприниматели стремятся опереться на прочную информационную базу. В этом списке, кроме уже названных вопросов, упоминаются изучение тенденций деловой активности, краткосрочное и долгосрочное прогнозирование, изучение политики цен (подобными исследованиями занимаются более 80% фирм). [c.20]
В данной теме будут рассмотрены подходы и принципы создания информационной базы для прогнозирования. Сформулированные основные требования к информации требуют глубокого изучения и понимания, так как от этого зависит результат прогноза и качество управленческого решения, принятого на его основании. По своему построению данная тема разделена на две близкие по сути и значению рубрики. В первой из них даны основные понятия, относящиеся как к прогнозной информации, так и к построению информационных баз, во второй — рассмотрена система прогнозно-аналитических макроэкономических показателей, необходимых для построения статистических (эконометрических) моделей. [c.82]
В приведенной схеме структурно выделены два крупных подразделения финансовой службы предприятия планово-аналитическое и учетно-контрольное. Первое подразделение отвечает за вопросы прогнозирования, планирования и организации финансовых потоков второе организует учет, финансовый контроль и информационное обеспечение различных лиц, заинтересованных в деятельности предприятия. Очевидно, что оба подразделения просто обязаны тесно взаимодействовать — по крайней мере, их связывает общность информационной базы, в основе которой лежат данные системы бухгалтерского учета, и общность главных целевых установок (в частности, обеспечение эффективной работы предприятия и генерирования им прибыли). [c.314]
Отправным моментом прогнозирования является признание факта стабильности изменений основных показателей деятельности хозяйствующего субъекта от одного отчетного периода к другому. Это положение тем более верно, что информационной базой прогнозов являются бухгалтерская и статистическая отчетности предприятия. [c.260]
Традиционно под финансовым анализом в торговле, как и в других отраслях, понимают метод оценки и прогнозирования финансового состояния предприятия на основе публичной финансовой отчетности. Такой анализ считается внешним, так как он базируется на общедоступной информации. К финансовому анализу относят и анализ инвестиционной деятельности, для которого используют более полную информационную базу, например данные управленческого учета, внутренние прогнозы, бизнес-план. Поэтому часть финансового анализа, проводимая службами самого предприятия, относится к внутреннему анализу, необходимому для принятия управленческих решений. [c.252]
В результате экстраполяции данных мы получаем точечные значения прогноза. Совпадение фактических данных будущих периодов и данных, полученных при экстраполяции, маловероятно по следующим причинам использованная при прогнозировании функция не является единственной для описания развития явления прогноз осуществлялся с использованием ограниченной информационной базы, и случайные компоненты, присущие уровням исходных данных, повлияли на результат прогноза непредвиденные события в политической и экономической жизни общества в будущем могут существенно изменить прогнозируемую тенденцию развития изучаемого показателя. [c.621]
Ретроспективный анализ налоговых обязательств, результатов налоговых проверок и схем оптимизации налоговых платежей создает определенную информационную базу для прогнозирования зависимостей между налоговыми выплатами и капиталом фирмы. В ходе такого анализа выявляется и профессиональное соответствие (несоответствие) налогового менеджера тем задачам, которые стоят перед ним в сложных условиях мировой конкуренции, и руководство делает необходимые выводы. Не следует, разумеется, предвосхищать прогнозных успехов оптимизации налогообложения. Вместе с тем прошлый опыт используется для усиления компетентности налогового менеджера. [c.185]
Информационная база специализированных компаний отличается узостью, но глубиной, поскольку ассортимент продукции небольшой, но время от времени сфера информационного поиска расширяется, в частности когда приобретают большую роль вопросы экспорта. Важную роль в сборе стратегической информации играет центральный плановый отдел. В прогнозировании спроса на продукцию могут использоваться такие сложные методы, как эконометрические модели и имитационное моделирование. [c.80]
Важное место при разработке технической политики энергокомпании занимают процедуры научно-технического прогнозирования, которые служат информационной базой планирования ее технического развития. При этом особое значение с учетом специфики отрасли имеют долгосрочные, многовариантные прогнозы, регулярно корректируемые и основанные на применении как формальных, так и экспертных методов и моделей. [c.97]
Прогнозирование спроса включает прогноз потребности в электрической и тепловой энергии, а также оценку платежеспособности по отдельным группам потребителей (сегментам рынка). При этом необходимо учитывать такие факторы, как темпы экономического роста, численность населения, инфляционное изменение цен и тарифов, энергосбережение и повышение уровня электрификации в результате прогрессивных технологических сдвигов в производстве. С этой целью используются различные методы и модели прогнозирования. Результаты прогнозов служат информационной базой прежде всего для планирования производства, а также нередко и для разработки ценовой политики энергокомпании. [c.196]
Отдельного рассмотрения заслуживает и современный японский менеджмент. Приведем здесь лишь некоторые данные, характерные для японского управления в настоящее время. Все отрасли экономики и крупные предприятия управляются профессиональными менеджерами. Особенностью японского менеджмента является стремление сочетать модернизацию и верность традициям. Общеизвестно, что японский менеджер для повышения прибыли готов внедрять новые методы, технологии, процессы. Известно и то, что японские фирмы, полагавшиеся раньше на импорт технологий, все больше средств вкладывают в разработку собственных технологий и в фундаментальные исследования. Многие японские фирмы ввели перспективное планирование и совершенствуют его методику. Японские менеджеры на основе обширной информационной базы и новейшей вычислительной техники успешно осуществляют прогнозирование с использованием сложнейших статистических методов. [c.211]
При построении цикла прибыльности товара огромную трудность вызывает прогнозирование временных параметров и показателей для определения прибыли (см. формулу 1.1). Поэтому формирование и поддержание требуемых параметров нормативно-информационной базы стратегического менеджмента является главным условием обеспечения его надежности и эффективности. [c.32]
Использование информационной базы АСУ для решения задач научно-технического прогнозирования в значительной мере снижает объем трудозатрат на сбор и подготовку исходных данных, позволяет сконцентрировать усилия прогнозистов на содержательной части этого процесса. [c.87]
Коммерческая служба, имеющая 100 центров со 130 представительствами в 70 странах мира, на которые приходится 95% американского экспорта. Служба имеет единую всемирную информационную базу, проводит анализ и прогнозирование конъюнктуры на зарубежных рынках, подбирает иностранных партнеров, предварительно проверив их деловую репутацию и имидж, оказывает в своих центрах консалтинговые услуги [c.108]
Продуктовое планирование должно быть тесно увязано с другими видами плановых расчетов в системе инновационного менеджмента на предприятии. Планирование маркетинга и научно-техническое прогнозирование создают информационную базу для разработки тематических планов и формирования производственных программ. Технико-экономическое планирование, расчеты ресурсов и финансовое планирование устанавливают ограничения и обеспечивают необходимую сбалансированность тематических и производственных программ. Календарное планирование конкретизирует задания тематических планов и обеспечивает их координацию во времени и по исполнителям. [c.56]
В моделях планирования в условиях АСУ определяется подход к созданию системы комбинированного прогнозирования на основе использования экономико-математических и статистических методов, реализуемых с помощью современных вычислительных средств, программного обеспечения и директивных решений. Для долгосрочных прогнозов сочетание методов имеет большое значение, так как в математической модели трудно учесть политические и социальные факторы. Модель должна предусматривать выполнение ежегодных (на основе пополняемой информационной базы) расчетов прогноза и доследующее сравнение их с плановыми решениями. Если вновь полученные прогнозы "противоречивы",моде ль предполагает либо повторный анализ полученных результатов с целью корректировки самой полученной модели (когда прогноз по ней ошибочен), либо принятие мер по дополнительному регулированию системы. [c.5]
Прогнозирование включает в себя изучение перспектив развития отдельных направлений деятельности фирмы, в соответствии с которым формируются общие цели развития компании в целом и отдельных ее подразделений. Как элемент внутрифирменного планирования прогнозирование непосредственно связано с маркетингом и принимает форму рыночной стратегии фирмы, требует серьезного ресурсного и кадрового обеспечения, значительных временных издержек, большого опыта работы в этой области, солидной информационной базы. Компетентные и авторские прогнозы становятся объектом продажи другим фирмам. Формирование общих задач происходит на базе прогноза и предполагает установление приблизительных сроков их выполнения и определение ресурсного обеспечения. [c.49]
Основу новой пенсионной системы составляет индивидуальный (персонифицированный) учет. Целями его введения стали создание условий для назначения трудовых пенсий в соответствии с результатами труда каждого застрахованного лица обеспечение достоверности сведений о стаже и заработке (доходе), определяющих размер трудовой пенсии при ее назначении создание информационной базы для реализации и совершенствования пенсионного законодательства РФ, а также для назначения трудовых пенсий на основе страхового стажа застрахованных лиц и их страховых взносов развитие заинтересованности застрахованных лиц в уплате страховых взносов в ПФР создание условий для контроля за уплатой страховых взносов застрахованными лицами информационная поддержка прогнозирования расходов на выплату трудовых пенсий, определения тарифа страховых взносов в ПФР упрощение порядка и ускорение процедуры назначения трудовых пенсий застрахованным лицам. [c.117]
ИССЛЕДОВАНИЕ РЫНКА процесс маркетинговых исследований (определение емкости рынка, прогнозирование действий покупателей, изучение деятельности конкурентов и ее сравнительный анализ, прогнозирование сбыта продукции и т. д.) с помощью информационной базы с целью определения стратегии и тактики конкурентной борьбы на рынке. [c.253]
Важнейшей предпосылкой получения достоверного и качественного планового и прогнозного документа является наличие соответствующей информационной базы. Под информационной базой понимается совокупность сведений, данных, фактов, знаний относительно исследуемого объекта. Она отражает состояние и определяет направления его изменения и развития. Важнейшее требование к информационной базе - ее соответствие целям и задачам прогнозирования и планирования. [c.140]
Развитие и дальнейшее совершенствование информационной базы являются важнейшей задачей, от решения которой зависит качественно новый уровень прогнозирования и планирования. В соответствии с основными положениями Закона О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Республики Беларусь поставлена задача создания современной информационной инфраструктуры, способной обеспечить разработку системы прогнозов и программ социально-экономического развития страны. [c.143]
Что понимается под информационной базой планирования и прогнозирования [c.149]
Метод экспоненциального сглаживания дает возможность получить оценку параметров тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения, то есть он позволяет оценить параметры модели, описывающей тенденцию, которая сформировалась в конце базисного периода, и тем самым не просто экстраполирует действующие зависимости в будущее, а приспосабливается, адаптируется к изменяющимся во времени условиям. Преимущества метода в том, что он не требует обширной информационной базы, а предполагает ее интенсивный анализ с точки зрения информационной ценности различных членов временной последовательности. Модели, описывающие динамику показателя, имеют простую математическую формулировку, а адаптивная эволюция параметров позволяет отразить неоднородность и текучесть свойств временного ряда. Метод применяется при кратко- и среднесрочном прогнозировании. [c.161]
При прогнозировании потребностей в инвестициях применяются как формализованные методы (экстраполяция, корреляционно-регрессионные модели, межотраслевой баланс и др.), так и методы экспертных оценок (анкетирование, метод Дель-фи , метод генерации идей и т.д.). Выбор метода прогнозирования потребностей в инвестициях предопределяется наличием информационной базы, состоянием экономики и целями экономической политики государства. [c.414]
Поскольку экономика является основой развития общества, а анализ базируется на расчленении изучаемых управляемых объектов, то его основная задача заключается в том, чтобы создать репрезентативную и адекватную складывающейся ситуации информационную базу для выполнения завершающей общей функции управления — регулирования управляемого объекта как на микроуровне (предприятие, фирма), так и на макроуровне (отрасль или подотрасль). Поэтому предлагаемое Вашему вниманию учебно-методическое пособие состоит из трех блоков первый посвящен анализу хозяйственной деятельности предприятия как единицы совокупности, второй представляет собой практикум по современному экономическому анализу деятельности предприятий, а в третьем дается анализ и имитационное прогнозирование на макроуровне, т. е. на уровне отрасли или промышленности в целом. Данное учебное пособие рассчитано как на менеджеров предприятий и фирм, так и на менеджеров высшего звена — сотрудников министерств (в частности, планово-производственных управлений и отделов перспективного прогнозирования), работников аналитических отделов банков, а также на управленческий состав корпораций и концернов, которым в своей работе приходится анализировать и оценивать ситуацию на уровне региона, отрасли или всего промышленного производства страны. [c.4]
Финансовая (бухгалтерская) отчетность является информационной базой финансового анализа, потому что в классическом понимании финансовый анализ — это анализ данных финансовой отчетности. Финансовый анализ проводится по-разному, в зависимости от поставленной задачи. Он может использоваться для выявления проблем управления производственно-коммерческой деятельностью служить для оценки деятельности руководства организации быть использован для выбора направлений инвестирования капитала, наконец, выступать в качестве инструмента прогнозирования отдельных показателей и финансовой деятельности в целом. [c.5]
В работе (брошюре) Клиентелла нематериальный актив и информационная база прогнозирования развития компании представлен специальный раздел Прогнозные оценки продаж в расчете на возможных будущих дистрибьюторов (с. 29). Прежде чем излагать условия формирования таких оценок, следует сказать, что возможные в перспективе группы дистрибьюторов могут су- [c.398]
Более подробно это понятие рассматривается в работе. Авдеев С., Козлов Я, Рутгайзер В. Клиентелла нематериальный актив и информационная база прогнозирования развития компании. М., 2006. [c.398]
См. Авдеев С., Козлов Я, Рутгайзер В. Клиентелла нематериальный актив и информационная база прогнозирования. М., 2006. (Далее ссылки на эту работу приводятся непосредственно в тексте.) [c.398]
На сегодняшний день отечественный профессиональный бухгалтерский язык пополнился таким новым термином, как эккаунтинг (a ounting). Это чрезвычайно емкое экономическое понятие, в основе которого лежит счетоводство — ведение бухгалтерского учета в соответствии с общепринятыми принципами. Однако счетоводство — это лишь фундамент, база эккаунтинга. На основе счетоводства формируется информационная база, необходимая любому предпринимателю в условиях рыночной экономики. Ведением счетоводства и формированием связанной с ним информационной базы заняты специалисты в области бухгалтерского учета. На западных предприятиях нет плановых отделов, работающих изолированно от бухгалтерской службы, но есть бухгалтеры, занимающиеся планированием и прогнозированием на базе оперативной бухгалтерской информации. Данный вид профессиональной деятельности также является составной частью эккаунтинга. Таким образом, вся информация, необходимая для управления предприятием, готовится бухгалтерами, а связанная с этим профессиональная деятельность называется эккаунтингом. Сюда входит и работа по составлению отчетности предприятия, анализу его финансовых показателей, плановая работа, а также все, что связано с контролем за деятельностью предприятия (см. рис. 1.3). [c.26]
В общем виде процесс прогнозирования потребности народ-наго хозяйства в автобензине и дизельном топливе на уровне территориального управления, начиная с постановки задачи и кончая выдачей прогноза и его допусков, может быть представлен блок-схемой (рис. 1), состоящей из 26 отдельных блоков, каждый из которых обозначает либо этап в процессе производства прогноза, либо характер используемых средств. Блоки 1—6 характеризуют лредпрогнозный этап блоки 7—11 — информационную базу, на которой основывается весь процесс производства прогноза. Блок 12 соответствует формированию информационных массивов на основании данных первых 11 бло ков. Блоки 13—15 отражают основные характеристики объектов прогноза. Предварительный анализ завершается операциями блока 16, на основании которого производится выбор методов прогнозирования (блоки 17—20). Результатом применения методов прогнозирования к объекту прогноза с использованием ЭВМ (блок 21) являются отдельные прогнозы (блок 22) и синтез прогнозных моделей (блок 23). Оценка достоверности прогнозных моделей осуществляется путем их верификации (блок 24). Заканчивается прогнозирование составлением доклада (блок 25) и рекомендациями для прогнозирования потребности на следующем этапе (блок 26). [c.36]
Изменения макросреды влияют на стратегические позиции предприятия на рынке, воздействуя на элементы микросреды. Поэтому целью анализа макросреды является отслеживание (мониторинг) и анализ тенденций/событий, неподконтрольных предприятию, которые могут повлиять на потенциальную эффективность его стратегии. Для анализа и прогноза развития макросреды используются разнооб разные методы прогнозирование отдельных тенденций и событий, сценарный анализ, имитационное моделирование, факторный анализ, широко используются экспертные методы. К сожалению, указанные методы пока не получили в российской практике широкого распространения по разным причинам, в том числе из-за отсутствия надежной информационной базы. [c.32]
По нашему мнению, прогнозирование должно быть подчинено задачам обоснования перспективных программ, создания информационной базы для выработки региональной политики и концепций социально-экономического и научно-технического развития на долгосрочный период, оптимального решения важнейших проблем на уровне страны, крупных макрозон, экономических районов, ТПК. [c.110]
В традиционном понимании финансовый анализ представляет собой метод оценки и прогнозирования финансового состояния предприятия на основе его бухгалтерской отчетности. Такого рода анализ может вьшолняться как управленческим персоналом данного предприятия, так и любым внешним аналитиком, поскольку в основном базируется на общедоступной информации. Тем не менее принято выделять два вида финансового анализа внутренний и внешний. Внутренний анализ проводится работниками предприятия. Информационная база такого анализа гораздо шире и включает любую информацию, циркулируюупгую внутри предприятия и полезную для принятия управленческих решений. Соответственно расширяются и возможности анализа. Внешний финансовый анализ проводится аналитиками, являющимися посторонними лицами для предприятия и потому не имеющими доступа к внутренней информационной базе предприятия. Внешний анализ менее детализирован и более формализован. В процессе финансового анализа применяются различные приемы, методы и модели. [c.54]
Современная аналитическая наука имеет в своем арсенале достаточное число методов и моделей, с помощью которых исходные данные можно подвергать некоторой аналитической обработке с целью выявления закономерностей и тенденций, присущих этим данным или тем явлениям, которые они характеризуют (один из вариантов классификации приемов и моделей анализа деятельности фирмы см. в [Ковалев, 2001, с. 63-68]). В зависимости от вида анализа, поставленных целей, имеющейся информационной базы, различных ограничений, например по времени и инструментарию, могут применяться методы той или иной сложности, тех или иных апалитико-поз-навательных возможностей и др. Так, для выявления тенденции изменения выручки от продаж можно воспользоваться аппаратом корреляционно-регрессионного анализа (чисто инструментальный метод), а можно привлечь экспертов с последующим усреднением приведенных ими оценок (в этом случае имеет место комбинирование неформализованных и формализованных методов анализа). В данной главе мы рассмотрим лишь те методы, которые, на наш взгляд, представляются наиболее практичными при этом мы исходим из предпосылки, что сложность выбираемого метода или модели должна быть адекватной целям и имеющемуся информационному сырью. Говоря об адекватности, мы имеем в виду следующее сложность аналитического инструментария не всегда способствует получению более обоснованных и практичных выводов. В подтверждение приведем два примера. Для любого аналитика при известных навыках не составляет труда построить многофакторную жестко детерминированную модель для выявления причинно-следственных связей между показателями, однако неоправданное усложнение модели может иметь обратный эффект - полученные результаты будут в практическом плане бесполезными. Можно строить регрессионное уравнение по множеству из трех-четырех точек, однако прогностическая ценность подобного уравнения будет близка к нулю, а пользователь, которому будет предложена эта модель как инструмент прогнозирования, не будет испытывать ничего иного, кроме раздражения от ее бесполезности и бессмысленной наукообразности. [c.177]
Смотреть страницы где упоминается термин Информационная база прогнозирования
: [c.119] [c.173] [c.168] [c.395] [c.270]Смотреть главы в:
Прогнозирование национальной экономики -> Информационная база прогнозирования