МАШИННЫЙ АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ

МАШИННЫЙ АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ  [c.104]

Машинный алгоритм решения задачи представляет собой модель организационно-технологического процесса машинной обработки информации по решению конкретной задачи.  [c.104]


На третьем этапе составляют программу для ЭВМ, переводят алгоритм решения задачи с промежуточного языка машины. Выбранный алгоритм расчленяют на элементарные операции, которые записывают в виде команды. Одновременно в память машины вводят информацию, необходимую для решения задачи.  [c.303]

Наиболее перспективными экономико-математическими методами, которые могут быть применены для определения отраслевых норм расхода материалов на сооружение объектов, являются матричный и симплексный методы. На основе этих методов разрабатывают алгоритмы решения задачи и составляют рабочие программы для машинного счета нормативных показателей.  [c.116]

Подсистема математического обеспечения представляет собой комплекс математических методов, алгоритмов и машинных программ решения задач управления с помощью ЭВМ.  [c.220]


Должностные обязанности. Выполняет работу по обеспечению механизированной и автоматизированной обработки поступающей в вычислительный (информационно-вычислительный) центр (ВЦ, ИВЦ) информации, разработки технологии решения экономических и других задач производственного и научно-исследовательского характера. Принимает участие в проектировании систем обработки данных и систем математического обеспечения машины. Выполняет подготовительные операции, связанные с осуществлением вычислительного процесса, ведет наблюдение за работой машин. Составляет простые схемы технологического процесса обработки информации, алгоритмы решения задач, схемы коммутации, макеты, рабочие инструкции и необходимые пояснения к ним. Разрабатывает программы решения простых задач, проводит их отладку и экспериментальную проверку отдельных этапов работ. Выполняет работу по подготовке технических носителей информации, обеспечивающих автоматический ввод данных в вычислительную машину, по накоплению и систематизации показателей нормативного и  [c.218]

Подсистема математического обеспечения представляет собой комплекс математических методов, алгоритмов и машинных программ решения задач управления с помощью ЭВМ. Процесс решения каждой задачи можно разделить на два этапа подготовку задачи и решение задачи на ЭВМ. Первый этап наиболее трудоемкий и дорогостоящий. Он включает следующие работы  [c.130]

Должностные обязанности. Выполняет работу по обеспечению механизированной обработки поступающей в ВЦ (ИВЦ) информации, эффективной работы вычислительной техники, средств приема и передачи информации. Принимает участие в проектировании систем обработки данных и систем математического обеспечения машины. Выполняет подготовительные операции, связанные с осуществлением вычислительного процесса, ведет наблюдение за работой машин. Составляет простые схемы технологического процесса обработки информации, алгоритмы решения задач, схемы коммутации, макеты, рабочие инструкции и необходимые пояснения к ним. Разрабатывает программы решения простых задач, проводит их отладку и экспериментальную проверку отдельных этапов работ. Выполняет работу по подготовке технических носителей информации, обеспечивающих автоматический ввод данных в вычислительную машину, по накоплению и систематизации показателей нормативного и справочного фонда, разработке форм исходящих документов, внесению необходимых изменений и своевременному корректированию рабочих программ. Участвует в выполнении различных операций технологического процесса обработки информации (прием и контроль входной информации, подготовка исходных данных, обработка информации,  [c.169]


Для реализации на машине алгоритма решения любой задачи необходима соответствующим образом организованная информация, включающая данные, которые позволяют получать искомый результат в каждом конкретном случае. Этим определяется необходимость информационного обеспечения каждой решаемой на ЭВМ задачи. Состав этих данных определяется характером задачи и алгоритмом ее решения. Все используемые при расчете задач данные подразделяются на переменные и постоянные. Или, говоря иначе, при решении любой локальной задачи различают переменную и постоянную информацию. Под переменной понимается такая информация, которая используется при решении задачи только один раз. Эта информация по своей сути определяется конкретными условиями расчета задачи. Под постоянной информацией понимается информация многоразового пользования. В ее состав обычно включается нормативно-справочная информация.  [c.80]

Различают машинно-ориентированные Я. а. (Я. а. низкого уровня), учитывающие характеристики вычислит, машины конкретной конструкции (систему команд, наличие тех или иных регистров и т. и.), п проблемно-ориентированные Я. а. (Я. а. высокого уровни), предназначенные для записи алгоритмов безотносительно к какой бы то ни было конкретной конструкции вычислит, машины. Обычно под термином Я. а. понимают проблемно-ориентированный язык, противопоставляя его машинному языку, т. е. средству записи, воспринимаемой машиной непосредственно. В каждом Я. а. определён универсальный алгоритм однозначного выполнения законченного текста (программы) на этом языке, что отличает Я. а. от неалгоритмических языков программирования, в к-рых процесс исполнения текста определён существенно неоднозначно или текст представляет собой лишь материал для синтеза алгоритма решения задачи.  [c.589]

Программа G - частный случай документа, представляющего описание алгоритма решения задачи, которое претерпевает свое изменение по мере изменения жизненного цикла ЭИС от спецификации программы до машинного кода.  [c.43]

Начальной стадией алгоритма является блок-схема, отражающая общую структурную схему решения задачи. Структурные схемы состоят из условных фигур, внутри которых указывается содержание действия. Фигуры соединяются стрелками, показывающими последовательность действий. На завершающей стадии для описания блок-схемы, после ее детализации, применяются алгоритмические языки. Запись алгоритма решения задачи на языке машины в виде последовательности команд является машинной программой. Совокупность программ, обеспечивающих функционирование технических средств при решении задач, называется программным обеспечением.  [c.58]

Задачи на отыскание оптимума решаются по сложным алгоритмам и связаны с многовариантностью расчетов и большим объемом вычислений. К подобного рода задачам относятся обоснование производственной программы предприятия с целевой функцией — минимизация затрат или максимизация прибыли, разработка оптимальной загрузки оборудования в условиях его технологической взаимозаменяемости с целью выпуска максимального количества продукции и др. Для решения задач различного класса сложности должны использоваться соответствующие вычислительные машины и другие технические средства.  [c.401]

Этот алгоритм может быть использован для приближенного решения задачи оптимизации потребления нескольких видов ресурсов. В нашем случае оптимизации подлежат квалификационный состав бригад и загрузка всех машин и механизмов, так как условия технологической последовательности работ и максимальное перекрытие одних работ другими выполняется в процессе построения сетевой модели.  [c.101]

Для того чтобы поставить ЭВМ на службу аналитику, требуется вначале выполнить постановку задачи комплексного анализа, затем разработать алгоритм решения и математическое описание для ПЭВМ сформировать новую информационную систему и создать банк данных для анализа подготовить машинные программы решения аналитических задач на одном из машинных языков. Работа эта весьма трудоемкая, требующая высокой квалификации как аналитика, так и программиста.  [c.14]

Процедура преобразования данных на физическом уровне осуществляется с помощью аппаратных средств вычислительной системы (процессоры, оперативные и внешние запоминающие устройства), управление которыми производится машинными программами, реализующими структурированную совокупность алгоритмов решения вычислительных задач.  [c.87]

В общем случае даже при п = 2 задача поиска оптимального значения Т при условии решения задач является NP-трудной, т.е. все известные алгоритмы ее решения имеют трудоемкость, экспоненциально зависящую от L. Однако если допустить возможность прерывания решения задач пакета до завершения их обслуживания, то могут быть предложены полиномиально-трудоемкие алгоритмы, приводящие к расписанию оптимальной длины Т0. При этом считается, что после прерывания решение задачи может быть возобновлено с точки прерывания на любом процессоре, не обязательно на том, на котором она первоначально решалась. Число прерываний должно быть по возможности меньшим, так как с каждым актом прерывания связаны потери машинного времени на загрузку-выгрузку задач из оперативной памяти.  [c.103]

Приведенные в работе типовые проектные решения задач планирования нефтеснабжения основаны на использовании принципов системного подхода и предусматривают взаимосвязи формальных и неформальных методов принятия решений, взаимодействие человека и машины при текущем и перспективном планировании нефтеснабжения. Алгоритмы задач имеют модульное построение. Для реализации модулей использованы как известные экономико-математические модели, имеющие стандартные программы решения на ЭВМ, так и эвристические алгоритмы, разработанные специально для конкретных задач нефтеснабжения.  [c.5]

Таким образом, выше приведена постановка оптимизационной задачи, выбрана целевая функция, описан набор параметров и ограничений, что в совокупности образует математическую модель, а с учетом специфики-задачи - экономико-математическую модель. Из изложенного следует, что поставленная задача относится к задачам нелинейного дискретного программирования с разрывной целевой функцией и ограничениями, заданными в виде равенств, неравенств и алгоритмов. Ее решение возможно найти с помощью специально организованного перебора вариантов/" 2 J. В каждом случае решения задачи для одних исходных данных число рассматриваемых вариантов (определяемое по количеству сочетаний независимых переменных) не превысит 50, что для машинного счета представляется допустимым.  [c.65]

При любых методах оперативного управления такой крупной и ответственной системой, как система нефтеснабжения, окончательные решения — команды на исполнение — выносит человек [49J. Роль человека может свестись к подтверждению рекомендаций, вынесенных ЭВМ на базе ранее одобренных человеком алгоритмов, либо к тем или иным изменениям и уточнениям рекомендаций или вообще к принятию совершенно других решений. Несогласие с рекомендацией машины связано с наличием дополнительной информации, не учитываемой машинным алгоритмом, а также с имеющимся и часто интуитивным неудовлетворением полнотой, универсальностью и правильностью алгоритма. Это неудовлетворение может быть следствием исходной неполноты поставленной и формализованной задачи и результатом дополнительного опыта встречи с конкретными ситуациями, возникшими уже после ввода машинного алгоритма в действие.  [c.16]

Суть этого алгоритма [92] состоит в соединении основной схемы итеративного алгоритма решения соответствующей нецелочисленной задачи с идеей доводки его до целочисленного методом случайного поиска. Итеративный алгоритм, основанный на идее известного метода Брауна— Робинсона решения матричных игр, дает возможность получить приближенное решение задачи линейного программирования при небольших затратах машинного времени. Проведенные эксперименты доказывают, что в применении к некоторым классам задач линейного программирования итеративные алгоритмы могут конкурировать с симплексными [92].  [c.190]

Таким образом, построение календарного графика работы поточной линии с непрерывным регламентом выполнения операций заключается в решении задачи Б". Эта задача является линейно-программистской и, следовательно, может быть решена любым из существующих методов линейного программирования. Особенностью этой задачи является то, что в ней большинство коэффициентов при неизвестных в каждом из неравенств равны нулю. Так, в неравенствах (32), (33) только три коэффициента положительны, в неравенстве (34)—один, а в неравенстве (35) — два. Это обстоятельство упрощает решение задачи и позволяет решать задачи как вручную, так и на электронных вычислительных машинах (ЭВМ) относительно больших размеров. При небольшой размерности (на поточной линии выполняется порядка 10—15 операций) задача может быть решена вручную. При этом работник, имеющий некоторый навык в решении задач линейного программирования, может решить ее примерно за 1—1,5 часа. При решении задач больших размерностей (предмет проходит обработку через 30—50 операций) необходимо использовать ЭВМ. Внедряемая в настоящее время на промышленных предприятиях страны ЭВМ Минск-22 с успехом может использоваться для решения этих задач. Для реализации алгоритма может быть взята стандартная программа решения задач симплексным методом.  [c.48]

Методика расчета, технологический процесс решения задачи, машинный алгоритм определения производственных мощностей с применением ЭВМ позволяют своевременно получать достоверные данные о показателе производственной мощности предприятия, степени загрузки технологического оборудования вскрывать внутрипроизводственные резервы проводить качественный анализ использования производственных мощностей намечать организационно-технические мероприятия по устранению диспропорциональности в производстве между отдельными производственными звеньями предприятия и способствовать значительному увеличению объема выпускаемой продукции и в целом повышению эффективности производства.  [c.109]

Фактически эти ограничения задаются выбором того или иного алгоритма синтеза модели. Решение задачи выбора оптимальной сложности модели возлагается на машину и человека. Человек-исследователь задается определенным типом зависимости и способом усложнения модели, а также  [c.85]

Следовательно, интеллектуальная деятельность человека связана с поиском решений в новых, нестандартных ситуациях. Отсюда, задача называется интеллектуальной, если алгоритм ее решения априори неизвестен. При этом задача и ее решение понимаются в самом широком смысле. Решение задачи — это любая деятельность (человека или машины), связанная с выработкой планов и действий, необходимых для достижения определенной цели выводом новых закономерностей и т. п. Любая интеллектуальная деятельность опирается на знания о предметной области, в которой ставятся и решаются задачи. Предметной областью обычно называют совокупность взаимосвязанных сведений, необходимых и достаточных для решения данной задачи или определенной совокупности задач.  [c.556]

В настоящее время разработано множество различных алгоритмов решения Т.з. распределительный метод, метод потенциалов, дельта-метод, венгерский метод, метод дифференциальных рент, способ двойного предпочтения, различные сетевые методы. Они относительно просты, по ним составлены десятки программ для различных вычислительных машин. Во многих снабженческих, транспортных и других организациях во всем мире с их помощью рассчитываются маршруты доставки материалов на строительные площадки, планы длительного прикрепления поставщиков металлопроката к потребителям, планы перевозок топлива. Задачи эти часто усложняются разного рода дополнительными условиями напр., в них включается расчет не только себестоимости перевозок, но и себестоимости производства продукции (производственно-транспортная задача), оптимизируется совместно доставка взаимозаменяемых видов продукции (скажем, различных кровельных материалов), оптимизируется доставка грузов с промежуточными базами (складами). Кроме того, следует учитывать, что экономико-математическая модель Т.з. позволяет описывать множество ситуаций, весьма далеких от проблемы перевозок, в частности, находить оптимальное размещение заказов на производство изделий с разной себестоимостью.  [c.367]

Следующая функция ДЭС — решение задач. Задача может быть решена машиной только в том случае, если она формально поставлена (см., например, п. 1.2) — если для нее написана формальная спецификация. Последняя должна опираться на некоторую базу знаний. Модель предметной области описывает общую обстановку, в которой возникла задача, а спецификация — содержание задачи. В совокупности они позволяют установить, какие абстрактные связи и зависимости, в каких сочетаниях и в какой последовательности должны быть использованы для решения задачи. Прикладные программы представляют собой конкретные средства, стоящие за этими зависимостями, а также содержат алгоритмы для решения возникающих при этом уравнений. Наконец, база данных поставляет все исходные данные или часть их для выполнения этих алгоритмов, недостающие данные должны содержаться в спецификации.  [c.41]

Должностные обязанности. На основе анализа математических моделей и алгоритмов решения экономических и других задач разрабатывает программы, обеспечивающие возможность выполнения алгоритма и соответственно поставленной задачи средствами вычислительной техники, проводит их тестирование и отладку. Разрабатывает технологию решения задачи по всем этапам обработки информации. Осуществляет выбор языка программирования для описания алгоритмов и структур данных. Определяет информацию, подлежащую обработке средствами вычислительной техники, ее объемы, структуру, макеты и схемы ввода, обработки, хранения и вывода, методы ее контроля. Выполняет работу по подготовке программ к отладке и проводит отладку. Определяет объем и содержание данных контрольных примеров, обеспечивающих наиболее полную проверку соответствия программ их функциональному назначению. Осуществляет запуск отлаженных программ и ввод исходных данных, определяемых условиями поставленных задач. Проводит корректировку разработанной программы на основе анализа выходных данных. Разрабатывает инструкции по работе с программами, оформляет необходимую техническую документацию. Определяет возможность использования готовых программных продуктов. Осуществляет сопровождение внедренных программ и программных средств. Разрабатывает и внедряет системы автоматической проверки правильности программ, типовые и стандартные программные средства, составляет технологию обработки информации. Выполняет работу по унификации и типизации вычислительных процессов. Принимает участие в создании каталогов и картотек стандартных программ, в разработке форм документов, подлежащих машинной обработке, в проектировании программ, позволяющих расширить область применения вычислительной техники.  [c.179]

АРИЗ позволяет перевести задачу уровня высокого порядка в задачу первого уровня, решаемую перебором нескольких вариантов. Алгоритм содержит концентрированную информацию, списки типовых приемов и таблицы их применения, схемы развития технических систем, таблицы применения различного рода явлений и т. д. Эти таблицы явились обобщением коллективного изобретательского опыта, так как построены на основе анализа 40 тыс. патентов и авторских свидетельств. Для сбора такой информации каждому разработчику потребовалось бы много лет. Конструирование и проектирование в процессе создания новой техники охватывают трудоемкие группы работ. Поэтому от того, насколько совершенны их организация и технология, каковы условия для их механизации и автоматизации, во многом зависит уровень интенсификации исследований и разработок. Интенсификация конструкторской работы должна начинаться с типизации определенного направления разрабатываемых машин. Отсутствие типажа машин для решения технологических задач порождает неоправданное многообразие изделий, близких по своим параметрам, но разных конструктивных исполнений, изготовляемых мелкими сериями и неудобных для эксплуатации и ремонта.  [c.159]

Отметим теперь те методически неудачные моменты в построении алгоритма численного решения задачи, о которых уже упоминалось, и которые, безусловно, помешали получить результаты с меньшими затратами машинного времени.  [c.301]

Выполнение четвертой операции (П4) связано с разработкой укрупненного машинного алгоритма решения задач, реализующего внутримашинный технологический процесс обработки данных.  [c.197]

Эффективность функционирования ВЦ во многом определяется его программным (математич.) обеспечением, под к-рым понимается совокупность программных и языковых средств, правил и инструкций, предназначенных для обеспечения решения задач пользователей, включая выполнение информационно-вычислит. работ, получение справок, хранение массивов данных, обеспечение контроля работы ЭВМ и т. п. Программное обеспечение 13Ц разделяется на общее и специальное. Общее является приложением к самой вычислит, технике и управляет работой технич. средств ВЦ. Оно предназначено для эффективной организации вычислит, процесса на ВЦ, рационального использования его ресурсов, в частности организации работы ЭВМ в мульти-iipoi раммном режиме разделения времени. Ядро общего программного обеспечения — операционные системы ЭВМ. Это комплекс программ, предназначенных для улучшения функционирования и расширения применении ЭВМ, автоматизации процесса подготовки программ и прохождения их в машине, увеличения производительности вычислит, системы и повышения использования труда обслуживающего персонала. Система общего программного обеспечения включает 1) ДОС ЕС— дне копая операционная система, обеспечивающая эксплуатацию моделей ЕС ЭВМ в режиме пакетной обработки однопроцессорных вычислит, установок с малым объемом памяти и ограниченным выбором внешних устройств 2) ОС ЕС —операционная система, предназначенная для обеспечения работы многопроцессорных вычислит, установок с большим объёмом оперативно]" памяти и большим набором внешних устройств в разнообразных режимах использования вычислит, систем. В зависимости от сложности и специфики их использования операционные системы имеют различные версии. С л е ц и а л ь н о с программное обеспечение тесно связано с характеристиками решаемых задач. При его формировании в первую очередь учитывается алгоритм решения задачи.  [c.613]

В 1977 г. было начато рабочее проектирование подсистемы АСНм по задачам I очереди. В течение 1977—1978 гг. разработаны машинные алгоритмы и программы решения на ЭВМ ЕС-1020 трех задач по формированию нормативной- информации расхода материальных и энергетических ресурсов на единицу продукции, ремонтно-эксплуатационные нужды, а также по производственным запасам.  [c.81]

Модель обработки данных включает в себя формализованное описание процедур организации вычислительного процесса, преобразования данных и отображения данных. Под организацией вычислительного процесса (ОВП) понимается управление ресурсами компьютера (память, процессор, внешние устройства) при решении задач обработки данных. Эта процедура формализуется в виде алгоритмов и программ системного управления компьютером. Комплексы таких алгоритмов и программ получили название операционных систем. Операционные системы выступают в виде посредников между ресурсами компьютера и прикладными программами, организуя их работу. Процедуры преобразования данных (Tiff) на логическом уровне представляют собой алгоритмы и программы обработки данных и их структур. Сюда включаются стандартные процедуры, такие, как сортировка, поиск, создание и преобразование статистических и динамических структур данных, а также нестандартные процедуры, обусловленные алгоритмами и программами преобразования данных при решении конкретных информационных задач. Моделями процедур отображения данных (ОД) являются компьютерные программы преобразования данных, представленных машинными кодами, в воспринимаемую человеком информацию, несущую в себе смысловое содержание. В современных ЭВМ данные могут быть отражены в виде текстовой информации, в виде графиков, изображений, звука, с использованием средств мультимедиа, которые интегрируют в компьютере все основные способы отображения.,  [c.55]

Выжной процедурой технологического процесса обработки является также процедура преобразования данных. Она связана с рассмотренной выше процедурой ОВП, поскольку программа преобразования данных поступает в оперативную память ЭВМ и начинает исполняться после предварительной обработки управляющими программами процедуры ОВП. Процедура преобразования состоит в том, что ЭВМ выполняет в принципе типовые операции над структурами и значениями данных (сортировка, выборка, арифметические и логические действия, создание и изменение структур и элементов данных и т.п.) в количестве и последовательности, заданных алгоритмом решения вычислительной задачи, который на физическом уровне реализуется последовательным набором машинных команд (машинной программой). На логическом уровне алгоритм преобразования данных выглядит как программа, составленная на формализованном человеко-машинном языке - алгоритмическом языке программирования. ЭВМ понимает только машинные команды, поэтому программы с алгоритмических языков с помощью программ-трансляторов переводятся в последовательность кодов машинных команд. Программа преобразования данных состоит из описания типов данных и их структур, которые будут применяться при обработке, и операторов, указывающих ЭВМ, какие типовые действия и в какой последовательности необходимо проделать над данными и их структурами.  [c.82]

При разработке технических заданий была предусмотрена щ-формационная взаимосвязь между всеми группами задач, и особеннбч тесная — внутри каждой группы. Учитывая сложность экономи- ческих постановок локальных задач, моделирующих разные стороны деятельности органов нефтеснабжения, и широкое разнообразие методов и приемов их решения, каждое техническое задание мы представили в виде трех уравнений задача, подзадача, модули. Каждая задача разбивается на несколько подзадач, алгоритмы решения которых представлены в виде блок-схем. Отдельные блоки, предусматривающие проведение сложных операций, и те блоки, для решения которых разработаны алгоритмы машинного решения, внесены отдельно в виде модулей.  [c.21]

Описанная модель представляет собой сетевую параметрическую задачу. Для ее решения используется. метод, условно называемый комбинированным. Он представляет собой итерационный процесс, являющийся синтезом метода Форда-Фалкер-сона для решения задачи о максимальном потоке с венгерским методом решения транспортной задачи. Поскольку сеть формализована, объем дуговой информации значительно сокращается. Программа, реализующая указанный алгоритм, составлена на языке Фортран для машины БЭСМ-6.  [c.57]

ШАГ [step] в многошаговом расчете (напр., при решении задач нелинейного программирования) — этап, дающий промежуточный результат, который позволяет обычно судить о приближении или, наоборот, удалении расчета от цели. Одной из разновидностей Ш. является итерация в машинном расчете, которая отличается от других его этапов лишь значениями переменных величин, а не составом процедур обработки информации. Пример см. в ст. "Алгоритм".  [c.394]

В настоящее время имеется множество машинных алгоритмов, которые дают возможность за сравнительно небольшое промя решать па ЭВМ задачи линейного программирования. Время, затрачиваемое на ЭВМ для решения задач линейно—  [c.145]

Многочисленны и проектирующие подсистемы как общего назначения, так и проблемно-ориентированные. Назовем только некоторые из подсистем общего назначения программные комплексы ПРИНН-1, -2, -3, рассчитанные на многовариантный выбор решений система формирования алгоритмов конструктор-ско-инженерных расчетов (ФАКИР), предназначенная для автоматизации построения алгоритмов и программ решения задач проектирования сложных объектов машиностроения ППП ALIS и PLIMO для автоматизированного имитационного моделирования детерминированных и случайных колебаний многомерных механических систем операционная система эргономического проектирования человеко-машинных систем ППП для расчетов цилиндрических зубчатых передач и многие другие. Еще более многочисленны подсистемы технологической подготовки производства.  [c.38]

При решении задачи С щ ( ) (рис. 53, 8) расхождение между точным оптимальным и, (г) и найденным численно оказалось относительно болыпим-хотя по значению Р точность приближенного решения —1% (точный min F0=0.95, приближенное решение дает F0=0,96). Было интересно выяснить, с чем это связано. На рис. 54 показана функция X (С), построенная по нескольким точкам С с помощью итерационного процесса (13). Видно, что уравнение X (С)=Х0 имеет два решения при Х > 0,997. Уравнение X (С)— =0,996 решения не имеет. Таким образом, при X ( ] i мы находимся так сказать на границе существования оптимального решения вида (12) ). Если бы дополнительное условие имело вид Х=Х0 < 0,996, то решения вида (12) уже, наверное, не было бы. Оптимальное решение имело бы какую-то другую структуру. Видимо, щ (() на рис. 53, 8 и несет па себе следы этой другой структуры. Для проверки этого предположепия было проведено решение вариационной задачи С варьированием только иг (t) при условии Х=1,035. Это решение (и Соответствующие этой задачи точные функции) изображены на рис. 53, в. Видно, что совпадение щ ( ) С точным Стало намного лучше. Выло бы интересно получить численное решение и при X, допустим, 0,96, когда структура (12) неосуществима. К сожалению, эта мысль пришла автору тогда, когда машина, на которой проводились расчеты, была демонтирована как устаревшая, а программа, написанная в кодах, оказалась, таким образом, утраченной (описываемые здесь расчеты проводились в 1965—1967 гг.). Предположения, которые были сделаны в связи с решениями задач (рис. 53), не очень строги точно так же, сходимость алгоритма (13) не гарантирована. Все это было подробно описано как типичный пример тех средств, к которым часто обращается вычислитель, имеющий дело С достаточно Сложной приклад-ной задачей. Успех является оправданием применяемых средств.  [c.334]