Третья макроэкономическая цель — достижение народ-рым хозяйством состояния эффективности. Эта цель означает, что экономика страны должна функционировать с максимальной отдачей в виде совокупности созданных благ при достижении минимума народнохозяйственных издержек (при рациональном использовании ограниченных производственных ресурсов). Макроэкономическая эффективность, как правило, рассматривается на трех основных уровнях технологическом, экономическом и социальном. Достижение эффективности на каждом из уровней означает выполнение глобального макроэкономического оптимума (который в честь выдающегося экономиста, внесшего большой вклад в его понимание, называют оптимумом В. Парето). Проиллюстрируем это обстоятельство с использованием метода кривой производственных возможностей (КПВ) макроэкономики. [c.34]
Можно использовать еще один простой метод оценки потенциала предприятия и его подразделений. При наличии данных по инновационным проектам (а эти данные формируются самими участниками работы на предшествующем этапе) весьма показательно использование известного метода затраты—эффективность , модификации которого известны также под названием АВС-ана-лиз , метод Парето и др. [c.182]
При использовании некоторых рассмотренных методов (причинно-следственной диаграммы, диаграммы Парето и др.) решение исследовательских задач представляет собой ряд последовательно (или параллельно, или последовательно-параллельно) выполняемых группами исследователей работ. При этом для большинства работ должны быть предусмотрены обратные связи. Примерный порядок использования диаграммы Парето может быть следующим [c.125]
В поиске областей приложения усилий ОУП могут оказаться полезными применение методов причинно-следственного анализа в сочетании с использованием принципов Парето. Независимо от того, в каких областях требуются усовершенствования, необходимо помнить, что добиться разумных и длительных улучшений можно только путем изменения поведения исполнителей. Поэтому необходимо уточнить, какие компоненты корпоративной культуры требуют совершенствования и сосредоточить на них внимание ОУП. Корпоративная культура включает поведение всех без исключения групп потребителей услуг ОУП. Модели их поведения после реализации намеченных действий изменятся, в результате чего могут возникнуть новые ограничения для деятельности ОУП. [c.88]
Характеристика личности руководителя кадровой службы. Требования, предъявляемые к управляющему персоналу. Профессионализм, этика,, достоинство, умение прогнозировать. Ответственность. Задачи, стоящие перед управляющим кадровой службы. Упреждение конфликтов. Использование мотивации. Стили руководства. Причины дефицита времени. Планирование руководителями кадровой службы своего рабочего времени. Принцип Парето. Методы фотографии рабочего дня и мо-ментных наблюдений. Расписание работы как фактор качества жизни. Управление гибким временем. Проблемы и выгоды гибкого времени. [c.436]
В тех случаях, когда все локальные критерии /,, /,,..., / , с точки зрения ЛПР, имеют одинаковую степень важности, решение задачи векторной оптимизации осуществляется с использованием принципа равномерности, метода идеальной" точки, принципа справедливого компромисса, оптимальности по Парето. [c.193]
В рамках использования данного метода может применяться принцип Парето. А именно, по исходя из соотношения 2о 8о, отбирается из всей совокупности каждым из присутствующих 2О% и, наиболее заслуживающих внимания. Данный выбор также фиксируется. Далее в качестве основ проблемы отбираются те из них, которые набрали большее количество очков (чаще отбирали Например, по решению проблемы было высказано 40 идей. Согласно принципу Парето из них еле принципиально способствующих решению задачи. Каждый специалист делает такой выбор, произ отметки. В конечном счете выявляется 8 идей, чаще всех попадавших в выборку. Они и берутся за о проработки и решения проблемы. В методе "мозговой атаки" существенная роль принадлежит руков( экспертизу. Он знает о конечной цели экспертизы, направляя дискуссию в соответствующее русло. Од стремится выделить лишь перспективные с его точки зрения идеи, результат экспертизы оказывается г [c.76]
Введение в теорию предельных величин (потребления и производства) привело к возникновению математической школы в экономике (английский ученый У. Джевонс, швейцарский экономист М.Э.Л. Вальрас, итальянский исследователь В. Парето). Именно предельные количества позволили применять высшую математику, оперирующую с такими величинами. С помощью математических методов удалось открыть многие функциональные (количественные) зависимости в производстве, на рынке и в потреблении. Такие методы позволили изыскивать оптимальные варианты продуктивного использования производственных возможностей при ограниченных ресурсах. [c.49]
Следует иметь в виду, что предварительным условием использования таких методов, как гистограмма, диаграмма Парето и причинно-следственная диаграмма, является расслоение данных. [c.154]
Системная оптимизация — изменение параметров управляемой системы (предприятия), приближающее множество Парето к множеству желаемых состояний предприятия. Повышение эффективности производства, полное использование потенциала являются примерами применения методов системной оптимизации. К применению методов системной оптимизации можно также отнести прекращение производства невостребованной продукции, проведение энерго- и ресурсосберегающих мероприятий, создание условий для повышения квалификации сотрудников организации. [c.179]
Системная оптимизация - изменение параметров управляемой системы (предприятия), приближающее множество Парето к множеству желаемых состояний предприятия. Повышение эффективности производства, полное использование потенциала являются примерами применения методов системной оптимизации. [c.37]
В анализе выполнения размеров и допусков автор справедливо выделяет два подхода с одной стороны, проверять допуски и решать вопрос о том, правильны ли они с другой стороны, установить основные причины производственного брака и предпринять усилия по их устранению. Для решения этих двух задач автор предлагает ряд интересных рекомендаций, основанных на изучении и использовании на практике статистических закономерностей в процессах взаимозаменяемости деталей, технологического изготовления деталей (кривые Парето в распределении отдельных причин брака, допуски на взаимосвязанные параметры и т.д.). Однако видно, что автор мало знаком с интересными работами в области нашей отечественной теории и практики разработки технических условий, стандартов, допусков, технологических процессов и т. д. На основе широкого применения методов математической статистики наши инженеры и ученые успешно решают такие вопросы формирования технологического регулирования производственного процесса и качества, как выделение главных и второстепенных размеров и операций технологического процесса, установление взаимосвязи между размерами, допусками как на стадии конструирования, так и на стадии разработки технологического процесса, определение корреляционной связи между эксплуатационными и технологическими характеристиками изделий и использование этой связи в разработке нормативов на параметры качества продукции и т. д. Тем не менее обобщение практического опыта организации работ в этой области, проводимых на предприятиях зарубежных стран, несомненно, представляет интерес для наших, прежде всего практических, работников. [c.236]
В своих работах М. Алле обосновывал тезис об использовании конкуренции как инструмента достижения максимальной отдачи общественного производства. Продолжая традиции Л. М. Э. Вальраса и В. Парето, он дал более точные математические формулировки рыночного равновесия и социального оптимума и определил общие условия рыночного равновесия. М. Алле выступил с идеей конкурентного планирования, основанного на сочетании государственного программирования экономики с конкуренцией частных предприятий. Выводы М. Алле, несмотря на достаточно абстрактный характер их изложения, нашли практическое применение в индикативном планировании во Франции, в частности в замене в государственном секторе экономических методов прямого регулирования методами ценовой политики. [c.21]
При практическом применении ДСМ-метода появляются два важных вопроса. Как оценивать достоверность той или иной полученной гипотезы Как организовать последовательность применения правил вывода новых гипотез и правил аналогии для достижения наиболее эффективных гипотез при условии принятой оценки их достоверности Ответ на эти вопросы весьма важен. Но, к сожалению, сегодня его получить еще не удается. Авторы ДСМ-метода в качестве оценки достоверности гипотез предлагают векторную оценку вида v =
Предложены методы решения задачи выбора вектора управления поликорпоративной системой среди управляющих воздействий, во-первых, с использованием аппроксимации множества Парето, во-вторых, путем последовательного сопоставления оптимальных значений критериев на графе Парето-оптимальных управлений, разработаны алгоритмы формирования управления. [c.114]
Предложен метод выбора вектора управления поликорпоративной системой с использованием аппроксимации множества Парето. Разработанный метод многокритериального выбора по сравнению с непосредственным применением принципа максимина позволяет избежать дифференцирования функции максимума (минимума) для выбора компромиссно-оптимального управления это преимущество особенно важно с учетом того, что функция максимума (минимума) непрерывно дифференцируема не на всей области определения. Применение данного метода в виде формирования минимизирующей последовательности управлений сводит решение многокритериальной задачи управления к последовательности решения скалярных задач оптимизации, для которых разработаны надежные численные методы решения. Использование предложенного метода наряду с получением конечного практически значимого результата - выбора минимаксно-оптимального управления - позволяет получить обширную информацию о структуре множества Парето ценность этой информации заключается в том, что сопоставление минимаксно-оптимального управления с другими элементами множества Парето является инструментом оценки качества этого [c.146]
Для выбора "нехудших" систем (оптимальных по Парето) разработаны достаточно эффективные методы. Но, как правило, методы безусловного предпочтения не позволяют окончательно определить оптимальное решение. В связи с этим предложен ряд методов векторной оптимизации, среди которых следует отметить методы выделения ведущего показателя, лексикографического упорядочения показателей, использования принципа гарантированного результата и его обобщений, а также методы последовательных уступок, формирования обобщенного П К (ОПК) и др. [3,11]. [c.129]
Анализ тенденций развития рынка. Использование графиков (технического сглаживания) и трендовых моделей. Построение и интерпретация трендовых моделей. Цели и методы оценки устойчивости развития рынка. Оценки территориальной вариации параметров рынка. Характеристика сегментов рынка с позиции привлекательности для фирмы. Оценки соответствия правилу "тяжелой половины" Твельда или правилу "20 - 80" Парето. [c.150]
Решение задач многокритериальной или векторной оптимизации осуществляется с использованием принципов выделения главного критерия, скаляризации вектора целевых функций, равномерности, идеальной" точки, квазиоптимизации локальных критериев методом последовательных уступок, справедливого компромисса, оптимальности по Парето и ряда других. [c.192]
Четвёртая стадия характеризуется не только использованием оптимальных методов экономпч. анализа, но и появлением метода математического моделирования. Этот метод представляет собой логически точную форму абстрактного описания экономич. процессов и является эффективным средством их качеств, и количеств, анализа. Первая модель, описывающая процесс воспро-из-ва экономич. системы, была создана в 18 в. Ф. Кенэ. Маркс назвал это достижение гениальным (см. там же, 2 изд., т. 26, ч. 1, с. 345). Математич. моделирование получило большое распространение в работах бурж. школ политич. экономии (М. Э. Л. Валърас, В. Парето и др.). Нередко математич. модели использовались в анологетич. целях. Неправильные и необоснованные выводы определялись не применением математич. анализа, а несоответствием принятых предпосылок (напр., наличие неограниченной свободной конкуренции) реальным условиям капиталистич. х-ва, а также тенденциозной трактовкой получаемых результатов. [c.168]
Математические модели использовались с иллюстративными и исследовательскими целями еще Ф.Кенэ (1758 г., "Экономическая таблица"), А.Смитом (классическая макроэкономическая модель), Д.Рикардо (модель международной торговли). В XIX веке большой вклад в моделирование рыночной экономики внесла математическая школа (Л Вальрас, О.Курно, В.Парето, Ф.Эджворт и др.), В XX веке математические методы моделирования. применялись очень широко, с их использованием связаны практически все работы, удостоенные Нобелевской премии по экономике СД-Хикс, Р.Солоу, BJIe-онтьев, П.Самуэльсон и др.). Развитие микроэкономики, макроэкономики, прикладных дисциплин связано со все более высоким уровнем их формализации. Основу для этого заложил прогресс в области прикладной математики - теории игр, математического программирования, математической статистики. В России в начале XX века большой вклад в математическое моделирование экономики внесли В.К.Дмитриев и Е.Е.Слуцкий. В 1930-е - 50-е годы в этой области не наблюдалось прогресса вследствие идеологических ограничений тоталитарного режима. В 1960-е - 80-е годы экономико-математическое направление возродилось (В.С.Немчинов, В.В.Новожилов, Л.В.Канторович), но было связано в основном с попытка- [c.11]
Участников знакомят с методологией ведения бизнеса по системе Six Sigma и дают им возможность научиться использовать статистические инструменты, необходимые для ее применения. Программа семинара построена на основе моделирования реальных ситуаций, чтобы участники изучили методологию определения, измерения, анализа, улучшения и контроля. Статистические методы включают использование схем информационных потоков, анализ стандартных операционных процедур (SOP), диаграммы взаимозависимости, процедуры типа ввод — процесс — выход (IPO), гистограммы, диаграммы рассеивания (курсив авт.), диаграммы Парето, схемы управления, схемы процессов, планирование экспериментов, системы измерения, анализ характера и последствий отказов (FMEA). [c.295]