ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА МОДЕЛИ ОЦЕНКИ ФИНАНСОВЫХ АКТИВОВ [c.120]
Основные свойства модели. [c.120]
К. Основные свойства модели оценки финансовых актам [c.303]
ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА МОДЕЛЕЙ [c.177]
Это основное свойство моделей и позволяет использовать их анализ для прогнозирования движения рынка. Модели перелома формируются дольше, нежели модели продолжения тенденции. И свинг-трейдеры используют это свойство моделей при выявлении других зон застоя в пределах того же тренда и сравнивают их. Научитесь идентифицировать модели задолго до того, как они окончательно сформируются, и выбирайте точки входа в рынок там, где будет большая вероятность прорыва ценового импульса. Помните, что модели перелома, как правило, заслуживают большего доверия, чем модели продолжения тенденции. [c.178]
Повсеместное использование вычислительной техники и математических моделей для анализа экономических систем и процессов вызывает интерес к методам экономико-математического моделирования среди широкого круга лиц, в первую очередь среди инженеров и экономистов, сталкивающихся с применением экономико-математических методов в разнообразных автоматизированных системах управления, планирования и проектирования на всех уровнях народного хозяйства. Учебники по математической экономике, использующие сложный математический аппарат, не подходят для этой группы читателей, так как требуют серьезной математической подготовки и содержат в основном анализ математических свойств моделей, а не обсуждение проблем их практического использования. В связи с этим возникает потребность в книге, дающей представление о содержательном смысле экономико-математических моделей и о возможностях их использования для принятия экономических решений и рассчитанной на читателей с инженерным и экономическим образованием. [c.11]
В данной главе описаны основные принципы построения моделей производственно-технологического уровня, являющихся в настоящее время наиболее распространенными в прикладных экономико-математических исследованиях. Хотя модели эти весьма разнообразны (как разнообразны и сами моделируемые экономические системы), можно сформулировать некоторые основные положения и понятия, общие для большинства моделей. В 1 дается общее представление о моделях такого типа, а также описываются принципы построения балансовых соотношений, являющихся одним из основных элементов моделей производственно-технологического уровня. Следующие четыре параграфа посвящены фундаментальному понятию экономико-математического моделирования — производственным функциям в 2 дается общее представление о производственных функциях н рассматриваются свойства функций выпуска, в 3 описаны наиболее распространенные типы функций выпуска,- 4 посвящен функциям затрат и производственным способам, 5 — методам построения производственных функций. В 6 рассмотрены математические модели потребления. В 7, 8 описаны методы анализа моделей производственно-технологического уровня экономических систем. [c.63]
В 3 изучается простейшая модель исследуются и демонстрируются ее основные свойства и выводы, получаемые на основе модели. Показывается также ограниченность этой модели народного хозяйства. [c.233]
В настоящее время материальной основой человеко-машинных диалоговых имитационных систем являются ЭВМ третьего поколения. Потенциальные возможности вычислительных машин этого типа реализуются на основе рационального сочетания различных методов анализа математических моделей, включенных в имитационную систему. Как уже говорилось, основным методом исследования в человеко-машинной системе является имитация, позволяющая изучать сложные математические модели объекта исследования. В соответствии с этим в блоке математических моделей выделяется основная, наиболее подробная модель, которая используется для проведения имитационных экспериментов. Модели такого типа, которые впредь будет называть моделями имитационного уровня, часто называют также имитационными моделями . Надо отметить, что последний термин представляется довольно неудачным, поскольку имитационный эксперимент можно провести с любой математической моделью и в то же время хотя бы простейшие свойства модели любой степени сложности можно получить с помощью аналитических методов. [c.294]
Метод экономического анализа, его особенности Классификация приемов и способов экономического анализа Способы обработки экономической информации Основные свойства и модели детерминированного факторного анализа Способы детерминированного факторного анализа Корреляционно-регрессионный метод как основной метод изучения стохастических зависимостей Матричный метод и его применение в сравнительном многомерном анализе [c.20]
Основные свойства и модели детерминированного факторного анализа [c.29]
Для решения экономических задач в управлении организацией широко применяются и экономико-математические методы, поскольку основным свойством экономических задач является большое число ограничительных условий и множество решений. Их экономическую сущность может выразить математическая модель, представляющая собой систему ограничительных условий, налагаемых на неизвестные переменные. [c.101]
При отраслевой постановке такой задачи существенное значение имеют дополнительные распределительные аспекты. Кроме того, при совершенствовании предложенной модели (32), (7)—(11), (13) — (16), (28), предполагающем более разнообразный учет адаптивных характеристик плана и их взаимодействия, специального исследования заслуживает проблема максимального выделения этой задачи из более общей задачи оптимизации перспективных планов развития и реконструкции ЕГС. Одно из основных свойств этого выделения заключается в применении такой формы учета транспортного блока, чтобы, с одной стороны, он был максимально агрегирован и, с другой стороны, это агрегирование не оказало существенного влияния на оптимальную кратность запасов газа. [c.73]
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СВОЙСТВ ОСНОВНЫХ ТИПОВ МОДЕЛЕЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПЛАНИРОВАНИЯ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ ПРОИЗВОДСТВ [c.41]
ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА ЭНТРОПИЙНОЙ МОДЕЛИ ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО КОМПЛЕКСА [c.125]
Известно, что параметры являются величинами, которые характеризуют объективно присущие объекту свойства. В частности, параметры моделей технико-экономического планирования и оперативного управления в обобщенном виде характеризуют устойчивые режимы работы технологического оборудования. Основными параметрами моделей планирования нефтеперерабатывающих производств являются коэффициенты отбора нефтепродуктов, выход светлых нефтепродуктов, коэффициенты затрат различных компонентов, качественные показатели сырья, полупродуктов и товарной продукции. В процессе взаимодействия с вычислительной системой ЛПР имеет возможность получить информацию об имевших место в прошлом реализациях параметров, о физически допустимых предельных их значениях, а также о случайных изменениях в пределах допустимой области ш е ел . [c.195]
На стадии перспективного планирования в основном используются те же математические методы, что и на стадии текущего планирования, но особое внимание уделяется проверке прогнозных свойств моделей. При экономико-математическом моделировании отдельных экономических показателей деятельности нефтебазового хозяйства предусматривается проверка устойчивости параметров модели во времени. Задачи линейного программирования решаются в вариантной постановке, поэтому выходная информация дается в определенных интервалах значений, соответствующих минимальной, наиболее достоверной и максимальной потребностям в нефтепродуктах. Особенностью математической модели задачи 7 является то, что она охватывает два взаимосвязанных этапа планового периода (5 и 10 лет) и предусматривает использование неоднородной структуры представления исходной информации. В целом эта задача сводится к динамической модели общей задачи линейного программирования. [c.31]
Достаточность эмпирического материала (N > 25) дает возможность увеличить число сглаживающих функций и осуществить проверку прогнозных свойств моделей для прогнозирования анализируемого процесса во времени. Проверка качества прогноза отобранной модели достигается проведением ретроспективных расчетов. Сущность их состоит в том, что уровни анализируемого ряда. динамики (ретроспективный период) разбиваются на два периода основной и участок аппроксимации. На основе всего ретроспективного, а также и основного периода определяется тенденция изменения анализируемого процесса. Далее, с помощью модели, отражающей общую тенденцию основного периода, осуществляется прогнозирование на последующие периоды в интервале участка аппроксимации. Сопоставление фактических уровней с расчетными позволяет выяснить, в какой мере отобранная модель отражает закономерность изменения анализируемого процесса и пригодна для экстраполяционных расчетов. [c.43]
Приведенные примеры показывают, что разработка упрощенных моделей для оценки основных свойств различных объектов может открыть интересные возможности для группировки и классификации свойств по видам зависимости, так как кривые, изображенные на рис. 6—9, могут описывать зависимости между абсолютными показателями Р,у и оценками Л // целого ряда различных свойств. При удачном решении этого вопроса следующим этапом может стать стандартизация кривых и переменных параметров формул, описывающих эти кривые. Такая стандартизация облегчит работу по оценке свойств качества. [c.82]
Основные свойства, приобретенные данными сетями сходны с теми, которые были описаны в управляемой риском модели в главе 5, использующей решетку на евклидовой плоскости, показанную на Рис. 47 - Рис. 50. Здесь существует критическая точка Кс для силы подражания. Как показано на левом графике Рис. 63, вероятность Р(К) того, что крах произойдет, стремится к постоянной величине Р(К,) (=0,7 в данном примере), увеличиваясь вверх, и достигая бесконечного ускорения прямо в критической точке К=КС. Вспомним, что механизм, лежащий в основе данного поведения, проистекает от существования все большей и большей вероятности коллективного формирования очень большого кластера, таким образом, запускающей механизм координированной продажи в группе. Новизной модели, показанной на левом графике Рис. 63, по сравнению с моделью на Рис. 57 является существование осцилляции, осложняющей всеобщее ускорение. Обратите внимание на то, что эти осцилляции также ускоряются, что видно из того факта, что расстояние между успешными пересечениями с пунктирной линией становится меньше и меньше по мере приближения Кс. Чтобы отчетливо представить себе [c.180]
На схеме дано изображение трех основных входных потоков (вода, пища и топливо) и трех выходных потоков (сточные воды, твердые отходы и загрязнения воздуха), которые являются общими для всех городов. В этой модели появляются величины, измеренные в натуральных единицах, а именно отходы производства по каждому виду загрязнителей. Это обстоятельство существенно меняет привычные свойства модели межотраслевого баланса, в которой все величины выражены в стоимостной форме. [c.236]
Коэффициенты прямых и полных материальных затрат, связь между ними, методы расчета. Переходя к анализу модели МОБ, необходимо прежде всего рассмотреть основные свойства матрицы коэффициентов прямых материальных затрат А. Коэффициенты прямых затрат по определению являются неотрицательными, следовательно, матрица А в целом может быть названа неотрицательной A S 0. Так как процесс воспроизводства нельзя осуществлять, если для собственного воспроизводства в отрасли затрачивается большее количество продукта, чем создается, то очевидно, что диагональные элементы матрицы А меньше единицы аи < 1. [c.513]
Моделирование в современной экономической науке включает следующие последовательные этапы 1-й этап -разработка общей задачи и выбор объекта моделирования, напр., модель экономики в целом, модель отрасли, фирмы, определённый аспект функционирования экономики, модель спроса и предложения, ценообразования, доходов и т.д. Соответственно поставленной задаче осуществляется процесс получения информации, изучаются основные свойства исследуемого объекта, такие, напр., как ограниченность материальных, трудовых и природных ресурсов, набор технологических вариантов получения продуктов из ресурсов, варианты экономического развития в данных конкретных условиях и т. д. После получения необходимых данных об объекте, а также изучения его свойств разрабатывается гипотеза модели исследования 2-й этап — непосредственное создание модели. В экономике можно выделить следующие модели народно-хозяйственные модели (балан- [c.171]
Действительно, невозможно создать модель, которая описывала бы полностью какой-либо сложный объект (например, живой организм или хозяйство какой-либо страны) по причине слишком большого количества переменных и взаимосвязей между ними. Но экономисты такой задачи и не ставят. При анализе общего равновесия экономистов интересуют только основные свойства или условия этого равновесия. [c.219]
Параллельное и последовательное соединение элементарных моделей образует большую модель (рис. 3.2.7). Она отвечает шеннонов-скому разбиению событий на классы, каждому классу соответствует свой уровень модели. Основное свойство большой модели — однородность структуры, основной элемент которой — элементарная модель, что обеспечивает возможность неограниченно увеличивать сложность (разнообразие) большой модели путем простого увеличения числа элементарных моделей. Это свойство позволяет большой модели прогрессировать в смысле ответственности за выдаваемые рекомендации и решения. Возможность последовательно переходить от более низкого уровня к более высокому может быть использована для решения сложных задач. [c.127]
Дескриптивные и нормативные модели принятия решений выделяются по направлениям их применения. Дескриптивные модели применяются для описания свойств и параметров процесса принятия решений (поведения руководителей) в целях прогнозирования его хода в будущем. Это означает, что процесс рассматривается относительно пассивно как один из неуправляемых параметров внешней среды. В основном подобные модели составляются не для практических целей, а для научного познания управленческих процессов. Правда, на этой основе можно разработать руководителям некоторые правила практического поведения . Для разработки экономических методов управления необходимо моделировать и предвидеть поведение управляемых субъектов в условиях применения данных методов. [c.51]
При индуктивном подходе, характерном для процесса моделирования в рамках анализа хозяйственной деятельности, модель получается путем обобщения наблюдений по единичным частным фактам, учет которых считается важным для принятия решений. Индуктивным путем разрабатываются модели для решения конкретных проблем управления экономикой. Модели включают в себя учет специфических исторически сформированных свойств моделируемого процесса. Основной проблемой составления индуктивных моделей является выбор из совокупности единичных наблюдений тех, которые определяют сущность принимаемого решения, и представление их структуры и связей в формализованном виде. Значимость индуктивных моделей состоит в том, что путем упрощенного описания взаимосвязей информация, содержащаяся в большой совокупности наблюдений, будет представлена в наглядном и сжатом виде. Качество индуктивных моделей не определяется точностью копирования комплексной реальности путем символических систем, а зависит от того, насколько удается, с одной стороны, так упростить модель, чтобы добиться решения проблемы с приемлемыми затратами, но, с другой стороны, отразить основные свойства реальности. [c.53]
Правильность модели с теоретической точки зрения доказывается соответствием свойств метода моделирования характеру моделируемого явления, а также требованиям и условиям процесса моделирования. С прикладной точки зрения правильность модели означает соответствие свойств модели ее роли в процессе решения поставленной задачи. Статистическая безукоризненность модели еще не гарантирует ее пригодность для экспериментирования, но является необходимым условием этого. В процессе аналитического обоснования управленческих решений прикладной аспект является основным. [c.121]
Должен знать устройство различных моделей вакуумных и центробежно-вакуумных установок состав футеровочных материалов и их основные свойства виды футеровок плавильных агрегатов правила под-, шихтовки материалов маркировку применяемых сплавов состав и их характеристику виды раскислителей и флюсов и их свойства правила замера температур устройство, назначение и условия применения сложной контрольно-измерительной аппаратуры режимы плавки и заливки легированных сталей, специальных и жаропрочных сплавов. [c.30]
Краткое описание основных свойств модели. 155 [c.6]
Итак, мы изучили основные свойства модели рационального поведения производителя. В микроэкономике утвердилась также традиция описывать технологию посредством функции издержек, решая при этом задачу максимизиции прибыли в два этапа. На первом находится минимальные затраты (и соответствующая им технология), которые позволяют произвести данное количество продукции. Соответствующая зависимость между выпусками и этими (минимальными) затратами и называется функцией издержек. На втором, при известной функции издержек, при заданных ценах (или зависимостях этих цен от результатов производственной деятельности) на выпускаемую продукцию и (факторы производства) находится тот выпуск, которому соответствует максимальная прибыль. Такое разделение задачи "планирования" производства на два этапа представляется удобным исследовательским приемом, и особенно при исследовании моделей равновесия в производством, удовлетворяющим условиям постоянной отдачи от масштаба, а также при анализе моделей несовершенной конкуренции, когда поведение производителя оказывает влияние на рыночные цены. [c.141]
Тема 9. Портфели с использованием опционов. Основные свойства опционов. Биномиальная модель. Формула Блэ-ка-Шоулеса. Стратегии поведения инвесторов при формировании портфеля опционов. [c.335]
Основная проблема моделирования. В процессе использования перед исследователем неизбежно возникает следующая проблема почему по свойствам моделей можно судить о свойствах исследуемых объектов Общий ответ на этот вопрос отсутствует эту проблему приходится тщательно анализировать в каждом конкретном случае, особенно остро она стоит при использовании методов идеального моделировапия. [c.23]
Крах фондовой биржи в октябре 1987 года — пример рыночной ситуации, ставшей сильным проявлением поведения инвесторов. В стадии, когда большинство других методов рыночного анализа абсолютно беспомощны, правильное использование ФИ-спирали точно определяет основание резкого движения рынка. Точность, с который ФИ-спиральный анализ уловил фигуру краха октября 1987 года, можно продемонстрировать на графике, используя Индекс S P500 как модель падения цен акций. При установке центра ФИ-спирали в точке X и отправной точке в А спираль пронизывается Индексом S P500 на самом низком минимуме в точке Р (рисунок 6.2). Точки X и А определяющие и могли быть выбраны любым инвестором. Структура текущей главы подобна структуре Главы 5. Мы подробно расскажем об основных свойствах и ключевых параметрах ФИ-спиралей прежде, чем представим примеры, как применять ФИ-спирали в реальной торговле. [c.147]
Еще несколько лет назад идея о том, что движения рынка формируют модели, вызывала большие сомнения, но недавние научные открытия установили, что модельная конструкция является основным свойством сложных систем, которые включают в себя и финансовые рынки. Некоторые из таких систем испытывают "прерывистый рост", то есть, периоды роста чередуются с фазами отсутствия роста или упадка, фрактально объединяясь в такие же модели увеличивающегося размера. Именно такой тип моделей установлен Р.Н.Эллиоттом в рыночных движениях цен около шестидесяти лет назад. В рамках Закона волн Эллиотта фондовый рынок предсказал сенсационность переноса читателя на вершину социологической волны Основного волнового уровня, Суперуровня и Главнового волнового уровня, что продемонстрировано данными индексов фондового рынка. Это - выигрышная позиция, которая дает замечательную ясность не только в обозрении истории, но также и в представлении будущего. [c.134]
В самом начале игры на бирже определитесь с наиболее приемлемыми для Вас временными рамками, в которых Вы собираетесь торговать, до наступления лучших времен. Выстраивайте все позиции в соответствии с данными временными рамками до тех пор, пока Ваша самодисциплина позволит Вам управлять несколькими различными стратегиями. Одновременное управление торговыми позициями, зависящими от различных диапазонов времени, увеличивает вероятность ошибок, связанных с относительностью тенденции, и позволяет неумелым участникам рынка переходить от трейдинга к инвестменту. Для успешного свинг-трейдинга необходима специализация во времени. Каждая Модель Циклов обозначает уникальные тенденции и торговые условия. Изучите основные свойства выбранного Вами временного диапазона и оперируйте ими для получения стабильных результатов. [c.249]
Естественное стремление к повышению изобразительных свойств моделей нередко приводит к точному масштабному копированию, т. е. к натурализации их форм и размеров. Однако натурализация не соответствует целевому назначению моделей в процессе проектирования. Правильный подход к существу разработки моделей определяется следующими положениями, вытекающими из основных принципов макетнс-моделыюго метода проектирования. [c.165]
Установлено, что сечения шкантов из дерева должны быть не менее 6 мм (для основных несущих моделей—не менее 10 мм), из пластмассы типа полистирола — не менее 4 мм. Толщина корпуса пластмассовой модели с вершине посадочного седла должна быть по возможности большей, однако ее увеличение снижает пружинящие свойства седла. Уже при 2-миллиметровой толщине посадка становится затруднительной и требует значительного усилия. Напряжения, возникающие при этом, не компенсируются эластичностью корпуса седла, жесткого при такой толщине стенок. В результате корпус разламывается. С другой стороны, наилучшие пружинящие свойства дает толщина в 1—1,5 мм, но такая модель легко разрушается от случайных нагрузок. Для обеспечения одновременно и общей прочности модели и необходимой упругости посадочного седла последнее выполняется со стенками не толще 1,5 мм, но усиливается кольцевыми ребрами жесткости (рис. 79,я). В моделях апорно-регулирующей арматуры роль таких ребер жесткости, в частности, играют утолщения корпуса, изображающие фланцы. [c.198]