Проблемы содержательной интерпретации модели возникают уже в процессе выбора формы модели. Но еще острее они становятся в процессе конструирования модели по эмпирическим данным, где надо учитывать свойства конкретной статистической совокупности и применяемых методов моделирования. [c.119]
Непредсказуемость человеческого фактора. Эта причина может "испортить" самую качественную модель. Действительно, при правильном выборе формы модели, скрупулезном подборе объясняющих переменных все равно невозможно спрогнозировать поведение каждого индивидуума. [c.96]
Выбор формы модели [c.189]
PiQ + выбрать линейную модель МС = ро + PiQ + s, то совершается ошибка спецификации. Ее можно рассматривать как неправильный выбор формы модели или как отбрасывание значимой переменной при линеаризации указанных моделей. Последствия данной ошибки выразятся в системном отклонении точек наблюдений от прямой регрессии (рис. 9.3) и существенном преобладании последовательных отклонений одинакового знака над соседними отклонениями противоположных знаков. Налицо типичная картина, характерная для положительной автокорреляции. [c.228]
Методические приемы и выбор формы экономико-математической связи исследуемого показателя с факторами, существенно влияющими на его уровень и динамику, в значительной степени обусловлены условиями формирования себестоимости добычи нефти. Поэтому в работе особое внимание уделено формированию производственных затрат на различных стадиях разработки месторождения. Большое место занимают экономико-статистический анализ себестоимости добычи нефти, оценка производственно-хозяйственной деятельности предприятия, планирование и прогнозирование себестоимости добычи нефти, экономико-математические модели этого показателя для решения практических задач. [c.3]
Выбор математической формы связи при моделировании себестоимости добычи нефти, как показывает практика, целесообразно проводить методом перебора известных уравнений регрессий с переходом от менее сложных форм к более сложным. Часто случается так, что одна часть факторов связана с себестоимостью добычи нефти линейной зависимостью, другая — нелинейной. Поэтому удобнее поиск искомой формы связи начинать с линейной зависимости, затем проверить нелинейную зависимость, а потом перейти к более сложным формам связи (приложение 1). При выборе формы связи необходимо стремиться к получению достаточно простой по решению и удобной для экономической интерпретации модели. Модель себестоимости добычи нефти должна также отвечать условиям адекватности при включении в нее возможно меньшего числа факторов. Последнее обстоятельство указывает на то, что оценка значимости факторов с последующим отсевом менее существенных из них не утрачивает своей актуальности и на этом этапе исследования. [c.18]
Регрессионный анализ предназначен для выбора формы связи, типа модели, для определения расчетных значений зависимой переменной (результативного признака). [c.70]
Вопрос об определении формы связи мы рассмотрим лишь для функций с одной независимой переменной. Разумеется, трудно представить реальными модели с одним аргументом. Но на однофакторной модели более удобно с методической точки зрения показать процесс выбора формы связи и дать ее интерпретацию. [c.46]
Тип 1 Установление самого факта наличия (или отсутствия) статистически значимой связи между Y и X. При такой постановке задачи статистический вывод имеет двоичную (альтернативную) природу — связь есть или связи нет — и сопровождается обычно лишь численной характеристикой (измерителем) степени тесноты исследуемой зависимости. Выбор формы связи (т. е. класса допустимых решений F и конкретного вида функции f (X) в модели (В.З)) и состава предикторов X играет подчиненную роль и нацелен исключительно на максимизацию величины этого измерителя степени тесноты связи исследователю часто не приходится даже добираться до конкретного вида функции f (X) и тем более он не претендует на анализ причинных влияний переменных X на результирующие показатели. [c.20]
При выборе формы хозяйственного расчета следует исходить из ряда соображений. В частности, вторая модель хозрасчета более предпочтительна для предприя- [c.108]
Как видно из блок-схемы, на первом этапе разработки экономико-математических моделей проводится выбор формы связи, характеризующей зависимость уровня конкурентоспособности от ранее выбранных производственных факторов-аргументов, наиболее существенно влияющих на него. Правильный выбор формы связи позволяет построить экономико-математические модели, отражающие реальный механизм формирования уровня конкурентоспособности и закономерности его изменения. Выбранная функция должна поддаваться математической обработке. [c.80]
В большинстве исследований товарных рынков в качестве важнейшего фактора, определяющего развитие рынка, в модели вводится временной фактор (тренд). Процедура экстраполяции тенденций предполагает выбор трендовых моделей прогнозирования и формы кривой, наиболее близко описывающей ряд эмпирических данных. [c.195]
Успех работы любого предприятия или организации вне зависимости от того, какая форма собственности применяется (государственная, коллективная или частная), в значительной мере определяется степенью развития внутрипроизводственного расчета. Опубликованные в последние годы работы посвящены главным образом вопросам совершенствования внешнего хозрасчета, т. е. хозрасчета предприятия или организации в целом. В них исследовались вопросы выбора форм хозяйствования, сущность которых заключалась в разработке нового порядка распределения полученного финансового результата прибыли или дохода. При этом предполагалось, что расширение финансовой самостоятельности предприятий само по себе заинтересует каждое структурное подразделение, каждого работника в улучшении результатов своего труда. Однако внедрение различных моделей хозрасчета на практике привело к разрыву интересов предприятия в целом и его отдельных производственных подразделений. Оказалось, что коллективы цехов, участков, бригад и т. п. продолжают стимулироваться за выполнение и перевыполнение показателей, которые давно перестали быть фондообразующими для предприятия в целом. [c.3]
На первом этапе разработки экономико-математических моделей производится выбор формы связи, характеризующей зависимость показателя различных видов удельной фондоемкости изготовления изделия-представителя [c.524]
Седьмая глава посвящена рассмотрению часто используемых для описания взаимосвязей экономических показателей нелинейных регрессионных моделей. Приводятся примеры их использования и оценки. Анализируется важность и критерии выбора адекватной формы эконометрической модели. Описываются виды и последствия ошибок спецификации (неправильного выбора регрессионной модели). [c.8]
Выбор формы зависимости (математической модели) является важнейшей отправной точкой для дальнейшего анализа. Обычно этот выбор опирается на базовые положения экономической теории, знания о характере зависимостей на предыдущих этапах исследований, некоторые субъективные предположения. Заметим, что любая из моделей будет всего лишь упрощением реальности и всегда содержит определенную погрешность. Поэтому из всех предлагаемых моделей статистическими методами отбирается та, которая в наибольшей степени соответствует реальным эмпирическим данным и характеру зависимости. [c.12]
Неправильный выбор функциональной формы модели. Из-за слабой изученности исследуемого процесса, либо из-за его переменчивости может быть неверно подобрана функция, его моделирующая. Это, безусловно, скажется на отклонении модели от реальности, что отразится на величине случайного члена. Например, производственная функция (Y) одного фактора (X) может моделироваться функцией [c.95]
Ошибки спецификации. Неучет в модели какой-либо важной объясняющей переменной либо неправильный выбор формы зависимости обычно приводит к системным отклонениям точек наблюдений от линии регрессии, что может привести к автокорреляции. [c.228]
Выбор правильной формы модели регрессии является в данной ситуации достаточно серьезной проблемой, т. к. в этом случае вполне вероятны ошибки спецификации. Наиболее рациональной практической стратегией выбора модели является следующая схема. [c.267]
При построении нелинейных уравнений более остро, чем в линейном случае, стоит проблема правильной оценки формы зависимости между переменными. Неточности при выборе формы оцениваемой функции существенно сказываются на качестве отдельных параметров уравнений регрессии и, соответственно, на адекватности всей модели в целом. [c.361]
Целевая функция может максимизироваться, например, если с% означает прибыль, стоимость и т.д., или минимизироваться, если эти оценки измеряют затраты, себестоимость и т.д. Форма модели также будет зависеть от выбора переменных Xik. Вне зависимости от этих полученных модификаций модели она имеет некоторое сходство с транспортной. Однако наличие в одной из групп ограничений множителей А приводит к известным осложнениям при анализе этих моделей. [c.29]
Регрессионный анализ предназначен для выбора форм связи, тип модели при определении расчетных значений зависимой переменной. [c.15]
Выбор степенной формы зависимости объясняется большой ее универсальностью по сравнению с линейной и лучшими аналитическими свойствами модели, используемыми при нахождении резервов снижения расхода ресурса. В частности, коэффициенты регрессии aL, av, aN, ak, av являются одновременно и коэффициентами эластичности, показываю- [c.33]
Заслуживает внимания для России и проблема соотношения экономики и политики при переходе к рынку. Мировой опыт показывает, что переход к рынку более успешен, если политические и экономические преобразования разведены во времени. В тех же случаях, когда глубокое переустройство государственности в процессе утверждения во власти группировок новой идеологической ориентации совмещаются во времени с радикальным изменением экономической системы, ход последнего начинает подчиняться логике политической борьбы и тем самым резко затрудняется. Это, к сожалению, и произошло в России. Реформы начала 90-х годов решали прежде всего политические задачи, с их помощью удалось изменить форму общественного бытия в стране. Политические критерии оказались решающими и при выборе российской властью радикальной либерально-монетаристской модели рыночного реформирования. Главное средство макроэкономического управления — жесткая монетарная политика, а приоритет текущей хозяйственной деятельности — финансовая стабилизация, трактуемая как исчерпывающее условие для спонтанно развивающейся инвестиционной активности и экономического роста. [c.39]
Рассмотренные подходы к формированию модели дохода работника дополняются гибкой системой социальных льгот и выплат, предусматривающей возможность выбора наиболее предпочтительных их форм для каждого работника в конкретный момент, допустимость замены одних видов льгот и выплат другими. Для такого рода расчетов могут использоваться компенсационные счета, на которые работники перечисляют определенные суммы из своих заработков для оплаты дополнительных видов социальной помощи и возмещения некоторых личных расходов, часть средств из общих доходов предпри- [c.331]
Теснота связи между переменными величинами может иметь различные значения, если рассматривать ее с позиции характера зависимости (линейная, нелинейная). Если установлена слабая связь между переменными в линейной зависимости, то это совсем не означает, что такая связь должна быть в нелинейной зависимости. Показателем, хаРактеРизУющим значимость факторов при различной форме связи, яв/1яется корреляционное отношение. Оценка факторов по корреляционному отношению уже на этом этапе анализа позволяет предварительно уст0новить вид многофакторной связи, что служит хорошей предпосылкой ПРИ выборе конкретной модели исследуемого показателя. [c.17]
После всесторонней и детальной оценки значимости факторов необходимо перейти к выбору формы связи, т. е. требуется подобрать такое уравнение регрессии, которое будет служить аналогом и более полно отражать экономическую сущнрсть исследуемого явления. Первой в поиске искомой модели участвует простая форма линейной связи. Решение этого уравнения на ЭВМ приводит к виду [c.29]
Прежде чем приступить к выбору формы связи динамической модели, необходимо провести ряд исследований многомерного временного ряда. Надо выяснить возможные явления мультиколлениарности и автокорреляции и исключить их. Необходимо определить временной сдвиг между показателем и факторами. Ответы на эти вопросы можно найти в работах [22, 45, 47]. [c.59]
Параметры моделей и выбор формы связи, определяющие уровень затрат в зависимости от значений отобранных факторов, вычисляются по методике, изложенной в работе [51]. Затем исследуется характер изменения случайных отклонений (ошибки аппроксимации) по каждому НГДУ отдельно. Если обнаружится определенная закономерность их изменений, то вычисляется функция их изменения во времени, и далее плановый [c.68]
Этап 4. Выбор и решение уравнения регрессии. Выбор конкретного уравнения регрессии, адекватно описывающего форму связи, является довольно сложной процедурой. В условиях использования ПЭВМ выбор адекватной модели осуществля- [c.51]
Введение счетов предполагает выбор формы регистрации состояния и изменения объектов учета. Бельгийский бухгалтер Мартин Баттайль (1804) назвал различные виды форм моделями, с помощью которых описывается и изучается хозяйственная жизнь предприятия [15, с. 131]. [c.27]
Согласно основным принципам гражданского права России выбор формы договора отнесен к так называемым диспозитив-ным нормам (в отличие от императивных норм, т. е. безусловно обязательных), которую можно кратко назвать как свободу договоров . В соответствии с этой нормой стороны договора могут выбрать любую из предусмотренных в законодательстве моделей договоров, либо сконструировать неизвестную действующему законодательству модель договора, не противоречащую закону. [c.630]
Тип 2 прогноз (восстановление) неизвестных значений интересующих нас индивидуальных (Y (X) = (т] = X)) или средних (Уср (X) = Е (г = X) значений исследуемых результирующих показателей по заданным значениям X соответствующих (предикторных) переменных. При такой постановке задачи статистический вывод включает в себя описание интервала (области) Ар (X) вероятных значений прогнозируемого показателя Уср (X) или Y (X) и сопровождается величиной доверительной вероятности Р, с которой гарантируется справедливость нашего прогноза, формализуемого с помощью утверждения вида (Y (X) g Ар (X) или Уср (X) Лр (X) . Как и в предыдущем случае, выбор формы связи (т. е. класса допустимых решений F и конкретного вида функции f (X) в модели (В.З)) и состава предикторов X играет подчиненную роль и нацелен исключительно на минимизацию ошибки получаемого прогноза. Однако в данном случае (в отличие от предыдущего) исследователь существенно использует значения функции f (X), которые являются отправной точкой при построении прогнозных интервалов (областей) АР(Х). Последние обычно определяются в форме множества всех тех значений Y, которые удовлетворяют неравенствам [c.20]
Распространенной формой моделей информационных является сценарий вероятностного поведения системы в изменяющихся условиях. Сопоставление, оценка и выбор сценариев широко применяются в построении прогнозных моделей, когда строгий, однозначный учет взаимовлияющих факторов вовсе не возможен или затруднен. В управлении экономикой модели информационные находят широкое применение в маркетинге, оценке состояния и перспектив фондового рынка. [c.383]
Еще одним критерием качества модели является статистика Дарбина-Уот-сона (DW), с помощью которой можно проверять обоснованность выбора формы уравнения регрессии, а также учет в модели всех существенных объясняющих переменных. В нашем случае DW = 0.62, что говорит о наличии положительной автокорреляции (см. раздел 9.3.3). Этот же вывод можно сделать, проанализировав [c.300]
Понятия конкурента, конкуренции и конкурентной борьбы. Виды конкуренции предметная и функциональная, ценовая и неценовая. Пор-теровская модель конкуренции. Цели конкурентной борьбы. Доля фирмы на рынке. Стратегии конкурентной борьбы. Выбор базовой стратегии конкуренции. Виды и формы конкурентной борьбы. Конкурентная среда маркетинга. Понятия конкурентной позиции и конкурентного преимущества. Роль стратегического маркетинга. Пути и методы обеспечения конкурентных преимуществ. Конкурентная угроза. Роль малых предприятий в формировании конкурентной среды. [c.338]
Выбор степенной формы зависимости (IV.3) объеясняется большой ее универсальностью по сравнению с линейной и лучшими аналитическими свойствами модели, используемыми в анализе при нахождении резервов снижения расхода ресурса. В частности, коэффициенты регрессии av, aN, аь, av являются одновременно и коэффициентами эластичности, показывающими, на сколько процентов в среднем изменится величина Ят э с изменением величин L, VKOM, N, k и V соответственно на 1,%. [c.70]