Задачи в условиях неопределенности возникают в ситуациях, когда нет предварительной вероятностной оценки возможных будущих ситуаций или значений параметров, их характеризующих. В подобных задачах используют своеобразный подход для описания оценки предпочтительности управленческих стратегий. Оценка максимин предполагает предпочтительность стратегии действий, у которой достигается максимально полезный результат при наиболее неблагоприятном развитии событий. Оценка минимакс ориентирует на выбор стратегии, у которой наименьшие потребные расходы при наиболее неблагоприятном развитии событий. [c.104]
Задачи в условиях неопределенности. Это задачи, возникающие в ситуациях, когда точно не известно, какие результаты могут быть получены при выборе той или иной стратегии из числа рассматриваемых, или вообще неизвестен полный набор возможных результатов и стратегий их достижения. Вероятности достижения тех или иных результатов также неизвестны. [c.517]
Задачи в условиях неопределенности 223 [c.465]
Это возможно прежде всего в тех случаях, когда при решении задачи в условиях неопределенности определяется с какой-то вероятностью оптимальное решение и с заранее известной вероятностью (обычно равной 0,9 — 0,99) находится доверительный прогнозируемый интервал, позволяющий прогнозировать не толь- [c.17]
Неоднородность конструкторского труда позволяет выделить в нем разные уровни творчества. Творчество высшего уровня проявляется при решении конструкторских задач в условиях неопределенности, когда особое значение приобретает инженерная эрудиция конструктора, объем накопленных им знаний, интуиция и догадка. Творчество среднего уровня типично при решении частных задач, возникающих по мере перехода от ранних стадий проектирования к последующим. При этом основой творчества являются опыт и глубина знаний конструктора, позволяющие выбрать наилучшее решение из числа известных. Творчество низшего уровня характерно для труда исполнителей, выполняющих в процессе проектирования однозначные указания руководителя. [c.15]
Одна из основных трудностей в управленческой деятельности состоит в необходимости принимать решения в условиях неопределенности или при неполных знаниях о возможных последствиях предпринимаемых действий. Идет ли речь о выработке политики создания запасов, о финансировании программы научно-исследовательских работ или о планировании нового объекта — везде остается некоторая доля неопределенности, даже после тщательного изучения всей имеющейся информации. Решение задач в условиях неопределенности — весьма распространенное явление во многих областях человеческой деятельности, в том числе, конечно, и в науке. Как уменьшить неопределенность, насколько ее надо уменьшить перед тем, как приступить к действиям, и какие действия следует считать разумными при наличии неопределенности — вот основные вопросы, рассматриваемые в этой книге. Отвечают ли на эти вопросы наука и практика сходным или совершенно различным образом Чего можно ожидать, если к решению задач, возникающих перед руководителем в процессе его повседневной деятельности, применить типичный для науки подход [c.15]
Помимо названных методов экспертных оценок, как научного инструмента решения экономических задач, в условиях неопределенности и риска могут найти применение метод ранга, метод прогнозного графа, метод комиссий и др. [c.62]
В основу эвристических программ положены формализованные приемы человека, которыми он пользуется, принимая решение в сложных ситуациях. Эвристическое программирование как метод решения особо сложных организационных задач в условиях неопределенности информационной ситуации находится пока в процессе становления. Однако интерес к нему исследователей и организаторов управления производством в последнее время непрерывно возрастает. [c.252]
Очевидно, что в процессе исследования СУ исследователь должен решать задачи в условиях неопределенности, что не позволяет пользоваться только фактами. Для принятия рациональных решений и выводов требуется включение профессионального восприятия реальности и ее осмысления, т.е. существующие причинно-следственные связи событий не ведут буквально от факта к факту, а идут по цепочке от факта к мысленному восприятию и от восприятия опять к факту. При этом восприятие для исследователя не только является отражением самого факта, но и зависит от сложившейся ситуации. Последняя служит, как правило, основой восприятия, что уже не может трактоваться фактом. Следовательно, такой подход во многом сходится с представлениями Д. Сороса. [c.105]
Задачи обоснования решений в условиях неопределенности имеют ряд отличительных особенностей по сравнению с уже рассмотренными задачами. Поскольку для задач в условиях неопределенности каждой фиксированной альтернативе соответствует не один (вполне определенный), а множество возможных результатов, ЛПР существенно затруднено в выборе наилучшей альтернативы. При принятии решения для ЛПР значимыми обстоятельствами становятся не только размерность векторного критерия и важность отдельных его компонентов, но и величины предполагаемых выигрышей и потерь в каждой ситуации, а также характеристики степени возможности проявления тех или иных исходов. Другими словами, в подобных условиях для ЛПР становится далеко не безразличной степень риска, обусловленного возможностью получения неблагоприятных результатов из-за неопределенности ситуации принятия решений. [c.209]
При решении задач в условиях неопределенности внешней среды наиболее часто возникают две ситуации. При первой ситуации сама система препятствует принятию решений, например задача составления графика выпуска на работу подвижного состава, занимающегося перевозкой сельхозпродукции, в зависимости от того, будет дождь или нет. В этой задаче природа будет восприниматься как доброжелательный противник. [c.310]
В этой работе была сделана попытка подойти по-новому к классическим методам, которые применялись в течение многих лет до наших дней. В основе нашего подхода лежит использование математики, обладающей большей степенью обобщенности, чем математика точных чисел, и позволяющей анализировать финансовые задачи в условиях неопределенных данных. [c.144]
Иначе говоря, человеческий мозг, мозг эксперта, в отличие от машины хорошо приспособлен для решения разнообразных задач в условиях неопределенности (т.е. недостаточной, неточной информации). [c.23]
Это возможно прежде всего в тех случаях, когда при решении задачи в условиях неопределенности задается с какой-то вероятностью оптимальное решение и с заранее известной вероятностью (обычно равной 0,9 — 0,99) находится доверительный прогнозируемый интервал, позволяющий прогнозировать не только свою стратегию на рынке, а и его собственное поведение, тенденции развития и т.п. [c.57]
Однако в условиях значительной неопределенности как внутренней, так и внешней среды увязка всех видов (СП, ЦКП, ГП и ОКП) становится затруднительной задачей для плановых служб предприятия. Поскольку в условиях неопределенностей приходится пересматривать элементы стратегии, параметры планов и сроки планирования, чтобы адаптировать их к изменившимся условиям. В такой ситуации могут быть использованы методы адаптивного планирования и принципы горизонтальной программно-ориентированной координации планов. А это значит, что потребуется необходимость разработки нескольких вариантов стратегий и программ, ориентированных на все возможные варианты развития плановой ситуации. [c.91]
Очевидно, что существует класс экономических задач Q, в которых присутствуют вероятностные и неопределенные факторы всех типов (квадрант 1 -2-3-4), каждый из которых оказывает весьма существенное влияние на решение исходной задачи. Этот тип задач наиболее трудно формализовать, гак как необходимо не только избавиться от всех неопределенных параметров таким образом, чтобы не исказить суть исходной задачи, но и провести большой объем вычислений. Поэтому, мы считаем, что в таких ситуациях целесообразно использовать метод имитационного моделирования, поскольку имитационные модели позволяют анализировать задачи в условиях большой размерности и неполноты априорной информации, они отличаются доступностью методологии, а использование ЭВМ позволяет достаточно быстро и эффективно обрабатывать полученные результаты. [c.49]
Во многих задачах исследования операций приходится сталкиваться с проблемой принятия решений в условиях неопределенности. Неопределенными могут быть как условия выполнения операций, так и сознательные действия противников или других лиц, от которых зависит успех операции. Кроме того, неопределенность в той или другой степени можег относиться и к целям (задачам) операции, успех которой далеко не всегда может быть исчерпывающим образом охарактеризован од-ним-единственным числом — показателем эффективности. Разработаны специальные математические методы, предназначенные для обоснования решений в условиях неопределенности. В некоторых, наиболее простых случаях эти методы дают возможность найти и выбрать оптимальное решение. В наиболее сложных случаях они дают вспомогательный материал, помогающий глубже разобраться в сложной ситуации и оценить каждое из возможных решений с различных, иногда противоречивых, точек зрения, взвесить его преимущества и недостатки и принять приемлемое. Задачами о принятии решений в условиях неопределенности занимается теория игр и статистических решений. [c.309]
Отдельные главы посвящены планированию в условиях неопределенности и использованию имитационных методов в анализе экономических задач. [c.2]
Рассмотрим, например, планирование геологической разведки. Естественно, что здесь планирование осуществляется в условиях неполной информации о расположении полезных ископаемых. На разных этапах разведки задачу планирования разумно решать с помощью различных подходов. В том случае, когда уже собрано значительное число косвенной информации, можно использовать прошлый опыт поиска месторождений путем построения вероятностных распределений расположения полезных ископаемых в зависимости от наличия косвенных признаков. Однако на ранних этапах разведки вероятностные распределения расположения месторождений из-за скудности информации построить не удается. Поэтому расположение месторождений приходится считать неопределенным фактором. Мы можем заранее указать довольно большие районы, где могут находиться месторождения. Как же они расположены в действительности Ответ на этот вопрос мы могли бы дать, если бы знали закономерности геологических процессов, приводящих к образованию месторождений. К сожалению, сейчас этого мы точно не знаем, так что единственное, что остается делать — выбирать решение в условиях неопределенности, [c.230]
Имеются трудности методологического характера. Примером могут служить положения неокейнсианской теории роста, согласно которой темп роста производства представляет собой функцию накопления в национальном доходе и эффективности этого накопления. Но для определения эффективности накопления необходимо определить эффект мультипликатора и акселератора, в связи с чем разграничить инвестиции на автономные и индуцированные. В условиях неопределенности, вызываемой непредсказуемостью поведения частного сектора, возможность решения этой задачи проблематична, тем более, если учесть то обстоятельство, что коэффициенты капиталоемкости и материалоемкости, влияющие па структуру производства, изменяются во времени. [c.81]
До сих пор мы рассматривали экономические модели, в которых не было. места неопределенности или случайности после того как задавались внешние воздействия, результат можно было однозначно подсчитать с помощью соотношений модели. В реальной жизни, к сожалению, обстоятельства оказываются значительно сложнее. При составлении годового плана планирующие органы не имеют сколько-нибудь точной информации о погодных условиях в будущем году, а ведь погодные условия оказывают существенное влияние на урожай. При долгосрочном планировании невозможно точно оценить зависимость коэффициентов производственной функции от времени, поскольку могут произойти такие изменения в методах производства, предсказать которые мы не в состоянии. Имеется большое число других экономических задач, в которых не удается однозначно предсказать результаты наших действий, поскольку некоторые явления (т. е. значения некоторых параметров и переменных модели) точно описать мы не можем. В этом случае принято говорить, что принятие решения осуществляется в условиях неопределенности. [c.152]
Проблема принятия решений в условиях неопределенности по своей сложности значительно превосходит эту задачу в детерминированном случае, т. е. в отсутствие неопределенности. Пусть, например, имеется единственный показатель функционирования изучаемой экономической системы и этот показатель зависит от неопределенного параметра. Рассмотрим следующую проблему как выбрать такое управление х, принадлежащее заданному множеству допустимых управлений X, чтобы показатель W(x, у), где у — неопределенный параметр, принимал возможно большее значение Если бы величина параметра у была известна заранее (например, у = г/ ), то мы получили бы обычную оптимизационную задачу [c.152]
В качестве примера, где появляется природная неопределенность, рассмотрим планирование геологической разведки, которое осуществляется в условиях неполной информации о расположении полезных ископаемых. На разных этапах разведки задачу планирования разумно решать с помощью различных подходов. Когда уже собрано значительное число косвенной информации, можно использовать прошлый опыт поиска месторождения путем построения вероятностных распределений расположения полезных ископаемых в зависимости от наличия косвенных признаков. Однако на ранних этапах разведки вероятностные распределения расположения месторождений из-за скудости информации построить не удается. Поэтому расположение месторождений приходится считать неопределенным фактором. Заранее удается указать лишь довольно обширные районы, где могут находиться эти месторождения. Решение приходится принимать в условиях неопределенности. [c.156]
Какие задачи ставит перед аналитиком деятельность организации в условиях неопределенности и риска [c.18]
Разработка стратегии фирмы осуществляется в условиях неопределенности. Причем неопределенность порождают как процессы вне организации, так и внутри нее. Внешняя среда характеризуется неустойчивостью действия факторов, вынуждающих организацию изменяться. Неопределенность внутренних факторов обусловливается взаимосвязью и взаимозависимостью компонентов и подсистем организации как сложной системы. Однако точно и детально моделировать поведение сложных систем нельзя можно лишь выявлять и предвидеть тенденции их саморазвития. Отсюда проистекают следующие различия стратегического и оперативного менеджмента прерывистость и системность процесса управления, а также преобладание в стратегическом управлении мягких проблем, т.е. таких, которые характеризуются неопределенностью исходных параметров и граничных условий. Прерывистость означает, что стратегические решения принимаются не так часто, а их реализация требует длительного времени, иногда нескольких лет. Нужны весьма серьезные причины, чтобы приостановить развитие уже принятой для реализации стратегии. Оперативное управление в меньшей степени прерывисто, планирование осуществляется повседневно, задачи носят краткосрочный характер оно имеет дело в основном с жесткими , определенными проблемами. [c.9]
Следует также различать стратегическое и долгосрочное управление. Долгосрочное управление основывается на предположении, что современные тенденции развития окружающей деловой среды можно экстраполировать и на будущее. В этом случае представляется несложным определить основные параметры долгосрочного плана, прежде всего, выполнить бюджетирование и рассчитать другие, базирующиеся на бюджете, разделы долгосрочного плана. Сформированный таким образом долгосрочный план можно разбить на более короткие промежутки времени. Долгосрочное управление эффективно в условиях стабильности организационной окружающей среды, однако в настоящее время организаций, действующих в таких условиях, не так уж и много. Поэтому в современной ситуации, когда организационная среда отличается высокой сложностью и динамизмом, более приемлема философия стратегического менеджмента, которая основана на предположении о невозможности с достаточной степенью достоверности предсказать долгосрочные тенденции развития. Поэтому стратегический менеджмент сосредотачивает внимание на методах формирования долгосрочных конкурентных преимуществ в условиях неопределенности и сложности среды. Более конкретные отличия стратегического управления и долгосрочного планирования выражаются в целях, задачах, методологии, оценке ресурсов организации. Так, в частности, целью долгосрочного планирования является расчет результатов деятельности и потребности в ресурсах на длительный период, при этом ставится задача оптимизации расхода ресурсов на применении детерминированных математических моделей различной степени сложности и компьютерных программ. Целью же стратегического менеджмента является достижение долговременного конкурентного преимущества на основе использования сильных сторон компании, компенсации слабостей, учета преимуществ и угроз, порождаемых внешней средой организации. В случае долгосрочного планирования главным критерием эффективности управления является рентабельность, прибыльность. Именно этого, чаще всего, требуют от совета директоров акционеры. [c.11]
Очень важно для менеджеров не только выполнять, но и разрабатывать решения и выбирать наилучшие из них в условиях неопределенной ситуации, непредсказуемого развития событий, отсутствия информации и т. д. По классификации, предложенной Гербертом Саймоном, выделяют две группы решений - программные и непрограммные. Программные решения — это решения повторяющихся и четко определенных проблем. Как правило, это стандартные задачи, неоднократно возникающие в организации, по поводу которых имеется достаточно надежная и достоверная информация, а также готовые, разработанные и успешно применявшиеся ранее правила и процедуры. [c.242]
В отличие от методов исследования операций методы системного анализа применяются для решения более широкого круга задач. В управлении, в условиях неопределенности, многие важные факторы не поддаются количественному выражению и нет однозначного соответствия между поставленными целями и критериями эффективности возможных альтернативных вариантов решений. В ходе анализа для оценки различных решений вырабатываются сопоставимые критерии эффективности вариантов. [c.315]
Из множества законов наиболее распространен нормальный закон распределения, с помощью которого решают различные задачи оптимизации, в том числе и в условиях неопределенности. [c.117]
Важной задачей всех потребителей в условиях неопределенности является снижение риска. Основными методами его сокращения являются [c.62]
Тем самым, основные особенности деятельности линейных ИТР состоят в решении организационных задач в условиях существенной неопределенности. [c.188]
Построение вероятностных математических моделей может идти путем некоторой модификации имеющихся соответствующих детерминированных моделей. Например, в рассматривавшейся задаче оптимизации транспорта нефти указанная модификация сводится к замене случайными величинами параметров,, характеризующих поступление и поставку нефти, а также к некоторой перестройке графа в направлении отказа от отдельных балансов, недействительных в условиях неопределенности. [c.73]
Решение возникающей в условиях неопределенности задачи может состоять в получении совокупности вариантов, оптимальных при различных реализациях исходных случайных условий. В этом случае для ЭВМ требуется разработать методы, алгоритмы и программы получения реализации случайных условий, анализа устойчивости оптимальных вариантов (или их базисов) при изменении этих реализаций и соответствующих коррекций оптимальных вариантов (базисов). [c.73]
Задачи согласованной оптимизации в условиях неопределен- [c.72]
Таким образом, можно сделать вывод, что искусство управления — это умение применять на практике теорию управления, осуществлять поиск новых подходов к ведению дела, особенно в нестандартных условиях. Искусство управления характеризуется проявлением интуиции при решении задач в условиях неопределенности обстановки. Руководитель, владеющий теорией управления, творчески относится к делу, отличается мобильностью мышления, умеет активно осмысливать накопленный опыт, принимать меры к развитию сети информационных коммуникаций, стремится к познанию психологии руководства и налаживанию нормального психологического климата в коллективе. Искусство управления людьми немыслимо без умения руководителя находить индивидуальный подход к каждому работнчку. [c.43]
Финансовые программы прогнозирования для бизнеса отличаются от хорошо известных электронных таблиц тем, что в электронных таблицах некоторые элементы прогнозирования играют вспомогательную роль, тогда как специализированные программы полномасштабно используют возможности пакетов финансового прогнозирования и ориентированы на пользователей-непрограммистов. В широком смысле финансовые программы решают оптимизационную задачу в условиях неопределенности. [c.128]
Большую помощь в решении этих задач в условиях неопределенности оказывают методы, основанные на теории нечетких множеств, которая, по мнению А.М.Хил Лафуенте, способна описать неопределенную среду. [c.259]
При принятии решения наблюдается несколько подходов. Если проблема хорошо структурирована на основе предметной и статистической информации, то возможно применение заранее запрограммированных решений. Если этого нет, то возможен ситуационный подход, основным моментом которого является диагностика проблемы и перебор ситуаций, позволяющих принять наиболее эффективное решение. Этот тип решений в значительной степени связан с условиями некоторой или полной неопределенности, в которых они принимаются. В данном случае всегда неизбежен элемент субъективности, а значит, и риска. Задачами принятия решений в условиях неопределенности занимается теория игр1 и статистических решений. [c.773]