В отличие от сетевых графиков, отражающих однозначные, жесткие связи между производственными звеньями, корреляционные модели отражают и влияние случайных факторов, устанавливают функциональную зависимость между следствием и рядом причин. При этом коэффициенты регрессии дают приближенное выражение анализируемых связей. [c.73]
Этот метод, весьма прогрессивный, позволяет создать объективную, обоснованную базу для планирования себестоимости и обеспечить независимость ее величины от влияния случайных факторов, а также оперативно выявлять и учитывать отклонения фактических затрат от этой базы и устанавливать их причины. Однако ее применение значительно повышает требования к норматив-" [c.238]
Перед определением продолжительности данного элемента операции из хронометражного ряда исключают дефектные замеры, т. е. ошибочные и сомнительные замеры времени, замеры, на которые повлияли случайные факторы или они проведены в условиях, отличающихся от установленных. После этого вычисляют фактический коэффициент устойчивости хронометражного ряда KV по формуле [c.156]
Эта таблица показывает, что слесарь-ремонтник может приложить как малые, так и большие усилия. Малые усилия дают либо 10 000 долл., либо 20 000 долл. прибыли (с равной вероятностью) в зависимости от указанных случайных факторов. Мы назвали низкий уровень прибыли неудачей, а высокий — удачей. Если усилия слесаря-ремонтника велики, то прибыль будет равна либо 20 000 долл. (неудача), либо 40 000 долл. (удача). Такие числа хорошо отражают проблему неполноты информации, поскольку собственники не могут знать, какие усилия затратил слесарь-ремонтник, если прибыль фирмы составила 20000 долл/ [c.480]
Мгновенная выборка объема от 5 до 20 изделий, полученных последовательной обработкой на одном станке или машине (линии). По такой выборке определяют влияние случайных факторов на точность изготовления продукции. [c.155]
Для построения экономике-математических моделей важное значение имеет выбор и обоснование факторов, характеризующих исследуемую функцию в целом. Для этого следует выбрать такие постоянно действующие объективные факторы, присущие данному процессу, которые определяют закономерности его развития. Учет же второстепенных, случайных факторов, характерных лишь для отдельных наблюдений, может не облегчить, а затруднить выявление закономерностей данного экономического процесса. В связи с этим под задачей анализа производительности труда будем понимать поиск функции /о = /Ч оК где хо — вектор основных факторов. [c.63]
Вследствие воздействия на производственный процесс случайных факторов возникает вероятность появления отклонений от установленного нормативами номинального значения параметров ЕПК. Для того чтобы определить частоту отклонений и охарактеризовать качество производственного процесса, нужно провести достаточное количество наблюдений и построить гистограмму распределения отклонений по их абсолютному количеству. На рис. 8.2 сплошными линиями показаны примеры гистограмм для двух характерных случаев отклонений. Первый случай. Кроме номинального значения ЕПК устанавливаются допустимые отклонения (допуски). Пример — требования к установке сборных конструкций [c.153]
Следует отметить, что изменение процента бездействующих скважин (рис, 1) вызвано теми же случайными факторами, которые имеют место по отдельным объединениям. Подвергая статистической обработке данные, представлен-ные на этом рисунке, можно установить среднее значение n,j и величину б". Оказалось, что средний процент бездействующих скважин %-= 2,52, а среднеквадратическое отклонение -1,39. Эти величины не выходят за пределы приведенных выше данных. [c.102]
Вследствие этого имеет смысл рассматривать удельный расход как показатель, претерпевающий под влиянием различных случайных факторов изменения во времени. На ос— 2 - 2892 - 21 - [c.21]
Стохастическое описание. Такая форма описания используется, в тех случаях, когда факторам неопределенности z = (zi,z2,...) можно приписать вероятностный, случайный характер. Случайные факторы z формализованы, если задана их плотность вероятности. Наиболее подробно исследован в научно-технической литературе случай нормального распределения a(z)e yV(M(z),D(z)), которое полностью определяется вектором математического ожидания A/(z) и ковариационной матрицей D(Z). Некоторые специалисты рассматривают ситуацию, когда известна плотность вероятности, как детерминированную, ввиду того, что плотность вероятности является исчерпывающей характеристикой случайных величин. [c.46]
В нашем случае для технологических изделий объективные причины не позволяют пользоваться этими законами распределения. Во-первых, условием получения нормального закона являются совместные действия множества случайных факторов, ни один из которых не является доминирующим. Этому не соответствуют условия эксплуатации и выбраковки изделий технологического назначения, где обязательно фигурируют доминирующие факторы. Во-вторых, для экспоненциального закона обязательны условия ординарности, стационарности и последействия, которые зачастую не выполняются для этих изделий. В частности, поток отказов их нельзя считать стационарным вследствие меняющегося во времени вероятностного режима его. [c.45]
Сложившийся подход имеет недостатки. Во-первых, полученные календарные планы предопределяют действия руководителя (пользователя), они детерминированы. Учесть все случайные факторы практически невозможно. [c.71]
Выработка продукции в строгом соответствии с требованиями ГОСТов, ТУ или межцеховых норм осуществляется организацией технического контроля — системы организационных, технических и экономических мер, обеспечивающих выработку продукции в соответствии с нормами и наименьшими трудовыми и материальными затратами. Задачи технического контроля установить качество продукции, предупредить влияние различных случайных факторов на ее качество, обеспечить соблюдение заданного технологического режима установок, а также рецептов смешения продукции. Для этого устанавливают контроль за качеством готовой продукции всех партий, периодический контроль за качеством полуфабрикатов, контроль за технологическим режимом по показаниям контрольно-измерительных приборов, автоматизируют контроль за качеством продукции. [c.148]
В результате наблюдений для каждого приема операции получают рекомендуемое число замеров времени, включаемое в хронометраж-ньй ряд. Каждому хронометражному ряду дают качественную оценку путем сопоставления фактического коэффициента устойчивости с нормативным. Предварительно перед оценкой ряды очищают от ошибочных и сомнительных замеров времени, а также от замеров, на величину которых повлияли случайные факторы. [c.178]
Во-первых, условием получения нормального закона является совместное действие множества случайных факторов, ни один из которых не является доминирующим. Этому не соответствуют условия эксплуатации и выбраковки изделий технологического назначения, где обязательно фигурируют доминирующие факторы. [c.62]
I. Случайные факторы с заданным законом распределения (т. е. известно вероятностное распределение F (у) факторов у). Такие факторы обычно встречаются при исследовании массовых, повторяющихся явлений. Одним из наиболее характерных объектов, при моделировании которого используются случайные факторы, является телефонная станция мы не можем предсказать заранее количество вызовов в какой-либо конкретный момент времени, однако вероятностное распределение количества вызовов в единицу времени можно оценить путем регистрации количе- [c.196]
В последнем параграфе этой главы будет рассмотрен вопрос о том, что можно сделать, когда фактор у является неопределенным, т. е. известно лишь, что у е У, где множество У задано заранее. Иногда, исходя из того, что о факторе у ничего не известно, предполагают, что этот фактор равномерно распределен на множестве Y и, таким образом, сводят проблему с неопределенным фактором к уже описанной в этой главе проблеме со случайным фактором. Такой переход неправомерен и приводит к неправильным выводам. Пусть, например, согласно некоторым пока не известным нам законам природы у = у. При применении описанного метода мы будем искать max Е [С (х, у)], в то время как [c.199]
Модели со случайными факторами системы массового обслуживания [c.200]
Обратим внимание читателя на тот факт, что при ошибочном подходе, основанном на оценке работы системы по средним значениям случайных факторов ( о котором мы говорили в предыдущем параграфе), мы получили бы, что самый [c.211]
Модели со случайными факторами управление запасами [c.212]
Теория управления запасами объединяет в себе различные методы анализа одного класса проблем, которые в целом можно сформулировать следующим образом какие запасы некоторого продукта необходимо иметь при неопределенном спросе на этот продукт В задачах такого рода необходимо найти рациональное количество запаса, учитывая то, что потери возникают как при наличии неудовлетворенного спроса, так и от того, что продукт лежит на складе. Часто считают, что спрос является случайной величиной с заданным распределением. Тогда модель системы хранения запаса можно сформулировать в виде модели со случайным фактором. Реже предполагают, что спрос является неопределенным фактором, т. е. заданы лишь его границы. [c.212]
Необходимость внимательного исследования причин существенных отклонений от бюджета усиливается тем, что исполнение бюджета подвержено влиянию случайных факторов, не учтенных в момент его составления. [c.646]
В примере 13.7 отклонение прямых материальных затрат от гибкого бюджета составило 51 840 ф.ст. (Б). Предположим, что эти материалы импортируются. Можете ли вы назвать хотя бы два случайных фактора, которые могли послужить причиной указанного отклонения (или его части) и которые нельзя было предвидеть в момент разработки бюджета [c.647]
На фактические прямые затраты могло повлиять множество случайных факторов, например, колебания валютных курсов, непредвиденное изменение регулирования внешнеторговой деятельности, перемена экономической ситуации в стране изготовления материалов и т.д. Суть в том, что подобные случайные факторы влияют на отклонение от плана, но так как, во-первых, они не были учтены при составлении бюджета, а во-вторых, они были неподконтрольны менеджерам, при анализе отклонений их влияние необходимо исключить. В следующей главе мы покажем, как можно вычленить влияние случайных факторов путем расчета отклонений плана и отклонений исполнения плана, а также обсудим, насколько это помогает в решении проблемы. [c.647]
Помимо случайных факторов, таких как колебания валютных курсов и инфляция, в процессе бюджетного контроля не следует забывать о возможной погрешности расчетов. И хотя компьютеризированные системы учета позволяют избежать арифметических ошибок в финансовых вычислениях, остается еще море возможностей для неправильного введения исходных данных, например, записей о прямых затратах труда или материалов, — это следует иметь в виду, интерпретируя отчеты об исполнении бюджета. [c.652]
Оценка влияния случайных факторов на отклонения. [c.705]
Существуют неизвестные случайные факторы (обозначим их через (3), которые оказывают воздействие на конечный результат и, следовательно, влияют на показатель эффективности W. Кроме того, всегда имеется совокупность заданных, заранее известных факторов [c.98]
Модели со случайными факторами. В моделях такого типа, называемых также стохастическими, предполагается, что известно вероятностное распределение неопределенных параметров. Так, параметр г/, введенный выше, описывается на основе функции распределения F(4), показывающей вероятность того, что величина у не, превосходит величины г). Математически- это выражается так [c.153]
Предлагаются и другие критерии, например, пытаются свести проблему неопределенных факторов it проблеме случайных факторов, считая, что параметр у распределен равномерно на множестве (так называемый критерий Байеса — Лапласа). В задаче о полезных ископаемых предполагалось бы, что месторождения расположены равномерно по всей территории. Такой подход навряд ли можно считать правомерным, поскольку выводы, полученные с его помощью, не имеют под собой логической основы. Впрочем, критерий Байеса — Лапласа не произвольнее критерия Гурвица. [c.158]
Подводя итог, надо подчеркнуть, что, несмотря на огромное число публикаций в области теоретического анализа систем массового обслуживания, в большинстве случаев теоретические методы все-таки не дают возможности получить результат, интересующий исследователя, так что приходится прибегать к методу экспериментов на вычислительной машине — к имитации.. Обратим внимание читателя на то, что при ошибочном подходе, основанном на оценке работы системы по средним значениям случайных факторов (о котором мы говорили в 8 гл. 2), мы бы [c.210]
Проводка скважин характеризуется значительной индивидуальностью технико-геологических, организационных условий. Эти условия сугубо индивидуальны даже на одной площади, что проявляется как в различии глубин бурения, так и в комбинациях мощностей интервалов пород различных по буримости, наличии зон осложнения и т. д. Исходя из этого, для наиболее точного установления влияния новой техники на технико-экономические показатели бурения и устранения влияния случайных факторов при анализе должны применяться исходные материалы, полученные при максимально-идентичных условиях [c.33]
При выравнивании временного ряда необходимо выделить две компоненты изменения экономического явления (процесса) детерминированную часть, представляющую функцию от времени, и случайную компоненту, отражающую стахостический характер всякого экономического процесса (явления), вызванного воздействиями различных случайных факторов (организационных, климатических и др.). [c.54]
Далее мы будем предполагать, что в рассматриваемой нами проблеме недетерминированность некоторых факторов существенна, т. е. мы не можем обойти ее путем решения детерминированной задачи. Какие методы можно предложить для анализа таких проблем Дать ответ на этот вопрос мы постараемся в трех следующих параграфах. Сначала рассмотрим модели массового обслуживания и модели управления запасами, представляющие собой два наиболее распространенных типа моделей с использованием случайных факторов (отметим, кстати, что модели, в которые включаются случайные факторы, часто называются стохастическими). Распространенность этих двух типов моделей связана, с одной стороны, с большим числом задач, укладывающихся в их рамки, и, с другой стороны, с наличием достаточно развитых методов, позволяющих проанализировать модели такого рода. Как мы уже говорили, стохастические модели используются при анализе повторяющихся явлений, поэтому в этих задачах обычно стараются принять такое решение, которое было бы рационально при многократном повторении изучаемого явления. Например, в уже упоминавшемся примере телефонной станции при ее проектировании надо выбрать такое количество соединяющих устройств, чтобы в среднем за год обеспечивалось достаточно оперативное соединение абонентов и при этом оборудование не простаивало бы слишком много времени. [c.198]
Вопросы принятия решений в условиях неопределенности изучаются в [20, 48, 85]. Игровые постановки рассмотрены в книгах [19, 25, 69], причем в первых двух основное внимание уделено играм с непротивоположными интересами — в [19] этот вопрос изложен на популярном уровне, а в [25] содержится строгое изложение теории. Проблемы имитационного моделирования случайных факторов рассмотрены в [15]. [c.161]
До сих пор изучались задачи хране- s -шш запасов в детерминированной постановке, в которых не было места случайным факторам. Перейдем к рассмотрению [c.215]
Смотреть страницы где упоминается термин Случайные факторы
: [c.480] [c.158] [c.159] [c.5] [c.199] [c.302] [c.646] [c.660] [c.202]Введение в экономико-математическое моделирование (1984) -- [ c.153 ]