Матрица технологических затрат 47 [c.381]
Приведем пример. Значительная часть матрицы технологических коэффициентов планового межотраслевого баланса может формироваться (и в результате внедрения первой очереди АСПР в определенной мере уже формируется) по данным централизованных расчетов потребности в материальных ресурсах, выполняемых на ЭВМ. Это существенно снижает затраты труда плановых работников на выполнение наиболее трудоемкой процедуры построения межотраслевых моделей —процедуры формирования исходной информации. При этом входные данные для межотраслевого баланса являются лишь побочным , но очень важным продуктом автоматизации указанных прямых плановых расчетов. Однако если результаты расчетов по межотраслевой модели ограничить только вектором ее решения (для статической модели, например, это — вектор отраслевых объемов производства), то возможности анализа на основе этой модели будут чрезвычайно обеднены. Поэтому на практике межотраслевая модель дополняется задачей прямой обработки данных, на вход которой подается вектор решения модели, используемая в ней исходная информация, данные за предплановый период и некоторые другие данные (например, коэффициенты перехода от чистых отраслей к хозяйственным, от цен конечного потребления к оптовым ценам предприятий и др.), а на выходе формируется набор аналитических таблиц, всесторонне и в удобной для плановика форме характеризующий получаемый из решения модели вариант плана. [c.128]
А — матрица технологических коэффициентов прямых затрат а , которые показывают, сколько продукции отрасли i необходимо затратить для производства единицы продукции отрасли j (45, с. 404). [c.405]
В основе матричных моделей лежат нормативные матрицы (технологическая, трудовая, фондовая, материальная), т. е. важнейшие элементы затрат (прямая заработная плата, использование сырья и основных вспомогательных материалов) рассчитываются на основе нормативов затрат отдельных ресурсов, а потому и интегральные затраты удобно анализировать по нормативному методу, обеспечивая анализ на единой основе. Дело в том, что на уровень отдельных показателей в различные периоды существенное влияние оказывают ряд факторов, не связанных с функционированием его в нормальных условиях (например, использование вспомогательных рабочих для выполнения производственной программы, перебои в материально-техническом снабжении и т. д.), т. е. различные отклонения за счет случайных факторов не дают объективной характеристики возможностей использования ресурсов предприятия, заложенных в технической базе и организационно-техническом уровне производства. Применение матричных моделей позволяет расширить границы анализа, провести анализ возможностей предприятия, его ресурсов, учтен- [c.232]
Пример 1. В левой части табл. 34 приведена исходная матрица операционных затрат времени по партиям четырех деталей с одинаковыми технологическими маршрутами обработки их по пяти операциям. [c.157]
Исходная матрица операционных затрат времени обработки деталей с одинаковыми технологическими маршрутами [c.157]
Наименования технологических способов Матрица технологических способов производства и реализации продуктов Матрица цен и затрат Матрицы ограничений Нижние границы [c.137]
Основная информация для Б.м. содержится в матрице коэффициентов затрат ресурсов на конкретные направления использования (напр., в технологической матрице МОБ). [c.28]
Здесь U — вектор-столбец потребности в капиталовложениях Е — единичная матрица С — диагональная матрица перевода капитальных вложений в основные фонды F — диагональная матрица фондоемкости А — матрица прямых материальных затрат В — матрица технологической структуры капиталовложений Y — вектор-столбец конечного продукта D — диагональная матрица коэффициентов выбытия основных фондов Ф "1 — вектор столбец основных фондов в году t- 1. [c.280]
Экономический смысл такой записи состоит в следующем при имеющихся ресурсах или других ограничениях, зафиксированных в векторе Ь, и в известных нормативах удельных технологических затрат, образующих матрицу А, элементы которой а//, необходимо получить наилучший хозяйственный результат сх (целевую функцию) максимизацию национального дохода, прибыли, чистой (нормативной) продукции и т. д. [c.456]
Аналогично рассчитываются коэффициенты полных затрат расходуемых продуктов на производимый продукт по всей технологической схеме производства. Этот расчет соответствует переходу от прямой матрицы к обратной [c.186]
Упоминавшийся ранее морфологический метод может быть успешно применен и на данном этапе для упорядоченного представления альтернатив решения сформулированных инженерных задач по совершенствованию, рационализации (а иногда и устранению) каждой функции. Для этого строится классификационная таблица или морфологическая матрица. В левой её части приводятся все функции изделия, а в правой - потенциально возможные способы их осуществления. Каждому способу в соответствующей ячейке матрицы приписываются величины затрат и полезного эффекта, рассчитанные или по смете или по эмпирическим (а иногда теоретическим) формулам. Исследуются все потенциальные, т.е. конструктивные и технологически реализуемые сочетания способов выполнения функций. Общее их число может быть значительным. Оно равно NB = m" (N - число вариантов сочетания функций m - число анализируемых способов выполнения одной функции п - число выделенных функций. Например, при 5 функциях и 3-х вариантах выполнения каждой надо исследовать З5 = 243 сочетания). [c.136]
В рассмотренных моделях нелинейный характер зависимости экономических показателей от технологических учитывался на основе фиксации технологических параметров, которые в действительности являются искомыми. Так, например, в модели должен определяться фонд ежегодно буримых скважин. При этом, например, эксплуатационные затраты и некоторые нормативы на обслуживание вводимых скважин нелинейно зависят от фонда действующих скважин (включая и буримые в данном году). Фиксация этого и аналогичных ему нормативов приводит к сужению области допустимых решений и при незначительных размерах технологических матриц не позволяет учесть эффект экономичности масштаба , определяемого нелинейным характером нормативов. [c.205]
Учитывая это, из перечисленных данных в ячейках матричной модели при расчетах, кроме основных временных параметров, рекомендуется указывать лишь темп выполнения работ. Минимальные технологические сближения процессов, величина которых постоянная по строкам, удобнее выносить в правую расчетную часть матрицы. По этим же причинам в эту часть матрицы можно выносить величину затрат на передислокацию одного технологического звена и оценку изменения продолжительности выполнения работ. [c.74]
М.м. применяются и в теоретических исследованиях экономики, поскольку она представляется как процесс преобразования затрат в результаты. Элементами матрицы при этом являются величины затрат при разных технологических способах. В таких исследованиях часто термин "матрица" отождествляется с термином "экономика". Употребляют, напр., в одном и том же смысле термины "продуктивная матрица" и "продуктивная экономика" (см. Продуктивность матрицы). [c.189]
Экономико-математическая модель МОБ. Основу информационного обеспечения модели межотраслевого баланса составляет технологическая матрица, содержащая коэффициенты прямых материальных затрат на производство единицы продукции. Эта матрица является также основой экономико-математической модели МОБ. Предполагается, что для производства единицы продукции в у -й отрасли требуется определенное количество затрат промежуточной продукции /-и отрасли, равное atj. Оно не зависит от объема производства в у- и отрасли и является довольно стабильной величиной во времени. Величины а/у называются коэффициентами прямых материальных затрат и рассчитываются так [c.510]
Изменения технологических схем производства, условий добычи и разведки полезных ископаемых, повышение производительности труда и другие факторы, влияющие на удельные затраты продукции и ресурсов, учитываются в модели введением зависимости матриц Л, S, С, D, [c.171]
А — случайная технологическая матрица размером mXn-h, определяющая нормы выпуска или затрат при использовании технологических способов с единичной интенсивностью в k-м периоде [c.58]
Для решения подобных задач вместо сетевого графика целесообразно использовать систему взаимосвязанных и структурных матриц вследствие широкой номенклатуры затрат и ресурсов, данные о которых необходимо рассчитывать. В условиях наиболее крупных химических предприятий, имеющих массово-поточный характер основного производства, применяются или выпускаются 100—250 наименований ресурсов, по 3—6 технологическим направлениям без учета процессов рециркуляции и обратных связей. [c.128]
В первой строке таблицы и во второй колонке фиксируют значения всех состояний вершин графа. На пересечении строк начальных мс состояний и колонок конечных>х состояний записывают значение технологической себестоимости операции Сф./). При упорядоченной нумерации у > i все заполненные клетки разместятся выше диагонали. Для рассматриваемого графа каждому последующему состоянию в итоге может предшествовать только одно состояние, или каждая последующая операция может быть связана только с одной предшествующей операцией. Это обусловлено тем, что над одним предметом труда в конкретный момент можно выполнять только одну из возможных операций. В табл. 14.2 (матрице) 3(. л, 3 . - наименьшие затраты, приводящие в данное состояние соответственно при прямом и обратном счете. Для первого состояния затраты равны нулю, следовательно, 5(o-i) = 0. При определении второго значения 3(., -) ориентируются на j = 2. В этой колонке заполняют только одну клетку в строке 2. Следовательно, состоянию 2 предшествуют состояние 1 и операция (1-2). Суммируя 3(o-i) = 0 с записанным значением на пересечении./ = 2 и / = 1 (цифра 43), получаем 3(1-2) - 43 и заносим это значение в первый столбец матрицы. [c.170]
В рамках одного портфеля матрица вектора роста показывает связь между различными отраслями в смысле их экономических и технологических основ. Это дает возможность сортировать портфели в соответствии с экономическими целями и затратами на вход. [c.246]
Более точный и детальный экономический анализ позволяют осуществить многоотраслевые модели. Исходной базой для таких моделей является межотраслевой баланс, построенный на отчетных статистических данных, по которому определяются технологические коэффициенты прямых и полных затрат, а также коэффициенты фондоемкости. В матрицы коэффициентов текущих и фондовых затрат, полученных на основе отчетных данных, вносятся коррективы, учитывающие прогнозные тенденции развития соответствующих отраслей. Принимая определенные гипотезы относительно структуры конечного продукта в части предметов потребления, разрабатывают многоотраслевую модель плана развития экономики. Такая модель ввиду неточностей прогнозов и слишком крупного агрегирования, конечно, не дает ни оптимального, ни даже [c.209]
А(тг) = (а (тг)) — технологическая матрица Леонтьева, ее положительные элементы а (-к] равны объему выпуска i -го продукта при единичной интенсивности реализации j -го технологического способа, а отрицательные — объему его затрат. [c.68]
Целевая функция и система ограничений могут быть представлены в виде исходной матрицы прямых затрат.. Примерная ее форма показана в табл. 9. Для решения описанной задачи современные ЭВМ имеют стандартные программы. Преимущество такой модели е только в том, что она показывает наиболее рациональную технологическую схему, необходимую производственную мощность каждой из технологических установок, рациональное использование промежуточных продуктов при минимуме приведенных затрат, но и в том, что, пользуясь ею, можно определить, как изменится критерий оптимальности, если один из ограиичен- [c.158]
Для экспериментальной проверки указанных методов по достигаемым результатам и затратам времени на выполнение расчетов были взяты 15 примеров матриц операционных затрат времени на обработку партий деталей с однонаправленными технологическими маршрутами 1. В числе этих примеров одиннадцать матриц размером i X / = 6 X 12 и четыре матрицы 7 X 12. По технологическому процессу при обработке отдельных деталей занято от 7 до 11 станков. Характер матриц аналогичен приведенному в табл. 36 2. [c.185]
Целевая функция и система ограничений МОГУТ бьпь представлены и ни.к- исходной матрицы прямых затрат. Примерная ее форма показана в табл. 7. Для решения описанной задачи современные ЭВМ имеют стандартные программы. Преимущество такой модели не только в том, что она показывает наиболее рациональную технологическую схему, необходимую производственную мощность каждой из технологических установок, рациональное использование промежуточных продуктов при минимуме приведенных затрат, но и в том, что на ее основе известно, как изменится критерий оптимальности, если один из ограниченных ресурсов увеличится на единицу, т. е. получается оценка ресурса. Эти оценки получаются в целевой строке симплексной таблицы. ОднакЪ следует учитывать ограниченность этих оценок. Они целиком и полностью зависят от исходных условий, т. е. действуют в определенном пределе. Стандартные программы дают возможность при однократном решении рассчитать устойчивость этих оценок. [c.165]
Леонтьева. Через сорок лет Леонтьевым был предложен метод pt ния этой системы с помощью матрицы (I—А ), где I — единична трица и А — транспонированная матрица технологических коэс циентов. Он же дал обобщение понятия полных затрат, [c.336]
Осуществление указанных этапов является достаточно трудоемкой задачей, причем по мере укрупнения и усложнения производства затраты времени на формирование и подготовку к решению зконсмико-математической модели прогрессивно возрастают. Кроме того, проведение каждого этапа связано с возможностью-возникновения значительного числа логических, арифметических и особенно механических ошибок, а формирование матрицы коэффициентов модели линейного программирования требует от исполнителей наличия определенных методических навыков. К другим-недостаткам4" существующей практики применения экономико-математических моделей в планировании следует отнести относительную разобщенность по месту выполнения отдельных этапов. Так, процесс отбора и формирования исходной информации о режимах и вариантах технологических процессов осуществляется при участии таких функциональных подразделений заводоуправления, как плановый и производственно-технический отделы, а все остальные этапы — в информационно-вычислительном центре. При этом применяемые способы передачи информации и ее качество нельзя признать удовлетворительными. Результатом является несогласованность, еще более усугубляющая указанные недостатки. [c.167]
Если речь идет о формировании плана выпуска блоков, сбалансированного с поставками ресурсов (собственных, заказчика и централизованных) и заявками заказчиков на строительство объектов, то по строкам соответствующей матрицы должны перечисляться все поставщики комплектующей продукции (КМЭЗБУ, ЗМК, обеспечивающие цеха завода БКУ, заказчики и фондовые поставщики) с указанием объемов производства или поставок каждого вида рассматриваемой продукции на год (квартал), предшествующий плановому. По столбцам указанной матрицы должны именоваться заявленные заказчиком объекты, расположенные в очередь согласно приоритету, составляющие их блоки с учетом технологической последовательности монтажа и "потребность каждого из них" в каждом виде комплектующих материалов, узлов, оборудования и др. В клетках рассматриваемой матрицы должны быть проставлены либо параметры приоритета заявленных объектов, либо значения текущих затрат на производство и транспортировку каждого вида комплектующей продукции. [c.101]
На основании матрицы производится классификация функций по схеме необходимый материал — конструктивные преимущества — применение технологических процессов — затраты. Вначале определяются функции основные, обязательные для данного изделия, неизменяемые или изменяемые, без которых изделие теряет свою потребительскую стоимость. Так, основными функциями сосуда Дьюара АСД-16 являются хранение сжиженных газов, защита от воздействий окружающей среды с помощью вакуумной изоляции, возможность выливания сжиженных газоа из сосуда. Изменение одной из этих функций, например защита от воздействий окружающей среды не с помощью вакуумной изоляции (а какой-либо иной), превращает сосуд в другое изделие. [c.87]
Матричная модель предприятия представляет собой четырех-квандратную матрицу. В основе ее лежат технологические коэффициенты затрат подразделения на производство единицы продукта. [c.228]
Существует и модель Д. Неймана, которая описывает состояние равновесной макроэкономики, обеспечивающей максимально возможный темп ее роста (развития)- В ней имеются следующие параметры задано описание технологического процесса производства продукции — (U, v) — (U, U2 U, v, V2, 1>з vn)> причем U — набор затрат всех продуктов, обеспечивающих выпуск набора продуктов v при i = 1. .. п. Обозначим через А матрицу затрат, В — матрицу выпуска, z — множество существующих технологических процессов в народном хозяйстве, таких, что z = (С/, v), U = АХ, v = ВХ, х > 0 . Допустим, что а — максимальный темп роста модели (а > 0), который может быть получен в результате появления новой (максимальной) интенсивности использования технологического процесса макроэкономического производства (U, v ), то есть а = а(С7, у ). Отметим также, что обозначению х будет соответство- ать набор валовой продукции при новом (интенсивном) ис-тользовании базисного технологического процесса (х > 0). [c.150]
См. также Агрегирование, Балансовая модель, Главная диагональ таблицы межотраслевого баланса, "Затраты — выпуск", Значащий элемент матрицы МОБ, Квадрант межотраслевого баланса, Конечное потребление, Конечный продукт (народнохозяйственный), Конечный продукт отрасли, Косвенные затраты, Коэффициенты комплексных затрат, Коэффициенты полных материальных затрат, Коэффициенты прямых затрат, Коэффициенты распределения, Матричный мультипликатор, Межотраслевые потоки, Межпродуктовый баланс, Натурально-стоимостной баланс, Натуральный межотраслевой баланс, Нулевые элементы матрицы МОБ, Отчетный межотраслевой баланс, Плановые коэффициенты прямых затрат, Плановый межотраслевой баланс, Продуктивность матрицы, Промежуточный продукт, Размерность межотраслевого баланса, Районный межотраслевой баланс, Сопряженные отрасли, Стоимостная матрица, Стоимостной межотраслевой баланс, Столбец межотраслевого баланса, Строка межотраслевого баланса, Технологическая матрица, Треугольная матрица МОБ, Чистые и хозяйственные отрасли в межотраслевом балансе, Шахматная таблица, Элемент таблицы МОБ. [c.194]
ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ МАТРИЦА [te hnologi al matrix] — таблица межотраслевого баланса, составленная из коэффициентов (нормативов) прямых затрат на производство единицы продукции в натуральном выражении — технологических коэффициентов. Напр., ее элементами будут нормы расхода угля и руды на выплавку тонны черных металлов, расхода черных металлов на производство машин и т.д. (подробнее см. Коэффициенты прямых затрат). [c.362]
Существуют гектографы, обеспечивающие выборочное копирование строк и без применения трафаретов, что позволяет достичь большей производительности труда в работе с ними. Такие гектографы успешно применяются при изготовлении технологических документов, для большинства которых достаточно выкопировки по строкам. Однако для управленческих документов часты случаи, когда. выборку приходится производить как по строкам, так и по графам одновременно, и в этих случаях без трафаретов обойтись трудно. Вместо них иногда применяют небольшие экраны из плотной бумаги, которыми с помощью липкой ленты последовательно на матрице прикрывают напечатанные на отдельных бланках и ставшие ненужными для последующих переменные реквизиты. Даже при таких, не самых производительных приемах выборки применение спиртовых гектографов для работы по методу однократной записи резко повышает производительность труда при изготовлении документов. Так, при изготовлении серии унифицированных внешнеторговых документов во Внешнеторговом объединении (В/О) Автоэкспорт затраты времени сократились в 7,8 раза у инженеров и корреспондентов, которые освобождаются от большого объема тех- [c.139]
Рассмотрим теперь другую ситуацию. Пусть требуется разработать инструкцию по планированию работы группы идентичных предприятий. Предполагается, что центральный орган, ответственный за разработку инструкции, распоряжается также ресурсами, обеспечивающими производство, и распределяет их в соответствии с заявками предприятий. С точки зрения центрального органа, располагающего ограниченной информацией и не имеющего возможности учитывать детальную информацию о конкретных особенностях каждого предприятия, параметры условий задачи планирования — случайные числа с, вообще говоря, известными статистическими характеристиками. К параметрам условий относятся, в частности, элементы технологических матриц, составляющие векторов затрат, емкости хранения, ожидаемый спрос. Недостаток информации в центре заставляет подходить к разработке инструкции по планированию работы группы идентичных предприятий как к задаче стохастического программирования. Под планами и решением задачи естественно подразумевать случайные векторы объемов различных видов выпускаемой продукции и обусловленные ими заявки на ресурсы. Реализация решения определяется реализациями параметров условий задачи и априорными статистическими характеристиками распределения этих параметров. Инструкция, таким образом, представляет собой зависимость оптимального плана стохастической задачи планирования от параметров, определяющих условия работы. Инструкция позволяет предприятию учесть дополнительную информацию, которой оно располагает, и уточнить олан применительно к ОБОИМ особенностям. [c.11]
Факторы, учитываемые при оценке сильных сторон/конкурентоспособности, включают долю на рынке, относительное состояние удельных затрат, способность соревноваться с конкурирующими фирмами по качеству продукции, знание покупателей и рынков, наличие компетентности в ключевых областях, достаточный уровень технологического ноу-хау, квалификация руководства и прибыльность в сопоставлении с конкурентами (как показано на рис. 8-3). Аналитики могут выбирать между оценкой всех хозяйственных единиц по тем же общим факторам (что служит лучшей основой для межотраслевых сравнений) или оценкой каждой единицы с учетом факторов, наиболее уместных применительно к отрасли (что дает более точную меру конкурентоспособности по сравнению с общим набором факторов). Сильные стороны/конкурентоспособность каждого предприятия определяют его положение на горизонтальной оси матрицы, которое показывает, заслуживает ли оно быть отнесенным к слабым, средним или сильным5. [c.299]