Опытно-статистический метод используют, если составные элементы нормы расхода невозможно установить расчетно-аналитическим или опытно-экспериментальным методами. При этом в практике нормирования используют способ определения среднестатистических материальных затрат на основе фактических расходов за прошлые годы. Серьезным недостатком этого метода является возможность автоматического перенесения в плановый период всех имеющихся недостатков в работе, а также отходов и потерь, бывших в отчетном периоде. Поэтому среднестатистические нормы расхода как мера производственного потребления материально-энергетических ресурсов могут быть приняты на плановый период только с обязательной корректировкой их на основе плана организационно-технических мероприятий, направленных на ликвидацию или уменьшение действия факторов, обусловливавших повышенный расход материальных ресурсов в прошлом. При этом обязательным условием применения опытно-статистического метода нормирования расхода ресурсов является полнота статистических данных за отчетные периоды, желательно за 5 лет и более, и сопоставимость данных за отчетные годы с планируемым периодом. Применение опытно-статистического метода не способствует внедрению новой совершенной техники, технологии и организации производства. Поэтому его следует использовать, когда не в полной мере подготовлены инструкции по расчету норм, основанные на расчетно-аналитическом методе, а применение опытно-экспериментального метода требует значительного времени, что не позволяет установить необходимые нормы расхода к установленному сроку. [c.8]
По методам различают статистическое прогнозирование прогнозы, основанные на экспертных оценках, и комбинированные. Методы статистического прогнозирования используют экстраполяцию, интерполяцию, регрессионные, корреляционные и другие математические модели и т. д. В настоящее время наибольшее развитие получил метод экстраполяции. Он состоит в определении количественных и качественных показателей развития в будущем периоде на основе закономерностей, имеющих место в предшествующем периоде. Для этого на графике плавно продолжается кривая изменений значений анализируемого направления развития в текущем периоде до границ времени прогнозируемого периода. В случае колебаний показателей за рассматриваемый промежуток времени производится соответствующая корректировка динамического ряда. [c.89]
Аналитики корректируют финансовые отчеты, чтобы приблизиться к собственным представлениям о доходе и сохранении капитала. Эти представления отчасти привязаны к типу принимаемых решений. В некоторых случаях задача заключается в том, чтобы сопоставить компании или отрасли. Тогда все расчеты должны делаться на общей основе, насколько имеющаяся информация это позволяет. Корректировки готовят отчеты к дальнейшей обработке и анализу, который часто заключается в вычислении коэффициентов с целью определить, какие соотношения стабильны, а какие переменчивы. Корректировка может производиться для того, чтобы найти истинное значение уровня чего-либо в определенный момент или период либо чтобы определить, каково нормальное значение в течение всего делового цикла. Прежде чем вычислять коэффициенты, трендовые линии или средние значения за ряд лет, нужно так изменить отчетные показатели, чтобы они стали более точными, сопоставимыми и последовательными. По мере совершенствования методов анализа аналитики все в большей степени используют математические модели и приемы статистического анализа. Чаще всего используется финансовая модель компании — это полный набор прошлых отчетов, коэффициентов, уравнений и соотношений. Они составляют базу для прогнозирования на несколько лет вперед. А будущее — это то место, где деньги делают или теряют их. [c.164]
С целью проверки того, насколько точно данная модель описывает способ определения фирмами величины выплачиваемых дивидендов, было проведено статистическое исследование. В табл. 19. 2 представлены данные, полученные в результате такого исследования. Средняя фирма имела целевой коэффициент выплаты дивидендов на уровне 59,1% и каждый год изменяла размер дивидендов на 26,9% относительно этого целевого коэффициента. Тем не менее большая часть фирм выплатила дивиденды, величина которых существенно отличалась от целевого показателя и целевого показателя с учетом корректировки. Приблизительно меньше половины (42%) ежегодных изменений величины дивидендов типичной фирмы можно объяснить таким образом. Это означает, что данная модель, хотя и частично, объясняет изменения величины дивидендов, но оставляет существенную часть таких колебаний без объяснений. [c.592]
Рассматриваемый счет должен балансироваться по определению. Общий объем ресурсов (1+2+3) должен быть равен объему использования товаров и услуг по всем направлениям (4+5+6+7). Однако на практике итоги двух разделов, как правило, не совпадают. В этом случае вводится балансирующая статья статистическое расхождение , уравновешивающая две стороны счета. Погрешность в расчетах может быть связана с неполнотой информации, когда отсутствие прямой информации заставляет проводить различные дополнительные расчеты и корректировки. Чем выше качество расчетов, тем меньше величина статистического расхождения. Допустимой считается погрешность, не превышающая 5% ВВП. По Российской Федерации статистическое расхождение составляло 2,8% в 1995 г., 0,8% в 1994 г., 3% в 1993 г. [c.425]
Опыт смешанной экономической системы показал, что, признавая определенные преимущества планирования на государственном уровне, проявляющиеся в возможностях государственного регулирования ресурсами, его можно использовать для корректировки рыночных процессов. Однако в данном случае речь может идти не о системе директивного планирования, а о другой его форме — индикативном планировании, которое носит рекомендательно-стимулирующий характер. Такое планирование в отличие от директивной его формы предполагает использование плановых и статистических показателей, чутко реагирующих на изменение рыночной ситуации. Это — качественно новое содержание планирования на государственном уровне. [c.264]
Следует отмстить, что изменение в положении среднего, обусловленного такими причинами, которые либо известны, либо могут быть выявлены. И в том и другом случае эти причины устранимы корректировкой технологического процесса. Таким образом, изменчивость этого вида может быть доведена до определенного экономически целесообразного минимума использованием методов статистического регулирования. Изменчивость параметра — числа дефектных единиц продукции относительно их среднего значения, как правило, обусловлена множеством причин, которые практически неустранимы. [c.39]
Метод аналогии (сравнения) предусматривает необходимость соответствующей корректировки данных по ранее проектировавшимся изделиям в зависимости от тех факторов, которые вызывают необходимость корректировки. При этом такая корректировка может производиться с помощью соответствующих коэффициентов или экспертным путем. Условиями, облегчающими определение объемов и трудоемкости работ по подготовке, являются правильность определения конкретных факторов, которые влияют на объем и трудоемкость по каждому элементу подготовки надлежащая организация накопления и систематизации статистических данных об объемах и трудоемкости каждого элемента подготовки по изделиям, по которым предприятие осуществляло подготовку производства в предшествующий период. [c.196]
Разработка нормативов численности ИТР и служащих включает в себя следующие этапы расчленение процесса управления на функции и определение состава работ каждой из функций управления определение факторов, влияющих на трудоемкость выполнения функций управления выбор базовых организаций для разработки нормативов, изучение трудоемкости функций управления в базовых организациях, сбор данных о численности ИТР и служащих и числовых значениях факторов статистическую обработку данных, получение математических зависимостей численности ИТР и служащих от влияющих факторов оптимизацию численности и корректировку математических зависимостей построение таблиц нормативов опытную проверку, оформление и подготовку к утверждению нормативов. [c.78]
Основным методом всех плановых расчетов является метод прямого счета, заключающийся в том, что по каждому виду продукции потребность в ней определяется перемножением норм расхода на количество потребителей (объем работы, объем выпуска продукции и т. д.). Аналогично определяется потребность в реагентах, катализаторах, кадрах и др. Определение исходных нормативов для расчета может быть произведено путем обработки статистических рядов, экстраполяции, индексного метода корректировки базисных норм, метода статистических зависимостей, метода регрессионного анализа. [c.143]
Дать определение причин и описать методы статистической корректировки данных умножение на весовой коэффициент, переопределение переменной и преобразование шкалы. [c.519]
Сущность метода экспертного нормирования управленческого труда заключается в исследовании, систематизации и оценке фактических затрат труда и сроков выполнения функциональных обязанностей, определяемых экспертно самим работником управления по базовым предприятиям, статистической оценке достоверных данных, корректировке данных с учетом квалификации кадров, объема информации и применяемых технических средств с помощью поправочных коэффициентов, определения средневзвешенных значений трудоемкости и сроков решения задач. [c.564]
При правильном определении и внесении поправок откорректированные цены аналогов должны быть близки друг к другу и итоговое значение стоимости объекта оценки может быть определено простым усреднением конечных результатов корректировок каждого аналога. Значительные различия в конечных результатах свидетельствует о неверном проведении корректировки цен аналогов или не-учете каких-то элементов сравнения. Неучет каких-то элементов сравнения может быть обусловлен объективными причинами, например, пассивностью рынка сделок с объектами, сопоставимыми с оцениваемым. В этом случае оценка итогового результата стоимости простым усреднением не может быть признана приемлемой. При наличии больших различий в результатах корректировок цен аналогов в качестве итогового результата целесообразно использовать их средневзвешенное значение, или при наличии большого количества аналогов — статистическое значение моды как наиболее часто встречающееся значение числового ряда. [c.444]
В главе мы рассмотрели роль выборки при разработке плана маркетингового исследования, описали процесс выборки и рассмотрели различные вероятностные и детерминированные методы выборки. В этой главе мы сосредоточим внимание на определении объема простой случайной выборки. Мы даем определение различным понятиям и условным обозначениям и рассматриваем особенности выборочного распределения. Кроме в главе описываются статистические методы определения объема на основе доверительных интервалов, а также рассматриваются формулы для вычисления объема выборки в соответствии с этими методами и продемонстрировано их применение. Кратко проанализируем дополнительные методы определения объема выборки в других видах вероятностного отбора. Объем выборки, определенный статистически, является конечным, или чистым объемом выборки т.е. представляет собой количество завершенных интервью или наблюдений. Однако, чтобы получить его, вначале необходимо связаться с гораздо большим количеством потенциальных респондентов. Мы описываем корректировки, которые необходимо применить к статистически определенному объему выборки с учетом коэффициентов охвата и завершенности и вычисляем объем начальной выборки. Обсудим также проблему отсутствия ответов в выборочном обследовании, акцентируя внимание на улучшении коэффициента отклика и на корректировке при неполучении данных. Рассмотрим сложности статистического определения объема выборки в международных маркетинговых исследованиях, выделим сопутствующие этические проблемы и объясним роль Internet и компьютеров при выборочном наблюдении. [c.443]
Статистическое определение объема выборки — очень сложное звено международного маркетингового исследования, так как величина дисперсии совокупности может быть различной в разных странах. Предварительный расчет дисперсии совокупности для определения объема выборки приводит к определенным этическим Internet и компьютеры помогут исследователю в определении объема выборки и корректировке его с учетом предполагаемых коэффициентов охвата и завершенности. [c.468]
Формирование норм и нормативов должно производиться на основе экономических и инженерных расчетов, не допуская их определения только из сложившейся динамики. Расчет норм и нормативов необходимо производить расчетно— статистическим методом и в виде исключения, для тех видов оборудования, не имеющих необходимой информации, допускается установление норм потребности методом статистической экстраполяции. Сущность расчетно-статистическо— го метода состоит в корректировке нормы, рассчитанной для базисного года с помощью коэффициентов, характеризующих изменение нормообразующих факторов в перспективном плановом периоде по сравнению с базисным годом. Величина нормообразующих факторов в базисном году определяется на основе отчетных для этого года данных, а для планового года принимаются непосредственно из плановых материалов или определяется методом экспертных оценок. Метод экспертных оценок заключается в сборе, и последую- [c.100]
Сумма этих источников представляет ресурсы розничнего товарооборота. Сопоставление ресурсов розничного товарооборота с покупками населением потребительских товаров (по данным выборочных обследований домашних хозяйств, распространенных на генеральную совокупность) является надежным методом определения контрольной величины товарооборота. Таким образом, появляется третий контрольный показатель розничного товарооборота. Каждый из трех контрольных показателей рассчитан весьма приближенно, но если все они близки между собой (контрольная величина товарооборота по издержкам обращения по торговой выручке, поступившей в банки по балансу товарных ресурсов), то имеются основания для корректировки отчетной величины товарооборота, полученной путем суммирования данных, содержащихся в формах статистического наблюдения. [c.416]
МЕТОДЫ НОРМИРОВАНИЯ РАСХОДА СЫРЬЯ И МАТЕРИАЛОВ — способы (приемы) установления их минимально необходимого количества для производства единицы продукции (работ, услуг) установленного качества в планируемых условиях производства. Различают расчет-но-аналитический, опытный и опытно-статистический методы. Расчетно-аналитический метод предусматривает определение норм по данным конструкторско-технологичес-кой документации, рабочим чертежам, рецептурам, регламентам, а отходы и потери — на основе обоснованных нормативов или путем прямого расчета по технологии, чертежам заготовок, картам, раскроя и т. п. При этом учитываются передовые приемы и методы работы в области использования и экономии сырья и материалов, мероприятия по повышению качества продукции. Опытный метод разработки норм расхода заключается в установлении удельных затрат сырья и материалов, необходимых для производства единицы продукции (работ, услуг), на основе данных замеров их полезного расхода, потерь и отходов, определяемых в лабораторных или непосредственно в производственных условиях. Этому методу должен предшествовать всесторонний анализ резервов экономии на основе изучения передового опыта по рациональному и эффективному использованию сырья и материалов. Если установить составные элементы нормы расчетно-аналити-ческим методом или определить их на основе опыта не представляется возможным, в практике нормирования допускается определение нормы расхода сырья и материалов на основе данных об их фактическом удельном расходе за прошлые годы, т. е. опытно-статистическим методом. Такая норма может устанавливаться на планируемый период с корректировкой фактически достигнутого расхода в сторону снижения без ущерба для качества продукции на основе планируемых организационно-технических мероприятий и анализа динамики фактического рас- [c.186]
И. В. Федун [65] [66], [67], [68], [69], [70] совместно с Д. М. Бендераким [32] рассмотрел метод статистического регулирования технологических процессов с непосредственной корректировкой, когда величина (и знак) корректирующего воздействия определяется непосредственно по результатам выборочного контроля. Для этого устанавливается зависимость между оценкой параметра распределения значений контролируемого параметра изделий (выборочное среднее и др.) и технологическим параметром. Повышение эффективности регулирования получено прежде всего за счет сокращения затрат квалифицированного труда на отыскание причин раз-.ладки и определение величины (и знака) корректирующего воздействия. Приведение технологической операции в состояние непосредственной корректировки осуществляется путем выбора контролируемого параметра изделий [1] на основе анализа процессов, происходящих при выполнении операции. [c.140]
ИНДЕКС ИНФЛЯЦИИ — официально определяемый индекс, применяемый для корректировки прибыли, облагаемой налогом на прибыль предприятий и организаций, при реализации основных фондов и иного имущества предприятий и организаций. В соответствии с постановлением Правительства РФ от 21 марта 1996 г. Об утверждении порядка исчисления индекса инфляции, применяемого для индексации стоимости основных фондов и иного имущества предприятий при их реализации в целях определения налогооблагаемой прибыли индекс-дефлятор (сокращенное обозначение ИРИП) рассчитывается Российским статистическим агентством по кварталам и публикуется в Российской газете , начиная с 1996 г., 20 января, 20 апреля, 20 июля и 20 октября. [c.128]
Альтернативным источником могла бы быть информация из системы национальных счетов, опубликованная в статистическом сборнике Национальные счета России в 1994-2001 гг. . Однако во всех случаях, кроме 1999 и 2000 гг., в этом сборнике приводится только позиция валовая прибыль экономики и валовые смешанные доходы , а и этого показателя не исключается потребление основного капитала, кроме того, даже показатель чистая прибыль экономики и чистые смешанные доходы имеющийся для 1999 и 2000 гг., из которого потребление основного капитала исключено, не соответствует поставленной задаче, поскольку показатель смешанные доходы относится к доходам неинкорпорированных предприятий, облагаемым подоходным налогом, а не налогом на прибыль. Чистая прибыль приводится в табл. 2.79 сборника Интегрированная таблица национальных счетов за 2000 г. , но при наличии значения показателя только в один момент времени и для одной группы предприятий интересные сопоставления выполнить невозможно. Впрочем, можно отметить, что данное значение чистой прибыли (1 894 879 млн руб.) превышает сумму сальдированных результатов для крупных, средних и малых предприятий (1 313 560 млн руб.), что объясняется не только расхождениями в методике оценки, но и корректировкой данных СНС на скрытое и неформальное производство95. Это обстоятельство позволяет говорить о том, что некорректно делать выводы о тяжести налогового бремени на основании средних эффективных ставок, рассчитываемых исходя из другой информации. Однако средние эффективные налоговые ставки могут отражать динамику налоговой нагрузки или служить индикатором сравнительного межотраслевого анализа при допущении, что относительное отклонение прибыли по данным Госкомстата от корректно определенной прибыли приблизительно одинаково в разные периоды времени и для разных отраслей. [c.232]
Существует несколько программ для компьютеров, повышающие эффективность процесса подготовки данных. Так, компания Pros ons, In . штат Мэриленд) разработала программу P PUN H для персональных компьютеров, с помощью которой можно вводить данные, проверять их состоятельность, замещать пропущенные значения, выполнять статистическую корректировку данных и их базовый анализ. Кроме того, процедуру проверки на наличие данных, выпадающих из определенного диапазона, и логически непоследовательных данных можно запрограммировать. Все это позволяет выявлять ошибки данного типа уже на этапе ввода данных с клавиатуры, что не только количество ошибок при вводе данных, но и повышает эффективность корректировочных мероприятий. [c.546]