Понятие вариации

Понятие товарной (ассортиментной) политики фирмы, ее варианты. Вариация и дифференциация продукта. Инновационная политика фирмы. Понятие нового товара, классификация новизны, критерии новизны. Понятия пионерного товара и косметического обновления товара. Конкуренция как фактор инновации.  [c.339]


Понятие и значение ритмичной работы предприятия. Прямые и косвенные показатели ритмичности производства. Порядок расчета коэффициентов ритмичности, аритмичности, вариации. Определение упущенных резервов увеличения выпуска продукции в связи с неритмичной работой. Причины аритмичности производства.  [c.457]

На основе качественного содержания понятия колеблемости строится и система ее показателей. Показателями силы колебаний уровней являются амплитуда отклонений уровней отдельных периодов или моментов от тренда (по модулю), среднее абсолютное отклонение уровней от тренда (по модулю), среднее квадратическое откло нение уровней от тренда. Относительные меры колеблемости относительное линейное отклонение от тренда и коэффициент колеблемости - аналог коэффициента вариации.  [c.341]

Теоретическую основу статистики составляют понятия и категории, которые выражают основные принципы данной науки. В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся совокупность, вариация, признак, закономерность.  [c.7]


Наиболее теоретически обоснованный и корректный подход к определению объема выборки основан на расчете доверительных интервалов, в основе которых лежит ряд базовых понятий математической статистики (вариация,  [c.169]

Вирусная теория изменчивости, вариабельности достаточно ясно показывает направления развития культуры компании. Как и в лечебной деятельности, для оздоровления культуры необходимо использовать понятия санитария и гигиена . Однако, если для лечебного учреждения санитарию нужно трактовать как создание сферы, защищающей от вирусов и микробов, то в менеджменте качества необходимо говорить о создании сферы, минимизирующей вариации. Она включает систему отбора поставщиков и партнерскую работу с одним из них, направленную в том числе на снижение вариаций систему входного контроля определенную систему складирования, включая как требования к складским помещениям, так и процедуры хранения и использования продукции. Кроме того, желательно свести к минимуму необходимость в складах, так как они в большинстве случаев приводят лишь к росту вариаций. Нужны чистые помещения с оптимальным для работы оборудованием, с четким указанием всех производственных зон.  [c.295]

Одно из существенных понятий в теории Шухарта — Деминга процесс находится в управляемом состоянии . Это означает, что система управления процессом обеспечивает развитие средних значений процессов в соответствии с планируемым трендом, и процесс сохраняет устойчивость, т. е. его вариации не превышают статистических пределов — контрольных границ. С другой стороны, если процесс развивается с существенными отклонениями от запланированного тренда и/или вариации демонстрируют статистическую неустойчивость, это означает, что система не справляется с управлением процессом и он вышел из управляемого состояния.  [c.342]


Прежде всего введем понятие хозяин процесса . Что оно означает Это означает, что определенному лицу вменяется ответственность за правильное, надежное функционирование устойчивого процесса, вариации которого желательно постоянно уменьшать (рис. 2.4.6).  [c.349]

Поясним экономическое содержание таких понятий, как однородные события , массовые события , опыты проводятся в одинаковых условиях , число испытаний достаточно велико . Поскольку при обработке вариаций каждого из нормообразующих факторов в течение года (например, объемов поставок) в отдельности приходится иметь дело только с объемами поставок и ни с чем другим. Поэтому эти обрабатываемые вариации представляют собой однородные события. При обработке приходится иметь дело с большим количеством поставок в году (40-200 и более) или объемов суточных отпусков в году (250-365), в связи с этим их можно рассматривать как массовые события. Раньше утверждалось, что при расчете плотностей распределения вариаций любого из нормообразующих факторов за несколько лет (например, за три года) рассматриваются такие периоды, в течение которых условия формирования запасов не менялись совсем (или очень незначительно). Например, объем годового расхода меняется в пределах 1-5%. Это позволяет утверждать, что опыты (т.е. объемы поставок и т.п.) проводятся в одинаковых условиях. Под числом испытаний в рассматриваемых примерах по отношению к формированию запасов понимается количество поставок в году (или интервалов поставок, объемов суточных отпусков и т.п.).  [c.208]

Не существует строгого формального определения системы, поскольку не удается предложить достаточно полных формальных определений элемента, связи и других атрибутов системы. Чаще всего, ...под системой понимают нечто целое, состоящее из определенной совокупности взаимодействующих элементов [5]. Многочисленные определения системы, в основе которых лежит теоретико-множественная трактовка системы, повторяют выше приведенное, а именно целостность , взаимодействие , организованная сложность , упорядоченное множество и другие термины, которые становятся центральными критериями понятия системы, но по своей сути являются вариациями понятия целостности . Некоторые авторы основным системообразующим фактором считают такие символические обозначения характеристик системы как цель, целенаправленность, эффективность и достижение цели [9].  [c.10]

В первой главе рассматриваются задачи и организация статистики и экономического анализа в стране. Две последующие главы, посвященные изложению основ теории сбора данных, их сводки и группировки и простейших методов анализа, позволяют слушателям правильно использовать результаты статистического наблюдения и обработки данных, овладеть важнейшими приемами работы с цифрами. Здесь даются также понятия методов выборочного наблюдения, анализа вариации и связи.  [c.4]

Каждый процесс обладает естественной вариацией, которая определяет размах точности, называемый точностью процесса. Это понятие более подробно будет рассмотрено впоследствии, здесь мы остановимся на его использовании при определении допусков.  [c.36]

Автор весьма подробно показывает широкие возможности практического использования познанных статистических закономерностей. В книге детально исследуются законы вариации. В связи с этим автор напоминает читателю основн ые сведения из теории вероятностей и математической статистики. Он Приводит понятия вероятности, основные теоремы сложения и умножения вероятностей, законы распределения вероятностей. Автор показывает огромную практиче-  [c.238]

Излагаются общие вопросы теории статистики. Рассматриваются методы группировки, относительных и средних величин, показатели вариаций, корреляционный и динамический анализ, статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений, экономические индексы. Второе издание (1-е изд. - 1996 г.) дополнено тестами, новыми задачами и упражнениями в конце каждой главы введен краткий обзор формул и основных понятий по изученному материалу. Учебник снабжен математико-статистическими таблицами и дополнен новым приложением, содержащим краткий обзор основных формул и понятий теории статистики алфавитно-предметным указателем.  [c.79]

С категорией финансового левериджа связано понятие финансового риска. Финансовый риск — это риск, связанный с возможным недостатком средств для выплаты процентов по долгосрочным ссудам и займам. Возрастание финансового левериджа сопровождается повышением степени рискованности данного предприятия. Это проявляется в том, что для двух предприятий, имеющих одинаковый объем производства, но разный уровень финансового левериджа, вариация чистой прибыли, обусловленная изменением объема производства, будет неодинакова — она будет больше у предприятия, имеющего более высокое значение уровня финансового левериджа.  [c.307]

Расширительным теоретико-вероятностным толкованием феномена лотереи является понятие вероятностного распределения случайной величины. С его помощью определяют вероятности того, что случайная величина примет те или иные свой возможные значения. Обозначим через у случайную величину, а через у — ее возможные значения. Тогда для дискретной случайной величины, которая может принимать возможные значения У , у2, УЗ,. .., уп удобной формой вероятностного распределения следует считать зависимость Р(у = у ), которую обычно называют вероятностным рядом, шт рядом распределения. На практике для оперативной обобщенной оценки вероятностного распределения величин риска часто используют так называемые числовые и другие характеристики распределения случайных результатов математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое (стандартное) отклонение, коэффициент вариации, мода, медиана и др. (см., например, [13,10, 54] и др.). Иными словами, для быстрого и целостного восприятия предприниматель стремится (или просто вы-  [c.246]

Большинство величин в производственных процессах и отношениях случайно, т.е. их значение невозможно предсказать абсолютно точно, но подчинено определенным законам. В связи с этим приходится иметь дело с понятиями случайной величины и ее законом распределения вероятностей, основными числовыми характеристиками распределения (математическое ожидание или среднее значение случайной величины, дисперсия случайной величины или среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации).  [c.249]

Введенное выше понятие А-волатильности, основанное на обращении к Д-вариации Var f,] (H А), позволяет получить наглядное представление об "активности" изменений процессов Н, Н и по временной и по фазовой переменным.  [c.421]

Финансовые законы. Выше было показано, что с вполне детерминированным автономным процессом связана операция приведения событий к произвольному заданному моменту времени (полюсу)/ . Также отмечена некоторая двойственность (неопределенность), связанная с понятием финансового процесса с одной стороны, это — индивидуальный процесс с конкретной траекторией, с другой стороны, для него допустима вариация параметров , позволяющая рассматривать уравнения (1.3) и (1.4) процесса как преобразования. Чтобы избежать этой двойственности, выделим преобразовательный (операторный) аспект, так сказать, в чистом виде.  [c.61]

Для стандартных моделей регрессии качество подгонки (при условии, что среди регрессоров есть константа) обычно измеряет коэффициент детерминации Д2 или скорректированный коэффициент детерминации -R . Напомним, что коэффициент детерминации интерпретируется как доля объясненной вариации зависимой переменной. Для моделей с панельными данными это понятие требует уточнения и модификации. Во-первых, внутригрупповая и межгрупповая модели имеют дело с разными вариациями зависимой переменной. Во-вторых, модель со случайным эффектом оценивается с помощью обобщенного метода наименьших квадратов, для которого коэффициент детерминации вообще не является адекватной мерой качества подгонки.  [c.373]

Для возможности сопоставления указанных сумм квадратов вводят понятие числа степеней свободы вариации. Если варьирование п переменных не ограничено никакими условиями, то оно имеет п — 1 степеней свободы. Если п переменных подчинены т ограничивающим условиям, выраженным линейными уравнениями, причем п > т, то вариация будет иметь п — т степеней свободы.  [c.89]

Построение оптимальной налоговой системы предполагает использование ряда специфических понятий, описывающих изменение благосостояния потребителей в результате изменений в налоговой системе. Эти понятия базируются на стандартных определениях потребительского излишка, а также на понятиях компенсирующей и эквивалентной вариаций дохода. Способ построения таких мер благосостояния описан ниже.  [c.99]

Отметим также, что введенное понятие компенсирующей вариации это то же самое изменение дохода, с которым мы сталкивались при рассмотрении закона спроса.  [c.104]

Функция полезности Петрова и(х) = тт жь ж2 . Его доход - 250 д.е., цена первого и второго блага - 1 д.е. Его шефы предлагает ему работу без повышения заработной платы в филиале фирмы в другом городе, где цена первого блага такая же, а цены второго в два раза выше. Петров еще в университете познакомился с понятием компенсирующей и эквивалентной вариации. Оценив предложение, он ответил, что в принципе он не против, но переезд для него означал бы потерю в доходе в А рублей. Но, он готов принять предложение, если его зарплата возрастет на В рублей. Чему равно А и В  [c.108]

В теории управления организационными системами [44] обособленные экономические субъекты - организации, корпорации, имеющие собственные цели и располагающие ресурсами для их реализации, получили название активных элементов (АЭ). Экономические системы, образующиеся в результате взаимодействий таких хозяйствующих субъектов, могут быть отнесены в рамках терминологии системного анализа [177] к сложным системам. Сложные системы состоят из большого количества взаимосвязанных и взаимодействующих элементов, каждый из которых может быть представлен в виде системы (подсистемы). Сложные системы характеризуются многомерностью, многообразием природы элементов, связей, разнородностью структуры [158]. К сложной можно отнести систему, которую, во-первых, можно разбить на подсистемы и анализировать функционирование каждой из них в отдельности, во-вторых, обладающую свойствами, которых не имеет ни один из составляющих ее элементов. Вариацией термина сложные системы является понятие большие системы - это сложные пространственно-распределенные системы, в которых подсистемы относятся к категориям  [c.35]

Эта глава посвящена базовому анализу данных, включающему изучение распределения частот значений переменной (вариационных рядов), кросс-табуляцию (построение таблиц сопряженности) и проверку гипотез. Сначала мы рассмотрим распределение частот и объясним, как с его помощью определить количество выбросов, пропущенных и экстремальных значений данных, а также выявим центральную тенденцию в значениях изучаемых данных, их вариацию и форму кривой распределения. Затем введем понятие проверки гипотез и опишем общую процедуру проверки. Процедуры проверки гипотез делятся на проверку связей и проверку различий. Мы также рассмотрим использование кросс-табуляции для установления связи между двумя или тремя переменными. Хотя природу связи можно увидеть из таблиц, статистики позволяют определить значимость и силу связи. И наконец, мы познакомим вас с методами статистической проверки гипотез, связанных с различиями в одной или двух выборках.  [c.552]

Теория волн обеспечивает аналитика прогностическим инструментарием, наилучшим образом приспособленным к логарифмической шкале. Более того, ее фрактальная структура учитывает динамику развития экономических явлений. Фракталы - одно из понятий относительно новой, активно развивающейся Теории Хаоса (S ien e of haos), проблематика которой включает в себя явление турбулентности и сложную геометрию развития в природе. Гибкость и структурное единообразие Теории волн ассоциируется с фрактальной геометрией. Фигуры Эллиота повторяются снова и снова, каждый раз с небольшими вариациями затем они объединяются в фигуры больших масштабов, схожих с меньшими по форме, внешнему виду. Например, если исследовать Рисунок 1а под микроскопом, в длинном центральном сегменте  [c.318]

Следует помнить о необходимости строгого разграничения таких понятий, как категория, марки и разновидности товаров (рис. 8.1). Категория (или сфера товара) подразделяется на марки, которые, в свою очередь, могут подразделяться на разновидности на основе их особенностей, вариаций или каких-либо других специфических характеристик, например запаха, формулы и т.п. [3]. Так, например, томатный суп Heinz является разновидностью томатных супов марки Heinz в категории "Супы".  [c.211]

Заинтересованность связана с ценностями потребителя и его представлением о самом себе и различна не только у разных индивидуумов, но и в разных ситуациях. В понятие заинтересованность входят ряд различных качеств, и определение способа решения задачи является гораздо более сложным по составу, чем в случае с понятием привычность , или предыдущее знание , лежащие в основе вариаций в хоу-ардрвском подходе к решению задач.  [c.203]

В этой главе мы рассмотрим индикаторы из группы осцилляторов. За последние 30 лет существования технического анализа было построено несколько десятков различных осцилляторов и их вариаций. Все осцилляторы рассчитываются по различным формулам, но имеют схожий внешний вид графиков, осуществляющих колебательные движения. За это они и получили свое название — осциллятор, что значит колеблющийся. Графики осцилляторов, как и график рассмотренного выше индикатора MA D, обычно рисуют в дополнительном окне, помещая его непосредственно под или над графиком цены. Движение осцилляторов осуществляется в некотором диапазоне, который может быть как нормированным, так и произвольным. Интерпретация сигналов этих индикаторов схожа друг с другом и вовлекает в рассмотрение понятия перекупленности и пе-репроданности . Перекупленность означает, что в предыдущей фазе рыночной активности властвовали покупатели и своими действиями вывели цены из равновесия высоко наверх, так что наиболее логичным развитием событий представляется некоторое снижение цен. Перепроданность , наоборот, означает, что продавцы, с азартом продававшие ценные бумаги, несколько перестарались, и цена упала достаточно низко, чтобы на рынок смогли вернуться покупатели и повысить ее значение.  [c.267]

Другая проблема, связанная с прямыми методами, заключается в том, что они не отражают, что же на самом деле означает понятие "больше" или "меньше" в отношении определенного свойства. Респонденту представляют только свойство, а не уровни этого свойства. Поэтому проявляется большой интерес к методам, позволяющим определить степень важности на основании данных, собранных путем указания респондентами различных комбинаций свойств и их уровней. Как группа методов, эти процедуры известны под названием совместного анализа ( onjoint analysis) или совместных измерении. Цель совместного анализа — определение степени важности свойств и их уровней. Это аналогично методам ранжирования-рейтинга. Отличие — лишь в методах сбора и анализа информации. Во всех вариациях этого метода покупателя просят принять компромиссное решение по поводу сочетания тех или иных свойств.  [c.257]

Обратимся к понятиям квадратической вариации и квадратической ковариапии для семимартингалов, которые играют важную роль в стохастическом анализе. (Эти характеристики семимартингалов явно участвуют, например, в приводимой ниже ( 5с) формуле Ито.)  [c.367]

Концепция культуры была представлена в главе б, где рассматривались уникальные личные свойства на определенной фирме. Более конкретно культура определялась, как система норм, веры, ценностей и обычаев, связывающих людей. Культура — это понятие, которое применяется для оптимальных целей. Она зависит от группы, которая находится в центре внимания, Например, в глобальном смысле культуру можно разграничить на определенные регионы (европейский, арабский , конкретные нации (французы, таиландцы) или жа этнические и региональные группы сурды, афро-американцы). Эта глава рассматривает национальные культуры мы осознаем, что многие культурные характеристики не имеют границ и существуют значительные вариации вйутри одной страны. Всё же национальные культуры заставляют нас понимать различные привычки, обычаи и ценности в разных частях, мира.  [c.492]

Наоборот, динамическая точка зрения рассматривает экономические явления в процессе изменения экономических элементов и их соотношений и ищет закономерности в ходе самих изменений. Динамическая теория может и неизбежно будет при этом пользоваться выводами статической теории, представлением о неизменяющемся, постоянном уровне экономических элементов и их равновесии. Но эти представления будут для нее методологически служебными, как для статической точки зрения являются служебными понятия об изменении и вариации элементов.  [c.17]