Калдор избавляется от этого затруднения, рассматривая отдельно два случая — полной и неполной занятости. В первом случае уровень реального дохода определяется экзогенно (данным) запасом капитала и состоянием технологии — с учетом спорного допущения о том, что полная занятость рабочей силы совпадает с полным использованием запаса капитала. В такой ситуации, при экзогенно детерминированном уровне дохода, уравнение сбережений и инвестиций определяет относительные доли. [c.131]
Полученную в табл. 80 матрицу корректируют с учетом индексов цен на продукцию. Для этого составляется таблица цепных индексов цен за прошлые годы — по отчетным данным, за будущие — на основе экзогенных данных. Эта таблица по форме подобна табл. 80 с тем лишь отличием, что в ней по строкам (годам) проставляются цепные индексы средних за год цен (и методология учета) на продукцию той отрасли, название которой стоит в данной строке. [c.387]
Для того чтобы осуществить исследование изучаемого объекта с помощью математических моделей, необходимо иметь исходную информацию о значениях коэффициентов и параметров этих моделей. Эта информация хранится в банке данных — втором необходимом элементе имитационной системы. Кроме того, в банке данных хранятся различные сценарии (варианты экзогенных переменных — внешних условий и управляющих воздействий), предназначенные для проведения имитационных экспериментов, а также результаты расчетов. В банке данных может находиться также различная вспомогательная информация, поясняющая, например, смысл используемых модулей, источники данных, происхождение сценариев и т. д. [c.292]
Суть экзогенной эффективности функционирования определенной правовой единицы (фирмы) заключается в способности производить такую продукцию и выполнять такие услуги, которые бы соответствовали предпочтениям покупателей при сложившемся в обществе распределении доходов. Иными словами, данный критерий для конкретной организации — это ее эффективность с точки зрения потребителей, т.е. внешних по отношению к фирме субъектов. Естественно, приспосабливаемость государственных и частных хозяйственных структур к удовлетворению потребителя в разных условиях и ситуациях может быть различной. [c.86]
Все эти соображения позволяют заключить, что данный организационный тип бизнеса дает возможность достичь несколько высшей по сравнению с предыдущей формой товарищества степени экзогенной эффективности за счет возможностей предложить большее разнообразие и обеспечить большие масштабы производственной и иной деятельности. Однако здесь также есть определенные границы, сдерживающие рост экзогенной эффективности. И главным ограничительным фактором становятся противоречия, возникающие в этих формах бизнеса между отдельными индивидуальными целями и коллективной процедурой при- [c.89]
Применяя метод одновременного оценивания, можно повысить эффективность косвенного метода наименьших квадратов. Заметим, однако, что если наборы экзогенных переменных в обоих уравнениях совпадают, то оценка одновременного оценивания совпадает с оценкой метода наименьших квадратов, примененного к уравнениям по отдельности. Так, для рассмотренного в 9.4 примера одновременное оценивание не улучшит качество косвенного метода наименьших квадратов (или, что в данном случае то же самое, двухшагового метода наименьших квадратов). [c.237]
При проведении конкретных инвестиционных расчетов ставка процента является экзогенной величиной, т.е. данной извне, и берется равной, например, кредитному проценту (альтер- [c.144]
Массив исходных значений экзогенных переменных состоит из данных за январь—март с упреждением за 1 год (табл. 5.4). [c.160]
Для прогнозирования значений единственной выходной переменной — дохода по акциям через 15 минут— мы использовали 33 экзогенные переменные. Поскольку использовались данные о реальных сделках, цены в исходном файле соответствуют нерегулярно расположенным моментам времени. Поэтому мы брали усредненные значения цены за каждый 15-минутный интервал. Так как ЕОЕ открывается в 9.30 утра, а закрывается в 5 ч. вечера, каждый день торгов состоит из 30 таких интервалов. Для того чтобы уменьшить влияние периодов вялой торговли, мы исключим из дальнейшего анализа данные, относящиеся к промежутку времени с 4.45 до 5 часов. Поправок на обеденный перерыв не делалось. В случае, если в течение 15-минутного интервала никаких сделок по опционам не происходило, предполагалось, что цена акций на наличном рынке в течение такого времени останется постоянной и равной простому (невзвешенному) среднему значению, зафиксированному на предыдущем интервале. [c.119]
В данной модели две эндогенные переменные (у и С) и две экзогенные переменные (D и > ]).. Второе уравнение точно идентифицировано, так как содержит две эндогенные переменные и не содержит одну экзогенную переменную из системы. Иными словами, для второго уравнения имеем по счетному правилу идентификации равенство 2=1 + 1. [c.113]
В каждом уравнении две эндогенные и одна отсутствующая экзогенная переменная из имеющихся в системе. Для каждого уравнения данной системы действует счетное правило 2 = 1 + 1. Это означает, что каждое уравнение и система в целом идентифицированы. [c.116]
Разумеется, научное исследование не игнорирует изучения экзогенных явлений, ибо их познание позволяет, во-первых, выявить большую совокупность причин внешнего порядка, вызывающих изменения В хозяйственной жизни. Во-вторых, такое изучение — путь к открытию сущности экономических процессов. В-третьих, оно ведет к пониманию того, как данная сущность проявляется в конкретных формах хозяйственной практики. Чтобы так всесторонне исследовать действительность, требуется в совершенстве владеть всей совокупностью способов и приемов, применяемых для научного познания экономических отношений. [c.54]
В точке (щ) общее равновесие также отсутствует, поскольку АЕп > NIn, а сбережения, полученные из продукта текущего периода, равны нулю S = 0. В данном случае национальный доход страны способен обеспечить лишь определенный уровень текущего потребления в размере (С ) и инвестиции за счет экзогенных факторов. [c.106]
Если обозначить число эндогенных переменных ву -м уравнении системы через Я, а число экзогенных (предопределенных) переменных, которые содержатся в системе, но не входят в данное уравнение, — через D, то условие идентифицируемости модели может быть записано в виде следующего счетного правила [c.188]
В данной системе мультипликаторами являются коэффициенты при обычных экзогенных переменных. Они отражают влияние экзогенной переменной на эндогенную переменную. Мультипликаторами в нашей системе выступают коэффициенты при Ти G. Коэффициенты d , d6, d x, d]6, d2] — мультипликаторы чистых трансфертов в пользу администрации относительно личного потребления d , инвестиций d6, заработной платы dn, дохода di6 и прибыли d2. Соответственно коэффициенты d2, db dl2, dxl, d22 являются мультипликаторами правительственных расходов относительно соответствующих эндогенных переменных. [c.209]
В-третьих, концепция прибавочной стоимости анализирует преимущественно эндогенную (внутреннюю) подсистему бизнеса, в силе чего она содержит материал, не поддающийся строгой математической обработке. В отличие от этого концепция предельной производительности изучает в большей мере экзогенную (внешнюю) подсистему бизнеса, что позволяет широко применить математику для выявления закономерностей функционирования данной подсистемы. [c.152]
В литературе подобные системы часто называют системами одновременных уравнений, имея в виду, что здесь зависимая переменная одного уравнения может появляться одновременно в виде переменной (но уже в качестве независимой) в одном или нескольких других уравнениях. В таком случае теряет смысл традиционное различение зависимых и независимых переменных. Вместо этого устанавливается различие между двумя видами переменных. Это, во-первых, совместно зависимые переменные (эндогенные), влияние которых друг на друга должно быть исследовано (матрица А в слагаемом Ay t) приведенной выше системы уравнений). Во-вторых, предопределенные переменные, которые, как предполагается, оказывают влияние на первые, однако не испытывают их воздействия это переменные с запаздыванием, т.е. лаговые (второе слагаемое) и определенные вне данной системы уравнений экзогенные переменные. [c.400]
Роль математических и информационных технологий в решении отдельных проблем устойчивого развития состоит в обеспечении 1) получения первичных статистических и отраслевых данных, в том числе на основе систем мониторинга, 2) предварительной обработки и верификации этих данных, 3) моделирования и дескриптивного анализа процессов развития при определенных предположениях об экзогенных переменных и 4) конструктивного синтеза параметров и управлений, обеспечивающих в рамках модели же лаемый характер развития. [c.12]
Заметим, что и для региональных моделей (гл. 3) мы были вынуждены по данной причине использовать сценарный подход, характеризующийся применением экспертных оценок для экзогенных и части эндогенных переменных (параметров). [c.367]
Поскольку в таких прогнозных расчетах мы переходим от экзогенно задаваемого труда непосредственно к основным фондам, минуя капитальные вложения, постольку определение величины капитальных вложений, необходимых для поддержания исчисленных темпов роста основных фондов, а также определение нормы накопления являются в данном случае в отличие от других, обычно применяемых схем прогноза лишь производными, завершающими процедурами. [c.48]
Здесь формирование эндогенных и экзогенных данных осуществляется иначе, с использованием незначительно модифицированной идеи метода скользящей средней. Например, для расчета на II квартал 1985 г. предусматривается обработка по программе UREG фактических данных за межсезонье" по каждому продукту и нефтям (по сортам), т. е. за август, сентябрь, октябрь, январь, февраль и март 1981 —1983гг. (табл. 5.3). [c.159]
БШ — блоки статистических моделей. В таких блоках могут объединяться расчеты по моделям вида Б3.1 и Б3.2. Например, в блоке прогнозирования урожайности могут объединяться трендовые модели прогноза отдельных факторов изменения урожайности с много-факторной моделью прогнозирования урожайности. Примером более сложного блока статистических моделей являются эконометрические модели народнохозяйственного, регионального или отраслевого уровня, в которых при помощи экстраполяционных полиномов, корреляционных функций и регрессионных зависимостей устанавливается статистическая взаимосвязь между совокупностью характеризующих данный объект планирования экзогенных и эндогенных показателей. К таким моделям относятся, в частности, модели, разработанные в Украинском филиале НИИПиНа (УКР-1 и УКР-2), в НИИЭПе Госплана Литовской ССР и др. [c.136]
Анализируя подходы к моделированию штатов профессорско-преподавательского и учебно-вспомогательного персонала, логичнее представить их не как попытки моделирования, а, скорее, как методы расчета соответствующих штатов. Рассматривая их как модели, можно отметить следующие присущие им недостатки. Во-первых, они не позволяют исследовать динамику изменения структуры и численности соответствующего персонала, так как по существу являются статическими параметрическими моделями, связывающими статические показатели структуры и численности преподавательского состава в вузе с экзогенно вводимыми показателями (численностью студентов, учебной нагрузкой и т.п.). Во-вторых, эти модели не рассматривают процессы воспроизводства преподавательских кадров, динамические условия и ограничения, при которых будет обеспечено не ухудшение или улучшение их структуры. В-третьих, в данных подходах не учитываются обратные связи рассматриваемой подсистемы с другими подсистемами вуза (например, ухудшение качественной структуры преподавательского состава может повлиять на отсев, что, в свою очередь, повлияет на численность и структуру преподавательских кадров и т.д.). И, наконец, не совсем оправданной представляется жесткая увязка структуры преподавательских штатов с учебным планом это не только тормозит естественные процессы педагогического и научного роста, которые должны подкрепляться соответствующими [c.307]
Следует иметь в виду, что понятия эндогенность и экзоген-ность — относительные. Например, размер федеральных налогов дли национальной экономики является эндогенным показателем, а для регионов, отдельных отраслей, а также для уровня жизни населения страны — экзогенным. Надо отметить, что показатели, экзогенные для национальной экономики, являются экзогенными и для ее частей (элементов) — регионов, отраслей, предприятий и т.п. Но в случае моделирования экономических процессов эндогенность и экзогенность информации приобретают несколько иной оттенок. При этом вводится понятие значащая переменная модели прогнозирования — показатель, применяемый в моделировании объекта. Исходя из данного определения можно представить эндогенные и экзогенные переменные следующим образом. [c.97]
Нередко оказывается, что разобраться в системе связей можно только тогда, когда граф связей будет включать не только факторы - признаки данной единицы совокупности, непосредственно определяемые в процессе ее функционирования (эндогенные), но и факторы, не зависящие от нее, но влияющие на изучаемый результат (экзогенные). Если первые образуют систему признаков и могут находиться в жестко детерминированной связи с изучаемой результативной переменной вследствие устойчивости связи в рамках единицы совокупности, то вторые не являются признаками изучаемой единицы, потому их связь с результатом неустойчива, стохастична. Как правило, действие экзогенных факторов опосредовано эндогенными переменными, формирующими результат. Потребность сочетания разных уровней анализа - вышележащего , на котором могут иметь место жестко детерминированные связи, и нижележащего , на котором они отсутствуют, вызывает интеграцию разных методов анализа. Например, изучая, почему произведен тот или иной объем валовой продукции, весьма важно не останавливаться на анализе уравнения связи, подобного приведенному в п. 10.7, включающего признаки, определяемые на уровне предприятия, а перейти на другой уровень анализа. Выявить, например, чем обусловлена та или иная величина среднечасовой вы- [c.408]
Сравнение отчетных данных с базисными свидетельствует о возрастании средних значений тех признаков, которые отражают функционирование шахт (эндогенных) среднее значение экзогенного признака - мощности пласта - несколько снизилось. Возросла вариация шахт по величине среднесменной выработки одного подземного рабочего и по мощности пласта, тогда как по уровню механизации навалки угля наметилось некоторое выравнивание данных. [c.416]
Во всех трех случаях структура информационного массива достаточно проста. В первых двух случаях для расчета коэффициентов регрессии используются месячные данные за соответствующие периоды четырех предыдущих лет. Например, если необходимо произвести расчет на I квартал 1985 г., в качестве эндогенных принимаются данные по группам нефтей за январь, февраль и март месяцы 1981—83 гг. Программой UREG предусмотрен вариант подготовки данных, представленный в табл. 5.1. При этом в качестве экзогенных принимаются данные за те же месяцы, но со сдвигом по годам на единицу, т. е. за 1982-84 гг. (табл. 5.2 ). [c.159]
Первое уравнение этой системы не изменилось. Система по-прежнему содержит три эндогенные и четыре экзогенные переменные, поэтому для него D = 2 при = 3, и оно, как и в предыдущей системе, идентифицируемо. Второе уравнение имеет Н = 2 kD—2 (j , j 4), так как 2 + 1 > 2. Данное уравнение сверхиденти-фицируемо. Также сверхидентифицируемым оказывается и третье уравнение системы, где Н— 3 (уь у2, у3) и D = 3 (j ,, x2, x3), т.е. счетное правило составляет неравенство 3 + 1 > 3 или D + 1 > Н. Модель в целом является сверхидентифицируемой. [c.189]
Данная модель содержит три эндогенные переменные — С, г, у и одну экзогенную переменную /. Система идентифицируема в первом уравнении Н— 2 и D = 1, во втором Н= 1 и D = 0 С + / рассматривается как предопределенная переменная (подробное изложение решения данной системы приведено в работе Г. Тинт-нера)1. Наряду со статическими широкое распространение полу- [c.207]
Модель содержит пять эндогенных переменных — С,, / S,, R, (расположены в левой части системы) и Р, (последняя — зависимая переменная, определяемая по первому тождеству), три экзогенных переменных — Т Gt, t и две предопределенные, лаговые переменные — Р, и / , ]. Как и большинство моделей такого типа, данная модель сверхидентифицируема и решаема ДМНК. Для прогнозных целей используется приведенная форма модели [c.208]
Переменные R и экзогенные. Введя их в модель, получим идентифицируемую структурную модель, оценки параметров которой могут быть даны с помощью КМНК. [c.211]
Коэффициенты Sj являются специальным типом частных коэффициентов регрессии. Коэффициенту является стандартизованным коэффициентом р-регрессии. Будем называть ру коэффициентом влияния (согласно С. Райту), понимая при этом, что Ру есть числовая величина, которая измеряет долю стандартного отклонения /-й эндогенной переменной (следствия) с соответствующим знаком, обусловленную влияниему-й экзогенной переменной (причины) в том смысле, что если произвести измерение этого влияния при измененииу-й переменной в тех же условиях, что и в данных наблюдениях и при неизменных прочих условиях (включая постоянное воздействие фактора xui), то полученный результат будет равен рф [c.215]
Анализ главных компонент и факторный анализ — это методы анализа структуры данных в рамках многофакторности. Эти методы вместе с методом множественной регрессии наиболее часто используются в многофакторном анализе. В случае анализа главных компонент и факторного анализа, в отличие от регрессионного, исследующего взаимосвязь эндогенных переменных с экзогенными, исследуется взаимоотношение только между эндогенными переменными. (Эндогенными называются внутренние факторы системы, а экзогенными — внешние.) [c.298]