Исходным элементом моделирования является построение прогнозной бухгалтерской отчетности. Для этого применяются обычно два основных приема а) прогнозирование отдельных статей отчетности исходя из динамики какого-либо одного показателя, наиболее полно характеризующего деятельность предприятия б) прогнозирование отдельных статей отчетности исходя из индивидуальной их динамики и взаимосвязей между ними. [c.394]
Основным элементом моделирования процесса является диаграмма. Диаграммы объединяются в иерархические структуры, причем чем выше уровень диаграммы, тем менее она детализирована. В состав диаграммы входят блоки, изображающие допустимые действия в системе, и дуги, изображающие взаимосвязь действий. [c.221]
Составление программы реализации цели включает следующие основные элементы планирование, прогнозирование, моделирование систем и ситуаций, в которых система будет находиться, программирование процесса перевода системы в новое, заданное для нее состояние, доведение планов до управляемых объектов. [c.265]
Фирма как сложная система и ее организационные элементы. Понятие о моделировании систем. Организационно-управленческая модель фирмы. Функции основных и вспомогательных подразделений. Оценка качества управления. Экономико-технологическая модель производственного процесса. Факторы, процесс и результаты производства. Операторы преобразования ресурсов в результаты производства. [c.491]
МЕТОД ДЕКОМПОЗИЦИИ - расчленение сложных явлений на более простые. Чем проще элементы, тем полнее проникновение в глубь явлений и определение его сущности. Систему управления персоналом можно расчленить на подсистемы, подсистемы — на функции, функции — на процедуры, процедуры — на операции. После расчленения необходимо воссоздать систему управления персоналом как единое целое, синтезировать. При этом применяется метод декомпозиционного моделирования, где модели могут быть логические, графические и цифровые. [c.164]
Вместе с тем экономико-математическая модель (как и любая модель) действенна лишь тогда, когда она отражает только важнейшие черты изучаемого процесса, без учета других сторон реального явления, имеющих второстепенное значение для дайной конкретной задачи моделирования. В задачах планирования и управления, многие из которых характеризуются большой размерностью и многофакторным влиянием, квалифицированная оценка элементов, имеющих второстепенное значение, является существенным обстоятельством и зачастую далеко не простым делом. Например, на производительность труда влияют различные факторы, в том числе и цвет окраски оборудования. Но отражать этот фактор в модели наряду с уровнем механизации и автоматизации, конструкцией изделий, квалификацией работников вряд ли целесообразно. А если и отражать, то возникает проблема объективной количественной оценки его. [c.405]
Другим эффективным методом установления затрат на функции можно считать метод моделирования, в том числе на основе статистического планирования эксперимента. Располагая соответствующими моделями, дающими математическое описание функций технологического процесса, можно определить затраты на функции по элементам (материалы, заработная плата и т. д.). [c.281]
Экономико-математические модели являются важнейшим элементом методического обеспечения АСПР. Их разработка и применение в практике народнохозяйственного планирования являются одним из центральных моментов создания и внедрения системы. Роль и значение практического использования современных методов экономико-математического моделирования определяются тем, что они позволяют не только лучше и оперативнее решать традиционные плановые задачи, но ставить и решать принципиально новые задачи, обеспечивающие качественно более высокий уровень всей методики разработки народнохозяйственных планов. Сегодня уже ни у кого не вызывает сомнений, что переход к планированию от конечных потребностей, к многовариантной проработке и оптимизации плановых решений, предвидение их непосредственных и отдаленных последствий во времени и пространстве с учетом усложняющихся под влиянием научно-технического прогресса прямых и обратных связей в экономике, обеспечение планового работника всей необходимой прогноз- [c.116]
Опытный метод определения норм расхода материальных ресурсов может проводиться как в условиях произвол—. ства, так и в лабораторных условиях. Он основывается на прямом измерении величин нормообразующих элементов. Однако он практически не проводится в условиях производства, а в лабораторных условиях моделирование процесса бурения или добычи не представляется возможным. [c.19]
Для определения пропускной способности ПС в постановке задачи учитывались объективные свойства производственных систем динамика, стохастика и неопределенность. В нашем подходе предусматривается сочетание пространственной и временной организации ПС. Решение поставленной задачи с помощью динамического (имитационного) моделирования, где в модели системы задается вероятностная логика функционирования ПС, законы распределения надежности отдельных элементов (основанные на статистической информации фактической надежности), наработки на отказ, время простоя по причине отказа, имитируется процесс эксплуатации, - позволило сделать следующие выводы. [c.191]
В лаборатории технико-экономических исследований Уфимского нефтяного института проводилась разработка вопросов, связанных с созданием универсальной программы автоматизированной подготовки модели расчета плана основного производства НПЗ и основных элементов информационного обеспечения рассматриваемой подсистемы. Основой для разработки алгоритмов этих задач послужили основные методические положения по применению экономико-математических методов в текущем планировании нефтеперерабатывающего производства, а также опыт моделирования, накопленный в отраслевой лаборатории. [c.168]
Планирование — определение цели управления, разработка средств ее достижения и программы действия всей производственной системы. Эта функция включает в себя четыре основных элемента управленческой деятельности определение конечных результатов, прогнозирование системы и ситуаций, моделирование и программирование процесса перевода системы в новое, заданное для нее состояние. [c.37]
При моделировании себестоимости по подсистемам необходимо учитывать конечную цель данной подсистемы, ее связи с другими подсистемами и элементы производства, которые каждая подсистема обслуживает. Исходя из этого и надо исчислять удельные затраты, колеблемость которых обусловливалась бы в первую очередь факторами, характеризующими именно исследуемую подсистему. [c.33]
При знаковом (формализованном) моделировании моделями служат знаковые образования какого-либо вида схемы, графики, чертежи, формулы и т. д., причем знаковые образования и их элементы всегда задаются вместе с законами, по которым можно оперировать с ними. Важнейшим видом знакового моделирования является математическое моделирование, осуществляемое средствами языка математики и логики. Поскольку все изложение, следующее далее в этой книге, будет посвящено математическим моделям, мы не будем сейчас рассматривать эти модели подробно и сразу перейдем к другому типу идеальных моделей — к моделям интуитивным. При интуитивном моделировании не используют четко фиксированных знаковых систем оно протекает, как принято говорить, на модельном уровне . Такое моделирование часто встречается в тех областях науки, где познавательный процесс находится еще на начальной стадии. Например, в физике, несмотря на всю ее строгость, в областях, находящихся на границе возможной формализации, с успехом применяются исследования на основе интуитивных моделей. Такие исследования принято называть мысленными экспериментами . [c.23]
Данное учебное пособие является новым элементом в системе учебного процесса по экономике недвижимости. Книга, по нашему мнению, является энциклопедией по недвижимости, об этом свидетельствует многогранный терминологический словарь и список литературных источников, а также впервые примененный в учебных пособиях по недвижимости учет всех элементов современной экономики маркетинг, предпринимательство, управление, оценка, информатизация и компьютерное моделирование. [c.7]
Другой формой формализованного моделирования является образное моделирование, в котором модели строятся из таких наглядных элементов, как упругие шары, потоки жидкости, траектории движения тел. Анализ образных моделей осуществляется мысленно и -может быть отнесен к формализованному модели-. рованию в том случае, когда правила взаимодействия образов, используемых в модели, четко фиксированы. Например, в идеальном газе столкновение двух молекул рассматривается как упругое соударение шаров при этом результат соударения мыслится всеми одинаково. Модели такого типа широко используются в физике при проведении исследований, которые принято называть мысленными экспериментами. [c.22]
Отметим, что исследованиями, сочетающими в себе элементы физического и математического моделирования, являются так называемые имитационные игры, рассмотренные, например, в [33, 87]. В этих исследованиях также возникает вопрос об адекватности моделирования поведения людей. [c.26]
В данной главе описаны основные принципы построения моделей производственно-технологического уровня, являющихся в настоящее время наиболее распространенными в прикладных экономико-математических исследованиях. Хотя модели эти весьма разнообразны (как разнообразны и сами моделируемые экономические системы), можно сформулировать некоторые основные положения и понятия, общие для большинства моделей. В 1 дается общее представление о моделях такого типа, а также описываются принципы построения балансовых соотношений, являющихся одним из основных элементов моделей производственно-технологического уровня. Следующие четыре параграфа посвящены фундаментальному понятию экономико-математического моделирования — производственным функциям в 2 дается общее представление о производственных функциях н рассматриваются свойства функций выпуска, в 3 описаны наиболее распространенные типы функций выпуска,- 4 посвящен функциям затрат и производственным способам, 5 — методам построения производственных функций. В 6 рассмотрены математические модели потребления. В 7, 8 описаны методы анализа моделей производственно-технологического уровня экономических систем. [c.63]
Аналогичным образом осуществляется моделирование аддитивных факторных систем, т.е. путем расчленения факторов исходной модели на составные элементы. [c.34]
Таким образом, результативные показатели могут быть разложены на составные элементы (факторы) различными способами и представлены в виде различных типов детерминированных моделей. Выбор способа моделирования зависит от объекта исследования, от поставленной цели, а также от профессиональных знаний и навыков исследователя. [c.36]
Оперативному анализу принадлежит ведущая роль в ходе проверки исполнения принятых решений. Внедрение управленческого учета, действенного коммерческого расчета, соблюдение режима экономии требуют повседневного анализа затрат и непроизводительных расходов и потерь по статьям и элементам. Принятие тактических управленческих решений делает необходимым постоянный анализ различных вариантов экономических параметров. Выбор наилучшего варианта хозяйственного развития неразрывно связан с текущим и прогнозным экономическим анализом и основывается на экономико-математическом моделировании, системном анализе эффективности. [c.53]
Математическое моделирование факторной системы хозяйственной деятельности основывается на определенных экономических критериях выделения факторов как элементов факторной системы причинности, достаточной специфичности, самостоятельности существования, возможности учета и количественного измерения. [c.259]
Для принятия решений и планирования необходима соответствующая информация об издержках. Процесс принятия решений формирует требования к информации и определяет порядок использования элементов метода управленческого учета группировка и обобщение затрат прогнозирование, моделирование, внедрение и анализ (см. рис. 4.12). [c.130]
Построение, или моделирование, конечной факторной системы для анализируемого экономического показателя хозяйственной деятельности может быть осуществлено как формальным, так и эвристическим путем на основе качественного анализа сущности экономического явления, отражаемого через данный результативный показатель. Моделирование факторной системы основывается на следующих экономических критериях выделения факторов как элементов факторной системы причинности, достаточной специфичности, самостоятельности существования, учетной возможности. С формальной точки зрения факторы, включаемые в факторную систему, должны быть количественно измеримыми. [c.106]
Комплексная классификация факторов дает возможность моделировать хозяйственную деятельность, осуществлять комплексный поиск внутрихозяйственных резервов с целью повышения эффективности производства. Математическое моделирование факторной системы хозяйственной деятельности основывается на определенных экономических критериях выделения факторов как элементов факторной системы причинности, достаточной специфичности, самостоятельности существования, возможности учета и количественного измерения. [c.234]
В практике экономического анализа существует несколько способов моделирования многофакторных моделей удлинение, формальное разложение, расширение, сокращение и расчленение одного/ или нескольких факторных показателей на составные элементы. [c.126]
Большую роль в управлении ГДП приобретают методы машинного моделирования процессов функционирования управляющей системы, опирающиеся на алгоритмическое представление таких процессов. Наиболее перспективно применение ЭВМ,, универсальное вычисление которой позволяет моделировать свойства основных технологических объектов. ЭВМ — неотъемлемый элемент структуры управления ГДП, обладающий эволюционной завершенностью и универсальностью, способствующий развитию системы управления в целом и содержащий потенциальную возможность функционального преобразования управляющей системы. Одна из основных функций, успешно реализуемых ЭВМ, — значительное быстродействие принятия решений по управлению технологическими объектами, что обу- [c.56]
Ещ г одним примером подобной абстракции является обоснование возможности использования регрессионных моделей в экономическом и финансовом анализе. Принципы моделирования с помощью регрессионных зависимостей в теоретическом плане разработаны в рамках теории вероятностей и математической статистики в частности, там предполагается случайность выборки, независимость ее элементов, нормальность распределения и т.д. Эти условия на практике выполнены далеко не всегда. [c.62]
Вторая группа проблем, занимающих центральное место в работе, связана со спецификой конкретной энергосырьевой политики, которую проводят арабские прогрессивные государства, находящиеся на этапе национально-демократической революции,— мировые экспортеры жидкого топлива. Как центральное звено в их общенациональной стратегии хозяйственнрго и социально-культурного Строительства, а также в качестве внешнеполитического инструмента нефтяная политика формируется с учетом разнообразных многочисленных параметров, макроэкономических и отраслевых, испытывая одновременно воздействие целого ряда неэкономических факторов. Возможно более полный охват этого сложного комплекса причинно-следственных связей — важнейшая гарантия глубины его анализа и надежности прогнозирования. Эти элементы несомненно нуждаются в систематизации. Но излишняя схематичность, увлеченность моделированием иногда опаснее чрезмерной осторожности в обобщениях. Нередко аналогичные, а порой и идентичные объективные предпосылки служат основой принципиально различных сырьевых стратегий, что весьма наглядно прослеживалось в Ираке 60-х и Ливии на рубеже 70-х годов. Это еще раз убедило автора в необходимости особого внимания к социально-классовым истокам нефтяной политики, при прочих равных условиях зачастую определяющим ее характер, как и характер субъективных факторов вообще. Тот же момент существенно повлиял на выбор стран — основных предметов изучения в данной работе. [c.6]
Среди таких актуальных проблем — выявление состава и структуры хозяйственного механизма управления нефтеснабжением, раскрытие его подсистем, блоков, сложных и простых элементов, микроэлементов, их подразделений в отраслевом и территориальном аспекте, иначе говоря, моделирование хозяйственного механизма управления нефтеснабжением, которое имеет важное значение для науки, хозяйственной практики и использования в учебных целях. К сожалению, эта проблема относится к числу малоисследованных. Специальные публикации отсутствуют. Поэтому предпринимаемая ниже попытка моделирования хозяйственного механизма управления не теснабжеяяем может считаться лишь неким сугубо предварительным поисковым иод-Hi [c.141]
В результате развития кибернетики и связанного с ней метода моделирования важным элементом системного подхода становится использование математического аппарата и ЭВМ для определения, разработки, проверки и осуществления поставленных целей и задач. Благодаря им созда а я.возмоЖ1Щ ь щ ш 1я ъьв исследован и- [c.17]
Следует иметь в виду, что понятия эндогенность и экзоген-ность — относительные. Например, размер федеральных налогов дли национальной экономики является эндогенным показателем, а для регионов, отдельных отраслей, а также для уровня жизни населения страны — экзогенным. Надо отметить, что показатели, экзогенные для национальной экономики, являются экзогенными и для ее частей (элементов) — регионов, отраслей, предприятий и т.п. Но в случае моделирования экономических процессов эндогенность и экзогенность информации приобретают несколько иной оттенок. При этом вводится понятие значащая переменная модели прогнозирования — показатель, применяемый в моделировании объекта. Исходя из данного определения можно представить эндогенные и экзогенные переменные следующим образом. [c.97]
Статистическое моделирование экономических процессов заключается в проведении статистических испытаний на основе мате-матико-статистической модели, описывающей колебания тех или иных элементов производственного процесса под влиянием разнообразных факторов, действие которых не поддается управлению. Построить экономико-математическую модель — значит выразить в математической форме основные качественные зависимости данного экономического процесса. Экономико-математическая модель отличается тем, что отобранные для экономического анализа показатели записываются в виде математических выражений (уравнений и неравенств). Одним из методов изучения динамических рядов себестоимости добычи нефти и газа является регрессия. В регрессионном анализе данные могут быть динамическими (данные, представленные во времени) и вариационными (данные, представленные в пространстве). В данном исследовании будем останавливаться только на первых. [c.65]
Значение kyB может быть рассчитано различными способами. Наиболее простой алгоритм предусматривает линейную экстраполяция сложившейся тенденции изменения коэффициента 1слт такую экстраполяцию можно сделать по данным нескольких балансов за смежные периоды. Более оправданно рассчитывать ожидаемое значение коэффициента текущей ликвидности по данным прогнозного баланса (как известно, построение прогнозной отчетности во многих компаниях экономически развитых стран рассматривается как элемент системы текущего планирования). Разработка прогнозной отчетности осуществляется в среде электронных таблиц с использованием методов имитационного моделирования и прогнозирования на основе пропорциональных зависимостей. [c.250]
Как известно, оценку возможных производственных затрат на проектируемое изделие можно выполнить несколькими методами удельных показателей, балльным, моделированием (в том числе параметрическим), структурной аналогии, элементо-коэффициентов и т. д. [6,10]. Каждый из них имеет определенные сферы применения и ограничения по точности и трудоемкости, но исходит из обязательного наличия аналога (прямого или косвенного). Определив укрупненно требуемые затраты на изделие в целом, переходят к их распределению по функциям. Имеется несколько способов расчета [c.60]
Смотреть страницы где упоминается термин Элементы моделирования
: [c.98] [c.16] [c.198] [c.158] [c.309] [c.43] [c.270] [c.222] [c.223] [c.63]Смотреть главы в:
Математическое моделирование в экологии -> Элементы моделирования