Описанный метод основан на предположении, что (а) значения большинства статей баланса и отчета о прибылях и убытках изменяются прямо пропорционально объему реализации и (б) сложившиеся в компании уровни пропорционально меняющихся балансовых статей и соотношения между ними оптимальны (имеется в виду, что, например, уровень производственных запасов на момент анализа и прогнозирования оптимален). Пример использования данного метода будет приведен в гл.12. [c.425]
Методология организации и проведения маркетинговых исследований достаточно подробно излагается в специализированной литературе [3—13, 24, 29], поэтому ниже приводится только общее описание исследований и представлено несколько примеров использования эффективных методов. [c.191]
Краткая характеристика некоторых из приведенных на схеме методов будет дана в гл. 4 более подробное их описание, а также примеры использования можно найти в специальной литературе, в частности в пособиях по математической статистике, общей теории статистики, теории анализа хозяйственной деятельности (теории экономического анализа), финансовым вычислениям, в монографической литературе по отдельным разделам экономических исследований. [c.65]
Чтобы оценить, выгодно или нет арендное финансирование, сравним его с финансированием покупки активов при помощи кредита. Что лучше — аренда или кредитование — зависит от структуры оттока денежных средств для каждого метода финансирования и от альтернативных издержек. Чтобы проиллюстрировать методы анализа, мы сравниваем арендное финансирование с кредитным финансированием, используя гипотетический пример. Мы предполагаем, что фирма решила инвестировать проект на основе предположений, описанных в части IV. Другими словами, инвестиционная стоимость проекта оценивается отдельно с точки зрения использования определенных методов финансирования. Мы предполагаем также, что фирма определила необходимую структуру капитала и решила финансировать проект при помощи либо кредита, либо арендного инвестирования. Мы переходим к исследованию этих двух альтернатив. [c.583]
Это служит примером использования подхода, состоящего в конструировании исходной информации методом Монте-Карло, который позволяет изучить характеристики выборочных распределений, не поддающиеся непосредственному аналитическому описанию. [c.236]
В этой книге мы остановились всего лишь на нескольких примерах использования методов проектного управления в различных областях современного бизнеса. Это те области, в которых у нас есть собственный опыт внедрения методов проектного управления. Однако практика внедрения этого подхода гораздо шире. И мы считаем необходимым в этой связи отметить некоторые интересные отраслевые решения, описанные в различных публикациях последних лет. [c.275]
Как и предполагает название, нерепрезентативная выборка создается так, как удобно исследователю. Примеры включают просьбы добровольно поучаствовать в тестировании продуктов, использование описанного ранее метода опроса в магазине, привлечение студентов в качестве участников эксперимента и проведение телевизионных интервью на улице. Нерепрезентативные выборки, кроме того, почти всегда используются в новых неформальных типах исследования потребителей, таких, как выгуливание собаки . Во всех этих случаях выборка формируется либо из добровольцев, проявивших интерес к проекту, либо исследователь создает ее из тех людей, которые ему доступны. Как бы то ни было, при таких выборках в точности не ясно, какая группа населения представлена участники той группы, которую желательно рассматривать, не имеют равных или известных шансов участия в выборке. Следовательно, зачастую имеет смысл использовать нерепрезентативную выборку в исследовании, в задачу которого входит понять суть проблемы, после чего использовать статистические выборки, если возникнет необходимость подтверждения сделанных открытий. При использовании не вполне случайной выборки она создается на основании критерия, который, по мнению исследователя, приведет к созданию группы, адекватно представляющей группу населения, которую необходимо опросить. При тестировании методов работы на рынке с новыми продуктами, например, исследователи могут обратиться в Бюро по переписи населения, чтобы вынести суждение о том, какие города схожи с национальными рынками. [c.82]
Чтобы снизить субъективизм при использовании метода шкалирования, числовые значения шкалы интерпретируются подробным описанием образа действий, соответствующего данному числовому значению. Различия будут состоять в объеме и степени конкретизации отдельных описаний. При методе упорядочения рангов в рамках аналитической оценки по каждому показателю составляется ранжированный ряд, напр, показатель "добросовестное выполнение заказов" сотрудник 1 > сотрудник 2 > сотрудник 3. Суммарная (обобщенная) оценка работников рассчитывается сложением отдельных рангов. Метод альтернативных характеристик не использует систематизированные способы измерения. Оценщику предлагается перечень высказываний об образе сотрудника. Оценщик отмечает соответствие или несоответствие конкретного высказывания этому образу. Пример такого перечня приведен ниже [c.167]
Книга посвящена вопросам повышения эффективности использования капитальных вложений в нефтяной промышленности, рационального их распределения между отраслями и отдельными районами. Показаны пути повышении экономической эффективности капитальных вложений в нефтяной промышленности, проанализированы методы планирования этих вложений. Описан принцип построения комплекса динамических моделей для текущего перспективного планирования капитальных вложений на принципиально новой основе, даны примеры расчета. Рассмотрены внутриотраслевые пропорции и распределение капитальных вложений по направлениям затрат на перспективу. Изложены критерии эффективности темпов развития нефтяных районов и методика анализа расчета потребности основных фондов с учетом развития работ по АСУ-нефть. [c.176]
Приводимый здесь пример исследования системы стимулирования является учебным. Он далек от практического использования, поскольку реальные системы стимулирования, как читатель уже знает из предыдущего параграфа, не так просты. Кроме того, близкие к практике модели производства значительно сложнее рассмотренных здесь. Наконец, при назначении цен принимается во внимание большое количество факторов, не отраженных в модели. Тем не менее, описанное здесь исследование дает некоторое представление о возможности применения экономико-математических методов для анализа систем экономического стимулирования. С несколько другой точки зрения методы моделирования экономических механизмов будут описаны в шестой главе книги. [c.119]
Третья подгруппа методов материального моделирования связана с использованием материальных моделей, имеющих другую физическую природу, по описывающихся теми же математическими соотношениями, что и изучаемый объект. Такое моделирование называется аналоговым и основывается па аналогии в математическом описании модели и объекта. Наиболее простой пример аналогового моделирования — изучение механических колебаний с помощью электрической системы, описываемой теми же [c.21]
Метод использования случайных чисел для моделирования заданной ситуации (описанной с точки зрения вероятности) можно использовать в различных случаях при анализе задач и альтернативных решений. В этой главе мы рассмотрим разнообразные примеры, чтобы проиллюстрировать процесс моделирования. [c.315]
Глава 10 рассматривает некоторые аспекты прогнозирования, затронуты вопросы соотношения использования методов школ Технического анализа и Фундаментального анализа, описан взгляд Дж. Сороса относительно влияния человеческого фактора на рынок, вопросы динамики нелинейных систем, теория игр, традиционные стохастические методы. Приведено обоснование использования нейронных сетей для выполнения финансовых прогнозов и примеры. [c.5]
Приведенные примеры, возможно, вселили в вас оптимизм и смутное чувство, что деньги на бирже делаются легко надо только ставить стопы и дожидаться хорошей прибыли в случае удачного выбора акций. Если бы все было так просто, кто бы проигрывал Мы не будем приводить результаты более полного анализа реальных ситуаций, а только скажем, что прибыль, которая получается с использованием слепой стратегии (к примеру, X % прибыли и У % допустимых потерь), очень небольшая. Из завершающейся главы вы, например, можете сделать вывод, что наилучшей стратегией является расстановка близких стопов и ожидание больших прибылей. Однако перед покупкой акций необходимо взвесить реальность получения высокой прибыли для данных акций. Безусловно такие акции есть, но ожидать в короткое время высокой прибыли порядка 30-50% от всех акций было бы наивно и разорительно. В дальнейшем мы рассмотрим, как можно оценивать наиболее вероятную прибыль для конкретных акций. И еще всегда нужно учитывать, — особенно если вы играете небольшой суммой, — что потери на комиссионных, на разнице между покупной и продажной ценой и на других накладных расходах (платные источники информации, телефонные разговоры и т.п.) могут съесть ваши прибыли. Методы, описанные в данном разделе, лучше рассматривать не как рецепты получения сверхприбылей, а как способы страховки от разорительных потерь. Для хороших прибылей, существенно превышающих среднее изменение цен акций на рынке, необходимо постоянно искать перспективные акции, у которых вероятность роста устойчиво превышает вероятность падения. Тут важен каждый процент, и вам нужно научиться определять вероятность роста акций. [c.64]
Существует немало работ, где описаны способы построения канала. Предлагается, например, проводить границы канала по верхним или нижним границам дневных колебаний цен. Обсуждаются вопросы о необходимости параллельности границ, об использовании для таких графиков полулогарифмического масштаба и т. п. По нашему мнению, это совершенно бесплодные дискуссии. Имеется много примеров кратковременных нарушении границ канала, как бы тщательно ни были построены его границы. Эти границы не являются жесткими отражающими стенками, а более похожи на берега реки, текущей по болотистой местности, где много заводей и маленьких озер, примыкающих к основному руслу. Высокая популярность такого метода описания роста акций является од- [c.160]
Семинар начался удачно, и большинство участников очень хотели узнать кое-что новое о предмете, на исследование которого многие трейдеры не тратят слишком много времени. Я начал с примера с монетой, который был описан во второй главе этой книги. Слушатели с благоговением ожидали выводов, и мне действительно удалось завладеть их вниманием. Однако через 30 -40 минут поднялся один человек и, видимо, преследуя определенные цели, прямо выкрикнул саркастический вопрос, почему я рассказываю о том, чем не следует пользоваться. Испуганный подобным выступлением, я путано объяснил, что это самый рекомендуемый метод, и если я собираюсь продолжать выступление и рассказывать слушателям о Фиксированно-Пропорциональном методе, то они должны понять недостатки Фиксированно-Фракционного метода. Это умиротворило на некоторое время задавшего вопрос. Однако вскоре после этого стало ясно, что я не собираюсь обучать их методу Фиксированно-Пропорциональной торговли. Вместо этого я просто показал несколько распечаток гипотетических результатов, сравнивая результаты использования Фиксированно-Фракционного метода с Фиксированно-Пропорциональным. [c.46]
Заданный выбор. Метод вынужденного выбора создан потому, что ряд других используемых методов приводит к завышенному количеству слишком высоких оценок. При его использовании лицо, производящее оценку, должно выбирать из набора описаний работника. Типичный набор таких описаний представлен в примере 7.2. [c.194]
Описательный метод оценки. При его использовании лицу, производящему оценку, предлагается описать преимущества и недостатки поведения работника. В некоторых организациях этот метод комбинируют с другими, например с графической шкалой рейтинга. В подобных случаях описания суммируют информацию графической шкалы рейтинга, подробно разбирают некоторые пункты шкалы, оценивают добавочные пункты, которых нет в шкале (примеры 7.3 и 7.4). [c.195]
Данный метод основан на использовании решающих ситуаций, которые служат ключевыми позициями на шкале. Анкета рейтинга обычно содержит от шести до десяти специально определенных характеристик результативности работы, каждая из которых выводится из пяти или шести решающих ситуаций. В примере 7.6 представлена часть анкеты для оценки результативности инженерного труда. Ключевым описанием для рейтинга в 9 баллов является Оцениваемый инженер владеет широким спектром технологических навыков, и от него можно ожидать выполнения всех заданий с отличным результатом . Лицо, проводящее оценку, прочитывает описания и ставит пометку на шкале в соответствии с квалификацией оцениваемого. [c.201]
Должностные обязанности. На основе анализа математических моделей и алгоритмов решения экономических и других задач разрабатывает программы, обеспечивающие возможность выполнения алгоритма и соответственно поставленной задачи средствами вычислительной техники, проводит их тестирование и отладку. Разрабатывает технологию решения задачи по всем этапам обработки информации. Осуществляет выбор языка программирования для описания алгоритмов и структур данных. Определяет информацию, подлежащую обработке средствами вычислительной техники, ее объемы, структуру, макеты и схемы ввода, обработки, хранения и вывода, методы ее контроля. Выполняет работу по подготовке программ к отладке и проводит отладку. Определяет объем и содержание данных контрольных примеров, обеспечивающих наиболее полную проверку соответствия программ их функциональному назначению. Осуществляет запуск отлаженных программ и ввод исходных данных, определяемых условиями поставленных задач. Проводит корректировку разработанной программы на основе анализа выходных данных. Разрабатывает инструкции по работе с программами, оформляет необходимую техническую документацию. Определяет возможность использования готовых программных продуктов. Осуществляет сопровождение внедренных программ и программных средств. Разрабатывает и внедряет системы автоматической проверки правильности программ, типовые и стандартные программные средства, составляет технологию обработки информации. Выполняет работу по унификации и типизации вычислительных процессов. Принимает участие в создании каталогов и картотек стандартных программ, в разработке форм документов, подлежащих машинной обработке, в проектировании программ, позволяющих расширить область применения вычислительной техники. [c.179]
Экономическая статистика представляет собой самостоятельную научную дисциплину, однако, как будет подробно показано ниже, количественное измерение экономических процессов и явлений основывается на положениях экономической теории, результатах изучения качественных аспектов экономических процессов, полученных в рамках общей экономической теории и различных прикладных разделов экономической науки. В свою очередь, в экономической теории используются результаты статистического описания экономических процессов для проверки, а в ряде случаев — для уточнения отдельных постулатов, концепций, положений и выводов. Например, еще 300 лет назад выдающийся английский экономист В. Петти предположил, что со временем доля услуг будет повышаться, а доля производства товаров — сокращаться. Экономическая статистика с помощью своих методов не только проверяет корректность этой гипотезы, но и подтверждает конкретными цифровыми характеристиками развитие этой тенденции во времени. Другой пример в этой области относится к исследованию статистическими методами постулированной экономической теории о тенденции к снижению со временем эффективности использования экономических ресурсов в результате их ограниченности и постепенного вовлечения в оборот относительно менее качественных ресурсов (например, использование менее плодородных земель, разработка менее благоприятных для добычи запасов природных ископаемых и т. д.). Исследования показали, что в некоторых высокотехнологичных отраслях экономики уже в течение длительного периода не наблюдается тенденция к снижению эффективности использования экономических ресурсов. Таким образом, характер взаимодействия экономической статистики с экономической теорией достаточно сложный. [c.7]
Описание данного метода прокомментируем примером его использования для модели IS - LM для закрытой экономики при фиксированной налоговой ставке (t) [c.326]
Для многих производств типичным является комплексный (совместный) выпуск нескольких видов продукции при использовании одного и того же исходного сырья и ресурсов нефтепереработка, переработка полиметаллических руд, получение молочных и мясных продуктов в животноводстве и т. д. При этом при различной организации производства мы можем получать конечные продукты в различной пропорции, подобно тому, как это имело место при использовании различных раскроев. Ясно, что во всех этих случаях применима та же математическая модель и задача выбора производственных способов, позволяющих получить продукцию нужного состава с наименьшими затратами, может решаться описанными выше методами. (Один пример такого рода задачи приведен ниже.) Поэтому анализ задачи, связанной с раскроем, имеет гораздо большее значение и широкую область применений, чем это могло бы показаться. [c.22]
Анализ приведенного примера и высказанные после него замечания показывают, что на пути практического использования правил, отражающих рассуждения по аналогии, имеются пока большие трудности. Особенно это касается выбора подходящего языка описания множеств объектов, входящих в диаграмму аналогии, и разработки мощных средств преобразований описаний друг в друга. В гл. 4 мы еще раз вернемся к правилам рассуждений по аналогии в связи с описанием специального метода, позволяющего генерировать гипотезы о наличии или отсутствии причинно-следственных связей между явлениями и распространять эти гипотезы на ранее неизвестные случаи. [c.156]
Использование дополнительных математических методов к данным многомерного шкалирования позволяет определить бренды-вампиры (примером такого бренда является Ксерокс , когда торговая марка начинает использоваться для обозначения товарной группы, в описанном случае 4-я и 5-я позиции боролись именно за это право), устойчивость имиджа бренда , которая во многом определяет устойчивость положения бренда по отношению к рекламным мероприятиям конкурентов и т. д. [c.26]
Приведенные примеры в основном касались пашни. Но иногда требуется оценка других видов угодий, например, залежей (не возделываемых в настоящий момент времени угодий), сенокосов, пастбищ. Для их оценки могут применяться методы, описанные выше. Залежи могут оцениваться методом капитализации чистого дохода, который можно получить от их предполагаемого использования в будущем. [c.487]
Для начала мы вкратце остановимся на самом алгоритме СОК с тем, чтобы описать его полезные свойства в контексте нашего приложения. Мы расскажем также о моделировании методом Монте-Карло и об общем методе моментов. Эти алгоритмы послужат методологическим фундаментом данной главы. Третий раздел будет посвящен описанию предлагаемого подхода. В разд. 2.4 рассматривается его использование на примере реального набора данных. В пятом разделе излагается процедура проверки достоверности, основанная на модели, предложенной в работе Кокса (Сох et al., 1985). И наконец, в разд. 2.6 на основании этого подхода мы разовьем концепцию стоимости риска. [c.65]
Один из наиболее часто используемых методов деления рынка - демографическая или социально-экономическая сегментация. Демографические переменные включают возраст, пол, размеры семьи, семейное положение, расовую принадлежность, вероисповедание и место жительства среди социально-экономических характеристик - доход, род занятий и образование. Эти переменные наиболее полезны для описания сегментов рынка, поскольку они легко измеримы и часто оказываются хорошими индикаторами потребительских желаний, запросов, предпочтений и способов использования продукта. Вот несколько примеров [c.154]
Для решения ифы 2x2 (и вообще иф 2х или /ях2) может быть использован, например, фафический метод. Проиллюстрируем его на примере решения описанной ифы в-орлянку. Матрица выифы-ша для этой ифы, как было показано, имеет вид [c.227]
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ. Все описанные выше модели подразумевают применение имитации в широком смысле, поскольку все являются заменителями реальности. Тем не менее как метод моделирования, ИМИТАЦИЯ конкретно обозначает процесс создания модели и ее экспериментальное применение для определения изменений реальной ситуации. Как указывает Н. Пол Лумба Главная идея имитации состоит в использовании некоего устройства для имитации реальной системы для того, чтобы исследовать и понять ее свойства, поведение и характерист-ки . Аэродинамическая труба — пример физически осязаемой имитационной модели, используемой для проверки характеристик разрабатываемых самолетов и автомобилей. Специалисты по производству и финансам могут разработать модели, позволяющие имитировать ожидаемый прирост производительности и прибылей в результате применения новой технологии или изменения состава рабочей силы. Специалист по маркетингу может создать модели для имитации ожидаемого объема сбыта в связи с изменением цен или рекламы продукции. В этом и последующих курсах по бизнесу вы можете отшлифовать свое умение принимать решения в ходе одной из сложных компьютеризированных имитационных деловых игр. [c.232]
Для создания и поддержания связей внутри организации можно использовать множество других подходов. Много понятий существует для описания способов создания инфраструктуры взаимоотношений внутри формальной организационной структуры. Относительно новое понятие — сеть (очевидно, ассоциируемая с принципом всемирной компьютерной сети) описано в работе Хельгесена Сеть включения новая архитектура для создания великой организации (1995). Сети включения — это подвижные единицы, которые могут адаптироваться, сжиматься или расширяться в зависимости от требований ситуации. Они не так строго очерчены, как корпоративные команды быстрого реагирования, описанные выше. И обязанности людей в сетях могут меняться с течением времени, поскольку сети эволюционируют в процессе использования метода проб и ошибок. Они не всегда намечаются как формальная стратегия, а скорее вырисовываются в процессе изучения и выполнения тактических задач. Они являются примером кадрового процесса, который может развиваться внутри обучающейся организации в ответ на нужды производственного процесса. [c.111]
В ГЛАВЕ 1 и при описании Стратегии 2 в этой главе я ссылался на технические приемы использования прорыва волатильности. Успех этих методов основан на том, что пики волатильности предшествуют ценовым пикам, что вполне логично. Пример с золотом - одна из разновидностей этого феномена. Не буду пытаться полностью охватить все детали моей работы с экстремальными проявлениями волатильности, но сделаю следующие комментарии, чтобы стал понятен мой общий подход. Во-первых, вы не знаете, что имеете такой экстремум (скажем, вдвое превышающий среднее значение Перекупленности или Перепроданности), пока он не состоится. Поэтому я предпочитаю забирать свою прибыль, когда приближаюсь к состоянию Перекупленности или Перепроданности, как уже говорилось ранее. Когда, оглядываясь в прошлое, мне становится виден прорыв волатильности, я использую технические приемы, описанные в ГЛАВАХ 9,10,11 и 13 для входа в Направлении прорыва. Во вторых, я пытаюсь фильтровать любой подобный прорыв, чтобы устранить хлопки (blowoffs), создающие столь удивительные прорывы волатильности и, по определению, прекращающие нахождение в любых экстремумах в цене. [c.122]
Перейдем теперь к проблеме формулировки определений терминов, используемых в логистике Определение — это логический прием, позволяющий отличить один объект от другого путем описания его свойств, способа употребления, а также сформировать значение вновь вводимого или уже известного понятия, зафиксированного в естественном или научном языке Существуют различные виды опредечений, некоторые из которых рассмотрены ниже Фундаментальные понятия ряда наук (например, "прямая линия" в евклидовой геометрии) имеют так называемые неявные определения (аксиоматические и контекстуальные) Некоторыми известными зарубежными специалистами в области логистики ряд ее важных понятий (материальный поток, логистическая система и др ) рассматриваются по умолчанию как аксиоматические Например, в Терминологическом словаре Американского общества проблем управления производством и запасами нет определения термина материальный поток" Однако через этот термин определяется ряд других важных терминов, например "управление материалами" Другие наиболее распространенные виды определений относятся к явным Опреде ние, в котором объект выделяется из ряда других объектов путем описания способа его построения, использования и т п называется генетическим Примером генетического определения в настоящем словаре может служить опредетение термина "АВС-метод", в котором рассмотрена не только суть самого метода, но и приведен один из алгоритмов его использования Опредечение через родовое отличие называется классическим В таком определении значение объекта уточняется путем включения его в объем более широкого понятия Например, "логистическая система эшелонированная определяется в с товаре как специфическая [c.346]
Описывается пример системы, позволяющей эвристической программе оешения задач для упрощения поиска решения еще не решенной задачи использовать аналогию со сходной, но уже решенной ранее задачей. Подробное описание системы дается для случая, когда используется программа доказательства теорем, основанная на логике предикатов первого порядка. В статье приводятся примеры системы, описываются программы, выполненные на языке ЛИСП, и предварительные экспериментальные результаты. По-видимому, наша система — первая, развивающая метод использования аналогий для ускорения поиска, производимого программой решения задач. [c.473]
Многие результаты этой книги будут иллюстрировать ся на примере системы производственных элементов. По этому в гл. 2 будут рассмотрены приемы построения ряда хорошо известных в математической экономике (можно сказать, типовых) и, видимо, наиболее простых по форме представления моделей ограничений производственного элемента. Надо сказать, что задача разработки описания моделей ограничений различных элементов народного хозяйства давно и много изучается в математической экономике. Выбор в качестве основного иллюстративного объекта производственного элемента обусловлен, с одной стороны, большой распространенностью таких элементов в народном хозяйстве, с другой — традиционным вниманием к ним математиков и, как следствие, их наибольшей изученностью в настоящее время. В заключение главы приводится краткий обзор литературы, посвященной построению математических моделей ограничений элементов экономики и производства. В целом материал главы имеет целью показать, что богатый арсенал моделей, накопленный в математической экономике, может быть использован при формировании моделей ограничений организационных систем. Если читатель хорошо знаком с методами описания элементов народного хозяйства (и производственных элементов, в частности) в терминах векторов состояний и ограничений на них, то при первом чтении эту главу можно опустить. [c.30]
В традиционной теории распознавания образов и в кластерном анализе центральную роль играет понятие признака. Именно признаки выступают в качестве параметров, на основании которых происходит выделение обобщенных понятий и строится та пли иная классификация. В языках описания ситуаций, типичных для всех методов управления, опирающихся на семиотические модели, огромную роль играют не признаки, а структуры отношений между объектами. Во многих случаях, конечно, комплексы отношений можно было бы рассматривать как своеобразные признаки. Но этому мешают два обстоятельства. Прежде всего, отметим резкое возрастание числа признаков, так как число возможных комплексов отношений стремительно возрастает с ростом числа отношений и увеличением их типового разнообразия, а большинство их комбинаций не имеет никакого значения для решения задачи обобщения. Кроме того, признаки приписываются определенным объектам и использование комплексов отношений в качестве признаков приведет к необходимости введения огромного числа лишних объектов. Понятия, связанные с этими объектами, также будут лишними, ибо понятие, которое мы не можем развернуть в суждение, не имеет для нас никакого логического смысла . 1) И, наконец, зачастую практически невозможно вычленить тот признак, который используется для формирования понятия. Примерами таких псевдопонятий (в рамках призначного подхода) могут служить ручка управления, нос корабля, очередь на обслуживание и т. п. [c.160]
При использовании в практике ситуационного управления систем, опирающихся на индуктивные методы Милля, необходимо учитывать ту критику, которая неоднократно высказывалась по их поводу. Всг основные концепции Милля, связанные с методами сходства и различия, верны, строго говоря, лишь в статике, без учета динамики развития ситуаций. Для иллюстрации этого положения рассмотрим следующий пример, опровергающий метод различия Милля. Как следует из его словесной формулировки или логической записи, приведенной при описании ДСМ-метода, а считается причиной Ь, если в отсутствии а и не имеет места, а при его наличии Ь имеет место, а все остальные условия ситуации сохраняются одинаковыми. Рассмотрим теперь две страны Л и б, в которых совпадают все условия, но люди говорят на разных языках и кроме того в А развод разрешен, а в В он запрещен. Тогда по методу различия Милля необходимо следует, что либо развод есть причина отличия языка жителей страны А от языка жителей страны В. либо, наоборот, различие языков служит причиной различия законов о браке. Ясно, что дело совсем не в этом. Могло оказаться, что ранее существовала единая страна С, часть которой была завоевана и отторгнута от С. Так образовались страны А ч В. В завоеванной стране захватчики насадили свой язык и свое отношение к браку, не изменив больше ничего и растворившись среди жителей этой страны. Так возникла ситуация, описанная нами. Аналогичную критику можно высказать и в отношении метода сходства и метода сопутствующих изменений. Критика же в отношении метода остатков основана на том, что при его формулировке Милль неявно предполагает, что все сопричины аддитивны, что не всегда справедливо. Хорошую критику законов Милля можно найти, например, в монографии [4.39], из которой мы и заимствовали пример со странами А и В. [c.266]
В данном разделе мы дали краткое описание программного пакета DOORS, предназначенного для управления требованиями. Примеры, приводимые в данной главе, демонстрировали нам использование тех принципов, которые ранее излагались в этой книге общий процесс разработки требований и метод расширенных связей. [c.224]
Книга также описывает основные широко распространенные методы моделирования. В книге подробно рассматриваются связи, их характеристики и методы их анализа. В книге также дается описание программного пакета Telelogi DOORS, предназначенного для управления требованиями. На примерах достаточно подробно демонстрируется использование возможностей DOORS для реализации основных подходов, рассмотренных в книге. [c.234]
Смотреть страницы где упоминается термин Пример использования описанных методов
: [c.320] [c.286] [c.103] [c.158] [c.170]Смотреть главы в:
Методы оценки инвестиционных проектов -> Пример использования описанных методов
Финансовый анализ Издание 2 -> Пример использования описанных методов