Детерминированный спрос

Величина с0 связана с издержками, не зависящими от объема заказа и возникающими в связи с самим фактом произведения заказа. Наличие издержек (d) ограничивает количество заказов и приводит к необходимости иметь ненулевой средний запас даже в случае детерминированного спроса.  [c.217]


Если бы издержки были связаны только с количеством запаса, то оптимальное управление в нашей модели с детерминированным спросом состояло бы в поддержании уровня Z, в создании постоянного потока продукта на склад с интенсивностью X, т. е. с интенсивностью потребления. Поскольку очень часто принимают Z = О, то это попросту означает ликвидацию склада. В действительности такой мере препятствует наличие издержек на организацию и доставку заказа. В наиболее простом случае функция издержек (d), где d — количество заказанной продукции, имеет вид  [c.214]

Величина с0 связана с издержками, не зависящими от объема заказа и возникающими в связи с самим фактом произведения заказа. Величина i отражает затраты, пропорциональные количеству заказанного продукта. Наличие в издержках (d) величины са =0 приводит к ограничению числа заказов и к необходимости иметь склад со средним запасом, превосходящим величину Z даже в случае детерминированного спроса.  [c.214]

Детерминированный спрос может быть статическим (интенсивность потребления остается неизменной во времени) или динамическим (спрос известен, но меняется во времени). Вероятностный спрос может быть стационарным (функция плотности вероятности спроса неизменна во времени) и нестационарным (функция плотности вероятности спроса изменяется во времени).  [c.551]


Рассмотрим задачу календарного планирования производства на N последовательных этапах. Спрос изменяется во времени, но детерминирован. Спрос можно удовлетворить либо путем изменения уровня запаса при постоянном объеме производства, либо за счет изменения объема производства при постоянном уровне запаса, либо путем изменения и уровня запаса, и выпуска. Изменения объема производства можно добиться, проводя сверхурочные работы, а изменения уровня запаса можно обеспечить за счет создания постоянного положительного запаса, либо за счет неудовлетворенного спроса.  [c.566]

Детерминированность спроса (иначе говоря, его предсказуемость) определяется ролью случайных факторов (и действием закона больших чисел) в процессе потребления материальных средств. Для завода с жесткой производственной программой или магазина продовольственных товаров эта роль относительно невелика, и спрос может быть спрогнозирован с достаточной для практики точностью. Наоборот, планирование поставок запасных частей, как правило, приводит к управлению запасами с вероятностным спросом. Критерием перехода к таким моделям можно считать коэффициент вариации (отношение среднеквадратического отклонения к среднему спросу), превышающий значение 0.2.  [c.41]

Рис. 5.1. Динамика запаса при детерминированном спросе получаем для затрат за цикл выражение Рис. 5.1. Динамика запаса при детерминированном спросе получаем для затрат за цикл выражение
В разд. 6.2 было показано, что при детерминированном спросе наивыгоднейшие периоды снабжения для различных номенклатур не совпадают. Можно полагать, что в случае вероятностного спроса наилучший результат также достигается при организации восполнения по системе кратных периодов. Описанный ниже приближенный метод заключается в расчленении задачи на условно независимые этапы  [c.192]

Описание техники экономической оценки вариантов структуры мы начнем с простейшей модели иерархической системы снабжения при детерминированном спросе. Экономический эффект объединения складов в систему в этом случае создается совмещением поставок для групп потребителей, в результате чего уменьшается число прямых связей потребителей с поставщиками и сокращается общее число перевозок в системе.  [c.205]


Синтез системы при детерминированном спросе 211  [c.211]

Управление запасами. Модели управления запасами. Независимый спрос. Системы фиксированного количества и фиксированного времени. Зависимый спрос. Нормирование запасов. Методы расчета потребности в материалах детерминированный, стохастический, эвристический. Классификация материалов. AB - анализ. - анализ.  [c.167]

Рассмотрим модель очень простой системы хранения запасов и на ее примере рассмотрим возникающие здесь задачи и методы их решения. В этой системе хранится единственный продукт, де лимый на любые части количество продукта на складе в момент t обозначим через Z(t). Описание модели начнем с самого простого случая, когда спрос на запасаемый продукт детерминирован, а точнее говоря, продукт расходуется с некоторой постоянной заданной интенсивностью К. При управлении запасами обычной является следующая стратегия выбирается уровень запаса s такой, что при достижении этого уровня запаса посылается заказ на пополнение запаса в количестве q > 0. Пусть заказ выполняется через некоторый заранее известный промежуток времени  [c.212]

Спрос на потребительском рынке реагирует на изменения цен и дохода практически мгновенно, а на оптовом - с определенным лагом, поскольку он в какой-то мере детерминирован направленной деятельностью оптовых коммерсантов, основанной на той или иной маркетинговой стратегии, использующей различные методы стимулирования спроса. То же можно сказать и о предложении, эластичность которого проявляется в организованных формах контрактных (договорных) связей поставщиков и оптовых покупателей. Здесь существенным элементом эластичности является время, в течение которого оптовый продавец приспосабливается к изменению цен. Конечно, время реакции на изменения цен зависит от целого ряда условий, в частности от развитости систем информации.  [c.216]

Стохастические процессы в системах управления запасами. Обычно невозможно указать точно характеристику спроса. Детерминированное описание является только приближенным. Задержки в поставках, потери при транспортировке можно описать с помощью вероятностных параметров. Время поставки меняется из-за непостоянства времени выполнения заказа, оформления сопровождающей документации.  [c.89]

Общепринято, среди создателей моделей финансовых рынков, представлять вариацию цен в течение элементарного временного периода как результат воздействия двух факторов детерминированного мгновенного приращения и случайного приращения. Первый фактор включает в себя компенсацию за предполагаемый риск, а также действие на цену таких причин, как подражание и стадность. Второй фактор включает в себя шумовой компонент ценовой динамики с амплитудой, называемой волатильностью. Волатильность также может представлять собой систематический компонент, управляемый подражанием, а также многими другими факторами. Если первый фактор формирования цены отсутствует, а волатильность постоянна, то второй член сам по себе создает траектории случайных блужданий, описанные в главе 2. Введение в модель вездесущей нелинейной зависимости волатильности и определенного мгновенного приращения от прошлых значений волатильности и доходностей дает нам великое множество всевозможных траекторий. Здесь нам интересны многочисленные возможные механизмы, ведущие к нелинейной положительной обратной связи цен с самими собой. Например, неточная информация и перенос риска с инвесторов на кредитуемые банки могут заставить инвесторов поднимать цены спроса на актив в большей степени, чем они хотели бы заплатить в случае, если бы полностью несли все потенциальные убытки [3]. Мы вернемся к интуитивному описанию других механизмов в главах 7 и 8.  [c.168]

Вероятностный подход противопоставляется наиболее распространенному прежде детерминированному подходу. Он меняет отношение к ряду коренных теоретических проблем экономической науки, требуя учитывать подвижность экономических явлений, случайный характер происходящих в экономике процессов. Иначе говоря, им признается принципиальная невозможность предвидеть каждое из отклонений в отдельности, однако, с другой стороны, признается возможность с той или иной степенью точности оценить их вероятность (урожай в сельском хозяйстве может быть больше, а может быть и меньше ожидаемого степень перевыполнения заданий может быть различной, не говоря уж о случаях их невыполнения, спрос на товар может непредвиденно меняться). Отсюда вывод о необходимости обоснованных резервов (запасов материальных средств, резервов производственных мощностей и т.д.), выступающих, в частности, в качестве стабилизаторов рынка.  [c.345]

Наиболее успешно решаются двух-этапные задачи С.п. Их смысл можно показать на примере планирования производства при неопределенном будущем спросе на продукцию. Сначала (первый этап) устанавливается предварительный оптимальный план (задача выступает как детерминированная, ее решение — вектор с детерминированными компонентами). Под этот план проектируется и устанавливается оборудование, ведется технологическая подготовка производства и т.д. На втором этапе план корректируется в соответствии с реальным спросом. При этом чем лучше были учтены все статистические характеристики возможного спроса в предварительном плане, тем меньше затрат потребуется на корректировку действительного объема производства.  [c.348]

Первая и главная из этих особенностей — жестко детерминированный характер спроса при повышенных требованиях потребителей к качеству приобретаемой продукции и его так называемая вторичность . Сырье, материалы, машины, узлы и агрегаты всегда приобретаются по строго целевому назначению и для изготовления совершенно определенных изделий (товаров, услуг). Отсюда обязательность столь же строго определенных технико-экономических характеристик продукции и особое внимание потребителя (покупателя) к ее качеству во-первых, оно должно обеспечивать прежде всего требующийся уровень качества товаров, для изготовления которых предназначается соответствующий вид средств производства во-вторых, приобретение многих их видов рассматривается как капиталовложение и их стоимость соответственно становится частью основного капитала со всеми вытекающими отсюда последствиями для финансового положения фирмы-покупателя.  [c.295]

Большое разнообразие моделей этого класса и методов решения соответствующих задач во многом определяется характером спроса, который может быть детерминированным или вероятностным.  [c.551]

Построение динамической детерминированной модели сводится к исследованию конечного горизонта времени. Это не является серьезным ограничением, так как спрос в отдаленном будущем обычно не оказывает существенного влияния на решения, принимаемые для конечного горизонта времени. Кроме того, не имеет смысла предполагать, что продукция будет храниться в запасе бесконечно.  [c.561]

Наиболее результативными с точки зрения изучения и прогнозирования спроса являются методы корреляции и регрессии. Существует рад условий и ограничений применения корреляционно-регрессионных методов. Прежде всего, необходимо удостовериться, что исследуемая совокупность однородна, ее объем должен быть достаточно велик, вариация изучаемых признаков должна носить стохастической, вероятностной характер, а не быть детерминированной. Имеется еще ряд ограничений, не всегда соблюдаемых на практике1.  [c.200]

В детерминированных моделях каждому значению фактора (набору исходных данных) строго OOTI значение результата, то есть существует функциональная связь. Частным случаем этого клас квазирегулярные модели. Это модели динамики средних, описывающие процесс на основе средне параметров модели. Они достаточно широко применяются в социально-экономических исследовг состоит в том, что каждому значению аргумента соответствует определенная величина функции, то ее можно получить вполне определенный результат (например, зависимость объема спроса от величины населения).  [c.53]

СТОХАСТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ [sto hasti programming] — раздел математического программирования, совокупность методов решения оптимизационных задач вероятностного характера. Это означает, что либо параметры ограничений (условий) задачи, либо параметры целевой функции, либо и те и другие являются случайными величинами (содержат случайные компоненты). В ст. "Транспортная задача ", напр., приведена детерминированная модель. В стохастической постановке та же задача будет более близкой к реальности. Рассмотрим одно условие (заданный объем спроса) и допустим, что спрос Ъ. потребителя j — случайная величина b(w), где w — характеристика распределения этой величины. Тогда в одних случаях (при одних ее реализациях) возникает ущерб от неудовлетворенного спроса — "штраф за дефицит", в других, наоборот, потребитель получает излишний груз и, следовательно, тратит дополнительные средства на хранение и перевозку. Все это усложняет решение задачи, т.е. нахождение оптимального варианта прикрепления поставщиков к потребителям.  [c.348]

Самый простой путь управления неопределенностью спроса это — назначения и резервирование ресурсов под сделанные назначения. Его можно характеризовать как экстенсивный путь. Он обычно используется в сервисных системах и состоит в назначении заказчику времени его прибытия в систему. При этом зарезервированные мощности гарантируют его качественное обслуживание. Если продолжительность обслуживания в системе каждого заказчика также оказывается строго детерминированной, то это полностью исключает неопределенность спроса. Таким образом, если операционный менеджер может обязать (заинтересовать) клиента прибыть в систему к определенному сроку, то наиболее целесообразным является составление внутреннеориентированного расписания.  [c.551]