Статистический анализ результатов имитационного моделирования [c.622]
Статистический анализ результатов имитационного моделирования. Основным критерием принятия решения с учетом статистического анализа риска является следующий следует выбирать проект с таким распределением вероятности ЧДД, которое наилучшим образом соответствует отношению к риску конкретного инвестора. Помимо вероятностных характеристик ЧДД (математического ожидания, среднеквадратического отклонения и коэффициента вариации), при реализации данного метода могут быть определены следующие показатели [c.205]
Основа концепции имитационного инструментария, с помощью которого можно проводить структурный анализ и имитационное моделирование, заключается в механизмах, позволяющих агрегировать элементарные процессы и устанавливать между ними функциональные связи (причинно-следственные, информационные, финансовые и иные). Ниже предлагается сетевая концепция, существенно отличающаяся от аналитического аппарата, рассмотренного в литературе по теории массового обслуживания, использующая удачные результаты теории стохастических сетей и численные методы, основанные на диффузной аппроксимации процессов массового обслуживания. [c.40]
Наиболее распространенный метод, используемый для проведения анализа чувствительности, — имитационное моделирование. Обычно варьируется в определенном наборе стратегий динамика одного или нескольких из выбранных факторов при фиксированной динамике остальных и определяется зависимость интегральных результатов эффективности от этих применений. [c.289]
Для решения глобальных и общих задач применяются методы линейного программирования, функционально-стоимостного анализа, имитационного моделирования и другие. Результаты анализа соответствующих исследований и разработок применяются при проектировании объектов инфраструктуры, разработке технологий и средств автоматизации производственных, транспортно-складских процессов, компьютеризации управления, а также при создании эффективных организационных структур и систем управления. [c.41]
Имитационное моделирование как один из методов анализа систем применяется в тех случаях, когда сложно или просто невозможно использовать другие виды анализа и нужно проследить за ходом протекающих процессов, а постановка эксперимента на физической модели по каким-либо причинам невозможна. Для имитационного моделирования необходимо определить изучаемую систему, установив ее границы, переменные и константы, показатели эффективности, подобрать подходящую модель, описать модель на языке, приемлемом для ЭВМ, спланировать эксперимент и провести его, убедившись по первым пробным результатам в адекватности отображения действительных процессов в имитационной модели, обработать результаты экспериментальных данных. [c.186]
В комплекс П7 включается обширный перечень программ, реализующих аналитические методы структурного, кинематического и динамического анализа, используемые традиционно в области техники, к которой принадлежит объект проектирования. В программное обеспечение анализа включаются и объектно-независимые (инвариантные) ППП, в частности, для имитационного моделирования. В результате выполнения процедуры анализа объекта будут установлены его работоспособность, экономическая эффективность, функциональная связь основных параметров, численные значения некоторых из них. [c.243]
Новые результаты были получены в связи с разработкой подхода к имитационному моделированию, основанного, с одной стороны, на идеях, близких к аналоговому моделированию технических систем, а с другой — в результате создания типовых блоков универсальной имитационной модели. В данном случае имитационная модель строится на основе типовых элементарных блоков, которые настраиваются на соответствующие элементы — объекты моделирования. Анализ показал, что таких типовых элементов может быть всего полтора—два десятка. Типовые элементы моделируют определенные функции такие как суммирование, интегрирование, достижение определенного порога , логические действия, элементарную СМО, систему с обратной связью и т.п. Исследования показывают, что из типовых блоков возможно построение типовых моделей склада, диспетчера рынка, производственного участка, банка и т.п. Формализация типовых блоков осуществлена таким образом, чтобы унифицировать их описание, обеспечить простоту восприятия постановщиком задачи и создать возможность быстрой настройки на соответствующий моделируемый объект. Основная задача при проектировании типовых блоков состояла в том, чтобы модель, составленная из них, была пригодна для восприятия не только профессионалом-математиком, но и директором, начальником отдела и т.п., т.е. специалистами по данному объекту. [c.11]
Задачи, возникающие в связи с исследованием функционирования организационных систем, можно разделить на задачи анализа и задачи синтеза. Задачи анализа связаны с исследованием свойств заданного механизма функционирования или некоторого множества механизмов, а задачи синтеза — с построением механизмов функционирования, обладающих нужными свойствами. В решении этих задач используется ряд методов наблюдение за функционированием реальных организаций, экспериментальное апробирование на них тех или иных предложений, имитационное моделирование, теоретическое исследование. Наибольший эффект может дать только умелое совместное их применение. Действительно, наблюдение за "функционированием реальных организаций требует значительного времени и обработки большого количества данных. Неподготовленные эксперименты на реальных объектах содержат элементы риска и могут привести в случае неудачи к значительным потерям. Поэтому требование социальной и экономической безопасности значительно сужает круг вариантов, возможных для реального экспериментирования. По понятным причинам число экспериментально апробируемых положений также не может быть большим. Поэтому эксперименты на реальных объектах требуют большой предварительной подготовки. Значительную помощь в этом плане может оказать имитационное моделирование (диалоговые системы, деловые игры). Однако и здесь имеются трудности, обусловленные, прежде всего, необходимостью больших затрат времени и квалифицированного труда на построение имитационных моделей и просчет рассматриваемых""вариантов функционирования системы при разных значениях параметров модели. Поэтому до начала проведения имитационных экспериментов весьма""желательно иметь теоретические оценки ожидаемых результатов и, прежде всего, описание [c.117]
Моделирование и оптимизация незаменимы при выборе целевого портфеля сегментов. Эти модели обычно основываются на результатах сопряженного анализа. Наиболее действенный подход в этой сфере — это гибкое (эластичное) сегментирование. По сравнению с априорным сегментированием, когда сегменты определяются по предполагаемым переменным в начале исследования, и с кластерным сегментированием, когда выбранные сегменты формируются по результатам кластерного анализа, модели гибкого сегментирования предлагают динамический подход к проблеме. Используя этот подход, можно разработать и проверить большое количество различных сегментов, каждый из которых включает потребителей или организации со схожим восприятием новых пробных продуктов (определенных по конфигурации специфических характеристик товара). Гибкое сегментирование объединяет результаты сопряженного анализа и компьютерное моделирование поведения потребителей при выборе товара. Имитационная модель гибкого сегментирования включает три набора данных. [c.383]
Завершая разговор о возможностях использования методов имитационного моделирования для решения задач банковской деятельности, нельзя не обратить внимание на обратное воздействие, оказываемое результатами, получаемыми в рамках имитационных экспериментов на теоретические экономико-математические модели. Действительно, анализ и обобщение накопленных в ходе имитационных экспериментов данных достаточно часто позволяют лучше понять качественные закономерности, присущие поведению управляемых объектов, и отразить их в аналитическом виде. Последнее рассуждение дополнительно подчеркивает справедливость того факта, что успешное решение задач по управлению деятельностью такого учреждения, как банк, подразумевает комплексное применение целостной системы моделей и методов как теоретико-аналитической, так и эмпирической природы. [c.215]
Ставится задача выявления и исследования факторов развития хозяйствующего субъекта и установления степени их влияния на различные результатные показатели (например, прибыль). Для этого используется имитационная модель, предназначенная для перспективного анализа формирования и распределения доходов предприятия. В укрупненном виде модель представляет собой многомерную таблицу важнейших показателей деятельности объекта в динамике. В подлежащем таблицы находятся взаимоувязанные показатели либо в номенклатуре статей формы № 2, либо в более детализированном виде. В сказуемом таблицы находятся результаты прогнозных расчетов по схеме "ч/ио будет, если. ..". Иными словами, в режиме имитации в модель вводятся прогнозные значения факторов в различных комбинациях, в результате чего рассчитывается ожидаемое значение прибыли. По результатам имитации может выбираться один или несколько вариантов действий при этом значения факторов, использованные в процессе моделирования, будут служить прогнозными ориентирами в последующих действиях. Модель реализуется на персональном компьютере в среде табличного процессора в соответствии с намеченным сценарием. [c.55]
Одним из наиболее важных моментов в процессе работы с имитационной моделью является анализ ее чувствительности. Под ним понимается определение степени изменчивости значений целевых показателей модели по отношению к колебаниям входных параметров. Так, если при относительно небольших изменениях исходных данных происходят значительные изменение в результатах моделирования, то это является достаточным основанием для дополнительных более детальных исследований взаимосвязей между соответствующими переменными. [c.214]
Решение многих задач управленческого анализа возможно лишь при использовании экономико-математического моделирования, построения имитационных моделей и систем, позволяющих прогнозировать финансовые результаты в условиях неопределенности и риска. Используются также методы статистики, экономического анализа, а также экономико-мате- [c.36]
Отметим, что цель проведения анализа рисков - это получение более или менее четкой информации, обосновывающей дальнейшее принятие решений, связанных с реализацией проекта и управлением его рисками и, соответственно, проектом в целом. Рассмотренные методы количественной оценки рисков - анализ чувствительности, анализ сценариев, имитационное моделирование - не показывают результаты, которые дали бы возможность назвать эти методы состоятельными и позволили бы достигать заданной цели. Анализ чувствительности дал полезную информацию, но его уже упомянутая ранее однофакторность не дает полной картины рассмотрения возможности использования при управлении рисками проекта. Что касается анализа сценариев и имитационного моделирования, то они дали настолько противоречивые результаты, с точки зрения получения информации для принятия решений при управлении рисками и даже решений о принятии/отказе от проекта, что трудно говорить об их пользе для инвестора. Рассмотрим подробнее результаты анализа рисков традиционными способами. [c.44]
Имитационное моделирование (simulation) включает проведение на ЦВМ экспериментов с моделями системы. Применение имитации позволяет сделать выводы о результатах, основанные на вероятностных распределениях случайных величин. Имитационное моделирование позволяет получить оценки степени влияния различных факторов (исходных величин) на зависящие от них результаты (показатели). Результаты имитации дополняются вероятностным и статистическим анализом о степени влияния ключевых факторов на ожидаемые результаты в сценариях развития событий 23. В ТЭО-ИНВЕСТ оценивается степень воздействия случайных факторов на показатели эффективности инвестиций в проект. Вы определяете, какие факторы рассматривать как случайные, указываете допустимый диапазон случайного изменения значений для каждого из них, задаете количество [c.192]
Имитационное моделирование является относительно новым и быстро развивающимся методом исследования поведения систем управления. Этот метод состоит в том, что с помощью ЭВМ воспроизводится поведение исследуемой системы управления, а исследователь-системотехник, управляя ходом процесса имитации и обозревая получаемые результаты, делает вывод о ее свойствах и качестве поведения. Поэтому под имитацией следует понимать численный метод проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями, описывающими поведение системы управления для определения интересующих нас функциональных характеристик. Появление имитационного моделирования и превращение его в эффективное средство анализа сложных систем было, с одной стороны, обусловлено потребностями практики, а с другой стороны, обеспечено развитием метода статистических испытаний (метода Монте-Карло) [3], открывшего возможность моделирования случайных факторов, которыми изобилуют реальные системы, а также развитием электронной вычислительной техники, являющейся базой для проведения статистических экспериментов. [c.190]
Развитие информационных технологий позволяет воспользоваться для целей проведения управленческого анализа результатами исследований в области построения имитационных моделей, способных решать слабоструктурируемые задачи. Имитационное моделирование предоставляет возможность экспериментировать с производственно-финансовыми процессами (существующими или предполагаемыми) в тех случаях, когда делать это на реальном объекте либо невозможно, либо не целесообразно, а именно [c.37]
Как уже было сказано в предыдущих разделах, имитационное моделирование является не только наукой, но и искусством, поэтому не может быть унифицированного подхода к моделированию сложных систем. Для того чтобы получить представление об основных идеях и методах моделирования рассмотрим глобальную модель развития всей нашей цивилизации в целом, подробно рассмотренную в книге Дж. Форрестера Мировая динамика [12]. Эта книга фактически явилась первой завершенной попыткой применить точные методы для исследования мирового развития. Она не претендует на всесторонний анализ глобальных проблем, а скорее демонстрирует лишь один из возможных подходов к такому анализу. Сам автор предлагает рассматривать созданную им динамическую модель мировых взаимодействий как основу для дискуссии, поскольку точная и окончательная модель мировой системы никогда не может быть построена. Однако, творческие методы автора и полученные результаты представляют большой интерес для развития метода имитационного моделирования. [c.44]
Целью анализа является определение степени влияния варъи-факторов на финансовый результат В Proje t Expert для этих целей используется метод имитационного моделирования. [c.88]
В настоящее время для решения задач экономического содержания, в том числе с ресурсными ограничениями, традиционным является использование математического моделирования и системного анализа. Моделирование и прогнозирование глобальной мировой динамики восходят к работам Форресте-ра [Форрестер, 1978], Леонтьева [Будущее..., 1979], Медоуза [Meadows, 1974]. Особого внимания заслуживают работы по глобальному моделированию биосферы Земли [Моисеев и др., 1979 Крапивин и др., 1982] и прогнозированию последствий ядерного взрыва, выполненные в ВЦ РАН. Среди работ по прогнозированию динамики региональных систем выделим получившие широкую известность и признание работы по созданию имитационных моделей водных ресурсов бассейна Азовского моря [Рациональное..., 1981], эколого-экономичес-кую модель Байкальского региона [Эколого-экономическая..., 1990] (см. также гл. 3), результаты прогнозных и оптимизационных расчетов по которой были использованы при разработке предложений РАН в Генеральную концепцию развития [c.311]